智能醫療健康管理精選(九篇)

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第1篇：智能醫療健康管理范文

計世資訊推出的《2014～2015年中國智慧家居（健康產品）發展狀況研究報告》中提出，撇開喧囂，溯本清源，健康產品是消費級智能家居市場當之無愧的“殺手”。兼具“高黏性剛需”和“用戶基數廣泛”特點，健康產品大數據應用如魚得水，無論在深度和廣度上均具有飽滿的想象空間。

可以說，健康產品不僅是智能家居短期發展的“急先鋒”，更將成為未來長期市場的“中流砥柱”。

8萬億元健康服務業總盤子

隨著消費水平的提高，人們對自身健康越來越關注，從發現疾病、治療疾病向積極檢查身體、預防疾病轉變，并產生了對健康管理干預生活方式的需求。我國高度近年來將健康服務業的關注度提高到歷史最高點，將其作為深化醫療發展、改善民生、提升全民健康素質的重要舉措。

2013年10月，國務院頒布《國務院關于促進健康服務業發展的若干意見》，提出“到2020年，基本建立覆蓋全生命周期、內涵豐富、結構合理的健康服務業體系”，“健康服務業總規模達到8萬億元以上，成為推動經濟社會持續發展的重要力量?！?/p>

大數據技術肆意馳騁

大數據技術是云計算、物聯網之后IT行業又一顛覆性技術革命。在智能家居的健康產品中，積累了海量家庭用戶的健康數據信息，這些包含有居民個人信息、生命體征信息且持續快速增長的健康數據中，蘊含著豐富的信息價值。智能家居健康產品中存儲的信息可以說是“世紀金礦”。

利用大數據技術在云平臺對這些數據進行智能分析處理，可為消費者提供高水準的個性化健康管理、遠程專家診療服務，這對于提升居民個人健康管理水平、家庭醫療服務機構診療服務水平具有突出價值。大數據技術將助推智能家居健康產品應用上升到一個新的層次。

產品“先小而巧，后大而全”

伴隨著我國對健康醫療行業的逐步放開，“擁抱互聯網”已是大勢所趨。

第2篇：智能醫療健康管理范文

“感知健康、智能醫療”是指在衛生信息化建設基礎上，應用物聯網相關技術，通過健康和醫療相關設備和系統間的信息自動集成及智能分析共享，建立旨在提供統一便捷、互聯互通、高效智能的預防保健、公共衛生和醫療服務的智能醫療保健環境。

“感知健康 智能醫療”的背景

中國正處在醫療改革的關鍵時刻，舊的醫療體制以及醫療保障制度已經不適應當前社會發展的需要，群眾“看病難、看病貴”已成為國家的核心議題。人口結構老齡化發展趨勢，致使疾病和預防控制從原來的以傳染病及其防治為主，轉變到目前的慢性非傳染性疾病及其預防為主的模式。醫學模式也由原來的“3P”模式，發展到更加注重公民和社會參與的“4P”模式，即Predictive（預測性）、Preventive（預防性）、Personalized（個性化）和Participatory（參與性）。重心下移、關口前移、強化個人責任成為現代醫療保健服務模式的特征，未來數字衛生工程技術的趨勢將更加向基層社區和個人參與方向發展，更加貼近個人的工作和生活本身。個人健康信息采集終端將融合在家庭和工作崗位，在重視信息收集的基礎上更加注重信息的反饋和互動，一種實時的健康促進將成為可能。

據衛生部的統計，2008年中國健康醫療市場規模已超過1萬億元人民幣，如果按照本世紀前10年中國健康醫療市場年均超過10%的速度，預計到2020年中國將會成為全球僅次于美國的第二大醫療市場。但目前中國醫療產業占GDP的5.5%，而美國這一比例達15.5%，其他歐美國家都在8%～10%之間。

物聯網在醫療健康領域應用的現狀

1. 國外

全球主要發達國家十分關注物聯網技術在醫療健康領域的信息化建設。

2004年2月，美國FDA采取大量實際行動促進RFID的實施與推廣，通過立法加強RFID技術在藥物運輸、銷售、防偽、追蹤體系的應用。2004年日本信息通信產業的主管機關總務?。∕IC）提出2006～2010年間IT發展任務“u-Japan戰略”。該戰略的目的之一就是希望通過信息技術的高度有效應用，促進醫療系統的改革，解決高齡少子化社會的醫療福利等問題。2006年，韓國確立了“u-Korea戰略”，其中提到要建立無所不在的智能型社會，讓民眾在醫療領域可以隨時隨地享有智慧服務。2008年底，IBM進一步提出了“智慧的醫療”概念，設想把物聯網技術充分應用到醫療領域中，實現醫療的信息互聯、共享協作、臨床創新、診斷科學以及公共衛生預防等，并認為物聯網技術在整合的醫療平臺、電子健康檔案系統都將有廣泛的應用。

2005年，歐盟委員會在eEurope計劃上提出旨在創建無所不在的網絡社會的i2010計劃；2006年明確強調歐洲已經進入一個新能源時代。2009年10月，歐盟委員會以政策文件的形式對外了物聯網戰略，提出要讓歐洲在基于互聯網的智能基礎設施發展上領先全球，除了通過ICT研發計劃投資4億歐元，啟動90多個研發項目提高網絡智能化水平外，于2011年至2013年間每年新增2億歐元進一步加強研發力度，同時拿出3億歐元?？睿С治锫摼W相關短期項目建設，其中也包括醫療項目。

2. 國內

我國政府十分關注物聯網技術在醫療領域的應用。2008年，國家出臺了《衛生系統十一五IC卡應用發展規劃》，提出加強醫療行業與銀行等相關部門、行業的聯合，推進醫療領域的“一卡通”產品應用，擴大IC卡的醫療服務范圍，建立RFID醫療衛生監督與追溯體系，推進醫療信息系統建設，加快推進IC卡與RFID電子標簽的應用試點與推廣工作。2009年5月23日，衛生部首次召開了衛生領域RFID應用大會，圍繞醫療器械設備管理，藥品、血液、衛生材料等領域的RFID應用展開了廣泛的交流討論。在《衛生信息化發展綱要》中，IC卡和RFID技術被列入衛生部信息化建設總體方案之中。目前，相關部門正在加快制定IC卡醫療信息標準、格式標準、容量標準，積極推進IC卡的區域化應用，開展異地就醫刷卡結算，實現醫療信息區域共享等。

我國在醫療健康行業的物聯網應用主要體現在醫療服務、醫藥產品管理、醫療器械管理、血液管理、遠程醫療與遠程教育等多個方面，但多數處于試點和起步階段。

醫療服務：主要用于病人身份確認、人員定位、財務核算、一卡通就診卡、生命體征采集等。

將RFID智能標簽置于“醫療保健卡”的卡片上，標簽可以記載就診病人自身完整的就診記錄。任何醫生或者其他醫護人員都能夠即時讀取、存儲關鍵的病歷信息。這樣，可促使個人無論在哪里都能夠得到良好的照顧與精確的診斷。有行業數據顯示，中國在RFID領域的地位不斷上升，有望成為世界第三大市場。在一卡通方面，醫療、教育和交通等行業在2009年均得到了非常廣泛的應用，“一卡通”就診卡的應用明顯增多。

中國遠程心電監測網絡體系“廈門市遠程心電監測分中心”于 2010年1月17日成立，患者可隨時隨地監測自己的心電圖。

浙江省已建立一個基于MPLS-VPN網絡技術，結合數字化醫療、數字化城鄉社區衛生服務、數字化公共衛生應急處置、數字化醫療資源共享的省級數據交換平臺。三家省級醫院通過該平臺實現了居民個人電子健康檔案和就診記錄跨醫院間的信息共享，目前正在開展省級醫院電子病歷上傳試點。

醫藥產品管理：主要用于藥品供應鏈管理、藥品防偽。

2007年兩會期間，代表、委員們提出了采用RFID技術打擊包括藥品在內的假冒偽劣產品的議案。上海某制藥廠對電子標簽在制藥過程中的應用進行了初探，并取得了較好效果，該公司結合其ERP系統，在生產過程實時數據采集系統上，采用以RFID標簽作為索引的方式，對所有無法進行實時采集和監控的藥品原材料、中間品、半成品和成品的屬性進行生產全過程的自動監控，解決了許多因條形碼局限性而不便應用在潔凈車間和易受潮、易磨損，需暗設、數據需修改等特殊應用的問題。

