人工智能技術(shù)路徑精選(九篇)

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第1篇：人工智能技術(shù)路徑范文

7月28日晚，百度公布了2016年第二季度財(cái)報(bào)。其營(yíng)收達(dá)到182.64億元，同比增長(zhǎng)10.2%，凈利潤(rùn)為24.14億元，同比下降34.1%。這是百度2005年上市以來，遭遇的凈利潤(rùn)最大同比跌幅。

今年4月，癌癥晚期的大學(xué)生魏則西因?yàn)檫x擇了百度搜索中排名靠前的醫(yī)院延誤治療時(shí)機(jī)而去世。事件曝出后，百度的品牌形象受到影響，網(wǎng)信辦責(zé)令它整改搜索推廣和競(jìng)價(jià)排名。而6月，百度也因擔(dān)心對(duì)醫(yī)療行業(yè)的監(jiān)管加強(qiáng)會(huì)導(dǎo)致其廣告業(yè)務(wù)放緩，而調(diào)低了對(duì)2016年第二季度的預(yù)期。

最終的財(cái)報(bào)果然證實(shí)了這一結(jié)果：百度已被迫走出了舒適區(qū)，它必須盡快尋找新的增長(zhǎng)點(diǎn)了。

人工智能是最可能的新路徑。“百度人工智能基礎(chǔ)平臺(tái)已經(jīng)為百度的各個(gè)業(yè)務(wù)提供支持，并極大提高了語音與圖像識(shí)別的準(zhǔn)確性?！卑俣日崎T人李彥宏曾如是說。 凈利潤(rùn)遭遇最大同比跌幅，百度已被迫走出舒適區(qū)。被它視為新的增長(zhǎng)點(diǎn)的人工智能能令它脫胎換骨嗎？

在今年第二季度末，百度開放了百度云，它想成為云計(jì)算領(lǐng)域的平臺(tái)入口，憑借的就是其所謂的“人工智能+大數(shù)據(jù)+云計(jì)算”的技術(shù)，李彥宏稱這是百度十年來首次進(jìn)入企業(yè)級(jí)服務(wù)市場(chǎng)。

此外，在百度新成立的無人車事業(yè)部，也留下了人工智能技術(shù)很強(qiáng)的印記。從百度在北京、上海以及廣東順德均設(shè)有地圖數(shù)據(jù)中心，可以看出其在出行領(lǐng)域的野心。

其實(shí)，百度幾乎所有的產(chǎn)品中，無論是純互聯(lián)網(wǎng)類的搜索、廣告，還是O2O類的外賣，抑或是百度的新興業(yè)務(wù)金融領(lǐng)域，都貫徹了百度人工智能的技術(shù)。百度甚至開始用人工智能技術(shù)清理醫(yī)療商業(yè)推廣服務(wù)。 百度遭遇上市以來最大的凈利潤(rùn)同比下滑

百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)就曾表示，過去一年中，百度的很多部門都開始在產(chǎn)品研發(fā)、運(yùn)營(yíng)的過程中應(yīng)用人工智能技術(shù)。

事實(shí)上，在人工智能領(lǐng)域，百度在一眾國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司當(dāng)中，算是開始最早、投入最多的。它在全球有大數(shù)據(jù)、人工智能和深度學(xué)習(xí)共3座實(shí)驗(yàn)室，只不過至今還沒有太多成果。無論在人工智能，還是在金融、云服務(wù)等領(lǐng)域，百度要想繼續(xù)加注，這一切的籌碼一段時(shí)間里可能仍要來自于搜索引擎產(chǎn)生的利潤(rùn)。

在財(cái)報(bào)后的電話會(huì)議上，百度CEO李彥宏也直言，新監(jiān)管環(huán)境，尤其是新廣告法的出臺(tái)，可能會(huì)對(duì)百度的業(yè)績(jī)產(chǎn)生兩三個(gè)季度的影響。

第2篇：人工智能技術(shù)路徑范文

【關(guān)鍵詞】 計(jì)算機(jī)技術(shù) 網(wǎng)絡(luò)技術(shù) 人工智能應(yīng)用

前言：人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)部分，是隨著信息化技術(shù)發(fā)展所衍生出一門獨(dú)的特技術(shù)科學(xué)，其實(shí)質(zhì)上是對(duì)人意識(shí)與思維信息過程的模擬。人工智能的發(fā)展是為了能夠代替更多的人力操作，將信息技術(shù)轉(zhuǎn)化為高效生產(chǎn)力，也正是基于此，人工智能技術(shù)的發(fā)展受到了社會(huì)公眾的廣泛關(guān)注。人工智能技術(shù)是基于信息的處理與編輯特征而實(shí)現(xiàn)，其與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在應(yīng)用中存在著相對(duì)較高的可融合性，而兩者之間的協(xié)調(diào)也將會(huì)產(chǎn)生更為全面與高新的技術(shù)，為此特在本文中對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的人工智能應(yīng)用展開了全面研究。

一、人工智能的發(fā)展與實(shí)際意義

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的海量數(shù)據(jù)與信息普遍是用數(shù)字、符號(hào)、文字等文本形式進(jìn)行展現(xiàn)，在此過程中需要其達(dá)到較高的表達(dá)能力、判斷能力等方面的標(biāo)準(zhǔn)，而人工智能為加強(qiáng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的該方面的能力提供了重要的保障。人工智能的出現(xiàn)，能豐富計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的信息表達(dá)能力，憑借其獨(dú)特的編輯、處理、操作技術(shù)以及超高的分析能力，實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)對(duì)信息進(jìn)行翻譯、管理、處理等多方面的工作[1]。人工智能發(fā)展的意義主要表現(xiàn)在以下兩個(gè)方面：一是人工智能的發(fā)展增加了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息表達(dá)的圖表、圖像、影音等形式，依托于人腦的思維與行為方式，實(shí)現(xiàn)了人的行為，同時(shí)由提升了人的謹(jǐn)慎、全面與系統(tǒng)等方面相關(guān)能力；二是人工智能的發(fā)展開拓了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在處理信息的空間與路徑，將計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)所涉及到的眾多工程信息進(jìn)行有效結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了集中控制的目標(biāo)，完成智能化的操作。

二、人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的實(shí)際應(yīng)用

2.1計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)多種渠道信息的處理與集成

網(wǎng)絡(luò)與計(jì)算機(jī)等現(xiàn)代高新技術(shù)參與到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)之后，為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展帶來了無限種可能，為此改變了人工智能的實(shí)現(xiàn)方式與實(shí)現(xiàn)方向。人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用，由傳統(tǒng)的定向處理，逐漸向大批量、高密度、高頻率數(shù)據(jù)信息處理的工作所轉(zhuǎn)變[2]。人工智能的這一轉(zhuǎn)變體現(xiàn)在多種方面，例如，在現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)安全管理中，可實(shí)現(xiàn)預(yù)先在人工智能管理中輸入防火墻功能，如此能夠?qū)崿F(xiàn)將網(wǎng)絡(luò)中流傳的不良信息等進(jìn)行自動(dòng)攔截，且能夠?qū)硗鶄鬟f信息進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別與判斷，將存在問題的信息遞交到檢測(cè)中心，對(duì)信息進(jìn)行判斷，實(shí)現(xiàn)了高等人工智能技術(shù)。

2.2人工智能在網(wǎng)絡(luò)管理方面的應(yīng)用

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，網(wǎng)絡(luò)管理一直是一項(xiàng)繁重的工作，網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)以及變化速度快等特點(diǎn)為網(wǎng)絡(luò)管理工作行程了一定的難度，而為實(shí)現(xiàn)更為高效的網(wǎng)絡(luò)管理，人工智能技術(shù)也顯示出了一定的效用。人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理中，能夠利用人工智能專家知識(shí)庫、問題求解技術(shù)，達(dá)到對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行綜合管理的效果。專家系統(tǒng)是一種相對(duì)智能的計(jì)算機(jī)程序，將某種領(lǐng)域中的專家知識(shí)以及經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行累計(jì)，將其進(jìn)行有效的匯總并錄入到相關(guān)系統(tǒng)中，由此在某特定領(lǐng)域中匯集多為專家的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的高效性與全面性，完成對(duì)此領(lǐng)域內(nèi)各種計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)問題的解析[3]。

2.3人工智能在企業(yè)管理與教學(xué)方面的應(yīng)用

現(xiàn)代普遍企業(yè)管理中均會(huì)應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，而在參與了人工智能的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中則更為有效的提升了企業(yè)管理的安全性與高效性。人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)企業(yè)管理系統(tǒng)的自動(dòng)防御系統(tǒng)與健康系統(tǒng)，是企業(yè)管理實(shí)現(xiàn)高度智能化。在教學(xué)方面，教師可以在教學(xué)過程中，利用人工智能技術(shù)的知識(shí)庫，在知識(shí)庫中定義教育知識(shí)內(nèi)容，并對(duì)知識(shí)庫中的知識(shí)進(jìn)行推理，是學(xué)生能夠更為直觀的接受教學(xué)內(nèi)容，提升教學(xué)效率。

結(jié)論：綜合上文所述，人工智能是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的必經(jīng)之路，人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用，主要表現(xiàn)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全、辦公安全、信息化教學(xué)等多個(gè)方面。人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的有效應(yīng)用，推動(dòng)了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)向高效智能化的發(fā)展，對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展提供了重要支持與保障。

參 考 文 獻(xiàn)

[1]熊英.人工智能及其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].技術(shù)與市場(chǎng)，2011，03（02）：20.

第3篇：人工智能技術(shù)路徑范文

“互聯(lián)網(wǎng)化”的智能停車

城市是人類社會(huì)高度進(jìn)步，工業(yè)、現(xiàn)代化高度發(fā)展的集中體現(xiàn)之一。當(dāng)城市規(guī)模擴(kuò)大、人口密集度越來越高，城市本身因土地資源的稀缺無法隨之?dāng)U大時(shí)，城市曾經(jīng)給人們帶來的便捷生活、舒適體驗(yàn)也會(huì)隨之變成煩惱。

這萬千的煩惱里，停車難算是人們?cè)诙际猩钪凶钣懈杏|也最為普遍遭遇的問題：伴隨著傳統(tǒng)停車場(chǎng)規(guī)劃車位少、過道空間狹隘、地下空間照明不足、環(huán)境差等現(xiàn)狀，帶來了大流量時(shí)期無空位停車或進(jìn)場(chǎng)等待時(shí)間長(zhǎng)、車輛刮擦事故等問題。

泊車機(jī)器人的概念在迪拜首先被提出，在德國(guó)得以發(fā)展，而全球首個(gè)最終落地實(shí)施的項(xiàng)目就是在浙江烏鎮(zhèn)第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)會(huì)場(chǎng)試運(yùn)行的?？低曋悄懿窜嚈C(jī)器人。2016年11月16日，來自全球各地的嘉賓在烏鎮(zhèn)親身體驗(yàn)了智能停車場(chǎng)的方便與快捷。作為全球首個(gè)機(jī)器人智能停車應(yīng)用案例，?？低悄懿窜嚈C(jī)器人呈現(xiàn)出真正“互聯(lián)網(wǎng)化”的智能停車體驗(yàn)。

“將汽車駛?cè)胪＼噲?chǎng)入口處的指定位置后，拉上手剎、熄火、鎖好車門，剩下的事情就全都讓機(jī)器人去完成。”這是體驗(yàn)者對(duì)智能泊車系統(tǒng)的描述。車主只需通過智能停車場(chǎng)的App點(diǎn)擊取碼，當(dāng)智能停車系統(tǒng)確認(rèn)車輛熄火、車內(nèi)無人后，系統(tǒng)將自動(dòng)生成取車碼，并為泊車機(jī)器人規(guī)劃泊車位置和最優(yōu)路徑，調(diào)度泊車機(jī)器人駛出，進(jìn)行車輛停泊，整個(gè)過程可在 2分鐘內(nèi)完成。

智能泊車機(jī)器人可以同時(shí)調(diào)度500輛汽車，讓同等面積停車場(chǎng)的車位數(shù)量增加20%～40%。比如此次烏鎮(zhèn)物聯(lián)網(wǎng)街的智能停車場(chǎng)，通過改造后，將此前的64個(gè)車位增加到了89個(gè)。

人工智能作用凸顯

作為以視頻為核心的物聯(lián)網(wǎng)解決方案和數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)服務(wù)提供商，?？低暿侨蛞曨l監(jiān)控?cái)?shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、高清智能化的見證者、踐行者和推動(dòng)者。數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化，這是?？低晳{著對(duì)技術(shù)的敏銳開拓和市場(chǎng)的前瞻性研究捕捉到的產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)。

如果說數(shù)字化時(shí)代的關(guān)鍵技術(shù)是視頻壓縮編碼，網(wǎng)絡(luò)化時(shí)代的關(guān)鍵技術(shù)是視頻編碼、網(wǎng)絡(luò)傳輸、SOC技術(shù)，那么智能化時(shí)代的關(guān)鍵技術(shù)，現(xiàn)在來看無疑就是深度學(xué)習(xí)、云計(jì)算、云存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)協(xié)處理器設(shè)計(jì)技術(shù)。

關(guān)于智能化，海康威視在最初成立智能分析團(tuán)隊(duì)，聚焦研究如何快速實(shí)現(xiàn)背景建模和提取移動(dòng)目標(biāo)，以降低運(yùn)動(dòng)檢測(cè)的誤報(bào)，針對(duì)特定的場(chǎng)景做專用產(chǎn)品，成為諸多特定產(chǎn)品的領(lǐng)導(dǎo)者，比如常見的交通抓拍系列產(chǎn)品，獲得了很好的市場(chǎng)回報(bào)。最近幾年，不同于之前講的“智能化”也就是VCA的建模方法，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)快速興起，把人工智能技術(shù)推向一個(gè)新的高度。視頻智能分析是人工智能一個(gè)非常重要的應(yīng)用方向，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)在視頻智能分析應(yīng)用上取得了實(shí)質(zhì)性突破。

