CDIO下的大數據審計人才培養

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摘要：大數據戰略成為我國國家戰略后，各個學科領域掀起了大數據對各專業的影響研究熱潮，學者們開始探究在大數據背景下各個專業的未來發展趨勢。本文立足審計學專業，提出大數據審計人才能力需求變革下，目前人才培養現存的問題，并提出大數據審計人才培養應跳出傳統模式，建議引入國際上工程教育改革的cdio理念以建立大數據審計人才培養模式。

關鍵詞：大數據審計；人才培養；CDIO

2015年，國務院印發了《促進大數據發展行動綱要》，同年黨的十八屆五中全會將大數據戰略正式上升為國家戰略。我國大數據產業發展規劃（2016-2020年）中，將數據明確為國家基礎性戰略資源，是21世紀的“鉆石礦”。規劃中還提出我國應建立適應大數據發展需求的人才培養和評價機制。鼓勵高校整合資源，探索建立培養大數據領域專業型人才和跨界復合型人才機制。另外，我國已將“審計監督”列為國家八大監督之一，并提出要實行“審計全覆蓋”。因此，在依法治國、中國經濟由高速增長向高質量發展的轉型大背景下，審計作為經濟監督體系的重要組成部分將愈來愈發揮其巨大的推動力。然而大數據技術將深刻地改變審計環境和審計方式，這會對傳統的審計產生顛覆式的影響。隨著科技以及大數據的普及，審計工作將真正成為信息化智能審計。利用數據的體量及模態之大，審計人員能更快更好地發現疑點從而提升審計工作效能。這種以大數據技術的發展而產生的計算機審計方式稱為大數據審計。其內容包括大數據環境下的電子數據審計和對大數據環境下的計算機信息系統進行審計兩方面的內容。無論是哪一方面的內容，大數據技術均促使審計證據來源更加廣泛、數量更加充分但審計工作也因審計環境及審計方式的演變而更復雜。因此，大數據戰略對我國審計行業發展既是時代機遇，又是挑戰。在大數據環境下，從業務承接再到風險評估與應對乃至整個審計流程，審計人員都須利用計算機對數據進行處理。在數據收集、數據預處理、數據分析、得出結論四個階段中，除傳統審計人員須具備的審計知識、財務知識外，大數據審計人才還需要具備較好的數學與統計知識、計算機技能，因此未來的大數據審計需要專業的復合型人才。然而，目前市場中這類人才極為匱乏。作為人才主要供給方的高校，目前也仍采用傳統的培養模式培養人才。雖然很多高校已經意識到傳統審計轉型是大勢所趨，但它們普遍面臨的問題是缺模式、缺方案、缺教材、缺師資。

一、大數據審計人才培養現狀

（一）審計人才培養理念滯后要適應大數據技術發展與審計行業變革，就須要培養大數據領域專業型人才和跨界復合型人才。但目前我國審計學和大數據相關專業相互分離，一個屬人文社科，而另一個則屬于信息技術屬于工科，審計學教師幾乎都沒有工科背景而不能精通大數據技術及新興審計業務。除復合型審計師資隊伍匱乏外，我國對大數據審計專業建設重視不夠。審計學專業畢業生拿的是管理學學位，人才培養方案和目標均圍繞傳統的審計技術和方法，大多數高校尚無適應大數據變革對行業人才需求變遷的緊迫性，與國家審計事業發展需求不符。因此，應將大數據技術引入人才培養體系，建立大數據審計人才培養的理念。

（二）審計信息化課程設置落后與大數據技術發展和審計行業變革現狀不同的是，目前我國高校設置大數據審計方向或專業的少之又少。即便有少數高校已洞察時代需求開設了相關方向或專業，其中的人才培養方案仍停留在傳統審計人才培養目標中，僅在傳統課程設置的同時增加了部分計算機相關課程。這種僅將部分大數據相關計算機課程簡單嵌入課程體系的方法，不利于有效培養學生大數據審計技術及思維方法，不利于學生對大數據課程深入學習，從而難以建構出大數據審計相關知識體系。

（三）審計教師教學能力不足傳統審計課程圍繞著財務、審計開展，但在大數據背景下，數學類、計算機類課程的重要性也顯得不分伯仲，諸如高等數學、統計學、信息論、常用數據庫應用、數據結構、數據分析、程序設計、人工智能等課程在構建完整的大數據審計知識體系起著舉足輕重的作用。然而，目前絕大多數承擔審計學人才培養的教師并不同時具備財務、審計、數學、計算機等知識與技能，更不用說在教學過程中，尤其是在綜合實驗中把這些知識與技能融會貫通教授給學生。（四）審計專業學生缺乏實踐目前，審計教學偏重于傳統的基礎理論知識，就連實訓實踐課程也主要以傳統財務報表審計案例為主，涉及大數據技術的審計案例極度匱乏；另外，高校審計信息化實踐教學軟件市場中可供選擇的種類和數量比較少，常見的有EXCEL、各種數據庫系統、用友/金蝶等財務軟件。這些軟件尚可服務于傳統審計教學，但遠遠達不到大數據審計的實踐技能培養要求。

