資產可視化管理精選(九篇)

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第1篇：資產可視化管理范文

前言

隨著社會的發展，國民經濟總量迅速增長，基于這一發展態勢下的國有企業固定資產占比規模也越來越大。就目前現狀而論，對國企固定資產采取科學化管理，不僅能為其自身健康發展提供物質保障，還能使之全局管理更為規范，發展更為穩定，從而使其在市場經濟發展中得以更為充分的發揮是出實質作用。

一、國企固定資產管理職能概述

固定資產是企業經濟資源的一部分，也是開展各項活動的物質基礎，究其特質，主要可歸為下述幾類：不同設備具有不同的數額標準；固定資產是非流動資產，可供長期使用；固定資產的獲得方式有多種，可以由社會捐贈、單位自身制造和購買，也可以采用租賃的方式獲得。一般而論，國有企業對于固定資產的管理主要圍繞以下幾點：一是根據自身實際經營情況，制定固定資產表；二是相關固定資產的轉讓需要對接單位核對批準；三是設備報廢也需要相關負責人審核通過之后再行銷毀，并同期記錄；四是要制定計劃對固定資產進行定期或不定期的清點。

二、國企固定資產管理環節常見問題

（一）資產監管制度不健全

監督管理制度是約束固定資產管理的依據，制度不健全使管理工作雜亂無章，其主要表現為以下幾個方面：一是清點盤查的相關制度不健全，部分國企固定資產在盤查過后，漏洞百出，賬目與實際情況不相符、賬務記錄等現象頻現；二是管理人員相關責任制度不健全，由于管理人員監督不到位、管理不作為等導致固定資產管理不善，且無明確的責任制度和懲處制度約束；三是內部沒有必要的控制制度，各個部門之間不能相互協作、相互制約。

（二）資產管理意識不強烈

固定資產管理意識不強導致管理不到位、責任不明確及資產流失現象。由于受以前計劃經濟體制的影響，許多國有企業只是重視固定資產的采購而輕視管理，導致固定資產管理缺乏相應的機制和方法，對于固定資產的財務登記不規范；還有部分管理人員因日常資產登記中的不規范操作，從而導致總資產金額與固定資產明細不符，影響固定資產的監控管理實效。

（三）固定資產分類不清晰

對于固定資產的管理需要準確的分類明細，然而，現在由于固定資產構成復雜、分類不清晰，嚴重影響了管理效率的提高。比如，部分國企購置大量的設備工具，由于種類多、類型多、功能不一，故應進行分類管理，而在分類的時，則應根據企業自身實際情況，參考財務、功能等多方面的因素。然而，目前對于固定資產的分類仍無可供參考的依據和標準，由此使得固定資產的分類管理變得更加繁瑣。

（四）固定資產使用率不高

比如，部分國企雖然購買了設備和工具，但對其使用配置計劃卻不盡合理，相應執行措施難以到位；又如，部分國企對固定資產的認識存在偏差，不考慮企業實際需求，認為固定資產是炫耀、攀比的資本，從而花費大量資金購買設備，導致購置設備長期處于閑置狀態，并未參與日常運營發揮其作用；長此以往，顯不利于國企健康有序發展。

三、科學化管理固定資產管理的實踐路徑

（一）建立健全的固定資產監管體系

國企資產始終處于變動的狀態，因此要制定完善的資產管理制度和資產清查體系。即各個部門要及時的將剩余物資進行清點登記，按月份、季度對所需物資、剩余物資進行備案，加強固定資產清算的監督管理工作，使之步入正規化；同時制定抽查監督制度，不定時對各單位物資進行抽查監督，及時發現資產管理中存在的問題，并對問題進行分析處理，對閑置的資產進行有效的利用，預防資產過量擠壓，確保資產得到有效利用；此外，應建立完善的資產清查制度，規范清查內容和清查程序，確定清查結果的有效性，同步完善資產核算、審計工作，對固定資產審查的全過程予以嚴格監督管理。

（二）固定資產日常管理高度要求化

即首要提高國企領導對固定資產管理的重視程度，組織相關人員積極參與固定資產管理知識培訓，以實現實際管理效果為目標，改善對于固定資產管理的理念和方法；同時加強固定資產的財務登記和管理，記錄好固定資產的轉讓、報廢以及其他變動情況，不能隨意更改其經濟價值屬性，規范固定資產的日常管理，明確固定資產的范疇和分類標準，制定詳盡計劃并給予定期檢查與核對。

（三）提速固定資產管理信息化建設

計算機技術和網絡通訊技術的發展為固定資產管理的信息化建設提供了技術基礎，通過在計算機中形成固定資產數據庫，可以將固定資產按照分類標準進行登記。同時，計算機信息系統可以實現數據信息的存儲、編輯、打印，并且有助于資產信息的更改和查詢，有助于國有企業內部的資源共享，使固定資產的購置、使用、處置過程得到高效科學的管理。

第2篇：資產可視化管理范文

1電力公司信息化可視化展示概述

信息化技術在電網的運行與管理中起到至關重要的作用，通過數字化的采集、加工、整理、分析、處理等實現對企業資產信息的整合優化管理以及共享，實現企業生產的自動化、管理的現代化以及決策的科學化。江蘇電力在2013年立項開發了企業架構可視化平臺，針對當時的架構元模型對架構資產維護、架構管控、架構查詢與分析等功能進行設計與開發。通過健全的企業架構可視化平臺實現對公司業務流程、邏輯模型、物理模型信息化架構資產實現可視化展示，通過強化數據的架構處理，逐步優化和深化架構資產管理，完善架構資產全生命周期管理體系，實現對架構資產的全面監控管理。

2企業架構可視化展示平臺的應用

2.1企業架構分析

該平臺業務上可以將企業信息化架構資產劃分為業務架構、應用架構、數據架構、技術架構。在業務架構上，主要包括維護業務域、業務職能、組織機構、業務信息以及業務流程圖等；應用架構則主要包括維護應用功能、組件功能、組件集成、應用服務、角色等；數據架構主要包括維護數據庫、物理模型、數據主題、邏輯模型、數據集成等；技術架構主要包括技術域、技術能力、軟硬件系統的維護等。通過對業務流程、物理數據模型、邏輯數據模型進行屬性、描述等的設計，為企業架構管理奠定基礎。

2.2維護業務流程

我司建構的企業架構可視化展示平臺能夠通過拖曳圖元實現流程圖的快速繪制。首先，新建流程的名稱、英文簡稱、中文簡稱、時間以及相關描述字段。接著鼠標雙擊活動就能編輯名稱或是在活動的屬性面板中編輯其屬性信息。在該業務流程保存后就會自動創建同名步驟，用戶可以繼續添加步驟或是對現有的步驟進行業務信息、關聯任務、功能末級等的定義。在屬性面板添加關聯崗位信息，只需要雙擊崗位就能完成崗位的關聯。接著我們需要設置關聯項目任務，建立起活動與項目任務之間的關聯性，若操作默認流程，那么相應地項目任務將會自動關聯到活動中，而且操作人員還能繼續添加項目任務。然后為活動關聯末級功能，默認關聯到活動的第一個同步步驟上。最后，我們選中流程的全部或局部，點擊鼠標右鍵另存為片段。這樣一個完整的業務流程圖繪制就快速的完成了，在下次使用時只需將其拖到畫布中即可，直接可以復用片段中的結構布局以及內容。