醫療器械管理：主要用于手術器械管理、病人植入材料管理和消毒包的管理。

上海中卡集團采用RFID技術和數據庫技術、通信信息技術，對手術器械包的回收、清洗、分類包裝、消毒、發放等環節進行記錄，并對器械包的存放、使用進行實時監管。上海市在全國率先頒布規定，要求必須建立植入性醫療器械全程可追溯的管理制度，上市的植入性醫療器械應當具備產品可追溯的唯一標識。在301醫院的大力配合下,中航芯控開發的RFID消毒供應室管理系統在應用中也不斷地發展和完善。

血液和醫療廢物管理： RFID技術能夠為每袋血液提供唯一的身份，并存入相應信息。這些信息與后臺數據庫互聯，使血液無論是在采血點，調動點血庫，還是使用點醫院，都能受到RFID系統的全程監控和跟蹤。我國將RFID技術用于血液管理領域還處于起步階段。北京市公共衛生信息中心表示北京市血液信息管理系統正在建設，各地區的血站和醫院將通過統一的信息共享與管理平臺進行即時的溝通和交流，醫院可通過網絡提交預定血漿訂單，保證患者用血安全。

2003年，國務院批復實施《全國危險廢物和醫療廢物處置設施建設規劃》，全國擬投資68.9億元，在300個地級市建設醫療廢物集中處置設施。自2004年以來，國家已撥付約9.1億元資金。截至2009年5月底，《規劃》確定的274個醫療廢物項目布局全部落實，建成的123個醫療廢物集中處置設施形成約900噸的日處理能力，加上鄭州等地已經建成的醫療廢物處理設施的處理能力約176噸/日，全國現有醫療廢物處理能力可達到1000噸/日以上。由此可見，無線傳感相關技術在此領域應用的潛力巨大。

遠程醫療與遠程教育：浙江省利用先進的流媒體技術和遠程通訊技術，通過創建新型遠程醫療服務模式，目前已經聯網多家省市縣醫院和社區服務中心，共開展了12536多例遠程專家會診，1518例院后管理和慢性病跟蹤治療，280余次基于臨床案例的遠程教學和查房，5次遠程手術直播、遠程護理培訓和國際合作交流。

物聯網在醫療健康領域應用存在的問題

1. 技術方面

標準問題：亟需進行符合現有的各種醫療保健標準下的物聯網相關標準的研制。

醫用傳感器和生物醫學傳感器研制：包括新型醫學傳感技術的研制；小型化、微型化醫用傳感器研制；醫用傳感器的模塊化設計；醫用多傳感器融合技術；綜合運用數字信號處理、模式識別、分布式計算等技術，實現對多模醫學信息自動分析綜合，實現初步自動決策和評估。

高安全可靠性：針對物聯網醫療器械特殊的使用環境和對象，綜合質量管理、風險評估、人機功效等手段，研究醫療器械的可靠性、安全性。

大規模數據分析及智能決策：研究基于云計算的大規模醫療數據分析方法及網絡系統；基于專家數據庫診斷、治療智能決策系統；基于多模信息融合的醫療決策推理機；復雜醫療事件的實時分析方法。

2. 產業應用發展方面

完整產業鏈有待培養：從醫用傳感器、特定應用產品研制與生產，標準認證與培訓，信息采集傳輸，數據中心數據分析與服務，特定應用研發，到相關服務開展，都需要一批企業與醫療保健機構形成良性的產業鏈。

規模應用和價格問題：在診斷、治療、康復、支付、衛生管理等各個環節的健康醫療的物聯網應用中，都需要將價格成本控制在適于大規模應用能夠承受的范圍內。

安全性及隱私問題：醫療物聯網的應用，需要在不同應用環境中按照不同等級的劃分來滿足安全性的需要，同時保障個人隱私。

傳統流程改造問題：采用物聯網技術是對原有業務流程的一種轉變，需要通過逐步試驗，由點到線到面的進階改變過程。

單位間合作問題：單位之間需要建立有效的合作機制，尤其在源頭上按照標準進行應用，采用相關的標準促進整體的物聯網應用水平的提高。

物聯網在醫療健康領域應用的展望

物聯網技術在醫療領域的應用潛力巨大，能夠幫助醫院實現智能化的醫療和管理。支持醫院內部醫療信息、設備信息、藥品信息、人員信息、管理信息的數字化采集、處理、存儲、傳輸、共享等，實現物資管理可視化、醫療信息數字化、醫療過程數字化、醫療流程科學化、服務溝通人性化。更能夠滿足醫療健康信息、醫療設備與用品、公共衛生安全的智能化管理與監控等方面的需求，從而解決醫療平臺支撐薄弱、醫療服務水平整體較低、醫療安全生產隱患等問題。

“感知健康、智能醫療”具備互聯性、協作性、預防性、普及性、創新性和可靠性六大特征。信息技術將被應用到醫療行業的方方面面，并催生許多過去無法實現的服務，實現智能醫療。醫療服務的電腦化和系統化，可以全方位最大化醫療信息的收集和儲存?；ヂ摶ネǖ男畔⑾到y使各醫療機構有效地實現無縫信息共享，智能的醫療系統更可以全面提升患者服務的質量和速度。一種更加智慧、惠民、可及、互通的醫療體系必將成為未來發展的必然趨勢。

第3篇：智能醫療健康管理范文

關鍵詞:物聯網;智能醫療;植入式智能監測芯片;定位

中圖分類號:TP391 文獻標識碼:A 文章編號:1674-7712 (2012) 12-0104-01

一、物聯網技術概述

物聯網被視為是新一代信息技術的重要組成部分。其英文名稱為Internet of Things(簡稱IOT),也稱為Web of Things。物聯網的定義是通過射頻識別(RFID)、紅外感應、全球定位系統、激光掃描等信息傳感設備,把任何物品與物品及物品與絡網相連接,進行信息交換和通信,實現對物品的智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網絡。實現了人與物、物與物的信息交互和生產生活信息流的無縫鏈接,進而達到對物理世界的實時控制、精確管理和科學決策。作為物聯網發展的先鋒,射頻識別技術(Radio Frequency Identification,簡稱RFID)[1]成為了最為關注的技術。

二、基于物聯網的智能醫療的發展現狀

(一)國外的發展狀況

美國的某些醫院已經開始采用基于RFID技術的新生兒管理軟件系統,利用RFID標簽和閱讀器,確保新生兒及小兒科病人的安全。通過給新生兒分配的固定在其前臂或腳上的RFID標簽,把新生兒的健康記錄及出生日期時間和父母姓名輸入到系統里,只需要用RFID閱讀器讀取RFID標簽就可以清楚地知道新生兒的情況,從而可以更好地照顧嬰兒。此外,標簽內還內嵌了感應光線和溫度變化的感應器;如果暫時移去標簽或嬰兒的體溫過高,感應器就會感應到溫度及光線的變化從而發出報警信號,并通過分布在醫院各處的感應器捕捉到信號并將其傳送到醫生或護士的電腦屏幕上,產生報警。

歐洲移動醫療成像技術在物聯網的影響下得到了快速的發展。該技術可以幫助醫護人員和病人用智能手機或電腦來查看醫學數字影像資料,例如計算機斷層掃描、核磁共振成像、X射線和其他圖像等。這項突破性的技術幫助了醫療機構及醫生改進服務質量,降低醫療成本,改善醫患關系,并且環保節能。

