人工智能時代的到來精選(九篇)

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第1篇：人工智能時代的到來范文

關鍵詞：人工智能；犯罪；刑法；立法構建

一、人工智能時代刑法構建的必要性

（一）刑事立法可以防控人工智能技術帶來的風險

人工智能與現實社會的聯系日益緊密，已經成為法律無法回避的領域，互聯網時代的發展推動了人工智能時代的到來，互聯網技術中的信息與數據是孕育人工智能的土壤。當今社會，人工智能技術已經滲透到生活的各個方面，我們的醫療、軍事、交通、城市建設等方面，處處都有人工智能的身影。當我們享受著先進技術帶來的好處時，也不能忽略其潛在的法律風險。因為這樣緊密的聯系就決定了人工智能會高頻率地參與人類社會的活動，那么當其參與的行為涉及刑法時，就需要立法來規制。

（二）刑事立法可以及時應對這一新生事物對于現行刑法的挑戰

不可否認，法律具有滯后性，新技術帶來的犯罪無法被現行的刑法及時規制，甚至會產生沖擊。只有通過立法及時修補法律的空白之處，解決刑法對于人工智能類犯罪的適用等問題，才可以保證這一技術的健康發展和合理使用。［1 ］

二、現行刑法規制人工智能犯罪的困境

（一）從刑事責任主體角度

在我國現行刑法中可以規制的人工智能類犯罪極其有限，僅限于行為人直接將人工智能當作工具進行生產、利用的情形，換言之，人工智能此時執行的一切操作僅為犯罪者的意志和行為的延伸，這種情形下的刑事責任主體為利用人。例如，紹興市破獲的全國首例利用人工智能侵犯公民個人信息案，犯罪團伙利用人工智能技術盜取數據，識別圖片，進行詐騙，竊取公民個人信息進行犯罪。在這個案件中，人工智能被當作工具直接被犯罪分子支配利用，可以根據刑法第二百五十三條之一侵犯公民個人信息罪對犯罪分子進行定罪。當然，即便如此，這樣的定罪依然存在瑕疵，后文第（二）節將從另一角度闡述。然而，真正棘手的問題是，當人工智能在無自然人利用、操縱時，或者違背利用者的初衷，自行發生了犯罪行為（如無人駕駛汽車涉及交通事故罪，手術機器人涉及醫療事故罪等），其刑事責任主體又該如何確定，是人工智能本身，還是其用戶，又或者是發明者，由于現行刑法刑事責任主體認定的局限性，這種情形下刑事責任主體的確定存在爭議。

（二）從罪名角度

不可否認，人工智能時代的到來產生了許多前所未有的行為方式，所以，針對以下三種情形，即便行為主體符合我國現行刑法對于刑事責任主體的認定（自然人、單位），因為缺乏與之相對應的罪名，也無法直接且有效的規制：首先，是犯罪主體濫用人工智能學習技術訓練其進行犯罪的情形。正如前文所述的，紹興市破獲的全國首例利用人工智能侵犯公民個人信息案，我們可以按照侵犯公民個人信息罪對犯罪分子進行定罪，但是其非法濫用人工智能技術的行為是無法規制的。其次，是由于人工智能的生產者、發明者在程序編寫等技術方面的問題，導致人工智能運行時發生危害社會安全的犯罪行為的情形。比如，2018 年3 月發生在亞利桑那州坦佩市的Uber無人駕駛汽車意外撞死一名行人的案例，［2 ］經后續調查給出的技術解釋是，由于技術限制，其識別系統會在惡劣環境下發生識別有誤，甚至無法識別的情況，Uber公司對其人工智能的某一算法設置上存在紕漏，但最終的審判結果卻是Uber公司不負刑事責任。這雖然是國外的案例，但也對我國刑事立法提供了思考的方向，或許有觀點認為，在我國發生類似案例，可以直接按照刑法第一百四十六條的相關規定按照生產、銷售不符合安全標準的產品罪來定罪。但筆者認為，人工智能本就屬于新興技術，其發展必然存在不成熟的因素，但也不能忽視其進步性，所以，在一定限度內，我們應該對人工智能產品所帶來的風險有一定程度上的容許，如此才有利于行業的發展，而這就需要設立新的罪名來解決。

三、人工智能刑事立法構建策略

（一）關于刑事責任主體認定

針對上文提出的，人工智能在無自然人利用、操縱時，或者違背利用者的初衷，自行發生的犯罪行為的責任主體認定問題，我們可以分為兩類討論：首先，是弱人工智能發生的犯罪行為。所謂“弱人工智能”是指沒有自主意識，缺乏創造性、遵循機械規律的人工智能。此類人工智能在無自然人利用、操縱時，或者違背利用者的初衷，自行發生的犯罪行為，多半是程序等技術的瑕疵造成的。此時，此類人工智能無法滿足犯罪主客觀一致的要求，不具有承擔刑事責任的能力，所以應該認定其發明者為刑事責任主體，因為發明者在發明此類弱人工智能時，可以且應當預見到人工智能的行為和潛在的風險，發明者此時具有確保其發明物不會危及公共安全和人身安全的義務。當然，也有例外情況，如果是由于他人（黑客等）惡意入侵的行為造成的犯罪，應當認定該介入因素切斷了原先的因果關系，應該認定入侵者為刑事責任主體。其次，是強人工智能發生的犯罪行為。所謂“強人工智能”是指具有獨立意識，有思考能力，通過學習可建立對于周圍環境的認識、判斷的自主運行的人工智能。這類人工智能的犯罪能夠符合客觀方面（危害行為、危害結果、因果關系、犯罪的時間、地點、方法）的要求，也能夠符合主觀方面（如意識因素、意志因素）的要求，應當認定其為刑事責任主體，獨立承擔刑事責任。首先，這類人工智能具有更強的學習能力，思考能力，它們可以通過學習和思考產生自主意志和是非判斷能力，已經不再是使用者意志和行為的延伸；其次，強人工智能在自主意識和判斷力的基礎上，完全有能力獲取其研發人未編入其程序的知識，而這些知識極有可能具有人身危害性，但這些內容是很難被及時預見并立刻刪除的；最后，基于前兩點的內容，我們完全有理由認為，強人工智能是具有可罰性的，此時的人工智能已經具有了自然人的倫理屬性，可以被當作“機械犯罪人”。我們可以對其執行刪除數據并且將該人工智能銷毀的刑罰。故針對強人工智能的犯罪，我們不必設立新的罪名，但需要出臺相關的司法解釋來調整、明確刑事責任主體的認定。比如，針對現行刑法的某些犯罪（如公共安全類犯罪、除外侵犯人身權利的犯罪、侵犯財產類型的犯罪等等）出臺司法解釋，增加強人工智能本體為刑事責任主體，并補充強人工智能的刑罰執行制度，只有完善了司法解釋，才不會使上述策略成為空中樓閣。