2.3維護邏輯模型

首先添加數據主題，明確維護數據主題與子主題之間的關系，接著就可以導入邏輯模型，打開末級數據主題，點擊導入菜單就可以彈出邏輯模型頁面，點擊確定后就開始導入。接著通過編輯邏輯實體、關聯項目任務、關聯功能末級、管理物理實體、關聯業務信息等步驟實現對邏輯模型的維護。

2.4維護物理模型

通過添加數據庫、導入物理模型圖、關聯項目任務、關聯組件功能末級、關聯邏輯實體實現對物理模型的維護，建立起物理實體與邏輯實體之間的關聯關系，為物理實體匹配同名邏輯實體。總而言之，該架構可視化展示平臺實現對電力企業信息化資產的全面展示，有效保證信息化架構資產的實時動態化管理，為企業的可持續發展奠定堅實基礎。

3結束語

第3篇：資產可視化管理范文

關鍵詞：智慧校園；BIM技術；管理系統；大數據

引言

“智慧校園”是校園大數據下的必然結果，它的智慧體現在智慧的學習環境、智慧的學生管理、智慧的生活方式等，體現在自動監控學校安全；智能的簽到、考勤系統；無人監管的智能圖書借閱系統；智能化管理辦公設備、儀器。總之，就是開發一個智能化的校園運行、維護管理協作系統，有效的使校園可以智能、環保、穩定、安全等運行，并且共享校園大數據，實現更合理、更準確、更全面的只能校園管理系統，從而提高校園的各職部門的管理效率，降低校園管理經濟成本。以BIM應用技術為載體構建整體數據共享平臺，能夠進行三維空間數據的可視化查詢、應用，并充分結合在有機管理的校園建筑和結構系統的信息數據，實現快速查詢，統籌管理，降低校園管理難點，降低管理的經濟成本[2]。

1BIM技術與智慧校園管理

根據智慧校園中建（構）筑物自身的管理規則，結合BIM應用技術，我們可以模擬現實的對象實現管理計劃。智慧校園集成BIM技術應用管理系統，可以很好對每一個專業進行有效管理，進而實現綜合管理，科學分類，這樣我們可以提供一個更好的解決方案管理方法，避免專業造成的碰撞、矛盾問題[3]。

2智慧校園管理主要內容

智慧校園是指以大數據下的物聯網為根本的智能化的校園教學、科研與生活相結合，以各種服務為一體的綜合性環境，集成所有應用服務系統為載體，教學、學習、安全管理與校園生活環境進行全面融為一體。實施步驟為將帶有傳感器的安裝到學生教室、停車場、辦公室等，形成共享的“物聯網”，然后使用數據云計算和超級計算機的“物聯網”和“軟件共享平臺”進行數據信息的整合，從而將科研工作、學生管理、生活與學習等和校園的基礎設施的有效統一。

3智慧校園管理系統開發模式

智慧校園管理系統在開發過程中以運營、維護管理為主要目的，結合BIM技術的優勢，整合校園的數據實現共享，分析、統計、預測校園管理的數據及信息，進而為決策提供輔助管理依據，從而進行學校全面動態的管理。

3.1系統設計、開發目標

通過對系統的需求分析，智慧校園運營、維護管理系統以“智慧化”為核心，使用方便為宗旨，兼顧校園的所有管理、行政部門，將本系統的設計、開發目標簡單總結如下：（1）為了使學校大數據實現共享統一管理、應用，開發以BIM技術為基礎的數據庫；（2）建立三維空間數據服務與綜合管理平臺，通過微信、校內通等訪問模式加大服務力度，增強三維現實服務種類，改變傳統的學校綜合管理的方式；（3）建立智能監控網絡，組建行動指令執行小分隊，建立實時、快速反應高清視頻監控設備；（4）對學校供電設施、消防設施、運動設施等進行集中集成管理，形成高效、舒適的“智慧節能”系統；（5）為了加強對實驗設備、生活設備等有效、科學的管理，開發一個功能齊全的校存資產、設備管理系統。

3.2系統總體框架設計

BIM技術校園主要基于校園信息資源共享平臺為核心的維修管理系統，配置必要的設備聯通局域網，開發三維空間數據模型生態、地理空間數據生態、資產高效管理生態、安全信息互操作系統的軟件和硬件環境，創造信息資源共享的數據平臺和集成數據共享環境；開發一個統一的、高標準化的安全體系、管理效率體制及有效的運行體質，保證運行、維護系統安全、高效的運行。

3.3系統各項功能

（1）三維可視化漫游。通過開發的系統使用戶能直觀、真實快捷以可視化漫游的方式查看學校內部的任意位置，也可以有針對性的瀏覽，提取用戶的興趣點，并且結合VR可視技術，使得用戶對學校管理有更深層次的了解。（2）建筑信息查詢。建筑信息查詢的分類管理教學大樓、學生宿舍、學生食堂和其他建筑等真實的呈現在三維視覺場景中。人們可以觀看任何一個建（構）筑物的三維視覺場景，它可以展現出建（構）筑物的外觀、材料、用途和其他相關信息，促進每個建筑實現可視化的應用、管理。（3）資產管理查詢。三維數據的可視化可以帶來資產管理的可視化，制定資產管理業務流程的信息技術，通過系統集成技術的可以無縫集成的三維模型與業務流程，資產統計、管理部門可以把握整個資產購買、修理、更換直至徹底報廢的全過程，采購、使用和維護，一個統一的跟蹤，增加校園設備的使用周期與效率，減少學校的資產管理與維護經濟成本。（4）遮擋工程查詢。BIM應用技術將學校內部所有的遮擋工程都會以三維可視化數據模型的保真的現實出來，進而復雜工作簡單化，提高遮擋工程的管理效率，更能解決圖紙看不懂的困局。在現有三維數據模型中，直接可以提取現有的管道線路信息，如管道使用的材料、使用年限等。

4結論

BIM技術運行、維護管理系統是智慧校園的發展的前提，也是研究的核心所在。通過分析及總結發現：運營、維護系統需要對學校建筑、教學、運行設備等狀態進行實時的信息查詢、管理，為決策提供及時的數據支持，提高管理效率，節約了管理的成本[4]。同時對系統開發提出了概念性的框架，展現了系統實現的三維可視化漫游、建筑信息的查詢、資產管理以及遮擋工程的查詢等功能。在智慧校園大數據下，建立運營、維護管理系統數據庫，對辦公文檔、資產清單、檔案材料等相關資料進行有機管理，真正實現校園的“智慧化”。

參考文獻：

[1]陳曉.基于BIM的校園運維管理系統的研究[D].西南交通大學，2016.

[2]曹慧文.基于三維技術的電廠基建管理系統的開發[D].華化電力大學,2014.

