網絡輿情監測精選(九篇)
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第1篇：網絡輿情監測范文
中圖分類號：TP391 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2013）16-3688-04
1 概述
隨著互聯網的普及和高校信息化的建設，各大高校都擁有自己的BBS網絡，學生在網絡上進行交流，發表自己的觀點和意見，表達思想等，輿情的影響和規律都不容忽視。然而，對敏感和突發事件的不實言論和惡意煽動，會誤導和欺騙學生，擴大學生的不滿情緒，影響和破壞校園的和諧穩定。因此，有必要對高校BBS網絡涉及意識形態安全的議題和言論進行有效地監管。采用數據挖掘技術，對互聯網輿情進行分析、整理，才能建立起全面、有效、快速的輿情監測預警機制，使高校網絡得以健康、快速的發展，成為當前研究和應用的熱點。
在目前的校園網絡輿情監測應用中，還沒有比較成熟的網絡輿情產品，因此，針對高校BBS網絡的特點，結合高校網絡輿情監控機制和引導策略，開發高校網絡輿情監測平臺有很大的現實意義和應用價值。
2 輿情熱點分析方法
2.1網絡輿情的形成
2.2主題關注度分析
主題關注度是指過去某一時間段內，輿情主題被關注的程度，用該主題的相關帖子回復數或與該主題的相關網頁數進行衡量[1]。在進行輿情分析時，要統計某一主題或事件被關注的程度，首先要明確事件或話題本身所處的階段；其次，應該在分析某一輿情熱點之前對其進行科學的類型界定。熱點事件主要分為突發自然災害事件、生產安全事故、、公共衛生事件、公權力形象、司法事件、經濟民生事件、社會思潮、境外涉華突發事件等。
2.3 主題熱度分析
主題熱度分析即在某一時同段內相對更加被關注或集中關注的輿情主題，用該主題的關注度進行衡量。統計所有輿情主題的關注度，在某一時間段內，對所有設為熱點的主題按關注度的降序進行排列，生成某一時間段內的熱點主題排行榜。排在榜首的主題網民的關注度最高，也就是熱點問題所在。
3 網絡輿情監測關鍵技術
網絡輿情監測技術主要集中在兩個方面，一是話題檢測與跟蹤技術（Topic Detection and Tracking），二是文體傾向性分析技術（Sentiment Classification）技術。主題檢測與跟蹤作為輿情分析的重要技術手段，是近十年自然語言處理和信息檢索領域的熱點研究課題[2]。要對高校網絡輿情進行監測，就是運用網絡爬蟲、文本挖掘和文本情感分析技術，實現熱點話題發現、話題跟蹤、關聯分析、敏感信息監測的功能。
3.1 主題爬蟲技術
3.1.1網絡爬蟲的分類
網絡爬蟲也叫網絡蜘蛛，是一個按照一定的規則自動提取網頁的程序，這種技術可以檢查站點上所有的鏈接是否有效，并把相關的數據保存下來，成為搜索引擎[3]。
通用網絡爬蟲首先把網絡上的HTML文檔使用超鏈接連接起來，就像織了一張網，爬蟲程序從一個或若干初始網頁的URL開始，獲得初始網頁上的URL列表，順著這張網，不斷的抓取網頁，將內容抽取出來，直到滿足系統的停止條件為止。
聚焦爬蟲技術是根據一定的網頁分析算法地過濾與主題無關的鏈接，保留有用的鏈接放到待抓取的隊列中，通過一定的搜索策略從隊列中選擇下一步要抓取的URL，重復以上步驟，直到滿足程序的停止條件。
3.1.2爬行算法
基于主題的聚焦爬蟲搜索策略主要有人工預選策略、過濾策略、啟發式搜索策略。人工預選策略是由人工預先瀏覽各個站點，從中選出與主題相關的網站，然后再用爬蟲程序對這類網站進行持續的訪問；過濾策略是將爬蟲抓取下來的網頁，先進行過濾，刪除與主題不相關的頁面，保留相關頁面；啟發式策略是考慮特定問題可應用的知識地優先選擇合適的操作算子，盡量減少不必要的搜索，以搜索效率。下面介紹比較有代表性的算法Fish Search算法。
Fish Search算法是模擬自然界中的魚群的行為來進行最優搜索，依據自然規律，魚群總是朝一個方向流動來尋找食物并繁殖，子代魚群的數量和強壯程度取決于能找到的食物的數量。在Fish Search算法中，每一個URL看作是一條魚，當一個Web頁面被抓取后，它包含的新的UEL也同時被解析出來。其中，有用的URL的數量取決于該頁面是否與主題相關以及它本身包含的鏈接數量。當增加一個文檔，魚就繁殖一定數量的后代，若文檔相關也就是指魚兒找到了食物，可以繁殖出更多的后代，則再增加此文的鏈接深度；若文檔不相關，魚就越來越少，后代也越少。在某一方向上經過幾條鏈接仍未找到相關文檔，就表明此魚已死，就不再沿著這個方向進行查找了，將此URL加入到完成隊列中。若一條魚讀取文檔的時間過長，說明該魚已進入污染區，則盡量少沿著這條URL搜索，以免出現死循環。