(二)國內的發展狀況

我國政府非常重視物聯網技術在醫療領域的應用。2008年,國家了《衛生系統十一五IC卡應用發展規劃》,提出加強醫療行業與銀行等相關部門、行業的聯合,推進醫療領域的“一卡通”產品應用,擴大IC卡的醫療服務范圍,建立RFID醫療衛生監督及追溯體系,推進醫療信息系統建設及發展。2009年5月23日,衛生部首次召開了衛生領域RFID應用大會,在《衛生信息化發展綱要》中,IC卡和RFID技術被列入衛生部信息化建設總體方案之中。正是因為政府部門的大力推廣及支持,所以現在國內的大部分農村地區都建立了基于IC卡的完善的合作醫療社會保障體系;在山東的某些農村地區通過醫療系統與電信公司合作推出了基于二維碼技術的看病用手機刷二維碼付款;中國遠程心電監測網絡體系“廈門市遠程心電監測分中心”在2010年1月17日成立,患者可隨時隨地檢測自己的心電圖;浙江省也建立了一個基于MPLS-VPN網絡技術,結合數字化醫療,實現了三家省級醫院的居民個人電子健康檔案盒就診記錄的跨院間的信息共享;基于流媒體技術、遠程視頻系統及信息挖掘技術的遠程醫療系統也在飛速的發展當中[3]。

三、發展展望

現在基于物聯網的智能醫療系統大多都是用來對病人或醫療物資的管理、流通和溯源以及醫療終端的繳費系統上。隨著各方面科學技術的發展未來的智能醫療系統絕不是這么簡單的功能,其發展必將使其應用更加智能化、集成化以及更加普遍化、日?；?并且整個智能系統也必將更加龐大。隨著社會發展以及人們的生活水平的提高,人們對于健康的重視程度也必將提高,定期到醫院體檢也成為人們生活的一部分,但是由于現在人的時間觀念比較強很多人都感覺到去醫院體檢太過費時,而且在體檢的過程中也會使人感覺到某些不適。在未來這些問題都會得到解決,因為基于人體植入式智能監控芯片的個人健康監控系統可以幫你解決這些問題。在未來計算機技術以及微納米技術的已經發展的很成熟,可以在一塊很小的芯片上面集成多個可以檢測人體不同理化指標的模塊,它不只可以檢測人體的體溫而且可以檢測血液中的各種元素及激素的含量甚至可以檢測是不是有癌變的細胞。

如果應用RFID技術讀取有太多的局限性,所以智能監控芯片不能使用這種方式進行傳輸檢測數據。智能監控芯片的數據傳輸是利用基于IPv6的網絡進行數據傳輸的。芯片有自主控制的能力,在芯片沒有檢測到人體異常的時候并不會對外傳輸數據,一旦芯片檢測到人體內的某項理化指標超標或過低時,就會通過芯片帶有的無線通信模塊跟最近的無線設備(例如:帶有wifi的智能手機或PDA、有無線模塊的電腦、能夠介入互聯網的其他wifi熱點等)相連接,并將檢測的各項數據按照設定的內容以短信、郵件等方式傳輸給指定的醫生或是幫你叫救護車。然后醫生可以根據收到的各項檢測指標對病人情況做出判斷,判定病人是應該去醫院就診還是應該注意飲食或調節生活習慣。

智能檢測芯片也不只是能夠檢測人體的理化數據,還可以擴充功能,通過加入不同的功能模塊實現不同的功能。例如可以在芯片中加入定位模塊,將其植入到小孩子、老人、精神病人或保外就醫的犯人等的身上,不但可以檢測他們的健康狀況而且一旦出現意外狀況,可以向有追蹤他人位置權限的部門(如:公安局)申請,從而定位到植入芯片的人在什么地方?；蛘吒厥獾那闆r可以為植入芯片的人設定一個活動范圍,一旦定位系統監測到他超出了這個范圍,可以向指定的人發出預警信息[4]。

從上面的敘述不難看出,未來的智能醫療系統的中心是圍繞人的基于人體植入式智能監控芯片的個人健康監控系統,而這個系統也不僅僅是一個芯片,它是智能芯片,無線通信及多系統融合的一個綜合的龐大系統。

四、總結

隨著物聯網技術及其他技術的發展,智能像前面所設想的智能芯片技術終將會被應用。讓我們一起期待那一天的到來。

參考文獻:

[1]薛青.智慧醫療:物聯網在醫療衛生領域的應用[J].信息化博覽,2010,5:56-57

[2]物聯網周刊(智慧化醫療服務和無線醫療)[EB/OL],2010-08-30

第4篇：智能醫療健康管理范文

科技圈當下什么最火？

進入2013年夏天以來，各個場合幾乎每周都少不了的討論主題是：可穿戴設備。

作為“下一次計算革命”的主要承載者，隨著高性能電池、更小更低功耗的芯片等技術的成熟，可穿戴設備借大數據、云計算、移動互聯網、物聯網等熱門理念，迅速升溫。一個基本確認的事實是，2013年正在被定義為可穿戴式設備的元年。

“可穿戴設備打開了一個全新的智能領域，在這個視野中創意無處不在。”近期在北京了兩款智能可穿戴設備的果殼電子CEO顧曉斌對《英才》記者稱：“智能穿戴產品首批用戶肯定是極客人群，但隨著技術和理念的不斷發展，大眾化的產品越來越近。”

正是這種大眾化趨勢造成了可穿戴設備的爆發。而從全球范圍看，在歷經了輿論爆炸、資本炒作和廠商跟風后，可穿戴設備的市場已經從先行者試水，發展到了“全民”。

真正競爭在手腕上

谷歌、蘋果、英特爾、微軟、索尼、宏碁、戴爾、三星、百度、LG、飛利浦……這一系列科技互聯網巨頭名單的背后，現在都可以添加一個共同的新標簽：可穿戴設備。

說起來，谷歌的Google Glass應該是這一波潮流最先鋒的引領者。自從去年的Google I/O大會上正式以來，這一未來感十足的超炫酷眼鏡一直是最受人關注的明星。

Google Glass集智能手機、GPRS、相機于一身，在用戶眼前展現實時信息，只要眨眨眼就能拍照上傳、收發短信、查詢天氣路況等操作。它的核心部件在鏡框右上角最粗的部分，那里并排放置了一塊微縮顯示屏，一個720P畫質的攝像頭。此外還有觸控板、陀螺儀、加速器、羅盤、小喇叭等組成的各種交互模塊，并配有藍牙、Wi-Fi和GPS。此外，谷歌有意打造一套圍繞Google Glass的應用生態，用以支持其實現更多功能。

不過智能眼鏡“太高端”，目前真正競爭激烈的戰場發生在手腕上。

相比其他領域仍以概念產品為主，用于鍛煉和健康監測的智能手環已經被消費者普遍接受了。Jawbone Up已經在全球范圍內掀起了一陣健身熱潮，全球類似產品達到了40余款；國內搭載百度云系統的咕咚手環也于6月中旬發貨，并迅速積累了百萬用戶。

這些產品的特點之一是，外形設計艷麗新潮、時尚小巧，且符合“軟硬件結合”趨勢——它們都擁有與智能手機匹配的云端服務，能夠將記錄情況上傳到用戶社區，與朋友互動分享，并針對每個用戶的情況生成健康報告和建議。

手腕上的戰爭更受人矚目的領域是智能手表。

除了還處于保密階段的蘋果iWatch，索尼Smart Watch、Kickstarter上的眾籌明星Pebble、國內創業公司的inwatch等產品已經逐漸被公眾知曉。淘寶上搜索“智能手表”關鍵詞，顯示結果超過4000條，價格從100元出頭到2000元不等，大部分擁有觸屏、Wi-Fi、與手機協同等屬性，很多國內產品則兼具QQ、電子書、音樂播放器甚至打電話等“實用”功能，“山寨味”十足。

相比這些默默賺錢的玩家，盛大旗下果殼電子是第一個高調產品的中國玩家。不同于索尼的Smart Watch、Pebble等市面上的智能手表產品，果殼的Geak watch是一個獨立運行的Android設備，而不是智能手機的附庸。顧曉斌對《英才》記者表示：“我們專注于手表能做的事，智能手機的附屬不是一個值得去重新做的產品。”

科技公司外，Nike公司的Fuelband、迪士尼的MagicBand等腕帶產品也因獨具特色而備受關注。

醫療健康接地氣

相比極客范兒很重的消費電子領域，在醫療健康領域可穿戴設備已經十分“接地氣”了。

今年5月初的互聯網創業大會上，致景投資創始合伙人、Facebook早期工程師王淮談到可穿戴設備時對《英才》記者直言：“現在玩可穿戴設備，一定要注重切實解決用戶的真實需求，如醫療項目方面的前景和應用現狀都不錯。”

