計算機智能控制技術在工程機械的應用

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摘要：在當今社會，隨著科學技術的飛速發展，智能控制技術水平大幅度提升。智能控制技術在工程機械控制中的應用，具有強度高、運行效率強、環境性能好等優勢。文章介紹了智能控制技術的概況、優點、發展趨勢及應用。

關鍵詞：工程機械工程；智能控制技術；應用

1智能控制技術概述

1.1什么是智能控制技術

這主要是為了解決一些與比較復雜的系統有關的問題，這些問題主要由智能信息處理、反饋和智能控制決策控制。智能控制技術的基礎是操作、計算機、人工智能和控制理論等學科，當然還有相關控制技術，如自我組織控制和自適應控制。

1.2智能控制技術的優勢

智能控制技術是基于智能和模擬人腦的計算模式。與傳統的計算模式相比，智能控制技術主要采用數學和計算機操作模式。其技術優勢如下：1）能較好地解決一些傳統控制技術無法解決的控制應用問題。這主要是由于其采用智能系統進行操作，以便通過數學原理更好地解決控制應用問題。2）它能幫助解決更復雜的問題，具有較強的組織能力。這是因為智能控制技術的思維方式更接近人腦。3）它在自動化、科學等行業有很好的應用。它不僅可以對不同領域實施有效的管理和控制，而且可以將近年來的管理和控制結合起來。隨著科學技術的不斷進步，智能控制技術與發達國家的技術水平差距越來越小。

1.3智能控制技術的發展

智能控制技術比傳統機械技術在工程機械應用中更為人性化、網絡化和效率更高，使其成為自動化系統中更為可靠、安全和精確的自動化系統。我國對智能技術的研究比較晚，還沒有成熟，在工程機械中也不太常見。一方面，必須嚴格有效地控制智能控制技術的應用，另一方面，必須加強網絡通信技術的開發和應用。盡管在道路建設機械中幾乎已經實施了智能控制，但對于連續和系統的操作，仍需進一步研究。

1.4智能控制技術的控制方法

智能控制技術通常需要三個階段：信息收集、處理和實施。例如，當智能控制技術應用于機械工程控制時，工作過程可以分為用智能控制技術實時監視與液壓系統有關的參數，計算液壓系統所承受的負載。再如，燃料供應壓力、控制壓力等智能控制技術用于在挖掘機運行期間檢測系統流量，用于在移動狀態中引導服務柄的位置等，智能控制器接收信息。使用相應的理論來計算，以確定發動機的運行速度和發動機所需的功率[1]。

2智能控制技術在工程機械控制中的應用

2.1智能控制在壓路機上的應用

目前，使用一種更具代表性的BCM03系統來處理印刷作業中的問題。由于智能控制技術用于印刷機的操作，可以全面和系統地控制印刷機的操作狀態，一旦發現問題，可以及時解決，例如，如果某些指標的值符合標準，并且超過預定值，則可以在屏幕上顯示，如果這些值超過預定值，則告知審校修改報紙和減少報紙故障的風險[2]。

2.2智能控制在挖掘機中的應用

智能控制技術在挖掘機中的應用主要分為功率控制和負載控制兩種不同的控制形式。挖掘機功率控制的主要功能是發動機的輸出功率，但如果機械結構的具體情況發生變化，挖掘機發動機的功率輸出也會相應變化，這需要專門的分析和處理。負載控制挖掘機時，負載系統對挖掘機的輸出功率有很大的影響[3]。如果挖掘機輸出功率不穩定，其負載系統將無法正常工作。負載系統對功率輸出有較高的要求。那么如何充分發揮功能控制技術在工程機械控制中的應用，提高挖掘機的工作效率呢？需要做到以下幾點：1）繼續將智能控制技術融入挖掘機的技術操作中，努力完善挖掘機主泵控制系統。在提高發動機匹配度的基礎上，不斷提高發電機的功率，從而提高挖掘機的效率。2）智能技術在挖掘機上的應用還應考慮機械工程的實際工況，合理調整挖掘機的燃油量和輸出功率，使之適應挖掘機的工況。采用智能控制技術對發電機節流閥進行優化，保證發電機的有效控制和挖掘機的平穩運行。3）智能控制技術還可以對發電機進行智能優化和分類，提高發動機的液壓油流量。通過智能控制技術的應用，挖掘機控制系統可以實現更高的合理配置，從而大幅度提高挖掘機的工作效率。實現挖掘機的智能控制。此外，在應用智能技術的過程中，要做好挖掘機的維護保養工作，定期檢查挖掘機的智能控制系統[4]。

3結束語

智能控制技術在解決復雜和隨機問題方面具有相對優勢，并具有較高的適應和學習能力。在解決機械制造過程中的一些復雜問題，確保機械工程質量，提高工作效率的同時，還必須大力促進我國機械工程的發展。

參考文獻：

[1]趙漢滋.計算機智能控制技術在工程機械領域中的應用研究[J].中國設備工程,2017(4):153-154.

[2]何維.配電變壓器三相負載率不平衡的智能控制策略技術[J].電子世界,2018(24):188+190.

[3]亓相濤,李黛月.基于無線通信與生物識別技術的智能控制系統設計[J].信息與電腦(理論版),2018(23):161-162+165.

[4]周武強,李敬偉.計算機智能控制技術在工程機械領域中的應用研究[J].赤峰學院學報(自然科學版),2016,32(17):30-31.

作者：董春暉 董鈺 單位：長春工業大學工程訓練中心