巨人網絡精選(九篇)
前言：一篇好文章的誕生，需要你不斷地搜集資料、整理思路，本站小編為你收集了豐富的巨人網絡主題范文，僅供參考，歡迎閱讀并收藏。
第1篇：巨人網絡范文
經過與IBM 3個月的緊張合作，近日，巨人網絡已經成功依托全球最佳實踐ITIL（信息技術基礎架構庫）建立起一套完整、成熟的信息管理體系。完成ITIL項目后，巨人網絡成為國內首家被授予ISO20000（IT服務管理標準）資格的網游企業。
依托ITIL v3
近年來，作為國內領先的網絡游戲運營商和開發商，巨人網絡憑借《征途》、《體育帝國》、《萬王之王III》、《征途2》等游戲吸引了大量在線玩家。用戶人數的激增對系統交易量和負載能力，對核心應用的監控和維護能力，以及不間斷的IT架構的穩定性都提出了更高要求。
因此，巨人網絡與IBM全球信息科技服務部開展了戰略合作。IBM整合服務、軟件和研發等各方面資源，利用自身在ITIL方面的專業能力與經驗，依托全球最佳實踐ITIL v3（信息技術基礎架構庫第三版），為巨人網絡量身定制了端到端的IT服務管理解決方案，重點建立了事件管理、問題管理、變更管理及資產與配置管理等幾大流程，明確了服務級別、可用性、連續性、IT財物、能力管理、業務關系和供應商管理等審核標準。同時，IBM還幫助巨人網絡建立起一支熟悉項目運作的運維工程師隊伍，對巨人的IT服務管理進行“標準化改造”。通過這一項目，巨人網絡成功實現了以服務為導向的IT運維模式。
追求快速反應
游戲廠商的核心競爭力越來越集中在不斷提升玩家體驗，以及玩家出現問題時進行快速響應上。據巨人網絡CTO宋仕良介紹，針對這兩大問題，巨人從以下兩方面著手: 一是用技術解決最基本的問題，比如玩游戲時卡、裝備容易丟失等。二是時刻把握玩家的需求，這主要體現在對玩家的響應速度必須要快。玩家最新的需求要能夠被盡可能快地收集，盡可能快地開發，然后盡可能快地。通過現在的ITIL架構，這套流程比以前更加順暢了，出現問題時各個環節責任清晰，解決問題時協同能力大大增強。原來需要一周時間才能解決的問題，現在當天或者第二天就可以修改、更新，這大大增強了玩家體驗，也使巨人具有了更強的競爭優勢。
實際上，巨人網絡一直追求快速反應。2007年前，這表現為對人才的挖掘。2007年后，以巨人網絡通過ISO27001為標志，對快速反應的追求開始由“人力挖掘”轉向“技術挖掘”。2008年5月，巨人網絡與英特爾公司達成深度合作關系，通過引進VTune等先進的系統性能分析工具，使服務器端響應速度和系統監控力度都得到了顯著提升。2008年底，在SUN的幫助下，巨人網絡著手搭建第二代網游數據庫，將研發人員對游戲數據的響應速度由幾天壓縮至幾個小時。
第2篇：巨人網絡范文
巴巴多斯籍女歌手、演員兼模特蕾哈娜（Rihanna）擁有超過8500萬名Facebook粉絲，遠遠超過巴巴多斯總人口數。Facebook上第三方分析網站Socialbakers提供的數據顯示，單在美國本土，蕾哈娜粉絲人數就接近1500萬人。
2、埃米納姆
世界流行說唱天王、音樂制作人及演員埃米納姆（Eminem），擁有約8150萬Facebook粉絲。Socialbakers數據顯示，僅上個月，這位有著“21世紀全球唱片銷量最高的歌手”之稱的明星在Facebook上又多了150萬名追隨者。
3、夏奇拉
哥倫比亞籍拉丁女歌手夏奇拉（Shakira）擁有超過8100萬名Facebook粉絲，其中只有1700萬人來自她的家鄉。數據顯示，僅2014年2月，她的粉絲人數就激增了440萬人。
4、邁克爾?杰克遜
他在Facebook上擁有美國規模最龐大的1320萬粉絲，他的全球粉絲數接近7000萬人；他是不朽的神話，他就是已故流行音樂天王邁克爾?杰克遜（Michael Jackson）。
5、范?迪塞爾
憑借《速度與激情》（The Fast & Furious）系列影片名聲大噪的范?迪塞爾（Vin Diesel）是Facebook上最具人氣的“非音樂界”明星，他擁有6500萬名粉絲，其中1110萬來自美國本土。這位好萊塢硬漢最近在個人賬號上放出一段名為“你知道我愛音樂”的自拍視頻，不僅大唱凱蒂?佩里（Katy Perry）和碧昂斯（Beyonce）各自的新曲，更秀出性感舞技――這大概也是導致他一個月內粉絲暴漲450萬的原因之一。
6、《哈利?波特》
距離《哈利?波特》（Harry Potter）系列電影的最后一部《哈利波特與死亡圣器（下）》上映已經過去了3年時間，這位年輕巫師的冒險故事仍被無數Facebook用戶津津樂道：影片官方主頁擁有超過6840萬粉絲。
7、《泰坦尼克號》
1997年，《泰坦尼克號》（Titanic）首次在大銀幕啟航。如今這部奪得第70屆奧斯卡金像獎最佳影片、最佳導演獎等11項大獎的愛情史詩依然魅力不減，擁有4800萬Facebook粉絲。其中最強粉絲陣容來自印度，將近500萬人；在美國本土的支持者則超過480萬人。
8、《阿凡達》
出自詹姆斯?卡梅隆之手，經14年醞釀、耗資5億美元、歷時4年拍攝的科幻巨獻《阿凡達》（Avatar）是迄今為止全球票房最高的電影。它在Facebook上的熱力當然不可小覷：粉絲數超過5000萬人，其中700萬來自美國。
9、《怪物史瑞克》
夢工廠動畫出品的《怪物史萊克》（Shrek）于2001年上映，是第一部獲奧斯卡最佳動畫長片的作品，其后又陸續制作了三部續集。這只住在沼澤里的綠色怪物在Facebook上擁有4500萬粉絲，其中美國本土支持者達760萬人。
10、《暮光之城》
融合了吸血鬼傳說、狼人故事、校園生活、恐怖懸念、喜劇冒險等各種元素的《暮光之城》（The Twilight Saga）系列電影擁有4400萬名粉絲，其中近1/4來自美國本土。
11、《辛普森一家》
福克斯廣播公司（FOX）出品的“超級長青”動畫情景喜劇《辛普森一家》（The Simpsons），自1989年開播以來已經連續播出了25年，被許多評論家視為“有史以來最偉大的動畫”。《辛普森一家》贏取了包括25次艾美獎、26次安妮獎和1次皮博迪獎在內的大量獎項。其Facebook粉絲數超過7000萬，其中1370萬來自美國。
12、《惡搞之家》
2007年開播的《惡搞之家》（Family Guy）來自福克斯公司。在其超過5500萬的Facebook粉絲中，有一半來自美國。
13、《南方公園》
《南方公園》（South Park）在1997年橫空出世，堪稱美國歷史上最流行、最瘋狂、最具爭議的動畫片，至今已經播出了17季。這部徹底顛覆傳統的喜劇動畫擁有4900萬Facebook粉絲，美國本土的粉絲數量占比1/4以上。
14、《海綿寶寶》
以內容幽默、寓教于樂著稱的《海綿寶寶》（SpongeBob SquarePants），自1999年在尼克兒童頻道播出至今，深受廣大少年兒童喜愛。這塊黃色海綿還在Facebook上擁有超過4650萬名粉絲，其中近1/4來自美國――考慮到Facebook用戶的年齡設定（13歲以上），這樣的人氣著實令人羨慕。
第3篇：巨人網絡范文
一：熱情
如果一個人僅僅是為了一份糊口的工作，去機械的完成任務，那么這樣的人，不但他自己內心非常的痛苦，而且對于從事的那份工作也是極度的不負責任。對他來說這樣的工作，每一分鐘的進程都是一種折磨。當一個人是因為自己的愛好而去工作，那他收獲到的就不僅僅是薪水了，而還有幸福和快樂!具備這種愛好的人，就有了熱情的前提。一時的熱情不能幫你做任何事情，而只有持久的熱情才能給你帶來成功和財富，我們做互聯網推廣的工作時候更需要這樣的品質，如果我們對這份工作沒有一定的熱情和喜愛，那你就難堅持下去，我們要做的就是簡單的事情重復的做，重復的事情持久的做，所以熱情是互聯網工作人員需要具備的重要品質!
