互聯網數據報告精選(九篇)

前言：一篇好文章的誕生，需要你不斷地搜集資料、整理思路，本站小編為你收集了豐富的互聯網數據報告主題范文，僅供參考，歡迎閱讀并收藏。

第1篇：互聯網數據報告范文

13億人口，6.55億城市人口(>50%)

4.85億能上網，超過1.35億在網吧上網

中國移動和中國聯通共有8億手機用戶

GDP自1985年以來增長了44.5倍，預計在2020年超越美國

中、美互聯網市場規模對比

中國富裕階層

53.4萬位百萬富翁

115位億萬富翁

每周能看見五輛蘭博基尼(開玩笑的，不必當真)

中國頂級互聯網公司

騰訊游戲/即時聊天390億美元

阿里巴巴/電子商務450億美元

百度/搜索引擎430億美元

其他知名網站：人人網、新浪微博、點點網、淘寶網、開心網、土豆網/優酷

中國的互聯網文化

中國的互聯網是獨立的、沙箱式的以及有管理制度的

-你從未聽說過中國的互聯網公司是因為他只服務中國的網民。中國的互聯網公司生存于由中國政府高度管理的巨大且封閉的環境中。

互聯網的基本制度在中國并不適用

-例1：一些網民基本從來沒有查收電子郵件的概念，因為他們幾乎把所有時間都花在了QQ上。中國挑戰著你對互聯網最簡單的想法，無法理解為什么在中國沒有事實的東西。

-例2：中國的網站通常非常擁擠而且不美觀，這主要跟語言和習慣有關，盡管如此其流量還是令人難以置信地比那些漂亮的web2.0的要高很多。

其它特點

70%的中國用戶在30歲及一下，他們是新一代的“購物狂”。

-中國網民由很多非常有經驗的互聯網用戶組成。他們喜歡在網上購買任何東西，在淘寶網上他們付賬單甚至買機票。這一代“購物狂”正在改變中國消費市場的大格局。

一般不會為軟件付費，只為實體商品和游戲付費

-微軟及一些消費者軟件服務公司都無法在中國生存，而淘寶擁有8億產品，在中國獨占鰲頭。

過度依賴搜索引擎

-由于語言障礙、鍵盤轉換以及懶惰，人們只記得很少網站名。人們大都通過在搜索引擎里輸入“蘋果”來訪問蘋果官網而不是通過“”直接訪問。

中國互聯網競爭形態

無止盡的殘酷競爭

-在美國，任何商機都有一些競爭對手是非常普遍的。在中國，則會有很多很多競爭對手。據說在中國有3000——5000家復制團購公司以及100家以上的安卓商店。雖然確切的數字會改變，但是這給了你對于中國市場競爭的明確信息，真的非常慘烈。

所有公司都有缺點，很多沒有職業道德，一些是非法的

-在中國，競爭是非常激烈的。例如，公司可以花錢購買消費者、評論甚至雇人通過評論來破壞競爭對手的形象。知識產權保護是中國政府迫切要求的，但在實踐中幾乎不存在。在中國的競爭需要不同的思維模式，這對于一些企業來說是非常艱難的。

美國互聯網巨頭在中國將一無是處

Facebook、雅虎、Ebay、谷歌、Twitter、Foursquare、Dropbox這些服務都因為特殊的原因在中國慘遭失敗。然而，對于每一家在中國失敗的美國公司，都有一家模仿它的中國公司獲得了成功。

外國公司在中國建立公司的困難

在中國成立公司可謂是一場噩夢

初創公司都被剝奪了在線開發者服務

初創技術一般都相對落后

-一般新的技術文檔翻譯成中文都要花一段時間，因此很多開發者都還在使用幾年前的技術，例如.Net或者php。

中國互聯網人才薪酬

中級工程師薪水：美元1000美元—1500美元

頂級工程師薪水：美元2500美元以上

對工作的忠誠度低，獎金期望值高

-由于市場對高級編碼員的需求大導致工作的忠誠度很低。人們還希望在假期的時候可以收到現金或者禮物這樣的獎金替代品。

知名高校過于自大

-名校出來的員工也比較驕傲。但事實上，踏實比名氣更重要。

創業環境

去北京發展

好的創業團隊為你張開雙臂

人們對硅谷文化和企業相當了解

外國企業很少會與本地企業合并

中國的天使/VC市場

中國的VC市場很大而且也不缺錢

小的天使團隊大都是由獨立的有錢人組成的

大環境下人們很少相信公司或者天使投資人

創業心理準備

開一家IPO或者生活類的公司，不要想著會有退出的機會

大多數員工選擇高工資而不是高收益

比起初創公司，人們還是更喜歡大公司

文化背景

中國的年輕成年人在結婚之前都還父母生活在一起。與其相似的是，擁有30至40人的初創公司還在孵化中。

初創公司通過租一個大的漂亮的辦公室來展現其前景。一個特別雜亂的公司在中國是招不到員工的。

勞動力非常廉價，因此初創公司通常人滿為患。有一家中國的復制公司承認其員工數是美國原始公司的兩倍，這是非常可笑的。

你的優勢

本地人對你的尊重及好奇心

籌錢相對容易

獲得外國知識及資金的途徑

你的劣勢

不了解當地文化及語言

無力或不知道如何應付殘酷的競爭

第2篇：互聯網數據報告范文

在移動應用方面，娛樂需求地位穩固。移動即時通信依然是網民的首選，游戲的日均使用時長最高。騰訊系應用的布局最廣，橫跨社交、視頻、應用商店、瀏覽器、音樂等多個領域，而應用渠道中，360手機助手的用戶覆蓋率達32.1%，居各渠道之首。