[3]王永.基于校園網的高校固定資產管理系統機[J].福建電腦,2007.

第4篇：資產可視化管理范文

關鍵詞：財務分析體系；氣象部門；可視化

一、引言

近年來，隨著全球變暖、極端天氣和氣候事件的頻繁發生，國家越來越重視氣象事業的發展。氣象現代化水平的提高，帶動氣象部門資金量迅速增加，資金性質日趨復雜，管理決策對財務數據的需求日益增大，亟須提升財務分析在財務管理中的作用。然而，氣象部門的管理層多數為非財務人員，打破專業繭房，構建直觀、易懂的財務分析體系，不僅可以讓管理層迅速地了解單位的財務狀況，還能為管理層做出決策提供支撐。財務分析數據可視化等同于改變常規財務分析數據報表式的呈現方式。可視化的財務分析數據對管理者產生的意義體現在事前預測、事中感知、事后反饋三個環節上。事前預測表現在決策活動未開始前，提前對被決策活動運行效果以及產生的最后結果進行預測與模擬，強化管理層對決策活動的預見性與精確性；事中感知能夠精確地擬化決策活動的運行狀況，全面掌握決策活動的細微之處，有助于強化活動執行計劃與政策編制的科學性；事后反饋就是可視化數據具備實時監測功能，能夠協助決策者動態化地了解決策運行效果，及時發現相關問題并有針對性地做出改進。總之，可視化數據在管理層決策過程中的應用，可以幫助決策者事前預測活動的整體情況，精確掌控決策的運行狀況，從而有效地結合各類反饋信息，科學整改決策內容與實施方式，不斷強化決策的執行效果，提升決策的活力性與有效性。

二、構建基于管理層視角下可視化財務分析體系的意義

1.讓非財務人員看得懂財務數據堅持問題導向、目標導向、結果導向，深入調研管理層對財務數據的需求，從資金保障、科技服務資金、重大建設項目、單位歷史遺留問題等重點關注點出發，利用數據可視化處理技術，將復雜、冗長的財務分析報告轉化成直觀、明晰、易懂的圖表，透過圖表讓管理層更直觀地了解單位的財務狀況，加快預算執行進度，為預算編制提供數據支撐。2.規范財務核算，提高財務管理水平構建基于管理層視角下可視化財務分析體系的同時，倒逼財務基礎數據的準確性和及時性，規范財務基礎核算，提升會計信息質量，有效推進管業財融合新模式。為落實全面從嚴治黨要求，強化財經紀律的約束力，提供財務分析支撐，有效提升氣象事業發展的財務保障能力。3.聚焦資金風險管理，防控財務風險財務分析貫通單位跨時間、跨系統的數據，開展橫向、縱向的業務評估分析。建立基于管理層視角下可視化的財務分析指標體系，引入風險分析模型、預警預測分析模型等多種分析模型提供智能化定制分析，對業務運行情況進行實時預警和監控，方便管理決策者及時了解單位財務動態，及時發現問題并采取解救措施，有效提高各單位資金運行和經費使用的管理水平。同時也有助于事業單位建立完善的財務管理內部控制制度。4.促進財務人員轉型隨著人工智能的快速發展，傳統會計核算模式下的填制憑證、審核、記賬、結賬等很多事務性的財務工作被替代，基層財務人員需要向戰略性財務轉型。通過構建管理層視角下的可視化財務分析體系，發現問題，分析問題，提出解決問題的對策，促進基層財務人員從核算、監督到核算、監督、分析的轉型。

三、氣象部門財務分析體系的現狀

1.重業務，輕財務事業單位是國家為了社會公益目的，由國家機關舉辦或者其他組織利用國有資產舉辦的，從事教育、科技、文化、衛生等活動的社會服務組織。為了更好地履行受托公共責任，更加注重特定活動的完成情況，主管財務的管理層多數為非財務專業人員，認為預算執行完成代表著財務工作的完成，讀懂復雜、冗長的財務報告非常困難，更無法利用財務報告獲取有利于決策的信息。2.重核算，輕分析氣象部門屬于科技型、公益類事業單位，在財務工作方面多注重基礎的會計核算，忽略財務分析工作。僅僅通過簡單重復的方式進行會計核算，而不能結合單位的目標及任務進行有效的財務管理，主動性也不夠，致使財務分析報告的針對性差，管理者難以全面了解單位的財務狀況，無法為管理層決策提供合理的依據。3.重事后，輕事前目前，氣象部門實行的是傳統單戶核算+決算報表財務分析單一模式。全年收支情況、重點費用支出情況、項目建設情況等都是事后通過決算報表得知，缺乏事前和事中對財務數據的把控。構建管理層視角下的財務分析體系，管理層能夠通過可視化財務分析體系展示平臺及時了解財務狀況，聚焦資金風險管理，提升財務管理水平。

四、財務分析體系構建措施

1.調研管理層對財務數據的需求，初步確立財務分析指標構建基于管理層視角下可視化的財務分析體系，從使用者的需求出發，堅持需求導向、問題導向，打破專業繭房，采用調研問卷、訪談等方式，真正了解非財務專業管理層對財務數據的需求，提供哪些財務數據足以支撐管理決策。整理數據需求，初步按照預決算業務管理、收支業務管理、資產管理、貨幣資金及結轉結余資金、建設項目管理、經費保障管理六個方面確立財務分析指標。具體如表1.2.規范會計核算，保證財務基礎數據的準確性和及時性氣象部門計財業務系統的財務基礎數據是可視化財務分析體系的主要數據來源，可視化的財務分析體系是否能為管理層決策提供有力支撐，完全取決于財務基礎數據的及時性和準確性。所以，要加大提高基礎財務數據核算的準確性和科學性，為財務分析體系的使用奠定堅實的數據基礎。3.配置財務分析指標的計算方法和取數規則在進行數據方面的可視化處理過程中，需要對各類財務分析指標的計算方法和取數規則加以配置，嚴格按照財務分析體系構建的要求，保障財務分析指標數值的準確性和可利用性。4.利用數據可視化技術展示財務分析體系聯合專業技術人員，利用數據可視化技術，將管理層需要理解的財務分析數據，從原本的數字符號，轉變成圖形或者圖表的形式。在將數據進行可視化處理的過程中，也可以使用各種類型的顏色或者圖形，進行二維或三維圖形的創建，豐富內容的表達。可以讓管理層利用二維或三維的方式，對其數據進行交互，進而可以在圖表的基礎上，進行數據信息價值的掌握，引導管理層充分發現數據規律，為管理層決策提供數據支撐。

五、結語

基于管理層視角構建的財務分析體系，從管理層的數據需求出發，構建滿足管理層需求的財務分析體系，利用現代化的數據可視化處理技術，將復雜冗長的財務報告用圖表來展示。人腦對視覺信息的處理要比書面信息容易得多，可以確保對關系的理解要比那些混亂的報告或電子表格更快。所以說，構建可視化的財務分析體系是一種非常清晰的溝通方式，使管理層能夠更快地理解和處理他們的信息。管理層在充分、詳細地理解財務數據的基礎上，才能正確研判、分析氣象部門的收支趨勢，準確把握氣象部門管理戰略和管理決策的方向。通過構建可視化的財務分析體系，真正實現降低公共成本、加強管控、提升效率、支持管理決策的目的，使氣象部門更好地履行其受托的公共服務責任。

參考文獻

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8.孫曉斌.以績效評價為核心的高校財務分析體系的構建.安徽工業大學學報(社會科學版)，2014（01）.

