教育統計學精選(九篇)

前言：一篇好文章的誕生，需要你不斷地搜集資料、整理思路，本站小編為你收集了豐富的教育統計學主題范文，僅供參考，歡迎閱讀并收藏。

第1篇：教育統計學范文

論文摘要：中職教育主要培養學生提高文化素質，掌握專業技能，成為應用型人才。提高中職統計學教學質量是一個系統工程。針對當前中職統計學教學質量整體不高的現狀，談一談中職統計學教學改革。  

 

中職教育是職業教育，也是就業教育。它是為學生將來從事特定職業崗位的需要進行相關知識、技能技巧的教育，培養面向生產、建設、管理服務第一線的技術應用人才。各中職學校都以中職教育這一培養目標為導向，把培養學生的職業技能和基本素質的目標貫穿于整個教育教學過程中。 

統計學課程是經濟、管理類專業學生必修的專業基礎課，是經濟、管理類各專業課程體系中建立經濟知識平臺的重要組成部分，它是研究關于如何搜集、整理和分析社會經濟現象數據的學科。但該課程體系嚴密、內容豐富、概念抽象、計算復雜，大部分中職學生在學習中興趣不大，覺得統計學是一門枯燥的課程。因此，在教學上，應根據專業培養目標的要求、側重統計學基礎理論和基本方法講解，密切聯系實際、立足于應用，使學生能應用所學統計知識，分析和處理有關經濟問題。 

一、統計學課程教學中存在的問題 

1.教學目標過窄 

隨著經濟體制改革的深入，社會上需要愈來愈多的綜合素質好、業務能力強的應用型人才。培養出的學生既要具備一定的統計理論基礎和專業知識，又要具備能夠運用現代統計分析和解決實際問題的能力，才能適應市場經濟的需要。而目前在統計學教學中，仍然不同程度地存在著重理論知識的傳授，而忽視實踐應用能力培養的現象，相當于老師在教室讓學生想像著如何開機床的道理是一樣的，以至于學生創造能力、應變能力、動手能力、分析能力都偏低。 

2.統計教學方法和教學手段單一 

目前統計學教學仍然是以教師在教室講授為主，學生被動地接受知識的傳輸，“啟發式”教學方法，師生之間的互動和交流都無異于紙上談兵。在教學內容上重理論、輕實踐，忽視發展與變化，案例多年來一層不變，教會了理論知識，卻忽視了應用知識。 

在教學手段上，統計教學至今還沒有與現代計算機教學相結合。教學中幻燈、多媒體、網絡等電化教學手段運用太少。 

3.考試形式和方法過于單一 

目前統計學課程的考試形式和方法基本上是以閉卷的形式考查學生對知識的記憶和理解。雖然這種考試模式較充分地考慮了知識本身的邏輯性，并將其與學生的認識發展過程相結合，易于組織教學，但它由于過分追求學科知識的完整性，容易使理論脫離實際。由于考試內容嚴格按照考試大綱，主要以課本上理論知識為主，這就導致教師傳授給學生的前沿知識較少，甚至教師課堂講課本，學生課后背課本，其實際應用能力得不到培養。 

二、統計學教學改革途徑 

1.合理設置課程，調整教學內容 

在傳統的教學中，幾乎每堂課都是老師唱主角，講課滿堂灌，學生除了記筆記之外很少有自己獨立思考的時間，課堂上老師講的內容雖然很多，但能在學生頭腦中留下印象的卻很少，更不要說對知識的掌握與應用了。因此，要培養學生的創新能力，在教學內容上要有所選擇和側重，突出重點，讓出更多時間給學生自學，激發學生思考問題的興趣。 

統計學與數學、會計學、市場營銷學、計算機等多門學科息息相關，讓學生通過統計課程的學習對專業技能要有真實的幫助。在課本方面應有所側重，比如會計專業的統計學課本中應增加更多財務方面的統計應用知識，市場營銷專業的統計課本側重市場調查分析的案例。在例題中學生遇到與其他學科相關聯的問題，可以促進他們主動學習其他有關課程，從而擴大知識領域，豐富知識內涵，培養其獨立思考問題、分析問題的能力。 

2.課堂教學和社會實踐相結合 

教師應注意將講授式教學、啟發式教學、問題探究式教學、訓練與實踐式教學、多媒體教學等結合起來，有效提高學生的學習興趣，調動他們的學習積極性。在傳授已經形成的知識的同時，要加強學生的實踐能力鍛煉，提高學生的動手能力和創新能力。 

日常教學中，我們可以將本班作為樣本采集的對象，由教師設計模擬課題，學生在設計調查方案的基礎上，組成若干調查小組，在校園內正式進行一次統計調查活動。從調查目的、調查對象和單位的確定，調查方法的選擇，數據的收集整理和計算分析，一直到調查報告的編寫、調查總結或體會的形成，全部由學生自己來完成。這樣，同學們就親身參與了統計調查、統計整理和統計分析的整個過程，熟悉工作程序，在親身體驗的過程中深化對書本知識的理解，效果很好。 

老師講課的過程中也要多注重課本知識在學生身邊事物的應用分析，舉例子也要切記用學生看得到摸得著的真實案例做為導入內容，這樣才會拉近學生與統計之間的距離，認識到學習統計學這門課程的深刻意義。 

3.考核方式也要改變 

傳統的統計學考核方式主要圍繞書本知識在理論和方法上做文章，從教學到考核以“書”為本，考試一過關，好像就認為掌握了統計學的知識，具備了統計的基本素質和能力。其實不然，因為統計學的學科性質決定了學生的統計素質和能力很難通過筆試考出來。統計學從內容上主要包括兩大組成部分：理論知識和綜合應用。統計學的考核應圍繞這兩部分內容而展開，當然這兩部分內容各有側重。 

（1）理論知識的考核 

統計學的理論知識主要包括概念、作用、種類、特點、原則和程序等，這部分可筆試進行，但要注重把理論知識盡量轉化為實際問題去測試，考查學生對理論的理解程度。 

（2）綜合應用能力考核 

1）撰寫調查報告。調查是統計的經常性工作，無論在政府機關，還是在企事業單位，都需要開展調查，以反映事物的真實情況。調查的結果往往以調查報告的形式去反映，調查報告既體現學生的寫作水平，又反映他們的專業水平。在非統計專業的統計學教學中，讓他們對調查工作親身感受，并以調查報告的形式去考核他們，這樣會比單純說教方式更好。 

2）計算機操作。統計學教學除要求學生掌握基本的統計理論外，還要求學生會利用現代化信息工具開展統計調查、統計整理和統計分析。在教學中，教師應加強統計電算化教學，應結合每一階段的特點適時安排學生上機操作，如統計圖表的繪制、統計指標的計算、統計軟件的使用等。因此，在考核中必然要體現這一環節，并把它作為檢驗學生統計應用能力的重要方面納入綜合考核中。 

三、結束語 

只有從根本上改變教學觀念，更新教學內容，運用適合中職學生自身素質特征的教學方法和手段，采用科學的考核方式，才能真正改變目前職業學校統計學教學的現狀，使學生真正學好統計這一門應用性很強的學科。 

 

參考文獻： 

[1]王新華， 劉紅紅. 統計學教學改革的探討[j]. 沙洋師范高等專科學校學報， 2010，(04) 

[2]梁雁. 關于統計學教學的幾點思考[j]. 科技信息， 2010，(23) 

