生物統計學基礎精選(九篇)
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第1篇：生物統計學基礎范文
[關鍵詞] 同種異體；肌腱移植；深低溫；生物力學
[中圖分類號] R318.01 [文獻標識碼]B[文章編號]1673-7210（2007）11（c）-076-02
The experimental study of deep hypothermic handling tendon allograft with the biomechanical properties
ZENG Xin-yi1, CAO Jun-tao2
(1.Nanning City First People's Hospital Orthopedic, Nanning 530022,China; 2.Guangxi Medical University, Nanning530021,China)
[Abstract] Objective: To discuss the change of deep frozen treated(-80°C),untreated allogeneic and autologous tendon transplantation biomechanical properties.Methods: Rabbit models of achilles tendon defect were used, and three groups were set up, cryopreservation deep hypothermia frozen allograft tendon transplantation (deep hypothermia allograft group),untreated allograft tendon transplantation(untreated autologous group) and autologous tendon transplant (autologous group).Three groups were conducted achilles biomechanical testing before and after transplantation in the third and sixth weeks. Results:Deep hypothermia allograft group’s every indicators were better than untreated autologous group’s before and after transplantation in the third and sixth weeks(P0.05).Conclusion:Deep hypothermia frozen allograft tendon transplantation and autologous tendon transplantation’s results in performance of biomechanics are basically the same, and can replace autologous tendon in tendon graft repair defect.
[Key words] Allograft;Tendon transplantation;Deep hypothermia;Biomechanics
自體肌腱移植是肌腱修復重建傳統的方法，但肌腱來源有限，同種異體肌腱與自體肌腱有相同的結構和功能，而且來源廣泛，經深低溫冷凍處理后其免疫原性大大降低，并可長期保存。本研究采用兔跟腱缺損修復模型，對移植體進行生物力學性能測試，旨在探討深低溫冷凍處理同種異體肌腱替代自體肌腱的可行性以及移植后同種異體肌腱在愈合過程中其生物力學性能的變化，為臨床應用提供實驗依據。
1 材料與方法
1.1 儀器與設備
深低溫冰箱(-80℃)；DCS-25T電子萬能試驗機；手術顯微鏡；光學顯微鏡；函數記錄儀。
1.2 實驗動物與分組
健康成年中國大耳白兔36只（廣西醫科大學動物實驗中心提供），雌雄不拘，4~6個月齡，體重1.5~2.0 kg，分籠單獨喂養。隨機分為A組、B組和C組。A組為同種異體肌腱提供組（12只），B組為受體（12只），C組為自體肌腱移植組（12只）。
1.3 移植方式
A組供體提供經深低溫冷凍處理的跟腱12條和未經任何處理的跟腱12條，分別移植于B組動物的左、右后肢；C組動物左、右后肢跟腱互換移植。
1.4 手術方法
依次將B組兔雙下肢皮膚用脫毛劑脫毛，清水洗凈。5%硫噴妥鈉1 ml/kg腹腔麻醉后，俯臥位固定，消毒鋪巾，小腿后側直切口處再次用2%普魯卡因局麻，顯露跟腱全長并切下，一側缺損采用深低溫冷凍同種異體跟腱移植修復，作為深低溫異體組，另一側缺損由未經處理的同種異體跟腱移植修復，作為對照組（未處理異體組），并做好標記。C組采用同樣方法，左、右后肢跟腱互換移植，作為自體組。肌腱吻合在手術顯微鏡下采用3-0線“8”字及間斷縫合，使吻合口光滑連續，肌束無外露，并縫合腱周組織覆蓋肌腱。術后雙后肢行半屈曲位(約40°)石膏管型外固定。手術切下的新鮮跟腱，未處理異體組和自體組各取6根立即行力學測試，深低溫異體組取6 根按前法冷凍處理后行力學測試。
1.5 術后處理
術后滿3周去除所有實驗動物的石膏外固定，任其自由活動。在移植后第3、6周時，B、C組分別取動物6只用于觀察實驗結果。
1.6 生物力學性能測試
實驗動物分別在移植前及移植后第3、6周時對跟腱進行生物力學性能測試。
1.7 統計學方法
使用 SPSS 13.0 統計軟件進行統計分析。
2 結果
移植前各組生物力學指標均無統計學意義(P>0.05)；深低溫異體組第3、6周時的生物力學測試的各項指標均優于未處理異體組(P0.05)，并且隨著時間的推移，其生物力學指標(除衰竭應變外)，有逐漸增強的趨勢，最終可能恢復到正常的力學強度。見表1。
3 討論
肌腱是一種致密的結締組織，由腱細胞、腱基質及膠原纖維束組成。異體肌腱來源充足，取材方便，手術時間短，不對患者造成新的損傷，同種異體肌腱移植重建肌腱缺損應用逐漸增多[1~4]，但未經處理的異體肌腱移植可產生明顯的免疫排斥反應，導致移植的失敗。
Minami等[5]的補體依賴性細胞毒試驗和吸收試驗研究顯示，異體肌腱的免疫原性主要存在于腱細胞成分，主要是組織相容性抗原(HLA)，肌腱膠原纖維成分不表達主要相容性抗原，可通過深低溫冷凍來改變肌腱細胞膜表面的的抗原結構，從而降低肌腱免疫原性。異體肌腱的制備要考慮以下幾個問題：①去除肌腱的免疫原性，減輕免疫排斥反應。②可靠的消毒，同種異體肌腱移植的危險因素之一是疾病的傳播。③貯存及運輸方便。④異體肌腱經一系列處理后，移植前生物力學強度要足夠。嚴格的供體篩選和檢驗，嚴格的無菌操作取材，可減少同種異體移植疾病傳播及降低免疫排斥風險，最佳的消毒是能殺滅一切微生物而不損害組織生物力學的完整性。
生物力學性能的保持對于肌腱移植至關重要，肌腱的力學性能主要取決于膠原纖維的性質、含量和空間結構，有效保留肌腱的膠原纖維生理結構是獲得良好力學性能的基礎，尤其是患者用異體肌腱進行交叉韌帶重建，術后患者可早期進行功能鍛煉，減少重建后的保護時間，減小移植后肌腱再斷裂的幾率。本實驗中，中國大耳白兔跟腱生物力學性能測試結果表明，深低溫冷凍處理后移植肌腱的最大載荷、衰竭應變、彈性模量及最大拉張強度與自體肌腱移植結果的差別無統計學意義，但都明顯優于未經處理的同種異體肌腱移植。也有研究表明深低溫冷凍保存對肌腱移植體的力學性質無負作用。
綜上所述，本次動物實驗中，深低溫冷凍處理同種異體肌腱移植在生物力學方面表現與自體肌腱移植結果基本相同，取得了良好的效果，可替代自體肌腱應用于移植修復肌腱缺損，但其免疫學機制仍不是十分清楚，移植后的輕度排斥反應仍具有潛在危害，為在臨床上廣泛安全應用，我們依然需要做大量的研究。
[參考文獻]
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[5]Minami A,Ishii S,Ogino T,et al. Effect of the immunologic antigenity of the allogeneic tendons on tendon grafting[J].Hand,1982,14:111.
第2篇：生物統計學基礎范文
近幾年來,數學問題提出日益受到學者們的重視,它被視為數學課程的重要組成部分,甚至是數學教學活動的中心[1~3].例如,我國2011年數學課程標準在問題解決的課程目標中強調學生要“初步學會從數學的角度發現問題和提出問題,綜合運用數學知識解決簡單的實際問題”[4].數學問題提出的重要性在2000年美國數學課程與評價標準中也有所提及[5].
鑒于數學問題提出在數學課程與教學中的重要作用,學者們開展了一系列關于數學問題提出的相關研究.例如,數學問題提出能力水平的調查研究表明,中國中小學生的數學問題提出能力還有待于提高[6~7].數學問題提出能力和數學問題解決能力關系的調查研究,揭示了學生的數學問題提出能力和數學問題解決能力之間存在較高的相關性[8~10].數學問題提出能力評價的研究認為學生的數學問題提出能力可以從提出數學問題的流暢性、變通性和創新性3個方面進行評價[11~21].但是,學生數學問題提出能力的評價,從數學問題的流暢性、變通性和創新性3個方面是不全面的,既然數學問題的復雜程度也代表了一個學生數學問題提出能力的高低,因此學生提出的數學問題的復雜性也應是其數學問題提出能力高低的一個評價方面.同時,對于數學問題提出能力和數學問題提出觀念之間關系的研究還存在一定的空白.學者Philippou和Nicolaou對于數學問題提出能力和觀念之間關系的研究提供了一些啟示[22].他們調查了塞浦路斯五年級和六年級小學生數學問題提出能力和自我效能觀念之間的關系.結果表明塞浦路斯小學生數學問題提出能力和自我效能觀念之間存在一定的相關性.但是該研究僅僅調查了學生的自我效能觀念與數學問題提出能力之間的關系,沒有涉及學生其他的問題提出觀念.例如,學生對數學問題提出的重要性的認識,對數學問題提出的興趣,以及對數學問題提出的教學形式的認識.同時,數學問題提出能力是否能夠被有效測量,將直接影響研究者深入探索數學問題提出能力和觀念之間的關系.因此,該研究將首先界定數學問題提出和數學問題提出觀念的概念,并構建了一套數學問題提出的評價體系.在此基礎上,該研究調查了沈陽市小學生數學問題提出能力和觀念的情況,以及二者之間的關系.
二、相關概念的界定
數學問題提出是指,新數學問題的提出和已有數學問題的重新闡釋,它可以發生于數學問題解決之前、之中和之后[2].學生在數學問題提出的過程中經歷信息的理解,信息的轉換,信息的編輯,信息的選擇4種心理過程[23].信息的理解發生在學生根據一些數學表達式提出數學問題的過程之中;信息的轉換發生在學生根據一些數學圖片和表格提出數學問題的過程中;信息的編輯發生在沒有限制條件下,學生根據一些數學信息、數學故事提出數學問題的過程中;信息的選擇發生在學生根據某一個答案提出數學問題的過程中.觀念是個體所持有的主觀認識和理論,它包含所有個體認為是正確的,但是卻不能提供令人信服的證據的認識[24].在觀念概念的基礎上,研究者認為數學問題提出的觀念是指學生對于數學問題提出的重要性、興趣,以及數學問題提出學習過程中的信心等的主觀認識與態度.
三、研究方法
1.樣本
調查了沈陽新民市69個五年級小學生和朝陽北票市48個五年級小學生的數學問題提出能力和數學問題提出觀念的情況.根據數學課程標準的要求,學生測試前已經學習了因數與倍數、平行四邊形、三角形面積、梯形的面積、分數的基本性質,以及分數的加減法等相關知識.另外,由于參與調查的學生所使用的數學教材存在少數的數學問題提出的情境,所以學生對數學問題提出有一定的了解.