二、大數據審計人才培養中CDIO模式的借鑒價值

CDIO代表構思（Conceive）、設計（Design）、實現（Im-plement）和運作（Operate）。CDIO認為工程畢業生應具備四個層面的能力，即工程基礎知識、個人能力、人際團隊能力和工程系統能力。因此，CDIO強調以學生為中心，以產品研發到產品運行的生命周期為載體進行教學，是一種繼承和發展了工程教育改革的理念。這樣一種以工程為主線，注重培養學生工程素養又密切聯系實踐，具備大工程觀的教育模式與大數據審計人才培養目標具有高度的契合度。如前文所述，大數據審計人員一是要具備財經類、審計類知識和技能，二是要掌握相關的大數據技術，不僅需要學習多種學科門類的知識，還需要將這些知識運用于現實的審計場景，有計劃有步驟地進行數據收集、數據預處理、數據分析、找到疑點并得出審計結論。這樣的人才已與傳統審計培養模式下培養出的人才有很大程度的區別。因此，鑒于大數據審計人才培養的需求變革，大數據背景下的審計學專業應充分借鑒工科人才培養的模式。基于此，本文以國際上工程教育改革的CDIO理念來解決大數據審計人才培養問題。

三、大數據審計人才培養大綱

CDIO大綱涵蓋了一個現代工程師應該具備的所有知識、能力和素質。大綱分為四個層面，每一層面又有較為詳盡的細分指標，可操作性強且良好的專業適應性使得其已被推廣用于指導很多專業的人才培養。以下參照CDIO大綱，對大數據審計人才培養大綱進行設計。

（一）技術知識與推理能力作為一個多學科交叉融合的領域，對大數據審計人才培養而言，應至少培養學生以下技術知識與推理能力。1.數學與統計類大數據審計需要依賴算法來進行分析，而數學是這些算法的描述方式。大數據審計人才應該能立足于數學原理和方法，對審計各環節及其具體內容進行理解和運用，能對什么時候選擇何種算法有著深刻的理解，能夠運用數學知識來理解各種模型的結構并在必要時作出選擇和判斷。因此大數據審計人才培養課程體系中應包括微積分、線性代數、概率論、離散數學、統計分析等內容。2.財經及審計類大數據審計人才應在大數據環境下實現審計目標，故培養過程中依然應注重學生對會計、審計規則與現象的理解與應用。這就要求高校開設審計、財務、稅務、企業管理、經濟、金融等課程，讓學生掌握公認會計原則、審計準則及相關政策和程序。以上財經類的課程應在教學過程中融匯貫通，而作為審計學專業的專業課程，審計類課程除了傳統的介紹審計過程、審計技術、審計風險等知識外，應注重對審計原理（包括背后的數學原理）的教學，以適應傳統審計向大數據審計的轉變。3.計算機類在數學課程的基礎上，大數據審計人員需要具備很強的計算機技術能力，熟練掌握大數據工具、操作系統、數據庫、算法、數據分析等方面的應用。故大數據審計人才培養課程體系應大幅提高計算機課程所占比重，在人才培養初級階段，先向學生講授數學類課程，在中級階段向學生教授諸如數據庫概論、數據庫應用、Python程序設計、Windows/linux/unix操作系統等，在高年級向學生教授Hadoop、數據結構、算法分析與設計、計算機安全基礎、spark、Strom、OpenStack、數學模型，并安排具有綜合應用要求的人工智能、數據恢復、大數據審計等課程。

（二）個人能力、職業能力和態度在掌握學科知識的基礎上，大數據審計人才應具備分析性推理、通過假設、調查發現疑點，運用系統思維能力解決審計項目問題的能力。在此過程中，一方面審計人員要懂得審計問題識別與界定，要能夠理解數據的各個維度并作出應有的判斷和清洗，完成數據收集、數據預處理和數據分析，最終針對審計項目得出結論，給出審計意見及報告；另一方面應在獲取到大量數據信息時能保持良好的職業道德及社會責任感。因為在大數據審計過程中，審計人員運用相關工具和技術獲取數據較傳統審計更廣更深，這些數據可能包括被審計單位的敏感信息、個人隱私等，是否以及如何在相關法律政策范圍內使用該信息，將是對審計人員獨立性、審計行為合法性的考驗。

（三）團隊協作與交流大數據審計人才培養課程的設計已兼顧數學、財經、審計、計算機類多學科知識，但在現實環境中，要一個人兼具所有相關學科的專長，成為所有大數據審計應用場景的專家，能解決大數據審計中所有的問題是非常困難的。所以，大數據審計項目團隊里各有所長的成員之間應具備良好的團隊協作精神。同時，審計人員應懂得設置相應的咨詢制度，必要時利用專家的工作。因此，依據CDIO大綱，大數據審計人才培養過程中應創建審計項目場景，訓練學生團隊協作與交流的能力。