（二）關于新罪名的設立

1 ．設立濫用人工智能技術罪隨著技術的發展，人類對于人工智能技術的依賴性會越來越大，這已是大勢所趨，但這勢必會引起該技術濫用的行為。就如全國首例利用人工智能侵犯公民個人信息案，犯罪分子利用人工智能，可以使傳統的犯罪行為更加快速，更加低成本，低風險。所以我們有必要設立濫用人工智能技術罪，在規制犯罪分子基本犯罪行為的基礎上，［3 ］該罪名應該納入刑法分則第六章妨害社會管理秩序罪中進行明確規定。2 ．設立人工智能重大責任事故罪針對人工智能的生產者、發明者在程序編寫等技術方面的問題（主要針對弱人工智能），導致人工智能自行運行時發生危害社會安全的犯罪行為的情形，應該成立人工智能重大責任事故罪，規制發明者、生產者在發明、設計、生產環節中未完全按照行業標準和國家標準履行義務的行為。但是，結合前文所述對于新興技術發展的支持態度，應該對其中的生產方采取嚴格責任制，即如果生產商有足夠證據證明自己的生產過程是嚴格遵守現有的相關標準的，則可以免于承擔刑事責任。該罪名應該納入刑法第二章危害公共安全罪中進行明確規定。

四、結語

人工智能時代的到來既給我們以便利，同時也會給我們帶來法律的困擾，甚至對傳統的刑法帶來沖擊，相關的刑事立法可能會改變長久以來的傳統的刑事責任定義，這正是新興技術的發展對于刑事立法的挑戰，所以我們既要制裁人工智能類的犯罪，又不能阻礙該行業的發展，只有這樣，才是成功應對我國當下人工智能犯罪的刑法困境。

參考文獻

［1 ］李振林．人工智能刑事立法圖景［J］．華南師范大學學報（社會科學版），2018 （6 ）：125-133+191 ．

第2篇：人工智能時代的到來范文

關鍵詞:人工智能；企業管理；挑戰

一、引言

對于企業的經營管理來說，可以說是具有相當歷史經驗積累和理論研究積淀的工作之一，也可以說是領域之一。眾多年來，企業的經營管理從純粹的“人治”到“制度先行”的模式，一步一步的變化和發展，在企業的生存和發展過程中起到了最為重要的作用。但是人工智能的發展及其在各個領域的滲透，使得企業的經營管理面臨著前所未有的變化，這種變化一方面是其全新的模式帶來的不適，另一方面也是其帶來的挑戰。在眾多的企業中，少數企業很早就已經意識到了這樣的變化和挑戰，也很好的基于企業自身的實際情況而做出了相應的應對措施，但是還是有大部分的企業在人工智能面前顯得“無所適從”，沒有做好適應趨勢發展和應對挑戰的充分準備。我們希望我們的研究和探索能夠促進企業更好的面對和應對這樣的挑戰。

二、人工智能及企業管理概述

(一)人工智能概述

人工智能，就是我們平常所聽所見的“AI”，顧名思義就是通過計算機科學的理論和方式讓電腦或者程序能夠模仿人類的行為方式，以期其能夠在一定程度上代替人類的勞動。人工智能屬于計算機科學，但是卻不僅僅是計算機科學，其往往還包含了社會學、心理學、數學等等，甚至還還會涉及到具體應用領域的專業理論知識和技能，以及相關領域的人類經驗積累。由此看來，人工智能在理論知識層面具有相當的綜合性和復雜性，不會屬于某一個學科領域。對于人工智能來說，其并不是一個新的領域或者概念，其實人工智能很早就已經下理論界出現，并且得到了一些較為初級的發展。近年來，由于算法的進步以及大數據和云計算的快速發展，才使得人工智能得以“重生”，在眾多的領域越發的顯示出具有劃時代的意義和價值，也才有了當下非?；鸨摹叭斯ぶ悄堋薄?/p>

(二)企業管理概述

企業管理是企業發展過程中的必要過程和手段，也是企業保持健康發展的重要基礎?？偟膩碚f，企業管理就是企業要將自身的生產經營、業務拓展等等活動通過計劃、組織、實施、監督、總結等等方式的總和，是企業自身具有綜合性和統籌性的管理過程和運營過程。企業管理更加是一個較老的話題，自大有了企業以來，企業管理就是必不可少的研究對象。經過多年的發展，企業管理也經過不斷的實踐和總結，得到了不斷的優化和提升。其中，現代企業管理是符合當下眾多企業的管理現狀和理念升級的。企業管理的目標是實現經濟效益最大化，意在通過更好的進行資源配置而實現企業各種資源使用效率的不斷提升，進而促進企業的長期可持續健康發展。

三、人工智能在現代企業管理中的運用分析

(一)打破信息孤島的智能系統

在人工智能之前的信息化時代，系統化是企業管理發展的重要方向。因此，在企業管理的眾多方面都逐步的建立起的系統或者平臺，諸如財務系統、OA辦公系統等等。相比信息化之前，信息化已經極大的促進了企業內部各個部門或者環節之間的信息流通，也使得各個環節由于系統化和流程化的加持而更加的高效和高質。但是隨著而來的缺失各個環節和部門之間的信息被禁錮在自己的系統里面，形成了眾多的信息孤島。這些信息孤島對于企業的管理決策來說也是極其不利的因素。人工智能的到來，使得企業在眾多的系統之上能夠架設一個統領的系統或者平臺，也就能夠很好的解決了信息孤島的問題。同時，在信息化時代，企業部署眾多的系統往往需要實實在在的購進和部署相關的硬件設施，這對于一些中小企業來說在成本上會產生巨大的壓力。但是在人工智能時代，由于云計算的飛速發展，企業的眾多管理系統部署并不一定需要購買相關的基礎硬件，而是可以通過云計算的方式來解決。其實，這也是能夠實現上文提到的建立解決信息孤島的統一平臺或者系統的重要原因之一。

(二)人工智能輔助企業管理決策

結合上文所提到的信息孤島，傳統企業在進行管理決策的時候，往往會面臨著眾多類型或者環節的數據難以形成有效的統一和整合，作為決策支撐的數據在數量和質量上都會呈現出相當的不足。對此，人工智能技術一方面能夠通過搭建統一化的系統平臺來打破信息孤島，提升相關數據的統一化和全面化；另一方面，基于人工智能技術，企業能夠實現智能化的數據抓取、整理和分析，甚至在一定程度上給出相應的智能決策建議，以供企業的管理者做出管理決策是進行參考。這一切都要得益于人工智能技術中的大數據分析、自然語言處理、機器學習等等核心技術，才能夠實現企業管理過程中的眾多高效過程。

(三)人工智能代替重復性工作

人工智能包含了諸如機器學習、自然語言處理等幾大核心技術，其中的機器人技術是綜合視覺處理、聽覺處理、數據處理、機器學習等等眾多技術的重要體現。也正是這些技術的加持，使得人工智能能夠實現在眾多的場景中很好的模仿人類的工作方式，以至于能夠在一定程度上代替人類而更加高效高質的完成相關工作。例如企業的行政工作，其有一部分具有重復、機械的特性，人工智能技術就能夠很容易通過相關技術學習到其內在的關聯或者趨勢，進而實現自動的模仿，代替人類進行該項工作。同樣的道理，對于眾多的生產企業來說，車間管理更加具有這類的特點，因此也是現階段人工智能能夠發揮巨大作用的地方。人工智能分擔人類的工作，總體來說能夠促進工作更加高效高質的完成，讓人類的智慧更加集中于創新和創造，更加集中于思維探索層面。