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12.劉玉廷.關于中國企業會計準則與國際財務報告準則持續全面趨同問題.會計研究，2009（09）.

第5篇：資產可視化管理范文

在剛剛結束的2014年談論數據資產管理，并不是令人感覺生疏的話題。大數據時代，使得數據資產變為“新財富，價值堪比石油”。《大數據時代》一書的作者維克多甚至樂觀預測，數據列入企業資產負債表只是時間問題。

麥肯錫預測，使用大數據將支持新一波的生產力增長和消費者剩余，挖掘到數據價值將是最有價值的競爭優勢，能夠充分利用數據的企業將有可能占據先機，不重視數據資產并忽視大數據的企業將逐步落后。如今越來越多的企業意識到數據資產的重要性，踏上了挖掘數據價值的旅程。在國外，Facebook、Google、亞馬遜等國際巨頭正在運用數據的力量獲得商業上更大的成功，一些傳統的金融、電信等企業也在充分運用數據來提升自己的商業競爭力。

現實也如此美妙嗎？相關數據顯示，全球每年新產生的數據以4%的速度遞增，中國2013年的數據量是2012年的兩倍，相當于2009年全球的數據總量，這預示著中國大數據時代已經來臨。事實上，把“數據”存進“銀行”，這是一個并不遙遠的未來。隨著“數據即資產”的概念被越來越多的人接受和認可，“數據銀行”將會隨之出現。消費者不僅是數據的生產者，也是數據的使用者。大數據時代，當一切數據都變得在線時，數據則為王，信息是武器。誰享有的數據資產多，誰就有更大的競爭力。

不可否認的是大數據正在改變產業創新，正成為提高產業核心競爭力的關鍵。與此同時，數據的采集、存儲、處理以及挖掘等新的能力要求，對傳統技術、產品和應用服務模式提出了新的挑戰。大數據應用的需求，也在倒逼著芯片、產品軟件的創新，而各種高效的數據處理技術的廣泛應用，也會推動全球IT產業的格局。然而，大數據發展的挑戰猶在。比如技術不足，技術和應用與國際先進水平還有明顯差距，數據安全和數據開放評論體系沒有建立，大數據領軍人才、創新人才不足等。

未來很美好。IDC預測，2015年大數據市場規模將從2010年的32億美元增長到170億美元，復合年增長率為40%。大數據是一個龐大的新的領域，其中的數據集可以增長得非常龐大，以至于使用傳統的數據庫管理工具也很難處理。處理這種問題所需要的新工具、框架、硬件、軟件和服務是一個巨大的市場機會。實際上，企業首先需要梳理自己的數據資產，從而選擇相應的工具。

不可否認的是，在云計算和大數據時代，企業內外部都出現了海量的數據。如何對這些迅猛增長的數據進行管理，使它成為真正可以變現的資產。亞信大數據事業部總經理張灝認為數據資產管理有三個關鍵點。其一為企業領導者首先應建立數據資產的思維方式。大數據具有很大潛力的利用價值，對其存儲可能會消耗一定的資本，但隨著時間的增長，它所體現的價值就會越高，企業將數據變現的機會也會越大。企業領導者只有認可這一點，在觀念上進行改變，才能使數據資產管理具有可操作性。

其二為共享機制的建立。現在政府、各企事業單位之間的數據彼此孤立，所體現的價值也只是單一業務的價值。張灝認為只有打破各部門之間數據的壁壘，解決不流暢問題，以數據資產的理念和詮釋圖去共享這些數據，才能使決策者更好地應用它，挖掘它的價值。目前一些政府正在推動數據交易的發展。

第6篇：資產可視化管理范文

通過將商務智能技術與企業績效管理的集中環境融合在一起，商務智能方案正從一個部門點擴展至一個企業，具體有如下幾個方面：

1.從報告中心向信息集成發展

一直以來，查詢和報表一直是商務智能解決方案的“面包和黃油”。在它們依然重要的同時，優先性卻在產生變化。由于商務智能方案在整個企業內擴展，而且對企業績效管理方案的需求也在增加，因此需要以一種新的思路去理解商業用戶，他們是如何需要觀點見解和使用信息的。儀表盤、量度和關鍵績效指標――這些是管理和跟蹤企業績效所使用的所有信息元素。這些信息的可用性是企業績效管理方案的關鍵要素――但當儀表盤上的獨立元件需要依賴于對信息的深度理解時，突破績效的大門則是敞開的。對績效的下一層次的追求可能來自于組織的任何層面，涵蓋整個組織的所有功能。

考慮組織對信息需求的最佳方式就是通過一個被稱為信息階梯的概念。如果您在思考如何將信息提供給商業用戶的方式，那么傳遞信息需要若干層級的要求。在一個擴展能力的階梯中，這些要求被分為若干層次。就猶如馬斯洛所描述的人類基本需求和最終行為的需求層次論，在向更高一級的需求轉變時必須滿足基本的信息需求。在階梯上任何主要需求點上進行上下移動，取決于即時的情況。商務智能解決方案需要認識到關鍵需求是滿足不斷變化的主要需求的，以便讓商業用戶毫不費力地在解決方案的各部分之間進行選擇。

信息階梯分為五個層次：

這里已經對整體價值和信息的成功傳遞進行了折中處理，因為大多數組織希望：在沒有首先滿足儀表盤的初級需求情況下，從第一層（事先產生的內容或報告）的商業用戶開始。儀表盤對所有相關企業數據源進行平衡,以便為商業用戶提供清晰、可行和與職責相關的信息。和儀表盤所顯示的信息同樣重要的是，儀表盤為淹沒在海量報表中的商業用戶去除了所有的干擾，從而提供正確的信息，而且只把正確的信息，在正確的時間提供給正確的人。現在初級信息需求已經滿足，商業用戶可在信息階梯的指導下取得更好的預期結果。比如通過儀表盤的引導，商業用戶可以實現為特定利益者提供具有額外背景的特定報表。對大多數人而言，儀表盤有可能是他們關于企業績效管理的首次經驗。

2.統一查詢、分析和報告

如今根據數據的存儲地，商務智能可以提供不同的工具和不同的終端用戶經驗。其中一種經驗是關于關系數據的，另一種是關于多維數據的，還有一個是關于包含于套裝軟件中的數據的，這不是商業用戶所希望或需要的。商業用戶在信息階梯上上下移動的特點，使他們希望信息是簡便和綜合的。

實際上，商業用戶希望企業能側重于對其績效的理解和管理。技術目標應該是簡化的信息查詢、分析和報表，以便促進其自身的績效以及為企業的績效提供洞察力。

海波龍（Hyperion）的戰略是提供統一的查詢、分析和報表套件，以消除復雜的數據源和數據格式帶給商業用戶的障礙。這一點將變得更為關鍵，因為企業績效管理將會把商務智能擴展至大型企業中的成千上萬個用戶。