Fish Search算法不像傳統的搜索算法按照URL在父頁面中出現的順序來依次搜索，而是動態的根據網頁的搜索深度值來決定搜索的順序，實現了可能的主題相關網頁優先搜索。該算法的不足之處在于相關度的計算過于簡單，容易使算法過早陷入局部最優的陷阱，導致整體回報率不高[4]。
3.2 文本挖掘技術
3.2.1文本表示
文本表示包括兩個方面的問題：文本的表示和計算，文本的表示是指文本特征的提取，計算指權重的定義和語義相似度的定義。
目前，文本的表示通常采用布爾模型、向量空間模型、潛在語義模型和概率模型文本表示模型，用某種特定結構去表達文本的語義。
3.2.2文本相似度計算
3.2.3文本聚類和分類
文本聚類通常對已有的文本集合進行聚類，文本聚類技術是主題檢測技術的基礎，它的目標是將文檔集合分成若干個簇，要求同一簇內文檔內容的相似度盡可能的大，而不同簇之間的相似度則盡可能的小。
經過多年研究，聚類算法已經很成熟，主要可分為五類：以k-means為代表的劃分方法，利用同一聚類中的對象相似度高，不同類的對象相似度低的特性進行分類；將類別看作是在層次的層次聚類方法，有兩種分類方法：整合法和分裂法；主要考慮數據空間的密度、連通性和邊界區的基于密度的方法；將數據的分割方法轉換成對空間的分割的基于網絡的算法；在高維空間進行聚類的核聚類算法等。
不管采用哪一種聚類算法，文本聚類的流程如圖2所示，主要有以下步驟：
①將原始文本進行預處理，抽取詞條，詞條選擇等其他處理；
②抽取文本特征，建立模型，例如向量空間模型、概率模型等其他模型；
③將維度進行約減，需要用到的算法有層次算法、劃分算法等其他算法；
④得到聚類結果。
3.2.4 關鍵詞和摘要提取
由于網絡上的文檔信息量比較龐大，如果直接對全文進行檢索，其檢索的速度會很慢，而且檢索的效率不高，經常檢索出無關的內容。因此為了提高檢索質量和效率，必須對文檔建立關鍵詞和摘要。關于關鍵詞自動提取的方法主要有主要包括基于統計、基于語義理解和基于機器學習三種方式。
關鍵詞的抽取過程非常復雜，設計思路是首先建立一個通用的主題詞表，然后基于這個主題表對處理后的頁面文檔進行主題詞的抽取工作，主題詞的抽取過程主要包括預處理、選擇候選詞、計算關鍵詞權重、輸出關鍵詞等幾個主要步驟。
4 實驗結果
5 結束語
本文立足于高校網絡輿情監測的實際需求，研究了高校輿情監控系統的關鍵技術：網絡爬蟲、文本挖掘等多種信息技術。在多種技術的支撐下，開發出一套適用于高校BBS網絡的輿情監測平臺，實現了對新聞的實時跟蹤，校園熱點話題的監控、敏感信息的監測等功能是可以是實現的，這項研究還需要進一步深入。
參考文獻：
[1] 林興發，肖照.基于大學生BBS論壇的輿情熱點分析——以武漢大學珞珈山水論壇為例[J].現代商貿工業. 2010（18）：188-189.
[2] Pimwadee Chaovalit，Lina Zhou，Movie Review Mining：a Comparison between Supervised and Unsupervised Classification Approaches，In Proceedings of the 38th Hawaii International Conference on System Sciences，2005.
[3] PINKERTON B.Finding what people want：Experiences with theweb crawler[A].Proceedings of the SecondWorld2WideWeb conference[C].Chicago，Illinois，1994.
第2篇：網絡輿情監測范文
【關鍵詞】網絡輿情監測 現狀 發展路徑
網絡輿情監測業的現狀
輿情監測是指整合互聯網信息采集技術及信息智能處理技術，通過對互聯網海量信息自動抓取、自動分類聚類、主題檢測、專題聚焦，滿足用戶的網絡輿情監測和新聞專題追蹤等信息需求，形成簡報、報告、圖表等分析結果，為客戶全面掌握群眾思想動態，做出正確輿論引導，提供分析依據。①針對網絡輿情監測，目前有兩種觀點，一種觀點重在強調網絡輿情監測軟件系統的作用，即網絡輿情監測是通過對網絡各類信息匯集、分類、整合、篩選等技術處理，再形成對網絡熱點、動態、網民意見等實時統計報表的軟件工具。另一種觀點認為網絡輿情監測是全部網絡輿情服務工作的最基礎部分，它是高度人機合一的工作。輿論監測機構以第三方的身份進行觀察，將事件各方視為平等媒介主體，通過搭建適當的溝通渠道消除誤解、解決問題，同時提供客觀、中立的意見，是客戶的智囊和顧問。筆者認為，這兩種觀點都只是部分反映了網絡輿情的現實，是不全面的。因此，本文所討論的是建立在二者基礎上的網絡輿情監測及其相關產業。總的來說，國內的網絡輿情監測服務機構大致可以分為四類：