2.測試過程
為了避免部分學生對數學問題提出仍然不清楚,測試前,研究者先講解一個數學問題提出的例題:“服裝店中,一件上衣的價格是60元,一雙鞋的價格是82元,根據已知條件提出數學問題.”如果學生提出數學問題的時候存在困難,調查者可以給出一個例子:一件上衣和一雙鞋一共多少元?之后引導學生根據該情境提出其他的數學問題.例題講解之后,研究者強調這次測試不是一次真正的考試,其目的是了解他們的數學問題提出能力水平,因此考試的時候不要緊張.在測試的過程中,如果學生對題意等不是很理解,教師可以給予必要的提示.數學問題提出測試結束后實施數學問題提出觀念的測試,兩個測試一共用時約50分鐘.
3.測試工具
數學問題提出能力測試包括6個算術領域的問題提出測試題(測試題2對學生提出數學問題的解決策略的運算類型加以限制的目的是考察學生在數學問題提出過程中對信息理解的能力).從問題提出情境的表征方式來看,有圖片、答案、算式、語言描述和表格等.例如,編寫兩個應用題,使其計算方法(列式)都為1.6×8.數學問題提出觀念問卷包括20個五點李克特觀念問題,涉及學生對于數學問題提出的重要性,數學問題提出學習過程中的信心,以及對于數學問題提出的興趣等.這20個觀念問題從設計方式上分為10個正向問題和10個反向問題.例如,“盡管我很努力地學習,但是我在提出數學問題的時候還是總遇到困難”為反向問題;“我認為能夠從提出數學問題的過程中學到很多”為正向問題.
4.評價標準
數學問題提出測試從流暢性、變通性、新穎性和復雜性4個維度評價.流暢性指提出正確數學問題的個數【評價一個數學問題是否為正確的數學問題,首先,評價所提出的數學問題是否滿足題意的要求.其次,評價所提出的數學問題是否為一個可解的數學問題(一個數學問題不可解是指這個數學問題的數學信息不充分或者和已知條件相矛盾).最后,評價所提出的數學問題是否符合生活實際】.對于某一個測試題,學生提出一個正確的數學問題,則得1分,否則得0分.變通性指學生根據某一個問題提出情境提出的兩個數學問題的類型的變化程度,如果兩個數學問題都錯誤,或者其中一個錯誤,或者兩個數學問題都正確且屬于同一個類型,都得0分,如果兩個數學問題都正確且不屬于同一個類型,則得1分.數學問題的類型根據該數學問題的總的語義類型來確定.加減法的語義類型分為變化、合并和比較3種類型,乘除法的語義類型分為等量組的聚集、倍數、矩形和組合[25].例如,“小明帶了100元,買了2條圍巾和1雙手套,剩多少元?”和“買2副手套和1條圍巾共多少元?”,前一個數學問題的語義類型為變化,后一個數學問題的語義類型為合并,所以該生測試題1的變通性維度得1分.新穎性是指學生所提出的數學問題比較有新意,具體的評價方法是如果提出的某一類正確的數學問題的個數占所有提出的正確數學問題的個數的百分比小于10%,那么這類數學問題就被評價為新穎性的數學問題.該維度中,數學問題類型的劃分方法與變通性維度中數學問題類型的劃分方法相同.學生提出一個新穎性的數學問題,則得1分,非新穎性的數學問題或者不正確的數學問題為0分.復雜性是指學生提出的正確的數學問題所包含的語義類型的個數.某一個測試題中,學生提出的兩個數學問題中至少有一個數學問題包含兩種語義類型,則得1分,至少有一個包含3種及以上語義類型的數學問題,則得2分,其余為0分(兩個問題中至少一個問題錯誤或者兩個數學問題都正確,但是每個問題僅僅包含一個語義結構).例如,一個學生提出兩個數學問題“一共有多少個動物?”和“草地上有5只母雞和8頭牛,草地上一共有多少條腿?”,第二個數學問題包括合并和等量組的聚集兩種語義結構,該生復雜性維度得1分.數學問題提出能力測試4個維度的分數重復累計,流暢性和創新性維度的總分各是12分,變通性維度總分是6分,復雜性維度總分是10分(測試題2要求學生根據指定的算式編寫數學問題,因此,評價學生根據該問題情境提出的數學問題的復雜性是沒有意義的),所以數學問題提出能力測試的最低分為0分,最高分為40分.
數學問題提出觀念問卷中,反向問題反向記分.例如,對于問題“盡管我很努力地學習,但是我在提出數學問題的時候還是總遇到困難”,選項“非常不同意”記5分,選項“不同意”記4分,選項“不知道”記3分,選項“同意”記2分,選項“非常同意”記1分.正向問題正向計分,例如,對于問題“我能夠正確地評價提出的某一個數學問題是否正確”,選項“非常不同意”記1分,選項“不同意”記2分,選項“不知道”記3分,選項“同意”記4分,選項“非常同意”記5分.數學問題提出觀念問卷的最低分為20分,最高分為100分.
四、研究結果
1.數學問題提出能力的結果
從測試總體情況來看,大部分學生能夠提出正確的數學問題,數學問題提出能力測試的4個維度得分率情況分別為,流暢性:87.5%,變通性:45.7%,創新性:12.3%,復雜性:20.3%.可見,在問題提出的流暢性維度上,學生的數學問題提出的分數還是較高的.但是,也不乏一些學生提出不符合要求的數學問題,例如,在測試題2中,根據問題的要求,學生需要提出應用題,而有的學生卻提出文字表述題,如:“8個1.6的和是多少?”在測試題4中,根據問題的要求,學生需要提出用乘法或除法解決(可以包含加法或減法)的應用題,而有的學生卻提出:“小明存250元,小麗存300元,小明比小麗少多少?”在測試題5中,學生需要根據情境中隱含的規律提出問題,但有的學生卻提出:“第四天,他用23根火柴搭了幾個正方形?”顯然這個數學問題不符合題中隱含的規律;在測試題6中,有的學生提出數學問題:“一只母雞一天下10個蛋,那么5只母雞一個月30天下多少個蛋?”可見提出的數學問題不符合生活實際.與數學問題提出的流暢性維度相比,學生在數學問題提出能力的創新性和復雜性維度上的表現不容樂觀.學生傾向于提出和課本類似的、練習中常見的、簡單的數學問題.例如,對于測試題1,類似于“買2雙鞋和1副手套共需多少錢?”的合并問題為36%;類似于“2副手套花多少錢?”的等量組聚集問題為26%.
2.數學問題提出觀念的結果
從數學問題提出觀念問卷來看,部分學生對數學問題提出的觀念不容樂觀.例如,對于觀念問題4“盡管我很努力地學習,但是我在提出數學問題的時候還是總遇到困難”中,有38%的學生選擇同意或者非常同意,表明很大一部分學生對學好數學問題提出缺乏一定的信心.對于問題19“我愿意提出和課本上類似的數學問題”,高達62%的學生選擇了同意或非常同意,這可能是學生數學問題提出的創新性較差的一個原因.但是,學生很喜歡數學問題提出的活動.例如,對于觀念問題15“如果數學課堂能夠給學生提供更多的數學問題提出活動,那么數學課堂就會變得更加有趣”,90%的學生選擇了同意或者非常同意.
3.數學問題提出能力和觀念之間的關系
皮爾遜相關分析表明,首先,學生的數學問題提出能力和觀念在0.05的顯著性水平上正相關(=0.21,P=0.02);學生的數學問題提出能力的創新性與數學問題提出觀念在0.05的顯著性水平上正相關(=0.27,P=0.00).其次,對于數學問題提出的4個評價維度,創新性分別和變通性(=0.29,P=0.00)和復雜性(=0.40,P=0.00)在0.05的顯著性水平上正相關(研究中只計算了數學問題提出的變通性,復雜性和創新性之間的相關性,而沒有把正確性包含在內,因為變通性、復雜性和創新性3個維度是以正確性為基礎的,即,只有正確的數學問題才能評價其變通性、復雜性和創新性).最后,學生的數學問題提出觀念能夠從很大程度上預測他們的數學問題提出能力(R=0.21,F=5.47,p=0.02).
五、討論
通過該研究,可以得出,學生傾向于提出一些常規性的、熟悉的數學問題,而不擅長提出創新性、復雜性的數學問題.因此,在日常教學活動過程中,需要教師把培養問題提出能力作為一個重要的教學目標,落實在各學段的課堂教學之中.
首先,教師不僅要提供豐富多彩的數學情境,激發學生提出數學問題的欲望,鼓勵學生提出數學問題,同時也要教給學生提出數學問題的一些方法,在學生提出數學問題的過程中給予一些幫助.例如,在學生提不出數學問題的時候給學生提供一些例子,在學生總是提出類似的數學問題的時候,提供學生從另外的角度提問的例子,鼓勵學生對提出的數學問題進行評價與反思.此外,培養學生提出問題的能力,僅僅依靠課堂教學來促進學生的數學問題提出能力的提高是不夠的.還需要借助于各類考試對數學教學的影響作用,即在考試中增加一些數學問題提出的測試題.當然,在考試中,增加什么形式的數學問題提出的測試題,還需要進一步研究.
其次,既然數學問題提出觀念和學生數學問題提出能力之間存在密切的關系,因此要重視學生的數學問題提出觀念的培養,要讓學生認識到,提出數學問題和解決數學問題同等重要.提出一個好的數學問題也是聰明程度的一個重要的表現,同時,要更多地鼓勵學生,樹立學好數學問題提出的信心.