事實上，作為體量巨大的醫療服務前端市場，健康管理的前景正在被逐步挖掘。除了各類健康腕表開始從健身和健康領域切入，傳統的醫療健康管理服務自身也開始主動走向可穿戴模式。

目前市面上眾多智能手表產品中，2012年初上市的熙康兩款產品相對成熟。

一款針對運動健身人士，通過各類傳感器記錄使用者的運動情況，包括速度、熱量消耗、行程乃至心率、體重等，并通過云端存儲和社交網絡進行監督分享；一款則針對病人或老人，可以讓其接收到家人在手機端通過App設置的關愛提醒，并將測量數據上傳到熙康網，形成健康管理報告。

這兩款打著“醫療健康”標簽的智能手表來自東軟集團旗下的熙康公司。

值得注意是，這兩種腕表產品都跟前文提到的Geek Watch、Smart Watch不一樣，相比單獨的智能化產品，它們通過連接各種傳感設備“變身”為隨身的數據采集平臺。

東軟集團高級副總裁、東軟熙康總裁盧朝霞教授在接受《英才》記者采訪時表示：“這類產品直面消費者也許還需要市場培養，但在健康管理市場大家的接受程度要好一些?！?/p>

第5篇：智能醫療健康管理范文

渝中地處長江、嘉陵江交界處，有3000多年悠久的歷史，是重慶的“母城”和重慶文化的“根源”。同時也是重慶的政治中心、經濟中心、文化中心和開放窗口。站在新的起點上，如何繼承鞏固既有優勢，突破日益凸顯的土地、載體和交通等瓶頸制約；如何推動經濟社會轉型升級，提高民生幸福指數，這都需要渝中尋找和創建新一輪發展的新優勢。重慶市渝中區人民政府區長唐英瑜表示：“傳統城市發展理念是建立在規模擴張和區域生產總值增長的基礎之上；而‘智能城市’發展的目標是提升城市運行效率和民眾幸福指數，其檢驗標準是城市（包括企業、人）的發展能力有沒有提高。為此，渝中作為特大城市的核心明確提出創新、升級、品質、幸福的發展理念，通過打造智能城市，增強核心競爭力，實現轉型升級，創新發展。下一步，我們將堅持以人為本，民生導向，加快建設智能渝中，五年基本建成框架體系，十年打造成為西部領先的智能之城、幸福之城?！?/p>

渝中區希望通過智能城市的建設，來推動經濟的轉型升級公共管理服務水平，最重要的是提升民生幸福指數。

根據王植的介紹，“智能渝中”建設主要有3個任務：推進“光網城市”、

“無線渝中”等基礎設施建設，盡快實現寬帶網絡“隨時隨地隨需”接入；以建設智能產業基地為抓手，加快推進智能產業發展，發展壯大智能經濟；推進六大智能應用示范工程，促進“智能城市”應用體系建設。其中，六大示范工程是整個“智能渝中”建設的重中之重，涉及政府、行業、企業和民眾等城市管理和運行的方方面面。

智能政務。深化電子政務建設，構建開放、協同的“云政務”信息平臺。完善勞動就業、社會保障、行政審批、企業信用、食品藥品監督等信息系統建設。建設公共資源交易信息系統，實現對工程建設招投標、政府采購和國有產權交易的電子化管理。實施電子監察系統二期工程，實現對公共資源交易、重大項目建設等方面的電子監察。優化政府門戶網站樞紐功能，開設政務微博，進一步提高行政管理和公共服務能力。

智能平安。加快推進平安渝中應急聯動指揮系統建設，進一步完善數字城建、數字城管平臺建設，著力推進安全生產管理信息化，建設加油加氣站等危險源實時監控系統、建筑工地施工安全監控系統、建筑工地施工人員平安卡管理系統、特種設備動態監管平臺，提升城市安全防控水平。

智能交通。結合氣象、路況、車輛、人流量、位置、線路等信息資源的整合應用，加快推進交通誘導系統、智能出行服務系統建設，完善交通服務和管理、交通應急指揮系統建設，形成“數據采集+綜合調度（管理）+市民感知”的立體、互動的公共交通管理體系，實現道路交通精細化管理，改善車輛通行效率，提高交通流暢度，進而優化交通流量、優化市民出行體驗。

智能健康。重點推進以居民健康檔案、電子病歷應用、實時醫療影像等信息整合和共享為核心的醫療衛生信息系統建設。建立集健康遠程教育、醫療在線咨詢、醫療健康信息分享、網上互動社區為一體的醫療健康服務平臺，為居民提供全方位、個性化的醫療信息服務。加快推進遠程醫療系統建設和應用，實現網上遠程診斷、專家會診、在線檢查等應用。完善公共衛生信息系統，進一步增強防疫監控、應急處置和救治能力。

智能社區。以街道和居委會為依托，構建親民便捷的社區服務信息綜合平臺，促進社區管理和服務方式轉變。開展“智能社區”應用示范，圍繞終身教育、社區安全、居家養老、環保節能等重點領域，應用物聯網、三網融合等技術，讓居民享受到智能、環保、便捷、高效的生活服務。開展“數字家庭”應用示范，通過家用電器和社區公共設施的信息互聯，實現實時遠程控制、安全監控等，提升居住的舒適性、便利性、娛樂性和安全性。

第6篇：智能醫療健康管理范文

智能健康小區的建設是根據各方面的不同需求而決定的，我們進行一下需求分析。

1項目開發商的需求

尋求項目主題思想，隨著房地產開發業的激烈競爭，小區智能化系統已成為住宅產品的必備配套項目，甚至是住宅產品差異化競爭的手段之一，特別是近年現代高科技和信息技術的快速發展，智慧社區和智能住宅已廣泛普及，進而走進家庭?，F代社會的家庭成員正在追求家庭智能化帶來的多元化信息和安全。舒適與便利的生活環境。

2安全舒適

小區的智能化系統功能設置，一般應該根據項目定位的不同選擇配置“安全監控”、“門禁管理”、“緊急求助”、“家庭安防預警”、“三表出戶”、“現代通信”、“有線電視”、“設備監控”、“小區一卡通”、“計算機物業管理”等智能化系統，以及小區“電子大屏幕”、“背景音樂”、“電子商務”、“信息服”、VOD點播、社區健康管理及遠程醫療咨詢服務，以及慢病管理，心腦血管疾病的實時監管，“老年人衛星活動定位管理”，以上對發展健康智能小區有著重要意義。

3健康環保

如何應用智能科技手段，滿足業主的進一步需求，為本項目建立核心主題智能健康小區。

4小區健康的慢病管理

衛生部2003年調查部分地區居民慢性病患病率結果表明：1233%，按例數計算為1511%，其中高血壓262%，心臟病3%，呼吸系統155%，腦血管病66%，糖尿病56%，2004年《中國居民營養與健康現狀》報告，表明中國居民慢性非傳染性疾病患病率上升迅速，高血壓全國16億多，肥胖超重，高血脂也分別高達2億多人，而相應的疾病譜也隨之發生變化。2005年城市前十位疾病死亡原因及構成中，第一位是惡性腫瘤，占2294%，其次是腦血管病2123%，心臟病、呼吸系統疾病分別排第三、四位等。導致慢性病的原因主要是不健康的生活方式，如吸煙、酗酒、缺乏運動、不健康飲食、高生活壓力等。

未來十年，若沒有強有力的干預措施，我國慢性病死亡人數將增長19%。健康管理能有效控制危險因素，減緩慢性疾病的發展速度，美國實施健康管理計劃后，1978～1983年五年間，膽固醇水平下降2%，血壓水平下降4%，冠心病發病率下降16%。

5完善健康管理服務項目

一般社區實施居民健康卡及健康檔案管理，對老年人實現慢病遠程監測監護咨詢管理，對不能活動的老人實施定位、遠程監測管理，對小區人群進行階段性健康檢查和健康評估，及時提出對健康的指導意見和解決方案，評估小區人群的健康狀況。