二：自信
記得有這樣一句話：成功是百分之九十九的自信加上百分之一的技巧與方法，自信在這里占據了百分之九十九的分量，而技巧與方法僅僅占有百分之一。其實我們大家也知道，在這個世界上，只要我們愿意搭上巨人的臂膀跟隨他就能夠成功，巨人為何成為巨人，是因為他相信自己是巨人。那我們相信巨人也一樣可以成功。大家看過“功夫熊貓”吧，烏龜大師的話至今還有在耳畔：你只有學會相信。。。你相信你能夠做好那你就一定能夠做好。我們很多互聯網的初學者，往往好高騖遠，不相信前人總結的經驗能夠成功，東一榔頭西一棒，到頭來什么都沒有。如果所有人都不相信前人，那么現在不可能有現在的人類文明，人們為何堅信牛頓定律?因為他講出的是宇宙的規律。我們從事網絡推廣也一樣，遵從互聯網的定律，你只要學會去相信，僅僅相信就能讓你賺足腰包。
三：堅持
我們最忌很的莫過于三天打漁兩天賽網了吧，這樣的人最不適合從事互聯網工作，沒有持之以恒的態度，你看到他往往言辭鑿鑿，口若懸河，貌似對互聯網已經了如指掌，但是讓他干，總是一事無成，為何?他沒有恒心，不相信自己說的那些事真的。過度聰明反而不是一件好事，老是覺得自己干的這些事情是多么的愚蠢，做事半途而廢。休謨也說過：堅持下去只要方法正確你就一定能夠成功。在這個世界上有思想的人數不甚數，似乎他們已經看透世間萬千，萬物的發展根由盡在他們掌握之中，你讓他們堅持看一件事情，卻總是干不成。如果你有一個網站，沒有天天去更新網站的這種精神還不乘早關了，省的浪費你的時間和精力還不如去看看電影來的實在。
四：創新
人類正是因為有了創新的意識才有了今天的文明，事物總歸是辨證統一的，如果我們在從事工作的過程中，能夠發現更好的方法和技巧，不但能夠節省時間，還能快速成功何樂而不為呢?所以每天除了工作之外一定要花時間去思考，思考致富這本書相比不少人看過，中心思想就是圍繞思考展開，因為有了思考才有了創新!所以思考的力量不可小覷。
五：執行力
第4篇：巨人網絡范文
“現在我宣布晉級總決賽名單。”2007年6月，上海東方衛視的“加油，好男兒”江蘇賽區的晉級賽在全國直播。當主持人念到“李子凌”時，臺下粉絲們的喊聲此起彼伏，現場幾乎沸騰。
走下臺，李子凌滿心歡喜地打開手機，女友戚妍的短信已經躺在收件箱里：“祝賀你成功，你是我的驕傲，親愛的，加油！”李子凌開心地笑了。
李子凌，1986年1月18日出生于四川南充市蓬安縣，自幼喜歡音樂和文學。但由于家境貧寒，高中畢業后，他不得不放棄上大學的機會，外出打工。2006年7月，他來到江蘇無錫，在親戚所開的食品廠里做一名包裝員，可他并不滿足于這種生活，又憑借1.8米的身高和帥氣外型，每天晚上到歌廳兼職駐唱。
2006年11月，李子凌在歌廳里認識了來這里過生日的同鄉戚妍。與李子凌相似，戚妍家境貧寒，大專畢業后來到無錫，在一家公司做文員。李子凌喜歡戚妍的文靜、飄逸；戚妍喜歡李子凌的俊朗和才情，兩人很快墜入愛河。雖然經濟并不是很富裕，但點點滴滴的浪漫和溫情卻令兩人的愛情香甜如蜜，他們相約等攢足錢就回老家買房結婚。
2007年4月，東方衛視著名的選秀節目“加油，好男兒”在全國海選。李子凌得知情況大喜，充滿憧憬地告訴女友：“如果闖進決賽，我可就是明星了。”一直相信男友實力的戚妍也感覺這是難得的機會，便陪著男友去報名。
5月初，李子凌接到導演組無錫站的面試通知。初選中，他憑借扎實的唱功和帥氣的外表，首輪直接晉級。而且因為他演唱的都是自創歌曲，音樂才華得到了評委們的高度評價，也破天荒地以一個初選選手的身份就登上了娛樂版的新聞。
幾乎就在一夜之間，因為這場選秀，李子凌從一個無名小卒變成了城市的小名人。聚光燈下和喝彩聲中的生活，令李子凌興奮、幸福得眩暈，也把一顆種子送到了他的心里：走進熱鬧的娛樂圈，過一種被人關注的生活。他向女友許諾：等自己發達了，就給她在無錫買一棟大房子，然后周游世界。
戚妍很高興男友能被人喜愛，也渴盼男友能一舉成名。雖然因為要參加培訓、錄制節目，兩人相處的時間變得非常少，戚妍還是通過電視或者報紙關注著男友一點一滴的變化。伴隨著男友的一路綠燈、一路高歌，戚妍的心也被幸福和希望填得滿滿的。
然而，令李子凌和戚妍都不愿意面對的是，成功來得很快，去得也非常快……
7月2日，總決賽預選賽又開始了殘酷的角逐。因為挺進決賽的選手都各有特色，沒有受過專業音樂培訓的李子凌壓力倍增。結果，在艱難挺進總決賽預選賽的第一場后，在32強進16強的環節，李子凌不幸被刷了下來，無緣再向前推進，只能打道回府。
從上海回到無錫，從喧嘩回到原來熟悉的一切，巨大的心理落差讓李子凌在出租屋里躺了三天不愿出門。戚妍請假陪了男友三天，雖然心里也難受，她還是勸慰男友：“參賽畢竟證明了你的實力，現在無錫的酒吧都知道了你的名字，你好好唱歌，也一樣可以賺錢買房子。”
可李子凌已經不能容忍這種天空墜落地面的生活，連酒吧駐唱也不想干了。這時，粉絲們也在網上為李子凌鼓勁兒加油，希望他不要氣餒，相信他堅持走自己的路，終究會成功。這些鼓勵讓他有了一個想法：趁著選秀的熱度，自己出唱片。
正在李子凌還在尋求成名機會時，中國音樂原創基地傳來消息：他們可以為他提供一個發表原創新歌的地方，只是沒有工資，但可以通過點擊來獲取收益提成，每首歌每次點擊費為0.10元。
原創基地的邀請讓李子凌的心再起波瀾。當天夜里，李子凌摟住戚妍的肩膀深情地承諾：“我相信我一定可以闖出一條路！”他決定，什么也不干，就在出租屋里安心寫歌。