第3篇：生物統計學基礎范文
你可曾有過這樣的減肥經歷:無論當初的決心多么堅決,最終還是會屈服于美食的誘惑?據英國媒體報道,牛津大學和英國醫學研究理事會的最新研究證實,一種與肥胖有關的基因能通過促進食欲使我們發胖。換言之,正是因為人體內攜帶這種“貪吃基因”,使得人們的節食努力往往以失敗告終。
這種名為FTO的等位基因最早發現于2007年,它定位在人體第16號染色體上,有分別來自父母的各一個副本。調查顯示,多達14%的英國人兩個FTO基因副本均出現變異。跟沒有變異副本的人相比,他們的肥胖風險增加了70%,罹患糖尿病的風險增加了50%。有49%的英國人攜帶一個FTO基因變異副本,他們患肥胖的可能性跟正常人相比要多30%,而患糖尿病的可能性則多了25%。科研人員認為,FTO是一種與肥胖有關的最普遍的基因。
據英國醫學會研究理事羅杰?考克斯介紹,這一研究使人們重新認識到,僅僅鍛煉或節食來對付肥胖并不奏效。科研人員目前正致力于研究如何通過藥物或者其它方法“關閉”這種基因,從而在根本上解決減肥反彈問題。
手機影響心理健康
“喂,喂,你說什么?信號不好,聽不見!”類似的場景無論在電視上還是生活中都很常見。研究發現,手機對現代人的影響超過錢包,手機丟了,大多數人不到一小時就會發現,而錢包丟了,可能一兩天才會發現。日前,某雜志撰文指出,手機不僅拿在手里,也可能“長”在心里,對心理健康造成不良影響。不少人老是聽到手機在響,掏出手機看,卻并沒有來電或短信。這是一種“手機幻聽癥”,在高級白領、媒體人員以及銷售業務人員中很常見。長時間的幻聽,會使人過度緊張,產生煩躁、焦慮等情緒。因此,癥狀較輕者,不妨養成睡覺前關機的習慣,用健康的方式使用手機,更好地緩解壓力。情況嚴重者,則應該考慮去尋求心理醫生的幫助。
早睡早起 有助成功戒煙
美國一項最新研究表明,“夜貓子”(喜歡熬夜的人)比“百靈鳥”(喜歡早起的人)更容易吸煙上癮,而且戒煙難度更大。
研究人員對23000多對雙胞胎進行了長達30年的跟蹤調查。結果發現,“夜貓子”成為癮君子的可能性比“百靈鳥”更大,吸煙上癮后戒煙成功率更低,而且更容易產生尼古丁依賴癥。
研究人員表示,一種可能是,由于尼古丁會讓吸煙者在夜晚保持清醒狀態,因此“夜貓子”更可能用吸煙來提神。另一種可能是,“夜貓子”更可能去酒吧和餐館等吸煙環境,這也增加了他們吸煙上癮和戒煙難的可能性。另外,“夜貓子”尋求上癮行為的可能性更大,理由是其大腦中的多巴胺和類鴉片物質發揮著重要作用。因此,“夜貓子”要想徹底戒煙,最好改變“睡眠模式”,嚴格早睡早起,這必然會大大提高戒煙成功率。
電腦族常吃黃花菜可預防電腦臉
心理學專家研究發現,經常與電腦打交道的人,由于長時間面對沒有生命的電腦屏幕,而與人的交流越來越少,會在不知不覺中生出一張表情淡漠、冷峻的“電腦臉”。
國外兒科醫生新近發現,人的笑容與鐵質有關聯。研究資料顯示,凡是面帶微笑、眼球靈活、目光炯炯有神的嬰兒,其體內的鐵貯存多數正常;相反,面孔嚴肅、呆板,或1小時內僅發笑1～2次的寶寶,血中鐵含量可能不足。因此,要把缺少笑容作為體內缺鐵的一個早期警報。
人們都知道菠菜富含鐵,其實,黃花菜中所含的鐵是菠菜的幾十倍。古人曾給黃花菜(金針菜)起名叫忘憂、療愁,這足以說明黃花菜的功效。在我國的徐州,有道傳統名菜“軟炸黃花菜”,用黃花菜做主料,因外以雞蛋糊裹炸,食之軟嫩而得名,最適合“電腦族”們吃。
秋天出生的孩子更易食物過敏
英國《流行病和公共衛生雜志》刊登的一項最新研究顯示,秋天出生的孩子發生食物過敏危險更大。
芬蘭奧盧大學研究人員調查了2001年4月至2006年3月出生于芬蘭東南部的近6000名兒童。研究發現,在母親子宮內11周時正值4~5月份的孩子中,食物過敏幾率為11%。而母親懷孕11周時候正好是12月或1月的孩子中,食物過敏發病率只有6%。
研究人員對研究期間花粉水平進行分析發現,4~5月份正是樺樹和赤楊花粉的高峰期。早期研究已發現,孕期接觸花粉會增加孩子食物過敏危險。研究人員發現, 4~5月份母親妊娠11周的時候接觸花粉最多,孩子發生牛奶和雞蛋過敏的危險,比母親妊娠11周時為12月到1月的孩子高3倍。
減慢呼吸有助緩解疼痛
美國一項最新研究發現,減慢呼吸可以在一定程度上幫助人們緩解疼痛感。研究人員分別選取了兩組年齡在45歲至65歲之間的女性進行研究,其中一組為受到慢性疼痛困擾的纖維肌痛綜合征患者,另一組為健康女性作為對照。
實驗過程中,這些女性在呼吸正常和呼吸速度減半狀態下,其手掌分別受到適度的熱脈沖的沖擊。每一次熱脈沖之后,研究人員都會記錄下她們報告的掌部疼痛感程度以及情緒的變化等參數。結果發現,對于健康女性來說,當減慢呼吸時,她們感覺到的疼痛程度也隨之降低。而對于患病一組的女性來說,整體上的作用不很明顯,但那些情緒相對樂觀的患者,也能借助減慢呼吸緩解其疼痛感。
研究人員說,這一研究結果可以幫助解釋為何瑜珈等一些活動通過調整呼吸來放松身心,提升情緒。
烤肉醬汁能減少致癌物質
肉類在烤、煎、炸等高溫烹調時,會產生一種叫做雜環胺的物質。這種物質在體內蓄積,可能誘發胃癌、腸癌等多種癌癥。
美國堪薩斯州立大學的研究人員將鮮牛肉和用調料腌過的牛肉燒烤后,對比二者的雜環胺含量。發現腌過的肉高溫燒烤后,所含雜環胺比未經腌制的低40%以上。經過對多種調料的測試發現,用孜然、咖喱、迷迭香腌過的肉,高溫烹調后產生的致癌物最少。這是因為,烤肉醬中所含的淀粉、糖分等成分在受熱的時候首先吸收熱量,可以保護中間的肉塊不會驟然受到高溫,從而減少了致癌物質產生的機會。另外,烤肉醬中含有的一些有益成分,也是阻礙致癌物質產生的原因。這些食品配料本身均有一定的抗癌防癌作用,也有益于預防高溫加熱食物對人體的危害。
因此,建議在燒烤、煎炸肉類前,放些調料腌半小時,不僅味道好,還可減少致癌物產生。
“邊吃邊K”有傷胃健康
第4篇：生物統計學基礎范文
一、統計學教學面臨的主要問題
生物統計學理論性和實踐性較強，且涉及的內容、公式和抽象概念要在一定的數學基礎和邏輯推理能力基礎上，因此相對于其他專業課程，普遍反映難教和難學，主要存在的問題如下：
（一）生命科學專業的學生缺乏統計學課程的基礎知識
盡管大一開設了高數課程，但與生物統計學密切相關的數理統計、線性代數等內容講解較少，導致學生在學習生物統計學時無法深入理解相應方法，致使學生在學習過程中，抱有“仇恨”等心態，學習的積極性和主動性較差。
（二）課時不足，導致學生無法充分吸收消化
統計學課程由于受到課程數量和總學分的限制，導致理論課程不斷縮減至24學時，生物統計學涉及章節內容較多，系統性和邏輯性都較強，教師在講解重難點時無法跨越式講解，且每章節講授的知識點相對較多，導致學生課后不能充分吸收，感覺學起來比較吃力。
（三）學生思想不重視，自主學習能力不足
很多學生認為生物統計學是將來做科研或工作需要的基礎，卻未意識到本科畢業論文中統計學的重要性和必要性，在思想上不重視，而生物統計學與其他生命科學專業課交叉極少，學生課后自學能力不強，不能及時復習和鞏固，導致學習效果不佳。
（四）大學期間所學理論知識與實際結合較少，易造成遺忘
影響生物統計學教學效果的重要原因是學生短時間內系統學習了理論知識，但長時間缺乏與實際相結合的應用機會。盡管設置了一定課時的實驗課，但在實踐解題過程中，學生往往采用生搬硬套的方法，缺乏靈活分析數據，解決問題的能力。很多學過生物統計學的學生反映，當真正運用統計學分析數據時，前期學過的方法及知識點基本已遺忘，特別在期末考試結束后，很少再提及生物統計學相關知識導致所學知識遺忘。
二、統計學教學改革的思考
針對生物統計學教學過程中實際存在的問題，筆者總結和借鑒以往教學研究經驗進行了深入思考，認為生物統計學教學改革應從以下幾方面進行嘗試。
（一）加強課程學習方法的指導，科學合理地完善課程
教師初次介紹生物統計學的內容時，需要講解學習有關這門課的必要性、這門課大概講什么、這門課在現實生活中的應用，以激發學生學習的好奇心，然后組織學生學習課本目錄，對這門課學習的內容和范圍有大概的了解。在實踐教學過程中，根據數據類型、資料分布特點等選擇不同統計方法，加強學生統計思維方式的培養。
（二）加強相關課程間和不同章節間知識點整合
生物統計學盡管是一門學科，但并非是獨立的一門課，注重知識點的前后聯系、融會貫通，才能夠運用生物統計學解決實際問題。每堂課開始，教師將概括性的語言對學習過的舊知識進行總結和對新知識進行介紹，架好新舊知識聯系的橋梁。比如，講授兩因素和多因素方差分析時，可以這樣講“上節課我們已經學習了單因素方差分析，僅涉及一個處理因素。那么當因素出現兩個或多個又會怎樣呢？這節課我們將找尋其奧妙，學習兩因素和多因素方差分析?！痹俦热纾诘谖逭陆y計假設測驗中，主要介紹了單個或兩個樣本平均數的假設測驗方法，在第六章內容開始時，教師回顧上一章節內容后設問，如果在實際數據分析過程中，遇見三個或三個以上樣本平均數的假設測驗，我們應用方差分析的方法，引出本章的內容。打破教材的章節和布局，進行教學設計和教學模式的改革。
（三）適當增加實踐課課程，為本科生提供更多科研實踐平臺
生物統計學是一門實踐性較強的課程，在培養學生統計思維和能力的同時，科學合理地設置不同專業的事件課程課時和相應實踐課內容。如生物技術專業應設置20個課時左右的實踐課程，授課內容涵蓋最基本的生物統計描述和簡單的生物統計方法，還應適當添加與實際相關聯的案例。并通過參與老師項目組、科技創新課程等方式為學生營造科研氛圍，搭建科研平臺，使其盡早參與科研實踐，進而誘導學生主動應用生物統計的方法解決科研問題，提高實踐能力。
（四）為實踐課教改創造良好的硬件和軟件環境
實踐課程教改新方法的成功推廣，離不開學校的軟、硬件條件的支持。教學相關的主管部門及院系應加強師資隊伍建設、構建信息網絡平臺、加大現代教育技術的支持，并出臺教改的相應配套保障機制與政策，從而確保政策延續性和穩定性，才能將實踐課教學改革進行到底。
第5篇：生物統計學基礎范文
