信息管理系統研究

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【摘要】大數據技術是信息產業的第三次浪潮，隨著大數據技術的逐漸興起，物聯網技術、信息管理等方面逐漸發展起來，使人們的工作和生活逐漸信息化智能化。大數據技術作為信息管理與信息系統的應用基礎，其獨特的技術特點使其應用較為困難，許多問題還亟待解決。本文通過對大數據技術的分析，研究大數據在信息管理系統中的應用及發展趨勢，討論帶有大數據時代信息管理系統的搭建問題。

【關鍵詞】大數據；信息管理系統；信息處理

引言

近年來隨著中國經濟和社會的高速發展，國際地位和國際影響力的不斷提高，中國在全球范圍內慢慢具有一定的領導力。大數據的時代已經來臨，對于我們來說更要跟上時代甚至在某種程度上領先于時代。全球信息化和信息數據指數爆炸對信息管理系統及相關提出了挑戰，同時也帶來了前所未有的機遇和可能。無論是在醫療、信息、經濟、科研及政治領域中，如何做出準確的風險評估和合理高效的決策成為當前信息管理系統及相關需要面臨的一大問題。基于大數據時代，云計算和云安全的問題接踵而至，如何搭建高效安全的信息平臺，優化數據結構，提高數據安全性和質量，傳輸數據以及防止數據泄露等等將成為第二大問題。

1大數據的時代特征與內涵

1.1大數據概述

廣義上來說，大數據（Bigdata）是巨量數據的集合。大數據被廣泛地應用于計算機學、信息科學、統計學等，具體應用于“工業4.0”，AI（人工智能），云計算，互聯網+等領域范圍。隨著物聯網、云計算的廣泛應用和進步，計算機和智能手機的普及，大數據時代已經來臨。這是對于傳統數據庫的挑戰和顛覆，大數據的出現適應于這個信息量呈現指數爆炸式增長的時代，對于處理大數據的技術和理念提出更高的要求。大數據的特點和結構極具特點，其5V特點為：Volume（大量），Variety（多樣），Veracity（真實性），Velocity（高速性），Value（低價值密度）；結構又分為結構化數據、半結構化數據和非結構化數據[1]。就目前而言，大數據仍是一種新興的數據結構，擁有廣闊的發展前景。在未來，數據資源化是必然趨勢，無論是國家還是企業，對于數據高效合理的管理都將以各種方式轉變為有效資源，這會是企業提高其財務表現和核心競爭力的必要途徑。

1.2大數據下的信息管理系統發展現狀

目前，大數據在全球范圍內已經成為各界關注的熱點問題，大數據時代所帶來的前所未有的機遇和挑戰是每一個國家或地區乃至企業和機構都不容錯過的。不少國家出臺了相應鼓勵大數據發展的政策和措施，以求抓住這次機會在大數據技術層面占有一席之地。2012年3月，美國啟動了“大數據研究和發展計劃”，致力于提高從復雜數據中提取有效信息的能力。2012年4月，美國、英國、德國、澳大利亞和芬蘭研究者聯合開展“世界大數據周”活動，極力推動政府制定大數據發展戰略措施。2012年7月，日本推出重點關注“大數據應用”的“新ICT戰略研究計劃”。大數據下的信息管理系統將會大大節省人力物力，提高數據有效利用率，優化第三產業服務能力，提高生產力，降低管理難度，同時也在技術層面提高了要求[2]。

2基于大數據的信息系統平臺研究

2.1數據采集

隨著計算機信息網絡的發展，云計算、物聯網電子商務的興起，常規數據已經不僅是數據流的主要組成部分，如：社交網絡，影音，等等。大數據的時代已經來臨，傳統的信息收集方式也已經慢慢改變，數據來源也變得各種各樣不拘一格。所謂大數據，是不同種、不同類型的數據的集合，對于提高生產效率、企業規劃、改進醫療系統等都有著不可小覷的意義。在這種時代趨勢下，機器數據的價值愈發受到重視，其能夠帶來的商業價值和使用價值不容各行各業輕易錯過。于是，無論是企業或者是機構、醫院等都開始注重數據的采集，無論是通過移動設備的傳感器獲取的運動數據、GPS提供的個人定位、每個網絡IP的瀏覽記錄、在各大網站（具有一定的服務功能）的瀏覽習慣（如網易云音樂的私人FM）等等都已經成為數據采集的熱門數據。對于這些重要數據進行有效分析然后進行恰當的處理帶來的價值將會在大數據時代下越發顯得重要。