一周后，李子凌將自己潛心創作的歌曲《忘記》上傳到網上。他原本以為這首凝聚著心血的作品能取得成功，可沒想到，“好男兒”熱勁過后，他歌曲的收聽者競寥寥無幾，點擊率遲遲上不來。李子凌急了，向女友提出新要求：他準備直接到各個城市宣傳歌曲。此時的戚妍已經從男友選秀的狂熱里慢慢清醒過來，發現將生活的希望寄于李子凌闖入娛樂圈并不現實，但看到男友一心沉浸其中的熱切勁頭，并且付出那么多，她也只好答應。
2009年情人節，李子凌已經創作歌曲57首。當天晚上，他從北京飛回四川想給女友一個驚喜，57首歌是沉甸甸的禮物，可是打拼一年多的他存款不到3000元。怕女友傷心，李子凌撒謊：他的錢存在定期存折上了。
當晚，李子凌帶著女友到當地一家四星級酒店開房浪漫了一個晚上。在賓館里，李子凌推開窗戶，對著星空大聲喊道：“我一定要給戚妍最完美的幸福！”因為難得相守，那次，李子凌與女友在四星級酒店里纏綿了三天。雖然幸福，戚妍終究感覺生活不能這樣浪費，提出搬到經濟型酒店住宿。不想，一聽這話，李子凌頓時就不高興了：“你不相信我的經濟實力嗎？我在“好男兒”選秀都能進決賽，我的歌肯定會熱賣的。”一聽男友還沉浸在已經過去的選秀成績里，戚妍又急又惱：“對于我和你以后漫長的生活，選秀就像一個PARTY，總有曲終人散的落幕時刻。新一屆的選秀馬上又要開始了，誰還會記得你？你不能陷在過去出不來，我們一定要腳踏實地安排生活。”這句話深深刺痛了李子凌，兩人大吵一架后，李子凌一氣之下丟下女友離去……
因為想不明白也為了考驗男友，戚妍有一個月的時間沒有主動聯系李子凌，而李子凌居然像消失了一樣，也沒找她。戚妍為此傷心不已，可這時，她一直準時的例假沒有如期到來，到醫院檢查：她竟然懷孕了！
孩子的到來讓喜歡小孩兒的戚妍欣喜若狂。她顧不得繼續生男友的氣，打電話告訴了李子凌這個喜訊：“我懷孕了，子凌！我要當媽媽了。”可電話那端并沒有傳來她想要的鼓勵。沉默良久后，李子凌勸道：“我們現在還年輕，以后再要孩子，好嗎？你到醫院處理掉吧。”戚妍幾乎要哭了：“我很懷念你選秀之前，我們那么平靜踏實的生活，你回來吧，況且我們已經有了孩子。”
一聽這話，李子凌又叫了起來：“怎么可以放棄？我的歌在網絡上那么紅了，也許很快就會被唱片公司相中，這種時候，我不能停下來！”他在電話中委婉地勸戚妍：“等我成名了，給你風光的婚禮，你到時再生孩子！”
男友竟還是執迷不悟，而且絲毫不考慮她的感受。戚妍兩年來的守望爆發了：“我不要你的口頭支票，你到底是選擇唱歌還是選擇我？”李子凌依舊不想要孩子。聽著男友冷冰冰的答案，戚妍徹底咆哮起來：“你繼續追求你虛無飄渺的夢想吧，我們分手。”李子凌沒有說話，雖然女友的話說得很絕，但他覺得女友一直深愛自己，她發完脾氣后，最終會理解并原諒自己。可他沒想到，他的態度讓女友死了心，戚妍打掉孩子后，就決定忘掉李子凌，重新開始生活。
2009年底，李子凌苦尋的機會終于到來：他拿著自己演唱的近百首原創歌曲到河南推廣，終被一家唱片公司相中；而一位粉絲也答應幫他出制作費5萬元。可2010年春節，粉絲突然消失，李子凌的制作費又沒有著落，與唱片公司的合作也泡湯了。
李子凌萬分失意地回到老家蓬安，痛苦難耐時，他眼前只有一個身影：戚妍。他急切地給戚妍打電話，但一直無人接聽。
這個時候的戚妍，已不再是當初那個不求收獲的傻姑娘。2009年12月底，一次個體戶交誼會上，他認識了同是做生意的青年李剛。李剛對美麗溫柔的戚妍百般用心。有了這份愛情，戚妍常常對女伴說：“有對比才知道我以前多傻！以前都是我為了李子凌付出，如今有人悉心為我安排，感覺真好，就像從站不穩的云端走回了地面。我這才知道，原來愛情失重狀態是多么可怕！”
2010年2月28日，經受不住思念的李子凌按照鄰居給的地址找到了女友所在的美容店。可眼前的女友正和別人擁抱在一起。李子凌眼前一黑，難道戚妍有了男朋友？
黑夜，靜寂得讓人無法呼吸。與戚妍在一起的點點滴滴在李子凌腦海里浮現。3月8日，婦女節，李子凌又想到了戚妍，這幾天的思考，讓他發現自己越來越無法忍受失去女友。一大早，他買了19枝玫瑰，鼓足勇氣撥打戚妍電話，“妍妍，我是李子凌，今天是你的節日，我想請你吃一頓飯。”戚妍冷冷地說：“謝謝你的祝福，我現在有男朋友了，請你不要再影響我。”說完就掛了電話。
拿著玫瑰花，李子凌六神無主地在街頭閑逛，不知不覺又走到了戚妍的美容店，剛好看到她的男友手捧玫瑰花走進店里。一見這情形，李子凌氣不打一處來……
回到家，李子凌就一直失魂落魄地躺在床上。母親開導他：“不要整天活在網絡的世界里，音樂這條路走不通就找一份普通的工作。”李子凌沒有回答。母親痛苦不已，也許當初讓她也感覺榮光的選秀害了兒子，他現在完全不能自拔了。
望著皎潔的月光，李子凌寫下了歌曲《徹底忘記》。這首歌上傳原創網后，又在網絡上引起一片叫好聲。粉絲的留言，又讓李子凌找到了自信：原來這個世界沒有拋棄他，他還是那個萬人崇敬的“情歌王子”。想著想著，李子凌想到在女友店里的那一幕，他決定為自己掙回面子。
4月26日上午9時許，李子凌又來到了戚妍的店。對于李子凌這個不速之客，戚妍感到有些緊張。原來頭天晚上，李子凌曾放出話來，在他和李剛之間，要死一個人才能把三個人的事情擺得平。
怕李子凌鬧事，戚妍決定好好和他談。誰知李子凌火氣很大，非要戚妍與李剛分手，重回自己身邊。兩人正在爭吵時，李剛趕到了美容店。見狀，李子凌揚腿就踢了李剛一腳，李剛果斷地予以還擊。
李剛人高馬大，李子凌根本打不過。一氣之下，他掏出隨身攜帶的水果刀，狠狠地向李剛捅去……