同時，生物統計作為數理統計在生物學領域的應用，是教學難度較大的一門課程。因此，在生物統計學精品課程建設過程中，針對各專業培養目標的定位，因材施教，更新教育理念，加強實踐訓練，在教學方法和教學手段上進行改革和大膽探索。
二、二十一世紀對生物統計學課程的重新定位。
（一）新世紀對生物統計學課程提出的新要求。
二十世紀上半葉農業和遺傳統計學首先獲得了發展，在其基礎上發展起來的生物統計學、統計流行病學、隨機化臨床試驗學已經成為攻克人類疾病的一個里程碑。這在過去的半個世紀里顯著提高了人類的期望壽命。
21世紀人類基因組，基因芯片等實驗科學產生出的巨量數據，需要新工具來組織和提取重要信息。
將數據轉化為信息需要統計理論和實踐方面的洞察力、技術和訓練。
未來的生物統計學將會與信息技術密切結合，較少側重傳統數理統計，而會更多注意數據分析，尤其是大型數據庫的處理。生物統計學越來越不同于其它數學領域，計算機和信息科學工具至少和概率論一樣重要。
（二）生物統計學對大學生素質培養的作用。
生物統計學的一個重要特點就是通過樣本來推斷和估計總體，這樣得到的結論有很大的可靠性但有一定的錯誤率，這是統計分析的基本特點，因此在生物統計課程的學習中培養了一種新的思維方法———從不肯定性或概率的角度來思考問題和分析科學試驗的結果。
生物統計學是通過個別的試驗研究得出其一般性結論，屬于歸納推理的范疇。但其有別于簡單枚舉法和科學歸納法，是一種或然性歸納推理或者概率歸納推理。在生命科學的研究中絕大多數涉及到的是隨機事件，因此，生物統計學不僅是試驗設計與統計方法的教學，更重要的還是大學生思維方式的培養，這對提高大學生的素質很有必要。
生物統計學包括試驗設計和統計方法兩個有機聯系的組成部分。通過試驗設計的教學可提高大學生設計研究課題試驗方案的能力，使之明確課題的研究目的、試驗因素與水平以及試驗設計方法等方面的內容。通過統計方法的教學除讓學生弄清各種統計方法的內涵外，還需要使學生能夠正確地選擇最適合的統計方法，以揭示資料潛在的信息，達到研究的最終目的，從而提高大學生科學研究素質。
三、教學方法和教學手段的改革。
（一）加強電子課件及網絡平臺建設。
生物統計學是應用概率論和數理統計原理研究生物界數量變化的學科，而概率統計的理論和思維方法對本科生來說有一定的難度，加之課程學時的減少（由原來的60-70學時，降到現在的40學時左右）,如何深入淺出地引導學生入門，并使學生在了解概率統計思想的基礎上，掌握常用統計分析方法的應用及使用條件是課程的教學難點。為此，我們利用多媒體技術，制作了與教材配套的課件，通過在課堂上把抽象內容形象化與直觀化，收到了良好教學效果。建設了一個生物統計學教學網絡支撐平臺，現有課程簡介、教學大綱、師資力量、授課教案、電子版《生物統計學》教材、課程錄像、實習指導、在線測試題、參考文獻、其它教學資源等欄目，免費向全校師生開放。
（二）將多媒體教學優勢與學生的認知規律有機結合，用較少的學時得到良好的教學效果。
多媒體具有信息量大、形象化、直觀化的特點。
但是如果不能很好地將多媒體這些特點與學生的認知規律相結合，多媒體教學就可能會帶來一些弊端諸如：（1）內容多，幻燈片變換快，由照本宣科變為照屏宣科，為新的“滿堂灌”；（2）課件圖片多，內容以展示為主，缺乏啟發性；（3）教學內容常用滿屏的方式顯示（即所謂“死屏”）,老師照著屏幕上的內容給學生講解，失去了傳統教學方法，老師邊講邊板書能給學生留下比較深刻印象的特點，缺乏吸引力。
而多媒體在教學中只能充當工具的角色，在教學過程中必須將多媒體信息量大、形象化、直觀化的特點與學生的認知規律緊密結合在一起。在制作課件時，采用啟發式教學方式，精煉教學內容，模仿傳統教學書寫板書的過程，根據教學內容的難易程度，采用逐字、逐句、逐段顯示教學內容的動畫方式。在課堂教學中，老師仍然保持傳統教學方法的教姿教態，在授課的過程中與學生保持互動，根據學生在課堂上接受知識的能力，掌握屏幕上顯示內容的速度，必要時輔以板書進行講解。這樣做既發揮了多媒體教學的特點，又充分照顧到學生的認知規律，在內容沒有縮減，學時減少近三分之一的情況下，仍然取得良好的教學效果。
（三）長期堅持教育教學方法及教學規律的研究。
生物統計學的理論基礎是概率論與數理統計，從這個層面上講，它有非常濃的數學味道，但是它又有別于概率論與數理統計，生物統計學更主要強調的是概率論及數理統計的思想和方法在解
統計學在生物學中的應用已有長遠的歷史，許多統計的理論與方法也是自生物上的應用發展而來，而且生物統計是一個極重要的跨生命科學各研究領域的平臺。現在基因組學、蛋白質組學與生物信息學的蓬勃發展，使得生物統計在這些突破性生物科技領域上扮演著不可或缺的角色。
在課程建設中，隨時注意納入生物統計學在前沿領域研究應用的內容，增強課程的活力，提高教師和學生面向生物產業主戰場解決實際問題的能力。
四、加強實踐教學，注重學生能力培養。
生物統計學要不要開實驗課，怎樣開實驗課，一直存在爭議，在此認為生物統計學不僅應該開設實驗課，而且還要將實踐教學的重點放在計算機技術和統計軟件的應用上，讓學生不僅掌握統計方法，而且加深對原理的認識，獲得就業或升學的必備計算機統計技能，提高解決復雜問題的能力。
（一）開展統計軟件的實習，擴大學生的視野，提高學生素質。
20世紀20年展起來的多元統計方法雖然對于處理多變量的種類數據問題具有很大的優越性，但由于計算工作量大，使得這些有效的統計分析方法一開始并沒有能夠在實踐中很好推廣開來。而電子計算機技術的誕生與發展，使得復雜的數據處理工作變得非常容易，所以充分利用現代計算技術，通過計算機軟件將統計方法中復雜難懂的計算過程屏障起來，讓用戶直接看到統計輸出結果與有關解釋，從而使統計方法的普及變得非常容易。在課程體系改革中，各課程的教學時數與達到培養目標所需完成的教學內容相比還是不足的。為此，可以通過標準的統計軟件的教學實習來達到以點帶面，擴大學生視野，提高學生素質。
為此我們建立了一個專用于實習教學的生物統計電腦實驗室?，F共有50余臺電腦，并連接到校園網。實驗室配備有指導教師，負責對上機的學生答疑。除按教學計劃進行的正常實習教學外，實驗室還對優秀學生免費開放，鼓勵他們結合教師的科研活動，應用所學生物統計學知識，學習新的生物統計學知識，掌握應用計算機解決生物統計學問題的技能。
（二）全方位、多層次的實踐教學。
為了進一步培養學生實際動手能力和科學嚴謹的治學態度，必須將本課程的實踐教學活動延伸到課堂教學外，開展全方位、多層次的實踐教學。
在原綿陽農專期間，主要在作物育種、作物栽培、動物營養等課程實驗與實習中，根據相關內容加入了試驗設計方法以及數據統計分析的相關內容。
組建了西南科技大學生命科學與工程學院以后，由原來的單一農科專業變成了理、工、農三大學科均有專業的格局。雖然專業的學科歸屬不同，但有一點是相通的，其內涵均屬于生命科學的范疇。以科學研究的方法進行劃分，均屬于實驗科學。
掌握正確的實驗設計方法，從不確定性數據中挖掘事物的客觀規律，是實驗科學工作者必備的技能。因此，我們將原來只是在農科專業上延伸實踐教學的作法推廣到全院的所有專業，結合實驗課教學的改革，對發酵工藝學實驗、植物細胞工程實驗、食用菌實驗、微生物學實驗等課程的內容全部或部分改為用生物統計學指導學生自主進行實驗設計，把過去單一的實驗流程、樣品觀察或檢測實驗改變為試驗條件的優化試驗，提出在不同條件下對樣品測定的比較試驗設計、單因素試驗設計、多因素試驗設計、正交試驗設計、均勻試驗設計，對試驗結果要求學生使用統計學的方法對進行分析和討論，最后得出最佳試驗條件。
這樣的實驗教學改革起到了一箭雙雕的作用，從專業基礎課或專業課的角度看，改驗證性實驗為設計型、綜合性實驗，增強了學生解決實際問題的能力，培養了學生創新思維的能力；從生物統計學角度看，將課程的教學實踐延伸到課程外，彌補了學時的不足，更重要的是學生將自己學到的統計學知識，轉化為解決實際問題的能力，知識得到很好的內化。
此外，在學生課外科技活動中指導學生選用正確的實驗設計和數據的統計分析方法，提升科技作品的檔次；在畢業論文（設計）中要求學生采用恰當的生物統計學方法進行設計與分析，寫出高質量的畢業論文（設計）。
通過這樣的教學實踐，訓練了學生的統計思維能力，使學生充分認識到掌握生物統計學這一工具的重要性和必要性，增強了學生學好用好這門工具的信心，提高了學生從復雜的生命現象中挖掘事物客觀發展規律的能力。
精品課程是集科學性、先進性、教育性、整體性、有效性和示范性于一身的優秀課程。作為精品課程的載體，應具有一流的教師隊伍、一流的教學內容、一流的教學方法、一流的教材、一流的教學管理等特點。與之相比，我們在生物統計學精品課程的建設上，才剛剛起步，今后還要在教材建設、師資隊伍建設、科學研究等方面加大力度，將生物統計學建設成體現現代教育教學思想、符合現代科學技術和適應社會發展進步的需要、能夠促進學生的全面發展而深受學生歡迎的一門課程。
第6篇：生物統計學基礎范文
摘要：根據21世紀對生物統計學課程的重新定位，在生物統計學精品課程建設中重點突出了教學方法和教學手段的改革，強化了學生能力的培養。
關鍵詞：生物統計學；精品課程；教學改革
一、引言
隨著生物科學的發展，只有定性的結論已不能滿足實踐的需要，實現生物科學結論定量化是人們長期追求探索的目標；生物統計學是生物學科定量化的重要分析理論與方法，生物統計學是生物學科應具備的基本知識和素質，與生命活動有關的各種現象中普遍存在著隨機現象，大到森林陸地生態系統，小至分子水平，均受到許多隨機因素的影響，表現為各種各樣的隨機現象，而生物統計學正是從數量方面揭示大量隨機現象中存在的必然規律的學科。因此，生物統計學是一門在實踐中應用十分廣泛的工具學科，它是生命科學各專業的專業基礎課，對后續生命科學課程學習和生物科研有重要作用。
同時，生物統計作為數理統計在生物學領域的應用，是教學難度較大的一門課程。因此，在生物統計學精品課程建設過程中，針對各專業培養目標的定位，因材施教，更新教育理念，加強實踐訓練，在教學方法和教學手段上進行改革和大膽探索。
二、二十一世紀對生物統計學課程的重新定位。