第2篇：教育統計學范文

關鍵詞：統計學；普及教育；創新

一、大規模的統計學普及教育勢在必行

從世界發達國家的情況來看，都比較重視統計學和統計學教育。2006年6月，中國人民大學舉辦了“2006統計學國際論壇”，筆者參加了這一論壇，并專門就統計學普及教育問題向美國依利諾依大學何旭明教授了解了美國統計學教育的有關情況。何教授講：“美國的高等院校幾乎都開設《統計方法》選修課，而且學生中選《統計方法》課程的人數要多于選修《微積分》課程的人數，因為他們覺得統計更有用。”另外，從最近的英國、美國、日本以及港、臺地區的中學教材來看，統計學與概率都是教學內容的重要組成部分，多數教材每個年級都有統計內容。

在國內，統計學也越來越受到重視。1993年12月，賀鏗、袁衛兩位教授提出的“大統計”的理念，在統計學界從認識上正趨于統一。1998年9月，教育部在將504個本科專業調整為249個的情況下，統計學從原來的二級學科反而被調整為理學類一級學科。這些都為統計學的發展和統計教育的大規模普及奠定了重要基礎。

盡管如此，我國統計學教育與發達國家相比還是存在著很大的差距。我國所有的普通高等學校中，具有統計學專業或開設統計學課程的只有100多所，這與美國有成百上千所學校在提供統計教育的狀況相比比例是較低的。從我國中學教材來看，統計的內容約占4%。相對上述國家的教科書來說比例也是較低的。

一個國家應用統計學知識的多少，反映一個國家的發達程度。隨著我國社會主義市場經濟和各項社會事業的快速發展，隨著建設創新型國家戰略目標的實施，隨著高等教育的大眾化進程，統計學提高教育和大規模的普及教育無疑都會得到長足發展。統計學教育也會在普及基礎上進一步提高，在提高指導下進一步普及。因此筆者認為，較大規模的統計學普及教育已經勢在必行。

二、高等院校是統計學普及教育的突破口

實際上，近年來我國的統計學教育已經開始突破統計學專業教育的界限，在一些理工農醫以及社會學等大部分學科和專業中，開設了統計課程；統計知識還列入了中小學教學內容。這是可喜的，但筆者認為統計學普及教育還僅僅是初露端倪，大規模的統計學普及教育還未開始，還有許多工作要做。

目前，我國在一些財經類院校開設的基本是社會統計學，在理工類院校開設的基本是數理統計學，都還與“大統計”的理念和作為理學類一級學科的統計學存在著很大距離。中小學雖然在數學教材中加入了一些統計學的基本內容，但一方面比例較少，另一方面，據筆者了解，由于受應試教育和基層學校師資條件的制約，教育質量也還存在不少的問題。很多理科教師在大學僅學過數理統計課程，對抽樣和描述統計的內容較生疏，因而感覺新教材內容體系較亂，內容不如老教材講起來“順溜”。于是知識可以傳授給學生，也可以指導學生完成很多的練習題，但蘊涵在知識背后的統計思想能否也講出來可能就要打很大的折扣了。

另外，國民的統計意識還不強，對統計學的認識也還不夠，據筆者了解，一談到統計，很多人就聯想到統計局，聯想到大量的統計數據和統計報表等。這些都說明，統計學的普及教育還任重道遠。

大規模普及統計教育是一項浩大的系統工程，需要以強大的人力、物力、財力資源為基礎。以人力資源為例，盡管我國有一支素質較高的統計學專家隊伍，但由于他們承擔著國家政府部門或科學研究機構的重要工作，因此顯然不可能有過多的時間和精力從事大規模的普及教育工作。同樣，國家目前也還不可能投入大量的物力和財力資源開展統計學的普及教育工作。那么，怎樣解決人力、物力、財力的問題，開展大規模的統計學普及教育呢？

筆者認為，要進行全社會的統計學普及教育，首先應該在各類高等院校中普及統計學教育，即把高等院校作為統計學普及教育的突破口，而后推向全社會。各類高校現有專業教師可以承擔統計學普及教育的教學工作，在學校教務部門的統一安排下，著力通過開設跨專業選修課的形式開展統計學普及教育。各類高等院校接受過統計學基礎教育的成千上萬名大學生會走向社會的眾多工作崗位，他們會帶著統計學的基本思想方法在各個崗位開花結果，同時也為他們進一步提高和繼續進行全社會的統計學普及教育打下了基礎。因此，把高等院校作為統計學普及教育的突破口是解決人力、物力、財力資源問題的最好方略和最佳途徑。當然，由中國統計教育學會、重點大學和一流專家牽頭，以講座班的形式開展對一般高等院校的師資培訓工作，以研討會的形式定期溝通和交流各高校統計學普及教育的情況和經驗也是非常必要和重要的。

高等院校作為統計學普及教育的這個突破口一旦打開，全社會普及統計學教育的蓬勃局面也就很快到來了。筆者甚至認為，高等院校統計學普及教育的局面可能會很壯觀，會受到學生的歡迎。

三、在高等院校進行統計學普及教育的一些思考

在各類高等院校中進行統計學普及教育實際上是相對現有教育體制來說的一項教育教學改革，是高等院校教學內容創新的一種嘗試，需要領導的重視，教務部門的協調等基本條件作為保證。在這里，就有關教學指導思想和實施方法粗略地談一下基本想法，以求拋磚引玉。

1、基本思想：將抽樣技術、描述統計、概率初步、推斷統計、非參數統計、Excel在統計分析中的應用結合在一起，并溶入案例教學，向學生較系統地介紹入門階段最基本的統計思想和方法。

2、基本途徑：通過在普通高等院校各專業開設《應用統計方法》選修課，解決統計意識的培養和統計方法普及教育問題，選修課一般為54～72學時為宜。

3、基本目標：各專業的學生通過《應用統計方法》的學習，初步樹立統計意識，能夠用基本的統計方法，借助于最普及的Excel統計分析軟件解決工作中和生活中的實際問題。

4、教材選用：可以選用中國人民大學統計學院賈俊平等編著的《統計學》作為教材，也可以根據教學時間和其它具體情況，自編教材。

5、師資問題：各高等院校講授統計學或者概率統計的教師承擔統計學普及教育的教學工作，教務部門承擔相關的教學管理工作都是沒有太大問題的。當然教師很可能需要進行一些再學習，更新知識結構。例如，講授概率統計的教師很可能需要學習實際的抽樣技術和Excel統計分析軟件的應用方法等。

第3篇：教育統計學范文

1.要把注意力放在基本概念上部分學生只重視知識體系中的重點、難點，而不重視基本概念和基礎知識。如果教師直接告訴學生重點內容，在應試教育的背景下，學生會直接去復習重點而忽略基礎知識的重要性。心理統計學是一門非常注重理解基礎概念的課程，重點、難點都是建立在對基本概念的把握的基礎上，是對基本概念的整合與深入，如總體、樣本、平均數、方差、標準差等基礎概念是房屋的地基，重點、難點如方差分析、兩獨立樣本t檢驗等是房梁，地基與房梁都很重要，不能拆開，心理統計學的這種特點是由統計學科的邏輯性決定的。在心理統計學教學實踐過程中經常發現，有些學生平時在課堂上表現很好，最后的考試成績卻不好，理解的也不好。經總結發現這些學生就是對基本概念的理解不到位，課堂上的所謂“表現好”只是記憶的表現，知識沒有經過加工進入長時記憶，從而產生了一種學生在課堂上好像是對知識理解很好的假象。所以在心理統計學的課堂上，學生一定要放棄在高中時只重視重點、難點那種學習方法，要把基本功扎扎實實地打好。

2.加深對統計符號的記憶與理解心理統計學也是一門符號學，對不同符號所代表的意義的記憶與理解是很重要。心理統計學課程越到后期，教師在講授的過程中運用專業術語越多，用符號也越多。如果學生忘記了前面學習的符號所代表的意義和功能，后面的課就聽不下去。教師在講解基本概念、統計符號所代表的意義時要放慢速度，讓盡量多的學生參與到對基本概念的理解中來，對后面的教學工作有著不可估量的意義。