此外，報告顯示，移動互聯網已經度過了需求集中于通信與社交方面的“萌芽期”和以購物與娛樂為代表的“初步發展期”，邁入到“高速發展期”。這一時期，出行、醫療、教育、餐飲等與生活密切相關的細分領域應用紛紛涌現，多元化生活服務為用戶帶來極大便利，線上與線下聯動（O2O）成為趨勢。典型應用的不斷涌現，也讓O2O行業迎來用戶增長與資本市場融資雙重熱潮，移動端的消費閉環正逐漸形成。

在以智能終端為主要載體的移動互聯時代，聊微信、刷微博、玩游戲、手機支付等大量移動應用，讓越來越多用戶貢獻了海量的數據。深入整合、挖掘這些大數據，企業能夠提高對市場的洞察，增強競爭優勢，改變他們的運作甚至是完全變革商業模式。但是，大數據分析因為技術和投入的門檻高，在國內市場還處于初級階段，往往只具有簡單維度的統計能力。而技術成熟的互聯網巨頭推出的大數據分析報告，又因其定位原因很難保持中立。

TakingData數據服務部高級總監陶京琪表示：“TalkingData長期鉆研分布式運算架構、海量數據處理、數據挖掘算法，大數據已經成為骨子里的基因。期望TalkingData中立、專業、多維的大數據服務能夠在已成紅海的移動互聯網領域，給更多公司帶來更多價值。”

從創建之初，TalkingData就定位于“第三方的中立數據平臺”，對于使用移動數據的企業來說，扮演的是橋梁和裁判的角色。據介紹，此次的報告，TalkingData使用自己研發的移動大數據統計分析平臺，將10億移動智能設備數據作為數據藍本，從多個維度對移動互聯網用戶數據進行對比分析，為移動數據使用者提供真實可靠的行業觀察結果。

第3篇：互聯網數據報告范文

會議中，北大新聞傳播學院劉德寰教授發表了《移動互聯網的歷程擴散及其意義》的主題演講。他說到，根據和“第一象限”共同研究的數據報告顯示，從2000-2005年中國互聯網發展的歷程擴散呈波浪式發展。而移動互聯網跟互聯網完全不一樣，除了文化程度跟年齡形成了歷程擴散的延伸浪之外，收入的介入使得移動互聯網重新又返回到起點開始歷程。而到了2009年，年齡、受教育程度、收入、農民工、獨生子女，這五個變量共同推動了移動互聯網的發展。所以研究得出的結論是中國移動互聯網創新擴散還正在進行中。

劉德寰教授的研究主題中還說到，第一、每一個媒體、每一個網站在進入互聯網的過程當中都會有一個歷程擴散的結果。判斷一個企業、判斷一個網站到底它處于怎樣的狀態，一個最基本的就是要研究出它所處的生命周期，這不是任何一個數字本身決定的。第二、數據只是對基本資料的描述，分析最重要的是找尋規律、趨勢、歷程、真實判斷。第三、手機和其他移動設備的生活意義重新定義了媒介，解構了媒介的黃金時間。

根據雅虎的數據顯示，人們從移動終端看視頻的比例在黃金時間當中已經超過了電視。這意味著以后我們定義媒介時間會以移動互聯網的使用時間為時間基準，不再是以電視接觸的時間為時間基準。那么它改變的是整個媒介的生態，是整個電信運營商和整體的環節的變化。

最后劉德寰教授說到，因為移動互聯網已經把生活的任何一個行為鏈條鏈接到小小的手機終端上。人們的生活伴隨的不再是簡單的資訊、新聞、營銷等，而是人們生活最本質的需求，這就是移動互聯網。

隨后，艾瑞咨詢集團CEO楊偉慶先生也上臺和大家分享了有關移動互聯網發展現狀和營銷趨勢。通過艾瑞數據可以看出整個移動互聯網的用戶規模都在快速上升，楊總說到，根據我們的預測，3G門戶到2013年一定會超過2億的用戶。

對于手機廣告方面，2010年中國手機廣告市場規模達到17.4億元，環比增長93.3%;艾瑞預計到2012年中國手機廣告總體規模將達55.2億元，手機下載規模會超過30億次，未來會成長到200億次以上。移動廣告市場發展潛力巨大。

楊總說到，我們可以看到在所有全球移動應用開發者當中，內置廣告從2010年的11%提升到今年的17%。預計三四年的時間，在中國移動APP上的廣告會出現一個將近50倍空間的爆發式成長趨勢，移動應用廣告將會成為市場新熱點。而在整個移動智能手機平臺上，也已經出現了通過廣告實現營收的趨勢。應用廣告平臺未來的競爭將集中于定向和數據挖掘能力，而3G門戶通過正規化團隊開發在智能手機平臺上的應用現在已經成為一個主流。

最后楊偉慶表示,艾瑞也在移動互聯網領域做了一些新的布局，希望能將對網民用戶行為長期的連續研究放在智能手機的平臺，去幫助廣告主了解如何利用移動互聯網的媒體平臺達到更好的廣告投放效果。

第4篇：互聯網數據報告范文

除了十年網紅排行榜，中國網紅發展經歷了哪些階段?什么人在關注網紅?網紅靠什么賺錢?針對這些網友最關注的“網紅那些事兒”，百度知道中國網紅大數據報告都進行了詳細解讀。

在“中國網紅十年排行榜”中，安妮寶貝以1233萬關注量榮登榜首，緊隨其后的是芙蓉姐姐，關注量達到1116萬，“國民老公”王思聰位列第三名。2016新晉網紅papi醬以280萬的關注量位列第九。

從“中國網紅十年排行榜”可以看出，十年網紅TOP10榜單不僅包含了安妮寶貝、芙蓉姐姐等早期網紅，也有王思聰、papi醬等當下人氣極高的網紅。由于榜單是根據十年間網友在百度知道平臺的搜索和瀏覽數據積累得出，所以安妮寶貝、芙蓉姐姐等早期成名網紅排名比較靠前。