51健康管理的實施在小區人群中開展健康體檢，各項指標進入健康檔案管理；健康危險因素分析，通過慢病監測遠程診斷系統，將每個人的健康信息和指導意見反饋給小區體檢中心，進行健康指導；健康計劃制定，對不同年齡，不同人群、不同情況制定出人的健康方案和計劃，在專家的指導下開展健康服務；健康計劃的具體實施，有專業或遠程咨詢指導的方式，個人在不同階段反饋自己健康信息和完成計劃的情況，由中心的護理人員或指導專家進行在不同階段的效果評估。

52效果評估要堅持隨訪、隨時記錄階段總結，認真評估，指出合理化健康指導意見，經常請健康專家指導，提出健康指導意見。

6小區的健康信息與臨床信息共享

第7篇：智能醫療健康管理范文

一、判斷題(每題2分)

1.智慧社區包含的核心內容是它可以起到一個重要的橋梁作用，通過信息的收集，通過大數據的分析，通過物聯網使服務的提供能夠和需求結合在一起，最終使人們得到更加優質的、更加相對便宜的、更加有效的、更加個性化的服務。

 正確  

錯誤

2.家庭規模縮小強化了代際支持能力。

 正確  

錯誤

3.中國的預期壽命排名較低。

 正確  

錯誤

4.從老齡研究的角度，智慧養老能夠解決根本性的問題。

 正確  

錯誤

5.社區老年服務集成平臺的預測作用包括準確得知老年人生活的種種需求。

 正確  

錯誤

6.對于如何高效率、低成本地解決養老問題只針對城市地區而言。

 正確  

錯誤

7.大數據的價值重在挖掘，而挖掘就是分析。

 正確  

錯誤

8.大數據在我們日常生活中很少接觸到。

 正確  

錯誤

9.以大數據應用促進醫藥分離改革，遏制虛高藥價。

 正確  

錯誤

10.當前世界的四大趨勢包括“經濟全球化”、“全球城市化”、“全球信息化”和“城市工業化”。

 正確  

錯誤

11.美國在人工智能方面取得了較好的成果。

 正確  

錯誤

12.《在英國發展人工智能》中提出了：數據、技術、研究、政策上的開放和投入四個方向。

 正確  

錯誤

13.1956年10月，中國科學院籌建了中科院自動化及遠距離操縱研究所（后更名為中科院自動化所）。

 正確  

錯誤

14.20世紀80年代初期，錢學森等主張開展人工智能研究，中國的人工智能研究進一步活躍起來。

 正確  

錯誤

15.人工智能在醫療領域還存在一些問題。

 正確  

錯誤

16.只要人類搞清楚的問題都容易被機器人所取代。

 正確  

錯誤

17.醫聯合體發生在基層和?？漆t院之間。

 正確  

錯誤

18.作為影響深遠的顛覆性技術，人工智能可能改變就業結構、沖擊法律與社會倫理、侵犯個人隱私、挑戰國際關系準則等，對企業管理、個人安全、社會穩定乃至全球治理帶來挑戰。

 正確  

錯誤

19.我國新一代人工智能發展的指導思想和基本原則是要推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合，培育新增長點，形成新動能。

 正確  

錯誤

20.2016年9月開始，微軟的技術與研發部門和人工智能(AI)研究部門相互分離，各司其職。

 正確  

錯誤

二、單項選擇(每題2分)

21.醫療健康數據的應用包括：藥物研究、病人行為及其相關數據、（ ）、管理醫療社?；?。

 A.臨床研究  B.科學研究  C.涉密研究  D.門診診斷 

22.發展網信事業戰略的目標：加強領導、統籌規劃和依靠（ ）緊密協同。

 A.產、學、用  B.產、學、研  C.社會分工  D.產、學、研、用

23.基礎技術提供平臺主要是（ ）平臺，這些云平臺為人工智能實現大規模的實時計算提供了計算基礎。

 A.云計算  B.互聯網  C.云計算、大數據  D.大數據

24.2017年谷歌無人駕駛汽車可以對不同場景進行學習，如（ ）、城市道路、過橋等。

 A.泥濘路  B.平路  C.鄉間小路  D.山路

25.騰訊AI政務基于騰訊微信、QQ等平臺自身連接能力，提供（ ）、智能服務、智能分析和智慧應用等服務。

 A.精準推送  B.實名認證  C.智能核身  D.勾勒用戶圖像

26.牢牢把握新一代人工智能發展戰略機遇，堅定不移地把發展人工智能放在提高社會生產力、提升國際競爭力、增強綜合國力、保障國家安全的戰略支撐的（ ）位置。

 A.全局核心  B.重點突出  C.關鍵部分  D.戰略中心

27.微軟自然語言計算組成立于 1998年，專長于（ ）、輸入法、問答、社交、文本挖掘等。

 A.翻譯  B.收集  C.處理  D.校對

28.2016年5月，美國白宮成立了（ ）和機器學習委員會，協調全美各界在人工智能領域的行動，探討制定人工智能相關政策和法律。

 A.人工智能  B.制造  C.無人駕駛  D.I技術

29.歐盟的人腦計劃旨在通過計算機技術模擬大腦，建立一套（ ）的生成、分析、整合、模擬數據的信息通信技術平臺。

 A.創新  B.全自動  C.全新的、革命性  D.智能

30.德國“工業4.0”計劃涉及到的機器感知、（ ）、決策以及人機交互等領域。

 A.規劃  B.識別  C.應用  D.操作

31.2017年，日本政府制定了人工智能產業化路線圖，計劃分（ ）階段推進利用人工智能技術，大幅提高制造業、物流、醫療和護理行業效率。

 A.4個  B.2個  C.5個  D.3個

32.人工智能的發展要素：算法+（ ）+數據。

 A.編程  B.數學  C.模擬  D.計算能力

33.國家加大對人工智能關鍵技術研發的支持力度，人工智能已成為我國的戰略（ ）。

 A.發展重點  B.中心  C.要素  D.核心

34.百度、騰訊、阿里巴巴、科大訊飛等企業積極布局人工智能領域，搶占產業（ ）。

 A.發展制高點  B.發展先機  C.發展  D.發展機遇

35.對人工智能發展態勢的判斷中的新挑戰是指人工智能發展的（ ）帶來新挑戰。

 A.不確定性  B.負面影響  C.積極性  D.不穩定性

36.碳云智能成立于2015年10月，希望建立一個健康大數據平臺，運用人工智能技術處理這些數據，幫助人們做（ ）。

 A.日常起居  B.健康管理  C.醫療檢查  D.生活管理

37.百度的Apollo（阿波羅）計劃，即百度將向汽車行業及自動駕駛領域的合作伙伴提供一個開放、完整、安全的軟件平臺，幫助他們結合車輛和硬件系統，快速搭建一套屬于自己的完整的（ ）系統。

 A.自動駕駛  B.自動操作  C.智能駕駛  D.無人駕駛

38.我國新一代人工智能發展的總體部署中構建一個體系是指構建（ ）的人工智能科技創新體系。

 A.對外開放  B.互惠互利  C.合作共贏  D.開放協同

39.互聯網醫院要依托于（ ）建設。

 A.現有實體  B.信息共享  C.互聯網  D.分級診療

40.《打造智慧社區，優化居家養老（下）》認為，發展智慧養老服務可以帶動我國哪些經濟領域的發展（ ）。

 A.制造業  B.服務業  C.娛樂業  D.農業

三、多項選擇(每題2分)