人工智能的重要作用正逐步顯現(xiàn)。當(dāng)前，比如用戶面對(duì)海量的視頻數(shù)據(jù)已無法簡(jiǎn)單利用人海戰(zhàn)術(shù)進(jìn)行“人眼”檢索和分析，需要人工智能作為助手或?qū)＜遥瑢?shí)時(shí)分析視頻內(nèi)容，探測(cè)異常信息，進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)。在這一領(lǐng)域，?？低曈幸欢ǖ募夹g(shù)沉淀和積累，但是能否盡快抓住智能化時(shí)代，打開這個(gè)窗口期，在這一波技術(shù)浪潮中占領(lǐng)一席之地，則需要對(duì)這個(gè)行業(yè)更進(jìn)一步深刻理解，研究適用于行業(yè)發(fā)展的人工智能技術(shù)新方向，制造出本行業(yè)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。

海康威視把當(dāng)前的人工智能研發(fā)重點(diǎn)聚焦在視頻結(jié)構(gòu)化處理和大數(shù)據(jù)技術(shù)兩方面，并已經(jīng)推出了一系列基于人工智能、深度學(xué)習(xí)技術(shù)的產(chǎn)品。2015年推出后端產(chǎn)品“刀鋒”“臉譜”系列，2016年推出前端智能感知產(chǎn)品“深眸”系列，已經(jīng)在很多行業(yè)得以應(yīng)用，不僅在前端實(shí)現(xiàn)各種復(fù)雜環(huán)境下人、車、物的多重特征信息提取和事件檢測(cè)，還能后端模仿人腦的記憶及思考，集目標(biāo)提取、檢索、分析、存儲(chǔ)及行業(yè)應(yīng)用于一體。

視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)是融合了機(jī)器視覺、圖像處理、模式識(shí)別、深度學(xué)習(xí)等最前沿的人工智能技術(shù)，是理解視頻內(nèi)容的基石；大數(shù)據(jù)技術(shù)為人工智能提供強(qiáng)大的分布式計(jì)算能力和知識(shí)庫管理能力，是人工智能分析預(yù)測(cè)、自主完善的重要支撐，其包含海量數(shù)據(jù)管理、大規(guī)模分布式計(jì)算和數(shù)據(jù)挖掘三大部分。

視頻的結(jié)構(gòu)化處理，讓視頻大數(shù)據(jù)所包含的價(jià)值爆發(fā)出來，為更多行業(yè)的“可視化”管理和智能應(yīng)用提供了很好的數(shù)據(jù)依據(jù)。小到一個(gè)商城的客流客情分析，大到一個(gè)城市的人、車、物等屬性分析，在這樣的技術(shù)應(yīng)用下，“智慧城市”所能真正帶給人們的安全、便捷、智能不再遙遠(yuǎn)。

人工智能任重道遠(yuǎn)

當(dāng)前，視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)在公安、樓宇、交通、工廠、民用安防領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，但由于人工智能在當(dāng)前國(guó)內(nèi)的基礎(chǔ)還比較薄弱，總體上人工智能的發(fā)展，也面臨一定的困難。

從人工智能本身看，當(dāng)前數(shù)據(jù)資源分散，開放和共享程度低，難以開展多維數(shù)據(jù)融合分析，使得人工智能缺乏更多有效的數(shù)據(jù)支撐；行業(yè)領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)的積累還存在一定的薄弱環(huán)節(jié)，因而會(huì)出現(xiàn)對(duì)視頻內(nèi)容的理解能力偏弱，同時(shí)也很少涉及大范圍場(chǎng)景的關(guān)聯(lián)行為分析，沒有積累有效的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)用于異常分析和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)；當(dāng)前很多的智能只是一種反應(yīng)式智能，根據(jù)輸入條件進(jìn)行自動(dòng)判斷而已，并不具備成長(zhǎng)能力，這是人工智能技術(shù)在行業(yè)應(yīng)用中需要解決的問題。

新技術(shù)的融合應(yīng)用，對(duì)企業(yè)提出更高的要求。產(chǎn)業(yè)的智能化發(fā)展必然面臨“應(yīng)用結(jié)構(gòu)復(fù)雜，涉及的外部資源多、事務(wù)密集、數(shù)據(jù)量、用戶數(shù)多”等問題，如何為不同層次的客戶提供不同產(chǎn)品與解決方案也是對(duì)企業(yè)綜合實(shí)力的一個(gè)挑戰(zhàn)，需要能夠?qū)⒃朴?jì)算、云服務(wù)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)更好地融合。

第4篇：人工智能技術(shù)路徑范文

人工智能的概念已提出60年，從原來的理論框架體系的搭建，到實(shí)驗(yàn)室關(guān)鍵技術(shù)的準(zhǔn)備，如今已開始進(jìn)入全新的發(fā)展階段――產(chǎn)業(yè)化。

目前，從基本的算法到腦科學(xué)研究，人工智能都還沒有突破性進(jìn)展的可能性。但是，以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的人工智能，結(jié)合日新月異的大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，就可以在未來5到10年改變我們的世界。

人工智能+時(shí)代的兩大機(jī)遇

人工智能不僅將替代簡(jiǎn)單重復(fù)的勞動(dòng)，還將替代越來越多的復(fù)雜的高級(jí)腦力活動(dòng)，創(chuàng)造一個(gè)個(gè)新的機(jī)會(huì)?？梢哉f，任何一個(gè)行業(yè)、企業(yè)或今天的創(chuàng)業(yè)者，如果不用人工智能改變今天的生產(chǎn)和生活方式，5年后一定會(huì)出局。

第一個(gè)趨勢(shì)是以語音為主導(dǎo)、以鍵盤和觸摸為輔助的人機(jī)交互時(shí)代正在到來。如今越來越多的設(shè)備不再需要屏幕，越來越多的場(chǎng)景我們不用直接碰觸。比如，想把燈光調(diào)亮，想打開五米之外的設(shè)備，我們的手沒法直接觸碰。再如，開車時(shí)不方便用手、用眼做其他事情。這時(shí)，語音就成為最主要的一個(gè)交互方式。

第二個(gè)趨勢(shì)是人工智能正在全球范圍內(nèi)掀起一股浪潮，“人工智能+”的時(shí)代到來，而且會(huì)比我們想象的還要快。為什么呢？麥肯錫分析認(rèn)為，當(dāng)前45%的工作可以被技術(shù)自動(dòng)化，不只是簡(jiǎn)單重復(fù)性的工作，CEO20%的工作也可以被機(jī)器取代。《科學(xué)》雜志預(yù)測(cè)，2045年人工智能會(huì)顛覆全球50%、中國(guó)77%的就業(yè)。也就是說，今天的我們3/4的工作30年后會(huì)被人工智能取代。埃森哲認(rèn)為，到2035年人工智能會(huì)讓12個(gè)發(fā)達(dá)國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率翻一倍。我國(guó)的增長(zhǎng)率只有比這還高，才對(duì)得起今天的時(shí)代機(jī)遇。

從科大訊飛的情況可以看出，人工智能將迎來兩大產(chǎn)業(yè)機(jī)遇。

第一，未來3到5年，萬物互聯(lián)的時(shí)代到來，以語音為主、鍵盤觸摸為輔的人機(jī)交互將廣泛應(yīng)用。第二，未來5到10年，人工智能會(huì)像水和電一樣進(jìn)入各行各業(yè)，深刻改變我們的生活。

認(rèn)知智能是最大技術(shù)瓶頸

人工智能技術(shù)有兩種分類方法。一種分為強(qiáng)人工智能和弱人工智能；另一種是訊飛研究院提出的、跟技術(shù)演進(jìn)路徑相關(guān)的分類，分成計(jì)算智能、感知智能和認(rèn)知智能。

計(jì)算智能就是機(jī)器能存會(huì)算。就像當(dāng)年IBM的深藍(lán)電腦下象棋超過卡斯帕羅夫，典型的就是因?yàn)檫\(yùn)算能力強(qiáng)，提前算到了所有的結(jié)果。

感知智能，比如語音合成技術(shù)，能夠讓機(jī)器開口說話。再如語音識(shí)別技術(shù)，就像今天的演講，后臺(tái)系統(tǒng)把它變成文字，準(zhǔn)確率可達(dá)95%。

認(rèn)知智能是讓機(jī)器具備能理解、會(huì)思考的能力。這是最大的挑戰(zhàn)，也是大家最熱切期待的技術(shù)突破。工業(yè)革命讓我們從繁重的體力勞動(dòng)中解放出來，未來的認(rèn)知智能會(huì)讓人從今天很多復(fù)雜的腦力勞動(dòng)中解放出來。

科大訊飛選擇以語音為入口解決認(rèn)知難題，進(jìn)行認(rèn)知革命。以人機(jī)交互為入口的目的，就是為了解決自然語言理解的技術(shù)難題。這個(gè)入口可以把人類的智慧最便捷地匯聚到后臺(tái)，供機(jī)器學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，也可以使后臺(tái)人工智能的成果最簡(jiǎn)單直接地輸出，從社會(huì)不斷取得它學(xué)習(xí)需要的反饋信息，在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)知識(shí)管理和推理學(xué)習(xí)。

科大訊飛承擔(dān)的科技部第一個(gè)人工智能重大專項(xiàng)――高考機(jī)器人。目標(biāo)是為了“考大學(xué)”，但其核心技術(shù)正是語言理解、知識(shí)表達(dá)、聯(lián)想推理和自主學(xué)習(xí)。

人工智能技術(shù)正走向產(chǎn)業(yè)化

目前，科大訊飛的人工智能研究已經(jīng)取得了階段性成果。

在教育行業(yè)，科大訊飛的機(jī)器人通過構(gòu)建學(xué)生全過程的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)和老師上課的數(shù)據(jù)，提升了課堂效率，原來45分鐘的課堂，現(xiàn)在15分鐘就搞定。因?yàn)榇罅康膬?nèi)容學(xué)生都是知道的，老師只需向個(gè)別沒掌握的學(xué)生單獨(dú)講授。這樣，老師就有時(shí)間把課堂的重點(diǎn)放在大家都不了解的知識(shí)上，學(xué)生可以用大量時(shí)間進(jìn)行啟發(fā)式學(xué)習(xí)。借助這些手段，學(xué)生的重復(fù)性訓(xùn)練可以降低50%以上。

在醫(yī)療行業(yè)，科大訊飛利用語音解決門診電子病歷，利用人工智能輔助診療。學(xué)習(xí)最頂尖醫(yī)療專家知識(shí)后的人工智能產(chǎn)品，可以超過一線全科醫(yī)生的水平。當(dāng)前，醫(yī)療行業(yè)一線最缺的是全科醫(yī)生和兒科醫(yī)生，引入人工智能技術(shù)就可以緩解醫(yī)療資源短缺壓力。

科大訊飛的人工智能技術(shù)還應(yīng)用在汽車領(lǐng)域。在寶馬汽車去年的國(guó)際測(cè)試中，科大訊飛以86%的準(zhǔn)確率名列第一。

在客服領(lǐng)域，機(jī)器已經(jīng)替代掉了30%的人工服務(wù)。目前，安徽移動(dòng)呼叫中心有75%的服務(wù)內(nèi)容已被機(jī)器替代。

機(jī)器人還將從服務(wù)后臺(tái)走向前端。今年第四季度末或明年，服務(wù)機(jī)器人將開始在銀行和電信營(yíng)業(yè)廳上崗工作，它們不僅好玩、有趣，吸引人氣，還能幫客戶解決實(shí)際問題。

第5篇：人工智能技術(shù)路徑范文

2015年12月，微軟亞洲研究院首席研究員劉鐵巖博士去蒙特利爾參加了NIPS年會(huì)(Annual Conference on Neural Information Processing Systems)，這是人工智能領(lǐng)域的頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議。但與會(huì)期間，他印象最深的不是同行的專業(yè)進(jìn)展，而是一位科學(xué)家告訴臺(tái)下的與會(huì)者，早些年，他的博士生根本找不到工作，今年卻被一搶而空。

這也是中國(guó)正在發(fā)生的故事。從硅谷到北京，人工智能都是熱浪滾滾。這個(gè)在上世紀(jì)50年代和80年代掀起過兩次的技術(shù)，現(xiàn)在似乎真的到了產(chǎn)業(yè)化的臨界點(diǎn)。互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的思想家和預(yù)言家凱文·凱利宣稱，人工智能是下一個(gè)20年里顛覆人類社會(huì)的技術(shù)，它的力量堪比電與互聯(lián)網(wǎng)。

人工智能(Artificial Intelligence)，縮寫為AI。它是研究開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人(26.660， 0.12， 0.45%)、語音識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能快速進(jìn)入大眾視野，源于今年3月谷歌圍棋人工智能程序AlphaGo戰(zhàn)勝世界冠軍李世石。人機(jī)圍棋對(duì)弈只是普及人工智能的一個(gè)秀。它的背后是規(guī)模千億級(jí)的人工智能產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)。BBC預(yù)測(cè)，2020年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)1190億元人民幣。

目前看，這一數(shù)據(jù)遠(yuǎn)比不上2015年中國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模。但人工智能的意義不僅于此，人工智能技術(shù)的發(fā)展，還將帶動(dòng)云服務(wù)、大數(shù)據(jù)分析、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)迭代。它甚至將超越移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，全面改變?nèi)祟惖纳詈凸ぷ鞣绞健?/p>

離人工智能最近的IT互聯(lián)網(wǎng)公司敏銳嗅到了這一機(jī)遇。從2011年開始，包括深度學(xué)習(xí)算法、計(jì)算資源和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的成熟令人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)飛躍，包括微軟、IBM、谷歌、Facebook、BAT在內(nèi)的國(guó)內(nèi)外企業(yè)都開始深度布局人工智能，試圖把握風(fēng)口，成為下一個(gè)產(chǎn)業(yè)變革的巨擘。

