大數據下計算機信息處理技術

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摘要：隨著社會經濟以及科學技術的飛速發展，信息技術、互聯網技術的發展也極為迅速，也推動了數據逐漸走向大數據時代。而在大數據時代的發展中信息數據也面臨著更大的挑戰，也為信息處理帶來了巨大的沖擊，如何有效應對大數據時代的發展，提升計算機信息處理技術水平，是大數據時展中諸多技術人員所關注的焦點。以下主要針對大數據時代的計算機信息處理技術進行分析。

關鍵詞：大數據時代；計算機；信息處理技術

近些年來，大數據時代的發展極為迅速，也為計算機信息處理提供一定的要求，但在實際的計算機處理中，由于技術上存在諸多缺陷，使得計算機信息處理技術無法滿足大數據時代的發展需求。從某個角度上分析，這種技術發展現狀不僅會制約大數據時代的發展，同時也會影響到計算機信息處理的安全性、可靠性。因此，應積極采取有效的處理措施，提升計算機信息處理技術水平，進而保證大數據時代的穩步發展，也為人們帶來更優質的數據服務。下面針對于大數據時代的計算機信息處理技術進行具體的分析和探討，以實現計算機行業更為長遠的發展。

1什么是大數據時代

在計算機技術以及物聯網技術飛速發展下，社會發展也迎來了又一次的重大變革，大數據技術的出現將帶領著我們走向大數據的時代，這對社會的發展以及人們的生活習慣等都產生極大的影響。在大數據時代下，將消費者與網民主體界線模糊化，而數據作為社會發展的基礎和核心，在大數據技術的支持下也將促進企事業單位以及國家的發展，特別是在信息處理方面，更區域網絡化、智能化。當然，受到大數據時代的影響，市場的競爭也越來越激烈，如果企業要在市場中搶占先機，則必須熟練掌握和運用大數據技術，真正融入到大數據時代。但從實際的角度上分析，在大數據時代下社會的經濟發展還面臨著諸多的挑戰，尤其是在計算機信息處理方面還需要不斷提升技術水平，才能夠滿足大數據時代的發展需求。因此，計算機行業要想獲得更好的發展，一定要順應大數據時代的需求，并積極進行技術創新，這樣才能夠滿足人們的生活、工作需求，提高計算機的應用質量，促進整個計算機行業的優化與升級。

2計算機數據處理技術概述及其缺陷

所謂計算機數據處理技術主要是通過計算機等相關的知識進行數據采集、加工、處理等，并在實際中實現數據的統一管理，進而保證計算機信息處理的質量。當然，從技術的角度上出發，計算機信息處理技術是一項較為綜合的技術，主要涉及網絡、計算機、傳感等多個學科技術，同時計算機信息處理技術也在社會不同領域中得到廣泛的應用，對促進各行業的發展有著極大的作用。另外，計算機數據處理技術在發展的過程中，可以實現人工職能的融合，大大提高數據處理水平，該技術的發展也將徹底改變了傳統辦公模式，促進我國社會領域走向一個新的發展方向，進而推動計算機行業更為長遠的發展與進步。大數據時代的到來，也給計算機信息處理技術的發展添上一份色彩，但同時計算機信息處理技術也將面臨著巨大的風險，在科技進步、時代進步的背面，將迎接我們的是諸多的挑戰。其中大數據時代的計算機信息處理技術將面臨著最大的風險就是計算機病毒、惡意盜版軟件等，將會對用戶的使用產生很大的消極影響，使得計算機信息處理面臨著諸多的安全隱患，而且從實際的角度上分析，這些也僅僅是大數據時代下計算機信息處理所面臨的一方面問題。還存在信息數據出現冒名頂替、篡改等相關問題，每一項問題的出現，都會極大地影響到計算機信息處理的安全性和質量，大數據時代的來臨也將使得計算機信息處理技術面臨著更為嚴峻的挑戰。另外，大數據時代的到來，還出現了許多新型網絡技術，針對一些繁瑣的問題能夠有效解決，提高了人們的工作效率，然而，這也在一定程度上降低了網絡的真實性，特別是在網絡交流和溝通日益緊密的前提下，導致網絡信息真假難分，不僅增加了信息搜索難度，而且致使人們無法快速獲得真實信息。因此，提高計算機信息處理技術至關重要，這是確保計算機發展的必要前提。

3大數據時代的計算機信息處理技術分析

大數據時代下，對推動社會經濟以及科學技術的發展有著極大的作用，但由于受到多種因素的影響，使得大數據時代中計算機信息處理技術也面臨著諸多的挑戰，其中也存在很多問題，從而影響到大數據時代的穩定發展，更影響到信息處理的安全性、可靠性，因此，在大數據時展下，應積極研究計算機信息處理技術，全面提高信息處理技術水平，以下主要做出幾點分析，具體分析如下。