很快，“120”和“110”都趕了過來，把躺在血泊中的李剛送到醫院。可因為傷到大動脈，失血過多，沒多久，李剛的心臟就停止了跳動。
逃離現場的李子凌，不知自己該去哪兒，也不知李剛的傷情如何。猶豫再三的他再一次拔通了戚妍的電話：“妍妍，我知道自己這一輩子完了，我只想最后再見你一面。”正在配合警方調查的戚妍，在警方的授意下當即應充，并約好地點見面。當戚妍看到李子凌向她走來時，潛伏在四周的刑警迅速上前將其制服。
被抓歸案的李子凌，悔恨不已：“我太迷戀被人關注的那種光環了，選秀后，就一直不想過平常的生活，以為自己真有能耐，結果把自己的生活弄得千瘡百孔……”
2011年7月22日，南充市中級人民法院審理此案，一審判決李子凌犯故意殺人罪，判處死刑，緩期兩年執行。此案的主審法官、審判長羅勤陽在接受記者采訪時說，選秀和網絡讓李子凌的夢想不切實際地膨脹，他的愛情也完全浸泡在自我膨脹之中。當愛已成往事，他卻無法面對現實，最終釀成了悲劇。
第5篇：巨人網絡范文
互聯網營銷的價值早已不言而喻，對于廣告主來說，互聯網營銷能給予其更精準的投放以及更好的互動，對于新媒體來說，在這個免費模式大行其道的今天，廣告營收也是其收入最重要的一環。但是，整個互聯網營銷產業鏈并不只有廣告主、媒體兩方參與，加上溝通廣告主與媒體的網絡廣告公司，才是一個完整的產業鏈。
社交媒體：漫漫求索辟市場
“分眾傳媒將于第四季前正式推出基于LBS的互動廣告新模式”，這可算的是網絡廣告界最近最大的新聞，社交媒體在網絡營銷中的作用也越來越收到整個產業的重視。董事長兼CEO江南春更是在微博中表示，“相信這個模式的創新，改變的不僅是分眾，希望重新定義數字媒體而不是戶外媒體。”根據江南春的設想，在今年下半年推出LBS服務功能之后，“分眾將有大的技術變革，不再滿足于把信息實時告訴用戶，還會強調與用戶的互動”。當然，分眾樓宇視屏的優勢不是一般人可以模仿的，但從中不難看出，包括LBS在內的社交媒體正在積極地探索社交媒體在網絡營銷領域的路途。
2010年底國外Ji Wire的調研報告顯示：雖然地圖及checkins依然是LBS最受歡迎的操作。但是打折信息與優惠券已是排名第二的需求，其中超過50％的用戶希望接收到特定地區化的廣告，47％的男性和40％的女性喜歡通過手機和當前定位地區的廣告進行互動。不難看出LBS這種社交媒體帶來的商業價值已經和用戶需求的產生了對接。
當然，分眾并非最早探索LBS網絡營銷可能性的公司。嘀咕網作為最早轉型LBS的創業公司，最近也積極探索LBS與網絡營銷如何結合，其與麥當勞在廣東省的四個城市300家商店進行合作，幫助分銷麥當勞的麥樂卡和派卡。為了獲得比物理派送的卡條件還要好的卡，用戶必須要到至少三家麥當勞店去簽到。正如李松所說，“讓用戶知道說這個城市里面有哪些地方存在麥當勞店，這是對它(麥當勞)比較重要的。”
廣告主：急欲從中覓良機
嘀咕網李松說：“在過去兩年當中出來兩家公司，Foursquare和Groupon，這兩個模式都是來服務本地化商家的。但是差別是一個是想服務于常規的優惠，它是不限時而分空間的；一個是不切割空間以城市為單位，但是切割時間，兩個都是為了服務本地商家，這兩家公司創造了一種品類，叫O2O.營銷在網上完成的，享受服務卻是在線下完成的，這是一個非常重要的創舉。”也正是這隨著兩家公司的出現，一種新的應用社交媒體營銷的模式隨之走人了人們的視線。
客觀的講，2010年對于數字媒體行業來說并不是一帆風順的一年。先是英國廣播公司和第四頻道都關閉未來面臨的倡議項目，開發者將英國廣播公司后臺服務演變成其他項目，第4頻道更是因為與核心廣播電視節目有部分沖突，而被迫終止了包括報刊俱樂部自助打印服務，以及手機游戲Papa Sangre在內的項目；接著搜索巨頭谷歌也因為“谷歌街”景拍攝車收集用戶的密碼和電子郵件，而遭受保護隱私人士的強烈批評；最惹人眼球的維亞康姆與YouTube的版權之爭雖已與2010年6月宣判，但維亞康姆仍不愿善罷甘休。
但是我們仍然可以看到，各大公司仍然對社交媒體的營銷充滿了信心。2010年早些時候，克萊斯勒汽車公司委托出版公司Meredith旗下New Media Strategies打理社交媒體營銷活動；卡夫食品公于司去年3月份與日本第一大廣告公司電通旗下數字廣告業務部門360i達成了與社交媒體廣告有關的協議，為其監控社交網絡上有關Oreo和Jell-O等旗下品牌的消息。很顯然，有相當一部分廣告主認為，社交營銷會吸引更多眼球，而事實也證明，這種新的網絡營銷模式如果運用得當，會給廣告主帶來豐厚的回報。
對于嘀咕自己所做的嘗試，李松也談道：“我們做了大概40天左右，派發了將近3萬，激活率是78％，相當高的，簽到數大概有將近60萬。300家店，簽到量達到60萬。后來我們做完之后哈根達斯跟我們做了。我們麥當勞這個項目做完之后，很多品牌商，像現在百事可樂來找我們，漢堡王都來找我們，但是我至少要把商業模式跑通，這個是品牌廠商。但是我們現在有500多家非品牌的當地的。”顯然，國內的廣告主們對于社交媒體營銷是很有興趣的，包括LBS在內的社交媒體對于廣告主的幫助也是客觀存在的。
“顧客就是上帝”這句話最早是由誰說的已經很難考究，但毫無疑問所有網絡廣告公司的直客都可以算作是它們的“上帝”，而“上帝”們對于社交網絡的需求也早已愈演愈烈。
網絡廣告公司：社交營銷的局外人?
