數學模型在農業發展的應用

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一、數學思維方法的應用

《農業數學基礎》一書中對函數、極限、連續，導數與微分，導數的應用，不定積分，定積分，概率論基礎知識，數理統計等數學知識進行了分析，總括性地概述了數學理論知識，展現發現問題解決問題的數學思維方法，利于培養在農業發展中從數學角度發現問題解決問題的思維能力，促進對現代農業發展規律的總結。同時，該書還精心設計了習題與參考答案，利于農業類專業學生的數學思維培養，利于農業人才的全面培養，從而集中不同的思維解決農業發展問題，促進現代農業的快速發展。

二、數學基礎性知識的補充

數學模式是針對現實世界某一特定對象，某一個特定目標，根據一定的規律，做出相應的假設，并運用適當的數學工具研究和表述出假設過程與結果的數學結構。其可以提供關于研究問題的一個最優決策，解釋特定對象的現實狀態，甚至可以預測研究對象的未來情況。而農業發展中大量的制約因素與決策變量剛好需要數學模型來解決，以便求出農業發展中一些問題的解決之法，但這一切離不開對數學基礎知識的掌握。《農業數學基礎》一書中從函數概念、導數與微分概念、不定積分概念、定積分概念等基礎性數學知識講解開始，旨在補充相關學習者的基礎知識，為學習數學建模奠定扎實的基礎。該書還注重園林生態、化工原理、普通物理學原理等專業課程的聯系與銜接，擴展了相關性的專業知識，擴大了學習的廣度。總的來講，突出了數學基礎知識對數學模型學習的重要性，從而表明了基礎知識對農業發展的積極作用。

三、數學與信息技術的必要

農業發展是在自然因素與人為因素的相互作用下進行的，也正因此，農業發展不同于其他產業，還受到季節、地區等各種自然因素影響，導致農業問題更加錯綜復雜，解決問題過程需要大量的原始數據與統計資料，計算難度也成幾何式增長。為此必須明確目的要求和錯綜復雜的已知與未知條件以及它們之間的相互關系，以求能夠確定所解決問題存在的最大化和最小化影響，和解決方式所帶來的最好與最壞結果。而正如《農業數學基礎》中所講，這些數據的統計與分析離不開數學模型，離不開網絡信息科技。根據函數、極限、連續、導數等數學知識和網絡信息科技技術的應用可以確定農業生產問題中所需要確定的決策變量去計算出農業發展問題的最大值或最小值。根據概率論基礎知識、數理統計等數學知識和網絡計算技術可以明確農業發展中的約束條件，從而建立約束方程組估算出農業發展中生產、消費、分配等過程中問題的最優解。隨著農業經濟的發展和科學技術的進步，生產、分配、消費等過程更加數據化網絡化，數學模型在農業中的應用也成了一種基礎性要求。

作者：馮明勇 單位：天津財經大學珠江學院