已布局人工智能的IT和互聯(lián)網(wǎng)巨頭們，最有資格成為這一輪革命的獲益者。但這終究是一個(gè)漫長(zhǎng)的耐力游戲，除了技術(shù)布局，產(chǎn)業(yè)布局和戰(zhàn)略視野也是決定成敗的關(guān)鍵因素，短視者將隨時(shí)出局。

BAT保守布局

中國(guó)的所有行業(yè)中，以BAT為代表的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)在人工智能研究和商業(yè)化探索方面走得最早，也看得最遠(yuǎn)。其中，技術(shù)起家的百度走在最前端。

2012年10月，百度董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李彥宏參加了內(nèi)部的一個(gè)基于深度學(xué)習(xí)的語音識(shí)別產(chǎn)品研究會(huì)。當(dāng)時(shí)該產(chǎn)品的主導(dǎo)者余凱回憶，那是李彥宏第一次知道深度學(xué)習(xí)，他非常吃驚，并給全公司寫信，讓所有產(chǎn)品經(jīng)理都要了解人工智能技術(shù)的發(fā)展。

當(dāng)年12月，李彥宏開始和余凱討論成立深度學(xué)習(xí)研究院的可行性。次年7月，這個(gè)研究院成立，李彥宏任院長(zhǎng)，余凱為常務(wù)副院長(zhǎng)。這是中國(guó)公司里的第一個(gè)人工智能研究院。

李彥宏很快將相關(guān)技術(shù)投入到搜索的核心業(yè)務(wù)中。2014年的百度內(nèi)部統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用，讓百度和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的Diff(different，內(nèi)部叫Diff)指標(biāo)提升了若干倍。

但人工智能的科研，尤其是基礎(chǔ)科學(xué)研究，是一個(gè)冗長(zhǎng)寂寞的過程。此后，迫于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和競(jìng)爭(zhēng)壓力，百度的決策者們更加注重眼前的布局和資源。

“到了后期，太長(zhǎng)遠(yuǎn)項(xiàng)目，或是比較創(chuàng)新的項(xiàng)目，百度總部確實(shí)不太支持了。百度i站的項(xiàng)目、百度快搜這樣的項(xiàng)目沒了。”一位不愿具名的前百度人工智能研究崗位人士評(píng)價(jià)。一位現(xiàn)任百度相關(guān)人士對(duì)《財(cái)經(jīng)》記者表示，百度前些年確實(shí)剔除了不少經(jīng)過驗(yàn)證沒有商業(yè)化前景的分支項(xiàng)目，但最近兩三年，百度明顯加大了在人工智能上的投入，包括無人駕駛汽車等長(zhǎng)期項(xiàng)目。

6月8日，在2016百度聯(lián)盟峰會(huì)上，李彥宏將百度無人駕駛汽車稱作“一臺(tái)帶輪子的電腦”。他現(xiàn)場(chǎng)播放了百度無人車路測(cè)的實(shí)況錄像，百度無人車已經(jīng)可以像正常車輛一樣加速、并線、超車，他同時(shí)表示，三五年之內(nèi)，無人駕駛一定可以成為現(xiàn)實(shí)。

從整體來看，百度仍是BAT三家中首先完成有關(guān)人工智能技術(shù)體系整合的公司。目前，百度研究院、百度大數(shù)據(jù)、百度語音和百度圖像等技術(shù)都已歸入人工智能技術(shù)體系。李彥宏多次向外界強(qiáng)調(diào)，百度未來的發(fā)展將嚴(yán)重地依賴人工智能。

IBM研究院一位人工智能專家告訴《財(cái)經(jīng)》記者，百度是被他們列入競(jìng)爭(zhēng)列表的唯一中國(guó)公司。

硅谷尤其關(guān)心“百度大腦”的進(jìn)展。百度大腦是百度在人工智能領(lǐng)域的核心。百度此前的諸多人工智能產(chǎn)品，如無人駕駛、智能搜索等，都是基于百度大腦的能力。

百度高級(jí)副總裁、自動(dòng)駕駛事業(yè)部總經(jīng)理王勁稱，百度大腦已具備視、聽、說和預(yù)測(cè)、規(guī)劃決策以及行動(dòng)控制的能力。在數(shù)據(jù)方面，百度有萬億級(jí)的網(wǎng)頁、移動(dòng)和行為數(shù)據(jù)可供分析。在深度學(xué)習(xí)方面，百度的萬億參數(shù)排在世界第一。

2015年，百度的研發(fā)投入超過100億元。占百度2015年總營(yíng)收663.82億元的15%。

百度正在計(jì)劃將百度大腦在金融、汽車、醫(yī)療等領(lǐng)域商業(yè)化。李彥宏稱，人工智能的“井噴式”創(chuàng)新，將推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入第三幕，并將重構(gòu)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。比如“人工智能+金融”，可以快速地實(shí)現(xiàn)征信升級(jí)，實(shí)現(xiàn)“秒放”貸款。

阿里巴巴和騰訊的布局則更加克制?；蛘哒f，它們更代表中國(guó)公司的普遍做法，從業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)開始，逐漸加大檔位。

阿里從2011年開始布局互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療，投資收購和戰(zhàn)略合作的公司數(shù)以百計(jì)。圍繞醫(yī)院、醫(yī)保、醫(yī)藥做了大量布局。最新的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，全國(guó)已經(jīng)有超過400家大中型醫(yī)院加入阿里的“未來醫(yī)院”計(jì)劃，覆蓋全國(guó)90%省份。阿里云人工智能首席科學(xué)家閔萬里博士告訴《財(cái)經(jīng)》記者，阿里在健康醫(yī)療領(lǐng)域的布局快慢，取決于阿里在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)突破。

阿里的設(shè)想是，未來，在阿里遍布全國(guó)邊遠(yuǎn)山村的醫(yī)院醫(yī)療點(diǎn)里，病患足不出戶，只需拍一張CT，通過遠(yuǎn)程技術(shù)來完成專家級(jí)的診療過程。這種診療，依賴的就是基于阿里云的人工智能醫(yī)療系統(tǒng)。隨著學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的不斷增加，機(jī)器會(huì)變得越來越聰明，最終成為一個(gè)“永不退休的醫(yī)學(xué)專家”。

多位接受《財(cái)經(jīng)》記者采訪的專家評(píng)價(jià)，阿里這個(gè)技術(shù)并不復(fù)雜，醫(yī)療診斷是基于經(jīng)驗(yàn)的專家型勞動(dòng)，是機(jī)器擅長(zhǎng)的經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)，三年內(nèi)該技術(shù)便可成熟。

閔萬里告訴《財(cái)經(jīng)》記者，要實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，除了技術(shù)平臺(tái)，還需要整個(gè)醫(yī)療體系的打通，需要政府和社會(huì)共同推動(dòng)設(shè)備和資源的開放。一旦打通，聚合在一個(gè)人工智能服務(wù)平臺(tái)之上，就將衍生出更多的應(yīng)用服務(wù)場(chǎng)景，從而實(shí)現(xiàn)“商業(yè)和技術(shù)互為驅(qū)動(dòng)”。

阿里是目前中國(guó)所有公司里，數(shù)據(jù)生態(tài)最完善、最健全的公司。iPIN創(chuàng)始人兼CEO楊洋認(rèn)為，阿里的MaxComputer數(shù)據(jù)通道，是非常健康的數(shù)據(jù)大動(dòng)脈，可以將阿里的所有數(shù)據(jù)資源非常高效地結(jié)合在一起。

此外，阿里云也是目前世界上最接近AWS(亞馬遜云服務(wù))的云計(jì)算平臺(tái)。數(shù)據(jù)生態(tài)體系是做人工智能的重要基礎(chǔ)。因此，在這場(chǎng)有關(guān)未來的布局中，阿里云的主導(dǎo)地位清晰。

阿里的人工智能研究分散在其各個(gè)業(yè)務(wù)分支之中，有待整合。閔萬里說，阿里希望在算法能力上有所突破，這需要一個(gè)集中的技術(shù)機(jī)構(gòu)來整合阿里的所有相關(guān)技術(shù)資源。

騰訊和阿里的情況類似。騰訊在人工智能上的布局，以IM和SNS業(yè)務(wù)為基礎(chǔ)。例如語音識(shí)別主要是在微信部門、圖片識(shí)別主要是在QQ，支付和金融業(yè)務(wù)方面植入了人臉識(shí)別，搜索部門則關(guān)注自然語言識(shí)別。

其中一些技術(shù)已在騰訊內(nèi)部實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品化。SNG(社交網(wǎng)絡(luò)事業(yè)群)的優(yōu)圖團(tuán)隊(duì)聚焦圖象識(shí)別領(lǐng)域，推出了黃圖識(shí)別功能，并為騰訊內(nèi)部產(chǎn)品如圖片優(yōu)化工具“天天P圖”提供技術(shù)支持。WXG(微信事業(yè)群)則人機(jī)互動(dòng)領(lǐng)域的拓展，也對(duì)圖像和語音識(shí)別進(jìn)行了原發(fā)。WXG推出了智能機(jī)器人“小微”，用戶可以用自然語言與之溝通，解決此前語音助手智能機(jī)械應(yīng)答的短板。對(duì)于未來，工程師希望“小微”成為一種“連接器”——與微信支付串聯(lián)起來，接入微信公眾號(hào)以及錢包內(nèi)的各種生活服務(wù)，打造完整的微信內(nèi)O2O閉環(huán)生態(tài)體系。

騰訊高級(jí)副總裁姚星在接受《財(cái)經(jīng)》記者采訪時(shí)表示，騰訊越來越重視在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)開發(fā)，這包括兩個(gè)路徑：一是整合騰訊自身的技術(shù)資源，形成體系和重點(diǎn)；二是加快對(duì)優(yōu)秀公司的收購和合作步伐。

騰訊參與了多個(gè)人工智能項(xiàng)目的早期投資。騰訊投資并購部一直在為公司尋找需要的標(biāo)的，服務(wù)于騰訊的整體戰(zhàn)略。騰訊日前與硅谷風(fēng)投機(jī)構(gòu)Felicis Ventures領(lǐng)頭了人工智能創(chuàng)業(yè)公司Diffbot 1000萬美元的A輪。這家公司通過人工智能技術(shù)，讓“機(jī)器”抓取網(wǎng)頁關(guān)鍵內(nèi)容，并輸出軟件可以直接識(shí)別的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

BAT的人工智能技術(shù)研發(fā)從第一天開始就是商業(yè)需求驅(qū)動(dòng)的，他們從業(yè)務(wù)入手，收購甚至模仿別人的東西，這種做法避免了漫無目的研究和不必要的失敗，但也無法保證在下一輪的人工智能平臺(tái)大戰(zhàn)中勝出。

今年，阿里和騰訊均有組建人工智能研究院的想法。姚星對(duì)《財(cái)經(jīng)》記者說，很快，騰訊人工智能研究院就會(huì)成立。

國(guó)際巨頭深入無人區(qū)

如果說BAT的人工智能布局處于對(duì)標(biāo)和追趕的狀態(tài)，那么以IBM、微軟、谷歌、Facebook為代表的美國(guó)巨頭公司已經(jīng)開始深入科技無人區(qū)。

這些公司技術(shù)和業(yè)務(wù)各有所長(zhǎng)，面向的用戶也不同，但它們的目標(biāo)一致：把人工智能機(jī)器做大、做強(qiáng)、再做沒。

IBM和微軟可能沒有谷歌、Facebook看起來那么酷，但在人工智能領(lǐng)域有深厚的技術(shù)底蘊(yùn)，IBM甚至已經(jīng)開始用人工智能賺錢。

IBM人工智能研究可以追溯到1997年“深藍(lán)”戰(zhàn)勝當(dāng)時(shí)的國(guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫。2011年，代表著IBM在認(rèn)知計(jì)算領(lǐng)域最先進(jìn)技術(shù)的Watson在一個(gè)電視節(jié)目中一戰(zhàn)成名，被認(rèn)為是人工智能歷史上的一個(gè)里程碑。

今天可以代表IBM在人工智能領(lǐng)域最高技術(shù)水平的，是不斷進(jìn)化中的Watson系統(tǒng)，和已經(jīng)可以量產(chǎn)的人腦模擬芯片SyNAPSE(超大規(guī)模神經(jīng)突觸計(jì)算機(jī)芯片)。

Watson是一臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)，最初由90臺(tái)IBM的Power 7服務(wù)器并行組成。和Google、微軟的人工智能相比，它從硬件芯片構(gòu)架就開始模擬人類神經(jīng)元，基于IBM的“DeepQA”技術(shù)開發(fā)。2014年1月初，IBM宣布組建“Watson Group”，旨在進(jìn)一步開發(fā)、商用和增強(qiáng)“Watson”及其他認(rèn)知技術(shù)，此外還投入10億美元用于其他相關(guān)項(xiàng)目。

Watson已經(jīng)開始為IBM賺錢了。法國(guó)農(nóng)業(yè)信貸銀行預(yù)測(cè)，Watson系統(tǒng)創(chuàng)造的收入將在2018年占IBM總收入的12%以上。Watson已經(jīng)被部署在IBM去年收購的云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)Softlayer上，成為IBM與亞馬遜、谷歌、微軟等大型科技公司在云計(jì)算領(lǐng)域展開競(jìng)爭(zhēng)的武器。

另一個(gè)代表性產(chǎn)品是IBM在2014年的人腦模擬芯片SyNAPSE。該芯片能夠模仿人腦的運(yùn)作模式、低功耗，在認(rèn)知計(jì)算方面要遠(yuǎn)勝傳統(tǒng)計(jì)算架構(gòu)。和其他芯片公司的紙上規(guī)劃不同，這款芯片已達(dá)到量產(chǎn)要求。