除了LBS，其他社交媒體也在積極的與各行各業的廣告主展開合作。就在今年4月初，一直以新媒體自我要求的土豆與盤龍云海藥業，高調宣布了雙方的戰略合作，作為從來沒有涉及過互聯網營銷的傳統醫藥企業，以如此巨大的單筆資金投入參與網絡營銷固然證明了互聯網營銷的大趨勢，但我們要問的是，在這一波互聯網營銷熱潮中，本該是主角之一的網絡廣告公司都去了哪里?包括網易最近正在主推的“明星微電影”，盡管網易娛樂頻道總監王爾岡表示“目前并不考慮盈利的問題”，但在這個資本市場當道的時代，商業模式是無法回避的問題，根據相關人士分析，這種微電影的盈利模式最終還是要落在網絡廣告上面，不知網絡廣告公司們又能否從這種模式中挖掘出對廣告主有利的角度呢，抑或是仍然沉寂。
實際上，在社交媒體上進行網絡營銷的商業模式，所有的從業者都在積極探索，作為社交媒體的LBS也一樣。嘀咕網與包括麥當勞在內的品牌合作時基本沒有收取費用，就像李松所說：“有一些品牌跟我們合作，有的付我們一點錢，這些可以忽略不計。”賠本賺吆喝，這個詞來形容包括嘀咕內的社交媒體再適合不過了，就在幾乎所有的社交媒體都在不惜血本的積極探索網絡營銷中社交媒體的應用時，本該也是這場戲主角之一的國內網絡廣告公司卻有些太過于“淡定”了。
第6篇：巨人網絡范文
因為，我明白了什么是心動;是你，我理解了什么是甜蜜;因為，我明白了什么是快樂;是你，我理解了什么是幸福。我愛你520，心隨你動，你在心中!
我愛你三個字，說出來只要三秒鐘，解釋要三小時，證明卻要一輩子。520我愛你，我心甘情愿死心塌地無怨無悔愛你一生一世!
愛你，就把我的心給你，每一塊都是你的土地;愛你，就永遠跟隨你，一步一個腳印片刻不離;愛你，就時刻牽掛你，無論白天還是夢里。520我愛你，你就是我的一切，我愿意永遠和你在一起!
你的笑容讓我心醉，你的魅力讓我迷戀，你的溫柔讓我依賴，520，我愛你，我要告訴你，我愛你，我愿愛你一生一世不分離，護你疼你一輩子!
愛你，一直沒停過，漂泊的月在情海里駛出，打濕了我盛滿滄桑的眸。愛你，一直沒停過，所以才會翻開昨夜的夢，才會點亮一盞月光，淚眼朦朧來讀你。愛是520紅線，把你我的心永相連。
在你的心海掀起千層浪，每一層漣漪寫上我愛你，那重重疊疊的癡情，足可以看上一萬年，這樣你就牢牢的陷進愛的漩渦里。520我愛你，愛的事業我會讓它最美麗。
家徒四壁時，為了一個男人，真心堅守;富貴滿堂時，為了一個女人，不離不棄;這就是人間的真愛與珍貴。520我愛你日，你愛我，健康快樂幸福多。
款款的真情在流淌，甜甜的笑容在綻放，翩翩的浪漫在起舞，深深的愛戀在上演，美美的幸福在醞釀，真真的表白在傾吐：520我愛你，到永久!
第7篇：巨人網絡范文
Abstract: Ranging technology based on RSSI (received signal strength indication) is a distance measurement technique with the features of low cost and low complexity. It is widely used in indoor wireless location. Ranging error is relatively large with the impact of NLOS indoor and multipath transmission. For this reason this paper presents a screening strategy, which successfully combined recursive average filter and Gaussian models. A measuring method of artificial neural network distance has been proposed as well. According to the result of the Experiments, RSSI ranging accuracy and anti-jamming capability have been significantly improved by this method.
關鍵詞： RSSI；高斯模型；人工神經網絡
Key words: RSSI；Gaussian models；artificial neural networks
中圖分類號：TP39 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2012）11-0164-03
0 引言
節點定位技術是無線傳感器網絡各種應用的關鍵技術之一，而基于測距的定位技術是通過測量節點間距離來實現的，節點之間的測距精度直接影響了最終的定位效果。RSSI測距是一種低成本節點測距技術，RSSI值（接收信號的強度指示）是與距離相關的信息，它可以由傳感器節點自身測量得到，不需要額外的硬件支持，所以得到了比較廣泛的應用[1][2]。但是R值容易受到環境變化的影響，獲取的R值經常無規律地變化。另一方面R值與實際距離之間的轉化模型（距離-衰減模型）中的環境因子和遮擋因子具有一定的不確定性，這使得RSSI測距距離與實際距離往往存在較大誤差。針對以上問題本文分別提出了一種遞推平均濾波和高斯模型相結合的R值篩選策略和一種利用人工神經網絡的距離估計方法對傳統的RSSI測距進行優化處理。
1 RSSI測距存在的問題分析
信號在傳播的過程中，隨著距離的增大，信號強度的大小發生改變，根據這個改變可以得出信號強度的衰減與距離的關系。目前，無線信號傳輸中普遍采用的理論模型―Shadowing 模型[3]，其具有對數衰減特性，如式（1）：
RSSI=RSSI+10nlg+ε （1）
式中：其中d為參考距離；RSSI是距離為d時接收到的信號強度指示（Received Signal Strength Indicator，RSSI）；d是真實距離；RSSI是距離為d時接收到的信號強度；ε是環境因子，與傳播距離無關，主要與環境中的遮擋物、人員走動情況、空氣溫度和濕度等有關；n是路徑損耗指數，它是介于2.0～3.3之間的常數。式（1）的模型中，d與RSSI的函數關系與參考點的選擇（d，RSSI）、路徑損耗指數（n）及環境因子（ε）有著很大關系，這些參數的選擇優劣決定了該模型的準確性。
為了研究RSSI與距離的對應關系以及隨機遮擋干擾對R值測量的影響，本文在室內環境下做了大量的實驗，部分實驗數據如圖1所示。圖1（a）所示為多次重復實驗測定[0~3.5]m范圍內每隔10cm處傳輸距離與RSSI的對應關系。從圖中不難看出RSSI和無線信號傳輸距離之間有確定關系，RSSI的測量具有一定的重復性和互換性。圖1（b）為節點周圍存在和沒有隨機遮擋干擾時RSSI值變化曲線，可以看到在環境中沒有隨機遮擋干擾如行人走動、物體短暫遮擋時，同一位置RSSI測量值圍繞某一中心值上下微弱波動且幅度較小。而當環境中存在短暫遮擋干擾時，RSSI的測量值波動較大，部分測量值會遠遠偏離正常值。