二、注重掌握各種統計方法

使用的條件學生在解決具體的心理統計學問題時，經常不能夠準確地判斷使用什么統計方法。如在解題時學生經常不能判斷出在什么情況下使用獨立樣本t檢驗、在什么情況下使用相關樣本t檢驗。究其原因還是對獨立樣本t檢驗及相關樣本t檢驗的使用條件不清楚。所以在教學過程中，教師要經常強調各種統計方法使用前提條件的重要性。在什么前提條件下使用什么心理統計學方法是對理論“具體問題具體分析”的最好體現。

三、注重及時復習

第4篇：教育統計學范文

 

數據挖掘就是從大量的不完全的有噪聲的模糊的隨機的實際應用數據中，抽取隱含在其中的、事先并不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。

 

決策樹算法作為常用的數據挖掘技術之一，其基本思想是將實例庫中記錄的大量有限的具體事實數據進行歸納和分類并建立樹型結構，以發現并形成隱含在大量實例中的若干形式化的分類判別規則，典型的決策樹算法方法有ID3方法和IBLE(Information—based Learning from Example)方法。

 

利用決策樹評估教材質量的基本思想

 

筆者以高校教學質量建設中的重頭戲——教材建設為例來闡釋決策樹算法在教育統計學中的應用。

 

從教材的教學水平，科學水平等兩大要素來對教材的質量進行合理分類，探索出科學合理的決策樹的模型，使之成為學校教材建設管理的理論方法，并在今后的教材管理中起著一定的指導作用。

 

教學水平：教材符合人才培養目標及本課程教學的要求：取材合適、深度適宜、份量恰當;符合認知規律;富有啟發性;便于學習。

 

科學水平：能反映本學科國內外科學研究和教學研究的先進成果;能完整地表達本課程應包含的知識;反映其相互聯系及發展規律;結構嚴謹。

 

構建決策樹模型

 

即利用訓練集(教材建設數據庫)建立并精化一棵決策樹。該過程可分為建樹和剪枝兩階段。其中，建樹是用每一個屬性將訓練集劃分成一個或多個子集，遞歸地調用該過程，直到每個子集中的記錄都屬于同一類，最終得到決策樹。剪枝是為提高樹的精度及分類效率，而去掉因訓練數據中的噪聲和孤立點等引起的不可靠或可能是噪聲的一些枝條。

 

利用決策樹研究影響教材質量的因素

 

首先，將學生問卷調查數據庫和教學管理部門所掌握的資料結合起來，分類整理，同時進行規范化的數據清洗，得到創建決策樹模型的訓練集，如表1所示。

 

根據評估預期的要求，將所有教材的評估結果分為兩類：

 

Class p：綜合評價=“優秀”

 

Class n：綜合評價=“一般”

 

從上表顯示的數據可知，綜合評價為“一般”的教材有9種， 綜合評價為“優秀”的教材有6種，從而可以計算出樣本分類的期望信息：

 

—∑Pi log2(pi)=

 

I(p，n)=I(9，6)= —[(9/15)×log2(9/15)+6/15×log2=(6/15)]

 

=—(—0.444—0.53)=0.974

 

下面以綜合評價是否為“優秀”作為衡量標準分別計算由各個屬性劃分子集的信息熵，以及各自的信息增益度。

 

計算“教學水平”的信息增加益度

 

從而算出信息熵E(教學水平)=

 

I(3，1)+I(3，2)+I(0，3)+I(0，3)=0.43

 

再計算出其信息增益度

 

GainI(p，n)—E(教學水平)=0.974—0.507=0.467

 

計算“科學水平”的信息增益度

 

計算信息熵E(科學水平)=I(2，1)+I(3，2)+I(1，6)+I(0，0)—0.783再計算出其信息增益度GainI(科學水平)=I(p，n)—E(科學水平)=0.974—0.783=0.191

 

計算“教材編者職稱”的信息增益度

 

從而算出信息熵E(教材編者職稱)=I(4，1)+I(2，1)+I(0，4)+I(0，3)=0.424再計算出其信息增益度GainI(教材編者職稱)—I(p，n)—E(教材編者職稱)=0.974—0.424=0.55

 

計算“教材編者學歷”的信息增益度

 

計算信息熵E(教材編者學歷)=I(3，1)+I(3，3)+I(0，5)=0.667再計算出其信息增益度GainI(教材編者學歷)=(p，n)—(教材編者學歷)=0.974—0.667=0.307

 

由此可以得知“教材編者職稱”的信息增益度最大，它是最能區別訓練集實例中教材質量的屬性，應作為決策樹的根節點。根據各個屬性的信息增益度的大小，可以構建該訓練集實例的決策樹如下圖1所示：

 

由該決策樹可以得出諸如以下結論：

第5篇：教育統計學范文

摘要：地方本科高校人才培養的重要目標在于培養高素質的應用型人才，加強實踐教育基地建設能為應用型人才培養營造良好的環境。本文以嘉應學院統計學專業實踐教育基地建設為例，闡述了實踐教育基地建設的意義、建設經驗以及進一步深化實踐教育基地建設的策略。

關鍵詞：實踐教育基地；統計學專業；應用型人才培養

中圖分類號：G647 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2017）13-0045-03

地方本科院校在制定人才培養方案時，通常將服務地區經濟發展納入人才培養目標，同時強調培養具有高素質的應用型人才。在應用型人才的培養過程中，以專業知識的應用、專業技能的檢驗提升為導向的實踐教育發揮著不可缺少的重要作用[1]。實踐教育基地是人才培養的重要載體，更是高等學校孵化創新創業型人才的重要場所，加強實踐教育基地建設，成為培養高素質應用型人才的關鍵。近幾年來，嘉應學院統計學專業圍繞應用型人才的培養目標，注重加強實踐教育基地建設的工作，積極探索實踐教育基地建設和管理方面的經驗，積累了一些經驗和方法。本文結合嘉應學院統計學專業實踐教育基地建設的實際情況，研究了在應用型人才培養目標下地方本科高校實踐教育基地的建設與管理問題。

一、建設實踐教育基地的意義和作用

（一）實踐教育基地建設有利于開拓學生視野，提高學以致用的能力

應用型地方本科高校主要以培養應用型復合型人才為目標，使得學生能夠將所學的專業基本理論與方法，應用到實際工作中，解決實際中遇到的問題[2]。如何培養學生掌握工作所需要的職業技能，提高學生的實踐能力，鍛煉學生的綜合素質，是應用型本科院校需要認真研究與探索的課題之一。嘉應學院統計學專業與梅州市統計局、國信證券、廣發證券梅州營業部等政府部門和企事業單位進行合作，建立了實踐教育基地。經過多年建設，我們積累了一定的經驗，并將經驗總結為“實踐教育與課堂教學擰成一條線”，將課堂的理論教學與綜合、直觀的實踐教育相結合，一方面強調“具有扎實的理論基礎”，另一方面強調“在實踐中靈活運用”，把對學生應用型復合型的人才培養目標分解，落實在教學的每個環節中，同時在教學過程中，將理論教學與實踐教育作綜合統一的考慮，使這兩種教學的培養目標互相補充。依靠梅州市統計局等實踐教育基地作為載體，我院開展了形式多樣的專業技能訓練、職業認知實習、業務實習。通過一系列的實踐活動，開拓了統計專業學生的視野。學生在實踐過程中運用理論知識并且吸收在課堂中無法學到的新知識，使得學生在實踐教育基地強化了學以致用專業知識的能力。