用了不到半年時間就擠進十年網紅榜單的Papi醬，再次證明其火爆程度和迅速攀升的人氣。但位列第九也說明：短時間內的爆紅，并不能代表其可以在飛速變化的網絡輿論中持續保持如此高的關注度。要想成為影響力更廣更深遠的網絡紅人，還要經得起時間的考驗。

網紅已經伴隨著中國互聯網的發展走過了十幾年的時間，其發展階段與互聯網的發展息息相關。百度知道中國網紅大數據報告把我國網紅的發展分為三大階段：文字時代—圖文時代—富媒體時代。

“文字時代”網絡小說盛行，“文字網紅”占得天下，安妮寶貝、痞子蔡、韓寒、郭敬明、桐華等，影響了一代網民;到了“圖文時代”，“圖片網紅”靠審丑搞怪搏出位，芙蓉姐姐、鳳姐等先后成為“現象級”關注熱點;隨著網絡帶寬的飛速發展，“富媒體”的網紅，十八般武藝各顯神通，奶茶妹妹、papi醬、王尼瑪等很好的利用視頻等富媒體形式迅速吸引了大量粉絲。

據百度知道大數據統計，僅2016年前兩個月，網友對網紅的關注度明顯提升。事實上，2016年初網紅關注量激增并不是偶然。半年時間吸引近千萬粉絲的papi醬，成功融資1200萬，成為當下人氣最高的“第一網紅”。

百度知道大數據顯示，在關注網紅的人群中，25歲以下的年輕人占到86%以上，也就是說90后、00后人群構成了關注網紅的主力軍，而其中超過7成是女性。“網紅是怎樣賺錢的?”、“如何成為一名網紅?”成為她們最關心的問題。網紅表面的光鮮靚麗讓看官們蠢蠢欲動，再加上王思聰、郭富城等名人明星的推潑助瀾，網紅似乎成為一種快速通向名利雙收之路的捷徑。

那么，網紅是如何“吸金”的?知道大數據盤點了網紅最主流的幾種賺錢技能，電商網站、廣告代言和網絡主播是網紅們“吸金”的主要手段。想成為網紅，先磨煉自己的賺錢技能吧!

第5篇：互聯網數據報告范文

來自艾瑞網最新的《2012年中國網絡廣告發展報告》指出，搜索引擎網站依然是最大的類型網站，2012年收入規模達到255.8億，廣告市場份額為34.0%；門戶和垂直媒體的份額進一步下降，至13.0%和13.6%；電商網站、獨立視頻網站分別增長到23.3%和7.7%。

億邦動力網從數據圖中注意到，2011年，電商網站廣告市場份額達到17.5%，首度超過垂直行業網站，成為僅次于搜索引擎的廣告平臺。

而根據相關預測，2015年，電商平臺廣告將和搜索引擎廣告市場份額持平，均達到32.6%；2016年，電商廣告規模將首度超過搜索引擎，成為最大的廣告投放平臺。

據億邦動力網了解，相比于電商平臺廣告，搜索引擎、垂直行業網站、門戶、社區等廣告份額在未來三到五年內均處于萎縮狀態，其中門戶網站市場份額丟失嚴重，從2008年的27.9%降至目前13.0%，預計2016年將僅剩8.9%左右。

值得注意的是，視頻網站成為廣告主投放的新目標，同電商平臺一樣，呈現出增長態勢，但幅度并不如電商明顯。目前，視頻網站市場份額為7%到8%之間，位列第五。

第6篇：互聯網數據報告范文

>> “互聯網+人大代表履職”：機遇、挑戰與應對 機遇與挑戰:互聯網時代的政府管理 互聯網終端產業：機遇與挑戰并存 互聯網時代教育面臨的機遇與挑戰 淺談互聯網金融的機遇與挑戰 淺析互聯網金融面臨的機遇與挑戰 互聯網金融：城商行的挑戰與機遇 “互聯網+”行動計劃：機遇與挑戰 論“移動互聯網發展機遇與挑戰” 互聯網金融的機遇與挑戰 互聯網+工業，中國的機遇與挑戰 淺析互聯網銀行的發展機遇與挑戰 “互聯網+”時代的教育：機遇、挑戰與對策 “互聯網+稅務”的機遇與挑戰 “互聯網 +”教學：機遇與挑戰并存 人大代表應怎樣依法履職加強與群眾的密切聯系 人大代表閉會期間履職機制探索與創新 縣級人大代表身份屬性與履職狀況研究 移動互聯網帶來更多機遇和挑戰 互聯網金融的風險與機遇 常見問題解答 當前所在位置：；

2016最新微信用戶數據報告解讀[EB/OL]. [2016-06-20].ht

tp：///News/5676.html.

[2]山青未：《人大工作不妨也“互聯網+”》，[EB/OL].[201

6-06-20]..

[3]段海波：《關于加強人大代表與選民聯系的思考》，載《公民導刊》2015年第12期。

[4]鄭旭濤：《關于構建基層人大代表兼職責任制的思考――基層人大代表與選民聯系的維度》，載《學習與探索》2014年第3期。

[5]唐映紅：《一位心理科普作家眼里的“網紅時代”》，載《南方周末》2016年6月14日。

[6]【英】維克托?邁爾?舍恩伯格、肯尼思?庫克耶：《大數據時代――生活、工作與思維的大變革》，浙江人民出版社2013年版。

[7]王海燕、魏斌：《上海推出人大代表“互聯網+”履職APP》，[EB/OL]. [2016-06-20]..