第一類由軟件公司和傳統的市場調查公司聯合成立的輿情監測軟件企業，以方正電子、拓爾思、軍犬為代表，它們的技術實力較為雄厚，抓取網絡輿情數據能力較強。
第二類是依托人民網、新華網等主流媒體建立的輿情監測平臺，即輿情監測行業的媒體派，如人民網輿情監測室、新華網“輿情在線”。這兩個輿情監測系統主要針對社情民意進行監測，對時事熱點和受眾心理變化的敏感度較高。
第三類由高校或學術機構創辦的輿情研究所。如中國傳媒大學網絡輿情（口碑）研究所、中國人民大學輿論研究所等。這類機構具有濃厚的學術傳統，匯聚了新聞學、傳播學專業的各類精英，善于捕捉網絡輿情的變化，并將其歸納、梳理，總結規律并且上升到理論研究的高度。
第四類是由輿情監測軟件機構和高校新聞與傳播研究所合作成立的輿情實驗室，如南京大學—谷尼網絡輿情監測與分析實驗室、清華—優訊輿情實驗室。這一類機構將高校多學科團隊的學術優勢與先進互聯網監控軟件的技術優勢、市場經驗相結合，實現優勢互補。
這些網絡輿情的監測機構都有一套較為完整的網絡輿情監測理論體系、工作方法、工作流程和應用技術，既可以對傳統媒體的網絡版，又可以對各大網站的新聞、新聞跟帖、網絡論壇、微博、博客、網絡時評等進行24小時監測，并進行專業的統計和分析，最終形成監測分析研究報告。但是，它們之間的不同之處亦很明顯：
第一，服務的對象不同。輿情監控系統功能、工作流程大同小異，服務的對象不盡相同，有專攻一個領域的，有做全面監測的。如紅麥輿情監測系統重點在做金融行業，已經形成了成熟的工作流程和方法；新華輿情在線主要是專為中央有關部門服務的。第二，宣傳的重點不同。大多數機構強調自己的技術實力，只有部分輿情監測服務機構強調自己的智力和人才資源。如清華優訊，倡導是“中國目前唯一一家可以監測電視、報刊、網站、論壇、博客、微博的全媒體輿情監測服務商。”第三，對新產品開發的重視程度不同。以軟件系統著稱的技術派在其網站的主頁上只有案例庫匯集，缺少衍生品的開發，而依托主流媒體或者高校的輿情監測機構非常重視衍生品的開發。
我國輿情監測業存在的問題
從目前的情況來看，我國的輿情監測業存在的問題主要表現為以下幾個方面：
輿情監測機構的專業人員嚴重缺乏。雖然有許多輿情監測機構在廣告中都提出依靠軟件系統能解決大部分問題，但是仍然需要輿情分析師結合軟件數據，撰寫人工分析結論。目前，國內的輿情分析師大多數由傳統的新聞宣傳工作者轉型而來，但是離市場的需求還有相當大的人才缺口。據相關機構調查顯示，我國專業輿情人才缺口現已超過120萬。②
輿情服務機構的產業鏈不完善。國內的一些公司如大旗網、藍色光標等，它們提供的服務比較簡單，大都是企業發生危機后進行滅火工作。還有一些輿情監測公司更像是體檢中心，不具備預警和危機應對功能，客戶在得知自身問題后，也不能采取專業有效的措施去處理危機。從輿情監測的產業鏈上看，整個行業由輿情監測、分析、應對處理多個環節構成。從用戶需求的情況來看，用戶需要的是“高質量的監測平臺+專業的輿情服務”，而不僅僅是一個監測軟件。與此同時，傳統媒體作為輿情產業鏈上的一環，作用雖然非常重要，但從目前來看，它們往往處于產業鏈的下游，自主性嚴重不足。
重視對客戶的服務，忽視對民意的研究。目前一些網絡監測機構只強調對政府和企業的服務，對網上輿論則采取“堵”的解決策略。甚至還有一些專門的“刪帖公司”，甚至有一些輿情監測公司就在自己的網頁上明確寫著可以替客戶“刪除負面信息”，這種同時兼營網絡刪帖業務的輿情監測公司在行業內大概占到20%。③還有一些地方與部門不是著眼于研究民意、改進工作，而是想借助輿情監測和監測機構或主流媒體建立聯系，以便幫助他們監控和處理負面信息。
輿情監測行業規范尚未建立。由于目前有關管理部門尚未出臺嚴格的行業規范和標準，一些商業網站、廣告公司、營銷公司、公關公司等，也開始紛紛涉足網絡輿情監測業務，不規范的業務運作使得“網絡刪帖”、“網絡水軍”等大量出現，嚴重影響了輿論監測行業的健康發展。截至2012年1月，經過工信部軟件司認定登記頒證的“輿情”軟件共有約68款，市場上還大量存在未經認證的同類軟件。在輿情監測產業壯大的同時，呼吁推動輿情服務業透明化、規范化的呼聲也越來越多。
我國輿情監測機構的發展路徑
加強專業網絡輿情分析師的培養。輿情監測軟件和平臺提高了效率，但人工分析仍是重點。在輿情分析師這個新職業群體中，雖然不乏搜索引擎專家、網絡調查專家、統計高手、圖表專家等“高技術”人才，但是分析師們所需要的不僅僅是技術。輿情分析師的五大基礎技能包括挖掘與收集網絡輿情信息、概括剖析網絡言論、抽樣統計網絡輿情數據、撰寫輿情分析報告、預測輿情走勢。一名合格的網絡輿情分析師，除了要有輿論學、傳播學、統計學、公共管理學等學科的理論知識以外，還應具備很強的新聞敏感性、輿情分析研判和危機管理能力，熟悉網絡輿情抽樣、統計、分析工具和模型，對社會心理與網絡語言文化有長期觀察研究。作為獨立的第三方，輿情分析師樹立穩定的價值觀至關重要。除此之外，還必須了解突發事件演變規律及輿情分析研判能力。