（二）實踐教育基地建設有利于統計專業教師開拓視野，改進課程教學質量

地方本科高校教師的學習經歷基本是從高校中來、到高校中去，缺少真正意義上的社會實踐經驗，學校對教師的考核也主要集中在教師的課堂教學能力、科學研究能力等方面。應用型專業建設和應用型人才的培養，在人才培養目標上提出了應用型要求，要求教師的授課內容、授課方法以及綜合素質能夠與應用型人才培養目標相適應。以我院統計學專業為例，我院通過建設梅州市統計局及梅州市六縣兩區統計局等實踐教育基地，我院統計學專業教師帶領學生參加實踐教育活動，使得學院統計學專業教師有機會與數據的第一手獲得者接觸。借助統計局這個全社會最大、最權威的數據收集與中心這個平臺，學生能在實踐的過程中加深對專業知識的認識、檢驗專業知識運用的熟練程度，教師也在相應的指導實踐過程中加深對統計學基本原理的認識和對數據的認識，進一步對專業的課程安排與課程教學內容進行反思，據此改變教學的內容和策略甚至修訂新的人才培B方案。統計專業教師帶隊參與實踐，指導學生的實踐過程，拓寬了自己的知識，提高了統計業務能力，更清晰地認識到應用型人才培養對教師自身所提出的各種素質和職業能力的要求，從而在專業課程的教學與其他相關課程的教學上注重對學生應用能力和職業能力的培養，進行切合實際需要和社會需求的教育教學改革。

（三）實踐教育基地建設有利于促進企業的發展

嘉應學院統計學專業與廣發證券梅州營業部、國信證券、廣發證券梅州營業部等企業單位建立了實踐教育基地，統計專業的師生到企業參加實踐教學，能夠有效接觸企業的實際業務，為企業注入了新的活力，在互惠互利的基礎上加強合作和交流，有利于企業的發展。

（四）實踐教育基地建設有利于建立學校與政府部門間的合作

地方本科院校的建設離不開政府的支持，通過建設學院、學科與政府職能部門間的實踐教育基地，一方面可以充分發揮地方本科院校在地方經濟發展與管理中的重要作用，根據地方經濟發展對人才的需求制定人才培養方案，另一方面也為學院培養應用型人才搭建合適的平臺。除了建設企業類型的實踐教育基地，政府型的實踐教育基地也應該是地方本科院校努力建設和維護的實踐教育基地類型之一。還是以梅州市統計局實踐教育基地為例，在學院與梅州市統計局共同建立實踐教育基地后，一方面我院統計學專業的學生在梅州市統計局進行形式多樣的教育實踐活動，另一方面我院的統計學專業教師也給統計局的員工開展了統計報表寫作技巧、統計學原理等統計原理和統計方法方面的培訓，收到了良好的效果。這種互惠互利的交流活動有利于加強學校與政府之間的教、產、學、研各方面的深入合作。統計局實踐教育基地為我院提供了一個適合統計學專業學生的實踐教育的平臺，使得我院專業教師更好地將實踐教育任務與理論教學任務有機結合，能夠更好地將教學過程與應用型人才培養的目標相結合。

（五）實踐教育基地建設有利于提高學生的就業率

統計學專業學生在實踐教育基地實習期間，鍛煉了統計業務能力，提高了職業能力和自身修養，使得他們能夠盡快適應行業要求。我們學院有不少學生由于在實踐教學中表現優秀被企業認可，被招聘為企業的員工。

二、教育實踐基地建設經驗

（一）實踐教育環節與培養目標相適應

在教學管理過程中，學院不斷探索研究更為適合應用型目標的人才培養方案和人才培養模式，強調實踐教育環節適應應用型人才的培養目標。統計學專業建立實踐教育基地后，我們要求基地技術人員參與人才培養方案的制定，使得人才培養方案反映統計行業的要求。因此，統計專業學生能夠靈活地運用所掌握的學科基本原理和方法，將其應用到具體問題中，一方面檢驗了學生對專業基礎知識的掌握程度，另一方面也培養了學生靈活運用所學知識分析問題、解決問題的能力。

（二）精心組織，悉心規劃每一次實踐教育活動

對于每次實踐教育活動的開展，在實踐的前期、中期和后期，學院都進行了精心的組織和規劃。實踐結束后，需要學生根據此次實踐活動進行總結，使得實踐教育活動真正達到應有的目的和效果。

（三）學院與實踐單位重視教育實踐基地建設工作

一次教育實踐能否真正達到目的、取得效果，不僅取決于學生在實踐過程中的主觀能動性，還取決于學院為其制定的教育實踐方案和實踐單位在學生實踐過程中所提供的實踐平臺的開放程度和完善程度。學院與實踐單位在實踐教育基地的建設上有高度的一致性，都希望能夠通過開展實踐活動達到相應的目的。學院重視教育實踐基地的建設工作，制定了相應的管理制度并指定了基地的負責人，對教育實踐基地開展的教育實踐活動進行了充分的規劃與討論，形成了一套比較完善的實踐方案。實踐單位重視教育實踐教育活動的開展，指定了單位負責人，配合學院對實踐方案進行修改和完善并安排專業技術人員對參加實踐的學生進行悉心的指導。

（四）專業教師全程參與教育實踐活動

在實踐準備期和實踐的整個過程中，都有專業教師的全程參與。專業教師不僅是帶隊教師，更是實踐過程中學生與實踐單位溝通的橋梁。一方面，專業教師要在帶隊實踐的過程中了解和學習社會對專業教育的要求；另一方面，專業教師要及時發現在實踐過程中出現的問題，并進行分析解決與反饋，對實踐方案實施過程進行監控，對每一次實踐做出相應的總結。

（五）依托統計學實踐教育基地，開展形式多樣的合作交流

建立實踐教育基地為雙方開展形式多樣的合作交流奠定了條件。依托統計學實踐教育基地，除了完成學生的實踐教學活動之外，雙方還開展了形式多樣的合作交流，主要有如下三個方面。

1.項目合作。根據應用型培養目標的要求，教師都應主動向“雙師型”方向發展。利用統計學實踐教育基地的設施和環境，通過科研立項和企事業單位的技術人員合作，幫助他們解決實際問題。嘉應學院統計學專業和梅州市林業科學研究所實踐教育基地，合作申請了林業發展及保護等專項基金。通過項目合作研究，統計學專業教師的統計業務能力有了質的提高。

2.學術交流。一方面，學院聘請了實踐教育基地的專家參與學院專業人才培養方案的制定和修訂、參與實踐課程的制定和改革等工作。另一方面，專業教師和企事業單位技術人員之間開展學術交流，互相開展學術報告等活動，共同指導學生的畢業論文，在產學研方面合作效果明顯。

3.培訓。一方面，我們學院利用教學優勢和專業優勢，給建立基地的企事業單位開展了專業理論知識的培訓；另一方面，我們學院專業教師也到建有實踐教育基地的企事業單位參加職業技能培訓，使得專業教師盡可能向“雙師型”教師的方向發展。

三、進一步深化實踐教育基地建設的策略

嘉應學院統計學專業圍繞應用型人才的培養目標，針對統計學專業的特點，深入研究了實踐教育基地建設的模式，在研究基礎上加強了對實踐教育基地建設的管理，從而將統計學實踐教育基地建設成為對師生較為開放的實踐平臺，把實踐教育的內涵真正落到實處。近年，依托統計學實踐教育基地的建設，學生參加實踐活動也收到了良好效果。我院統計學專業在人才培養、學生實踐能力、創新創業能力、數學建模和挑戰杯等學科競賽方面都取得了優異的成績。

我們在實踐教育基地建設取得了一定的成績，但在建設過程中也遇到了一些問題，如基地規模有限，基地不能同時容納過多學生參加實踐；實踐過程中學生與單位間溝通有時缺乏通暢性；實踐教育培養體系的設計不夠科學合理等。應用型人才培養目標中實踐教育基地的作用是課堂教學不可替代的，而且實踐教育基地的建設是一個系統工程，需要對資源進行合理的配置，需要做好各方面工作才能深化實踐教育基地的建設。我們在建設過程中有所反思，就如何進一步深化實踐教育基地建設提出一些策略[3]。