海波龍（Hyperion）統一提供方案的同時，將所有信息資產中的數據集合在一起――運營、OLAP以及分析應用――以提供全面的企業績效，包括歷史的、分析的、預測的和具有前瞻性的信息。商業用戶能夠在整個企業向每個股東以最適合的格式傳遞這些豐富的數據。

3.信息可視化進程

無論是對信息的提供還是分析，信息可視化一直在商務智能中起著重要作用。可視化的案例當然是需要的。

我們的大腦對理解可視化模式的理解是固定不變的。模式說明了關系。另外，對關系（比如客戶服務與客戶忠誠度之間的關系，或產品質量與銷售之間的關系）的理解可以促進決策的制定。因此，合理利用信息可視化將提高我們理解關鍵企業之間關系的能力，另外又反過來提高我們的決策制定能力。

但是在過去的幾十年，甚至更長時間內，商業用戶已經擁有了幾乎是相同的可視化技術（餅形圖、條形統計圖表、分散繪圖、線形圖……）。將來海波龍（Hyperion）還會提供新型技術，以提高數據的可視化表示，尤其是面對大量數據的時候，從而提供更好的洞察力。當開始一項新的可視化技術時，應切記：“洞察力存在于旁觀者的眼中”。對科學家或工程師而言，看起來似乎是一項巧妙的可視化技術；可是對試圖更好了解其企業的商業用戶來說，可能并不適用。海波龍（Hyperion）可視化技術的改進將無疑側重于提供富有創造力的商業洞察力。

有了現有的以及正在研發的可視化能力，另一個機遇則是選擇智能化的可視化技術，用于特殊的分析方法，而不是現在的手工處理方法。對于簡單的應用領域，當其他技術能夠更清楚地表示信息或者提供更好的洞察力時，商業用戶就會經常選擇這項技術。對于更為復雜的應用，用戶可能根本不希望將精力投入到考慮如何使信息可視化。未來海波龍（Hyperion）的商務智能技術將使數據可視化過程自動化，并且為最適合用來強調查詢結果意義的可視化技術自動提供建議。

第7篇：資產可視化管理范文

關鍵詞：智能；可視化；設計

一、現有幼兒園安防系統的弊端及新需求實施可行性分析

今年3月份，我國多地曝出幼兒園在未告知家長情況下，長期給園內幼兒集體服用某些抗病毒藥物導致部分幼兒出現身體不適的情況。該事件被曝光后，不僅引起了很多家長的擔憂，也使幼兒日常安全監管問題進一步成為人們關注的焦點。

根據國家統計局 2014年2月份的統計信息可以看出，2014年全國在園幼兒的數量為3894.7萬人，預計幼兒園數量為135236所。因為各地經濟發展狀況的不同，幼兒園的監控系統在有些地區的幼兒園已經實施，但也有些地方的幼兒園還沒有覆蓋。目前幼兒園監管主要還是以校門監管為主，但對于幼兒園內部的監管則沒有明確的文件。由此，已有的監控系統弊端便顯現出來，一旦事件出現在幼兒園內部便只能事后查看，無法提前進行干預防治，往往帶給我們不可預料的后果。

如果此次“喂藥事件”能促進相關機制出臺的話，一方面，可能會對幼兒園內部進行監控；另一方面，則涉及到主動分析監管的問題，并延伸到互聯網的應用。網絡視頻監控系統由攝像機、有線+無線網絡視頻服務器，系統接入互聯網。通過網絡，家長可以不受時間和地域的限制，只要使用任何一臺上網計算機便可以了解子女的生活起居狀況而無需時時擔憂。對于幼兒園管理者，采用遠程監控系統作為教學管理輔助手段，不僅能讓家長放心地把孩子交給學校，更可讓家長看到學校的管理實力。更為重要的是系統記錄了孩子成長過程中日常歡歌笑語的點點滴滴，還支持將所存儲的音視頻文件刻錄成VCD/

DVD光盤，可以拿到家里直接播放，具有極佳的珍藏價值，是送給孩子的最好生日禮物。

幼兒園設置網絡視頻監控系統，不僅可以提高學校的管理質量和效率，重要的是家長只要通過上網就可以看見自己的孩子在幼兒園的學習生活情況，讓學生家長更加放心將孩子交由幼兒園照顧。建設開放式幼兒園，提升幼兒園的形象和競爭力。

二、幼兒園可視化智能管理系統可行性方案設計

（一）系統功能需求分析。對于幼兒園已建監控系統的建設模式分以下二種：一種是幼兒園自建，由于資金及技術因素，往往使用效率不高；另一種是由運營商或工程商建設并承擔相應的費用，幼兒園則可以通過租賃形式使用，同時，還可將視頻實時提供給家長以了解自己孩子在幼兒園的情況。因此，我們可以判定，互聯網+運營系統+分控終端模式可實現幼兒園的主動監管，同時加入智能分析后，更能起到提前預防的作用。

由被動轉為主動，系統應具備如下功能：（1）連接：通過移動互聯網和寬帶互聯網，將運營體系與幼兒園和家長始終連接在一起，可以隨時進行安全、親情、管理等多維度信息的互通。（2）可視化：可視化是運營體系與幼兒園和家長通訊的最重要手段，可視化安全、可視化親情、可視化管理等通過固定或移動終端進行實時有效的信息傳遞。（3）控制：基于連接和可視化工具的控制，運營體系與幼兒園和家長可以控制相關的智能化數字設備，構建智能的數字化應急措施和數字化生活環境。（4）智能：通過接入到運營平臺的數字設備，對比如人臉識別、人員聚集或迅速移動、未知包裹的堆放等進行核實和報警預處理。（5）分享：基于微視頻的互聯網信息共享，一些有意義、有趣的視頻、圖片信息，經過授權之后，可以在自己的親朋好友之間分享、評價，形成運營體系與幼兒園和家長共贏的局面。（6）評估：家長可針對運營體系的服務，對幼兒園的服務進行評估，通過此類評估借助新興互聯網商業模式形成可推廣可復制的商業策略，一方面促進運營體系和幼兒園的規范，另一方面更能促進這個行業的良性發展。

（二）系統設計方案組成。每個幼兒園安裝6-8個攝像機，其中對于具備車輛通行能力的通道，大門口加裝能夠清晰識別出入人員面部特征、車輛號牌、車輛前排司乘人員面貌的高清攝像機；非機動車及人行單通道，通過攝像后臺處理，判定身份后方可進入。另外在幼兒園周界及重要部位安裝報警按鈕、紅外對射探測器、聲閃一體機等報警設備，在監控室部署網絡報警主機連到VPN專網，實現豐富的預警和報警聯動功能，提高幼兒園安全處置能力。

（1）系統架構

（二）平臺架構。通過良好的分層結構，統一的接口服務，可以有效的降低系統構建的復雜度。平臺系統根據分層的設計理念把系統分成以下四個層次：基礎平臺層、平臺服務層、業務層、應用層。