輿情監測機構與高等院校或科研所或新聞媒體結合，實現業務實踐與理論研究、硬技術與軟實力雙贏。大數據時代輿情監測機構要想謀求很好的發展，必須走強強聯合之路。具體來講，就是高等院校或科研所或新聞媒體相結合，實現業務實踐與理論研究、硬技術與軟實力雙贏，這在輿情監測業界已經有不少的成功案例。如2012年9月，紅麥聚信（北京）軟件技術有限公司與暨南大學成立“暨大—紅麥輿情研究實驗室”，以紅麥輿情監測系統技術平臺為基礎，收集和處理網絡、微博輿情信息數據，提供給實驗室作為輿情研究的數據；實驗室依據紅麥軟件提供的網絡、數據，制作輿情深度分析報告。
整合資源，開發新產品，構建完整的網絡輿情監測產業鏈。輿情監測機構要選擇戰略合作伙伴，有效地整合資源才能提供快準全的輿情、競爭情報等業務。如紅麥軟件與華聲財訊成功攜手，將技術、服務、業緣關系等優勢完美結合。2012年8月，兩家簽署全面戰略合作伙伴協議，攜手進軍在云計算、大數據背景下的業務情報市場。經過資源整合，促進彼此的發展。總的來說，當前輿情業從監測、處理分析到應對的整個產業鏈條上都已經有了足夠多的競爭者。對于未來，誰能將整個鏈條打通并有效整合，誰將是未來的最大贏家。④
研究客戶需求和網絡民意，促進兩個輿論場良性互動。研究客戶需求，就是針對不同需求的客戶，開發出幾套特定的監測系統，進行輿情預警、危機指導、危機公關與修復、媒體溝通、法律維權等全方位的服務。研究網絡民意，就是對網絡上反映的問題在第一時間發現并及時處理，變堵為疏，而不是無視民意，任期發酵，讓其成為“爛尾”新聞。
“大眾麥克風時代”，民心可敬、民意可畏、民氣可用，輿情監測機構要本著中央“三貼近”的要求，善于從群眾利益角度，觸摸民意脈搏，從基本事實的認定到價值判斷，乃至話語方式，與網民坦誠交流；同時讓黨和政府的聲音進入網絡社區，推動互聯網上官民的順暢溝通和良性互動。
（作者單位：南陽師范學院新聞與傳播學院；本文系河南省2013年軟科學研究計劃項目成果，項目編號：132400411125）
【注釋】
①高忠業：“青島入列首批國家輿情師培訓計劃”，《青島財經日報》，2013年5月8日
②李光：“百億市場前景催生網絡輿情監測業”，《鳳凰周刊》，2010年7月5日。
第3篇：網絡輿情監測范文
〔關鍵詞〕網絡輿情；AHP；模型構建；危機預警
〔中圖分類號〕G201〔文獻標識碼〕A〔文章編號〕1008-0821（2013）01-0171-06隨著網絡媒體的發展及民眾網絡參與度的提高，如何去應對影響日益增大的網絡輿情，已經成為企業經營發展的一個重要課題[1]。雖然企業網絡輿情的重要性日益體現，但相對于政府類網絡輿情，其研究進展不但相對落后，且并未形成一個系統的研究體系，同時對相關的理論研究存在不足，或者直接套用政府類輿情的理論，這也造成了雖然開發出不少企業輿情監控軟件，但其效果卻往往差強人意。本文則是通過對企業輿情信息的理論研究，建立完善的企業網絡輿情評估體系，構建系統化的評估模型，進而實現企業網絡輿情的應對。
1企業網絡輿情指標層次結構
該體系按照企業網絡輿情的特點，分為傳播擴散、信息特質二個評估維度[2]。每個維度都進一步細分為不同的衡量維度層，每層包含不同的衡量因子。評估體系采用不同分層，不但脈絡清晰，能很好的體現出每層之間的關系，而且每層因子均可量化。因此該模型相較于已有研究，不僅構建相對完善，而且能夠為進一步評估模型的建立和測度提供數據支持[3]。
1.1傳播擴散維度
作為評估體系的第一個維度，傳播擴散衡量的是與企業相關的網絡輿情信息在傳播媒介和受眾反應方面的發展規律。包含傳播媒介、受眾反應和擴散強度3個二級維度。
1.1.1傳播媒介
傳播路徑指的是企業網絡輿情信息通過何種渠道在網絡體現和傳播。作為輿情信息的載體，不同的渠道所傳遞的信息具有的重要性各不相同，而對重要性的衡量則是判斷輿情信息是否值得應對及如何應對的重要組成部分。針對企業網絡輿情信息的特點，可以將其進一步細分為：（1）相關的官方、非官方組織網絡信息平臺，如12315消費者網。（2）大型門戶網站，如新浪、雅虎等。（3）傳統媒體性網站，如人民網等。（4）大型網絡社區，如天涯、貓撲、百度貼吧等。（5）個體性網絡平臺，如博客、微博客等[4]。
1.1.2受眾關注度
受眾關注度刻畫一定時期內網民對與企業相關的輿情信息的關注情況，包含累計發帖數量、累計跟帖數量、累計點擊數量、累計轉載數量4個四級指標。通過對4個四級指標的衡量可以判斷網民對某輿情信息的興趣度、關注點，跟蹤并研究該輿情信息的擴散和發展規律。
1.1.3受眾訴求