利用RSSI測距時，要盡量避免RSSI的不穩定性，使RSSI值越精確的體現無線信號的傳輸距離，在不增加硬件開支的條件下可以通過設計各種濾波器使RSSI的值平滑[4]。以上分析和實驗結果表明，在應用環境下RSSI適度的變化有規律可循，且在解決好環境因素影響后，RSSI可以進行室內和室外的測距及其定位[5]。
2 RSSI值分級濾波模型
從前面環境干擾對R值測量影響的分析可知在沒有隨機遮擋干擾的情況下，RSSI值基本是圍繞某一中心值上下波動且幅度較小，這時可以采用遞推平均濾波模型對原序列進行平滑。遞推平均濾波優點是對周期性干擾有良好的抑制作用且具有較高的數據平滑度。當環境中存在隨機遮擋干擾時RSSI值的變化范圍會非常大，遞推平均濾波模型對這類偶然出現的脈沖性干擾的抑制作用較差，這種情況下不論是均值模型還是采用數據平滑的處理方法都不能得到準確的對應此距離下的RSSI值[6]。
針對這種情況，本文對大量實驗數據作了統計分析后發現同一距離與其對應的RSSI值并不是一一對應關系。由于環境中各種干擾的存在以及物理層實現機制的問題，在整個測量過程中同一個距離會出現很多RSSI值。近距離時出現的RSSI值一般都較大，遠距離處信號會快速衰減，所以不會出現較大的RSSI值。因此本文進一步認為在某個位置的RSSI值可以是一個概率問題，同一位置獲得的RSSI值分布密度最大的區間是測量值和真實值最接近的數據范圍即為置信區間。對于一些隨機的遮擋干擾如圖1（b）中，本文中利用高斯模型選取高概率發生區的RSSI值，濾除大部分錯誤的數據。這種做法減少了一些小概率、大干擾事件對整體測量的影響，增強了定位信息的準確性。
為了得到置信區間，本文由高斯模型出發作如下推導：
高斯分布函數數學定義為：F（x）=e （2）
其中均值m=X，方差σ=X-m。
令pe1 （3）
p為臨界點。即當高斯分布函數值大于p時，認為對應的RSSI值為高概率發生值；當高斯分布函數值小于或等于p時，認為對應的RSSI值是小概率隨機事件。
式（3）兩邊取對數、開方化簡可得置信區間范圍：
+mx+m （4）
置信區間確定后即確定了RSSI的選值范圍，在此區間的RSSI值組成一個新的序列X，…，X，其中n為經過高斯公式篩選后入選的RSSI的個數。
結合以上兩種情況，本文提出一種兩級濾波的數據處理模型，具體為：對系統采集的R值序列做兩級濾波處理，第一級濾波為遞推平均濾波，其很好地抑制了無隨機干擾情況下周期性微弱干擾（類似于系統噪聲）并對數據進行平滑處理。第二級采用高斯濾波模型減少了一些小概率、大干擾事件對整體測量的影響。
為了驗證濾波模型效果，本文基于Ti CC2430[7]無線傳感器節點模塊分別針對近距離、中距離、遠距離做了大量測距試驗，考慮到本文中應用RSSI測距定位的周期為2s，而CC2430節點發起一次通信所需時間小于10ms，故在每個定位周期中發起通信200次獲取200個RSSI值用于驗證本文提出的數據處理模型。實際應用中可根據具體定位周期要求，適當增加或減少每次測距過程獲取的R值個數，以取得更好的性能。
圖2是對比利用本文濾波模型前后的試驗效果。從圖（b）中可以看出，在環境中無隨機遮擋干擾的情況下，本文利用滑動窗口長度為30的遞推濾波模型能對數據起良好的平滑作用，有效地抑制了環境噪聲。而在環境中存在隨機干擾時，對于不同距離處，R值受干擾程度也不同。近距離處R值衰減較少，自身數值波動以及受干擾程度也較輕，此時利用遞推平均濾波模型就能較好地平滑數據降低誤差；中遠距離處R值自身數值波動以及受干擾程度都比較嚴重，此時應用本文高斯濾波模型能剔除大量錯誤數據，有效地提高了R值的可靠性和合理性，減小了由于干擾所帶來的誤差，為進一步估計實際距離奠定了基礎。
3 基于人工神經網絡的距離估計
常用的距離估計策略有直接利用距離―損耗模型公式計算、以及先采用數據擬合的方法獲得R值跟傳輸距離的函數關系再計算。由于距離-損耗模型中的環境因子ε和路徑損耗n與射頻電路和無線信號傳輸環境密切有關，且隨著定位節點的移動實時變化。因此直接利用經驗參數的模型公式計算距離往往誤差較大。而且多數修正模型中環境因子和路徑損耗的方案，都難以適應時變和復雜的環境，應用起來也有一定的局限性。
由于神經網絡可以學習和自適應未知或不確定的系統，其不必預先知道輸入和期望輸出之間的數學模型，通過對訓練樣本的學習，就能很好地反映出對象的輸入與輸出之間的復雜的非線性關系，具有很好的函數逼近能力。其次神經網絡中信息都等勢分布存儲于網絡內的各神經元，具有很強的魯棒性和容錯性。利用這兩個特點可以比較容易地構建出能夠適應環境變化的R值和實際距離的映射關系，滿足實際應用需求。故本文利用神經網絡進行R值距離估計。
3.1 神經網絡構建及輸入輸出向量的選取 本文采用前饋型誤差反向傳播三層BPNN網絡，網絡拓撲如圖3。該網絡有一個輸入層、隱含層和一個輸出層。進行神經網絡設計時，需要先確定網絡的拓撲結構，即確定各層神經元數目、神經元的變換函數，進行網絡的初始化，制定誤差規則、學習規則，然后進行網絡訓練以及訓練參數、訓練樣本的歸一化處理等。
由于本文中神經網絡的輸入是經過數據處理后R值的均值，輸出是R值對應的估計距離，是單輸入單輸出網絡。
3.2 隱含層神經元個數及訓練函數的確定 輸入層與輸出層神經元的個數由樣本組內的樣本數來決定。而隱含層神經元個數的確定至今仍然存在一些理論上沒有解決的問題，實際使用中常常根據網絡的逼近精度與泛化能力來綜合考慮。本文認為由于定位過程中節點位置是在不停變化的，而通常情況下節點在相鄰時刻位置變化量有一定的范圍，于是節點前一個位置對節點當前位置是有一定的預測和指導意義的。兩次定位過程雖然是相對獨立的過程，從宏觀意義來看也有一定的內在聯系。因此除了考慮網絡模型的逼近精度和速度外，泛化能力也是本文比較注重的一個指標。
在與輸出層神經元數量確定的情況下，根據隱含層神經元數目的經驗公式常采用取二者神經元數量和的1.5~3倍，最后由試算確定[8]。由于增加隱含層神經元數量可以加快逼近速度，但網絡的泛化能力下降，本文采用方法是開始時先根據經驗放入較少的隱含單元，學習一定次數后，如果不成功就增加隱含層神經元數目，一直達到比較合理的隱含單元數為止。如此可以保證神經網絡在具有良好泛化能力的同時又能有較快的收斂速度。
本文根據經驗初步確定了隱含層神經元數量的大致范圍并進行大量試驗，表1為抽取的三次試驗數據，可知隱層神經元個數為10時收斂步數相對最少。最終確定隱含層神經元數目為10個。
層間的作用函數有非線性型與線性型，在訓練過程中，因非線性型的逼近速度快于線性型，所以神經網絡層間的作用函數普遍采用非線性函數。本文中節點激活函數選用Sigmoid函數。