第7篇：互聯網數據報告范文

關鍵詞：檢測取樣；物聯網；智能標識；工程質量

中圖分類號：U415.12文獻標志碼：B

Abstract： In order to strengthen the supervision of sampling and quality inspection of highway projects and guarantee the authenticity of samples and detection data， so as to reflect the quality of highway projects reliably， analysis on key factors of the sampling and quality inspection including the testers， conducting time and place was carried out. By means of technologies of Internet of Things， such as smart tags， sensors and mobile communications， the forward and reverse tracing of the sampling， test process and reports was implemented， which provides new thought on supervision of highway project quality based on Internet of Things.

Key words： sampling； Internet of Things； smart tag； project quality

0引言

近年來，隨著中國城鎮化進程的加快，建筑市場蓬勃發展，工程質量的檢測和監控受到越來越多的重視。見證取樣與材料試驗檢測是工程施工質量控制的重要手段，在工程質量監督中發揮著重要的作用。

一旦所取樣品的代表性和真實性無法保證，材料試驗檢測會現嚴重問題，導致檢驗數據無法真實反映工程質量[1]。近年來，在工程質量投訴處理中發現，實際工程所用材料與報告存在較大差異，往往使得報告成為遮掩實際工程材料的擋箭牌，這種現狀值得反思，并應與時俱進轉變工程質量的監管思路。《交通運輸部辦公廳關于印發工地實驗室標準化建設要點的通知》（廳監[2012]200號）和 《公路試驗檢測數據報告編制導則》（JT/T828―2012）及釋義手冊的，為試驗檢測推行信息化管理提供了基礎，各公路建設項目參建單位可以通過逐步構建統一的實驗室信息化平臺，提高試驗檢測工作效率，減少人為誤差，實現數據資源共享，以利于試驗檢測的科學規范管理[2]。

在工程質量檢測中，信息化技術得到了深入應用，工作效率有了很大的提高。物聯網是新一代信息技術的重要組成部分，其核心和基礎是互聯網，是在互聯網的基礎上延伸和擴展的網絡[3]。結合公路工程質量檢測行業現狀，利用構成物聯的傳感器、智能標簽、嵌入式系統3項關鍵技術實現公路工程從制取試件惟一性標識、送檢、檢測試驗過程自動化控制，到數據采集、檢測試驗報告智能標簽防偽、試驗數據正逆向溯源的全過程監管[4]，為公路工程質量監管決策提供科學依據。

1公路工程質量檢測監管技術架構體系設計

1.1技術架構體系

根據《公路試驗檢測數據報告編制導則》（JT/T828―2012），基于物聯網技術的公路工程質量檢測監管的技術架構應主要由4部分構成：智能標簽、標簽讀寫智能終端；第三、四代移動通信技術；試驗檢測數據采集傳感器[5]；試驗設備自動控制嵌入式系統與試樣破型拍攝設備[6]。

對公路等級實驗室和工地實驗室在公路工程試驗檢測活動中產生的數據及相關信息進行采集、存儲、傳輸、判斷、分析、溯源全過程監管。具體監管平臺構成如圖1所示。

由圖1可知，結合計算機軟硬件、網絡通訊、數據庫等信息技術，公路工程質量檢測監管系統總體技術架構共分為3部分：施工現場、實驗室、監管部門。各部分有獨立的工作性能，具體說明如下。

（1）實驗室主要工作是識別取樣樣品，檢測數據采集的來源，由萬能試驗機、壓力試驗機、瀝青針入度儀、瀝青軟化點儀、瀝青馬歇爾穩定度儀[7]等設備構成。通過對試驗數據的收集和分析，生成公路工程質量檢測報告，由實驗室數據服務器傳遞給路由器設備，再通過互聯網傳遞給施工現場和監管部門。

（2）施工現場將試驗智能標簽通過智能終端傳遞給無線基站，是整個技術架構的源頭，負責傳遞和處理實時的工程質量取樣信息。

（3）最終將采集的信息通過物聯網傳遞到監管部門，在試驗檢測監管平臺進行匯總、分析，為公路工程質量監督人員與建設項目質量檢查人員提供決策依據。

1.2網絡傳輸層次

為了保證試驗數據能夠及時有效地傳遞，公路工程質量試驗檢測數據采集所使用的傳感器，是通過基于MODBUS協議的工業自動化網絡規范[8]與試驗檢測數據采集終端進行數據通訊。數據采集終端與實驗室本地數據服務器、試驗檢測數據聯網平臺之間采用ADSL、CDMA和LTE進行通信。底層均為實際數據傳輸，應用層為邏輯數據傳輸。數據傳輸層次如圖2所示。

2試驗檢測物聯網設計

試驗檢測物聯網模型共分為4個層次，從底層逐級向上分為設備傳感器、檢測取樣與試驗檢測、公路試驗檢測數據集群和公路試驗檢測數據聯網平臺，如圖3所示。公路試驗檢測數據聯網平臺通過網絡與公路試驗檢測數據集換數據，試驗檢測數據采集軟件通過基于TCP/IP協議通信網絡，對試驗檢測數據采集終端發起和應答指令；試驗檢測數據采集終端上的嵌入式系統通過基于MODBUS協議的工業自動化網絡與設備傳感器進行通訊[9]。

2.1檢測取樣物聯網設計

依據公路工程檢測現場取樣的管理要求，施工現場取樣監管的關鍵因素有：見證取樣人員身份的真實性；人員與取樣地理位置的真實性；取樣時間戳；樣品的真實性。

為保證取樣關鍵因素的真實性，檢測取樣的物聯網設計思路為：對智能終端與取樣員、見證員進行生物特征識別的實名制管理；通過智能終端對取樣工地、樣品與取樣人員、見證人員進行GPS定位；對樣品進行智能標簽惟一性標識。