IBM將其技術(shù)和商業(yè)實(shí)力總結(jié)為“認(rèn)知計(jì)算體系”。IBM大中華區(qū)副總裁、戰(zhàn)略部總經(jīng)理郭繼軍向《財(cái)經(jīng)》記者表示，IBM推動(dòng)認(rèn)知計(jì)算體系，目標(biāo)是把IBM在人工智能、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)、模式識(shí)別等所有領(lǐng)域里所做的積累應(yīng)用到各個(gè)行業(yè)中去，幫助各行各業(yè)客戶提升效率，解決他們所面臨的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。

微軟人工智能技術(shù)的研究已超25年。1991年微軟成立研究院，最早的五個(gè)研究組，研究方向分別是人機(jī)交互、自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)、語音識(shí)別和語音合成、計(jì)算機(jī)視覺。這些恰恰是今天人工智能的幾個(gè)最重要的分支。

微軟的人工智能研究方向要寬泛很多，微軟研究院擁有超過1000位科學(xué)家，在包括深度學(xué)習(xí)的多個(gè)領(lǐng)域的技術(shù)布局處于世界頂端。

微軟最新的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)在2015年ImageNet計(jì)算機(jī)視覺識(shí)別挑戰(zhàn)賽中，將計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)錯(cuò)誤率降低至3.57%，相比于人眼辨識(shí)的5.1%，這是人工智能首次在識(shí)別圖像的錯(cuò)誤率上超越人類水平。這些機(jī)器由微軟的Azure云服務(wù)提供支持。

微軟不僅將人工智能技術(shù)應(yīng)用于如Windows、Azure等核心業(yè)務(wù)中，還構(gòu)建開放的平臺(tái)，將多年的技術(shù)積累開放給產(chǎn)業(yè)界，它的目標(biāo)是打造一個(gè)人工智能生態(tài)圈。

它在無人區(qū)走得最遠(yuǎn)，在現(xiàn)實(shí)商業(yè)世界中隱蔽得最深。

和前輩相比，年輕的谷歌在人工智能領(lǐng)域做的事情更讓外界看得懂，也更興奮。谷歌一方面不知疲倦地做底層人工智能技術(shù)的積累，研發(fā)更加高級(jí)的深度學(xué)習(xí)算法，增強(qiáng)圖形識(shí)別和語音識(shí)別能力。另一方面親力親為布局了包括智能家居、自動(dòng)駕駛、機(jī)器人(2013年收購了8家機(jī)器人公司)等領(lǐng)域，前者為后者帶來基礎(chǔ)技術(shù)支撐，后者為前者提供數(shù)據(jù)和反饋。

值得一提的是，谷歌在無人駕駛汽車領(lǐng)域的技術(shù)積累，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過傳統(tǒng)汽車廠商和其他互聯(lián)網(wǎng)公司。

更加年輕的Facebook，將人工智能視為未來的三大方向之一。Facebook天然擁有全球范圍內(nèi)的海量社交數(shù)據(jù)，但在基礎(chǔ)科學(xué)的研究上依然不遺余力。2013年，F(xiàn)acebook在加州成立了Facebook AI Research (FAIR)。卡耐基梅隆大學(xué)機(jī)器人系博士、Facebook人工智能組研究員田淵棟稱，F(xiàn)AIR的研究方向自由寬松，研究所需的計(jì)算資源(如GPU)相對(duì)豐富，同時(shí)也沒有近期的產(chǎn)品壓力，可以著眼長(zhǎng)遠(yuǎn)做困難和本質(zhì)的研究。他稱，這樣的學(xué)術(shù)氛圍在各大公司是極其少見的。

如果說前述幾大巨頭都是從人工智能技術(shù)出發(fā)，結(jié)合云計(jì)算賦予技術(shù)更多勢(shì)能，那么亞馬遜的路徑正好相反。亞馬遜是全球第一大云服務(wù)提供商，它的云服務(wù)收入超過微軟、IBM、谷歌、Salesforce等所有對(duì)手的總和。但亞馬遜目前的人工智能技術(shù)，多數(shù)集中在提升購物體驗(yàn)的深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。

人工智能技術(shù)有兩大要素：核心技術(shù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)循環(huán)。只擁有技術(shù)是不夠的，需要業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)結(jié)合，才能打造好的技術(shù)。對(duì)循環(huán)數(shù)據(jù)的獲取，巨頭們也都不遺余力。

以最熱衷開源的微軟為例，去年，微軟了“牛津計(jì)劃”(現(xiàn)更名為“微軟認(rèn)知服務(wù)”)，這是一個(gè)基于微軟云平臺(tái)的智能API(應(yīng)用程序編程接口)，涵蓋了五大方向的人工智能技術(shù)，包括了計(jì)算機(jī)視覺、語音、語言、知識(shí)、搜索五大類API。去年夏天火爆的How-Old.net，就是借助該平臺(tái)快速開發(fā)出來的一款應(yīng)用，一共只有20多行代碼。

類似的工具包微軟還有很多，例如深度學(xué)習(xí)工具包(CNTK)和微軟亞洲研究院主導(dǎo)的微軟分布式機(jī)器學(xué)習(xí)工具包(DMTK)等。

這些對(duì)于創(chuàng)業(yè)公司和中小企業(yè)來說相當(dāng)實(shí)用。他們不用從底層技術(shù)一點(diǎn)點(diǎn)學(xué)，在小集群上或者是云服務(wù)上就可以直接調(diào)用。

對(duì)于巨頭來說，算法已經(jīng)不再是競(jìng)爭(zhēng)的障礙，數(shù)據(jù)和用戶習(xí)慣才是山頭。大量的初創(chuàng)企業(yè)會(huì)采用開源做很多垂直領(lǐng)域的業(yè)務(wù)，其中包括海量試錯(cuò)和驗(yàn)證，最終也會(huì)反饋回開源，而這正是巨頭們所期望的。

做B2B生意的IBM對(duì)數(shù)據(jù)的專業(yè)度要求更高，無法僅依賴搜索引擎和大量應(yīng)用的交互來訓(xùn)練Watson系統(tǒng)，因此通過深度合作和并購來獲取專業(yè)數(shù)據(jù)。

以醫(yī)療領(lǐng)域?yàn)槔琁BM和多家世界級(jí)頂尖醫(yī)院合作，向醫(yī)院部署Watson的智能系統(tǒng)，通過分析這些醫(yī)院的病歷、專家的治療經(jīng)驗(yàn)、現(xiàn)有的學(xué)術(shù)研究等，幫助它們制定、觀察和調(diào)整癌癥患者的治療方案。在這一過程中，Watson也就有了這一領(lǐng)域的數(shù)據(jù)積累。

2015年4月，IBM收購了Explorys，它是一家可以查看5000萬份美國(guó)患者病歷的分析公司。類似的收購IBM還有不少，并且出手相當(dāng)大方。

Watson已經(jīng)可支持針對(duì)乳癌、肺癌和結(jié)腸直腸癌、皮膚癌等癌癥的初期診斷。在皮膚癌領(lǐng)域，在一項(xiàng)對(duì)3000幅皮膚鏡檢查圖像的研究中，Watson識(shí)別皮膚癌的準(zhǔn)確率高達(dá)95%以上。而人類識(shí)別皮膚癌的準(zhǔn)確率只有84%。

國(guó)內(nèi)的一位人工智能業(yè)者調(diào)侃，國(guó)際巨頭在人工智能領(lǐng)域真正有價(jià)值的是它們的那些你看不見的、沒開源的、國(guó)際會(huì)議上含含糊糊一筆帶過的技術(shù)?！澳切┎攀强梢灶嵏参磥淼膹椝帯！?/p>

填補(bǔ)斷層

人工智能的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)可以分為三層：應(yīng)用層、技術(shù)層和基礎(chǔ)層。應(yīng)用層聚焦在人工智能和各行業(yè)各領(lǐng)域的結(jié)合；技術(shù)層是算法、模型和技術(shù)開發(fā)；基礎(chǔ)層則是計(jì)算能力和數(shù)據(jù)資源。

BAT擅長(zhǎng)第一層。BAT手中，天然握有全球最大的數(shù)據(jù)資源。但在第二層和第三層嚴(yán)重?cái)鄬?。中?guó)在人工智能領(lǐng)域的科研水平停留在工程數(shù)學(xué)、物理算法等工程科學(xué)的創(chuàng)新層面，基礎(chǔ)理論研究領(lǐng)域的人才和資源很少。

多位接受《財(cái)經(jīng)》記者采訪的中外業(yè)者認(rèn)為，BAT的優(yōu)勢(shì)在于海量數(shù)據(jù)，和國(guó)際巨頭的核心差距在技術(shù)。

騰訊高級(jí)副總裁姚星告訴《財(cái)經(jīng)》記者，今年初，他和騰訊的投資并購部達(dá)成了一個(gè)共識(shí)，開始大量考察美國(guó)的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)類創(chuàng)業(yè)公司。一則中國(guó)這類技術(shù)公司不多；二則收購這種公司可以快速補(bǔ)足騰訊在算法領(lǐng)域的不足。

姚星向《財(cái)經(jīng)》記者分析，同樣提供10萬個(gè)樣本給機(jī)器，優(yōu)秀的算法平臺(tái)可能只需要幾個(gè)小時(shí)，速度慢的可能需要幾天時(shí)間。

對(duì)于海外收購，搜狗公司CEO王小川則更加直白：“國(guó)內(nèi)適合收購的標(biāo)的公司很少，因?yàn)楦菙嗟模?技術(shù)和基礎(chǔ)研究)源頭在國(guó)外，要到國(guó)外看。”

在快速迭代的互聯(lián)網(wǎng)世界里，即便是互聯(lián)網(wǎng)巨頭，單打獨(dú)斗練獨(dú)門秘籍也會(huì)錯(cuò)失良機(jī)。最佳方式，就是擁有數(shù)據(jù)和擁有技術(shù)的公司，通過各種結(jié)盟方式形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，快速搶占市場(chǎng)。

2014年11月，螞蟻金服宣布和曠視科技戰(zhàn)略合作，利用后者的人臉識(shí)別技術(shù)Face++軟件去確認(rèn)開立在線銀行賬號(hào)的用戶身份，即“人臉支付”。

Face++在人臉檢測(cè)的多項(xiàng)指標(biāo)評(píng)測(cè)中接連拿下世界第一。2013年，在極難識(shí)別的互聯(lián)網(wǎng)新聞圖片上，獲得了97.27%的準(zhǔn)確率，這個(gè)指標(biāo)高于Facebook團(tuán)隊(duì)。三年后，這一準(zhǔn)確率已提高至99.5%。

進(jìn)行面部識(shí)別，需要處理大量來自面部的數(shù)據(jù)信息，包括結(jié)構(gòu)、五官以及肌肉等方面的數(shù)據(jù)分析。阿里云為這個(gè)合作注入自身的數(shù)據(jù)和分析能力。

“凡是花錢解決的問題都不是問題，阿里可以自己完成這些事情，但時(shí)間成本是相當(dāng)昂貴的?！遍h萬里對(duì)《財(cái)經(jīng)》記者說，“阿里有1000件同級(jí)別的事情要做，能做好的只有其中幾件，剩下的用投資+合作，這是時(shí)間和資本效率最高的做法?！?/p>

技術(shù)和數(shù)據(jù)的結(jié)盟并不限于BAT，更多的公司希望通過結(jié)盟方式獲得未來，新的巨頭或許從中誕生。

搜狗CEO王小川的思路是社交化，做更多連接，通過建設(shè)社群關(guān)系，把人大腦里的智慧表達(dá)出來，從而解決目前搜索技術(shù)存在的內(nèi)容不夠精準(zhǔn)和實(shí)用性較差的問題。2013年騰訊入股搜狗后，先后向搜狗開放了微信公眾號(hào)數(shù)據(jù)和QQ興趣部落，為搜狗輸入數(shù)據(jù)資源。除此之外，搜狗還在去年11月戰(zhàn)略投資知乎1200萬美元，全面接入知乎內(nèi)容。

王小川想讓搜狗的人工智能機(jī)器不斷學(xué)習(xí)社群數(shù)據(jù)，他對(duì)《財(cái)經(jīng)》記者說，“人工智能下一個(gè)五年不在于人工智能本身，而是讓機(jī)器找到人?！?/p>

今天，技術(shù)和數(shù)據(jù)的天然開放性讓各公司之間的競(jìng)爭(zhēng)變得“我中有你、你中有我”，最終的贏家是可以將技術(shù)和數(shù)據(jù)平衡利用，達(dá)到平臺(tái)效益最大化的公司。

微軟亞洲研究院常務(wù)副院長(zhǎng)芮勇認(rèn)為，橫向?qū)Ρ?，中?guó)和國(guó)際領(lǐng)先公司在核心技術(shù)上確實(shí)存在差距，國(guó)外更加注重基礎(chǔ)研究和技術(shù)研發(fā)，國(guó)內(nèi)企業(yè)可以將國(guó)外的研發(fā)工具化、商業(yè)化；從縱向看，中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)積累近幾年確實(shí)出現(xiàn)了飛躍，無論是最底層的計(jì)算機(jī)體系架構(gòu)，還是智能硬件，或是上層軟件應(yīng)用，都有質(zhì)的進(jìn)步。

“只要不太急于求成，持之以恒地投入，中國(guó)的人工智能產(chǎn)業(yè)相當(dāng)值得期待?！避怯抡f。

擠出泡沫

馬云在一次內(nèi)部講話中強(qiáng)調(diào)：“全球都在講人工智能，到了風(fēng)口浪尖，在創(chuàng)新面前，沒有第二只有第一，創(chuàng)新落伍了，你就輸了?！?/p>

