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大數據背景下軟件測試技術的發展探究

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大數據背景下軟件測試技術的發展探究

摘要:隨著科學技術的飛速發展,人類已經逐步過渡到“大數據”時代,而伴隨這一時代的一個顯著特征則是軟件行業的蓬勃發展,其不僅對人們的生活產生著重要影響,也借助各種軟件產品逐漸與各行各業發生著日益深厚的聯系。在此形勢之下,對于軟件產品的質量的檢驗和測試則成為人們關注的重點問題,由此,軟件測試便應運而生。本文在對大數據背景下軟件測試技術的發展現狀進行回顧的基礎上,對當前各行業采取的較為集中的測試方法進行了分析,最后對未來軟件測試技術的發展方向做了相關展望。

【關鍵詞】大數據背景;軟件測試技術;發展

1軟件測試的現狀

“大數據”時代這一概念最早的提出者是麥肯錫公司,其依據自身對于大數據的敏感性認為,數據已經與各行各業產生了密不可分的聯系。隨著現代信息技術的快速發展,在大數據的時代特征之下,傳統的制造業需要升級,人們的需求日益多元化,各種軟件應用日益普及,這使得各類軟件系統需要持續不斷地進行升級與更新,以滿足市場急劇增長的需求,而由此產生的系統質量問題及軟件安全性問題也逐漸成為各行各業的相關人士關注的焦點。在此情況之下,為了保證各類軟件在運行時不會由于數據量的增加而產生各種系統問題與故障,相關軟件工作人員需要對軟件產品設計的最后環節進行重點考慮,即軟件測試這一步驟,這也是保證最終產品質量是否過關的關鍵環節。現階段,國外在的軟件測試技術方面已經進入了較為成熟的階段,而相比之下,我國在軟件測試技術的發展方面顯得較為緩慢。截至目前,甚至并沒有形成一套系統完整的能夠對于大多數的軟件公司都通用的軟件測試標準,這無形中就使得國內軟件公司所研發的軟件產品質量并沒有一個合格且科學的質量衡量標準,從而達到令人完全滿意的目標。現實是,目前多數市面上的各種軟件質量不過關、運行不穩定等問題在國內企業中時有發生。而這些問題所導致的后續問題顯然更為嚴重,其不僅無形中增大了軟件生產商后期的軟件維護成本,也造成了消費者使用效果不佳等問題,還在一定程度上對公司的品牌信譽度而言是一種傷害。甚至導致其他一些難以估量的嚴重后果,最終影響我國軟件產業的長期可持續發展。

2當前國內的主要的軟件測試方式分析

當前,隨著軟件行業的快速發展,其所催生出用于軟件測試方法出現一片繁榮的市場景象。而在眾多的測試方法中,由于其測試路徑或者測試目標有所差異,因而其又可以分為更多小的類型。在大數據時代下,大多數企業為了得到更加完整科學的測試結果,往往不會采取單一的軟件測試方法,而是采取綜合運用多種測試技術有機結合的方式以實現更好的檢測效果。而具體來說,大多數公司所采用的檢測方式,主要劃分為以下幾種:(1)依據所測軟件是否需要事前被打開進行劃分,測試技術可被劃分為靜態測試和動態測試兩種。其中,在靜態測試的時,工作人員并不需要打開被測試的軟件,僅僅需要更具相關步驟去依次檢查程序指令代碼、設計界面或文檔中可能存在的問題,即整個測試過程是在軟件處于相對靜態的狀態下完成。而動態測試則與其差異較大,工作人員在進行動態測試時,所測程序需要首先呈現打開的狀態,接著按照所想要檢測的事項依次對實際數據展開輸入,通過對比等方式以查驗實際情況是否與其所預料的結果相符合。(2)依據檢測時是否需要對程序內部結構進行了解展開劃分,一般而言,測試技術可被劃分為白盒測試與黑盒測試。白盒測試,指的是所測程序內部的工作過程是已被事前了解的,因此,對于檢測工作人員而言,往往只需要根據相關操作說明對其進行逐步檢驗。當然,在做此類檢驗時,操作者需要事前制定一個相關檢驗計劃,以便操作時按照此計劃依次有條不紊地進行。而相比之下,黑盒測試,則指的是工作人員對軟件產品進行檢驗時事前并不必要了解軟件內部的相關情況,而是應該把重點放在其所輸入和輸出的數據結果上。

3大數據背景下軟件測試技術的未來展望

3.1數據的科學性與準確性進一步提升

當前,在大數據背景下,由于各種海量數據魚龍混雜,因而導致企業所需要的數據中不可避免地含有一部分錯誤信息。同時,由于大多數工作人員對于新時代中的數據的認識有所欠缺,對于數據的準確性不夠敏感,所以在進行產品測驗時,往往忽略了數據的科學性對于企業的重要意義與價值。因此,在實際的產品檢驗過程中,相關工作人員必須綜合各種方法對數據進行多次測驗。

3.2測試技術更加完善

由于傳統的企業在測試水平方面受到的限制因素較多,而測試方法上也比較單一,因而在對于數據的分析方面水平也相對較低。從而造成數據測試中出現各種問題,同時傳統的測試方法對于數據分析并不系統,因而在未來一段時間,相關企業對于之前的測試技術的漏洞要進行針對性地完善,有機組合各種測試方式以達到綜合測驗的目的,而且還對于此前系統的一些漏洞和問題要及時地做好記錄,多借鑒已經出現的案例和國外的先進技術,以便及時進行針對性的改進。從而保證得到最為合理的測試結果。

3.3促進測試工具智能化

在信息化時代,隨著各種軟件的問題層出不窮,因而企業對于所引進和采用的軟件測試技術的標準和要求必須進一步提高。如果僅僅傳統的純人工進行手動的數據測試,既難以達到目前市場所需要的標準,也嚴重影響使用者的體驗,因此,未來的軟件測試領域,有望出現新的智能化的測試技術與方法,進而最終加強測試的功能和效果。

4結語

目前,在大數據的時代特征之下,軟件測試技術需要一步步得到更新和升級,越來越的企業開始關注該領域,對其未來的發展十分看好。然而,由于各種因素,我國當前在軟件測試方面與國外存在較大差距,因而,在未來,數據的科學性與準確性有望進一步提升,測試技術需要更加完善,同時提升測試工具的智能性,以最終提高企業軟件測試的效率。

參考文獻

[1]蔡立志,閻婷.大數據背景下軟件測試的挑戰與展望[J].計算機應用與軟件,2014(02).

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[4]劉繼華,陳策.軟件測試技術的研究進展[J].微計算機信息,2012(10)

作者:馮卓 單位:北京理工大學計算機學院軟件工程二班

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