（一）進一步加大資金投入

部分統計學實踐教學基地設備陳舊，一方面不能滿足實踐教學需要，另一方面有可能威脅到實踐教學的安全。這就需要學校和企事業單位加大資金投入，保障實踐教育的需要。

（二）加強與實踐教學單位的聯系

梅州市六h兩區統計局有不少實踐教育基地距離學校偏遠，需要學院派專門老師和實踐教育基地聯系，商討實踐活動事宜，達到良好的實踐教學效果。

（三）制定科學的實踐教育體系

將人才培養方案中的實踐教育活動進行統籌規劃，建立專業的、科學的、系統的實踐教育體系，將實踐教育活動分解到各學年的課程學習過程中，在教學過程中進行合理的穿插。明確在每一個實踐教育活動中學生所能達到的實踐目標和掌握的專業技能，提高專業課程的課堂教學和實踐教育的匹配程度。

（四）加強實踐教育基地規范化管理

一方面，要將實踐教育基地的日常管理納入常態化、規范化，從經費投入、人員管理、制度建設等方面入手，保證實踐教育基地的有效運作；另一方面，切實加強與實踐單位的溝通交流，建立緊密的合作關系。以開展教育實踐活動為契機，進一步開展人員培訓、學術交流、科研項目合作等交流活動，進一步服務地方經濟發展需要。

（五）加強學生實踐思想的培養

學生是實踐教育活動的主體，實踐教育活動能否取得真正實效很大程度上取決于學生在實踐過程中所表現出來的主觀能動性。學生在平時的專業課程學習中就應該強調實踐教育在個人綜合素質和專業技能培養中的重要作用，逐步樹立實踐思想，最終達到在實踐過程中根據實踐教育的目標開展實踐活動，實現實踐教育的價值。

四、結束語

在應用型人才培養目標下，實踐教育基地的建設是應用型人才培養的一項極其重要的教學基本條件建設，是一項綜合性、系統性的工程。只有穩步推進實踐教育基地建設，強化實踐教育在人才培養中的作用，保證實踐教育基地建設與管理的健康有序進行，才能更有效地培養學生的職業技能和應用能力，更能為學生將來就業和從事各項工作打下堅實的基礎。加強實踐教學基地的建設需要學校和企事業單位雙方的通力合作，需要隨著教育教學改革和實踐教育改革不斷深入、完善和發展。

參考文獻：

[1]王業社，王放銀，向文江，秦波蓮，余有貴，馬文銀，謝兵.應用型本科院校實踐教學基地建設模式的研究與實踐[J].中國電力教育，2013，（13）：168-169.

[2]李蓬實，鄢小藍，李政.應用型本科院校實踐教學基地建設探索[J].產業與科技論壇，2014，13（6）：172-174.

[3]艾訓儒.新時期高校校外實習基地建設問題及思考[J].中國林業教育，2012，30（1）：17-19.

第6篇：教育統計學范文

關鍵詞：統計學；雙語教學；SWOT分析

近年來，教育部相繼出臺了多個關于高等教育教學改革的文件，鼓勵和支持高等院校積極探索和開展雙語課程的教學，并把雙語教學提高到國家高等教育改革的層次對待。因此，推進雙語教學已然成為適應現代科學教育、培育國際化人才的趨勢。本文以上海杉達學院開展的統計雙語教學為例，運用態勢分析法（SWOT），試圖通過全方面分析，制定出相應的發展策略，從而推進教學工作的進一步發展。

1．統計學雙語教學的優勢分析

學生英語能力較強。為了增強學生就業的競爭力，學校一貫重視學生外語能力的培養，尤其是對于國貿（中美）班的學生，為了學生能夠更好地適應之后的留學生活，與國際教育接軌，該專業在教學中借鑒國外合作院校的教學培養方案，從大學一年級起已開設多門雙語，甚至是全英文專業課程。因此，學生對于雙語授課形式與接受能力要比其他專業強。課時安排較為合理。經過調研發現，很多高校的統計學雙語授課與中文授課在學分與學時的設置并未體現出差異化。然而雙語教學是對傳統教育的一大挑戰，考慮到本科學生的接受程度，我校在開設雙語課程時會適當延長學時或為學生開設輔導課程。考核方式多樣化。在開始幾年的統計學雙語授課中，期末成績中平時成績的比重僅為40%，目前平時成績的比重已增加到60%。每個章節結束后，利用清華大學開發的課堂軟件，借助手機，布置隨堂測驗，及時了解每位學生的知識點掌握情況。課后，要求學生分組進行案例討論，并在課堂上進行講解。此時，教師的角色發生了改變，由原先的以教師為中心轉變為以學生為中心，增強了學生的參與度，一定程度上實現了翻轉課堂教學。在期中，會對學生進行一次階段性測驗，以便老師及時了解學生的學習狀況，根據實際情況展開后續的教學。平時成績占比的提高可以更好地對學生的平時表現進行量化考核，同時也避免學生期末臨時抱佛腳，死記硬背套公式。

2.統計學雙語教學的劣勢分析

英語環境的缺失。對于學生而言，僅局限于課堂上的雙語環境，課余時間缺乏鍛煉。即便在課堂上，較多同學由于口語表達能力的限制，多喜歡用中文回答教師提問，缺少良好的英語雙向互動。對于教師而言，缺乏良好的語言環境，口語能力也會有所下降，不利于教學水平的提升。

3.統計學雙語教學的機遇分析

學校間的國際化合作與交流日趨增多。目前，我校與國外學校合作與交流的機會越來越多，我校已連續兩年開設了針對留學生的統計學全英文課程。留學生教育是教育國際化的重要體現，也為教師進一步提高英語口語表達能力提供了實踐機會。除了在課堂上用英語傳授知識，課余時間還需要與來自不同國家的學生進行知識點的探討與交流，解決學生所提出的各種疑問。此外，很多留學生考慮問題的方式和方法與中國學生有很大的差別，認真聆聽他們的想法，也有利于我們進一步了解中西授課方式的差異。

4.統計學雙語教學的現狀分析

教師團隊不夠合理。師資是確保雙語教學質量的重要條件，目前我校統計學雙語教師只有兩名，且是年輕的海歸教師。雖然具備較強的口語表達能力，但在教學經驗、學歷、科研以及職稱上較其他高校統計學教學團隊較弱，學術梯隊尚不完備。專業教材匱乏。雙語教學的順利展開，離不開合適的、高水平的教材。雖然國外較多原版教材的質量較高，但適合我們的并不算多，選擇余地有限。目前我校選用的教材是戴維•安德森等人主編的商務與經濟統計，從教學內容上看，較為符合我們的培養方案和教學計劃，但是也缺失了部分國內統計教學過程中較為重視的章節，諸如統計指數的計算與應用。此外，原版教材的價格相當高，百元以上的售價，對于經濟能力較差的學生而言，不太容易接受。雙語教學已然成為評價高等教育國際化的一大重要指標，是高校培養具有外語和專業知識的復合型人才的必要手段。

本文根據SWOT分析，可以看出，在對統計學課程的雙語建設中，首要問題是加快師資團隊的建設，這是雙語教學質量保障與提升的重要前提。其次，轉變教學思想和教學方法。在長期的教學實踐中，不斷積累經驗，更新教學思想與理念，并在改進教學方法上不斷探索，調動學生學習的積極性，取得較好的教學效果。最后，努力營造雙語環境。鼓勵學生與教師，學生與學生之間用英文探討問題。要求學生與留學生共同完成小組作業，在課余時間也能鍛煉自己的口語表達以及增強團隊合作能力。

參考文獻：

[1]羅良清.統計學雙語教學經驗交流，2015統計學研討會，杭州，2015

[2]方娜.商務統計學雙語教學初探，現代企業教育，2014,(下期)：437

[3]周一帆，姜利斌.應用統計學雙語教學的研究和實踐，教育廣角，2014,(11):127-128.