四、人工智能對現代企業管理的挑戰

(一)人才管理的挑戰

人工智能能夠在很多方面協助甚至是帶來人類的工作，并且往往能夠更加高效和高質的完成該工作。這就給企業的人才管理帶來的極大的挑戰。一個最為直接的挑戰就是企業以后或許不再需要沒有創造性和創造能力的員工。簡單重復的工作能夠有人工智能來完成，那么企業招聘來的人才就主要將精力集中與思維的創造過程中。這對于企業傳統的人才觀念和管理方式非常不同，會產生很大的沖擊。企業以后的人才管理應該更加注重其創造性的培養和提升，而不是像當下一樣僅僅集中于流程化和標準化的培養。值得一提的是，這其實不僅僅是對企業管理的挑戰，也是對人才自身的挑戰。只有很好的適應人工智能時代的發展趨勢，才是使得人才自身更好的融入企業的管理工作，贏得企業的發展機遇。

(二)決策管理的挑戰

上文已經提及，在人工智能的支撐之下，企業的管理決策會以匯集全面而實時的數據為基礎，通過相關的分析方式來作為輔助。總而言之，這種決策方式是一種集中式決策機制。這主要得益于管理界的這樣一種思想：我們擁有越多的信息往往能夠做出更加科學正確的決策。但是隨著而來的挑戰就是隨著更多的信息被收集整理出來，使得企業所面臨著的決策環境會變得異常復雜，至少相比于之前的環境是如此的。這也就給企業管理者在切實的管理決策過程中失誤了增加、變動性增大，為企業的健康穩定發展帶來一定的沖擊。人工智能時代的管理的不確定性急劇增大，使得眾多的管理者感到管理工作十分困難和束手無策，或者有一天真的將企業管理決策完全交給人工智能的時候，企業的管理工作也就無法再稱之為企業管理了，真不知道這是好還是壞！

(三)管理方式的挑戰

當人工智能時代開始到來的時候，眾多的研究者或者企業管理者都在探討和研究：未來的企業管理者或者企業管理工作會不會被人工智能所取代？或者說會在多大程度上被取代？我們認為，人工智能必定會在一定程度上代替管理者的企業管理活動，或者是更加準確地說是協助，而不會完全的代替企業管理者的企業管理工作。對于企業管理來說，其帶來的管理方式的挑戰是巨大的。例如對于傳統的企業管理來說，財務上的三大表是十分重要的基礎資料之一，甚至可以說是僅有的可以相對全面的反應企業經營情況的基礎資料。但是在人工智能時代，正如德勤所開發的“第四張報表”一樣，通過非財務信息的數據化，通過以用戶為核心，建立起來涵蓋用戶、產品、渠道三個維度的企業價值評估體系，為企業管理層的管理工作和相關決策提供重要的補充支撐。諸如類似的沖擊和變化還有很多，都將給企業管理的方式發展帶來挑戰。

五、結語

人工智能的時展趨勢不可逆轉，企業唯有很好的適應和應對才能更好的保持其市場競爭力和長期可持續的發展。同時，企業要正視人工智能在人才、決策等管理方式方面帶來的沖擊，積極應對和應用，促進自身的穩定發展。

參考文獻：

[1]程浩.人工智能的六重關系[J].企業管理，2018(1).

第3篇：人工智能時代的到來范文

未來已來！人工智能正以迅猛的速度滲透進我們的工作與生活。以財會行業為例， 隨著普華永道、德勤機器人相繼面世，“財務人失業論”甚囂塵上，令很多從業者惶惶不安。事實真的如此嗎？恐怕要區別對待。

在“大眾創業，萬眾創新”的時代背景下，大量創業型企業涌現，對會計的需求越來越多。但是，未來隨著人工智能在財會行業的應用，以及電子發票的發行，以往貼發票、做報表等每名會計都要干的基礎活兒將由人工智能取代，那些處于最基層的普通會計將面臨失業的風險。

當然，這也為會計人員轉型提供了新的機遇。一部分與時俱進的從業者將從傳統的信息處理業務中脫離出來，通過學習和充電后，從事財務管理分析和輔助決策工作。就目前而言，這是人工智能無法完全取代的領域。

閃貓CEO楊振對記者說，“面對即將到來的行業洗禮，我們要做的就是擁抱變化，主動創新。”

閃貓是一家在財稅領域做深度垂直服務的提供商，迄今為止，已為5000余家創業型企業與創業投資孵化機構提供了工商財稅服務。這些企業與機構包括創新工場、聚美優品、車庫咖啡、創業邦、青松、將門、神策數據、翠湖科技園、中關村生命園等等。

做第一個“吃螃蟹”的財稅服務企業

“有人說：人工智能來了，整個世界會為之改變。但從目前來看，還為時過早?！睏钫駨娬{，“在中國，人工智能的擁簇者僅僅是一群科技公司和互聯網公司。而在財稅服務行業，應用新技術決心最大的恐怕就是閃貓了。這是由閃貓的自營服務屬性決定的?！?/p>

在企業財稅服務領域，有數十萬家機構在分食這一市場。其中，大部分是傳統的工商財稅機構。這類機構采用線下服務，一般而言，員工少，業務不透明，規模也不大。除此之外，也有幾家企業提供互聯網服務，這些企業有做平臺和做自營兩種類型。平臺型企業主要以搭平臺為主，本身不提供財稅業務。自營型企業提供深度垂直的財稅服務內容，直接面向企業用戶。閃貓就是其中的代表。

就自營型財稅服務企業而言，用戶體驗是其安身立命之本。

用戶體驗又從哪里來呢？技術驅動是一條重要路徑，這也是楊振從業多年的經驗之談。

八年以前，楊振創辦了第一家財稅服務公司――五牛創業服務機構，為企業提供線下工商財稅業務。古語有云：“生于憂患，死于安樂”。隨著“互聯網+”時代的到來，我果斷決定與合伙人研發互聯網財稅服務系統，于是北京閃貓科技有限公司成立，閃貓1.0系統上線，匯聚了數千家創業型企業和創業投資孵化機構。楊振團隊也從傳統的財稅服務提供者轉型升級為“互聯網+財稅服務”提供商。一年以前，為了更好地提升用戶體驗，楊振團隊又成功研發了閃貓2.0系統，并于幾個月前正式上線，新版本對服務內容和服務流程做了改進，客戶反饋還不錯。

楊振對記者強調，“迄今為止，我可以很驕傲地宣稱，閃貓有兩項硬指標，令同行難以望其項背。第一個指標是，在閃貓注冊的企業用戶中，有28%的企業順利拿到了融資。第二個指標是，閃貓已幫助數百家企業從誕生沖刺到B輪后，其中的一些企業還成長為細分領域的獨角獸?！?/p>

除此之外，閃貓客戶復購率保持在95%以上，這在業內也是遙遙領先的。因為閃貓不單純地以客戶數量增加為主要目標，而是把提升用戶體驗放在首位，為后者提供高品質的工商財稅服務內容。

總而言之，用戶體驗是閃貓存在的起點和初心。

如今，閃貓為了這一初心，再一次身處行業前沿，融匯人工智能、云計算和大數據技術，推動企業財稅服務轉型升級。

可以說，楊振的觀點與獵豹移動CEO傅盛不謀而合，那就是“互聯網上一代是認知紅利，下一代就是AI?！?/p>

打造“人工智能+財稅服務”重量級應用

任何一個技術紅利都要與應用相結合。

這是楊振與管理團隊的共同認知：“閃貓之所以能迎合潮流，實現一次次轉型升級，與閃貓內部的可持續戰略是分不開的?！?/p>

早在2016年9月，閃貓團隊就已著手研發閃貓2.0服務系統，歷時幾個月，于2017年上半年上線。在財稅服務領域，閃貓2.0貢獻了三項創新性成果。首先，新的版本將服務精準到每一項流程、每一個細節，來解決工商、財稅等創業難題。其次，新的版本更加強調交易與流程的標準化和透明化，用戶可以隨時查看業務進度和賬務明細，隨時下載公司賬目及財務報表。再次，新的版本推出“二對一服務”模式，兩個專員同時服務一個客戶，從而提升服務品質。