訓練函數對神經網絡的性能有很大的影響，主要表現在收斂速度、占用內存大小，和逼近精度幾方面。本文中樣本的數據量并不大，屬于中小規模，因此選擇訓練函數時對于其占用內存大小并無過多要求，但是為了滿足測距定位系統的實時性，需要訓練函數的收斂速度比較快。Levenberg-Marquadt算法是一種優化算法。這種算法用在神經網絡訓練中的特點之一是收斂速度快，但是需要消耗大量的內存。對于中等規模的數據比較合適，在學習和泛化能力方面都很不錯。
因此本文選擇基于Levenberg-Marquardt算法的函數Trainlm作為神經網絡的訓練函數。
3.3 神經網絡的訓練和使用 神經網絡的學習有兩種形式：有導師學習和無導師學習。一般情況下有導師學習的訓練樣本是輸入――輸出對，而無導師訓練只需要提供輸入樣本即可[9]。本文中使用有導師學習來訓練神經網絡，輸入為經過濾波處理的RSSI值而輸出為實際距離，訓練過程中利用誤差反向傳播學習算法調整網絡權值，以減小實際輸出與期望輸出之間的誤差。圖4為一次神經網絡訓練過程，最終經過85次訓練得到了滿足要求的神經網絡。
4 實驗分析與驗證
本文的測試程序是基于Z-stack協議棧[9]，通過我們自行研發的Zboom節點為實驗平臺，該平臺包括CC2430模塊組成的Zboom節點若干，及一套C#開發的上位機程序。系統中包括錨節點，定位節點和網關節點。網關節點不但負責數據信息的收發，還將接收到的信息通過串口發送給PC機，上位機程序對數據進行實時解析、顯示與保存。
實驗在室內環境中進行，測量范圍為[0~3.5]m，從距離為10cm處開始測量，每隔10cm測量200組數據。基于前面介紹的實驗平臺并借助Matlab，本文對傳統經驗模型和本文提出的改進測距模型進行性能比較。實驗結果如圖5所示。
從圖5中可以看出：在無隨機遮擋干擾的情況下，本文提出的距離估計策略測距誤差較小。測量距離在3m以內的最大測距誤差為0.231m，約為測量距離的7.7%。而利用距離損耗模型公式計算最大測距誤差為0.443m，約為測量距離的14.8%。
從圖6中可以看出：在環境中存在隨機遮擋干擾的情況下，本文算法由于采用了遞推平均濾波與高斯濾波相結合的數據處理策略，有效地抑制了隨機干擾對測量結果的影響。利用本文算法，測量距離在3m以內的最大測距誤差為0.425m，約為測量距離的14.2%。而利用距離損耗模型公式計算最大測距誤差為1.06m，約為測量距離的35.3%。此時采用本文算法對RSSI測距距離估計效果提升明顯。
另外本文訓練神經網絡的樣本都取自[0，2.5]m之間的實驗數據，而對訓練樣本范圍之外的實驗結果也顯示通過合理設計人工神經網絡經過良好訓練可以使網絡不僅具有良好的非線性映射能力，還具有較強的泛化能力。對遠距離處的距離估計效果明顯優于傳統數據擬合和距離-損耗模型公式估計。
5 結束語
本文以RSSI測距優化思想為指導，在不增加定位硬件成本的基礎上以提高測距精度和測距穩定性為主要目標，首先通過實驗分析了環境干擾對RSSI測距的影響，再從無線傳感器網絡節點自身到網關數據處理和最終距離估計等方面，分別研究了基于RSSI測距定位技術的RSSI值濾波、距離估計等方法。實驗結果證明利用遞推平均濾波和高斯模型相結合的R值分層濾波模型可以減小環境影響和隨機干擾對RSSI定位算法的帶來的誤差，而利用人工神經網絡的距離估計算法相對于傳統模型公式在獲取了更高定位精度的同時擁有更好的泛化能力和容錯能力。本文的算法在一定程度上解決了因室內環境復雜多變導致距離――損耗模型失真而給定位帶來較大誤差的問題。
參考文獻：
[1]任維政，徐連明，鄧中亮，等．基于RSSI的測距差分修正定位算法[J]．傳感技術學報，2008，21（7）：1247-1250．
[2]周艷．基于RSSI測距的傳感器網絡定位算法研究[J]．計算機科學．2009，36（4）：119-121．
[3]Ali S,Nobles P.A novel indoor location sensing mechanism for IEEE 802.11 b/g wireless LAN［C］IEEE The Fourth Workshop on Positioning，Navigation and Communication(WPNC’07),2007:9-15．
[4]楊鳳，史浩山，朱靈波，等．一種基于測距的無線傳感器網絡智能定位算法[J]．傳感技術學報，2008，27（1）：135-140．
[5]金衛民，神顯豪．基于RSSI的室外無線傳感網絡自定算法[J]．計算機工程，2008，34（13）：89-91．
[6]王福豹，史龍，任豐原.無線傳感器網絡中的自身定位系統和算法[J].軟件學報，2005，16（5）：857-868.
[7]王秀梅，劉乃安.利用2.4GHz射頻芯片CC2420實現ZigBee無線通信設計[J].國外電子元器件，2005.3，3：59-62.
第8篇：巨人網絡范文
關鍵詞 數據傳輸網絡；通信警報；重要作用
中圖分類號TH13 文獻標識碼A 文章編號 1674-6708（2011）49-0225-02
1 數據傳輸網絡在人防通信警報中的地位
在數據通信業務不斷發展和數據通信技術逐漸成熟的過程中，數據通信網絡的建設開始起步，并逐步發展到規模經營，通信數據技術是從20世紀60年代開始，隨著計算機技術的不斷發展和計算機的逐步應用而發展起來的一種新的通信技術。它使人類在信息傳遞方面有了質的飛躍，但是這些通信業務的單一性，尤其是速率太低，不能滿足人們快速多樣性通信的需要。大量數據、圖像等方面的通信需求直接促使數據通信網絡的出現。隨著科學技術的不繼發展，現在數據傳輸網絡在人防通信警報中，逐漸占據主導地位，下面就談一下現代數據傳輸網絡在人防通信警報中的作用。
1.1什么是傳統數據通信網絡
從數據通信網絡的發展歷程來看，傳統數據通信網絡指在20世紀60年代末出現，在80年代得到大力發展的初期階段的數據通信網絡，其業務相對單一，技術相對簡單，它是在當時的傳輸技術、交換技術和計算機通信技術的條件下建設而成的。傳統數據通信網主要提供低速（2Mbps）以下，單一的數據通信業務，可滿足用戶最基本的數據通信需求。
1.2數據通信的發展離不開電話通信網絡
電話通信（亦稱話音通信）的發展距今已經有了一百多年悠久的歷史、其應用相當普及，形成了世界上最龐大的交換網，它的電氣性能（耳機音量、背景噪音、傳輸的頻譜帶寬等）在許多年前就已標化。數據通信與電話通信有著很多不同的顯著特點：數據通信實現的是計算機和計算機之間以及人與計算機之間的通信，而電話通信是實現人和人之間的通信。
1.3傳統數據通信網的不足