（一）新世紀對生物統計學課程提出的新要求。
二十世紀上半葉農業和遺傳統計學首先獲得了發展，在其基礎上發展起來的生物統計學、統計流行病學、隨機化臨床試驗學已經成為攻克人類疾病的一個里程碑。這在過去的半個世紀里顯著提高了人類的期望壽命。
21世紀人類基因組，基因芯片等實驗科學產生出的巨量數據，需要新工具來組織和提取重要信息。
將數據轉化為信息需要統計理論和實踐方面的洞察力、技術和訓練。
未來的生物統計學將會與信息技術密切結合，較少側重傳統數理統計，而會更多注意數據分析，尤其是大型數據庫的處理。生物統計學越來越不同于其它數學領域，計算機和信息科學工具至少和概率論一樣重要。
（二）生物統計學對大學生素質培養的作用。
生物統計學的一個重要特點就是通過樣本來推斷和估計總體，這樣得到的結論有很大的可靠性但有一定的錯誤率，這是統計分析的基本特點，因此在生物統計課程的學習中培養了一種新的思維方法———從不肯定性或概率的角度來思考問題和分析科學試驗的結果。
生物統計學是通過個別的試驗研究得出其一般性結論，屬于歸納推理的范疇。但其有別于簡單枚舉法和科學歸納法，是一種或然性歸納推理或者概率歸納推理。在生命科學的研究中絕大多數涉及到的是隨機事件，因此，生物統計學不僅是試驗設計與統計方法的教學，更重要的還是大學生思維方式的培養，這對提高大學生的素質很有必要。
生物統計學包括試驗設計和統計方法兩個有機聯系的組成部分。通過試驗設計的教學可提高大學生設計研究課題試驗方案的能力，使之明確課題的研究目的、試驗因素與水平以及試驗設計方法等方面的內容。通過統計方法的教學除讓學生弄清各種統計方法的內涵外，還需要使學生能夠正確地選擇最適合的統計方法，以揭示資料潛在的信息，達到研究的最終目的，從而提高大學生科學研究素質。
三、教學方法和教學手段的改革。
（一）加強電子課件及網絡平臺建設。
生物統計學是應用概率論和數理統計原理研究生物界數量變化的學科，而概率統計的理論和思維方法對本科生來說有一定的難度，加之課程學時的減少（由原來的60-70學時，降到現在的40學時左右）,如何深入淺出地引導學生入門，并使學生在了解概率統計思想的基礎上，掌握常用統計分析方法的應用及使用條件是課程的教學難點。為此，我們利用多媒體技術，制作了與教材配套的課件，通過在課堂上把抽象內容形象化與直觀化，收到了良好教學效果。建設了一個生物統計學教學網絡支撐平臺，現有課程簡介、教學大綱、師資力量、授課教案、電子版《生物統計學》教材、課程錄像、實習指導、在線測試題、參考文獻、其它教學資源等欄目，免費向全校師生開放。
（二）將多媒體教學優勢與學生的認知規律有機結合，用較少的學時得到良好的教學效果。
多媒體具有信息量大、形象化、直觀化的特點。
但是如果不能很好地將多媒體這些特點與學生的認知規律相結合，多媒體教學就可能會帶來一些弊端諸如：（1）內容多，幻燈片變換快，由照本宣科變為照屏宣科，為新的“滿堂灌”；（2）課件圖片多，內容以展示為主，缺乏啟發性；（3）教學內容常用滿屏的方式顯示（即所謂“死屏”）,老師照著屏幕上的內容給學生講解，失去了傳統教學方法，老師邊講邊板書能給學生留下比較深刻印象的特點，缺乏吸引力。
而多媒體在教學中只能充當工具的角色，在教學過程中必須將多媒體信息量大、形象化、直觀化的特點與學生的認知規律緊密結合在一起。在制作課件時，采用啟發式教學方式，精煉教學內容，模仿傳統教學書寫板書的過程，根據教學內容的難易程度，采用逐字、逐句、逐段顯示教學內容的動畫方式。在課堂教學中，老師仍然保持傳統教學方法的教姿教態，在授課的過程中與學生保持互動，根據學生在課堂上接受知識的能力，掌握屏幕上顯示內容的速度，必要時輔以板書進行講解。這樣做既發揮了多媒體教學的特點，又充分照顧到學生的認知規律，在內容沒有縮減，學時減少近三分之一的情況下，仍然取得良好的教學效果。
（三）長期堅持教育教學方法及教學規律的研究。
生物統計學的理論基礎是概率論與數理統計，從這個層面上講，它有非常濃的數學味道，但是它又有別于概率論與數理統計，生物統計學更主要強調的是概率論及數理統計的思想和方法在解決生命科學中一些具體問題的應用。因此在教學過程中就存在一個“度”的把握問題，如果將概率論及數理統計的原理講得太多，一是學時不允許，二是學生難以消化，得不到好的教學效果；如果只注重方法的講解，學生知其然不知其所以然，就會誤入亂套公式的歧途。經過將教學的重點放在教學中引導學生重點掌握統計方法的功能與用途，方法與步驟，防止各類方法的誤用，淡化定理的證明與公式的推導。在教學內容的安排上采用“保干削枝”，即在學時減少很多的情況下，將一些次要的統計方法去掉，也要保證有足夠的學時講授理論分布與抽樣分布、統計假設測驗等方面的內容，讓學生掌握生物統計學中所蘊含的概率論及數理統計的思想精髓，從而避免學生亂套統計公式。
（四）密切跟蹤生命科學發展的前沿動向，探索生物統計學解決前沿問題的理論與方法。
統計學在生物學中的應用已有長遠的歷史，許多統計的理論與方法也是自生物上的應用發展而來，而且生物統計是一個極重要的跨生命科學各研究領域的平臺?，F在基因組學、蛋白質組學與生物信息學的蓬勃發展，使得生物統計在這些突破性生物科技領域上扮演著不可或缺的角色。在課程建設中，隨時注意納入生物統計學在前沿領域研究應用的內容，增強課程的活力，提高教師和學生面向生物產業主戰場解決實際問題的能力。
四、加強實踐教學，注重學生能力培養。
生物統計學要不要開實驗課，怎樣開實驗課，一直存在爭議，在此認為生物統計學不僅應該開設實驗課，而且還要將實踐教學的重點放在計算機技術和統計軟件的應用上，讓學生不僅掌握統計方法，而且加深對原理的認識，獲得就業或升學的必備計算機統計技能，提高解決復雜問題的能力。
（一）開展統計軟件的實習，擴大學生的視野，提高學生素質。
20世紀20年展起來的多元統計方法雖然對于處理多變量的種類數據問題具有很大的優越性，但由于計算工作量大，使得這些有效的統計分析方法一開始并沒有能夠在實踐中很好推廣開來。而電子計算機技術的誕生與發展，使得復雜的數據處理工作變得非常容易，所以充分利用現代計算技術，通過計算機軟件將統計方法中復雜難懂的計算過程屏障起來，讓用戶直接看到統計輸出結果與有關解釋，從而使統計方法的普及變得非常容易。在課程體系改革中，各課程的教學時數與達到培養目標所需完成的教學內容相比還是不足的。為此，可以通過標準的統計軟件的教學實習來達到以點帶面，擴大學生視野，提高學生素質。
為此我們建立了一個專用于實習教學的生物統計電腦實驗室?，F共有50余臺電腦，并連接到校園網。實驗室配備有指導教師，負責對上機的學生答疑。除按教學計劃進行的正常實習教學外，實驗室還對優秀學生免費開放，鼓勵他們結合教師的科研活動，應用所學生物統計學知識，學習新的生物統計學知識，掌握應用計算機解決生物統計學問題的技能。
（二）全方位、多層次的實踐教學。
為了進一步培養學生實際動手能力和科學嚴謹的治學態度，必須將本課程的實踐教學活動延伸到課堂教學外，開展全方位、多層次的實踐教學。
在原綿陽農專期間，主要在作物育種、作物栽培、動物營養等課程實驗與實習中，根據相關內容加入了試驗設計方法以及數據統計分析的相關內容。
組建了西南科技大學生命科學與工程學院以后，由原來的單一農科專業變成了理、工、農三大學科均有專業的格局。雖然專業的學科歸屬不同，但有一點是相通的，其內涵均屬于生命科學的范疇。以科學研究的方法進行劃分，均屬于實驗科學。
掌握正確的實驗設計方法，從不確定性數據中挖掘事物的客觀規律，是實驗科學工作者必備的技能。因此，我們將原來只是在農科專業上延伸實踐教學的作法推廣到全院的所有專業，結合實驗課教學的改革，對發酵工藝學實驗、植物細胞工程實驗、食用菌實驗、微生物學實驗等課程的內容全部或部分改為用生物統計學指導學生自主進行實驗設計，把過去單一的實驗流程、樣品觀察或檢測實驗改變為試驗條件的優化試驗，提出在不同條件下對樣品測定的比較試驗設計、單因素試驗設計、多因素試驗設計、正交試驗設計、均勻試驗設計，對試驗結果要求學生使用統計學的方法對進行分析和討論，最后得出最佳試驗條件。
這樣的實驗教學改革起到了一箭雙雕的作用，從專業基礎課或專業課的角度看，改驗證性實驗為設計型、綜合性實驗，增強了學生解決實際問題的能力，培養了學生創新思維的能力；從生物統計學角度看，將課程的教學實踐延伸到課程外，彌補了學時的不足，更重要的是學生將自己學到的統計學知識，轉化為解決實際問題的能力，知識得到很好的內化。
此外，在學生課外科技活動中指導學生選用正確的實驗設計和數據的統計分析方法，提升科技作品的檔次；在畢業論文（設計）中要求學生采用恰當的生物統計學方法進行設計與分析，寫出高質量的畢業論文（設計）。
通過這樣的教學實踐，訓練了學生的統計思維能力，使學生充分認識到掌握生物統計學這一工具的重要性和必要性，增強了學生學好用好這門工具的信心，提高了學生從復雜的生命現象中挖掘事物客觀發展規律的能力。
精品課程是集科學性、先進性、教育性、整體性、有效性和示范性于一身的優秀課程。作為精品課程的載體，應具有一流的教師隊伍、一流的教學內容、一流的教學方法、一流的教材、一流的教學管理等特點。與之相比，我們在生物統計學精品課程的建設上，才剛剛起步，今后還要在教材建設、師資隊伍建設、科學研究等方面加大力度，將生物統計學建設成體現現代教育教學思想、符合現代科學技術和適應社會發展進步的需要、能夠促進學生的全面發展而深受學生歡迎的一門課程。
參考文獻：
[1]何風華，李明輝。生物統計學多媒體教學的探索與實踐[J].江西教育學院學報（綜合）,2004,25（6）:25～27
[2]洪偉，吳承禎，陳輝，等。精品課程建設的核心：學科、隊伍建設與科學研究[J].高等農業教育，2004,6:50～51.
[3]崔相學。提高學生統計分析素質的實踐與探討[J].成都中醫藥大學學報（教育科學版）,2004,6（2）:67～68.
[4]鄧華玲，傅麗芳，孟軍，等。概率論與數理統計課程的改革與實踐[J].大學數學，2004,20（1）:34～37.