而所有創新內容都是由大數據技術做支撐的。

“閃貓從一年前開始，由技術總監帶領團隊提升企業數據分析和處理能力，充分地踐行大數據戰略。因為我們相信，人工智能革命是以數據作為驅動的。”楊振強調。

未來，閃貓要用數據說話，結合人工智能，打造公司的核心競爭力。

具體而言，在閃貓下一代系統中，人工智能將替代原本由人工執行的重復性任務和工作流程，使原先那些耗時、重復性強的手工作業，以更低的成本和更快的速度實現自動化。閃貓將締造“產品化AI+分析能力”優勢，同時在互網的下半場，營造更智能的交互模式。

第4篇：人工智能時代的到來范文

智能科學技術作為信息科學技術的核心、前沿和制高點，是各種智能化應用的關鍵。隨著智能化應用時代的到來，加快我國智能科學技術教育事業的發展，培養大批高水平的智能科技人才，是國家智能化應用發展戰略的必需，應引起社會和高校的高度重視。

十余年來，中國人工智能學會教育工作委員會以其對我國智能科技人才培養的社會責任感，以倡導、協調、推進、創新我國智能科學技術教育為宗旨，在開創、引導、發展、繁榮我國智能科學技術教育事業的過程中作了大量的創造性工作，同時也打造出了一個面向我國智能科學技術教育的學術交流平臺——“全國智能科學技術教育暨教學研討會”。

在這個平臺上，全國各高校的智能科技工作者針對我國智能科學技術教育問題，相互交流專業建設和課程教學經驗，共同探討核心課程和教學實驗體系，對我國智能科學技術專業建設和學科發展中起到了積極的推動作用。

今年的會議，除正常的教育教學研討交流外，還有兩大事項需要大家共同推進：一是由中國人工智能學會主辦、學會教育工作委員會組織的“華為杯全國大學生智能設計競賽”；二是由中國人工智能學會教育工作委員會與清華大學出版社共同組織的“全國高等院校智能科學與技術專業系列規劃教材”建設。希望會議各項議程都能取得圓滿成功。

第5篇：人工智能時代的到來范文

今天人類已經經歷了6次信息革命，經過這6次信息革命，人類已經終于演進走向一個智能的時代。第一次信息革命，語言的產生，讓信息可以分享，猿這種動物，對于世界的認知，終于不再是自己20年、30年的積累，而是分享甚至接受傳承，信息分享通過百萬年的積累，人類終于出現。第二次信息革命，文字的出現，讓信息可以被記錄，我們終于有了思想文化的傳承，人類的古代文明才得以出現。第三次信息革命，信息可以遠距離進行傳輸，紙和印刷術不僅代表了古代文明的高峰，而且深遠地影響了政治、經濟、文化。第四次信息革命，信息可以遠距離實時傳輸，它和工業革命一樣，再造了一個全新的世界，電報和電話的能力，尤其對于軍事和經濟有著重大影響。第五次信息革命，電視讓信息可以遠距離、實時多媒體傳輸。改變了世界傳媒業，也改變了世界政治。第六次信息，互聯網讓信息遠距離、實時多媒體雙向交互進行傳輸，互聯網已經改變了整個世界。

今天我們正在站在一個新的臨界點：第七次革命。第七次信息革命最重大的轉折，已經從一個信息傳輸時代，改變為一個智能化時代。

人類的前六次信息革命，是建立在信息傳輸的基礎上，讓信息可以分享、記錄、遠距離傳輸、遠距離實時傳輸、遠距離實時多媒體傳輸、遠距離實時多媒體雙向交互傳輸?？梢哉f，到互聯網時代，人類信息傳輸一切問題都已經得到解決。在解決了傳輸之后，我們跨入一個新時代，智能感應時代。

第七次革命，不再是互聯網，而是智能互聯網。智能互聯網是由移動互聯、智能感應、大數據能力共同形成的新的能力。人類已經從一個信息傳輸的時代，走向智能感應的時代。我相信，這也是作為生物人類滅亡的開始。

移動互聯、智能感應、大數據共同形成的智能互聯網，這個體系，信息不再僅僅是人類獲取之后，進行加工、分析，再進行傳輸。在智能互聯網時代，信息的獲取很大程度上不再是人類通過自己的器官來完成，大量的智能感應器，不但可以完成人類器官可以完成的信息收集，同時還有一些感應器可以完成人類器官不能感應到的信息。此前，所有的信息需要通過人腦進行加工、分析，而大數據卻可以通過各種算法，對大量的數據進行收集、挖掘、分析，從而直接做出判斷，并在這個判斷基礎上進行干預。這個體系，遠不再是過去信息傳輸的體系。

智能化的最極致的階段，就是大量的智能感應器進入人體內，取代的人某些器官，甚至和人的神經系統進行連接，幫助提升人的能力，減少人類的病痛。可以說，這是人工智能的最高境界，同時也是人類走向滅亡的最踏實的一步。

很多人說到這里，對于人工智能是非常抵觸的，如果我們的身體內裝了數個人工智能的產品，它甚至和我們的神經系統連接起來，影響我們的正常思考和判斷，我們還是人嗎？確實，這個問題非?，F實，這已經不再是技術問題，它已經是哲學和倫理。但是我又相信，這一切我們是擋不住的，這個世界的改變，不會因為我們質疑而有任何停滯。幾千年以來，對于工業化，對于信息技術，從來就是有各種各樣的質疑，但是人類社會從來沒有因為這些質疑，稍微放慢這些領域的進展。我相信，人工智能進入人體，成為人體的一個部分，甚至完全融合起來，這是一個不可能阻擋的進程。

設想，一個人的心臟出現了問題，需要心臟起搏器，這個起搏器還可以通過無線進行遠程管理，可以進行心臟情況的記錄，在緊急情況下可以發出警報，甚至可以有針對性的改善心臟的情況。對于這樣一個植入體內，影響人身運行，甚至人的生命的設備，你是什么態度呢？面對我的提問，回答基本上都是可以接受的。

一個人的關節出了問題，經常疼痛難忍，換一個人工陶瓷關節，不但不會和身體發生排異反應，還能進行收集身體運動的情況，對于人進行運動量、運動頻率、運動軌跡進行管理，對用戶進行提醒。這樣的人工關節，如果你需要，你會裝嗎？幾乎所有人都回答，我會裝。

體內內置一塊芯片，可以精確記錄你的體溫、血壓、血糖、血液指標，并把這些數據傳送到服務系統中去，及時為你提供各種身體的信息。這樣的芯片你愿意內置在身體內嗎？相當多的人，對于這樣一個產品是有點猶豫的。再告訴他們，因為是記錄了血液指標，比如可以及時提醒你，你可以處在心臟病的前兆，甚至可以告訴你，現在癌胚抗原(CEA)顯示你可以是處于胃癌的早期，幫助你及時發現身體潛在的病癥，很可能會救你的一命。這樣的產品，你是什么態度。這個絕大部分人就選擇了，我可以內置在體內的。