2.1.1監管部門設計

監管部門在監管平臺建立取樣員、見證員、試驗員、建設項目質量檢查人員、監督員等從業人員的信息庫。信息庫包含上述各人員的指紋特征與對應的智能終端編號，完成對智能終端的實名制管理，人員與終端的實名制管理處理過程如圖4所示。

2.1.2施工現場取樣設計

取樣員在檢測取樣時通過指紋掃描識別完成身份驗證；將智能標簽植入或綁定至檢測樣品，寫入強度等級、鋼筋牌號、工程部位、樣品照片與人員照片等取樣信息至智能標簽；自動定位取樣員的GPS位置信息，并通過無線基站與互聯網傳輸至監管平臺數據服務器；見證員在規定的時間內使用智能終端掃描或讀取智能標簽，完成見證取樣的過程；服務器自動記錄數據上傳的時間。施工現場見證取樣過程如圖5、6所示。

2.2檢測設計

2.2.1樣品送檢

檢測樣品送至檢測機構進行委托或留樣登記時，業務受理人員掃描樣品的智能標簽，從監管平臺獲取樣品信息，并寫入試驗檢測管理軟件，樣品信息在軟件內嚴禁修改。管理軟件按《公路試驗檢測數據報告編制導則》（JT/T828―2012）要求，編號后流轉至樣品試驗檢測流程。

2.2.2試驗檢測

（1）試驗檢測流程設計。

試驗員通過掃描智能標簽獲取樣品的規格信息與內部流轉編號，完成當前試驗樣品與試驗結果的關系對應。對力學、瀝青針入度與軟化點、瀝青混合料馬歇爾穩定度的試驗設備，加裝檢測數據采集傳感器與破型拍照設備，結合嵌入式自動控制系統，完成混凝土試塊的破壞荷載、鋼筋的極限拉伸荷載、屈服荷載、瀝青的針入度與軟化點、瀝青馬歇爾穩定度、流值等試驗數據的自動采集。試件破型時，采集系統自動記錄破型時的照片，試驗完成后自動存儲試驗過程曲線與破型照片，并通過物聯網傳輸至檢測數據監管平臺，隨后監管平臺的數據接收端完成數據的解析與分類存儲。試驗檢測流程如圖7所示。

（2）試驗數據采集設計。

公路試驗檢測數據集群服務器使用端口8421監聽試驗數據采集嵌入式系統，傳輸采用TCP/IP通信協儀。當試驗檢測數據與采集終端連接時，即可進行獨立雙向通訊，通訊消息幀設計如圖8所示。

（3）試驗檢測數據管理與監管平臺。

試驗檢測數據管理軟件將傳輸內容經DES加密后，采用XML格式對數據包進行封裝，通過數據包的形式傳遞，使用HTTP協議與SOAP協議上傳至檢測數據監管平臺，保證檢測數據的真實與完整。數據包包含的數據內容如表1所示。

2.3智能標簽

2.3.1試驗檢測報告智能標簽防偽設計

在試驗完成后，試驗檢測管理軟件自動生成試驗檢測報告，打印試驗報告時將當前試驗報告的編號、檢測機構名稱、建設項目名稱、施工單位、監理單位、試驗檢測參數名稱、試驗結果、檢測結論等關鍵信息加密生成二維碼智能標簽，成為試驗報告的惟一標識，對試驗報告進行有效防偽，同時具有溯源作用。加密數據設計方法如圖9所示。

試驗報告打印后，系統將試驗報告對應的原始記錄、試驗曲線與試驗報告的電子版附件通過網絡層傳輸至檢測數據監管平臺。

試驗報告數據加密設計如下。

（1）機構代碼（Organization Code）同監督局下發的各檢測機構檢測證書編號。

（2）試驗報告關鍵內容（Key Elements）包括：試驗報告編號、檢測機構名稱、建設項目名稱、施工單位、監理單位、試驗檢測參數名稱、試驗結果、

2.3.2試驗檢測報告智能標簽溯源

監督員與項目部質量檢查人員進行日常質量檢查時，通過智能終端對試驗報告上的智能標識進行掃描，即可完成對試驗報告的真偽驗證，以及取樣過程溯源（見證員、取樣員信息、取樣時間、取樣地點），試驗過程溯源（原始記錄信息、試驗曲線信息）如圖10所示。

3結語

（1）檢測取樣物聯網解決了檢測取樣過程中普遍存在的假試樣問題，保證了公路工程質量檢測試樣的真實性。

（2）試驗檢測物聯網實現了對力學、瀝青針入度與軟化點、馬歇爾穩定度等關鍵試驗設備的數據自動采集、自動控制與破型拍照，保證了試驗檢測過程的可追溯性、試驗檢測數據的真實性。

（3）物聯網加密智能標簽設計有效地解決了行業內偽造試驗檢測報告的難題，檢測機構出具的試驗檢測報告具有可追溯性。

（4）基于物聯網技術形成的公路工程檢測數據實時監管平臺，結合工程質量檢測數據動態分析模型，可完成對各建設項目的質量動態分析，為工程質量監督檢查提供決策依據。

參考文獻：

[1]董松，張先穩，陳大萍.基于物聯網技術的現場見證取樣監管平臺的研究與實踐[J].工程質量，2014，32（3）：57.

[2]孫其博，劉杰，黎，等.物聯網：概念、架構與關鍵技術研究綜述[J]北京郵電大學學報，2010，33（3）：19.

[3]許巖.物聯網系統仿真研究[D].蘭州：西北師范大學，2013.

[4]丁玎，李南京，劉銀，等.建設工程質量檢測全過程信息化監管模式研究與應用[J].工程質量，2015（4）：6971.

[5]錢志鴻，王義君.面向物聯網的無線傳感器網絡綜述[J].電子與信息學報，2013，35（1）：215227.

[6]黃驍.公路物聯網架構研究[D].北京：北京郵電大學，2015.