系統設計組成部分：（1）高清視頻監控：全面接入720P及以上高清攝像機，提升視頻質量和安防水平，滿足細節監控需求，支持高清錄像存儲；（2）智能分析識別：幼兒園工作人員行為分析、進出口人臉識別及流量統計功能；（3）輔助系統融合：實現視頻監控、安全警衛、消防報警、門禁、智能控制等子系統的集成，各子系統根據預案進行聯動；（4）可視化管理：可按需配置本地視頻巡視預案，同時可與其他系統配置聯動效果，當其他子系統發生報警時，平臺軟件可收到報警后會自動關聯相應的攝像機預置位，調用對應預置位的圖像信息進行彈出；（5）系統運維管理：IT基礎設施管理、視頻質量診斷、資產管理、日志管理。

運營體系針對幼兒園的安保人員和家長進行不同的權限設置，達到使用目的的不同。同時，通過其提供的平臺客戶端，幼兒園還可進行幼兒評估、安保日志整理處置等應用使用；家長也可進行視頻或圖片的分享和服務評估等等。

當然，本系統在設計過程中，也要考慮到一些受限制因素：（1）系統中使用的設備較先進，因此費用需要考量，按需定制也是一種過渡方法。（2）移動端使用的是4G流量，長時間用費用高，可在使用時，進行時限設置。（3）由于涉及到隱私的問題，可提供公開開放時間或區域。

三、幼兒園可視化智能管理系統的發展前景

本文中還有一些沒有涉及到的板塊，如校車的安全也是十分重要的。

幼兒園安防領域作為一個潛在的市場，有著十分廣闊的發展空間。雖然從目前市場發展的實際情況來看，這一領域在整個市場所占的比例還不算大，這主要是因為受制于安防產品的價格及安裝成本、網絡技術發展及觀念等因素。不過，這種情況是在逐漸變化的。未來，隨著政府職能部門重視度的提高，行業規范的出臺，以及越來越多的企業進入到這一市場中來，幼兒園監控將逐步規范。而商業化運作和運營互動都將推動幼兒園可視化智能系統不斷前行。同時4G無線技術的成熟，更為安防市場帶來了很大的發展空間。

第8篇：資產可視化管理范文

網絡安全態勢感知是針對網絡安全隱患提出的新型技術，其研究歷史也是由來已久。20世紀90年代，網絡安全態勢感知是由Bass等網絡信息專家首次提出，通過為了深入研究這項技術，借鑒了空中交通監管態勢感知，并其中的理論知識和相關技術運用到網絡網絡安全態勢安全態勢感知體系中，并為其發展創造了良好的開端。進入到21世紀初期，網絡安全態勢感知引入了SILK系統，其作用規模性的監測對網路安全態勢感知。同時，很多網絡信息計算方面的專家對以后網絡安全的發展方向作出了預測，使網絡安全隱患處在了一個可控的范圍內。根據目前我國網絡安全實際情況，關于網絡安全態勢感知體系正做著積極地研究，但其實際應用的普及度還亟待提高。

2網絡安全態勢感知體系結構

（1）體系主要技術

網絡安全態勢感知對網絡安全信息的管理有著很好的效果，其效果的實現是結合了多種網絡網信息安全技術，比如防火墻、殺毒軟件、入侵檢測系統等技術，其作用主要表現在對網絡安全的實時檢測和快速預警。通過實時檢測，網絡安全態勢感知可以對正在運行的網路安全情況進行相應的評估，同時也可以預測網絡以后一定時間的變化趨勢。

（2）體系組成部分

網絡安全態勢感知體系可以劃分成四個部分。第一部分是特征提取，該層的主要作用是通過防火墻、入侵檢測系統、防病毒、流控、日志審計等系統整理并刪選網絡系統中眾多的數據信息，然后從中提取系統所需要的網絡安全態勢信息；第二部分是安全評估，該部分屬于網絡安全態勢感知體系的核心部分，其作用是分析第一部分所提出的信息，然后結合體系中其他網絡安全技術（防火墻、入侵檢測系統等）評估網絡信息安全的運行狀況，給出評估模型、漏洞掃描和威脅評估；第三個部分就是態勢感知，這一部分的作用是識別網絡安全評估的信息和信息源，然后明確雙方之間存在的聯系，同時根據評估的結果形成安全態勢圖，借此來確定網絡安全受威脅的程度，并直觀反映出網絡安全實時狀況和發展趨勢的可能性；最后一部分是預警系統，這個部分是結合安全態勢圖，對網絡運行中可能受到的安全威脅進行快速的預警，方便安全管理人員可以及時的檢查網絡安全的運行狀況，然后通過針對性的處理措施解決網絡安全隱患。

3網絡安全態勢感知關鍵技術

（1）數據挖掘技術

隨著網絡信息技術的成熟，網絡中的信息量也在不斷增多，同時又需要對這些數據進行快速的分析。針對這種問題，數據挖掘技術就應運而生，其目的是在大量的安全態勢信息中找出有價值且能使用的數據模式，以便檢測不確定的攻擊因素和自動創建檢測模型。數據挖掘廣義上理解就是挖掘網絡中眾多的信息，但挖掘出來的信息是人們所需要的，而按照專業人士的解釋，數據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中發現隱含的、規律的、人們事先未知的，但又有潛在有用的并且最終可理解的信息和知識的非平凡過程。其中提出的信息和知識由可以轉換為概念、模式、規則、規律等形式。在知識的發現中數據挖掘是非常重要的環節，目前這項技術開始逐漸進入到網絡安全領域，并與入侵檢測系統進行了結合，其中運用的分析方法主要包含4種，即關聯分析、聚類分析、分類分析以及序列模式分析。關聯分析的作用是挖掘各種數據存在的某種聯系，就是通過給定的數據，挖掘出支持度和可信度分別大于用戶給定的最小支持度和最小可信的關聯規則。序列模式分析與關聯分析類似，但其分析更多的是數據之間的前后聯系，即使通過給定的數據，找出最大序列，而這個序列必須是用戶指定，且屬于最小支持度。分類分析對集中的數據進行分析和歸類，并根據數據的類別分別設置不同的分析模型，然后再分類其它數據庫的數據或者信息記錄，一般用的比較多的模型主要包括神經網絡模型、貝葉斯分類模型和決策樹模型。聚類分析與分類分析都是屬于數據的分類，但兩者的區別在于前者不需要對類進行提前定義，其分類是不確定的。具體細分下來聚類分析法又包括以密度為基礎的分類、模糊聚類、動態聚類。關聯分析與序列分析大多用在模式的發展以及特征的構建，分類分析與聚類分析大多用在模型構建完成之后的檢測環節。現階段，雖然數據挖掘已應用到網絡安全領域，也具備較好的發展趨勢，但使用過程中還是有一些問題需要解決。比如，獲得數據挖掘需要的數據途徑較少，數據挖掘的信息量過大，效率較低，費時又費力，難以實現實時性。