41.人工智能的智能硬件其交互方式出現（ ）直接交互。

 A.手勢  B.語音  C.體感  D.眼神

42.人工智能能夠對（ ）的安全進行防護。

 A.個人  B.醫療  C.金融  D.城市

43.（ ）的融合創新是智能安防發展的重要切入點。

 A.人工智能  B.體感  C.音頻  D.視頻

44.人工智能產業體系的融合產業有（ ）。

 A.智能金融  B.智能客服  C.自動駕駛汽車  D.智能制造

45.人工智能應用類企業的切入領域有（ ）。

 A.機器人  B.智能家居  C.教育培訓  D.醫療設備

46.廣泛開展人工智能科普活動，做到（ ）。

 A.支持開展形式多樣的人工智能科普活動  

B.鼓勵科學家參與人工智能科普  

C.建設和完善人工智能科普基礎設施  

D.支持開展人工智能競賽

47.智慧社區的淵源包括（ ）。

 A.原始社會  B.工業社會  C.農業社會  D.信息化社會

48.智慧社區的三級指標包括（ ）。

 A.保障體系  B.便民服務  C.社區治理與公共服務  D.主題社區

49.中國人口老齡化面對的挑戰有（ ）。

 A.人口流動頻繁，家庭養老能力不足  

B.代際關系變化，老年居住空巢增加   

C.預期壽命延長，照料需求壓力加大   

D.家庭規模縮小，代際支持能力弱化 

第8篇：智能醫療健康管理范文

關鍵詞：智慧醫療；物聯網；物聯健康

Abstract:The development of smart health applications is still predominately in the government domain and is limited by skills shortage and a lack of standards. As smart health applications become more commonplace, demand for terminals will increase and comprehensive interconnection will be necessary. In this paper, we suggest that the goal of such applications is to allow every user to benefit from collaborative, coordinated, and intelligent health services. A smart health industry will include governments, medical service providers, pharmaceutical companies, and equipment manufacturers.

Key words:smart health; Internet of things; interactive health

智慧醫療作為生命科學和信息技術交叉學科，為用戶提供了醫療健康互動服務保障，逐漸成為未來生活必不可少的一部分。在近年的智慧醫療的應用推廣中突顯出政府主導性、規模有限性、標準性缺乏等特點，同時也展現出巨大市場潛力和未來應用推廣的發展趨勢。

1 智慧醫療概念及業務形式

智慧醫療是一門新興學科，也是一門交叉學科，融合了生命科學和信息技術。智慧醫療的關鍵技術是現代醫學和通信技術的重要組成部分。智慧醫療通過打造以電子健康檔案為中心的區域醫療信息平臺，利用物聯網相關技術，實現患者與醫務人員、醫療機構、醫療設備之間的互動，逐步達到全面信息化。

目前，類似概念很多，諸如無線醫療、移動醫療、物聯健康等說法，然而從以上概念的核心特征看均屬于智慧醫療范疇。根據信息互動主體不同，智慧醫療的業務范圍大體分為智慧醫院服務、區域醫療交互服務、社區/家庭自助健康監護服務、智能遠程急救服務。

1.1 智慧醫院服務

智慧醫院服務主要指在醫院范圍內部展開的智能化業務，一方面有方便患者的智能化服務，如患者無線定位、患者智能輸液、智能導醫等(如圖1所示為患者智能輸液的業務流程，在藥品配發、輸液耗材配發、人藥匹配上均自動化實現)；另一方面有方便醫護人員的智能化服務，如防盜、視頻監控、一卡通、無線巡更、手術示教、護理呼叫等。此外，醫院之間的遠程會診也是智慧醫療業務的重要組成部分。

在智慧醫院內部信息化平臺方面，各醫院正在加速實施基于信息化平臺、醫院信息系統(HIS)的整體建設。建立以患者為中心，以優化流程為導向，以電子病歷為信息單元的醫療臨床信息標準化、電子化、語義化處理平臺，在實現臨床信息采集與存儲的基礎上，實現臨床信息的深入利用。同時，在有資源有實力的醫院逐步整合HIS，醫學影像存儲與傳輸系統(PACS、RIS)、實驗室信息管理系統(LIS)、會診系統，實現臨床科研一體化以及醫療信息集成和共享交換，實現醫療臨床信息的深層次利用。

在智慧醫院醫生所持終端方面，逐漸向智能化、便捷化發展。據Manhattan研究所預言，到2012年，81%的醫生將擁有一部智能手機。然而在Manhattan研究所2011年5月的報告中展現，這一數字已經在2011年得以實現。隨著終端產品的小型化及屏幕分辨率提高，移動護士站、醫用Pad終端已開始在部分醫院中應用[1]。

1.2 區域醫療服務

區域醫療服務信息化是以用戶為中心，將公共衛生、醫療服務、疾病控制甚至包括社區自助健康服務的內容相互聯系起來。該信息化服務以健康檔案信息的采集、存儲為基礎，自動產生、分發、推送工作任務清單，為區域內各類衛生機構開展醫療衛生服務活動提供支撐。該服務作為“十二五”衛生信息化的主要組成部分，將在“十二五”醫療衛生規范中成為醫療信息化建設重點內容之一。

區域醫療服務平臺是連接區域內的醫療衛生機構基本業務信息系統的數據交換和共享平臺，是不同系統間進行信息整合的基礎和載體。圖2展示的是基于電子健康檔案的區域衛生信息平臺基本架構。通過該平臺，將實現以電子健康檔案信息的中心的婦幼保健、疾控、醫療服務等各系統的信息進行協同和共享。從業務角度看，平臺可支撐多種業務，而非僅服務于特定應用層面。

1.3 家庭自助健康監護服務

健康監護業務主要直接針對個人類或家庭類客戶，主要實現方式為通過手機、家庭網關或專用的通信設備，將用戶使用各種健康監護儀器采集到的體征信息實時(或準實時)傳輸至中心監護平臺，同時可與專業醫師團隊進行互動、交流，獲取專業健康指導。實現形式多種多樣，也可結合區域醫療服務信息化平臺，開展全民建檔及電子健康檔案信息更新；也可與應急指揮聯動平臺結合，結合定制化手機或定位網關提供一鍵呼、預報警等功能。

健康監護業務根據應用場景不同可分為家庭健康監護業務、個人健康監護業務和車載急救監護業務幾類，各場景對平臺、網絡及終端的關鍵技術、實現形式均有不同需求。

圖3展現了健康監護業務架構，其中涵蓋健康監護終端、數據傳送網關、信息展現平臺等終端實現環節。

2 智慧醫療應用技術特點

智慧醫療需要新一代的生命科學技術和信息技術作為支撐，才能實現全面、透徹、精準、便捷的服務。智慧醫療體系架構圖如圖4所示。智慧醫療在整個泛在網、物聯網體系中所涉及感知層、網絡層、平臺層的各種關鍵技術。

(1)技術范圍廣

在智慧醫療相關技術領域涉及感知層、網絡層、平臺層的關鍵技術，針對以上介紹的幾類業務場景所相關的技術包括：

?智能感知類技術，如射頻標識(RFID)技術、定位技術、體征感知技術、視頻識別技術等。智慧醫療中的相關數據主要從醫院和用戶家中各系統傳出信息的傳感器獲取的，實現被檢測對象準確的數據采集、檢測、識別、控制和定位。

?信息互通類技術，如上下文感知中間件技術、電磁干擾技術、高能效傳輸技術等。實現用戶與醫療機構、服務機構之間健康信息網絡協作的數字溝通渠道，為整個醫療系統海量信息的分析挖掘提供通道基礎。

?信息處理技術，如分布式計算技術、網絡計算技術等，完成對各類傳感器原始測報或經過預處理的數據進行綜合和分析，更高層次的信息融合實現對原始信息進行特征提取，再進行綜合分析和處理。

(2)技術需求個性化強

針對幾類醫療健康場景采用的關鍵技術也各有不同特點，具有一定復雜性。

?針對智慧醫院場景下環境復雜、多種終端共存、醫用設備防干擾要求高等特點，醫療健康環境電磁干擾技術要求成為智慧醫院場景下一個重點要求。包括臨床場景下多徑環境下多個移動用戶及射頻干擾源時對醫療設備的電磁干擾影響，目前中國聯通研究院與北京郵電大學開展合作“國際科技合作項目”擬與加拿大合作針對室內電磁輻射級別的室內現場預測模型進行建模，用于蒙特利爾醫院無線局域網(WLAN)環境下的電磁干擾及覆蓋研究。

?無線定位技術是第三代移動通信的重要技術之一，根據醫院、家庭、野戰環境下實時監護需求，提出三維空間的精確定位的要求，目前業內已提出了許多室內定位技術解決方案，如ZigBee定位技術、超聲波定位技術、藍牙技術、紅外線技術、射頻識別技術、超寬帶技術、光跟蹤定位技術，以及圖像分析、信標定位、計算機視覺定位技術等，以實現醫護人員、病人、醫療設備等目標移動條件下的精確定位。