第7篇：生物統計學基礎范文
關鍵詞：
中圖分類號： G642 文獻標識碼： A 文章編號：1672-1578（2013）01-0040-02
《生物統計學》是數理統計在生物學中的應用，從數量角度研究生命科學現象已經為大多數生物學研究者所認知。通過對生物試驗與調查數據資料的客觀分析，不僅能夠將生命科學問題推向深化和精確化，而且還能對其理論及其假說進行論證和說明。在這一過程中，生物統計為生命科學的研究和探索提供了重要方法和工具。近年來，全國各高校生物類專業普遍加強了《生物統計學》的教學工作[1]。《生物統計學》具有較強的理論性和實踐性，學生普遍反映這門課程難懂、難學。本文中筆者結合自己的教學實踐，在分析目前教學中存在問題的基礎上，就如何提高《生物統計學》的教學效果，談談自己的一些體會和思考。
1 現狀分析
1.1 內容側重數理，計算繁瑣，令學生缺乏興趣
統計學是把數學的語言引入具體的科學研究領域，將所研究的問題抽象為數學問題的過程，是搜集、分析和解釋數據的一門科學。《生物統計學》是數理統計在生物學研究中的應用，它是用數理統計的原理和方法來分析和解釋生物界各種現象和試驗調查資料的一門學科，屬于應用統計學的一個分支[1]。該課程有許多抽象的理論、概念和公式，難以理解和記憶，所以課程學習起來，枯燥單調，且計算繁瑣，學生的興趣很難長時間保持。計算繁瑣突出表現在作業完成需要用較多的時間，學生反映大部分時間都用于計算，由于平時學習任務較為繁重，沒有充足的時間來完成作業。在考試過程中甚至存在個別同學寧愿放棄計算最后結果以求爭得更多審題做題時間。因此計算繁瑣、費時導致部分學生學習熱情和興趣下降。
1.2 教學條件限制，計算機應用欠缺
由于教學條件限制，目前生物類專業的教學沒有條件開設上機試驗課，所以目前廣泛應用的Excel表統計分析工具和SAS等統計分析軟件這部分知識就沒有機會傳授給學生。如果僅僅在課堂上進行講授不進行實際上機操作，就很難做到所學內容與科研實踐的緊密結合。如果在課堂上學生用計算器來計算，一是降低了運算速度，相對耗時較多，二是無法對一些常用的《生物統計學》軟件進行學習，無法進行較為復雜的統計分析。
1.3 專業課程尚未開設，學生理解困難
現代教學理論認為，在教學過程中，學生是學習的主體，教師是學習活動的組織者，是知識的傳播者，教學的一切活動都必須以強調學生的主動性、積極性為出發點。根據這一教學理念，首先應該了解學生的特點。
開設本門課程是在大二的第一個學期，學生已經學過了高等數學，有了一定數學基礎和分析歸納問題的能力，本課程需要用到的數學知識，大部分都已掌握；但對于專業課程尚未接觸，對一些專業術語還不熟悉，在舉專業方面的例子的時候學生理解時存在一定的困難。不過就筆者這學期所帶的3個班而言，接受能力比以往的班級要強一些，特別是很多同學考研愿望比較強烈。因此，在給這些班級上課時，就必須考慮這種情況，結合專業術語、統計原理多舉實例，著重突出統計原理在科研實踐中的應用，體現因材施教的教育理念。
2 教學實踐中的兩個發現
2.1 從課堂效果看
在講解試驗設計的基本要求這一章節內容中，針對試驗目的要明確這一知識點，“安排試驗時，需要對試驗的預期結果及其在生產和科研中的作用做到心中有數，既要抓住眼前的關鍵問題，又要兼顧未來。”在舉例時，談到國家轉基因專項的立項目的和小麥突變體庫構建的試驗目的，通過一宏觀一微觀兩個例子，學習便很好地理解了這一知識點。并且從學生的課堂表現可以看出，學生是非常樂意學習到一些這樣緊密聯系實際的例子。
2.2 從試卷分析看
筆者對商丘師范學院生命科學學院2011級生物科學、生物工程專業共111名學生的期末試卷成績進行了分析，從中可以了解學生對各知識點的理解和掌握程度，也可以為進一步改進教學方法和提高教學效果提供依據。考試采用開卷形式，考試題型有名詞解釋、填空題、計算題、綜合題。學生成績在各分數段的分布情況見表1。
從表1可以看出成績大致呈正態分布，大部分的學生掌握了課程的基本內容。通過對試卷的分析，還發現試卷中學生的計算題失分較多。分析原因，可能存在以下幾方面因素：一是只掌握了基本理論，應用到具體情況往往不知道該怎么分析。比如平均數的假設檢驗，根據不同的實際情況應該有區別的應用，但學生不知道什么情況下用哪種方法來計算，區分不明便容易出錯；二是掌握知識點不細致，導致在計算時出現一些錯誤。比如t測驗和u測驗中臨界值的大小記不準確；三是審題不明，導致所問非所答。比如把“相關系數”看成“回歸系數”導致出錯；四是難點沒有很好掌握，導致計算錯誤。比如對數據進行多重比較時出錯率較高；五是計算失誤，導致結果錯誤。
3 改進設想
基于以上對現狀的分析及教學實踐中的發現，針對存在問題，筆者有下面一些改進設想。
3.1 調整已有教學內容順序
該課程包括試驗設計和統計分析兩部分，考慮到學生對專業知識接觸少，在課程內容的編排上可以實行先介紹試驗設計的內容，包括田間試驗、溫室和盆栽試驗的設計，而后再對統計分析結果的專業解釋和剖析反饋信息內容作介紹。從試驗研究的選題和設計、試驗方案的制定和實施、試驗數據的收集整理到試驗數據的統計分析，最后做出科學判斷等，盡可能把抽象的數理概念變為看得見摸得著的具體事物，提高學生對學習的興趣，使之更好地理解和掌握所學的課程內容[2]。
3.2 加入計算機統計軟件的教學內容
在計算機日益普及的今天，統計軟件的使用使得計算變得簡單、快捷和準確，這有利于將學生從繁瑣的計算中解放出來，把注意力放到對問題的討論、分析和評價統計結論上去，所以，學生應該通過統計教學對常用的統計軟件有所了解和掌握。目前適用于統計教學的計算機軟件有SAS、SPSS、Excel等，前兩種屬于專業統計軟件，SAS功能強大，是國際流行的統計軟件包，分析結果得到國內外專家的認可，但缺點也很明顯，過于龐雜，且是完全的英文界面，教學難度較大[3]。非統計專業的統計教學也可以選用Exce1軟件作為輔助教學工具。因為Excel提供了一個功能相對完整的數據分析工具，它的統計功能涵蓋了統計學的基本內容，并在Excel的宏內提供了一些實用的統計分析程序，如t測驗、方差分析和回歸分析等。而且大多數計算機里都裝有該軟件，學習起來非常方便。
在以后的教學中，可以嘗試運用Excel或SAS軟件來解決《生物統計學》教學的大量統計計算，使學生熟練掌握該統計軟件進行統計分析的基本操作，進一步加深學生對有關統計學原理和方法的理解，也可以提高學生分析問題和解決問題的能力，為今后從事科學研究工作奠定良好的基礎。
3.3 類比人文學科實例，提高學生學習興趣
針對培養學生的統計思維，運用統計學的思維和方法去分析和解決實際問題這個教學目標，可以類比人文社科的例子，從身邊看得到摸得著已經熟悉的例子入手，再介紹相關專業上的例子，理解起來就會簡單許多。如講相關性分析時，就可以舉如下例子：有10人對紅、橙、黃、綠、青、藍、紫七種顏色按照其喜好程度進行等級評價。其中，最喜歡的等級為1，最不喜歡的等級為7，結果用表格形式列出。問這10人對顏色的愛好是否具有一致性。通過這個例子學生可以明了相關分析的用途，然后再詳細講解專業上的例子。將抽象、枯燥的理論結合一個個生動的事例進行講解，學生聽起來感到形象、生動，有利于對知識的理解和升華，起到舉一反三、觸類旁通的作用[4]。
4 結語
對于《生物統計學》課程的學習，尤其是要發揮學生的學習主觀能動性。教師在課堂上應反復強調這門課程的學習要求和學習的四個環節——預習、聽課并做筆記、做題、復習。明確指出做筆記可以幫助學生集中注意力，提高課堂利用效率。注重發揮學生的主體性，倡導學生主動參與教學實踐活動，調動學生的學習積極性。鼓勵學生踴躍提出問題、回答問題和上講臺演算，提高學生分析和解決問題的能力，并引導學生在每學完一部分內容時進行歸納總結。統計學的內容博大精深，作為《生物統計學》課程的教師，應努力通過各種信息反饋途徑，找出教學中的不足，從而加強教學研究，探索新的教學方法，提高《生物統計學》教學質量，為學生今后的科研奠定基礎。
參考文獻：
[1]李春喜.生物統計學（第四版）[M].北京：科學出版社，2008.