焦慮的不僅是BAT，華為公司創(chuàng)始人任正非5月30日在全國(guó)科技創(chuàng)新大會(huì)上發(fā)言提到，“未來二三十年人類社會(huì)將演變成一個(gè)智能社會(huì)，其深度和廣度我們還想象不到。如果不能堅(jiān)持創(chuàng)新，遲早會(huì)被顛覆?！?/p>

開放趨勢(shì)之下，人工智能也注定不是一場(chǎng)巨頭間的戰(zhàn)爭(zhēng)。

市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)CB Insights的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2014年風(fēng)險(xiǎn)資本對(duì)人工智能的投資增長(zhǎng)302%，達(dá)到3.09億美元。

中國(guó)人工智能領(lǐng)域已有近百家創(chuàng)業(yè)公司，65家獲得投資，共計(jì)29.1億元人民幣，其中曠視科技、優(yōu)必選、云知聲、SenseTime四家公司登上艾瑞獨(dú)角獸榜單。

更多初創(chuàng)公司只是打上了人工智能的標(biāo)簽。它們本質(zhì)上是用國(guó)際開源的平臺(tái)，用數(shù)據(jù)訓(xùn)練一兩個(gè)模型，甚至照搬國(guó)際模型，這其實(shí)潛含危險(xiǎn)，最大的風(fēng)險(xiǎn)是產(chǎn)品嚴(yán)重同質(zhì)化，尤其在人臉識(shí)別、語音識(shí)別等成熟領(lǐng)域，這些公司的產(chǎn)品沒有突破性創(chuàng)新，根本沒有繼續(xù)走下去或被收購的價(jià)值。

姚星常常為投資人鑒定真?zhèn)稳斯ぶ悄芄尽Ｋf，辨識(shí)偽人工智能公司有兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：一是這家公司所采用的技術(shù)是否是最新、最前沿的技術(shù)，如果不是，則是用人工智能概念包裝的偽人工智能。

其二，這家公司的技術(shù)和業(yè)務(wù)是否具備可擴(kuò)展性？若否，則是采用部分機(jī)器學(xué)習(xí)算法或淺層人工智能技術(shù)的商業(yè)公司，而非真正的人工智能公司。

iPIN是一家擁有文本認(rèn)知智能技術(shù)的公司，從去年開始，iPIN收到了不少投資機(jī)構(gòu)的投資意向，該公司創(chuàng)始人兼CEO楊洋告訴《財(cái)經(jīng)》記者，到目前為止，他還沒有遇到真正有能力鑒別人工智能技術(shù)水平的投資機(jī)構(gòu)。

“這對(duì)于做偽人工智能的公司絕對(duì)是一個(gè)好消息?！睏钛笳{(diào)侃說。

危險(xiǎn)在于，就算是一些初創(chuàng)時(shí)期確實(shí)手握人工智能獨(dú)特技術(shù)和商業(yè)模式的公司，也在資本的脅迫下慢慢走形。

在資本的壓力之下，一些人工智能創(chuàng)業(yè)公司開始過早商業(yè)化，研發(fā)投入逐步降低，人員結(jié)構(gòu)也發(fā)生變化，銷售開始主導(dǎo)公司，最終技術(shù)公司變成營(yíng)銷公司，失去了被并購的價(jià)值。

投資人工智能公司，需要專業(yè)技術(shù)知識(shí)和長(zhǎng)線投資眼光。根據(jù)Gartner的“智能機(jī)器炒作周期圖”，由人工智能驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用中，語音識(shí)別產(chǎn)業(yè)化最高，自動(dòng)駕駛汽車和智能顧問處于炒作最高點(diǎn)，智能機(jī)器人、自然語言處理/生成和虛擬個(gè)人助手則處于爬坡期。這些都屬于5年-10年內(nèi)能廣泛普及的顛覆性技術(shù)。而神經(jīng)形態(tài)硬件(如神經(jīng)元芯片等)屬于10年以后才能普及的技術(shù)，但該技術(shù)可能還沒研發(fā)成熟就被淘汰了。

第6篇：人工智能技術(shù)路徑范文

【關(guān)鍵詞】智能機(jī)器人；發(fā)展現(xiàn)狀；應(yīng)用；趨勢(shì)

0 引言

智能機(jī)器人是一種可編程和多功能的，用來搬運(yùn)材料、零件、工具的操作機(jī)，或是為了執(zhí)行不同的任務(wù)而具有可改變和可編程動(dòng)作的專門系統(tǒng)。智能機(jī)器人則是一個(gè)在感知-思維-效應(yīng)方面全面模擬人的機(jī)器系統(tǒng)，外形不一定像人。它是人工智能技術(shù)的綜合試驗(yàn)場(chǎng)，可以全面地考察人工智能各個(gè)領(lǐng)域的技術(shù)，研究它們相互之間的關(guān)系。還可以在有害環(huán)境中代替人從事危險(xiǎn)工作、上天下海、戰(zhàn)場(chǎng)作業(yè)等方面大顯身手。一部智能機(jī)器人應(yīng)該具備三方面的能力：感知環(huán)境的能力、執(zhí)行某種任務(wù)而對(duì)環(huán)境施加影響的能力和把感知與行動(dòng)聯(lián)系起來的能力。智能機(jī)器人與工業(yè)機(jī)器人的根本區(qū)別在于，智能機(jī)器人具有感知功能與識(shí)別、判斷及規(guī)劃功能[1]。

隨著智能機(jī)器人的應(yīng)用領(lǐng)域的擴(kuò)大，人們期望智能機(jī)器人在更多領(lǐng)域?yàn)槿祟惙?wù)，代替人類完成更復(fù)雜的工作。然而，智能機(jī)器人所處的環(huán)境往往是未知的、很難預(yù)測(cè)。智能機(jī)器人所要完成的工作任務(wù)也越來越復(fù)雜；對(duì)智能機(jī)器人行為進(jìn)行人工分析、設(shè)計(jì)也變得越來越困難。目前，國(guó)內(nèi)外對(duì)智能機(jī)器人的研究不斷深入。

本文對(duì)智能機(jī)器人的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了綜述，分析了國(guó)內(nèi)外的智能機(jī)器人的發(fā)展，討論了智能機(jī)器人在發(fā)展中存在的問題，最后提出了對(duì)智能機(jī)器人發(fā)展的一些設(shè)想。

1 國(guó)內(nèi)外在該領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀綜述

1.1 智能機(jī)器人的發(fā)展現(xiàn)狀

智能機(jī)器人是第三代機(jī)器人[2]，這種機(jī)器人帶有多種傳感器，能夠?qū)⒍喾N傳感器得到的信息進(jìn)行融合，能夠有效的適應(yīng)變化的環(huán)境，具有很強(qiáng)的自適應(yīng)能力、學(xué)習(xí)能力和自治功能。

目前研制中的智能機(jī)器人智能水平并不高，只能說是智能機(jī)器人的初級(jí)階段。智能機(jī)器人研究中當(dāng)前的核心問題有兩方面：一方面是，提高智能機(jī)器人的自主性，這是就智能機(jī)器人與人的關(guān)系而言，即希望智能機(jī)器人進(jìn)一步獨(dú)立于人，具有更為友善的人機(jī)界面。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來說，希望操作人員只要給出要完成的任務(wù)，而機(jī)器能自動(dòng)形成完成該任務(wù)的步驟，并自動(dòng)完成它。另一方面是，提高智能機(jī)器人的適應(yīng)性，提高智能機(jī)器人適應(yīng)環(huán)境變化的能力，這是就智能機(jī)器人與環(huán)境的關(guān)系而言，希望加強(qiáng)它們之間的交互關(guān)系[3]。

智能機(jī)器人涉及到許多關(guān)鍵技術(shù)，這些技術(shù)關(guān)系到智能機(jī)器人的智能性的高低。這些關(guān)鍵技術(shù)主要有以下幾個(gè)方面：多傳感信息耦合技術(shù)，多傳感器信息融合就是指綜合來自多個(gè)傳感器的感知數(shù)據(jù)，以產(chǎn)生更可靠、更準(zhǔn)確或更全面的信息，經(jīng)過融合的多傳感器系統(tǒng)能夠更加完善、精確地反映檢測(cè)對(duì)象的特性，消除信息的不確定性，提高信息的可靠性；導(dǎo)航和定位技術(shù)，在自主移動(dòng)機(jī)器人導(dǎo)航中，無論是局部實(shí)時(shí)避障還是全局規(guī)劃，都需要精確知道機(jī)器人或障礙物的當(dāng)前狀態(tài)及位置，以完成導(dǎo)航、避障及路徑規(guī)劃等任務(wù)；路徑規(guī)劃技術(shù)，最優(yōu)路徑規(guī)劃就是依據(jù)某個(gè)或某些優(yōu)化準(zhǔn)則，在機(jī)器人工作空間中找到一條從起始狀態(tài)到目標(biāo)狀態(tài)、可以避開障礙物的最優(yōu)路徑；機(jī)器人視覺技術(shù)，機(jī)器人視覺系統(tǒng)的工作包括圖像的獲取、圖像的處理和分析、輸出和顯示，核心任務(wù)是特征提取、圖像分割和圖像辨識(shí)；智能控制技術(shù)，智能控制方法提高了機(jī)器人的速度及精度；人機(jī)接口技術(shù)，人機(jī)接口技術(shù)是研究如何使人方便自然地與計(jì)算機(jī)交流[4]。

在各國(guó)的智能機(jī)器人發(fā)展中，美國(guó)的智能機(jī)器人技術(shù)在國(guó)際上一直處于領(lǐng)先地位，其技術(shù)全面、先進(jìn)，適應(yīng)性也很強(qiáng)，性能可靠、功能全面、精確度高，其視覺、觸覺等人工智能技術(shù)已在航天、汽車工業(yè)中廣泛應(yīng)用。日本由于一系列扶植政策，各類機(jī)器人包括智能機(jī)器人的發(fā)展迅速。歐洲各國(guó)在智能機(jī)器人的研究和應(yīng)用方面在世界上處于公認(rèn)的領(lǐng)先地位[5]。中國(guó)起步較晚，而后進(jìn)入了大力發(fā)展的時(shí)期，以期以機(jī)器人為媒介物推動(dòng)整個(gè)制造業(yè)的改變，推動(dòng)整個(gè)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的壯大[6]。

1.2 智能機(jī)器人的廣泛應(yīng)用

現(xiàn)代智能機(jī)器人基本能按人的指令完成各種比較復(fù)雜的工作，如深海探測(cè)、作戰(zhàn)、偵察、搜集情報(bào)、搶險(xiǎn)、服務(wù)等工作，模擬完成人類不能或不愿完成的任務(wù)，不僅能自主完成工作，而且能與人共同協(xié)作完成任務(wù)或在人的指導(dǎo)下完成任務(wù)，在不同領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用[7]。

智能機(jī)器人按照工作場(chǎng)所的不同，可以分為管道、水下、空中、地面機(jī)器人等。管道機(jī)器人可以用來檢測(cè)管道使用過程中的破裂、腐蝕和焊縫質(zhì)量情況，在惡劣環(huán)境下承擔(dān)管道的清掃、噴涂、焊接、內(nèi)部拋光等維護(hù)工作，對(duì)地下管道進(jìn)行修復(fù)；水下機(jī)器人可以用于進(jìn)行海洋科學(xué)研究、海上石油開發(fā)、海底礦藏勘探、海底打撈救生等；空中機(jī)器人可以用于通信、氣象、災(zāi)害監(jiān)測(cè)、農(nóng)業(yè)、地質(zhì)、交通、廣播電視等方面；服務(wù)機(jī)器人半自主或全自主工作、為人類提供服務(wù)，其中醫(yī)用機(jī)器人具有良好的應(yīng)用前景；仿人機(jī)器人的形狀與人類似，具有移動(dòng)功能、操作功能、感知功能、記憶和自治能力，能夠?qū)崿F(xiàn)人機(jī)交互；微型機(jī)器人以納米技術(shù)為基礎(chǔ)在生物工程、醫(yī)學(xué)工程、微型機(jī)電系統(tǒng)、光學(xué)、超精密加工及測(cè)量（如掃描隧道顯微鏡） 等方面具有廣闊的應(yīng)用前景[8]。

在國(guó)防領(lǐng)域中，軍用智能機(jī)器人得到前所未有的重視和發(fā)展，近年來，美英等國(guó)研制出第二代軍用智能機(jī)器人，其特點(diǎn)是采用自主控制方式，能完成偵察、作戰(zhàn)和后勤支援等任務(wù)，在戰(zhàn)場(chǎng)上具有看、嗅等能力，能夠自動(dòng)跟蹤地形和選擇道路，具有自動(dòng)搜索、識(shí)別和消滅敵方目標(biāo)的功能。如美國(guó)的Navplab自主導(dǎo)航車，SSV自主地面戰(zhàn)車等。在未來的軍事智能機(jī)器人中，還會(huì)有智能戰(zhàn)斗機(jī)器人、智能偵察機(jī)器人、智能警戒機(jī)器人、智能工兵機(jī)器人、智能運(yùn)輸機(jī)器人等等，成為國(guó)防裝備中新的亮點(diǎn)[9]。