有一塊芯片不但是內置在身體內，還可以和神經系統進行連接，接受你的大腦和神經系統的指令，幫助你校正一些不良習慣。還可以對你的很多能力有很好的提升，比如記憶力。這樣的提問，大家就變得非常矛盾，有人認為可以接受，有人認為這很難接受。而告訴他們，以后人可以不一定學習某些具體知識了，可以通過芯片升級來解決，比如所有人都可以不需要背外語單詞了，升級芯片，你就可以講英語了。這種沖擊大家都非常巨大，是選擇接受還是對抗？但是，即使有相當一部分人選擇對抵制，選擇接受的人并不少。而只要有人選擇了接受，那些選擇抵制的人，就會面臨著，你可能沒有別人聰明，沒有別人記憶力強，你處理問題的能力也不如別人，你可能只能被淘汰，或是同樣安裝芯片。

這也許就是我們的宿命！這種力量是不能阻擋的。

經常我們在美國大片中看到，人類和機器人的戰斗，是機器人戰勝人類，還是人類戰勝機器人。當然，這些電影基本無一例外的都是人類戰勝了機器人。其實，我相信未來不是一個機器人與人類對抗的時代，人類也不會滅亡于機器之手，但是人工智能一定會讓智能設備與人類融合成一體。它參與人類的生活，提升人類的學習、記憶、分析和理解，最后參與人類的判斷與決定。

生物的人，和人工智能的人是融匯在一起，這個世界不存在人戰勝機器，也不存在機器戰勝人。但是，幾百萬年，僅僅是由生物體構成的人，將會在不久的將來滅亡，這個世界上將出現在新人類，這就是人工智能人。

人工智能人既不是機器，也不完全是生物人，人工智能已經深深融合其中，成為它的一個組成部分，他們一樣擁有人類的感情、愛、喜、怒，同時他們更是大數據管理之下，缺少隱私，具有強大的能力，生存的時間更長。人工智能人的出現，意味了人類走向滅亡。這是一個新的人種，而生物人是無法和他們進行競爭，并且成為他們的統治者。

用今天我們的眼光，看人工智能人的時代，我們是無法接受的，這樣一個世界我們很難理解。但是地球上一切的變化，真不是以某些物種的意志為轉移的，如果以恐龍的眼光看今天地球，這個地球已經被人這種動物破壞的滿目瘡夷了。用古代人的眼光看今天，今天人也不是人了，女人敢在大街上露著半身的肉，兩個男人可以抱在一起舌吻。這些曾經完全無法被接受的一切，今天不但慢慢被接受了，它已經成為了我們生活的一部分。這個世界不是一樣在一點點往前走嗎？

我相信，對于人工智能人這樣新人類的出現，今天人們的眼光和理解能力、感情都是還很難接受，但是，我相信這一切是無法阻擋的，世界的發展，是不以我們今天的感情為標準的，時間一點點流逝，我們的感情和眼光也會一點點變化。

人工智能人什么時候會出現？我相信人工智能人不是一天被研發出來了，而是漸漸地一些產品被研發出來，開始在我們身上使用，我們是很坦然接受它，最后發現它已經是我們的一個組成部分，我們已經無法離開它，這個時候我們才發現，人工智能已經改變了我們的壓倒壽命，我們的智力，我們的力量，有一天它也會改變我們的社會結構、倫理、道德和政治，也會改變我們的社會結構。

人工智能人的到來具體時間，我們很難說得清楚。但是，我相信信息革命的速度是在大大加快，第一次信息革命，信息可以分享，距今天已經有數百萬年，通過百萬年的進化，人類終于出現。第二次信息革命，信息可以記錄，距離今天已經有5000年，人類進入文明社會。紙和印刷術的發展不過3000年，無線電的發展距今只有300年，電視發明距離今天100年，互聯網開始距今天40年。信息革命的速度已經進入加速度的時代，今天智能互聯網，人工智能已經不是一個新詞，它早已經出現，開始在軍事、智能交通、醫療等領域廣泛采用。我們的通信網絡已經從高速度向低時延、低功耗、萬物互聯發展，大量的感應器可以越來越精準、小型化、低功耗，成本也越來越低。大數據的挖掘、分析、服務能力也越來越強大。

第6篇：人工智能時代的到來范文

機構認為，在即將到來的AI時代，神經網絡要求芯片支持大規模的并行計算，而這與傳統的處理器串行計算有著本質的不同，人工智能有望成為實現彎道超車、帶動傳統產業趕超發達國家的戰略性產業。上證報資訊日前報道，中科創達是華為麒麟970芯片人臉識別應用提供方；中科曙光成功研制出首款搭載寒武紀AI芯片的人工智能服務器Phaneron。

個股利好：

回天新材：與中建八局合作 共同開拓雄安新區建筑項目；

格林美：子公司簽署動力電池三元材料項目合資經營協議；

新國都：子公司中標交通銀行2017年收單POS設備招標項目；

寧波建工中標七里濱江總承包（EPC）項目；

大北農擬以大宗交易方式收購荃銀高科4.9%股權 并增持不超4億元；

三維絲、山東威達獲增持。

個股利空：

大東南終止重大資產重組事項；

長信科技：海外資產回歸A股的相關政策未完全明確 暫不啟動資產重組事項；

真視通終止籌劃重大事項；中通國脈：

第7篇：人工智能時代的到來范文

在剛剛過去的2016年，圍棋領域的“人機大戰”掀起一股人工智能的浪潮，以“阿爾法狗”為代表的人工智能戰勝了韓國的圍棋高手李世石，由此人工智能的發展引人深思。很多人會覺得人工智能是一個很遙遠的事情，始終抱以一種懷疑的態度去看待人工智能。其實不然，人工智能從上世紀40年展至今，且不說現在家家都在使用，但是在我們的生活中至少是隨處可見的，比如，計算機行業、銀行業、會計業等都在使用的智能處理系統，而且范圍越來越廣，技術越來越具有深度。在傳統的會計行業中，會計核算工作從憑證到報表都是由人工來完成的，但是現如今財務會計中的大部分工作都可以由財務軟件來完成，大大的解放了會計中的人力。也是在去年的3月份，著名的會計師事務所德勤對外宣布將人工智能引入會計行業，這一宣布也是幾家歡喜幾家愁。雖然人工智能讓會計實務變得更加便捷、精準，但是傳統會計行業中那些被人工智能替代的手工記賬人員將何去何從？筆者從一個會計人的角度對人工智能時代下的會計行業進行探討，目的是明晰人工智能對會計行業的影響，以及傳統的會計人員如何應對人工智能時代的到來。

二、我國人工智能在會計行業的應用現狀和展望

（一）我國人工智能在會計行業的應用現狀

會計行業主要涉及的是企事業單位、政府機構和會計師事務所，這三大類是有會計核算系統的主要主體。就我國來說，很多涉及會計工作主體對于人工智能的應用僅限于會計系統，而且在會計系統中一些類似于審核、判斷等主觀行為還是要財務人員手工進行操作。目前市場上已經存在各種可以滿足不同類型組織結構會計主體業務需求的會計軟件，可以說應用已經十分廣泛了。但是就會計師事務所來說，作為主要業務之一的審計業務在人工智能方面應用的稍微較少，因為對于上市公司審計業務而言，需要填制大量的審計工作底稿，包括電子版和紙質版，這些數據的錄入目前還是依賴于手工。