由輿情的概念可以看出，其體現的就是人們對某一事件的態度。它反映了受眾對某一輿情信息的態度傾向，是衡量輿情信息危害程度的重要指標。一般而言，受眾對某一輿情信息存在支持、中立、反對、模糊等觀點，各種觀點也會在網絡中產生討論和碰撞。而通過對受眾輿情觀點的監測，企業可以初步判斷某輿情信息的受眾總體態度傾向，為進一步的輿情分析提供支持。
1.2信息特質緯度
對輿情信息自身的特征的衡量也是評估體系的重要組成部分。該緯度包含信息敏感度、信息主題類型和動機3個二級維度。
1.2.1信息敏感度
企業網絡輿情信息敏感度指的是某一特定輿情信息內容可能對企業產生危害的程度，該指標的衡量主要憑借評估者的主觀判斷。一般而言，可以將輿情信息分為如下幾個方面：相關輿情信息密切關乎時下社會熱點、相關信息能引起受眾一定程度關注、相關信息對受眾觸動不大等。
第4篇：網絡輿情監測范文
關鍵詞： 網絡教學； 教學情境； 教學策略； 構建
中圖分類號：G434 文獻標志碼：A 文章編號：1006-8228（2013）12-60-02
Research of tactics and construction of network teaching scenario
Yang Xuchao
（ZheJiang Technology Institute of Economy， Hangzhou， Zhejiang 310018， China）
Abstract： A good online teaching scenario is crucial for the successful implementation of learning activities. The special role of on-line teaching technology in education is explored and the special role of network technology in education is probed. The construction of teaching scenario is mainly implemented through the creation of cognitive， problematic and cooperative situation. The construction of teaching scenario must be combined with effective teaching strategy， such as the design of random visiting teaching scenario and anchored teaching scenario， so that the on-line teaching meets teaching law and meets the need of information society on education from multi-level， multi-angle， high level， lifelong and open angle. It is a complement for traditional teaching mode.
Key words： online learning； teaching situation； teaching strategy； construction
0 引言
網絡教學平臺的主要特征是虛擬性，所以應發揮出網絡教學的多媒體特性、交互性及網絡化個別化特點。網絡化個別化教學可以實現因材施教。
交互性是計算機多媒體技術在網絡教學上最有價值的應用，它允許學生扮演情境中的“角色”，體驗多彩的虛擬世界，從而達到學習的目的；情境化是計算機多媒體特性在網絡教學上的最有價值的又一體現。情境認知與學習理論主張在學習過程中強調情境對于學習的重要性。認為知識具有情境性，學習是基于社會情境的一種活動，知識的意義不能脫離具體的情境產生，網絡環境下學習過程就是學習者獲取知識，理解知識并基于一定的社會文化情境建構意義的過程[1]。
事實上，在真實情境中學習，或者在網絡環境下的虛擬情境中學習，都可以有效激發學生的主動性，促使學生自主學習。本文僅從情境性教學的角度，探討基于網絡教學平臺的情境構建策略。
1 情境性教學的涵義
虛擬實踐教學的—個最好的形式是允許自己動手進行虛擬實驗，通過網絡教學平臺虛擬的實踐教學環節，讓學生有機會在不同的情境中去應用所學知識，通過自我反饋來驗證知識，在虛擬的實踐中實現意義建構，即：根據自身行動的反饋信息來形成對客觀事物的認識和解決實際問題的方案，因而，良好的教學情境對學習活動的順利實施十分重要。情境性教學的涵義主要有以下。
⑴ 利用實驗（或演示）教學法，使學習在現實情境中發生。
⑵ 利用媒體（如計算機），創設與現實情境相類似的虛擬情境，使學習發生。
⑶ 教學的過程與現實的問題解決過程相類似。
⑷ 對學習過程進行情境性的測驗與評估。