3.1信息采集加工技術

信息采集和加工一直以來都是人們所關注的問題，信息采集和加工是否合理對個人、企事業單位乃至國家的發展都有著直接的影響，而以上所提到的在大數據時代下計算機數據處理技術的幾方面缺陷中就包括計算機信息的采集和加工問題，使得信息處理無法滿足大數據時代的發展需求。因此，應響應大數據時代的發展需求，不斷提升計算機信息處理技術水平，在基于大數據技術之上的信息采集加工技術更加快捷、安全、全面，而且采集和加工也是大數據時代下計算機信息處理技術的關鍵環節。首先，在計算機信息處理技術實施中，需先對所收集的信息數據進行整合，在保證信息數據收集的完整性之后，才能開展下一步的信息處理，而在采集過程中，則需要明確所收集信息的目標源，再針對目標源的數據進行跟蹤和監督，一方面要合理控制數據的流向，另一方面還要保證數據采集的完整性，然后再將所采集的完整數據信息錄入到計算機數據庫中，為下一步信息數據加工做好充分的準備工作。其次，應對所采集的數據進行加工，嚴格按照用戶的要求進行數據加工，并將所加工滿足用戶要求的信息數據傳輸給用戶。當然，在信息數據傳輸中應保證所傳播的信息數據不被泄漏，可以通過加密的方式對其處理，這樣只有知道數據信息解鎖密鑰才能調取相關數據。

3.2信息處理安全技術

安全一直以來都是計算機信息處理的關鍵點，在保證各項數據信息處理有效性的基礎上，更應保證信息處理的安全性。但由于受到多種各因素的影響，也使得大數據時代下計算機信息處理技術面臨著諸多的挑戰，數據安全關系重大，這也是大數據時代下計算機信息處理的關鍵技術之一。在大數據時代下，用戶體驗了大數據時代帶來的優勢，但同時也為信息數據傳輸的安全帶來極大的挑戰，信息安全和隱私一直是世界范圍內關注的焦點，在面對大數據時代的沖擊下，應引入大量的專業技術人才來加大對計算機信息處理安全技術的研發，更先進的安全技術，才能滿足大數據時代下計算機信息處理的安全性。另外，大數據時代的發展極為迅速，而要滿足計算機信息處理的需求，應在信息處理的過程中對重要信息數據進行跟蹤檢測，一方面要保證信息數據傳輸的有效性，另一方面要保證信息數據傳輸的安全性，而且，在數據跟蹤過程中，可以及時處理存在的風險因素，并可以有針對性的對其展開研究，不斷提高計算機信息處理的安全性，提高大數據時代下計算機信息處理的安全系數。

3.3信息存儲技術

信息存儲技術是大數據時代中信息處理技術的重要組成部分，而且在大數據時代下各項需要處理的信息更多，同時所需要存儲的信息量也在成幾何倍的增加。以往的計算機信息存儲中，由于存儲容量過小的限制，也將為信息存儲帶來巨大的難題。而在大數據時代的發展下，要滿足時代的發展需求，則必須不斷提升信息存儲技術水平，才更有利于計算機信息處理的順利進行。信息存儲過程中是否能夠合理有序的存儲大量的信息數據是大數據衡量計算機信息處理技術水平的關鍵點，良好的信息存儲技術是可以在第一時間內將龐大的數據信息進行合理有序的存儲，并保證所存儲的數據信息沒有任何遺漏，而這也是滿足用戶對信息存儲的主要要求，滿足這些才能滿足大數據時代計算機信息處理的需求。

3.4信息處理技術

信息處理技術可以說是大數據時代下計算機信息處理的主要技術之一，在以往的計算機信息處理中，主要依靠計算機硬件設備完成，要保證信息處理的高效性，則需要高性能的硬件設備來處理，但由于受到硬件設備的限制，使得計算機信息處理效果一直都無法滿足人們的需求。而在大數據時代下，計算機信息處理技術則主要是運用云技術，云技術的誕生突破了傳統計算機硬件對信息數據處理的阻礙，處理效率相比于傳統的計算機處理來說，數據量上的處理就提高百倍以上，而且，對信息數據處理也更為有效，這也是大數據時展中計算機信息處理技術必然的發展趨勢。云處理技術具有無限的潛能，該處理技術真正實現了將計算機硬件與網絡分割，相互之間的運行不受到任何的影響，不僅可以保證計算機硬件的正常運行，同時所形成的龐大云計算網絡能夠構建起非常龐大的大數據信息網絡系統，可以實現對海量信息的處理，更能有效解決數量龐大的問題，對未來的經濟發展、軍事發展、科技發展等都有著促進作用。

4總結

本文主要針對于大數據時代的計算機信息處理技術進行了相關方面的分析和探討，通過本文的研究，我們了解到，在當下大數據時代的發展中，計算機信息處理技術也面臨著諸多的挑戰，而且，計算機處理技術已經滲透到社會各個領域，對人們的生活以及生產都產生了巨大的影響，如果信息處理技術水平不高的話，將會直接影響到大數據時代的發展，甚至影響到信息處理的水平，因此，應采取有效的應對措施。以上筆者的分析中，主要重點分析什么是大數據時代，同時也對計算機信息處理技術中的不足進行分析，并提出相關的技術措施，希望通過本文的分析，能夠引起相關技術人員的重視，加強對信息處理技術的研發。

參考文獻：

[1]耿冬旭.大數據時代背景下計算機信息處理技術分析[J].網絡安全技術與應用,2014(01):19+21.

[2]斯日古楞.大數據時代的計算機信息處理技術分析[J].電子技術與軟件工程,2014(01):203.

[3]何騫,曾川,張金榜.大數據時代的計算機信息處理技術分析[J].無線互聯科技,2014(12):147.

作者:王映麗 單位:廣州華立科技職業學院