[4]郭永奇.基于應用型經管專業人才培養的商務統計學雙語教學調查分析，廊坊師范學院學報，2014,12(6):105-110

第7篇：教育統計學范文

 

統計學是一門關于搜集、整理、匯總、描述和分析數據資料，并在此基礎上進行推斷和決策的方法論科學，具有很強的應用性、實踐性。統計學課程是中等職業學校、財經類專業的基礎核心課程。非統計學專業開設此課程的主要目的是為培養和提高學生的統計思維能力和統計基本技能，為學生運用統計學的理論和方法，分析解決實際問題和實務提供方法論基礎。在開設此課程時，更應把重點放在學生實踐能力的培養和提高上，使學生具備利用統計工具獲取信息、處理信息、分析信息、利用信息的能力，只有這樣，才能實現職業學校培養技能型人才的目標，才能適應社會發展的需要。而傳統的教學方法是老師灌輸理論、枯燥的公式講解，學生無休止的計算器的按壓等。手工計算使得學生學習的興趣大減，教學目標難以實現。

 

二、計算機技術應用于統計教學的途徑

 

(一)采用計算機技術為核心的多媒體教學方式組織教學

 

在統計學教學中，多媒體教學的優勢日益突出：一是可以克服傳統板書的局限，可以演示數據、呈現數據，處理數據，探索數據和研究數據分布的具體過程，增加教學的靈活性，在過去傳統教學方式下，無法在一個課時內利用多種統計方法處理同一組資料，無法同時顯示多種統計計算公式、相關圖形及計算結果，無法直接利用結果和圖形進行預測，而采用多媒體輔助手段后，則可使繪圖、制表、數值計算、預測一氣呵成。另外，利用計算機特有的模擬功能和動態演示功能還可使統計學的抽象理論變得直觀、具體、形象，從而增強學生對概念的理解及方法的運用。二是可以介紹一些基本的統計軟件，并以此為輔助教學手段，讓學生在學習基本原理和方法的同時，掌握用計算機進行統計分析的現代信息處理手段，提高他們分析問題和解決問題的綜合能力;三是可以為案例教學和實踐教學創造了條件，從而培養學生的動手能力，綜合運用知識的能力和獨立思考的能力。

 

(二)強化統計軟件、特別是EXCEL

 

軟件在統計學習中的作用統計的學習與運用必須與計算機結合，才能事半功倍，而統計軟件的應用作為載體恰恰起到了這一作用。現代統計軟件是依托計算機、網絡平臺產生和發展起來的，能夠最大限度地調動學生的學習積極性。而且使學習統計變成是一件有趣的事情。EXCEL作為一款優秀的電子表格軟件，它的應用不僅僅局限與表格的計算EXCEL具有強大的統計功能，幾乎包括統計數據采集和整理、統計數據描述、統計概率分布與抽樣分布、參數估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析、時間數列分析與預測等統計學習中所有常用的統計數據模型。使得統計計算和分析變得容易多了。例如統計整理作為統計工作的一個重要環節主要是根據統計研究的目的，將統計調查所得到的大量的原始資料，采用科學的方法進行加工整理、綜合匯總，使之條理化，系統化，以得出能夠反映現象總體特征的綜合數字資料的工作過程。運用EXCEL軟件則只須輸入數據，學生利用EXCEL軟件提供的多種數據整理工具就可以對數據進行分組、排序和篩選、利用其分類匯總功能將數據歸類、并進行求和、均值等計算，就可將計算結果通過統計表、統計圖的形式顯示出來，以便對數據進行進一步的分析。只要學生掌握了 EXCEL電子表格的使用方法即可在很短的時間里完成過去需要數倍時間完成的作業。

三、計算機應用與統計教學真正相互交融下的教學設想

 

(一)計算機的應用，有助于改變傳統的教學方法，采用案例教學法統計教學在很大程度上只是采用傳統的教學模式，即教師講，學生聽，概念加解釋，即使舉例也只能是蜻蜓點水。學生只充當學習過程中的被動角色，難以激發他們的學習興趣與熱情，學生靠死記硬背學習專業知識，難以從實質上抓住理論，概念的要點。統計學中繁雜的公式，抽象的術語，枯燥的數據，經常使學生感到高深莫測。然而，利用背景材料進行實際的統計案例分析，并對統計結果給予實際意義的解釋，則會使學生體會到統計的功能與作用，感悟到現實生活中統計規律的存在，便于真正地掌握統計方法，在大量的不確定現象中尋求事物的本質。國外多數統計學教科書都集統計理論，統計案例分析和統計軟件為一體，使統計學不僅保持了其理論性與科學性，同時又體現出較強的應用性與實用性。由于統計學的一個主要特點是應用，只有結合真實案例進行教學與分析，使教師在應用中教，學生在應用中學，統計教學才能活起來，所以案例教學在統計學教學中的地位越來越受到人們的重視。可見，計算機應用與統計教學的結合使案例教學法使用起來更得心應手，教學效果與效率大大提高。

 

(二)增加實驗實訓課程

 

計算機與統計教學的結合一方面是老師在教學的過程中采用多媒體技術和EXCEL等軟件教學生如何使用，另一方面學生必須能在電腦上完成老師布置的實際“案例”。但單在課堂上只有老師的一臺教學電腦無法滿足所有學生的操作需求。必須開設實驗實訓課，使統計學與計算機教學有機地合為一體，增加在計算機房上課的時間，至少應有二分之一的教學課時在機房進行。

 

(三)改革考試方法和考試內容

 

考試是檢驗教師教學效果及學生學習程度的手段，在統計學教學與計算機教學有機合為一體的同時，要改變考查學生學習效果的方法，改革考試的內容和方式。在過去的《統計基礎知識》教學中，基本運算能力被認為是首要的培養目標，教科書中的各種例題主要是向學生展示如何運用公式進行計算，各類輔導書中充斥著五花八門的計算技巧。從而導致了學生在學習《統計基礎知識》課程的過程中，為應付考試搞題海戰術，把精力過多的花在了概念、公式的死記硬背上。考試方法的改革不應再是幾張考卷，應要求學生能在計算機上利用統計軟件，結合具體的案例，從統計調查表的設計、資料數據的搜集、整理、統計表與統計圖的輸出，數據的分析，形成案例分析報告，得出結論，整個統計工作過程能夠作為一項技能任務來完成。而考試方法的改革有利于調動學生學習的積極性與主動性。形成良性循環的教學導向，可以引導學生在學好基礎知識的基礎上，注重技能訓練與能力培養。