[7]程善剛.基于物聯網技術的瀝青路面施工質量智能管控系統應用介紹[J].門窗，2015（12）：185188.

第8篇：互聯網數據報告范文

現在，企業互聯網化正在迅速滲透到企業以及所處的產業鏈和生態圈里，借助互聯網的能力，企業更容易與它的前端供應商、服務商，以及后端的客戶、最終用戶建立密切的聯系。

企業業務互聯網化必然依賴企業內部各類元素的數字化，而企業對數字化信息處理能力是支撐企業互聯網化的一個基礎。企業各類數據的總和構成了企業在數字世界中一個完整的映像，企業大數據屬于企業的核心資產，企業需要從這些資產中獲得價值，驅動自身在數字化社會中得到不斷的發展。

數據調研機構IDC在2014年5月提供的一項調查顯示，72%的受訪者認為當前數據的指數增長和復雜性是企業目前遇到最大的數據管理調整，38%的受訪者希望通過一個單一的平臺保護和管理自己所有的數據。企業為了讓資產能夠產生價值，必須把自己收集到所有的數據真正管理好、利用好。

用友網絡科技股份有限公司助理總裁謝東提出：“現階段我們認為企業市場要做好三個方面的事情，才有可能做好大數據的管理和應用。第一，選擇好自己的數據基礎架構。第二，做好數據的管理工作，選擇好數據管理的關鍵技術。第三，數據應用的建設，要把數據利用起來。”

在謝東看來，企業大數據分析建設要遵循幾個重要的原則：首先，一定是業務目標驅動的。現在業務目標相對好找，包括不同的領域，比如提升財務收益或者優選供應鏈、零售企業的定價和促銷策略等等；其次，自下而上的原則。在數據倉庫上，建議采用以點帶面的形式，沒必要初始就做一個頂層的設計，可以先做一些領域級、部門級的應用，把數據建起來，多個數據集中以后可以快速見到效益。也就是現在逐漸迭代、螺旋式上升的一種發展路線；再次，要遵循價值最大化的原則，現在數據分析的技術已經有很多，我們不應該只停留在簡單的報表報告層面，至少應該做到把交互分析里面的很多技術應用起來；最后，數據價值要推向全員應用，如果全員都可以收到數據的價值，決策者就可以在自己的范圍內做一個快速的決策，這也是互聯網時代全員創新的概念。

企業經過多年的信息化建設，都會存在多個業務系統，這些業務系統本身已經可以很好地支撐企業業務板塊的一些流程管理，并且能夠提供業務板塊內的一些比較簡單的數據報表。企業市場洞察力、整體戰略和執行力成為企業核心競爭力，能夠及時準確的決策，很大程度上成為企業發展成敗的關鍵因素。

然而，企業智慧決策也會面臨挑戰。用友網絡科技股份有限公司集團iUAP中心產品與技術管理部商業分析產品經理王談到：“對于企業智慧決策來說，最大的挑戰就是信息碎片化，數據散落在不同的部門和不同的系統中，這使得企業在回答很簡單的問題時都有可能得不到準確的答案。大家還沒搞清楚移動互聯網的時候，大數據時代又來了。大數據時代下，企業決策過程是無時無刻不在計算和處理這些問題，找到應對方案，并且貫徹到企業運作當中。把分散在企業各個業務系統的數據有機整合起來，提升企業在分析層面的落地是企業決策者面臨的非常大的挑戰。”

針對企業面臨的數據管理難題，用友給出的答案是BQ商業分析平臺。BQ的含義是什么？王的解答是：“BQ英文全稱是Business Quotient，Quotient就是跟IQ、EQ的Q的英文單詞釋義是一樣的，從中文字面上可以理解為商業智慧。在這個品牌的設計上，Q像一個放大鏡一樣，我們可以放大細微的、不易被發現的情況，象征著BQ作為企業洞察數據的一個工具，能夠聚焦企業數據資源，呈現全景分析，為企業決策提供依據，同時大家用放大鏡的時候就是一個認真的態度。”

用友BQ（Business Quotient）是基于UAP平臺的商業分析平臺和應用套件。它是一個綜合的商業分析平臺產品和工具集，能夠幫助企業將各類數據進行整合分析，并可通過查詢、報表、報告、多維分析、儀表板、移動分析、嵌入式分析等豐富的可視化分析和展現方式為客戶提供靈活直觀的交互分析能力和信息展現能力。

據王介紹，用友新一代BQ具有七大關鍵特性：

第一，實時性。在數據采集上采用數據庫日志分析技術，在不對業務系統的性能產生影響的前提下，能夠抓取實時的業務數據。在數據處理層，結合列存、行存以及混存的技術，基于內存的多維聚合技術能夠對變化的數據進行實時處理，相比傳統的技術，可以得到最高50倍的分析能力的提升。

第二，全程可視化。從模型的構建、報表的設計、數據展現到用戶操作交互的過程，都貫徹了“所見即所得”的理念。

第三，對大數據的處理架構，可以滿足企業對擴展各種數據接入的需求，結構化的數據和非結構化的數據可以在統一架構下進行處理和計算，能夠接入Hadoop分布式文件處理以及分布式的數據庫，從而能夠處理圖象、視頻、網站日志等非結構化和半結構化的數據。

第四，開放的數據挖掘架構。現在企業已經不滿足于簡單看我們數據的匯總報表，有一些企業積累了比較多的數據，希望能夠從大量的數據中挖掘出更有價值的知識，用友BQ平臺可以在展現層擴展數據挖掘的可視化展現方式。

第五，移動性。移動數據分析產品BQ Mobile，是一套獨立的面向移動分析的產品，能夠開發iOS和安卓平臺的應用，滿足對移動分析能力有較高要求的企業。

第六，支持元數據管理。BQ平臺提供了影響分析的功能，這個功能可以幫助用戶發現數據處理結果和源頭之間的關聯，一旦結果的數據不準確，我們可以迅速定位到是源頭的哪一個數據字段導致了這個問題。