?高效傳輸技術是指充分利用不同信道的傳輸能力構成一個完整的傳輸系統，使信息得以可靠傳輸的技術。針對醫療健康信息傳輸的需要，針對醫學信號處理技術，研究能夠有效壓縮醫療傳感器數據流、醫療影像數據的新的壓縮算法；針對無線傳感器網絡的高能效傳輸技術研究，涵蓋傳感器網絡分布式協作分集傳輸算法，從而提高傳感器節點及整個無線傳感器網絡的能效。

(3)技術門檻高

智慧醫療屬新興行業，但其涉及技術和研發成本偏高，在為傳統醫療信息系統和設備廠商帶來商機的同時，也將一些研發實力薄弱、投入資金有限的企業逐漸排擠出智慧醫療主流產品供應商。

基于以上技術分析，面向智慧醫療的一些關鍵技術仍不成熟，還待繼續完善、研發、產品化。規模化生產和產業布局仍需投入較大研發成本，因此對企業的創新研發能力、技術基礎和產品沉淀有較高的要求。

3 智慧醫療應用發展現狀

智慧醫療領域在電信運營商眼中的位置正變得越來越重要。近年來，無論是中國運營商還是國際運營商，都在積極向這一領域擴張。運營商不僅將提供醫療信息化服務作為履行企業社會責任的舉措，而且也將其視為新的盈利增長點。在組織結構上，全球重要電信運營商紛紛成立了專門的部門以負責醫療信息化的運營，并且還大量聘請來自醫療機構負責信息技術的高管組成咨詢委員會。這對于運營商了解醫療行業需求具有重要的作用。除此之外，運營商還非常重視與產業鏈重點環節建立伙伴關系。在服務方面，運營商非常重視網絡及安全設施的部署，這是提供醫療信息化服務的基礎[2]。

2010年，運營商西班牙電信強勢進軍醫療信息領域，專門成立了智慧醫療業務部門。西班牙電信采取了進軍電子醫療業務領域的做法。提供開發并銷售基于ICT的醫療業務，包括通過移動方式提醒患者就醫、適用于慢性病患者的遠程監控、遠程修改病歷以及基于視頻會議的病患咨詢等。

AT&T公司最近在管理層架構中新設了一個全新的高層職位――首席醫療信息官。該舉措標志著該公司已經將智慧醫療行業作為一大潛力領域進行系統開發。AT&T公司針對行業中醫院、醫生、公共衛生人員、納稅人等不同的主體提供了相應的解決方案。AT&T提供了包括醫療信息交換、遠程醫療、安全服務、災后恢復、統一通信、遠程醫療等解決方案。

Vodafone在智慧醫療服務領域重點關注三類主體，制藥公司、醫療服務機構和醫療保險提供者。Vodafone研發團隊提供應用服務系統作為重點產業。醫療機構員工可通過移動終端以遠程方式方便接入其應用系統，使其能夠實時接入最新醫療健康數據并使用其他資源，以方便服務客戶、判斷產品效能、指導安全用藥、提高產品和服務效率。

此外，國際幾家主要的平臺研發企業和服務提供商也高調介入智慧醫療行業領域。

高通公司宣布組建全資子公司――高通生命公司，將運營此前的高通無線醫療部門業務。同時還將設立規模為1億美元的高通生命基金，由高通公司的投資集團――高通風險投資管理。高通生命公司的首項產品――無線醫療終端的2net™平臺，目前已上市。旨在通過基于云的解決方案將無線醫療終端互連，以方便終端用戶、他們的醫療保健服務提供者和護理者訪問生物計量信息。谷歌和IBM公司在2009年即宣布，患者可以使用IBM的軟件從他們的醫療設備，如血壓和血糖監測的接口來傳輸各自的數據，并通過谷歌在線錄入個人健康記錄庫中。

英特爾公司和通用電氣公司也早在2009年建立合作關系，在智慧醫療業務領域開展深入合作。他們發起成立了康體佳健康聯盟，旨在實現醫療設備和系統之間交換信息標準化。

然而，在過去的3～5年內，中國運營商的智慧醫療業務與國際方向不同，大多數地方運營商目前主要提供的是一些保健、健康提醒類信息服務，多是為用戶提供疾病預防和飲食調養之類的信息推送服務或預約類服務。該類普適性的信息用戶也可以通過網絡免費獲得，缺乏針對性，并且在服務鏈中多以“啞管道”提供者角色出現，介入服務深入有限，對用戶的吸引力有限，仍未在醫療健康信息服務本身中產生價值。令人鼓舞的是，近來中國智慧醫療應用發展，其多數發展模式是在延承國際健康服務先進理念的同時兼顧具體國情，其經驗具有借鑒價值。如何突破價格競爭“瓶頸”，積累充足且合格的專業人才，梳理優化業務流程，加強信息化建設，建立適合中國國情的智慧醫療發展模式與發展戰略，已經成為決定智慧醫療產業未來命運的主要因素。

綜上，目前全球智慧醫療業務發展均突顯出以下共同特點：

?傳統通信行業多以ICT基礎業務作為智慧醫療業務切入點和業務開展基礎。

?智慧醫療作為行業信息化的一種典型應用，具有行業特點強、個性化要求高特點。

?智慧醫療作為新興行業，目前仍未形成成熟產業鏈，各合作伙伴正在探索未來發展模式。

4 智慧醫療應用發展趨勢

通過對全球智慧醫療技術特點分析及業務現狀梳理，可見智慧醫療將成為健康管理最有效的適宜技術。智慧醫療將覆蓋影響個人及人群的健康因素全生命周期的過程，實現有效地利用以用戶為中心的健康信息及各類醫療資源來達到最大健康效果。中國的智慧醫療產業是在中國特定的制度環境下新興的醫療服務業態，目前仍沒有形成成熟的模式可供比較和參考，在近年的發展過程中展現出政府參與度加強、應用范圍廣、物聯健康終端需求猛增、互聯互通更加全面等特點。

(1)政府參與加強

智慧醫療作為一種新興的醫療服務業態，沒有相對成熟的商業模式可供參考，目前中國還缺乏與之相匹配的法律、政策及規范，現行政策按醫院審批和監管模式進行，為醫療服務機構發展帶來了一些困難，對個人電子健康檔案信息法律保護缺失。隨著中國醫療衛生“十二五”規劃出臺，明確醫療信息化建設作為“四梁八柱”之一，要求利用現代化的信息手段，推動醫藥衛生體制改革，為百姓提供安全、有效、方便、價廉的基本衛生服務，并進一步明確“3521”工程建設要求，即建設國家、省和市州3級衛生信息平臺，加強公共衛生、醫療服務、新農合、基本藥物制度和綜合管理等5項業務應用，建設居民電子健康檔案、電子病歷2個基礎數據庫和1個專用網絡?？梢灶A見在未來3年內，醫療主管機關將逐漸針對人群、服務范圍、標準，出臺相關政府監管、法律、規范，解決健康體檢與健康診療、健康保險的結合問題[3]。

據谷歌宣布將從2012年1月1日起永久關閉個人醫療信息聚合服務Google Health，該服務的關閉反映出公共云服務的現狀，也表明公眾對于將個人信息存放于免費服務的意愿仍不夠強烈，用戶更期望政府監管下的健康信息服務。

(2)應用范圍更廣

隨著應用系統和終端產品的逐漸成熟完善，智慧醫療的應用范圍也將逐漸拓廣，智慧醫療的應用范圍逐漸覆蓋用戶全生命周期，從新生兒出生、新生兒家庭訪視、兒童健康檢查、預防接種、健康體檢、高血壓患者隨訪、糖尿病患者隨訪、重性精神疾病患者隨訪、老年人健康管理、健康教育等一系列活動。在國際上，IDC研究公司2011年數據顯示，大約14%的美國成年人使用智慧醫療的移動醫療程序管理保健、健康和慢性病問題。中國衛生部“3521”工程明確提出重點業務系統中包括藥物管理、公共衛生信息管理、新農合監管、城鎮醫療保障、藥品器械信息化監管、遠程醫療服務、共享協作服務等，智慧醫療也將覆蓋以上范圍。