第8篇：教育統計學范文

【關鍵詞】虛擬現實；解剖學；教育資源；醫學教育；計算機資源；傳統資源

臨床醫學教育尤其是解剖學課程主要依賴尸體標本[1]。然而，許多教育機構正在將基于計算機的模式納入其課程。基于計算機的教育資源（computer-basedresources，CBR）不需要像尸體標本一樣需要大量的金錢和空間來維護，而且可以在任何時間或地點進行自學。盡管CBR越來越流行，但分配給解剖的時間卻在緩慢減少。一些機構已經將尸體標本操作完全從課程中刪除。這一決定部分是基于計算機教學工具的可用性和便利性。《AnatomicalSciencesEducation》雜志上的一項研究指出[2]，解剖學教學的未來必須更多地依靠解剖室外的可視化輔助手段，因為訪問基于網絡的計算機輔助教學資源的學生在考試中的得分明顯高于那些從未訪問過在線內容的學生。有廣泛證據表明，系統的干預（無論是哪種媒介）總會比不干預具有好的學習效果[3]。然而，與其他干預措施相比，CBR提供同等或更好的學習能力的證據還不足。鑒于支持CBR證據存在缺陷，有解剖學家質疑計算機課程的有效性，認為“傳統”的解剖學教學方法是必不可少。目前關于解剖學教育和課程結構設計的重要決定，更多的是基于本能和傳統，而不是基于證據[4]。基于此，本論文研究了計算機虛擬現實解剖學學習與靜態圖像學習相比，是否具有真正的學習優勢。更重要的是，我們還比較了基于計算機與基于實體三維塑料模型學習模式的效果。為控制研究的偏倚，本研究采用尸體標本進行學習效果測試。

1資料與方法

1.1資料本研究

通過校園網站、海報和社交網絡媒體招募，納入45名（男22名，女23名）在高中和大學都沒有解剖學課程的學生。受試者首先接受標準化心理旋轉測試（mentalrotationstest，MRT）。該測試由四組五個圖形（原始方塊圖形、兩個正確旋轉和兩個錯誤旋轉）組成，作為視覺空間能力的測量。受試者被隨機分為3組學習骨盆解剖學：1）虛擬現實模型組；2）靜態圖像組；3）三維實體模型組。所有受試者都有一個學習開始階段的準備期，以便學生能夠熟悉格式和軟件。

1.2方法

三維實體模型組（n=15）基于骨盆的塑料模型（帶韌帶的女性骨盆，marcussommermodellegmbh，Coburg，德國）學習。受試者可根據需要舉起和旋轉模型。靜態圖像組（n=15）由六張在幻燈演示文稿中繪制的塑料模型視圖組成。受試者可以自行循環瀏覽視圖。虛擬現實組（n=15）由CT掃描重建骨盆三維彩色圖像。受試者可以通過鼠標點擊和拖動在水平和垂直平面上旋轉三維圖像。對于上述三種模型，都有字母標簽顯著標識在模型對應解剖結構上。受試者可通過紙質版的目錄查詢這些字母標簽的含義。受試者有10分鐘的時間研究20個骨盆解剖特征的位置。這一時間限制是為受試者提供一個緊張的學習環境，更好地闡明不同學習模式之間的差異。如果不限定時間，學習者可能會在所有模式的學習中都表現良好，因此降低本研究的總體效應。

1.3評價標準

完成學習階段后，受試者接受在尸體骨盆標本上的25項測試。測試包括15個名詞解釋題和10個功能題。名詞解釋要求受試者說出尸體骨盆上的標簽所代表的解剖結構。功能問題需要從結構的位置和形式以及對空間關系的認識來解釋功能。功能性問題中常見的主題包括骨骼和韌帶的受力方式以及結構活動對外力的反應。在測試階段沒有時間限制，以減少對較難的功能性問題的偏倚。

1.4統計學分析

采用重復測量方差分析法ANOVA進行數據分析，將名詞解釋與功能問題百分比得分作為重復測量，以檢驗組間差異。使用ANCOVA分別檢驗組間在名詞解釋和功能問題上的差異，以及空間能力和性別因素對差異的作用效應。

2結果

受試者的人口學數據統計見（表1）。盡管與其他兩組相比，靜態圖像組中女性更多，但總體而言，受試者男性和女性比例基本相當。大多數學生（80%）都是理工科專業的學生。以名詞解釋和功能問題的得分作為重復測量變量，MRT為協變量的初步統計分析顯示，學習形式對學習效果有顯著的影響（F=8.32，P＜0.01）。學習模式和學習效果之間具有顯著關聯性（F=9.85，P＜0.001）。為了進一步探討這種相互關聯性，我們分別研究了學習模式對名詞解釋問題得分和功能問題得分的影響。三維實體塑料模型組在名詞解釋問題上的得分（平均分為73%）明顯高于靜態圖像組（52%）和虛擬現實組（55%），F=8.84，P＜0.001。我們發現三組在功能問題上的得分沒有統計學差異（F=1.35，P=0.31）。見（圖1）。男性在空間能力測試上的平均得分為（11.9±3.82）分，略高于女性的（9.58±4.65）分，但這一差異并不顯著（P＞0.05）。為了驗證性別對學習效果的影響，我們進行了包括空間能力和性別的分析。對于名詞解釋問題，空間能力的影響非常顯著（F=17.2，P＜0.001），而性別和性別×空間能力對學習效果的影響不顯著。男性比女性在靜態圖像模式學習下表現相對較好，而在虛擬模式下表現則大致相同。女性比男性在三維實體塑料模型學習下表現較好。

3討論

我們的研究結果表明，對比3種學習模型對骨盆解剖學學習效果的影響，三維實體模式比計算機模式更有效。基于三維實體模型學習模式的優勢在統計學和教育學上都是顯著的。相比之下，靜態圖像組和虛擬現實組之間沒有差異。這說明基于二維圖片和基于虛擬現實計算機模型的學習效果相當。本研究結果與之前的研究結果一致[5]。然而，與這些研究不同，本研究使用了在受試者控制下完全可操作的虛擬現實模型。此外，另一項研究也表明，使用三維塑料物理模型學習的學生相比于無論使用虛擬現實計算機模型還是使用教科書的學生，都表現得更好（分別為86%對63%和64%）[6-7]。基于虛擬現實模式的學習模式沒有顯示出優于教科書的優勢。本研究結果可以用認知負荷理論來解釋。認知負荷理論認為人類只有有限的工作記憶可用于新的學習任務[8]。學習方式本身固有的外來負荷可能是導致我們學習成績差異的原因。靜態圖像組的受試者必須投入認知資源，從提供的二維圖片推斷骨盆的三維結構。虛擬現實組的受試者盡管能夠像實體模型一樣旋轉骨盆圖像，但仍在從電腦屏幕上的一系列二維圖片中學習。雖然三維圖像提供了旋轉和陰影產生的深度錯覺，但它仍然缺乏立體感的空間來構建一個實體骨盆[9]。因此，基于三維實體模式的教學比基于計算機的模式更為有效。此外，本研究發現在名詞解釋問題上，空間能力和最終的學習效果之間有很強的相關性。本研究結果同目前文獻報道一致[10]。在這些研究中提到，空間能力不僅是測試得分的一個強有力的預測因子，而且還是影響醫學院解剖學課程長期表現的重要因素。本研究還發現，女性在三維實體模型組中表現更好，而在靜態圖像組中表現更差。這是一個值得關注的問題。一種解釋是，從三維實體模型學習中不涉及任何“心理”旋轉，因為模型可以物理旋轉。相反，靜態圖像組對空間能力的依賴性最大，而女性的空間能力表現較男性略差。

第9篇：教育統計學范文

關健詞： 《生物統計學》 教學改革 改革與探索

《生物統計學》是數理統計的原理和方法在生物科學研究中的應用，它不僅給我們提供了如何正確地設計科學試驗和收集數據的方法，而且提供了如何正確地整理、分析數據，得出客觀、科學結論的方法。它是生物科學等專業重要的專業基礎課，該課程體系建設對生物科學、植物生產類專業、動物生產類專業十分重要，是從事生物生產、育種試驗研究的工具性課程。通過該門課程的學習，學生不僅可以了解有關生物統計的基本概念以及參數的意義，掌握基本的試驗設計和生物試驗數據的統計分析方法，提高綜合素質，同時還可以培養發現問題、分析問題的能力，建立和鞏固專業思想。