第七，嵌入式分析。可以嵌入到企業現有的應用中去，甚至可以在Word里面嵌入分析的插件，使得Word可以生成基于最新數據的報告。

第9篇：互聯網數據報告范文

一、“碎片化”消費下的精準營銷

互聯網環境下的電影消費呈現出“碎片化”趨勢，這一趨勢促使電影營銷模式重新調整，進而顯現出精準營銷的新特征。“碎片化（Fragmentation）”是社會學領域近年來的關注熱點，當代中國社會格局逐漸突破單一局面，多元化結構日趨明顯，并逐漸形成了“碎片化”趨勢。學者黃生民將其引入到傳播學領域，“消費、品牌、媒介、生活方式也正朝著 ‘碎片化’方向發生著相應變化……從消費者的角度來看，這是追求自我、追求個性的必然發展方向。從生產者的角度來看，這是未來產品宣傳、品牌定位、媒介選擇的主要依據。”[1]電影消費過程中消費的“碎片化”特征為電影營銷過程中的消費者定位帶來巨大困難。傳統電影營銷模式中大眾媒體的高覆蓋優勢對觀眾的影響逐漸減弱，而諸如豆瓣、微博、知乎等個性化社交媒體卻迅速、集約地針對目標觀眾進行有效宣傳。在電影消費“碎片化”的情況下，大眾傳媒的平面推薦不再是觀眾選取電影的重要參考因素，觀眾自我的觀影訴求才是進行觀影消費源泉。在此背景下，“碎片化”電影消費帶來的潛在觀影群體的自然分層成為當前國產電影充分挖掘市場，積極應用大數據技術進行電影營銷的關鍵。

在國產電影的傳統營銷模式中，預告片、電影海報、大眾傳媒推薦是支撐營銷流程的支柱部分，這種廣撒網式的營銷模式不再適應當前呈現出“碎片化”消費的電影市場，精確的市場定位與受眾定位是電影營銷的基石，大數據技術的加入則進一步催生嶄新的電影營銷模式。在“碎片化”消費下，大數據技術使營銷實現由粗放到精準。基于在線用戶分析的“瞄準式”定位為電影營銷各個環節提供有效數據指導，從而提升將潛在觀眾引入影院的工作效率。當前電影營銷環節的大數據來源主要依托四個平臺：其一是搜索平臺，例如百度搜索、搜狗搜索、360搜索等；其二是社交網絡平臺，諸如新浪微博、豆瓣電影、知乎、時光網等；其三是線上票務平臺，例如美團、糯米、貓眼電影、微信微票兒等；其四是在線視頻網站，例如愛奇藝、樂視網、優酷土豆等。基于上述新媒體平臺，大數據技術通過數據分析為電影營銷方提供關于電影目標受眾的相關細節，從而立足用戶消費特征，對其畫像，輔助電影營銷方適時調整計劃，有針對性地進行營銷工作，以有效覆蓋目標市場。依托大數據技術，電影營銷將以同類型影片上映檔期、歷史票房數據、上映前搜索熱度、線上線下營銷活動產生的數據、主創團隊相關數據等為重點，進行針對目標電影消費者的“高端定制”式營銷策劃。

現象級影片《小時代》系列就是充分應用大數據技術指導營銷活動的國產電影先驅。《小時代》系列在上映之前就依托大數據技術對網絡平臺用戶相關話題熱議度進行分析，適時展開針對核心觀眾的營銷戰略：在線上宣傳過程中不斷強調觀眾期待的劇情點；不間斷驚喜“劇透”；主打歌、主題海報先行；制造微博熱門話題。以上措施在多個社交平臺協同進行，通過用戶的話題搜索、話題參與、話題分享三個主要環節，最終達到了聯合呼應的疊加效果。2015年票房大鱷《捉妖記》同樣在營銷階段融入大數據技術進行精準營銷，其營銷團隊以線上平臺為基礎，通過微博熱門話題造勢，利用電影主創們的微博動態進行宣傳，最終成效頗豐。回顧2015年累計票房過億的國產影片，諸如《港濉貳堆傲訣》《夏洛特煩惱》《煎餅俠》《九層妖塔》等影片在營銷過程中都廣泛應用了大數據分析，“碎片化”消費下基于大數據技術的電影營銷模式已漸成常態。

二、 大數據支持下的電影O2O

電影O2O是當前國產電影的熱門營銷模式，大數據支持下的電影O2O則是電影產業呈現的另一營銷新特征。O2O即Online to Offline，指的是線上互聯網與線下商務機構結合，線上線下相互聯動的營銷模式。O2O營銷主要通過商戶折扣、信息提供、服務預訂等方式，通過線上營銷將線下商戶信息提供給用戶，進而將其轉換為商戶的線下客戶。電影O2O指的是將線上與線下營銷整合到電影營銷過程中，通過線上票務、線上推廣線下影片等活動將消費者導入電影院的模式。微信微票兒、淘寶電影、貓眼電影、糯米、時光網等在線票務平臺將流量引向在線付費購票，消費者通過在線購票持兌換碼到影院取票、觀影便是最典型的電影O2O，即可簡單理解為線上購票、線下取票觀影的過程。早期應用大數據進行電影O2O營銷的國產電影代表有《失戀33天》《后會無期》《小時代》等。電影O2O能有效反哺電影宣傳、發行工作，在為消費者提供低廉觀影體驗的同時，有效促進電影票房增長。