總之，教學設計不僅要考慮教學目標分析，還要考慮有利于學生建構意義的情境創設問題，并且把情境創設看作是教學設計的最重要內容之一。
2 網絡教學情境設計
網絡教學的關鍵在于網絡教學情境的構建[1]，基于網絡平臺的教學情境構建包括認知情境、問題情境[1]和協作情境的創設等幾個方面。
2.1 認知情境
認知性情境化教學的優越在于：通過網絡計算機可以呈現出十分逼真的虛擬情境，情境中呈現的學習信息直觀、生動、豐富。在這樣的情境中學習，學習者會有如身臨實際情境的切實感受，認知情境非常有利于學習者的學習。
一般說來，對于擁有較豐富的事實作為基礎的、具有一定規律的認知性目標，比如，知識、領會、應用、分析、綜合等，較適合于進行認知情境的創設。
2.2 問題情境
有效的問題情境，可以激發學生積極思維，是開啟思維大門的鑰匙。問題情境必須根據教學內容和學生掌握知識的狀況，沿著學生的思路精心創設，在學生最感困惑的認識焦點設疑，反復推敲，成為學生思維的“引線”。
問題情境應根據學生已有知識水平由淺入深，由表及里，抓住新舊知識的聯結點，在新知識的生長點上鋪墊，使之成為同化新知識的固定點，實現知識和技能的遷移。對復雜問題化整為零，分散難點，逐步深入，個個擊破，使每—問題情境都能使學生“跳一跳”摘到果子，體會到智力活動的愉快，既給學生以成功的滿足，又調動了學生的積極思維。
問題情境主要的用途有以下幾種情況。
⑴ 根據教學內容的主題，創設問題情境，讓學生思考和嘗試如何來解決。然后再歸類總結，給出完整的概念、類型，以及實現方法。
⑵ 對容易產生歧義的內容創設問題情境，根據學生的回答情況，再給出產生歧義的原因以及避免錯誤發生的方法。
⑶ 對課程的重點、難點創設問題情境，讓學生猜想可能的效果，然后再將實際結果表示出來，這樣可以激發學生的求知欲望。
在教學設計中，問題情境可以模擬問題的發現過程、知識的形成及問題的解決過程，以引導學生進行探索，使其成為“準發現者”。使學生在概括、想象、類比、歸納、猜想等思維過程中形成自己的獨特思路和見解。
2.3 協作情境
建構主義[2]學習理論包括“情境”、“協作”、“會話”、“意義建構”四大要素。即建構主義主張在一定的情境中通過人際間的協作活動和會話交流而建構意義。
網絡協作學習情境提供了一種異步的、網上交互協作的學習環境，其目的是支持基于問題的在線討論與交流。
網絡協作情境的創設，可以把學習者個體的交往空間拓展到虛擬的電子公共社區，在電子空間里，學習者成為學習團體的一員，可以相互在線討論與交流。由于不同的學習者對知識有不同的意義建構，協作學習就提供了互相取長補短、互為補充的可能性，小組中每個成員將共享合作的成果，因而，會促進學習者對知識的意義建構。體現了建構主義學習理論中，有關“協作”、“會話”與“意義建構”之間的相互關系。
創設網絡協作學習情境，應充分發揮和利用網絡共享的優勢，注重交互協作的情境設計，注重學習的便利性和實效性。
3 網絡教學情境策略構建
網絡教學是面向教與學的，注重網絡教學和網絡學習的有效性，因而教學情境構建還必須結合有效的教學策略，使得教學課件符合教學規律。
3.1 隨機訪問教學情境的設計
隨機訪問教學情境即在進行教學設計時，要對知識的復雜性和問題的多面性做深入的剖析和科學合理的加工處理，以使得教學情境能夠從不同側面反映事物的本質屬性。
⑴ 抽象概念的教學，要求涵蓋充分的實例，用以從不同角度全面體現相應概念的含義，同時創建相適應的情境。
⑵ 對同一教學內容的處理，要在不同的時間、不同的情境下，為不同的教學目的，用不同的方式加以呈現。
⑶ 情境中存在著互不重合的方面，會使學習者對概念知識獲得新的理解。
⑷ 允許學習者多次地、隨機地、多角度地進入學習，從而獲得對所學知識全面而深刻的意義建構。
3.2 支架式教學情境的設計
支架式教學情境，即為學習者建構對知識的理解，提供的一種概念框架。這種框架中的概念，是為發展學習者對問題的進一步理解所需要的。為此，事先要把復雜的學習任務加以分解，以便于把學習者的理解逐步引向深入。
這種教學情境的意義在于：教學應以積極的態度、適度超前于學習者智力的發展水平，以概念框架為“支架”作用，引導學習者從一個水平提升到另一個新的更高的水平。
3.3 拋錨式教學[3]情境的設計
建構主義[2]認為：學習者對所學知識進行意義建構的最好方式，是讓學習者深入到現實環境中去感受真實，而非接受別人的教授。拋錨式教學情境順應了這種思想，將教學情境定位于真實事例或真實問題基礎上，如同“拋錨”一樣。其優越性在于在真實情境中，容易使學習者輕松地揭開知識的神秘面紗，而由此獲得的意義建構將更為深刻，并且也培養了學生解決實際問題的能力。
3.4 自上而下的教學情境設計
