大數據下信息管理對農業經濟的影響

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摘要：在農業政策支持過程中，農業經濟管理發展迅速，這種北京促進了國內農業環境的翻天覆地變化。在這樣的表背景下數據分析已經在農業信息管理當中占據了越來越重要的地位和作用，這也是農業數據進行大平臺化管理的基礎所在。與傳統農業相比，農業大數據不僅促進了遠程農業的發展，如遠程種植監測，云農業技術引導，智能灌溉系統，物聯網等，而且有效地降低了農業生產和銷售成本已成為現代農業未來的發展方向的主要趨勢。

關鍵詞：大數據環境；農業信息管理；農業經濟

前言

移動互聯網發展的過程十分迅速，這樣的背景給很多相關技術的發展帶來了良好的發展環境，移動云的工作時代也正是在這一過程中得到了更好的發展效果，很多相關的云技術應用在這樣的背景下得到誕生，農業信息管理就可以充分應用大數據的相關技術，從而促進農業經濟的發展。與此同時，隨著互聯網，高內存，高性能存儲設備和存儲介質的快速發展，數據庫技術正變得越來越成熟和流行。在此背景下，大數據已成為農業現代化和農業經濟管理不可或缺的一部分。

一、農業信息管理模式中的大數據

農業經濟管理農業領域的大數據應用在現代化的農業經濟管理過程一直都是十分重要的過程，尤其是在一些省級市級的大數據管理的過程中這一過程本來就有著相對的重要性，又因為在數量較大的農業經濟管理過程中經常會遇到數量過于龐大的數據而難以處理，所以可以使用大數據技術來對其進行分析。農業信息管理的過程涵蓋了中國農業基礎數據結構，區域農產品，農業技術專利數據和中國農產品進出口數據。中國的農業經濟發展也應成為支點。逐步擴大了農業的二，三產業，如飼料，化肥，農藥等。目前的宏觀經濟數據背景已經被大數據進行了整合，而且也將農業大數據部進行了建立完善。并且將相關專業的應用，完全應用于農業經濟管理方面。可以將農業重大決策事件進行提供有效的確保安全和信息支持。大規模農業數據應用系統的開發平臺，也也是人們俗稱的農業大數據應用。他給兩個方面提供應用支持，一個是農業高級管理方面和農業服務部門。大量的空間地面遙感數據和實驗數據，以及各種遺傳數據和測序數據等數據已經通過農業科學研究進行了產生，而且通過此次大量的分析和科學的，知道可以更好的對農業生產經濟活動起到促進作用。

二、農業大數據技術在農業管理中的具體應用

現在中國農業在進行經濟發展的過程中因為每個生產過程發展不夠一致，其之間的工作聯系也不夠緊密，各方面的信息傳遞做的都不夠到位，因而一旦到了比較大的規模的程度就難以進行更高效率的信息管理工作。在傳統的農業管理過程中農業數據信息可能會出現的漏洞數據導致數據隱患，的不合理數據結構導致數據準確性降低，缺乏詳細數據會導致數據歸納，數據不規范，標準化程度低。缺乏客觀數據等問題很常見，以上的各種問題限制了中國農業經濟的發展速度。通過在工作的過程中應用大數據管理的方式發現農業信息當中存在的一些隱藏信息，進而能夠創造出來一個更加有利于農業經濟發展的環境。現代化的農業管理過程中如果能夠充分的應用大數據技術的話就可以有效的促進后續生產過程中對于生產方法和生產方向的指導。通常來說數據應用的過程中，數據管理是經濟管理的基礎，如果能夠讓農業數據保持充分的準確性的話就可以確保進一步的實踐過程有著良好的應用前提。在農業經濟管理方面，正在實踐中。農業大數據提供了一定的時間來避免農產品。風險的可能性。提供農業市場未來變化的預測，包括農產品價格和農產品風險預防。在一些農業生產作為更加重要的生產過程的地區當中這一技術的有效應用就顯得更加重要了，該技術的主要應用具體包括：了解產品價格趨勢，及時調整政策，減少農民經濟損失；通過對自然資料的分析，提取預防自然災害，減少對當地農業種植業，林業和畜牧業的危害，加強政府的地方農業控制。

三、傳統農業經濟管理過程中的問題及解答策略

在農民傳統的經濟生產過程中，作物種植和生產往往受天氣，地理環境，生產穩定等外在因素的影響，農民的基本生活無法得到有效保障。例如，6月和7月的臺風和暴雨將影響中國南方大部分地區的水稻種植。2017年7月，洞庭湖區洪水給當地農民種植水稻造成了重大損失。另一方面，由于農民沒有具體的市場信息，他們無法科學地預測農作物的種類，導致成熟期的高產，因此他們只能打折價格。但是，仍有大量農產品無法出售。銷售穩定，擠壓和腐爛。在傳統的銷售模式下，農產品加工和銷售公司經常下鄉購買大量的農作物和水果，然后將其出售給當地居民，學校，工廠等地。由于大多數農產品都是必不可少的，因此消費者對價格不太敏感，然而，在傳統的農業供應鏈中，存在著嚴重的市場信息不對稱問題。消費者不可能知道他們購買的食物是否安全以及價格和質量是否得到保證。對于農民來說，不確定企業的購買價格是否最好，或者農產品是否可以直接出售給市場以獲得更高的利潤。一方面，中國的許多新技術公司正在為農民提供定制的農業經驗。例如，農民只需上傳基本信息，如地理信息，土地面積信息，年收入和勞動力數量，即可享受企業使用的大數據技術算法。在個性化種植計劃，大數據定制種植計劃中，農民可以了解更多關于種植時間，農產品比例，每個類別的比例，農業活動的不同階段，以及天氣，市場價格信息和其他詳細數據，所以優化傳統。種植活動不僅可以提高資源的利用率，還可以為自己帶來更多的利益。另一方面，隨著大數據技術的應用，農民的農業生產融資活動變得更加便捷和高效，許多新興金融服務公司逐漸開始向偏遠地區的貧困農民提供融資貸款。這些金融服務公司利用大數據算法控制農民貸款風險，并與保險公司，銀行和當地農業部門合作，篩選合適的農民，為農業活動提供初始資金，解決農民的融資困難。

四、結語

大數據技術在農業經濟活動中的不斷進步和升級，對中國傳統農業經濟產生了重要影響。許多電子商務公司加入了農產品的銷售和加工，降低了農產品的市場價格，為農民提供了更多的利益。大數據技術可以更好地引導農民開展農作物種植活動，也可以幫助企業更好地銷售農產品，挖掘潛在的優質消費者，優化冷鏈物流路線，建立農產品質量追溯體系。這項活動的發展提供了有力的保障。

參考文獻：

[1]周金蒙.大數據時代下我國農業信息化發展趨勢[J].吉林農業,2018,No.428(11):44-45.

[2]基于Android的農業經濟信息地圖服務系統的設計與實現[D].中國農業科學院,2018

作者：吳敬軍 單位：蘭陵縣莊塢鎮政府