（2）信息融合技術

信息融合技術也叫做數據融合技術，或者是多傳感器數據融合，它是處理多源數據信息的重要工具和方法，其作用的原理是將各種數據源的數據結合在一起然后再進行形式化的描述。就信息論而言，相比于單源的數據信息，多源數據信息在提供信息量具有更好的優勢。信息融合的概念在很早以前就提出，而由于近些年高級處理技術和高效處理硬件的應用，信息的實時融和逐漸成為網絡信息技術領域研究的新趨勢，其研究的重點就是對海量的多源信息的處理。正是基于這種研究，信息融合技術的理論研究以及實際應用取得顯著的效果。就信息融合的標準而言，美國數據融合專家組成立之初就進行了相應的工作，且創建了數據融合過程的通用模型，也就是JDL模型，該模型是目前數據融合領域常用的概念模型。這個模型主要有四個關于數據融合處理的過程，即目標提取、態勢提取、威脅提取和過程提取。這些過程在劃分上并不是根據事件的處理流程，每個過程也并沒有規定的處理順序，實際應用的時候，這些過程通常是處于并行處理的狀態。目標提取就是利用各種觀測設備，將不同的觀測數據進行收集，然后把這些數據聯合在一起作為描述目標的信息，進而形成目標趨勢，同時顯示該目標的各種屬性，如類型、位置和狀態等。態勢提取就是根據感知態勢圖的結果將目標進行聯系，進而形成態勢評估，或者將目標評估進行聯系。威脅提取就是根據態勢評估的結果，將有可能存在威脅的建立威脅評估，或者將這些結果與已有的威脅進行聯系。過程提取就是明確怎樣增強上述信息融合過程的評估能力，以及怎樣利用傳感器的控制獲得最重要的數據，最后得出最大限度提高網絡安全評估的能力。

（3）信息可視化技術

信息可視化技術就是利用計算機的圖像處理技術，把數據信息變為圖像信息，使其能夠以圖形或者圖像的方式顯示在屏幕上，同時利用交互式技術實現網絡信息的處理。在計算技術不斷發展的條件下，信息可視化的的研究也得到了不斷的開拓。目前信息可視化研究的領域不再局限于科學計算數據的研究，工程數據以及測量數據同樣也實現了信息的可視化。利用信息可視化技術，可以有效地得知隱藏在數據信息中的規律，使網路信息的處理能獲得可靠的依據。就計算機安全而言，目前網絡安全設備在顯示處理信息結果上，只是通過簡單的文字描述或者圖表形式，而其中的關鍵信息常常很難被提取出來。網絡安全態勢感知體系的主要作用就是通過融合和分類多源信息數據，使網絡安全里人員在進行決策和采取措施時能及時和找準切入點。這就需要將態勢感知最后得出的結果用可視化的形式顯示計算機系統中，充分發揮人類視覺中感知和處理圖像的優勢，從而保證網絡的安全狀態能得到有效地監控以及預測。故而，作為網絡安全態勢感知體系的關鍵技術，可視化技術的發展以及實際應用有了顯著的效果，對于網絡安全態勢感知中的攻擊威脅和流量信息發揮重要的作用。同時，可視化技術的主要作用就是將態勢感知的結果以人們便于認識的形式呈現出來，那么就需要考慮到態勢信息的及時性和直觀性，最后顯示的形式不能太過復雜。此外，未來網絡安全態勢感知體系中可視化技術，還需要解決怎樣把具有攻擊威脅的信息與網絡流量信息進行一定的聯系，且為了加強顯示信息的時效性和規模性，還需要制定相關的標準，保證安全態勢的顯示能規范統一。

4金稅工程網絡安全態勢感知模型實例分析

對金稅工程網絡安全需求為牽引，通過數據挖掘深入感知IT資源（采集的要素信息），構建出金稅工程網絡安全態勢感知模型。模型分解可分解為要素信息采集、事件歸一化、事件預處理、態勢評估、業務評估、預警與響應、流程處理、用戶接口（態勢可視化）、歷史數據分析九個部分。

（1）要素信息采集：

信息采集對象包括資產、拓撲、弱點、性能、事件、日志等。

（2）事件歸一化：

對采集上來的各種要素信息進行事件標準化、歸一化、并對原始事件的屬性進行擴展。

（3）事件預處理：

也是對采集上來的各種要素信息進行事件標準化和歸一化處理。事件預處理尤其是指采集具有專項信息采集和處理能力的分布式模塊。

（4）態勢評估：

包括關聯分析、態勢分析、態勢評價，核心是事件關聯分析。關聯分析就是要使用采用數據融合（Da⁃taFusion）技術對多源異構數據從時間、空間、協議等多個方面進行關聯和識別。態勢評估的結果是形成態勢評價報告和網絡綜合態勢圖，借助態勢可視化為管理員提供輔助決策信息，同時為更高階段的業務評估提供輸入。

（5）業務評估：

包括業務風險評估和業務影響評估，還包括業務合規審計。業務風險評估主要采用面向業務的風險評估方法，通過業務的價值、弱點和威脅情況得到量的出業務風險數值；業務影響評估主要分析業務的實際流程，獲知業務中斷帶來的實際影響，從而找到業務對風險的承受程度。

（6）預警與響應：

態勢評估和業務評估的結果都可以送入預警與響應模塊，一方面借助態勢可視化進行預警展示，另一方面，送入流程處理模塊進行流程化響應與安全風險運維。

（7）流程處理：

主要是指按照運維流程進行風險管理的過程。安全管理體系中，該功能是由獨立的運維管理系統擔當。

（8）用戶接口（態勢可視化）：

實現安全態勢的可視化、交互分析、追蹤、下鉆、統計、分布、趨勢，等等，是用戶與系統的交互接口。態勢感知系統的運行需要用戶的主動參與，而不是一個自治系統。

（9）歷史數據分析：

這部分實際上不屬于態勢感知的范疇。我們已經提到，態勢感知是一個動態準實時系統，他偏重于對信息的實時分析和預測。在安全管理系統中，除了具備態勢感知能力，還具備歷史數據挖掘能力。

5結束語

第9篇：資產可視化管理范文

關鍵詞：汽車總裝線；汽車制造執行系統；應用

中圖分類號：U468 文獻標識碼：A

在汽車制造行業，信息技術的運用非常的重要，隨著市場的不斷發展，汽車行業面臨著前所未有的競爭，面對著激烈的競爭，汽車行業要想在激烈的競爭中立于不敗之地，就要提高生產的效率和產品的質量。汽車制造執行系統的運用，使生產朝著智能化的方向發展，促使制造流程快速升級轉型，使生產、管理能力進一步的提升，最終促進汽車制造技術的發展。

1. MES相關概念

汽車制造執行系統在企業上層生產計劃和底層工業制造中發揮著重要的作用，在車間層實現了科學的管理，使生產更加有條理性，現在很多知名的汽車制造企業都廣泛的使用汽車制造執行系統，通過使用此項技術可以在一定程度上增強企業的核心競爭力。制造執行系統負責提供各類信息，可以完善訂單的優化，并且可以對成本的制造進行考究，指導車間內所有的生產活動。如果車間內的條件發生了變化，其可以做出及時地響應，從而減少沒有附加值的活動，使工廠的運營流程更加的科學。汽車制造執行系統完善了經營性資產的回報率，并且可以確保企業按時交貨，完善了存貨的周轉率。

