人工智能在計算機信息技術中應用
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【摘要】計算機技術的不斷提升，推動了人工智能技術的快速發展，并且在各個行業領域中得到廣泛應用。本文以文獻對比法和理論分析法，對人工智能系統發展現狀及應用優勢進行分析，從系統安全管理、網絡管理及其評價、數據挖掘等方面進行分析，提出了針對性的解決和控制措施，期望能夠給同領域的技術人員提供一定理論支撐。
90年代初，計算機只能單機或局域網操作，還不能上網。隨著互聯網的出現催生了計算機信息技術的發展。在萬物互聯互通，世界瞬息萬變的時代，我們生活的世界在信息網絡中實現了人與物、物與物、機與物的互相連接。計算機正向人腦方向發展，逐漸具備人腦的學習、思考、存儲、記憶等功能。最近十幾年，計算機智能化、人工智能神經網絡等研究進入了高潮。讓計算機實現人的聽覺、視覺等識別能力是人工智能化研究中面臨的重大挑戰。隨著人工智能技術與多媒體、數據庫等技術逐漸結合，計算機變得越來越高效、智能。目前，全世界都對人工智能技術高度關注。為了提高國家的實力，實現科技興國的目標，我國加大了在人工智能方面的投入力度及政策扶持。隨著通信技術和數字化技術的快速發展，網上的信息量越來越多，這已成為一個值得我們關注的問題。如何使用智能方法識別并處理這些信息（包括文字，圖像，語音等）已成為目前信息技術領域的一大難題。人工智能指通過計算機模仿人類大腦的思維過程和智能行為，從而使機器完成人工智能化。采取人工智能技術，可模擬人類的思維和處理問題方式，對所需要的專業及工作環境進行模擬和編程，進而代替人工解決實際問題，實現工作系統的智能化運行。要實現這些功能不僅需要理論基礎，還要有技術和方法。從應用的優勢看，人工智能技術在計算機網絡系統中的應用可有效提升模糊信息數據的處理效率，其中最為典型的代表即對模糊數據處理時實現分級管理，同時人工智能的應用不僅能降低成本，還能推進計算機網絡系統的智能化發展。因此，本文將重點分析人工智能在計算機信息技術中的優勢及具體的應用。
1人工智能技術基本概念及應用優勢
人工智能的前身是計算機信息技術，是一種讓計算機模擬人的思維來完成相關任務的新的技術。計算機通過程序來模擬人的學習、推理、思考、規劃等一些思維過程和智能行為。它是信息技術發展到一定階段革命性的產物，加快了社會的技術進步。人工智能技術的使用能讓計算機在執行程序時記憶并優化組合各種程序，使計算機不再簡單依靠人的指令，而是效仿人類大腦思考過程，通過精確地分析和計算得到最優的結果。隨著信息時代的到來，計算機網絡技術取得了長足的發展，人工智能技術的應用也得到一定提升。隨著人工智能的應用越來越頻繁，數據處理的效率得到了有效提升，網絡的穩定運行也得到了保障。一般情況下，計算機信息技術中人工智能的應用優勢大概有以下幾個方面：1）模糊信息數據的處理效率能夠得到高效提升，這都依賴于人工智能系統。在大數據時代，最具典型的是數據信息的多樣化處理，不僅要能拓寬使用類型，同時還要將數據處理的信息內容涵蓋多個領域。人工智能技術不僅有效解決目前存在的矛盾問題，同時能夠在分級管理過程中，將處理后的數據信息進行優化，實現處理后數據信息的等級劃分，進而使數據處理信息的水平得到快速提高，為計算機網絡信息技術的高效穩定發展奠定良好的基礎。2）成本的降低，有賴于人工智能的應用。在人工智能中電子信息技術得到了廣泛應用，這種應用沒有很高的成本。電子信息技術是運用高速的算法，對大量的數據進行運算，而且具有相當高的效率。人工智能具有使用方便，數據處理速度快、精度高等特點。在網絡中應用人工智能技術能夠減少資源浪費，有效整合信息和數據，提升計算機的運行速度，進而降低了成本，這樣就可以得到更大的經濟效益。3）計算機網絡系統發展到今天，人工智能的應用起到了很大的作用。人工智能是一個新的領域，它應用到計算機網絡系統中，可以對信息進行深度挖掘，整合大量的信息數據，有效地提高了計算機的網絡技術水平，提升數據信息的辨識度。在數據的搜集、處理及應用等過程中，為保證數據信息的精確性，完善計算機系統智能化發展具有積極意義。4）人工智能的應用有助于創新。經濟社會發展到今天，需要變革和創新，尤其是科技的創新，極大地改變了人們的生活。特別是近二十年，電子信息技術的高速發展帶動了人工智能的進步。同時人工智能系統所具備的精準、高效、省時等優點，對電子信息技術發展又有著促進作用。這兩年全球范圍的疫情，極大地改變了人們的生活方式，充分利用大數據、云計算系統，可以推動社會發展向數字化轉型。
2人工智能在計算機信息技術中的標準化應用