自上而下地展開教學情境進程，即首先呈現整體性任務，讓學生嘗試進行問題解決。在此過程中，學生要自己發現完成整體任務所需首先完成的子任務，以及完成各級子任務所需的各級知識技能，而后讓學生單個地或在小組中進行探索，發現解決問題所需的基本知識技能，在掌握這些知識技能的基礎上，最終使問題得以解決。
3.5 非直線式的教學情境設計
即一種根據知識的網絡結構，設計教學進程的教學情境設計。有人研究指出，在教與學的活動中，不必組成嚴格的直線型層級，因為知識是由圍繞著關鍵概念的網絡結構組成，它包括事實、概念、抽象原理以及有關的價值、意向、過程知識、條件知識等等。學習可以從網絡的任何部分進入或開始，即：教師既可以要求解決一個實際問題，以此開始教學，也可以從給一個規則入手。
例如：分支程序教學情境設計的特征。
情境程序的材料以多項可選的路徑來呈現，即：對于不同的學生將呈現不同的學習路徑，學生的反應決定了后面的學習路徑。允許回答問題不正確的學生返回并復習有關概念的信息，并尋找不正確的原因。不犯錯誤的學生，基本上可按直線方式通過主序列，而較差的學生則可從分支中獲得較多幫助。
4 結束語
網絡作為一種新媒體，對教育有著特殊的作用和意義。網絡環境下學習過程就是學習者獲取知識，理解知識，并基于一定的社會文化情境建構意義的過程。教學情境構建主要通過認知情境的創設、問題情境的創設和協作情境的創設來實現。良好的教學情境對網絡學習活動的順利實施十分重要，可以有效地促使學生自主學習，形成了與傳統教學鮮明的互補性。
變革與創新是科學技術發展的永恒主題。網絡教育還處于不斷完善和發展的階段。比如，還應考察創設的情境是否完整真實地反映了知識，是否有利于學生對知識主動建構意義。另外，還需要探索如何與傳統課堂教學互相融合、取長補短的問題。實踐證明，單一教學媒體無論多么先進，在培養學生自主學習和解決問題的能力也是有限的，我們應在教學過程中，不斷探索與最新教育理論相適應的新一代網絡教學模式和方法，不斷催生新的教育成果，促進教學改革不斷向前發展。
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第5篇：網絡輿情監測范文
安全生產輿情監測分析及應對工作的實踐表明，很多地方性安全生產輿情事件或輿情人物、突發生產安全事故和肇事企事業單位、以及其他重要敏感負面涉安言論等，如果在事件產生初期，沒能及時進行適當的輿情應對和引導，極有可能擴大影響，演變成為全國性輿論事件，不但錯失進行輿情應對處置的最佳時機，還會給全國安全生產輿論的整體形勢造成不良影響，甚至陷于被動局面，更不利于后期輿情應對工作的開展。
安全生產網絡輿情監測、應對、引導工作是一項系統性、全局性的工作，是安全生產工作的重要組成部分。為此，全國各級安全監管監察部門和所有涉安企事業單位，要樹立安全生產“大輿情”觀念，深刻認識安全生產網絡輿情及其應對工作的必要性、重要性和緊迫性，正確對待輿情、真誠應對輿情。
安全生產網絡輿情監測、應對、引導工作應充分運用網絡媒體資源渠道，上下聯動、協同配合，密切聯系群眾，不但要轉變觀念，還應注重運用科學的應對策略和方式方法。根據安全生產輿情監測分析以往經驗，借鑒國務院新聞辦等機構部門應對方法，我們應堅持并不斷完善“四講”策略。
第一，爭取“盡早講”。在安全生產輿情事件被曝光后的4小時內，輿情態勢輪廓初現，整體可控性較好，是輿情應對處置的最佳時機，適宜第一時間表態，主動爭取話語權，搶占輿論信息發酵制高點。
第二，必須“準確講”。信息力求全面準確，真實可信，爭取公眾的認可和信任。
第三，堅持“反復講”。秉承積極主動、誠懇謙恭的處置態度，堅持在輿論發展與應對引導工作交織演變過程的不同階段，瞄準合適時機，主動通過新媒體、傳統媒體、自媒體等多樣平臺，消除誤解、舒緩情緒、答疑解惑，爭取民眾的理解和支持。
第四，做到“持續講”。及時持續披露安全生產事件或者事故進展情況和輿論關切，給人們以希望，直至公布調查結果，輿論平息。
安全生產網絡輿情監測、應對、引導工作是一項復雜的長期工作，既需要建章立制、科學規劃、講究方法、高效有序，又需要建設深化積極向上的安全生產文化來團結和凝聚推進全社會安全發展的大局意識。一方面，以平等、積極、開放的態度，堅持信息公開，接受媒體輿論監督，主動與主流媒體建立良性互動、和諧友好的關系。與主流媒體建立聯絡溝通機制，推進日常安全生產宣教工作;與主流媒體建立合作互動機制，進行安全生產宣教主題欄目創建，組織重大安全生產新聞報道;與主流媒體建立應急聯動機制，在重大輿情事件的應對處置工作上，發揮積極的溝通引導作用。另一方面，要以謙虛謹慎、戒驕戒躁的態度，密切聯系群眾，打通與民溝通聯系的渠道。建立網絡意見建議吸納機制和網絡監督機制，發動網民進行網絡監督，積極采納建設性意見建議。這樣，發動媒體、網民等社會輿論監督機制，建設鞏固和諧先進的安全生產文化，實現提高全民安全意識、鼓勵全民參與安全監督，助力安全發展的互動循環。
