人工智能在計算機網絡技術中的應用
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摘要：當前，我國社會經濟與科學技術進一步發展，有效提升了自身的計算機技術水平，特別是在大數據時代的背景下，人工智能開始應用在計算機網絡技術中，推動計算機技術開始朝著智能化與信息化的方向發展。
關鍵詞：大數據時代；人工智能；計算機網絡技術；應用
1大數據時代與人工智能概述
1.1大數據時代
大數據時代指類型與數量均比較龐大的數據集，并借助大數據處理以往數據庫無法處理的數據，具有以下幾個特點。第一，數據種類比較多。各種各樣的數據源構成了大數據，數據類型具有多樣化的特點，且當前的數據格式與來源多元化，推動數據快速增加。第二，較大的數據規模。大數據時代的數據容量超過10TB。第三，數據真實性高。目前，新數據漸漸代替了傳統的數據源，從而有效提升了數據傳輸與處理的效率，并不會影響數據傳輸與處理的過程，大大提高了系統的安全性。第四，龐大的大數據規模。通過進一步提升信息處理能力，而更好地滿足現階段人們生產與生活的需求[1]。
1.2人工智能
人工智能指借助計算機來模仿人類的思維方式與行為方式，形成一種新的技術，具備較強的綜合性。這項新技術涉及了心理學、語言學、哲學等方面的知識，從而幫助人們及時處理生活中存在的問題，提升人們的生活水平。人工智能屬于智能技術的先驅者，發展速度快，將人類的行為方式與思考方式轉化為數據，并錄入計算機系統中，從而模擬人類的生活和機器的自動操作。計算機網絡技術和人工智能之間互為前提，計算機網絡的發展影響著人工智能的發展，但相較于計算機網絡，人工智能可以更好地處理不明確的信息，從信息中提取出有效的數據，再加以處理，然后將處理好的信息傳遞給用戶。在大數據的背景下，人工智能大大提升了數據處理與判斷的正確率，并在極大程度上提升了數據處理的速度與效率。主要優勢有：人工智能能夠非常精確地處理信息，計算機技術僅能夠處理表面的信息，對于模糊、不太明確的信息，計算機技術是無法處理的，而人工智能能夠模擬人的思維，從而對不明確的信息進行處理，經過人工智能處理以后，可得到更加準確與全面的信息。同時，人工智能大大提升了計算機技術處理信息的效率，提升信息管理機制的有效性與靈活性。主要不足有：現如今，科學技術飛速發生，在一定程度上提升了人們的生活水平，人們的生活已離不開計算機網絡，為此，人工智能的出現是必然的，國家強大與公民的生活均離不開人工智能；人工智能的計算機技術雖使人們的生活更加豐富多彩，給公民與社會帶來了較多的方便，但依舊存在一些安全方面的問題。目前，我國的網絡運行采取了嚴格的監控手段，建立了專門的網絡管理體系，但難以借助計算機檢查信息的準確性與真偽性，所以得到的數據往往缺乏針對性，過于廣泛[2]。
2.1在計算機網絡安全管理技術中的具體應用
（1）專家系統。現如今，我國信息技術進一步發展，計算機系統直接影響著人們的生活與生產，我們需要借助有關技術來確保各項數據信息的安全性，提升網絡的安全性。在入侵檢測方面運用人工智能，可科學合理地統計計算機專家工作經驗，構建專家數據庫，且把該數據庫編制成對應的計算機編碼，一旦發生外界入侵情況，即可將其當作判斷依據，再分析造成入侵的主要原因，對其可能引發的危害進行評估，從而提高安全檢測的準確性。（2）人工神經網絡。其主要作用是借助計算機模擬人類的行為方式與思維方式，這就讓人工神經網絡中處理問題中的容錯性、接受性和其他網絡系統相對比，具有難以超越的優勢；在具體運用過程中可有機結合人工檢測系統與神經網絡系統，從而有效提升系統檢測的效率。（3）數據挖掘。主要原理是借助網絡提取主機對話內容，且進行全方位描述，在借助數據挖掘技術來學習入侵主機的有關標準，在自身數據庫中錄入入侵規則，當主機遇到外界入侵時，能夠對照數據庫規則進行迅速識別，以便相關人員更加有效地進行處理。（4）自治AGENT技術。借助該項技術，能夠收集與分析底層數據，且能夠在每臺主機中當作其IDS系統，具有較強的學習能力、自主能力及兼容性；同時，當發生外界入侵主機情況時，可把影響控制在一定范圍內[3]。
2.2網絡系統管理與評價技術
（1）人工智能問題求解。這項技術需在已給定的條件下，選擇限定的步數完成算法，涉及的技術有：將狀態圖作為基礎的搜索技術，將謂詞邏輯作為基礎的推理技術，借助結構化知識分析得到的求解技術。其中，搜索技術可以在各個空間使用，如狀態空間、問題空間等，需要使用多個技術探索問題空間，結合各個問題的區別采用對應的搜索方式，從而不斷提升搜索效率。同時，這項技術會選擇對應的評價手段加以評價，從而獲得理想的搜索效率，從而可知，通過在計算機網絡技術中運用人工智能問題求解技術，可大大減少網絡資源的使用，不斷提升網絡資源的利用效率。（2）專家知識庫。在專家系統中，專家知識庫屬于重要的一部分，會直接影響專業系統的運用效果，現如今，轉接知識庫主要有間接經驗、直接經驗、基本理論，將已知的內容轉化為編碼，存儲在數據庫中，獲得專家的支持，且選擇類似的管理手段，實現數據的管理與評價[4]。
3案例分析
將某省檔案館計算機網絡系統作為分析對象，在該系統中運用人工智能技術，然后構建入侵檢測系統與智能防火墻，從而在一定程度上提升系統的安全性。具體內容包括以下兩個方面。一方面，通過設置防火墻，能夠確保系統的安全，然而加密的SSL流數據能夠直接進入防火墻，防火前無法對其進行處理，導致該系統攻擊人員會將入侵對象加密后傳輸至防火墻內，大大增加了系統的安全隱患，而通過設置智能防火墻，可擴大入侵對象的檢測范圍，突破限制。另一方面，通過運用智能入侵檢測系統，能夠有效檢測各種入侵對象，對其有沒有存在入侵的可能性進行判斷，明確后發出相應的警告。此外，系統可對這次檢測進行自動記憶，主動適應各種環境，學習入侵對象的結構，并分析對其可能造成的影響，當檢測到入侵行為后，會及時采取相應措施進行控制，從而能夠確保系統的安全性[5]。
4結語
在大數據的背景下，人們的生活與生產已離不開計算機網絡的支持，需要借助人工智能才能夠解決那些計算機網絡技術難以獨立處理的問題。同時，有關技術人員必須積極研究人工智能，借助先進的技術不斷完善人工智能，從而為人們提供更多的幫助。
參考文獻
[1]姚麗潔.淺談人工智能在計算機網絡中的應用[J].數字通信世界,2018(8):207.
[2]趙幫華.大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].信息與電腦:理論版,2018(16):96-97.
[3]馮丹丹.淺談大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].科技創新導報,2018,15(6):249,251.
[4]李世鋒.大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].電子技術與軟件工程,2017(23):259.
[5]謝曉輝.大數據時代背景下人工智能在計算機網絡技術中的應用研究[J].智庫時代,2017(17):188,191.
作者：宋巍 單位：四川航天職業技術學院