2.1人工智能在計算機信息安全管理中的應用
在計算機網絡安全中，人工智能的應用越來越廣。例如，智能防火墻技術。與普通的計算機防御系統相比，智能防火墻的優勢還是很明顯的。它可使用智能識別技術對數據信息進行及時有效處理，根據先使用原則，采取概率以及分析記憶的方法，這樣可以降低計算機在檢查過程中的計算失誤，提高發現網絡有害數據的概率。在計算機網絡安全管理入侵檢測的環節中，智能防火墻技術的應用對計算機信息技術的安全具有深遠的影響，也是實施防火墻技術的關鍵。另外，人工智能技術是建立智能郵件清理系統的核心，可及時有效地甄別無用的郵件信息，并能夠及時、全面、高效地處理掉無效、有害的郵件，有效地監測系統軟件和客戶的郵件信息，對用戶的信息安全不會產生影響，進而使郵件系統達到安全、穩定。人工智能的迅猛發展，帶動計算機信息技術的進步，使網絡管理更加智能化。例如，可借助人工智能技術中的專家處理軟件或系統，對問題進行及時解決和控制，使計算機網絡系統時時都處在安全監測和維護狀態中，這樣會大大降低管理的難度，也會增加網絡管理的精確度，對人工智能技術的有效應用及計算機網絡信息處理系統的優化起到重要作用。依據人工智能的理論以及專家系統的支持，人工智能在計算機信息系統的處理中得到了廣泛應用。人工智能技術的應用，不僅涉及計算機應用程序，同時還可對經驗及相關知識進行有效積累，匯集相關專家資源，通過專家處理系統，開展確定性的推理分析，對優化確定性的邏輯理論，構建邏輯性的思維體系等具有重要意義。
2.2人工智能在計算機輔助管理中的應用
目前在現代化管理中，計算機輔助管理已得到了廣泛應用。人工智能技術在計算機管理中的使用是一種輔助化的管理模式，其基礎理論為認知學，可通過知識形式對管理理論、管理思想進行優化，通過對學習形式的表達和對知識體系的形式化分析，促進問題解決思路和解決方案的落地實現。在人工智能處理系統中建立的基礎是知識庫。計算機輔助管理依靠知識庫，根據某個事實，依據一定的規則來對知識庫和管理的內容進行表達。人工智能在生活中的應用及作用見下表1。人工智能自誕生以來，理論和技術都在日益成熟，應用領域也在不斷擴大。例如，智能物聯網系統、工業機器人4.0、無人駕駛汽車的應用、智能的安保系統、智能家居系統、智慧醫療系統、智能教育系統、智能金融、智能農業等。智能化在我們的生活中無處不在。人工智能是未來世界發展的方向，將人們從傳統行業的體力勞動中解放出來。
2.3人工智能在計算機數據挖掘系統中的應用
所謂數據挖掘技術，是將計算機用于數據搜索的過程。數據挖掘技術大致分為三個階段，最初為數據源的收集，其次是將這些數據源進行處理，最后將有效的數據源進行應用。在處理數據的過程中，會用到數據挖掘技術來進行信息收集，因信息內容的不同，數據處理也會不斷改變。這樣通過數據處理技術逐步建立數據庫。人工智能的基礎是數據庫，與普通的數據控制技術相比，當數據控制技術與人工智能技術融合，利用人工智能技術將數據挖掘技術廣泛應用到社會各個方面。用戶通過使用計算機得到自己需要的相關信息，這樣減少了工作量，提高了效率，另一方面計算機可以對信息進行分類保存，防止信息丟失。在信息時代，如果按照傳統的計算機信息處理方式將耗時耗力，也不一定能夠達到預想的效果。這時，將人工智能應用到計算機數據挖掘系統中，將會起到事半功倍的效果。操作員先找到標準數據，然后根據標準數據進行數據挖掘，在這個過程中，提高了計算機網絡系統的安全性和信息的準確性。工作人員日常生活中需要對入侵計算機的規則進行學習，掌握入侵計算機的系統模式，然后做好數據記錄，確保每一個入侵數據信息都不會被遺漏，從而為下次識別外部計算機入侵系統的行為提供便利，有效提高數據挖掘系統運行的安全性，這樣可以使數據挖掘系統的安全性得到提高。
3結語
現在，人工智能已經應用到我們生活的方方面面，例如使用者只要輸入關鍵的信息，計算機就會根據指令在數據庫中進行搜索，給出用戶需要的結果。以安卓系統為例，用戶使用智能手機時，向手機中的APP下達命令，這些軟件就會根據命令提供相關的信息結果。用戶要去某個地方需要導航時，進入導航系統發出命令，系統會自動搜索出路線，提供相關的導航服務。綜上所述，人工智能在計算機信息技術中的應用涉及多個領域，但是因為數據的信息量大，計算機的運行處理信息能力低，經常出現網絡癱瘓的情況，沒有辦法滿足日常需求。鑒于此，就需要將人工智能引入到計算機網絡處理系統中，充分利用智能化處理大量信息，以確保信息能夠得到充分、全面、科學地分析和優化。
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作者:苗芳 單位:遼寧省計量科學研究院