在專業發展、大學生素質教育與創新教育等教學改革方面，《生物統計學》課程是一門十分重要的課程，具體體現在：（1）可提高學生從必然性推理到或然性推理的歸納推理能力；（2）可提高學生的科研能力，使學生明白試驗研究前、中和后的主要目的和任務，以及怎樣提高試驗的精度，為畢業論文以及今后參加科學研究奠定良好的基礎；（3）可提高學生的動手能力。為此，我們對《生物統計學》課程的教學內容、方法和手段進行了幾項改革探索。

1 .教學內容的改革與探索

《生物統計學》主要講述五個方面的內容：（1）介紹科學研究基本過程、試驗方案制定和試驗誤差及其控制，講述生物試驗的誤差來源和控制誤差的技術、試驗設計、實施規則；（2）介紹研究對象總體的理論分布、統計數的抽樣分布及統計數的理論概率；（3）講述統計推斷的基本方法、平均數比較的u測驗和t測驗、F測驗和x2測驗及其應用，包括計量數據的方差分析和計數數據的統計分析；（4）方差分析的應用，介紹單因素、多因素試驗結果的統計分析；（5）二變量直線回歸和相關分析。該課程的知識和分析問題的方法是科研工作者必須掌握和熟練運用的。因此在教學實踐中，描述性統計學的知識即資料的整理和描述應重點講授連續性資料的整理方法；推斷性統計學的知識即理論分布、t檢驗、x2檢驗、F檢驗，重點講授正態分布的概率計算方法和對各種資料的檢驗方法，特別是資料的類型與相應統計分析方法的聯系，使學生能掌握根據不同資料正確選擇使用統計分析方法的能力，并且能夠根據所掌握的知識和技能分析具體的實驗數據和材料，得出較為客觀和準確的結果；對于回歸、相關分析則主要介紹一元回歸、相關分析的基本思想和分析方法，計算方法、過程留給學生自學，多元分析則要求學生在熟練掌握的基礎上進行自學；試驗設計重點講清試驗設計的基本原則，并結合實際講清不同的試驗設計的基本思想和設計方法，對試驗所得資料的分析方法則要求學生自學。

2. 教學方法、手段的改革與探索

《生物統計學》的理論性相對較強，內容相對枯燥和抽象，教學方法單一必然會導致學生學習興趣低下，不利于培養學生分析問題和解決問題的能力，要想真正建立起先進、科學的創新教學模式，只有通過系統優化教學設計，針對教學內容，借助于現代化媒體技術，采取各種有效的教學方法。因此在教學中就要求由以教師為主體轉變為以學生為主體、教師為主導的思路上來，突出以學為主，堅持以啟發誘導為核心，激發學生學習的興趣，引導學生積極主動開展思維活動，緊緊圍繞學的需要組織教學。課內以課堂理論講授為主，重點讓學生弄懂基本原理；習題討論主要運用實例進行分析，重點讓學生掌握具體計算方法和分析；教學中可適當安排一些討論課，讓學生將所學知識與生產實際結合起來，充分調動學生學習的主動性、積極性，讓學生學會學習。

2.1計算機輔助教學

《生物統計學》概念多、公式多，統計計算過程煩瑣乏味，如果在課堂上用板書的形式進行演算，既浪費課堂教學時間，又容易導致學生注意力渙散，產生視覺、聽覺和思維疲勞。多媒體課件具有圖文并茂的特點，在《生物統計學》教學中若能應用好多媒體，既能提高學生的學習興趣，又可加深學生的理解和記憶，促進教學內容的進一步深入，明顯提高教學效果。

多媒體教學的效果與課件的設計和制作水平關系密切，課件應在重視教學基本原理的基礎上，處理好內容與形式的關系，達到為教學服務的目的，切忌完全復制教材上的內容，而是必須突出重點、難點，這就需要教師對所要講解的內容理解透徹，具備熟練的多媒體創作和使用技巧，引導學生學會統計分析方法，提高學習的積極性，同時要經常注意來自學生的信息反饋，不斷地進行課件的更新。多媒體教學對教師提出了更高的要求，要求教師花費更多的時間和精力準備每一堂課的教學內容，同時不斷地更新知識，為教學積累素材。

2.2 統計分析軟件的應用

目前廣泛應用的統計軟件主要有SAS、SPSS，國產的優秀統計軟件有DPS，此外Excel軟件提供了較強的數據分析功能和統計繪圖功能，易學易用，筆者在教學過程中穿插介紹Excel的一些統計功能，如Excel的一些常用統計函數及統計方法的應用，以及常用統計圖表的繪制，并要求學生能夠掌握并熟練運用，取得了較好的教學效果。對具體資料的統計分析，一些常用的統計分析方法如t檢驗、x2檢驗、方差分析、相關回歸分析、多元相關回歸分析等均有相應的計算機分析軟件，教學中只需給學生介紹基本思想和基本原理，要求學生盡量考慮用計算機來完成，把學生從大量的計算中解脫出來使之集中精力去學習《生物統計學》的基本思想、方法及其實際應用。

2.3 理論聯系實際

生物統計學的教學并不是為了讓學生掌握一些知識點而進行教學，樹立統計的觀念、應用統計方法分析和解決生物學研究的問題才是這門課程的最終目標。因此，在教學中，特別要注意將純理論的統計學知識與科學研究中的實際問題聯系在一起，必須與專業實際聯系在一起進行教學，只有這樣才不會使本課程的教學顯得空洞，才不會脫離生產實際，才能在實踐中培養學生的綜合能力。

3. 考核方式的改革與探索

考核是教學活動的一個重要組成部分，是促進學生復習、鞏固所學知識，并對教學效果進行檢查的重要方法，恰當的考核對學生的理論學習和實踐訓練具有引導、激勵和促進的作用。傳統的筆試中學生要把大量的時間花在數學計算上，而不能全面考查學生對各種統計分析方法的掌握和應用情況。為了對教學質量進行科學地評價與管理，也為了客觀準確地評定學生的成績和能力，進行考試改革是必要的。

為了更好地發揮考試的功能，我們在教學過程中針對過去把書面考試作為評價學生學習效果的主要手段這一應試教育現象，實行考知識與考方法相結合，考理論與考應用相結合，建立了從學習過程、作業練習、期中考試到期末考試，定性評價與定量評價相結合的過程性評價體系，確保對影響學生應用能力形成的關鍵知識點進行全面測試，從重“知識”逐步走向重“能力”，培養學生腳踏實地的學習態度和嚴謹作風，促進教學質量不斷改進和提高。

通過以上三個方面的改革嘗試和探索，從各屆學生的學習效果的比較分析看，已收到了一定的成效，使學生體會到了該課程的重要實用價值，初步樹立了統計理念，培養了學生應用概率統計方法解決實際問題的能力。但《生物統計學》作為生命科學學科中重要而特殊的一門工具課程，要教好這門課，還有很多問題需要進一步的探究，在以后的教學中，還需要繼續鉆研統計理論，探索教學規律，優化教學過程，完善教學體系，從而全面提高該課程的教學質量。

參考文獻：

［1］李春喜，姜麗娜，邵云等.生物統計學（第三版）［M］.北京：科學出版社，2005.

［2］貴州農學院主編.生物統計附試驗設計（第二版）［M］.北京：中國農業出版社，1999.

［3］劉光祖.概率論與應用數理統計［M］.北京：高等教育出版社，2000.

［4］杜榮騫.生物統計學［M］.北京：高等教育出版社，2002.

［5］胡德海.教育學原理〔M］.蘭州：甘肅教育出版社，1998.

［6］鄭勛燁，劉慧芳，邢永麗.“概率論與數理統計”教法初探［J］.中國地質教育，2005，（3）：58-59.

［7］李玉閣.“生物統計學”課程教學初探［J］.生物學雜志，2006，23（5）：52-54，61.