2.2數據存儲

在大數據時代，一般的數據儲存系統已經有相當大的局限性，無法滿足數據索引的指數型增長所需要的內存。數據存儲正在水平方向和垂直方向進行無限擴張，這其實就是對儲存系統容量的提升和數據壓縮能力提出新的要求，讓其更加適配于大數據時代的數據處理習慣和方式。就目前的網絡發展狀況，現在網絡上有兩大主流網絡儲存形式，一類是日常使用的個人云盤，一般用于儲存個人文檔、圖片、影音等等單方面的數據傳輸，在云端進行存儲方便在不同終端進行下載備份，節約終端的儲存空間提高利用效率。企業級云儲存是另一類主流形式，對于數據的處理和歸檔是這一類云儲存系統的主要功能。因為是企業用途，需要處理的數據類型和數量更為龐大，對與云儲存容量和數據完整保存的要求也會更高。企業云儲存技術為企業管理和決策提供了大量的數據樣本，保證企業高效運行提高效率。

2.3數據挖掘和分析

大數據背景下的數據挖掘和分析是信息管理中最重要的一環，也是含金量最高的一環。大數據對于數據處理的影響不單單是在數據類型的變化方面和數據挖掘的方法上面帶來新的改變，還對分析方式提出新的要求———實時分析。通過實時分析輔助決策來確保制定更加合理的方案。比如賣家分析自己的經營數據找出自己的賣點，發揚優點改善缺點；買家通過分析產品參數和價格來確定最優的購買方案等等。

2.4信息安全維護

大數據在帶來巨大價值的同時，也暗藏著許許多多不可忽視的信息安全問題。大數據的特點之一就是數據量極大，這便也成為黑客攻擊系統的突破口。于是對于數據全部生命周期的安全防護就顯得格外重要。傳輸時對于傳輸方式和傳輸渠道進行不同方式的加密，在云端儲存的時候用多種方式進行混合加密，加大破解難度提高儲存安全性。同時，應該提高云安全的時效性，注意更新的及時性。另外，還要加強大數據安全的監測預警及應急響應能力建設。

3大數據下信息管理系統的應用

3.1醫療系統平臺

隨著醫療技術的進步和發展，大數據和醫療信息管理系統之間建立聯系是一種必然趨勢，這將充分揮發數據優勢，推動醫療事業的快速發展。合理有效錄入醫學科研數據和病人案例分析，優化信息存儲和信息質量，配置超大容量的數據庫，加強網絡系統管理建設，提高平臺信息交互性、增強數據互操作性，強化數據保密性，保持數據更新及時性等等都是在建設醫療系統平臺過程中必須要注意的問題。另外，醫院必須要引進相應技術和人才，規范標準建設，對于醫院發展進行合理規劃才能更好推動醫療系統建設[3]。

3.2企業信息平臺搭建

大數據時代的到來同樣帶給企業很大的挑戰，因此企業信息平臺的作用顯得格外重要。企業信息平臺可以對指數爆炸式的數據進行條例的分析和管理，有利于高效歸納出有益于企業發展和決策的相關信息[4]。同時在財務和人力資源管理上都可以提供信息支撐，也可以及時清理相關不必要的數據。企業信息平臺的特色還在于可以實現跨部門的數據共享和合作。

4結論與展望

本文詳細介紹了大數據時代下，信息管理系統的研究情況，且對信息管理系統平臺的搭建以及其應用做了詳細的討論與介紹。從中我們可以看出，雖然大數據下的信息管理平臺仍然存在發展不充分，應用程度不深等問題，但是隨著大數據技術的進一步發展，許多問題的不斷解決，大數據技術下的信息管理系統是一個不可阻擋的發展潮流。在當今時代，任何信息平臺都會與數據掛鉤。將大數據技術合理高效的應用在信息管理系統中，必能將信息管理更進一步地朝著智能化、合理化的方向。

參考文獻

[1]閆娜.大數據視角下信息管理與信息系統專業建設研究[J].圖書館學研究，2013（11）：9~12.

[2]楊麗彬，李海林，張飛波.大數據環境下的管理信息系統發展研究[J].大數據，2016，2（1）：86~98.

[3]陳莉莎.基于大數據醫院信息管理系統的建設問題探究[J].電腦編程技巧與維護，2018（6）.

[4]毛曉燕.大數據環境下圖書館信息服務走向分析[J].圖書館工作與研究，2014，1（3）：72~75.

作者：楊岱巖 單位：山東省濟寧市第一中學