（四）綜合運用能力為實現CDIO培養模式中通過“做中學”的、以實踐為導向的目標，高校應構建一體化跨專業的大數據審計仿真實踐平臺。在仿真的企業、社會和環境背景下，以審計項目設計到運行的生命周期為載體，這一平臺將前文涉及的技術知識與推理能力、個人能力、職業能力和態度及團隊協作與交流能力有機融合，培養的是學生運用所學處理問題的綜合能力。平臺中不同的實踐項目設計逐層遞進、循序漸進，遵循認知規律，組成由認知項目、設計性項目到綜合性項目構成的多層次實踐教學體系。

四、大數據審計人才培養模式構建

（一）專業培養理念在CDIO的框架下，大數據審計人才應注重培養解決現實問題的能力。學生應具備在特定目標下，根據所處的環境和條件，構思、設計、實施、運作審計項目的能力。因而在專業人才培養中，應以解決審計問題為目標，采用觸發式學習方法，以學生為中心，將審計問題轉化為數據，開展數據獲取、數據預處理、數據分析等任務。

（二）一體化教學計劃要將CDIO大綱中的各項指標落實，就必須考慮如何將這些指標反映在培養計劃中。首先，應梳理大數據審計人員的社會需求及其在未來工作中所需的知識、技能和素質，以設定大數據審計教育的成果；其次，根據設定的成果，將其進行教學任務分解，制定每一門課程或每一個知識點的具體教學計劃；最后，為培養學生跨學科綜合探索和發現問題的能力，教學計劃的設計還須考慮各個學科之間的相互關聯和支撐，明確地將CDIO的12項標準融于其中。建立一體化教學計劃，須有相應的課程體系設計，根據前文對大數據審計人才知識、能力分析并結合目前我國人才培養國家標準，CDIO一體化課程體系如下圖所示：

（三）設計—實現場所及綜合性學習經驗由認知項目、設計性項目到綜合性項目構成的多層次實踐教學體系，是訓練學生大數據審計項目設計-實現綜合性學習經驗的載體。此外，尤其是設計性項目或綜合性項目階段，應設計至少一個高級實驗項目，在其中安排具有一定綜合性和協作性的問題，以培養學生的團隊協作能力。再次，無論是哪一階段的實驗，均通過情景化教學模式，項目驅動式教學方法、觸發式學習方法，使教學相長。在完成項目的同時，培養學生的系統思維、批判性思維及創造性思維。另外，具備以上功能的實踐場所，應是一體化、開放、共享的大數據審計實踐平臺，且具有一定的可擴展、可復用、模塊化和靈活性的特點，為審計數據提供豐富的處理接口和服務。

（四）教師能力提升大數據審計人才的知識體系跨學科、跨專業、高度綜合的特點，以及數據科學的不斷進步，必然要求教師成為終生學習者。因此，大數據審計人才培養模式不能忽略教師能力的提升。第一，應更新教師教學理念，促進教師從心態和思想上融入大數據技術的變革與普及，積極適應和推進大數據審計教育的發展；第二，設計不拘一格的教師選拔聘任制度，積極招聘包括但不僅限于數據科學、審計學、數學等專業背景的教師，鼓勵教師開展多元化、跨學科交流與合作，推進各個學科課程教學的融合；第三，建立教師培訓制度，鼓勵教師了解行業最新技術和工具，定期或不定期組織教師參加培訓，提高其大數據分析技術教學和實踐能力；第四，建立相關教師科研、教研激勵機制，加大相關課程建設力度，激發跨學科研究和教學改革的積極性，建成一支優秀的復合型師資隊伍。

（五）考核與評估根據CDIO設置的大綱和標準以及大數據審計人才的特點，一是需要立足于學生四個層面的能力以及學科知識建立情況等維度，設置一套相應的考核體系。設定不同維度考核結果的度量和記錄規則，以確定學生是否達到專業目標以及獲得的學分及等級；二是需要針對大數據審計專業或方向建立系統化評估體系。一方面考查專業或方向是否符合CDIO的12條標準，另一方面評估現行的人才培養模式有哪些效果和影響。

五、總結

大數據環境下，審計人員所需的能力構成較以往有了巨大變化，為培養出適應相關需求的人才，高校必須結合大數據審計的特點探索建立培養適應該領域的跨界復合型人才機制。本文借鑒CDIO的培養大綱及標準，建構了大數據審計人才培養的大綱及模式。以學生為中心、項目驅動式的培養模式在實施中還會遇到諸多問題，如一體化的教學計劃需要對目前實行的絕大多數高校審計學人才培養方案進行大刀闊斧的改革，如何妥善地將多學科領域的課程安排到各個教學階段、各個課程中不同知識點哪些需要重點講授、如何巧妙地將不同課程的內容融合并加以提煉、如何構建適合大數據審計教學的實驗項目、缺少教材時如何安排課程、如何對教與學的效果進行考核及評估等。

參考文獻：

[1]陽杰,應里孟.審計大數據分析人才需求及其培養———基于CDIO理念的模式建構［J］.財會月刊,2019(4):108-119．

[2]陳偉,居江寧.大數據審計：現狀與發展［J］.中國注冊會計師,2017(12):77-81.

作者：李娟鳳 單位：云南大學旅游文化學院