[2]郭新梅，宋希云.增強《生物統計學》教學效果的幾點建議[J].考試周刊，2009，50：203-204
[3]鄭先波，栗燕，宋尚偉. Excel在生物統計學實驗教學中的應用探討[J].中國科教創新導刊，2010，11：183-183
第8篇：生物統計學基礎范文
一、引言
隨著生物科學的發展，只有定性的結論已不能滿足實踐的需要，實現生物科學結論定量化是人們長期追求探索的目標；生物統計學是生物學科定量化的重要分析理論與方法，生物統計學是生物學科應具備的基本知識和素質，與生命活動有關的各種現象中普遍存在著隨機現象，大到森林陸地生態系統，小至分子水平，均受到許多隨機因素的影響，表現為各種各樣的隨機現象，而生物統計學正是從數量方面揭示大量隨機現象中存在的必然規律的學科。因此，生物統計學是一門在實踐中應用十分廣泛的工具學科，它是生命科學各專業的專業基礎課，對后續生命科學課程學習和生物科研有重要作用。
同時，生物統計作為數理統計在生本論文由整理提供物學領域的應用，是教學難度較大的一門課程。因此，在生物統計學精品課程建設過程中，針對各專業培養目標的定位，因材施教，更新教育理念，加強實踐訓練，在教學方法和教學手段上進行改革和大膽探索。
二、二十一世紀對生物統計學課程的重新定位
（一）新世紀對生物統計學課程提出的新要求。
二十世紀上半葉農業和遺傳統計學首先獲得了發展，在其基礎上發展起來的生物統計學、統計流行病學、隨機化臨床試驗學已經成為攻克人類疾病的一個里程碑。這在過去的半個世紀里顯著提高了人類的期望壽命。
21世紀人類基因組，基因芯片等實驗科學產生出的巨量數據，需要新工具來組織和提取重要信息。
將數據轉化為信息需要統計理論和實踐本論文由整理提供方面的洞察力、技術和訓練。
未來的生物統計學將會與信息技術密切結合，較少側重傳統數理統計，而會更多注意數據分析，尤其是大型數據庫的處理。生物統計學越來越不同于其它數學領域，計算機和信息科學工具至少和概率論一樣重要。
（二）生物統計學對大學生素質培養的作用。
生物統計學的一個重要特點就是通過樣本來推斷和估計總體，這樣得到的結論有很大的可靠性但有一定的錯誤率，這是統計分析的基本特點，因此在生物統計課程的學習中培養了一種新的思維方法———從不肯定性或概率的角度來思考問題和分析科學試驗的結果。
生物統計學是通過個別的試驗研究得出其一般性結論，屬于歸納推理的范疇。但其有別于簡單枚舉法和科學歸納法，是一種或然性歸納推理或者概率歸納推理。在生命科學的研究中絕大多數涉及到的是隨機事件，因此，生物統計學不僅是試驗設計與統計方法的教學，更重要的還是大學生思維方式的培養，這對提高大學生的素質很有必要。
生物統計學包括試驗設計和統計方法兩個有機聯系的組成部分。通過試驗設計的教學可提高大學生設計研究課題試驗方案的能力，使之明確課題的研究目的、試驗因素與水平以及試驗設計方法等方面的內容。通過統計方法的教學除讓學生弄清各種統計方法的內涵外，還需要使學生能夠正確地選擇最適合的統計方法，以揭示資料潛在的信息，達到研究的最終目的，從而提高大學生科學研究素質。
三、教學方法和教學手段的改革
（一）加強電子課件及網絡平臺本論文由整理提供建設。
生物統計學是應用概率論和數理統計原理研究生物界數量變化的學科，而概率統計的理論和思維方法對本科生來說有一定的難度，加之課程學時的減少（由原來的60-70學時，降到現在的40學時左右）,如何深入淺出地引導學生入門，并使學生在了解概率統計思想的基礎上，掌握常用統計分析方法的應用及使用條件是課程的教學難點。為此，我們利用多媒體技術，制作了與教材配套的課件，通過在課堂上把抽象內容形象化與直觀化，收到了良好教學效果。建設了一個生物統計學教學網絡支撐平臺，現有課程簡介、教學大綱、師資力量、授課教案、電子版《生物統計學》教材、課程錄像、實習指導、在線測試題、參考文獻、其它教學資源等欄目，免費向全校師生開放。
（二）將多媒體教學優勢與學生的認知規律有機結合，用較少的學時得到良好的教學效果。
多媒體具有信息量大、形象化、直觀化的特點。
但是如果不能很好地將多媒體這些特點與學生的認知規律相結合，多媒體教學就可能會帶來一些弊端諸如：（1）內容多，幻燈片變換快，由照本宣科變為照屏宣科，為新的“滿堂灌”；（2）課件圖片多，內容以展示為主，缺乏啟發性；（3）教學內容常用滿屏的方式顯示（即所謂“死屏”）,老師照著屏幕上的內容給學生講解，失去了傳統教學方法，老師邊講邊板書能給學生留下比較深刻印象的特點，缺乏吸引力。
而多媒體在教學中只能充當工具的角色，在教學過程中必須將多媒體信息量大、形象化、直觀化的特點與學生的認知規律緊密結合在一起。在制作課件時，采用啟發式教學方式，精煉教學內容，模仿傳統教學書寫板書的過程，根據教學內容的難易程度，采用逐字、逐句、逐段顯示教學內容的動畫方式。在課堂教學中，老師仍然保持傳統教學方法的教姿教態，在授課的過程中與學生保持互動，根據學生在課堂上接受知識的能力，掌握屏幕上顯示內容的速度，必要時輔以板書進行講解。這樣做既發揮了多媒體教學的特點，又充分照顧到學生的認知規律，在內容沒本論文由整理提供有縮減，學時減少近三分之一的情況下，仍然取得良好的教學效果。
（三）長期堅持教育教學方法及教學規律的研究。
生物統計學的理論基礎是概率論與數理統計，從這個層面上講，它有非常濃的數學味道，但是它又有別于概率論與數理統計，生物統計學更主要強調的是概率論及數理統計的思想和方法在解決生命科學中一些具體問題的應用。因此在教學過程中就存在一個“度”的把握問題，如果將概率論及數理統計的原理講得太多，一是學時不允許，二是學生難以消化，得不到好的教學效果；如果只注重方法的講解，學生知其然不知其所以然，就會誤入亂套公式的歧途。經過將教學的重點放在教學中引導學生重點掌握統計方法的功能與用途，方法與步驟，防止各類方法的誤用，淡化定理的證明與公式的推導。在教學內容的安排上采用“保干削枝”，即在學時減少很多的情況下，將一些次要的統計方法去掉，也要保證有足夠的學時講授理論分布與抽樣分布、統計假設測驗等方面的內容，讓學生掌握生物統計學中所蘊含的概率論及數理統計的思想精髓，從而避免學生亂套統計公式。
（四）密切跟蹤生命科學發展的前沿動向，探索生物統計學解決前沿問題的理論與方法。
統計學在生物學中的應用已有長遠的歷史，本論文由整理提供許多統計的理論與方法也是自生物上的應用發展而來，而且生物統計是一個極重要的跨生命科學各研究領域的平臺?，F在基因組學、蛋白質組學與生物信息學的蓬勃發展，使得生物統計在這些突破性生物科技領域上扮演著不可或缺的角色。
在課程建設中，隨時注意納入生物統計學在前沿領域研究應用的內容，增強課程的活力，提高教師和學生面向生物產業主戰場解決實際問題的能力。
四、加強實踐教學，注重學生能力培養
生物統計學要不要開實驗課，怎樣開實驗課，一直存在爭議，在此認為生物統計學不僅應該開設實驗課，而且還要將實踐教學的重點放在計算機技術和統計軟件的應用上，讓學生不僅掌握統計方法，而且加深對原理的認識，獲得就業或升學的必備計算機統計技能，提高解決復雜問題的能力。
（一）開展統計軟件的實習，擴大學生的視野，提高學生素質。
20世紀20年展起來的多元統計方法雖然對于處理多變量的種類數據問題具有很大的優越性，但由于計算工作量大，使得這些有效的統計分析方法一開始并沒有能夠在實踐中很好推廣開來。而電子計算機技術的誕生與發展，使得復雜的數據處理工作變得非常容易，所以充分利用現代計算技術，通過計算機軟件將統計方法中復雜難懂的計算過程屏障起來，讓用戶直接看到統計輸出結果與有關解釋，從而使統計方法的普及變得非常容易。在課程體系改革中，各課程的教學時數與達到培養目標所需完成的教學內容相比還是不足的。為此，可以通過標準的統計軟件的教學實習來達到以點帶面，擴大學生視野，提高學生素質。超級秘書網
為此我們建立了一個專用于實習教學的生物統計電腦實驗室?，F共有50余臺電腦，并連接到校園網。實驗室配備有指導教師，負責對上機的學生答疑。除按教學計劃進行的正常實習教學外，實驗室還對優秀學生免費開放，鼓勵他們結合教師的科研活動，應用所學生物統計學知識，學習新的生物統計學知識，掌握應用計算機解決生物統計學問題的技能。
（二）全方位、多層次的實踐教學。
為了進一步培養學生實際動手能力和科學嚴謹的治學態度，必須將本課程的實踐教學活動延伸到課堂教學外，開展全方位、多層次的實踐教學。
在原綿陽農專期間，主要在作物育種、作物本論文由整理提供栽培、動物營養等課程實驗與實習中，根據相關內容加入了試驗設計方法以及數據統計分析的相關內容。
組建了西南科技大學生命科學與工程學院以后，由原來的單一農科專業變成了理、工、農三大學科均有專業的格局。雖然專業的學科歸屬不同，但有一點是相通的，其內涵均屬于生命科學的范疇。以科學研究的方法進行劃分，均屬于實驗科學。
掌握正確的實驗設計方法，從不確定性數據中挖掘事物的客觀規律，是實驗科學工作者必備的技能。因此，我們將原來只是在農科專業上延伸實踐教學的作法推廣到全院的所有專業，結合實驗課教學的改革，對發酵工藝學實驗、植物細胞工程實驗、食用菌實驗、微生物學實驗等課程的內容全部或部分改為用生物統計學指導學生自主進行實驗設計，把過去單一的實驗流程、樣品觀察或檢測實驗改變為試驗條件的優化試驗，提出在不同條件下對樣品測定的比較試驗設計、單因素試驗設計、多因素試驗設計、正交試驗設計、均勻試驗設計，對試驗結果要求學生使用統計學的方法對進行分析和討論，最后得出最佳試驗條件。
這樣的實驗教學改革起到了一箭雙雕的作用，從專業基礎課或專業課的角度看，改驗證性實驗為設計型、綜合性實驗，增強了學生解決實際問題的能力，培養了學生創新思維的能力；從生物統計學角度看，將課程的教學實踐延伸到課程外，彌補了學時的不足，更重要的是學生將自己學到的統計學知識，轉化為解決實際問題的能力，知識得到很好的內化。
此外，在學生課外科技活動中指導學生選用正確的實驗設計和數據的統計分析方法，提升科技作品的檔次；在畢業論文（設計）中要求學生采用恰當的生物統計學方法進行設計與分析，寫出高質量的畢業論文（設計）。
通過這樣的教學實踐，訓練了學生的統計思維能力，使學生充分認識到掌握生物統計學這一工具的重要性和必要性，增強了學生學好用好這門工具的信心，提高了學生從復雜的生命現象中挖掘事物客觀發展規律的能力。
精品課程是集科學性、先進性、教育性、整體性、有效性和示范性于一身的優秀課程。作為精品課程的載體，應具有一流的教師隊伍、一流的教學內容本論文由整理提供、一流的教學方法、一流的教材、一流的教學管理等特點。與之相比，我們在生物統計學精品課程的建設上，才剛剛起步，今后還要在教材建設、師資隊伍建設、科學研究等方面加大力度，將生物統計學建設成體現現代教育教學思想、符合現代科學技術和適應社會發展進步的需要、能夠促進學生的全面發展而深受學生歡迎的一門課程。
第9篇：生物統計學基礎范文
數學類