2. MES技術在汽車車間實施現狀

汽車車間的MES主要包括生產管理系統、物料管理系統和質量管理系統三部分內容，整體目標是建立一個全面、集成、先進和穩定的支持質量、生產和物流的業務體系，以適應公司產量快速增長和車型平臺增加的需求，并能同公司其他業務和系統整合（如ERP系統）。

XX汽車公司根據業務發展目標，MES系統逐步完善了以下內容：

（1）生產管理系統

生產管理主要是指各種輔助裝配的單據的打印、鋼打、銘牌、電氣檢測、加注、四輪定位、轉轂試驗等。AVI，路由控制及現場機運設備PLC，PMC以成熟的工業組態軟件作為其基本工具，對PLC的數據采集和控制是它的強項，人機界面的設計變得相當容易。

（2）物料管理系y

由于XX汽車的物料管理和派送由第三方物流來負責，現場物料管理主要向第三方物流庫物料拉動信息模塊。送料方式主要有推式和拉式，推式是根據日生產計劃分時分批主動送達現場；拉動主要有線旁向倉庫拉動（KANBAN、物料暗燈二者皆可能），生產線直接向倉庫拉動（KANBAN、物料暗燈、排序拉動三者皆可能），由線邊到廠內4個庫的二次要料請求。

（3）質量管理系統

包含現場質量信息缺陷輸入和查詢管理、現場整車質量信息缺陷輸入和查詢管理audit、車輛測試系統及缺陷管理和跟蹤系統、車輛流程卡管理系統、車輛電氣檢測、防錯系統。質量數據是非常重要的數據，它包含車輛制造信息，可追溯件信息，缺陷信息及測試信息，基于它的數據報表，分析及應用很多。同時，未來制造質量會和供應商質量、售后質量數據集成，基于這些數據統計分析，形成貫穿車輛整個生命周期的質量信息系統。

根據當前的業務需要，MES系統整體目標是建立功能全面、集成和穩定的生產、物流、質量控制體系。該系統能滿足訂單管理、車輛跟蹤、路由控制、物料需求、線旁拉動、物料調度、KANBAN管理、現場質量缺陷、電氣檢查、質量追溯管理、整車質量缺陷、檢測數據管理、流程卡管理、合格證管理、用戶管理、基礎數據管理、PMC、數據采集、報表管理、事件控制中心、版本管理、數據備份/遷移管理等模塊。

3.汽車裝配車間的可視化生產

3.1 基于網頁的可視化技術分析

在網絡信息技術的運用中，可以通過對用戶的需求進行分析，可以實現較高的操作性，可以運用網頁的軟件系統，這項操作流程并不復雜，而且界面比較友好，界面非常的直接。用戶在瀏覽的過程中非常方便，功能非常容易滿足。

3.2 建立可視化的模型

可視化的生產的基礎就是可視化模型的建立，通過可視化模型的建立，人們可以發揮出豐富的想象力，從而可以將一些抽象的事物以直觀的形狀表示出來，便于人們的理解。在汽車行業，可以建立裝配線的可視化的模型，可以完善企業的信息化水平。

3.3 車間可視化模型的建立

在汽車生產車間建立可視化的模型，可以完善車間的生產效率，并且為企業帶來更多的經濟效益。所以，要完善可視化的生產，最主要的是建立可視化的車間模型，在建立模型的過程中，應該分析不同的方面，通過邏輯建模的方式，如果車間形成一個矩形的規模，那么，應該在確定好坐標原點的前提下，建立橫坐標軸和總坐標軸，然后應該對各個方面的因素進行綜合的考慮。通過對車間的物理結構進行分析，從而可以確定汽車裝配線的具體的位置，確定工作人員的方位。

3.4 車間生產管理看板的實施

車間可視化最直接的反應就是車間生產管理看板系統的實施。MES車間生產管理看板系統通過實時監控車間生產狀況和設備，標準化的報告和圖表直觀反映當前或過去某段時間的生產狀態或設備狀況，使公司對車間生產信息一目了然。并且及時將管控指令下發車間，實時反饋執行狀態。

4. MES技術存在的缺陷

4.1 MES技術的系統完整性差

現在MES系統在開發的過程中還不能建立一體化的流程，系統還處于探索的階段，所以，在使用的過程中，系統的功能不是特別的全面，在裝配線的工作中，不能對裝配的過程進行分析，不能采用可視化的流程。

4.2 系統的配置不完善

在進行MES系統配置的過程中，各個功能不具有通用性，MES系統的開發規模并不大，這就導致了在剛開始開發的過程中，很多功能不能被重復的運用，而且通用性差，在某一個環節，系統可以得到應用，但是在生產的下一個環節，系統就會失去效果，導致資源的浪費嚴重。

4.3 缺乏一套統一的技術標準

在MES系統運用的過程中，還沒有形成統一的標準，所以，系統在運用的過程中會受到一些限制，導致了MES系統在設計的環節中就存在很大的問題，導致設計成本不能顧及，而且在進行技術開發的過程中，各項功能的維護要消耗大量的成本，而且功能的靈活性差。由于汽車行業發展非常的迅速，這就導致了市場對MES系統的需求千變萬化，導致系統在市場中的競爭性非常差。

4.4 MES系統很難實現高水平的智能化

MES技術比較復雜，結合了信息化技術，但是其在我國汽車行業中應用是最近幾年才開始，所以，要想實現系統的完全智能化還需要一定的時間，在進行汽車生產的環節中，很多復雜的環節還需要借助人力來完成，MES系統在高難度的操作中處于輔助的地位。

5.運用MES技術的前景

MES技術逐漸朝著結構化的方向發展，隨著信息化技術的完善，MES技g在發展中的結構化傾向越來越強，可以最大化地滿足客戶的需求。在對系統的伸縮性和開放性等進行分析的過程中，都獲得了較好的發展空間。信息技術的運用要借助高速網絡的運行，所以，網絡技術要與MES系統結合發展。MES不僅僅是一項技術，并且實現了集成化的發展，形成了系統化的規模，在未來的汽車行業中，MES會涉及整個工廠的業務中，系統的通用性會提高，而且系統具有可重置性特征。系統的智能化趨勢越來越明顯，緩解了大量的人力勞動，通過信息的實時反饋，可以進行生產的管理，智能化促進了生產車間自動化的發展。在MES系統應用的過程中，將會大量地采用網絡技術，這項技術實現了生產過程中信息的共享，并且對生產情況進行監控，完善了生產流程。MES的標準也更加明確，在運用的過程中出現問題可以及時進行完善。

結語

汽車行業的發展越來越快，近年來，汽車已經走進了人們的生活中。汽車的外觀設計非常重要，人們的審美水平在逐步地提升，很多汽車銷售行業越來越重視生產裝配技術，MES技術在裝配中發揮著重要的作用，是汽車行業發展的重要方向。

參考文獻

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