（二）對人工智能在會計行業中應用的展望

任何一位會計人都清楚地知道，會計行業是一種具有嚴瑾性、及時性的行業，并且會計工作程序多，處理起來比較繁雜。所以對于會計人員來說加班是家常便飯，從某種程度上來說，會計人員也希望有一天能有人工智能來替代這繁瑣而枯燥的工作。目前已經應用的人工智能解決了一些基本的操作，比如憑證和報表的生成等等，但是還遠遠不能滿足目前會計主體多樣性的需求。比如人力資源會計，就需要一個適合企業特點的模型來對企業的人力資源進行計量和報告，此模型可以對企業的人力資源進行大數據的分析，從而可以合理的進行人力資源管理，這也是有效降低成本的途徑之一。這樣的需求在管理會計，環境會計等眾多會計的分支中都是需要的，因為現在會計的職能越來越傾向于決策，決策過程中就需要會計提供相應的資料，這些資料通過會計的手工計算和分析往往難以獲取，如果人工職能可以進一步運用科學知識來解決這個難題就再好不過了。

三、人工智能對會計行業的影響

（一）提高了會計信息的及時性和精準性

不管是企事業單位還是政府機構或者會計師事務所，在運用會計軟件之后，一方面對于當日發生的各項經濟業務都能及時的進行處理。因為會計人員的只需要登錄系統進行相關事務的選擇或者審核就可以了，期末系統會根據已經有的數據自動生成相關報表，相比較傳統會計的手工填制憑證和編制報表要及時得多。另一方面，在傳統的會計業務處理時，會計員手誤記錯賬是常有的事，雖說現在的財務系統也需要手工錄入一些數據，但是當錄入出錯時系統給予提示，所以這種情況下，大大降低了數據出錯的概率，即提高了會計信息的準確性。

（二）一定程度上抑制了財務信息造假

在提高準確性和及時性的基?A上，人工智能在會計行業中的應用還可以相對防止財務信息造假。在特定的會計核算系統下，每一位登錄系統的人員都會有唯一的賬號和密碼，以及自己的權限，可以說分工明確，相比較傳統的會計核算中崗位相容現象十分嚴重，尤其是在中小企業里，人工智能的應用對于職能清晰劃分有助于遏制信息的人為造假。但也不是說人工智能可以杜絕財務造假，因為盡管大部分工作在系統中完成，每個人只能進行自己職能范圍內的操作，但是系統終歸還是由人來控制的，還無法應對管理層凌駕于會計人員之上的內部操縱現象。

（三）會計行業中傳統崗位需求減少

隨著人工智能在會計行業的應用領域越來越廣，傳統會計崗位就不需要那么的職員了，這是顯而易見的變化。會計電算化早在上世紀八十年代就在我國有所發展和普及，發展至今，已經商品化，為各種會計主體所使用，使得原本那些簡單的會計記錄和核算工作被人工智能所取代，相應的，這些崗位上的會計人員也就不再需要。

（四）會計信息安全性受到威脅

目前應用廣泛的各種電算化核算系統，都是以電子形式對會計主體的各種財務數據進行保存，電子存儲的數據保存形式有很多優點，比如保存方便，數據容量大，便于查找和使用等。另一方面，現在的系統如果防護措施不到位很容易被黑客攻擊，同時目前網絡的安全性也大大降低，信息在網絡傳輸過程中可能會被攔截，所以企業的財務信息就會被泄露出去，嚴重的話，還會造成重大商業秘密的外泄，給企業帶來損失。

四、會計人員如何應對人工智能的“入侵”

（一）學習會計電算化處理，跟上人工智能的步伐

作為一名會計人員，如果在智能時代還停留在傳統會計處理方法上，那只能被時代所淘汰，這個社會本來就是優勝劣汰，新的技術方法已經產生，你沒掌握那你就是被打敗的那個，至少要跟上時代的步伐。國家目前對于會計人員有接受繼續教育的要求，會計人員可以借助這一平臺學習當前的人工智能在會計領域的應用，也可以自主的學習會計電算化的相關應用。

（二）由簡單的財務會計向綜合型會計人才轉變

雖然人工智能時代減少傳統會計崗位的需求，但是隨著國家近幾年來對于管理會計的發展的鼓勵，各會計主體尤其是企業對于管理會計的需求增加，而目前管理會計的工作是人工智能無法完成的，因為這其中涉及大量的職業判斷以及包括審計業務里也是含有很多的會計估計。所以會計人員應該在人工智能時代努力學習會計其他方面的知識，比如管理會計和審計業務的內容等，掌握多方面知識，使自己成為一名復合型會計人才。

（三）以積極的視角來看待人工智能

現實中有很多會計從業人員狹隘的認為人工智能可以取代他們，甚至完成他們完成不了的工作，于是乎就開始說會計行業沒有前景，進行轉行，而不去想著提升自己的執業能力。從以上的分析可以看出，這種消極的觀點是不對的，不僅不利于會計人員自身的發展，也不利于整個會計行業的發展。

第8篇：人工智能時代的到來范文

關鍵詞：人工智能；教學改革；教學方法

引言

人工智能(ArtificialIntelligence)是一門研究和模擬人類智能的跨領域學科，是模擬、延伸和擴展人的智能的一門新技術。由于信息環境巨變與社會新需求的爆發，人工智能技術的日趨成熟。隨著AI3.0時代的到來，大數據、云計算等新技術的應用也愈發廣泛，對于管理類人才來說，加強對人工智能知識的深入學習，不斷將人工智能技術與管理知識結合起來，對其未來職業生涯的發展有著重要作用。人工智能是一門前沿學科，管理學院開設人工智能課程的目的是為了更好地培養學生的技術創新思維與能力，基于其覆蓋面廣、包容性強、應用需求空間巨大的學科特點，通過概率統計、數據結構、計算機編程語言、數據庫原理等基礎課程的學習，加強學生解決實際問題的能力，為就業打下基礎。本文基于社會對于人工智能領域的人才需求，結合諸多長期從事經管類專業課程教學的老師意見，針對管理類人才的人工智能課程教學內容與方法進行探討，以期對中國高校人工智能課程教學改革研究提供幫助與借鑒。