在服務(wù)工作方面，世界各國(guó)尤其是西方發(fā)達(dá)國(guó)家都在致力于研究開發(fā)和廣泛應(yīng)用服務(wù)智能機(jī)器人，以清潔機(jī)器人為例，隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和社會(huì)的發(fā)展，人們希望更多地從繁瑣的日常事務(wù)中解脫出來，這就使得清潔機(jī)器人進(jìn)入家庭成為可能。日本公司研制的地面清掃機(jī)器人，可沿墻壁從任何一個(gè)位置自動(dòng)啟動(dòng)，利用不斷旋轉(zhuǎn)的刷子將廢棄物掃入自帶容器中；車站地面擦洗機(jī)器人工作時(shí)一面將清洗液噴灑到地面上，一面用旋轉(zhuǎn)刷不停地擦洗地面，并將臟水吸入所帶的容器中；工廠的自動(dòng)清掃機(jī)器人可用于各種工廠的清掃工作。美國(guó)的一款清潔機(jī)器人“Roomba”具有高度自主能力，可以游走于房間各家具縫隙間，靈巧地完成清掃工作。瑞典的一款機(jī)器人“三葉蟲”，表面光滑，呈圓形，內(nèi)置搜索雷達(dá)，可以迅速地探測(cè)到并避開桌腿、玻璃器皿、寵物或任何其它障礙物。一旦微處理器識(shí)別出這些障礙物，它可重新選擇路線，并對(duì)整個(gè)房間做出重新判斷與計(jì)算，以保證房間的各個(gè)角落都被清掃[10]。

甚至在體育比賽方面，也得到了很大的發(fā)展，近年來在國(guó)際上迅速開展起來足球機(jī)器人與機(jī)器人足球高技術(shù)對(duì)抗活動(dòng)，國(guó)際上已成立相關(guān)的聯(lián)合會(huì)FIRA，許多地區(qū)也成立了地區(qū)協(xié)會(huì)，已達(dá)到比較正規(guī)的程度且有相當(dāng)?shù)囊?guī)模和水平。機(jī)器人足球賽目的是將足球（高爾夫球） 撞入對(duì)方球門取勝。球場(chǎng)上空（2m ） 高懸掛的攝像機(jī)將比賽情況傳入計(jì)算機(jī)內(nèi)，由預(yù)裝的軟件作出恰當(dāng)?shù)臎Q策與對(duì)策，通過無線通訊方式將指揮命令傳給機(jī)器人。機(jī)器人協(xié)同作戰(zhàn)， 雙方對(duì)抗，形成一場(chǎng)激烈的足球比賽。在比賽過程中， 機(jī)器人可以隨時(shí)更新它的位置每當(dāng)它穿過地面線截面[11]，雙方的教練員與系統(tǒng)開發(fā)人員不得進(jìn)行干預(yù)。機(jī)器人足球融計(jì)算機(jī)視覺、模式識(shí)別、決策對(duì)策、無線數(shù)字通訊、自動(dòng)控制與最優(yōu)控制、智能體設(shè)計(jì)與電力傳動(dòng)等技術(shù)于一體，是一個(gè)典型的智能機(jī)器人系統(tǒng)[12]。

現(xiàn)代智能機(jī)器人不僅在上述方面有廣泛應(yīng)用，而將滲透到生活的各個(gè)方面，像在煤炭工業(yè)在礦業(yè)方面，考慮到社會(huì)上對(duì)煤炭需求量日益增長(zhǎng)的趨勢(shì)和煤炭開采的惡劣環(huán)境，將智能機(jī)器人應(yīng)用于礦業(yè)勢(shì)在必行。在建筑方面，有高層建筑抹灰機(jī)器人、預(yù)制件安裝機(jī)器人、室內(nèi)裝修機(jī)器人、擦玻璃機(jī)器人、地面拋光機(jī)器人等。在核工業(yè)方面，主要研究機(jī)構(gòu)靈巧、動(dòng)作準(zhǔn)確可靠、反應(yīng)快、重量輕的機(jī)器人等等[13]。智能機(jī)器人的應(yīng)用領(lǐng)域的日益擴(kuò)大，人們期望智能機(jī)器人能在更多的領(lǐng)域?yàn)槿祟惙?wù)，代替人類完成更多更復(fù)雜的工作。

2 討論與展望

2.1 智能機(jī)器人的發(fā)展趨勢(shì)展望

智能機(jī)器人具有廣闊的發(fā)展前景，目前機(jī)器人的研究正處于第三代智能機(jī)器人階段，盡管國(guó)內(nèi)外對(duì)此的研究已經(jīng)取得了許多成果，但其智能化水平仍然不盡人意。未來的智能機(jī)器人應(yīng)當(dāng)在以下幾方面著力發(fā)展：面向任務(wù)，由于目前人工智能還不能提供實(shí)現(xiàn)智能機(jī)器的完整理論和方法，已有的人工智能技術(shù)大多數(shù)要依賴領(lǐng)域知識(shí)，因此當(dāng)我們把機(jī)器要完成的任務(wù)加以限定，及發(fā)展面向任務(wù)的特種機(jī)器人，那么已有的人工智能技術(shù)就能發(fā)揮作用，使開發(fā)這種類型的智能機(jī)器人成為可能；傳感技術(shù)和集成技術(shù)，在現(xiàn)有傳感器的基礎(chǔ)上發(fā)展更好、更先進(jìn)的處理方法和其實(shí)現(xiàn)手段，或者尋找新型傳感器，同時(shí)提高集成技術(shù)，增加信息的融合；機(jī)器人網(wǎng)絡(luò)化，利用通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)將各種機(jī)器人連接到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)上，并通過網(wǎng)絡(luò)對(duì)機(jī)器人進(jìn)行有效的控制；智能控制中的軟計(jì)算方法，與傳統(tǒng)的計(jì)算方法相比，以模糊邏輯、基于概率論的推理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法和混沌為代表的軟計(jì)算技術(shù)具有更高的魯棒性、易用性及計(jì)算的低耗費(fèi)性等優(yōu)點(diǎn)，應(yīng)用到機(jī)器人技術(shù)中，可以提高其問題求解速度，較好地處理多變量、非線性系統(tǒng)的問題；機(jī)器學(xué)習(xí)，各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法的出現(xiàn)推動(dòng)了人工智能的發(fā)展，強(qiáng)化學(xué)習(xí)、蟻群算法、免疫算法等可以用到機(jī)器人系統(tǒng)中，使其具有類似人的學(xué)習(xí)能力，以適應(yīng)日益復(fù)雜的、不確定和非結(jié)構(gòu)化的環(huán)境；智能人機(jī)接口，人機(jī)交互的需求越來越向簡(jiǎn)單化、多樣化、智能化、人性化方向發(fā)展，因此需要研究并設(shè)計(jì)各種智能人機(jī)接口如多語種語音、自然語言理解、圖像、手寫字識(shí)別等，以更好地適應(yīng)不同的用戶和不同的應(yīng)用任務(wù)，提高人與機(jī)器人交互的和諧性； 多機(jī)器人協(xié)調(diào)作業(yè)，組織和控制多個(gè)機(jī)器人來協(xié)作完成單機(jī)器人無法完成的復(fù)雜任務(wù)，在復(fù)雜未知環(huán)境下實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)推理反應(yīng)以及交互的群體決策和操作。

2.2 建議及設(shè)想

由于現(xiàn)有的智能機(jī)器人的智能水平還不夠高，因此在今后的發(fā)展中，努力提高各發(fā)面的技術(shù)及其綜合應(yīng)用，大力提高智能機(jī)器人的智能程度，提高智能機(jī)器人的自主性和適應(yīng)性，是智能機(jī)器人發(fā)展的關(guān)鍵。同時(shí)，智能機(jī)器人涉及多個(gè)學(xué)科的協(xié)同工作，不僅包括技術(shù)基礎(chǔ)，甚至還包括心理學(xué)、倫理學(xué)等社會(huì)科學(xué)，讓智能機(jī)器人完成有益于人類的工作，使人類從繁重、重復(fù)、危險(xiǎn)的工作中解脫出來，就像科幻作家阿西莫夫的“機(jī)器人學(xué)三大法則”一樣，讓智能機(jī)器人真正為人類利益服務(wù)，而不能成為反人類的工具。相信在不遠(yuǎn)的將來，各行各業(yè)都會(huì)充滿形形的智能機(jī)器人，科幻小說中的場(chǎng)景將在科學(xué)家們的努力下逐步成為現(xiàn)實(shí)，很好地提高人類的生活品質(zhì)和對(duì)未知事物的探索能力。

我國(guó)的智能機(jī)器人發(fā)展還落后于世界先進(jìn)水平，而智能機(jī)器人又是高科技的集中體現(xiàn)，具有重要的發(fā)展價(jià)值，因此我國(guó)在智能機(jī)器人領(lǐng)域要認(rèn)清形勢(shì)、明確發(fā)展發(fā)現(xiàn)和目標(biāo)，采取符合我國(guó)國(guó)情的可行發(fā)展對(duì)策，努力縮小與世界領(lǐng)先水平的差距，早日讓智能機(jī)器人全面為社會(huì)的發(fā)展服務(wù)。相信經(jīng)過政府的重視和投入，科技工作者的不懈奮斗，我國(guó)的智能機(jī)器人發(fā)展水平能達(dá)到新的高度。

【參考文獻(xiàn)】

[1]董硯秋.智能機(jī)器人概述[J].網(wǎng)絡(luò)與信息，2007，07：68-69.

[2]機(jī)器人發(fā)展簡(jiǎn)史[J].世界科學(xué)，2007-03-10.

[3]張鈸.智能機(jī)器人的現(xiàn)狀及發(fā)展[J].科學(xué)導(dǎo)報(bào)，1992，06：42-46.

[4]孟慶春，齊勇，張淑軍，杜春俠，殷波，高云.智能機(jī)器人及其發(fā)展[J].中國(guó)海洋大學(xué)學(xué)報(bào)，2004，09：831-838.

[5]朱力.目前各國(guó)機(jī)器人發(fā)展情況[J].China youth s&t，2003，11：38-39.

[6]惲為民.中國(guó)機(jī)器人發(fā)展之我見[J].讀者之聲，1995-02-30.

[7]賈玉贊.淺議智能機(jī)器人發(fā)展及應(yīng)用[J].太原科技，2003-03-20.

[8]孟慶春，齊勇，張淑軍，杜春俠，殷波，高云.智能機(jī)器人及其發(fā)展[J].中國(guó)海洋大學(xué)學(xué)報(bào)，2004，09：831-838.

[9]朱玉章.未來智能機(jī)器人[J].軍事世界，2003-10-32.

[10]譚定忠，王啟明，李金山，李林.清潔機(jī)器人研究發(fā)展現(xiàn)狀[J].機(jī)械工程師，2004，6：9-11.

[11]Akhtaruzzaman， M.； Khirul Hasan， S.K.； Shafie， A.A. Design and development of an intelligent autonomous mobile robot for a soccer game competition[J]. Proceedings of the 2009 International Conference on Mechanical and Electronics Engineering， 2010： 167-71.

第7篇：人工智能技術(shù)路徑范文

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代；人工智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

1引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能作為一項(xiàng)應(yīng)用前景非常廣闊的技術(shù)手段，不斷深入到人們的生活中。在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的今天，人工智能的運(yùn)用越來越廣泛，無論是日常的生活、學(xué)習(xí)、娛樂還是工廠操作、科技研究等。智能化科技的出現(xiàn)，不但豐富了人們的日常生活，也給計(jì)算機(jī)的發(fā)展提供了可行性方向，亟待深一步的研究。

2人工智能的概念及意義

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，集研究、開發(fā)于一體，用于模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用的一門技術(shù)科學(xué)。人工智能的研發(fā)包含哲學(xué)、語言學(xué)、心理學(xué)等學(xué)科，能夠模擬人類對(duì)外界圖像、聲音的反應(yīng)?；诖髷?shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)多、規(guī)模大的特點(diǎn)，將機(jī)器智能化來幫助人們解決一些生活上的問題，從而提高人們的生活質(zhì)量和生活安全水平。人工智能的系統(tǒng)過程可以把人類日常的行為習(xí)慣、思考習(xí)慣轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)的形式進(jìn)行儲(chǔ)存，以實(shí)現(xiàn)人類日常生活的模擬，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)機(jī)器的自動(dòng)操作。人工智能的運(yùn)用實(shí)現(xiàn)了我國(guó)計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展，豐富了人們的生活，為社會(huì)帶來了更多的便捷，同時(shí)也是計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的必然趨勢(shì)和必經(jīng)過程。人工智能和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)兩者之間相互結(jié)合，互相促進(jìn)，為未來發(fā)展提供了新的方向。從某種意義上講，網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)的發(fā)展是以人工智能技術(shù)為核心基礎(chǔ)，進(jìn)行更深層次的研究。從簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)計(jì)算、人工搜索轉(zhuǎn)變?yōu)闄C(jī)器的智能操作，直到人工智能對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全和網(wǎng)絡(luò)管理中的有效運(yùn)用，無一不體現(xiàn)了人工智能的核心地位。給予人工智能強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì)，將計(jì)算機(jī)系統(tǒng)局部資源進(jìn)行處理分析，能夠快速得到對(duì)人們有利的信息，提高信息的準(zhǔn)確性和快捷性。此外，人工智能有非常強(qiáng)大的協(xié)作能力，通過對(duì)資料的有效整合，根據(jù)不同用戶的不同需求來互相交換信息和資源，有效利用信息資源。

3人工智能現(xiàn)狀

人工智能的到來，大大提高了數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)判斷的準(zhǔn)確性。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，有著驚人的數(shù)據(jù)分析和處理能力，人們的隱私問題也越來越暴露，人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用提高了計(jì)算機(jī)在信息處理過程中的復(fù)雜性和安全性。對(duì)于一些模糊、不確定的信息，人工智能能夠模擬人類思維，使得信息更加準(zhǔn)確、具體，從而提高計(jì)算機(jī)處理信息的效率。同時(shí)，能夠提高信息管理體系的有效性和靈活性。但是，隨著人工智能的運(yùn)用越來越廣泛，在運(yùn)用過程中人工智能獲取的信息只能根據(jù)系統(tǒng)設(shè)定的命令處理信息，無法辨別給定的信息準(zhǔn)確與否。數(shù)據(jù)太多沒有針對(duì)性，是人工智能處理問題的一大弊端，不但增加了時(shí)間和空間的使用，還不一定能找到想要的準(zhǔn)確信息[1]。