(3)物聯健康終端需求猛增

據ABI研究公司2011年的一份研究報告中預測，2016年可佩帶設備的市場需求將超過1億臺，未來將有8 000萬該類設備成為健身感測器。ABI預測，在未來5年中，消費者在體育、健身以及臨床上使用的心率監測器和可佩帶血壓計等設備將促進無線感測器的應用。藍牙4.0等新型低功率無線技術也將與社交網絡和智能手機相結合促進無線感測器的應用[4]。根據InMedica公司2010年報道，在世界范圍內，遠程醫療使用的家庭血糖儀、血壓計、體重秤、脈動血氧計和峰值流量計等聯合裝置的發運量將增長到160多萬臺。

可見物聯健康終端產品，將在未來3～5年里成為廣大市民主要健康業務必不可少的一部分，尤其對于管理慢性病，尤其是慢性阻塞性肺病(COPD)、充血性心力衰竭(CHF)、高血壓和糖尿病[5-6]。

以便捷化、低成本化、移動化為特征的物聯網健康終端也將隨著智慧醫療應用范圍拓廣急劇增加。

(4)醫療信息互聯互通將普遍

隨著中國區域醫療服務平臺分階段開始部署、搭建，未來的智慧醫療將真正實現醫療信息的互聯互通。而且，預計智慧醫療將成為一個多級、多層面的數據處理平臺，完成多個信息源的數據進行關聯、估計和組合，實現各系統及物聯網多元數據相關信息的全面加工和協同利用，最終實現醫療信息的融合。

5 結束語

通過以上分析，智慧醫療將成為未來醫療衛生信息化的主要發展趨勢，其核心目標是使得每一個用戶享受到協同的、協調的、智能化的醫療系統所提供的服務。從產業角度看，未來將創建一個以患者為中心、價值為基礎的醫療產業鏈，包括政府角色，醫療服務提供機構角色，社區、藥品和設備制造商角色。智慧醫療產業鏈如圖5所示。

目前產業鏈各角色面向智慧醫療均有所動作，或研發平臺產品，或研發芯片、或提供系統集成，或提供網絡，然而遠未實現針對智慧醫療信息為中心的有機產業鏈上下游互動，只有實現各角色協同合作，才能真正打通面向智慧醫療的智能管道，提供協同化健康服務，用戶才能享受到最便捷、最放心的智慧醫療業務。

6 參考文獻

[1] “感知健康 智慧醫療”戰略規劃報告 [R]. 2010.

[2] 郭慶婧. 運營商劍指醫療信息化 [N]. 人民郵電報, 2011-10-12.

[3] 基于健康檔案的區域衛生信息平臺建設指南(試行) [S]. 北京: 衛生部信息化工作領導小組, 2009.

[4] 李建功, 趙文東,王寧, 等. 移動醫療終端呈現四大發展趨勢 [J]. 通信世界, 2011(30).

[5] 賈雪琴, 包建軍, 李建功. 物聯網在智能心電監護上的應用 [J]. 信息通信技術, 2010(4):24-28.

[6] 李建功. 物聯網環境下移動終端的發展趨勢思考 [J]. 信息通信技術, 2011(5): 75-78.

收稿日期：2012-01-12

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第9篇：智能醫療健康管理范文

隨著醫療信息化的進展，緊跟著而來的，就是醫療大數據的運用。多年來，我國醫療機構大都各自為政，即便是一個醫院內部也很難做到信息共享，如今，國家力推健康醫療大數據的共享和應用。

國務院辦公廳《關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見》指出，數據不能只是躺在某個醫院的信息系統中，各家醫療衛生機構的數據應該匯聚到一塊；數據也不能只是在健康醫療行業中實現聚合，應該打破衛生計生、工信、民政、公安、社保、環保、食藥品監管等部門的壁壘，做到跨部門的數據互聯共享；數據還不能只是在公共部門內流轉，還應該探索推進“可穿戴設備、智能健康電子產品、健康醫療移動應用等產生的數據資源規范接入人口健康信息平臺”。

那么未來，醫療大數據能怎么玩，又將在哪些領域發揮其作用呢？

領域一：臨床決策支持系統

臨床決策支持系統可提高工作效率和診療質量。臨床決策支持系統分析醫生輸入條目，比較其與醫學指引不同地方，提醒醫生防止潛在的錯誤，如藥物不良反應。醫療服務提供方可以降低醫療事故率和索賠數，尤其是那些臨床錯誤引起的醫療事故。大數據分析技術將使臨床決策支持系統更智能，如可以使用圖像分析和識別技術，識別醫療影像（X光、CT、MRI）數據，或者挖掘醫療文獻數據建立醫療專家數據庫，從而給醫生提出診療建議。

領域二：醫療保險行業

在社保面臨收支壓力的困境下，商業健康保險規模出現了40%以上的行業增速。在傳統醫療環境痛點多、互聯網對醫療領域逐漸滲透、以及傳感器等硬件技術進步的大環境下，移動醫療行業蓬勃發展。而商業保險和移動醫療企業需基于核心的醫療大數據，才能最終實現為個人提供服務，商業企業的崛起正在加速醫療大數據形成閉環。

領域三：遠程病人監控系統

根據統計，中國各類慢性病患者超過3億人，尤其是我國進入老齡化時代以后，將存在非常大的照護缺口，遠程病人監護系統對治療慢性病患者非常有用。遠程病人監護系統包括家用心臟監測設備、血糖儀，甚至還包括芯片藥片，芯片藥片被患者攝入后，實時傳送數據到電子病歷數據庫。更多的好處是，通過對遠程監控系統產生的數據的分析，可以減少病人住院時間，減少急診量，實現提高家庭護理比例和門診醫生預約量的目標。

領域四：醫療護理系統

通過全面分析病人特征數據和療效數據，然后比較多種干預措施的有效性，可以找到針對特定病人的最佳治療途徑。研究表明，對同一病人來說，醫療服務提供方不同，醫療護理方法和效果不同，成本上也存在很大差異。醫療護理系統實現CER，將有可能減少過度治療（比如避免那些副作用比療效明顯的治療方式），以及治療不足。

領域五：疾病預防

在病人檔案方面應用高級分析可以確定哪些人是某類疾病的易感人群。舉例說，應用高級分析可以幫助識別哪些病人有患糖尿病的高風險，使他們盡早接受預防性保健方案。這些方法也可以幫患者從已經存在的疾病管理方案中找到最好的治療方案。

領域六：醫藥公司藥物研發

大數據和先進的分析方法可以讓制藥企業的藥物預測建模更為精準，加速藥物開發過程。醫藥公司在新藥物的研發階段，可以通過數據建模和分析，加上數以百萬計的患者診療記錄，創新商業模式，設計更好的藥物治療方案。

領域七：人工智能的運用

大數據和人工智能正在徹底改變醫療的現狀。人工智能充分利用了智能醫療搜索引擎，從海量數據中不斷學習新技術及案例，以輔助醫生做出最合理的診療方案。如何收集到有效數據，互聯網網上醫院或許是一大突破口。

目前，四川大學華西婦女兒童醫院、武漢市中心醫院、浙大一院等著名醫療機構已經建立起了互聯網醫院，患者可以在網絡上輕松完成分診咨詢、遠程門診、線上付費、檢查預約、住院床位預約、藥物配送、慢病隨訪等互聯網醫療服務。而在人工智能的運用上，浙江省屬于“第一個吃螃蟹的人”：早在2016年底，浙江省中醫院成立了“浙江省中醫院沃森聯合會診中心”，隨后2017年3月25日，浙江大學也正式對外宣布成立醫療人工智能研究中心。由此可見，隨著大數據的開發，人工智能會越來越火爆。

醫療大數據面臨的隱私挑戰

醫療健康大數據的共享和用是政府管理、商業發展和技術創新的需要，但也給個人隱私安全帶來了威脅，使得醫療領域的大數據共享變成了雙刃劍。這樣的情況在發達國家表現尤為明顯。