到了20世紀90年代末，已有的分組交換技術和數字數據傳輸技術已不能適應環境的需求，逐漸暴露出自身的缺陷。分組交換網絡是建立在原有的速率較低，誤碼率較高的電纜傳輸介質之上，為了保證數據傳輸的可靠性，由網絡側全部完成（而不是用戶）差錯控制、流量控制、擁塞控制等功能。這樣，網絡側的處理操作負荷太大，既制約了網絡端交換機的吞吐量和通信效率，也增加了網絡傳輸的延遲時間，漸漸的已不能適應高速數據傳輸和交換的需要。數字數據網絡，DDN網所采用的TDM技術不能適應數據業務的突發性要求，DDN要求嚴格的時鐘同步，易出現滑碼等故障；DDN網絡中繼帶寬普遍不足，且帶寬時隙始終占用，中繼電路利用率不高；DDN網絡管理功能差，故障排查時間長；難以適應后來多業務的發展需求。
綜上所述，傳統數據通信網絡的發展已到了逐漸萎縮的時期，但是這并不意味著傳統數據通信網絡會退出歷史舞臺，仍有不可替代的作用，會在低速數據傳輸和交換方面與現代數據通信網絡。但寬帶多業務，高速高效的現代數據通信網絡的出現和規模發展已在數據通信網絡的建設和業務經營中占據主流地位。
1.4關于現代數據通信網絡
現代數據通信網絡從20世紀80年代起開始發展，到了90年代已步入規模建設時期，現代數據通信網絡在21世紀初得到快速發展，成為現代電信網絡的主流，并為現代電信網絡向著一代通信網的演進從技術和網絡能力方面打下基礎。
現代數據通信網的特點主要體現在：
1）網絡層次化；
2）網絡傳輸、交換的一體化；
3）提供100Mbps及以上數據通信業務；
4）業務呈現多樣化；
5）網絡管理標準化、集成化。
隨著各種技術的不斷發展和人類生活水平的不斷提高，人們對數據通信的要求已大大超出傳統數據通信網絡所能提供的能力，現代數據通信網絡的出現和規模發展。將傳統數據通信網絡推向邊緣，使其只提供部分業務的接入能力，與此同時，現代數據通信網絡也在向著整個數據通信網邊緣的延伸。下一代通信網已初見端倪。截至目前，縱觀數據通信網絡的發展歷程，可以看出，數據通信的起步、發展、成熟以至更新換代，都是適應了社會經濟發展的需要，而且，伴隨著這種需要的多樣化、規模化、規范化，數據通信網絡也必須在不斷地創新和拓展中發展演進。
2 數據傳輸網絡在人防通信警報中的重要作用
進入21世紀以來，我國部分城市的人防部門和有關科技單位合作，根據實際技術發展水平采用了一些新技術、新手段、研制了一些較為先進的警報控制專用設備，并在局部使用。有些城市也進行了選用無線尋呼系統發放人防警報的有益探索，這一切都有利地推動了人防警報控制手段的技術進步，起到了很好的作用，但通過對這些設備技術方案的研究和實際應用中的考察，發現有明顯的不足，主要是：
1）專用無線警報遙控由于投資大，需有專門的無線網，而現有遙控系統沒用充分利用警報控制網的資源；
2）只考慮了單一城市人防警報控制，未考慮全國各城市互相聯網，最終建立全國多級警報控制發放中心，組成大系統的能力；
3）抗干擾編碼方案不合理，抗電磁干擾能力差，滿足不了人防警報發放的抗干擾性能的要求；
4）不具備語言報警系統。
隨著高科技的飛速發展，人防通信警報也走進了一個新的時代，將不在僅僅是簡單的單地域防空，鳴放異常危害警報的工程，而應該是利用現有的通信設備進行面積覆蓋的一項新興科技。我國人防系統可以利用現有的數據通信網絡進行交流和警報的及時，這樣，前面提到的問題完全可以迎刃而解。由于是現成網絡，不存在大規模的再次投資，只需負擔相對少量的租取帶寬費用；現在，數據通信網絡已近普及，完全可以將全國人防部門構成一整體網絡，一旦遇警，一呼百應；租用專線，干擾問題可由電信部門提供較先進技術解決；網絡自帶的語音系統和計算機的軟件系統完全有能力解決語音報警的問題。
因此，數據通信網絡在人防通信警報中所發揮的重要作用是人民防空的必然趨勢。
參考文獻
[1]董輝.無線傳感器網絡中的信息處理研究[D].浙江大學，2007.
[2]王規劃.人防建設人防通信警報建設.河南年鑒，2005：108.
第9篇：巨人網絡范文
【關鍵詞】人防通信警報；數據傳輸網絡；價值探析
近些年，隨著科學技術的不斷發展，數據傳輸網絡技術逐漸形成了一定的良好性能與技術優勢，逐漸成為了電信網絡技術的代表，數據傳輸網絡數據的交換與傳輸已基本形成了一體化，可以有效的提高數據通信效率。
一、數據傳輸網絡概述
（一）數據傳輸網絡概念
所謂數據傳輸網絡，它是一種多樣化、快速的通信網絡技術，可以對大量的圖像和數據等信息進行通信，實現了信息傳遞的高效化和快速性。
（二）傳統的數據傳輸網絡與現代數據網絡
1.傳統的數據傳輸網絡。數據通信網絡主要包括傳統的數據通信網絡和現代數據網絡。所謂傳統的數據通信網絡起源于上個世紀60年代末，它融合了計算機通信技術、交換技術以及傳輸技術，80年展初具規模。但是數據通信網絡技術性仍然較差，而且業務比較單一，只能實現最簡單的數據通信過程。隨著社會的不斷發展以及數據通信傳輸需求的不斷增大，傳統的數據傳輸網絡逐漸顯露出了自身的問題和缺陷，主要表現在以下幾方面：①由網絡側處理的操作項目過多，直接導致網絡端交換機的通信效率受到影響，造成了網絡傳輸時間的延誤。這種弊端對于數據交換與傳輸的高速性有一定的阻礙。②DDN 網的問題。該網絡的管理功能較差，一旦問題發生需要很長一段時間的故障排查時間，影響多項業務的發展需求；其中的TDM技術難以很好的處理數據業務的突發性情況，極易產生一些故障。③DDN 網對中繼電路的使用率較低，繼帶寬普遍不足，同時帶寬時隙始終占用。因為上述一系列的問題導致傳統的數據通信網絡出現問題，但是其應用價值仍然存在，與后期發展起來的現代數據網絡共同維持著數據傳輸的工作任務以及數據交換任務。其低速數據交換與傳輸能力仍然應用廣泛。但是主流地位逐漸被現代數據通信網絡所取代。2.現代數據傳輸網絡。現代數據通信網絡起源于上世紀80年代，在90年代已初具規模，21世紀后得到了快速發展。其網絡技術能力快速發展，已經成為了現代電信網絡的主流形式。它的發展源于人們生活水平的不斷提高，需求的不斷提升，還源于其他各項技術的同步發展。因為傳統的數據傳輸網絡已經難以滿足人們對數據傳輸的需求，所以新時代下的數據傳輸網絡正在逐漸發展被應用，其發展規模和發展形勢一片大好。同時，現代數據傳輸、通信網絡正在逐漸向數據通信網絡的邊緣進行延伸。正在積極建設下一代的通信網。由多年來的數據通信傳輸網絡的發展情況來看，現代數據通信傳輸網的特點主要表現在以下幾方面：①可以實現100Mbps 以上的數據通信業務；②其管理逐漸形成一定的集成化，標準化明顯；③相關的業務逐漸較多，應用較廣；④實現了網絡交換與傳輸的一體化和多樣化。目前迅速發展的數據通信、傳輸網絡很大程度上依賴于電話通信網絡。電話通信網絡發展時間較長，應用較廣，已經形成了一定的交換網，應用普及度較高。雖然數據通信、傳輸網絡發展依賴電話通信網絡，但是兩者仍然存在不同，電話通信是人與人之間的通信，數據通信、傳輸是人與計算機之間的通信或者是計算機和計算機之間的通信。