電影O2O“除了單純承擔銷售、交易的功能，還可以借助搶先預售、造勢等來參與宣傳和營銷。”[2]電影O2O平臺可謂大數據集散中心，在大數據技術支撐下擁有強大的數據競爭力，在當前國產電影營銷中優勢顯著。電影O2O平臺可依據分享和消費兩個不同層次分為兩大類，其一是以分享為主的信息交流平臺，該類平臺通過信息的交流與分享實現電影票務交易，優勢在于互聯網社交引導，此類平臺代表有時光網；其二是以交易為主的平臺，其優勢在于電影票價格相對低廉，購票流程簡便快捷，此類平臺代表有美團電影、淘寶電影等。當前消費者對電影的主要訴求在于影片內容與社交屬性，消費者不再單純關注電影的內容、情節，同樣重視在什么情境下與何人看電影，看電影成為同聚餐、唱歌一樣的社交活動。基于電影O2O，在線售票與在線推廣使線下宣傳頻率降低，實現在短時間內抓取最多用戶的青睞，在降低營銷成本的同時亦保證了票房收入。基于大數據支撐的電影O2O成為更加高效的營銷手段，通過交易平臺歷史數據分析，針對不同電影的銷售記錄關聯的不同用戶相關信息，包括性別、年齡、職業、所在地等，海量數據與電影消費進行匹配關聯，建立與影片相關聯的用戶數據庫。在營銷流程中更有針對地對重點人群展開精準營銷。例如，影片《梔子花開》《殺破狼2》根據電影O2O平臺反饋的票務數據，針對觀影人群多為三四線城市的情況，將營銷重點放在這些城市，而非傳統的一二線城市。片方選擇與O2O平臺進行合作主要基于兩點考慮，首先，增加首場票房和首日票房，通過“開門紅”后續吸引更多消費者。其次，成功的初期票房促使院線增加排片，從而通過增加場次提高票房，例如2015年上映的《九層妖塔》《道士下山》《唐人街探案》以及2016賀歲檔的《美人魚》均與電影O2O平臺展開合作，通過特價票等形式進行線上票務營銷。

貓眼電影是以大數據為核心驅動力之一的電影O2O代表，當前，貓眼電影以70%的占有率稱霸電影O2O平臺。貓眼電影在大數據建設方面有三點領先之處：第一，據貓眼電影的大數據報告顯示，貓眼電影消費數據樣本超過5億人次，擁有最大的數據樣本量；第二，貓眼電影擁有覆蓋影片映前映后全部用戶流程的全面觀影行為剖析；第三，貓眼電影擁有數量龐大的的電影畫像實例解析，能夠精準分析用戶群體分布及喜好，從而為電影制片方的營銷活動提供有力保障。貓眼大數據通過對上映初期的影評關鍵字挖掘，能夠及時獲知用戶口碑，同時保證上映前后的全程把控，這些都有助于制片方制定更加精準的宣發策略。此外，貓眼通過大數據對線上購票用戶進行畫像解析，進而把握不同類型電影的用戶關注特征。以2015年影片《殺破狼2》為例，貓眼電影提供的大數據報告指出《殺破狼2》核心消費群體為三四線城市青年人群。片方基于該項報告為核心觀影群體量身定制了營銷話題，準確觸達了觀眾興趣點。與此同時，片方加強與貓眼電影的合作，加大了預售力度和口碑營銷，最終使得影片的上座率和口碑雙雙飆高。電影O2O平臺提供的大數據報告能夠通過對數據的解析讓制片方對電影有清晰認識，從而進行精準營銷，確保電影票房。在未來國產電影營銷活動中，電影O2O平臺提供的大數據報告能夠讓制片方獲益，同時也為提升電影行業總體水平作出貢獻。

三、 隱憂與反思

盡管大數據營銷模式在當下國產電影市場呈現“碎片化”消費的情景下顯示出獨特的價值，但國產電影對大數據營銷的應用切不可急于求成。過度依賴大數據進行營銷，反而可能造成一味迎合消費者而導致的同質化競爭。以2015年國產電影市場為例，就出現了短時期同類型影片扎堆的現象，《港濉貳都灞俠》《夏洛特煩惱》《萬萬沒想到》等收獲票房成功的喜劇電影背后卻存在創意不足、同質化現象嚴重的問題。這些影片中，有原創電影，也有網絡自制劇的衍生，它們在上映之后都面臨同樣的窘境――被不少網友評論到，影片中總是頻頻出現“用爛了的萬年老梗”。無獨有偶，同質化內容嚴重的領域還有青春電影，從早些年的《致我們終將逝去的青春》到近幾年的《左耳》《匆匆那年》等，依賴大數據分析得出的營銷方案看似投觀眾所好，長期以往卻造成了同質化堆積以及觀眾的審美疲勞，實乃過猶不及。

除此之外，近年來依托大數據的電影O2O在日趨火爆的同時也存在不小隱憂，其中最為顯著的是票房作假。票房作假并非新鮮事，但電影O2O使得票房造假成本降低，且“收效顯著”。電影O2O能有效將上映初期票房轉化為票房“紅利”，同時票房也是體現電影成績的最佳佐證，因此出于利益考量，部分制片方便選擇了作假之路。例如，2015年國產電影票房冠軍《捉妖記》在上映不久后就被曝票房涉嫌造假，無獨有偶《葉問3》也身陷票房造假的漩渦。票房造假不僅損害消費者權益，也打擊了電影人的創作積極性，甚至對電影行業造成沖擊，形成爛片如日中天、好片門可羅雀的扭曲態勢，長此以往不利于國產電影的良性健康發展。視票房為一切，通過電影O2O平臺便利為票房注水，無疑會將中國電影市場帶入泥潭。國產電影營銷過程中應始終把握正確方向，電影O2O平臺核心在于數據的挖掘與應用，切不可濫用，電影O2O應把數據作為發力重點，在爭奪利益與市場的同時實現電影產業的新發展、新價值。

參考文獻：