數學可分為兩大類，一類是純數學，另一類是應用數學，其專業包括信息與計算科學。數學與應用數學，數理基礎科學等。純數學又稱基礎數學，偏重于理論，只研究單獨的數的關系。而純數學的孿生兄弟數學與應用數學可就“親民”多了。所謂“應用”，當然是指與實際密切結合。在人們的日常生活中，從天氣預報到股票漲落，到處都有數學與應用數學專業的用武之地。
榜單解讀
數學不同于其他專業，學校的教育發展方向不同，教學的質量能力也不同，所以如果選擇本科畢業后進一步深造，就必須考察高校在該專業上的科研實力、教學實力等。數學類專業是中國大學中比較大的專業，開設該專業的高校超過兩百所，主要是綜合性和理工類院校。北大在該學科上的雄厚實力居于國內領先地位。因數學大師陳省身定居南開大學，身邊匯聚了一大批國內外知名的數學人才，南開也因此成為國際數學重鎮之一。清華、復旦、浙大、川大等院校也具有很強的實力，各校均設有基礎數學、應用數學的國家級重點學科點。中國科技大學、中山大學則擁有基礎數學國家級重點學科，也擁有數學一級學科博士學位授予權，另外，前者的概率論與數理統計亦為國家級重點學科。其他如此師大、南京大學、中南大學、新疆大學等院校也有較強的實力。數學教育較好的學校有首都師范大學、廈門大學、西南大學、東北師范大學、陜西師范大學、清華大學等，可以選擇的深造方向有計算數學、統計學、信息數學等。
報考須知
數學系是理論學科，學習難度相當大，如果沒有對數學的熱情或者沒有努力的心情，最好還是不要選擇本專業。
物理學類
作為最基本的理論學科，物理學能鍛煉人嚴密的邏輯推導能力，使人具備扎實的理論功底。該學科的訓練是培養高素質人才的重要途徑，物理研究的進展，直接改變人類發展的進程，就像物理學家愛因斯坦的相對論一樣震撼人類的文明進程。物理學科水平往往能代表一個學校的理科水平，一個學校物理學科的實力，必須經過長期的積累。國家重點實驗室是學科實力的一種表現。
榜單解讀
我國有近四百所高校開設物理類專業，該專業有比較多的研究方向，各招生院校的側重點及優勢也不同，考生可以根據自己的愛好與特長選擇報考。作為我國最年輕的全國重點綜合性大學，中國科技大學、南京大學的物理學具有國內領先的實力，復旦則設有理論物理、凝聚態物理、光學等學科的國家級重點學科點，清華的粒子物理與原子核物理、原子與分子物理、凝聚態物理等學科也是國家級重點學科。吉大、上海交大、山東大學、蘭大、山西大學等院校的物理學學科亦實力不俗，各校均具有物理學一級學科博士學位授予權，另外，吉大的原子與分子物理、凝聚態物理亦為國家級重點學科，而上海交大、山東大學則擁有凝聚態物理的國家級重點學科點，蘭大設有粒子物理與原子核物理的國家級重點學科點，山西大學的光學亦為國家級重點學科。其他如北師大、川大、大連理工大學、中山大學、鄭州大學、北京工業大學、哈工大、華南師大等院校的物理學也各具優勢。
報考須知
除了物理系之外，國內部分高校還開設了物理學專業。這為廣大的學生提供了很好的機會。但一些院校的應用物理學系，有其名而無其實，對應用方面的重視遠遠不夠。如果是一心想向應用方向發展的考生，最好還是仔細選擇一個工科水平比較強的學校。
化學類
化學是最基礎的學科，它提供了大量的理論和方法。除化工生產領域。凡是存在反應過程或傳遞過程并值得重視的場合，幾乎都可以找到化學工程的用武之地。如服裝行業、日化行業、醫藥行業的藥劑分析和醫藥合成、環保行業的空氣質量檢驗、材料檢驗以及制造等行業，都能找到化學學生的身影。
榜單解讀
學好化學，一定要有一流的國家重點實驗室，要有一流的導師?；瘜W專業，北大的實力位居榜首，其擁有的國家級重點學科多達五個；南京大學、復旦的化學專業也屬國內一流水平。吉大、中國科大、南開、廈大等院校也有雄厚的實力，各校均具有化學一級學科博士學位授予權。另外，吉大還設有無機化學、物理化學、高分子化學與物理等學科的國家級重點學科點，中國科技大學則擁有無機化學、物理化學等國家級重點學科，南開的有機化學、高分子化學與物理等學科亦為國家級重點學科，廈大設有分析化學、物理化學兩個國家級重點學科點。蘭大長于有機化學，而武大、湖南大學則在分析化學方面頗具實力，中山大學的高分子化學與物理學科為國家級重點學科，福州大學的物理化學學科優勢突出，擁有該學科的博士點和國家級重點學科點。
報考須知
隨著社會分工的細化，化學類專業細分了很多專業，如材料化學、高分子科學與工程、應用化學、化學生物學、無機化學、物理化學、高分子化學與物理、有機化學和分析化學等，報考時需要仔細區別。
生物科學類
生物科學類一般分為生物科學與生物技術兩個專業。在許多學校，包括清華大學，這兩個專業都是按“生物科學”一個專業招生。兩者在課程安排和教學內容上并沒有什么區別，只是在寫畢業論文時各有側重。生物科學專業主要涉及生物化學、分子生物學、生物物理學、結構生物學和細胞發育生物學等學科領域。生物技術專業則主要包括生物芯片技術、微生物發酵工程、藻類技術、細胞工程及酶工程和生態環境工程。
榜單解讀
國內各高校已完善至生物科學的所有分支，有的院校以生化、植物為主；有的以微生物學為主：有的是由制糖、發酵發展而來：有的則側重于生理、人體學。雖然同在生物科學這一藍天下，但具體的內容卻有很大的差別，各有千秋。
報考須知
生物科學類專業，是一門以實驗為基礎的學科，色盲、色弱和嗅覺喪失的學生都是限制報考的。生物科學課業繁重，有大量的實驗等著你去做。報考本專業的學生，既要有扎實的化學、數學基礎。還要有很強的動手能力。
天文學類
天文學天文學及其分支天體物理學以整個宇宙為對象，研究天體（包括人類賴以生存的太陽系行星系統）乃至整個宇宙的起源、結構、運動和演化。今天，研究生命的起源與演化，探求星際航行的可能性，尋求地外類地行星系統，已成為21世紀自然科學和高科技的重大領域。近幾年來，以國際合作形式建造并投入使用或正在研制中的一系列大型設備，如哈勃空間望遠鏡，紅外、X-射線空間觀測站，新一代空間望遠鏡以及地面巨型光學、紅外望遠鏡和大毫米波陣等等，都反映了當今天文學和天體物理學的勃勃生機和廣闊的發展前景。
榜單解讀
天文學專業的畢業生就業領域多是航天、測地、國防等部門，就業省份主要集中在江蘇、上海、北京、山東和遼寧等五個地區。由于目前招收該專業本科生的只有4所名牌大學，所以不存在就業困難問題。該專業每年有一半以上的本科畢業生考取研究生。另外，由于天文學是一門國際性專業，許多發達國家都招收該專業的研究生，所以該專業學生留學機會也比較多。
報考須知
選讀天文專業的學生應當對自然科學特別是物理和天文有強烈的興趣，現代天文學是和現代物理學緊密相關的，當然，要學好物理必須要有良好的數學基礎。特別喜愛數學的學生可以在天文學的某些領域找到自己的用武之地。要想進入天文學的前沿領域，必須具備良好的數理基礎。
地球物理類
全球變暖致海平面升高，汶川大地震成為許多人不堪回憶的噩夢……地球內部的運行規律研究已成為各國及科學研究機構密切關注的焦點。地球物理學是從物理學的角度研究人類生存的地球及其周圍空間，認識地球內部的各種物理過程并揭示其規律，探討與地球相關的各種自然現象及其變化規律，從而在此基礎上優化和改善人類生存環境的一門學科。該學科發展到現階段已經是一門內容廣泛的應用學科，包括預測地震、勘探地下資源、監測地下爆炸、研究地球內部地動力等。
榜單解讀
目前，有不少學校有地球物理專業，像北京大學、中國科技大學、中國地質大學、長江大學等。不同的學校根據自身學科發展及市場的需要專業發展也有所側重：北京大學側重于固體地球物理及地球動力學，中國地質大學側重于地球物理勘探，而吉林大學地球探測科學與技術學院側重于地球物理儀器方面。雖然側重點不同，但在本科生培養階段各校都是強調基礎知識的學習的，報考時可以根據自己的喜好及實際情況量力而行。
報考須知
地球物理學專業對考生的數學、物理科目有較高的要求。因為這個專業一般都在野外作業，盡管生活條件不一定比城市差，但勞動強度要比一般專業大得多。
統計學類
統計學是研究客觀事物數量方面的方法論，其方法廣適用于所有科學技術領域、工農業生產和國民經濟的各個部門，還適用于社會科學方面。如人口統計學、心理統計學等。
目前為止，統計學最為重要的還是在經濟方面的應用，可以說是經濟研究中最為客觀、最為重要的工具。金融、證券、保險等會經常用到統計學的知識。例如在證券投資中對于一個股票的分析，就需要用統計學的方法處理股票的歷史數據；又如在保險業中的精算師。就要具備非常深厚的統計學功底。它的應用幾乎遍及所有生產生活領域，所以，統計學近年的發展越來越快，各個部門和企業對統計學人才的需求越來越大。
榜單解讀
統計學是中國大學中比較大的專業，也是比較熱門的專業，約有一百所高校開設該專業，主要是綜合性和財經類院校。在統計學方面，人大、廈大、北大、復旦等院校都具有相當強的實力，均設有統計學博士點，其中，前兩者還擁有統計學的國家級重點學科。上海財大、西南財大、遼寧大學、南開大學等院校也較有實力。也都有統計學博士學位授予權。其他如中央財經大學、云南大學等院校也不錯，都設有統計學碩士點。
報考須知
本專業在多數一本院校只招理科生，二本院校文理科考生兼招。作為數學中的一個重要分支，統計學所學的很多課程是以數學為基礎的，即使是“經濟統計學”，相對于其他的經濟管理類專業，純理論學的內容也不少，難度也比較大。
大氣科學類
天為什么會下雨，雪是怎樣形成的，臺風是如何移動的，人怎樣能讓天下雨，如何控制沙塵暴的發生，全球變暖、南極臭氧洞是怎么回事等等都是大氣科學研究的對象。傳統觀念認為，大氣科學是基礎學科，社會需求量少，學生就業面窄，遠不如計算機、經濟學等學科熱門。但是很多人忽視了開設大氣科學類專業的高校都是國家綜合性重點院校，畢業生少而精的事實。目前用人單位對該專業畢業生的需求量相對較大，而且工作相對較穩定。各高校注重“寬基礎、強能力、高素質、重實用”的人才培養模式，數據處理、計算機技術等都是大氣科學專業畢業生的強項，因此他們的發展空間和潛力都很大。
榜單解讀
開設大氣科學的院校較少，比較優秀有名的院校包括：北京大學、南京大學、南京信息工程大學、中山大學、蘭州大學、成都信息工程學院、中國海洋大學等。南京信息工程大學（原名南京氣象學院）是該專業招生最多，培養氣象人才最多的地方。
報考須知
大氣科學的就業面很窄，大多數只能去氣象局和機場，而且東部省份的市局省局幾乎只要研究生，所以想留在大城市得做好考研的準備。
心理學類
心理學是一門交叉學科，從它誕生之日起，就不斷地從生理學、數學、統計學、哲學、行為科學、管理學、教育學、醫學等諸多學科中汲取營養，不斷地完善自己。本科階段的心理學學習還是以基礎為主，會學習一些理論課，比如：普通心理學、教育心理學、人格心理學、發展心理學、心理咨詢、變態心理學、管理心理學、營銷心理學等等。在這些課中，我們會學到心理學應用各個方面的理論和研究結果，這些課就有意思得多。
榜單解讀
“有人的地方就有心理學”，這是心理學專家對心理學的適應范圍所作的肯定答復。該專業幾乎涉及一切應用科學，諸如教育、工業、商業、醫學、軍事等領域。由于心理學在國內學科發展歷史上的欠缺，專業人才，特別是高級專業人才非常缺乏。不過，由于該專業大多設在師范類院校，所以，不論是現在還是將來，大部分本科畢業生選擇的就業領域還是中小學校。