1、教學現狀與問題

作為一門綜合性、實踐性和應用性很強的理論技術學科，人工智能課程內容及內涵及其豐富，外延極其廣泛。學習這門課程，需要較好的數學基礎和較強的邏輯思維能力。針對管理類人才，該課程在課程教學過程中存在幾個較為突出的問題。(1)課堂教學氛圍枯燥目前，中國大多數大學仍采用傳統的課堂教學模式，在教學過程中照本宣科，忽略與學生的互動，并且缺乏能夠有效引起學生學習興趣與加深知識理解的教學環節設置，如此一來大大降低了學生自主思考的能力。在進行人工智能相關課程知識講解時，隨著章節的知識難度不斷增加，單向介紹式的枯燥教學方式無法反映人工智能學科的全貌，課堂講解難以同時給以學生感性和理性的認知，部分學生因乏味的課堂氛圍漸漸無法跟上教學進度，導致學習動力不足。(2)基礎課程掌握不牢管理類專業的學生大部分都會走向更加具體化的管理崗位，具有多學科的素養，但這也導致很多學生所學知識雜而不精。學生在基礎不夯實的情況下去學習更高層面的知識，給學生學習與老師教學都造成了很大困擾。人工智能課程知識點較多，涵蓋模式識別、機器學習、數據挖掘等眾多內容，概念抽象，不易學習。一些管理類專業的學生未能熟練掌握高等數學、運籌學、數據結構、數據庫技術等先修課程，缺乏一定的關聯思考和研究意識，導致課程學習難度增加，產生學時不足和教學內容難點過多的問題。(3)教學與實際應用脫節當下，人工智能廣泛應用于機器視覺、智能制造等各個領域，給學生提供了大量的現實案例，使得人工智能不再是高深莫測的理論，而是現實中可以觸及的內容。例如，在機械學科領域，人工智能技術是電氣工程、機械設計制造、車輛工程等方向的重要技術來源；在醫療領域，是醫療器械的創新生產源動力；在能動領域，是高端能源裝備與新能源發展的重要驅動；在光電信息與計算機工程領域，技術的發展時刻推動著智能科學與技術核心價值的提升。然而，對于管理類專業的學生來說，現階段的人工智能教材涵蓋許多智能算法及相關理論，在教學過程中常常涉及到很多從未接觸過的抽象理論和復雜算法，書本中的應用實例大多紙上談兵，缺乏專門適用于管理類專業知識與人工智能技術相結合的教學實踐，加上一些教師授課方法單一，不利于引導學生將人工智能算法應用于現實生活。另外，大學生對知識的理解能力差異很大，教師采用統一的方式教給他們，這使一些學生無法跟上和理解，教師也無法控制學生的學習狀況，導致學生缺乏動力。因此，如何結合學生的現實情況，提高他們的動手能力和實踐經驗也是人工智能課程教學要考慮的問題。

2、管理類人才的人工智能課程教學改進策略

課程教學改革是一項提高大學教學效果和人才培養質量的重要手段。如何在時代背景下應用新技術和新思想進行實施課程教學改革是高校亟待解決的問題。對于高校的教學工作而言，教學目標、教學內容和教學方式的變化不再是課程資源的簡單數字化和信息化，而是充分利用時代信息資源優勢的新型教學模式。針對管理類專業人工智能課程教學過程中存在的問題，可以從教學方法改進和教學內容設置兩個方面進行課程教學改進。

2.1教學方法改進

教師對學生具有引領作用，其教學方法的改進能夠帶動學生改進自身學習方法。(1)啟發式案例教學案例教學法就是教師根據教學目標、教學內容以及教學要求，通過安排一些具體的教學案例，引導學生積極參與案例思考、分析、討論和表達等多項活動，是一種培養學生認知問題、分析和解決問題等綜合能力的行之有效的教學方法。啟發式案例教學以自主、合作、探究為主要特征，調動學生的學習積極性，并緊密結合人工智能領域的相關理論與方法，有效理解知識要點及其關聯性，適用于管理類專業學生的教學。具體而言，高?；谄鋯栴}啟發性、教學互動性以及實踐有用性等特點，可以建立基于人工智能知識體系的教學案例庫，雖然這項建設將極具挑戰性與耗時性，但具有很強的積極效果：培養學生較強的批判性思維能力，更多地保留課程材料，更積極地參與課堂活動，對提高教學質量、培養具有人工智能背景的管理類人才具有重要意義。例如，通過單一案例教學，讓學生掌握相關基礎知識原理及應用；通過一題多解的案例使學生思考如何獲取最有效的解題方法；通過綜合案例的設計，啟發學生全方位地探索問題的解決方案。(2)研討互動式教學研討互動式的各個教學環節是逐漸遞進、有機結合的。研討是基于學生個體的差異性，在課堂討論的過程中對學生做出評判，從而對不同類型的學生開展針對性的教學?；觿t是在研討的基礎上，通過老師與學生、學生與學生的互動，讓學生主動參與到課堂教學的過程中來。在人工智能課程教學過程中，教師通過課堂討論了解學生對于知識點的掌握情況，可以有針對性地設計教學內容，例如，對于學校積極性不強的學生，將人工智能理論內容與學生個人興趣范疇、社會產業發展及研究現狀聯系起來，能夠極大程度地提高學生學習的自主能力；對于基礎知識較為薄弱的學生，可以在教師的指導下查閱相關文獻資料，根據自己的理解撰寫心得報告，并在課堂或課外進行師生互動。像這樣研討與互動相結合的模式。有助于增強學生的探索和求知欲望，建立起濃厚的學習氛圍。(3)有效激勵式教學人工智能是引領未來的戰略性技術，人才需求量極大，對教師的教學水平也提出了更高要求，因此，進行有效激勵極為重要。在學生激勵方面，可以舉辦各類人工智能競賽項目，設置相應項目獎學金，吸引學生參與實踐，調動學生做研究、發論文的積極性。例如，教育部主辦的中國研究生人工智能創新大賽，圍繞新一代人工智能創新主題，激發學生的創新意識，提高學生的創新實踐能力，為人工智能領域健康發展提供人才支撐。高校也可以借鑒這種模式，在各學院乃至全校開展此類競賽項目，激發學生的創新能力與團隊合作能力，鼓舞更多學生加入到人工智能課程的學習中來，激發其學習興趣。在教師激勵方面，在教師聘任和提升過程中把參加學生課程制定、課堂與課外作業、課程項目和論文指導等看作教學任務的一部分，鼓勵教師積極參與這些活動。(4)學科滲透式教學人工智能學科知識融合程度較高，學科交叉性強?；谌斯ぶ悄艿膶W科交叉性特點，增強管理類人才對學科應用的領悟，可以采取開展學科滲透式教學的方法。從2015年起，國務院和教育部先后印發了《國務院關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見教育》、《高等學校人工智能創新行動計劃》等文件，“互聯網+”、“智能+”已經滲透到各個領域，人類進入數字經濟時代，社會需求“技術+管理”的高端復合人才。例如，基于工業4.0和強國戰略，人工智能技術在智能制造的應用極為廣泛。上海理工大學非常重視少數民族預科班的教育質量。為增強少數民族管理類人才對該領域應用的認識，我們請機械工程、能源動力領域的相關專家以授課或講座的形式，進行相關領域知識和發展趨勢的講解，使學生理解更為透徹。此外，在教學實踐過程中，還可以用舉辦人工智能知識交流會、線上人工智能論壇等形式，促進不同專業間老師、學生對于人工智能知識模塊的見解，相互交流、滲透和學習，從而推動人工智能課程教學的改進。