4大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用

人工智能在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用主要集中在兩個(gè)方面：計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理系統(tǒng)中的應(yīng)用和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)中的應(yīng)用。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理系統(tǒng)中主要通過入侵檢測(cè)智能防火墻技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)融合、人工免疫以及智能型反垃圾郵件四個(gè)方面，對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全進(jìn)行保護(hù)。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理上，主要運(yùn)用專家系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫、人工智能問題解答、Agent技術(shù)三個(gè)方面。

4.1入侵檢測(cè)和智能防火墻技術(shù)

入侵檢測(cè)技術(shù)和計(jì)算機(jī)智能防火墻技術(shù)是人工智能的核心技術(shù)，也是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的重要組成部分。不但能夠保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的資源數(shù)據(jù)安全完整，智能防火墻技術(shù)還可以對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中一些沒有意義的有害信息進(jìn)行攔截，防止其流入計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中，確保計(jì)算機(jī)的安全狀態(tài)。人工智能中入侵檢測(cè)和智能防火墻技術(shù)可以很好的在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中建立一個(gè)自動(dòng)防范功能，使計(jì)算機(jī)能夠高效識(shí)別病毒木馬的入侵，從而有效進(jìn)行遏制。所以，應(yīng)用入侵檢測(cè)技術(shù)和智能防火墻技術(shù)不僅能夠保護(hù)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息的安全，還能夠推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的健康發(fā)展[2]。

4.2數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)融合

數(shù)據(jù)挖掘是結(jié)合網(wǎng)絡(luò)連接和主機(jī)會(huì)話，找出兩者共同的特征利用審計(jì)程序分別加以描述，再通過人工智能捕捉到的入侵規(guī)律和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)沒有遭到入侵時(shí)的運(yùn)行狀態(tài)，將結(jié)果記錄儲(chǔ)存在腦中。在這種情況下一旦計(jì)算機(jī)系統(tǒng)遭受入侵，系統(tǒng)會(huì)提示異常，自動(dòng)識(shí)別入侵對(duì)象，從而進(jìn)行攔截，這也是人工智能自我記憶與自我學(xué)習(xí)功能的體現(xiàn)。數(shù)據(jù)挖掘的運(yùn)用能夠有效提升檢測(cè)入侵對(duì)象的效率，提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全。數(shù)據(jù)融合是根據(jù)人類處理信息的方式研發(fā)出的一項(xiàng)把資料協(xié)同化的技術(shù)。該技術(shù)能夠?qū)⒂?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中多個(gè)傳感器進(jìn)行融合，使其發(fā)揮最大作用來提升系統(tǒng)的性能。同時(shí)，能夠縮小傳感器入侵的幾率和范圍，打破原有的局限性，保證入侵檢測(cè)的有效性和安全性。

4.3人工免疫技術(shù)

人工免疫技術(shù)是模擬人類處理方式而研發(fā)的一項(xiàng)新型技術(shù)，彌補(bǔ)了入侵檢測(cè)時(shí)未能識(shí)別病毒的缺陷。人工免疫技術(shù)分為基因庫、否定選擇、克隆選擇三部分。雖然基因庫的建設(shè)有待發(fā)展，但是，基因片重組和突變模式能夠識(shí)別入侵病毒，從一定程度上可以阻止病毒入侵。否定選擇即是系統(tǒng)檢測(cè)病毒的另一種計(jì)算方式，通過否定選擇計(jì)算合格才能進(jìn)行系統(tǒng)下一步的操作，反之則被系統(tǒng)阻止運(yùn)行。盡管人工免疫技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中還不夠成熟，但是其作用不可小覷，有著很大的應(yīng)用價(jià)值，值得人們進(jìn)一步的研究探討[3]。

4.4智能型反垃圾郵件系統(tǒng)

很多人在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)郵件中經(jīng)常遇到一些垃圾郵件。人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)的運(yùn)用，很大程度上屏蔽了這些垃圾郵件，讓客戶信箱免受干擾，進(jìn)一步保護(hù)了客戶的隱私安全，不會(huì)對(duì)客戶的信息安全造成任何影響。人工智能的有效應(yīng)用還能實(shí)時(shí)檢測(cè)用戶郵箱，及時(shí)掃描出郵箱內(nèi)部的垃圾郵件，并分類推送給用戶，提示用戶及時(shí)處理，保證了郵箱的安全性，提高了郵箱內(nèi)部利用率[4]。

5大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)中的應(yīng)用

5.1專家系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫

專家數(shù)據(jù)庫作為專家系統(tǒng)中的核心部分，具有獨(dú)立性、啟發(fā)性、透明性，包含了專家系統(tǒng)中的基本理論和直接、間接經(jīng)驗(yàn)。通過系統(tǒng)運(yùn)行把已知的內(nèi)容轉(zhuǎn)化成代碼的形式存入數(shù)據(jù)庫，再經(jīng)過人工智能的轉(zhuǎn)換，舉一反三將初級(jí)的內(nèi)容轉(zhuǎn)換成復(fù)雜的程序，并且不斷進(jìn)行判斷、處理和優(yōu)化，找到最佳方式來運(yùn)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理的系統(tǒng)中來，從而實(shí)現(xiàn)最有效的管理和評(píng)價(jià)。人工智能與數(shù)據(jù)庫技術(shù)的全面整合，彌補(bǔ)了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫技術(shù)在數(shù)據(jù)加工能力上的不足和人工智能在邏輯推理和知識(shí)處理方面的弱勢(shì)，使其無論在存儲(chǔ)空間上還是工作效率上都有很大的提高。可以說專家系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的建立，是人工智能和數(shù)據(jù)庫技術(shù)相結(jié)合的優(yōu)秀產(chǎn)物，成為了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)中的一個(gè)重要領(lǐng)域，也是不可或缺的部分。

5.2人工智能問題解答

這項(xiàng)技術(shù)的運(yùn)用主要是依照給出的特定條件，通過搜索、解析等功能搜尋最有效的信息，以達(dá)到網(wǎng)絡(luò)資源的有效利用，從而提高網(wǎng)絡(luò)資源的利用率。人工智能問題解答技術(shù)的運(yùn)用摒棄了以往繁瑣的解答方式，只需要一個(gè)簡(jiǎn)單的指令即可對(duì)信息進(jìn)行有效篩選，自動(dòng)對(duì)搜索信息進(jìn)行判斷、過濾、處理和優(yōu)化，從而找到需要的信息。大大縮短了搜索時(shí)間，提高了網(wǎng)絡(luò)資源的利用率。例如，用戶在計(jì)算機(jī)上查找蘇軾的《水調(diào)歌頭》信息時(shí)，用戶忘記了作者和詞牌名，只記得是“明月幾時(shí)有”就可以以“明月”作為搜索對(duì)象，經(jīng)過系統(tǒng)的人工智能問題解答，自動(dòng)帶出“明月幾時(shí)有”的搜索標(biāo)簽，能夠很快查找到《水調(diào)歌頭》的完整詞牌和注釋。不但保證了搜索的準(zhǔn)確性，還縮短了搜索時(shí)間，提高了搜索效率。

5.3Agent技術(shù)

Agent技術(shù)是人工智能問題解答的一個(gè)補(bǔ)充技術(shù)，也稱作是人工智能管理。Agent技術(shù)的應(yīng)用是在用戶完成工作后，對(duì)數(shù)據(jù)補(bǔ)充搜索統(tǒng)計(jì)的技術(shù)，為用戶下一步的工作提供更加人性化、智能化的服務(wù)。Agent技術(shù)的應(yīng)用，可以幫助用戶通過自行設(shè)置有效搜索信息，并將搜索內(nèi)容通過指定的路徑傳輸?shù)街付ㄎ恢茫且豁?xiàng)高水平智能化和人性化的定制服務(wù)機(jī)制。例如，用戶在查詢過某一地區(qū)的酒店價(jià)格后，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)用戶的查詢，通過Agent技術(shù)對(duì)用戶查找的信息進(jìn)行分析和處理，從而給用戶推送類似信息，幫助用戶能夠方便快捷的找到有效信息，從而節(jié)約用戶時(shí)間，提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)效率。

第8篇：人工智能技術(shù)路徑范文

關(guān)鍵詞 智能授導(dǎo)系統(tǒng)；輔助教學(xué)；語義Web

中圖分類號(hào)TP31 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A 文章編號(hào) 1674-6708（2012）58-0165-02

計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)(CAI)是以對(duì)話方式利用多媒體計(jì)算機(jī)的功能與特點(diǎn)與學(xué)生討論教學(xué)內(nèi)容、安排教學(xué)進(jìn)程和進(jìn)行教學(xué)訓(xùn)練的方法與技術(shù)。但是存在交互能力差和缺乏虛擬技術(shù)支持、智能性及教學(xué)策略等問題。人工智能（AI）是計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、控制論、心理學(xué)、語言學(xué)等多種學(xué)科互相交叉滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學(xué)科。它用人工的方法在機(jī)器(計(jì)算機(jī))上執(zhí)行智能行為：感知、理解、學(xué)習(xí)、判斷、推理、規(guī)劃、設(shè)計(jì)、求解等。其技術(shù)特征主要是具有搜索功能、知識(shí)表示能力、一定的推理功能、抽象功能、語音識(shí)別功能及模糊信息處理能力。

1 智能授導(dǎo)系統(tǒng)

智能授導(dǎo)系統(tǒng)（ITS）技術(shù)是在對(duì)計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)研究局限性的改革突破中發(fā)展起來的，它不僅克服了僅僅關(guān)注學(xué)生行為的缺陷，還引入了對(duì)知識(shí)的描述以及智能推理技術(shù)，智能授導(dǎo)系統(tǒng)的獨(dú)特之處是能依據(jù)每個(gè)學(xué)習(xí)對(duì)象的不同需求而調(diào)整教學(xué)策略。

ITS從上個(gè)世紀(jì)80年代提出到至今已有30多年了，幾乎涉及人工智能技術(shù)的所有問題，而且一直是人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的核心研究之一。比較有代表性的是Peng-Kiat Pek和Kim-Leng Poh應(yīng)用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的學(xué)生模型可以較好的估計(jì)出學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣值，從而對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)行為方向進(jìn)行預(yù)測(cè)；Dietrich Albert和Cord Hockemeyer通過分析知識(shí)空間理論而得出的超文本結(jié)構(gòu)和知識(shí)空間在結(jié)構(gòu)上的有很強(qiáng)的相似性，通過對(duì)知識(shí)空間進(jìn)行建模，使之適用于網(wǎng)絡(luò)Web結(jié)構(gòu)模式；Joel Martin和Kurt VanLehn使用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)結(jié)果進(jìn)行評(píng)估，有效的分析出學(xué)生學(xué)習(xí)過程中的問題和不足；Declan Kelly和Bren­dan Tangney提出了一種多Agent技術(shù)（Multi-Agent System，MAS），通過對(duì)個(gè)體的個(gè)性化學(xué)習(xí)進(jìn)行動(dòng)態(tài)建模的智能框架的建構(gòu)重組，滿足了學(xué)習(xí)者的不同需求。隨著國(guó)內(nèi)數(shù)字化教學(xué)與教育信息化的大趨勢(shì)，最近幾年國(guó)內(nèi)對(duì)于該領(lǐng)域的研究發(fā)展的相對(duì)比較快，而且需要進(jìn)行綜合性的研究，以不斷促進(jìn)智能授導(dǎo)系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。

2 自適應(yīng)智能授導(dǎo)系統(tǒng)機(jī)制

由于個(gè)體學(xué)習(xí)者基本上是基于資源的自主學(xué)習(xí)，在教學(xué)上的有效組織主要體現(xiàn)在學(xué)習(xí)資源的組織、傳遞和共享上，良好的資源組織和個(gè)性化資源服務(wù)是學(xué)習(xí)個(gè)體最強(qiáng)烈的需求。為了支持個(gè)體的自主學(xué)習(xí)，輔助教學(xué)研究十分強(qiáng)調(diào)“授導(dǎo)”。“授”即系統(tǒng)地對(duì)教學(xué)內(nèi)容的組織和傳播，通常反映為學(xué)習(xí)目標(biāo)制定、學(xué)習(xí)材料序列化、學(xué)習(xí)路徑引導(dǎo)以及學(xué)習(xí)結(jié)果評(píng)價(jià)等方面；而“導(dǎo)”則側(cè)重對(duì)學(xué)生的具體學(xué)習(xí)過程提供針對(duì)性的學(xué)習(xí)支持。

2.1 網(wǎng)絡(luò)智能授導(dǎo)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)

網(wǎng)絡(luò)輔助教學(xué)平臺(tái)設(shè)計(jì)者們一直致力于智能授導(dǎo)機(jī)制的理論研究和實(shí)現(xiàn)，不僅在理論上提出很多模型和設(shè)想，而且實(shí)踐上也有所突破，特別是可以借助計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和人工智能技術(shù)構(gòu)建一個(gè)更有針對(duì)性的、更智能的信息空間，為學(xué)習(xí)者提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)支持。通過調(diào)研，網(wǎng)絡(luò)輔助教學(xué)中智能授導(dǎo)的研發(fā)技術(shù)路線主要是模擬課堂面授的路線、人工智能的技術(shù)路線和網(wǎng)絡(luò)協(xié)同進(jìn)化的路線。

2.2 本體的智能授導(dǎo)機(jī)制

根據(jù)Brusilovsky提出的關(guān)于虛擬校園環(huán)境的部件理論知道，當(dāng)前分布式虛擬環(huán)境支撐的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)大多是圍繞內(nèi)容部件、行為部件、通信部件、管理部件來提供學(xué)習(xí)者本體的智能授導(dǎo)應(yīng)用功能。