2.2教學內容設置

世界一流大學在人工智能課程內容設置根據不同國家的教育體系設置，肯定會有不同，但頗有共通之處。本文借鑒世界頂尖大學經驗，針對管理類專業人工智能課程教學內容進行研究，結合中國教育體系設置，認為應從以下幾方面進行改進。(1)核心內容設置為避免學生因為知識點過多而出現雜而不精的問題，勢必要精化教學內容。在互聯網時代，我們可以使用云計算和其他方式來實現數據信息的傳輸、存儲和處理，通過在線收集和整合網絡課程相關數據，挖掘和豐富教學資源，并在整合課程資源的基礎上，進行研究方法和前沿知識的擴展。在核心內容設置方面，可以通過收集到的數據資料，選擇人工智能領域具有代表性且難易程度適中的知識作為重點，使學生能夠在有限的學時內掌握人工智能的知識脈絡。例如，編寫針對管理類人才的人工智能教材，內容涉及緒論、知識表示與推理、常用算法、機器學習、神經網絡等方面的同時，重點增加相應知識點在管理上的應用案例，加強學生對知識點的理解。同時，根據管理類專業偏向領域，開設關聯程度較大、應用較廣泛的人工智能選修課程，以便學生根據自己的興趣與需求選修具體方向的課程。(2)注重學生的數理及編程基礎良好的數理及編程基礎是學習人工智能的前提。只有具備了這些基礎，才能搞清楚人工智能模型的數量關系、空間形式和優化過程等，才能將數學語言轉化為程序語言，并應用于實驗。管理學院人才的數理及編程基礎相對薄弱，因此，在安排學生學習人工智能課程之前，建議開設面向全體管理類專業學生的微積分、線性代數、概率論等專業基礎數學課程以及C語言、python等編程基礎課程，使學生具備數學分析的基礎與一定編程基礎，為學習人工智能課程打下堅實的基礎。另外，可以推進MOOC平臺建設，在平臺上開設人工智能網絡課程，幫助學生掌握人工智能知識基礎及專業技能。(3)實驗建設為了加強學生對于人工智能知識點間的關聯性理解，可以基于不同的應用模塊，設計具有前后鋪墊、上下關聯的綜合性實驗，設計不同層次的項目要求，同時基于相同的實驗課題，讓學生分組對實驗課題進行攻克，并設置多元化的實驗評價體系，通過實驗教學過程中反映出的不同進度，讓教師能對學生的學習水平做出準確評判，及時進行教學反思，以便更好地開展下一步工作。例如，針對人工智能課程應用中很廣的遺傳算法，在某一管理規劃的具體應用上設置理解－實現－參數分析－具體應用－嘗試改進－深度拓展的不同層次的項目要求，在這些項目層次中規定必做項與可選項，讓學生基于同一實驗課題進行合作學習，然后通過個人自我評價、小組成員互相評價以及教師評價的方式進行打分，對小組整體能力以及個人能力進行綜合評估，以期培養學生的自主思考能力。

第9篇：人工智能時代的到來范文

賈躍亭

樂視控股集團董事長兼CEO

樂視現在已經形成幾大子生態。

第一是互聯網內容生態。也就是我們最最原始的內容生態、視頻生態和云的部分；

第二是體育生態。我們剛做的時候，大家都說我在畫餅。當時門戶時代，四大門戶已經把整個體育媒體瓜分完了，一個小小的視頻網站做體育，這不有病嗎？但三年時間下來，體育媒體就剩下了樂視和騰訊。未來真正的互聯網體育媒體，絕對不是簡單地發新聞，而是要用互聯網的模式來變革體育產業；

第三是電視生態、手機生態、汽車生態。當然汽車生態現在還是個餅，一個很薄的大餅。

還有一個互聯網金融生態，這是樂視必須要做的產品?；ヂ摼W金融能讓樂視提供更好的服務，樂視生態的大數據，要比其他互聯網公司的大數據意義大得多。

“生態”的邊界其實也在根據公司成長逐漸拓展。2013年推出超級電視時，我們“重新定義電視”，這屬于技術的升級，而非模式的顛覆；后來，我們希望打造“內容+應用+終端+平臺”的生態體系；而今天，全球化的共享生態系統正在呈現，一切都可以破界流動。

正像我們顛覆了電視產業，正在變革手機產業一櫻我們并不是造一臺電視，也不是造一臺手機，而是要通過破界化反，打造一個完整的生態系統。

互聯網生態的模式，就是要真正以互聯網作為基石和紐帶去變革傳統產業，并且能夠打破傳統產業的邊界，實現破解創新，實現生態化反；能夠源源不斷地創造新的價值、新的產品和體驗；能夠真正形成一個生態系統，給用戶創造全新的價值。

自我封閉是偽生態

王志國

酷開網絡科技有限公司董事長

自我封閉的是偽生態，智能電視有生態，但它是強強聯合建成的開放生態。

樂視要素配置離散，看不出能量和價值傳遞的脈絡。樂視超級電視為“三無”產品，即無政策批文、無自有工廠、無售后保障。這種偽生態將導致產品的質量和售后都難以保障，偽生態產品是外包生產，外包合作一旦結束，售后配件難以購買。

我們的酷開模式，是合作共贏的模式，與合作伙伴一起探索智能電視生態。找的都是行業內頂級內容合作伙伴，在更可靠硬件的條件下，永遠為用戶提供更優質的內容。而樂視自我封閉，將騰訊、愛奇藝、創維、海信、TCL這些大佬都放到了競爭對手上面。為此，樂視要付出巨大的競爭成本，一方面要和內容合作伙伴花巨資搶內容，一方面為了競爭硬件持續虧本。無論哪一方面都沒機會勝出，如果沒有投資人的錢，樂視還能支撐嗎？樂視想通過新故事不斷獲得新的投資從而突破天花板。我可以很明確的說，絕對不可能。因為電視達到500萬臺、1 000萬臺以上所遇到的問題，樂視根本不知道。

樂視“交年費、送硬件”的模式雖賺了不少眼球，但那只是用戶以為買內容送硬件占了便宜。酷開希望用戶逐步認可，硬件的品質從長久看是有益的。這好比，免費送的手機大家不會用，這是對品質的追求?？衢_的探索會不會失??？如果真的失敗了，那是整個中國硬件和制造業模式的失敗。

在互聯網之前，IT產業幾十年的發展一直都伴隨著快速的技術甚至是市場的變化，這些變化給人們帶來了各種各樣的驚喜，也帶來了一些不適應。如今，互聯網已經處于新的階段―移動互聯網時代已經結束。互聯網的發展方向在哪兒？在李彥宏信心滿滿暢想著人工智能的時候，周鴻t卻給他潑了一盆冷水。

人工智能正成為基礎設施

李彥宏

百度董事長兼CEO

未來的機會在于人工智能。如今，移動互聯網時代已經過去，這個風口也不可能再出現獨角獸，因為市場已經進入相對平穩的發展階段，互聯網人口滲透率已經超過了50%。而人工智能正在成為基礎設施，尤其是最近兩年，許多人工智能領域都取得里程碑式進展，從下棋到翻譯到輸入法到汽車，人工智能技術就像當初的移動互聯網一樣，不斷滲透到世界的各個角落。

比如百度無人車，如今已經可以讓乘客試乘，但一年前，我們還只是把它擺在展廳里面。曾經靜止的無人車，現在已經可以在公開的道路上，讓人體驗無人駕駛的樂趣。這是人工智能發展的一個典型案例。

每個行業、每個國家都會因為人工智能的到來發生重大的改變，我們需要重新想象每一件事情、每一個行業、每一個市場。比如，我們現在可以用人工智能的方法，幫助醫生診斷各種各樣的病人。有些病是非常罕見的，甚至在同樣的癥狀下可能有十萬分之一的概率會是某種其他疾病。這種情況下，人類的醫生并不一定比電腦要想得全面。

所有互聯網公司都在人工智能方面做一些探索，它是一個新的技術，目前仍然處于初級階段。但，這無不體現著人類的進步。前行的歷史車輪從來沒有停止，而互聯網的發展也向著更加廣闊的前景邁進。

人工智能還只是空中閣樓

周鴻t

奇虎360董事長

未來五年的機會在物聯網，而不是人工智能。

人工智能盡管很熱，但是它在根本算法上沒有實現根本突破，它所謂的突破實際上只是有了大數據。沒有大數據，人工智能就是空中樓閣，大數據是人工智能的基礎。