1）內(nèi)容部件是輔助教學(xué)系統(tǒng)的核心，多由構(gòu)成課程的多媒體教學(xué)材料組成。運(yùn)用靜態(tài)超媒體比較容易實(shí)現(xiàn)，以一種同有的結(jié)構(gòu)和形式呈現(xiàn)給學(xué)習(xí)者同樣的教學(xué)內(nèi)容。但是會(huì)產(chǎn)生由適應(yīng)性內(nèi)容所呈現(xiàn)的各種方法與技術(shù)問題，例如：附加解釋、前提知識(shí)解釋、比較性解釋、解釋變體、信息排序等。其實(shí)現(xiàn)需依賴于知識(shí)表示與呈現(xiàn)技術(shù)，特別是知識(shí)建模和知識(shí)本體的研究；2）行為部件主要功能是需要學(xué)生通過“做”的交互方式來完成的自主學(xué)習(xí)的過程，表現(xiàn)形式多指學(xué)習(xí)導(dǎo)航、練習(xí)、測(cè)試、模擬、實(shí)驗(yàn)等。其三個(gè)主要應(yīng)用方向是自適應(yīng)導(dǎo)航、自適應(yīng)測(cè)試和虛擬實(shí)驗(yàn)；3）通信部件在智能授導(dǎo)系統(tǒng)中起到媒介作用，主要是支持學(xué)生與教師之間、學(xué)生相互之間的交流和溝通的通信工具，支持學(xué)習(xí)社區(qū)的協(xié)作學(xué)習(xí)和協(xié)同進(jìn)化；其3個(gè)主要應(yīng)用方向?yàn)?針對(duì)交互信息的知識(shí)發(fā)現(xiàn)、學(xué)習(xí)者智能互助和群體智慧；4）管理部件主要是支持教學(xué)過程中必要的管理職能。如學(xué)生管理、課程管理等。

2.3 自適應(yīng)智能授導(dǎo)系統(tǒng)的構(gòu)建策略

個(gè)性化的自適應(yīng)輔助教學(xué)研究已成為現(xiàn)代教學(xué)系統(tǒng)應(yīng)用的一個(gè)熱點(diǎn)問題，而自適應(yīng)智能授導(dǎo)系統(tǒng)運(yùn)用人工智能技術(shù)，直接、科學(xué)地了解到學(xué)習(xí)者的個(gè)性特點(diǎn)及學(xué)習(xí)進(jìn)展情況，靈活調(diào)整自身的策略、方案來滿足受教育對(duì)象的需求。從集成觀點(diǎn)出發(fā)，自適應(yīng)智能授導(dǎo)系統(tǒng)首先涉及的是教學(xué)理論和思想與計(jì)算機(jī)技術(shù)的交叉。從計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)的發(fā)展線索出發(fā)，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與人工智能方法的應(yīng)用是計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)的必然趨勢(shì)，但智能授導(dǎo)絕不是在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)上的簡(jiǎn)單翻版，其需要進(jìn)行更為深刻的分析與抽象。總的來看，自適應(yīng)智能授導(dǎo)系統(tǒng)是一種建立在軟件協(xié)同基礎(chǔ)上的分布式的群體智能，更是一種人機(jī)協(xié)調(diào)的智能。

學(xué)習(xí)者模型是自適應(yīng)智能授導(dǎo)系統(tǒng)的核心，而學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過程中存在大量的不確定性因素和不確定性信息，因而成功獲取學(xué)習(xí)者的情況是其它環(huán)節(jié)正確運(yùn)行的保障。在學(xué)習(xí)者模型設(shè)計(jì)中，我們利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的條件概率分布量化知識(shí)項(xiàng)之間的組織關(guān)系及依賴關(guān)系，很好地反映學(xué)習(xí)者特定領(lǐng)域中的知識(shí)結(jié)構(gòu)，當(dāng)學(xué)習(xí)者模型中的知識(shí)項(xiàng)的狀態(tài)發(fā)生改變時(shí)，將引起相關(guān)知識(shí)項(xiàng)的狀態(tài)的改變，因而使學(xué)習(xí)者模型具有一定的預(yù)測(cè)能力。同時(shí)我們選擇專門為語義Web設(shè)計(jì)的本體表示語言O(shè)WL語言來描述學(xué)習(xí)者模型，因?yàn)樗哂懈鼜?qiáng)大的功能來表示語義，比XML和RDF更容易被機(jī)器理解。

我們?cè)谳o助教學(xué)軟件的研究開發(fā)中選擇了語義Web下的自適應(yīng)智能授導(dǎo)系統(tǒng)，因?yàn)樗嗟年P(guān)注系統(tǒng)各模塊的標(biāo)準(zhǔn)化、形式化構(gòu)建，以及系統(tǒng)間的互操作和知識(shí)共享與重用。其目標(biāo)是使機(jī)器能夠更好的理解網(wǎng)絡(luò)上的內(nèi)容，構(gòu)建一個(gè)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)使在網(wǎng)絡(luò)上運(yùn)行的智能能夠進(jìn)行復(fù)雜的活動(dòng)，對(duì)嵌入在基于網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用程序中的知識(shí)進(jìn)行顯性的描述，從而以智能化的方式來整合信息，提供基于語義的方式來訪問網(wǎng)絡(luò)，以及從文本中進(jìn)行信息抽取。語義Web技術(shù)可以通過對(duì)智能授導(dǎo)系統(tǒng)不同模塊中嵌入的知識(shí)和學(xué)習(xí)者的交互信息進(jìn)行共享，從而在一定程度上推動(dòng)了分布式智能授導(dǎo)系統(tǒng)的開放程度。圖1給出了自適應(yīng)智能授導(dǎo)系統(tǒng)的智能產(chǎn)生流程圖。

3 結(jié)論

伴隨著互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的日益發(fā)展，我們?nèi)粘５膶W(xué)習(xí)與工作越發(fā)依賴數(shù)字化的資源與服務(wù)，智能化與人性化將是數(shù)字化教學(xué)重要的發(fā)展方向。我們選擇了自適應(yīng)智能授導(dǎo)系統(tǒng)作為數(shù)字化技術(shù)輔助教學(xué)研究的一個(gè)切入點(diǎn)，依據(jù)網(wǎng)絡(luò)智能授導(dǎo)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的三條技術(shù)路線，從理論框架上闡述了教學(xué)輔助平臺(tái)中常見的智能授導(dǎo)機(jī)制，利用人工智能中貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的思想來設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)者模型來實(shí)現(xiàn)適應(yīng)性和個(gè)性化的教學(xué)，并選擇了語義Web下的自適應(yīng)智能授導(dǎo)系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)輔助教學(xué)軟件的開發(fā)。

參考文獻(xiàn)

[1]閔宇鋒.淺談網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)中的智能授導(dǎo)機(jī)制[J].科技情報(bào)開發(fā)與經(jīng)濟(jì)，2010.

[2]Brusilovsky P. MILLER P., Course Delivery Systems for the Virtual University.

第9篇：人工智能技術(shù)路徑范文

在所有科技企業(yè)中，IBM可能是最早進(jìn)行人工智能布局的公司。作為IBM開發(fā)了十幾年的人工智能技術(shù)，Watson已經(jīng)進(jìn)入了與巨量文獻(xiàn)和信息搜索密切相關(guān)的政府部門和醫(yī)療機(jī)構(gòu)，并且在圖像識(shí)別方面已經(jīng)具備了幫助醫(yī)生診斷癌癥的能力。前不久，Watson還被部署在IBM收購的云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)Softlayer上，成為IBM與亞馬遜、谷歌和微軟等大型科技公司在云計(jì)算領(lǐng)域展開競(jìng)爭(zhēng)的武器。SyNAPSE則是IBM模擬人腦的人工智能項(xiàng)目，它擁有100萬個(gè)“神經(jīng)元”內(nèi)核、2.56億個(gè)“突觸”內(nèi)核以及4 096個(gè)“神經(jīng)突觸”內(nèi)核，而功率則僅有70毫瓦。該芯片不僅能夠模擬人腦的運(yùn)作模式，更擅長(zhǎng)進(jìn)行模式識(shí)別。

從IBM圍繞Watson和SyNAPSE展開人工智能領(lǐng)域布局可以看出，其實(shí)關(guān)于人工智能的研究早已開始，有很多技術(shù)積累。這也讓人工智能不會(huì)像VR和AR一樣，由于缺乏核心技術(shù)而遲遲不能取得真正的突破。

謀篇布局已經(jīng)開始

人工智能快速進(jìn)入大眾視野，源于今年3月谷歌的人工智能機(jī)器人AlphaGo戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍李世h。人機(jī)圍棋對(duì)弈雖然看起來只是普及人工智能的一場(chǎng)秀，但是我們不能忽略隱藏在背后暗流涌動(dòng)的人工智能市場(chǎng)。

據(jù)風(fēng)投分析公司CB Insights的數(shù)據(jù)顯示，2016年第一季度200多家人工智能專業(yè)公司共計(jì)募資15億美元。因市場(chǎng)看好AI有望成為下一個(gè)主要變革的風(fēng)口，200多家公司的發(fā)展規(guī)模也創(chuàng)下了史上單季規(guī)模之最。另外科技巨頭對(duì)人工智能資源的搶奪也已經(jīng)進(jìn)入白熱化階段。繼蘋果公司以2億美元買下西雅圖一家名為Turi的初創(chuàng)人工智能公司后，近日，英特爾公司宣布并購深度學(xué)習(xí)創(chuàng)業(yè)公司Nervana Systems。從外媒報(bào)道看，英特爾至少給出了3.5億美元至4.05億美元的報(bào)價(jià)。

據(jù)CB Insights統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)，2011年到2015年期間，和AI初創(chuàng)公司相關(guān)的股權(quán)交易規(guī)模從70筆飆升至397筆，2016年則有望再創(chuàng)新高。對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)巨頭來說，通過并購來實(shí)現(xiàn)技術(shù)和人員的配置優(yōu)化似乎是最佳選擇路徑，因此圍繞各公司自身產(chǎn)品生態(tài)展開的收購競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈。

國(guó)內(nèi)外巨頭紛紛發(fā)力

自從2014年1月份，谷歌收購了英國(guó)人工智能公司DeepMind以來，有關(guān)這家公司的各種傳聞就不斷見諸報(bào)端。在DeepMind開發(fā)的人工智能程序AlphaGo擊敗世界圍棋冠軍后，這家公司更是名聲大噪。

AlphaGo的積極意義在于，它將計(jì)算機(jī)的“計(jì)算力”顯性化并且大眾化。在此前的多年里，盡管人工智能不斷取得進(jìn)展，卻從未引發(fā)如此關(guān)注，不得不說此次人機(jī)圍棋大戰(zhàn)是谷歌公司開展的一次有利于自身和全行業(yè)的行動(dòng)。不過，在人工智能的圈子里，有的不只是谷歌孤單的身影。相反，這已是一個(gè)人頭攢動(dòng)的熱鬧市場(chǎng)。

微軟此前正式了小冰第四代產(chǎn)品，在擁有文本、圖像、視頻和語音基礎(chǔ)交互之后，小冰迎來全新的實(shí)時(shí)情感決策，并且有了新的全時(shí)感官，可以實(shí)現(xiàn)人工智能與人類的無縫流暢對(duì)話，而這一切來自于微軟提出的全新人工智能下一個(gè)時(shí)代―對(duì)話即平臺(tái)。

亞馬遜也不甘示弱，一直堅(jiān)持做基于特征點(diǎn)的圖像匹配工作。亞馬遜推出的首款智能手機(jī)Fire Phone，其中號(hào)稱能“掃描一切”的圖像識(shí)別應(yīng)用Firefly被認(rèn)為是該產(chǎn)品上最大的亮點(diǎn)。之前亞馬遜就為其iPhone應(yīng)用增添了一項(xiàng)名為 Flow的新功能，作為Firefly的前身，F(xiàn)low在移動(dòng)端商品和視覺搜索領(lǐng)域做出了前沿性的嘗試。

除了國(guó)外，國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭也試圖在這一領(lǐng)域拔得頭籌。搜索巨頭百度與谷歌有些類似，都是以互聯(lián)網(wǎng)搜索為基礎(chǔ)的技術(shù)導(dǎo)向型公司，其推出的度秘是一個(gè)集超強(qiáng)語音、圖片算法、大數(shù)據(jù)支持和類人化導(dǎo)向?yàn)橐惑w的產(chǎn)物。放眼全球，百度的度秘與Google Home、Google Duo、Amazon Alexa和Siri一樣，引領(lǐng)著人工智能向巔峰水平邁進(jìn)。

阿里的人工智能被放在了阿里DT大商業(yè)體系內(nèi)，配合云計(jì)算、大數(shù)據(jù)對(duì)阿里的電商物流乃至物聯(lián)網(wǎng)體系展開全面賦能。從目前來看，阿里的人工智能特點(diǎn)主要集中在B端，和電商體系以及物聯(lián)網(wǎng)體系有著較為深入的融合。在B端之中，阿里的人工智能和大數(shù)據(jù)結(jié)合更多，比如在智能汽車、YunOS操作系統(tǒng)乃至是物聯(lián)網(wǎng)、智能家居層面上，阿里更多是提供數(shù)據(jù)支持，通過阿里云的技術(shù)、數(shù)據(jù)作為基準(zhǔn)展開業(yè)務(wù)支撐。

除了軟件巨頭，硬件公司也想在人工智能市場(chǎng)的產(chǎn)業(yè)鏈最上游搶占到一席之地。據(jù)《華爾街日?qǐng)?bào)》在日前的報(bào)道，ARM已經(jīng)正式接受日本軟銀提出的243億英鎊（約322億美元）收購要約。其實(shí)最近幾年，軟銀一直在積極推進(jìn)于機(jī)器人領(lǐng)域的發(fā)展，而推出Pepper人形機(jī)器人就是想提升公司在人工智能行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。