第6篇：網絡輿情監測范文
一、建立網絡輿情收集引導機制的意義
網絡輿情是指通過互聯網傳播的公眾對現實生活中某些熱點、焦點問題所持的有較強影響力、傾向性的言論、觀點、意見和情緒等表現的總和。網絡輿情表達快捷、信息多元、方式互動,具備傳統媒體無法比擬的優勢,它具有直接性、多元性、突發性、隱匿性、擴散性等特點。企業、私營業主、個體工商戶、消費者等服務對象在互聯網中發表各類言論,提出許多問題,迫切需要與工商部門進行信息溝通、反饋,但由于互聯網信息的海量,未建立一套有效的互聯網信息篩選分析機制,工商部門不能及時獲取相關訴求,導致信息不共享、信息單邊傳遞、信息不能及時反饋、無法建立信息交流等情況。建立一套有效的互聯網信息篩選分析機制,并建立信息溝通交流平臺、及早收集網絡輿情、及早研究網絡輿情形成和發展規律、及早對可能產生的現實危機的走向、規模進行判斷,對于正確引導網絡輿論,掌握工作主動權,促進工商各項工作正常有序開展,具有十分重要的現實意義。
二、建立網絡輿情收集引導機制存在的問題
(一)缺乏快速有效的網絡輿情收集機制。目前,工商部門建立的輿情收集手段大多只停留在人工收集篩選階段,沒有與網絡輿情監測和輿情分析相匹配的技術手段。在輿情危機事件發生后,難以從互聯網海量信息中及時有效地獲取深層次、高質量的網絡輿情信息,往往造成輿情危機事件引導處置工作的被動。由于網上信息量十分巨大,我們必須利用現代科技手段對網絡輿情予以分析與研判,從而得出精準的研判結論。
(二)缺乏快速有效的網絡輿情研判分析機制。網絡輿情的研判分析機制是對網絡媒體上輿情的定性與定量給出的一種價值和趨向判斷的過程。網絡輿情的研判工作是一項系統工程,主要由兩部分組成:一是對網絡輿情進行日常性和持續性跟蹤與搜集。并在此基礎上建立網絡輿情信息庫;二是針對某一突發事件或某一特定任務進行有針對性的研判工作,任務完成則輿情活動便隨之結束。這就需要建立快速有效的研判分析機制,利用現代科技手段對網絡信息進行科學采集、上報、歸并、整理、匯總、分析和研判。
(三)缺乏預防和引導網絡輿情的管理機制。由于網絡輿情的理論研究剛剛起步,再加之管理主體缺位等原因,導致網絡輿情的產生、傳播、處置、引導的全過程管理機制極不完善。而網絡輿情則能以驚人的速度傳播。短時間內得到數以萬計網民的共鳴,具有極強的滲透性和集群效應。這就迫切需要盡快建立和完善預防、引導網絡輿情的管理機制。
(四)缺乏網絡輿情信息收集引導專業人員。有些部門對網絡輿情不夠重視,缺乏緊迫感和危機意識。不注重專業人員的培訓,不善于和新聞媒體溝通。特別是對各種網絡輿情危機不能進行科學預測、研判和引導。
(五)缺乏網絡輿情預案演練。從現有情況看,一些地方對工商網絡輿情工作缺乏前瞻性和預見性,沒有編制網絡輿情預案,更沒有進行網絡輿情預案演練,輿情發生時,往往措手不及。
三、建立網絡輿情收集引導機制的對策建議
互聯網作為一塊正在加速膨脹的思想陣地和“信息自由超市”,已成為繼報刊、廣播、電視之后的“第四媒體”,成為反映社會輿情的主要載體之一。工商機關如何應對網絡輿情危機,及時掌握網絡輿情動態,不斷增強引導網絡輿論的本領,掌握網絡輿論主動權,筆者認為可以從以下幾方面著手:
(一)提高認識,建立和完善網絡輿情領導體系。一是精心構建網絡輿情監督組織機構。根據網絡輿情監督工作的需要,成立網絡輿情領導組、網絡輿情監測組、網絡輿情調查組、網絡輿情反饋組,開展涉及工商網絡輿情的監測、評估、預警和應對工作。二是要進一步加大政務和黨務公開。凡是與工商職權相關而又不涉及國家秘密、商業秘密和個人隱私的事項都應當公開。三是抓好工商門戶網站建設。把工商門戶網站建設成為征求意見、網上受理、在線交流、咨詢問答、網上展覽等多功能有序整合的統一平臺,引導群眾正確認識當前社會的矛盾,理性合法表達訴求。四是抓好12315申訴舉報處理反饋工作。把12315平臺建成一個與廣大消費者和人民群眾信息互動的平臺、暢通民意的平臺、接受社會監督和聽取群眾意見的平臺以及解決人民群眾最關心、最直接、最現實利益問題的平臺,不斷提高工作水平和處理消費糾紛的能力,樹立工商部門良好形象。
(二)分層管理,建立輿情收集監測引導機制。一是實行分層管理原則,按行政區劃和管轄區域劃分網絡輿情收集、處置、引導級別,落實責任單位和責任人,納入績效考評,實行責任追究。二是落實網絡輿情收集人員。負責每天對網絡輿情開展日常監測和重點網站、重點論壇的網絡巡查,對網絡輿情進行匯總、登記和總結。三是建立網絡輿情評論員機制。經常對網絡輿情評論員進行網絡輿情危機技巧的培訓和訓練,特別要加強如何對各種網絡輿情危機進行科學預測、研判和引導的培訓和訓練。四是堅持對涉及工商網絡輿情的發展走向、輿論熱點、媒體關注焦點、輿情級別和程度及時、準確、全面掌握,做到早發現、早報告、早處置。五是廣泛征求社會各界人士對工商工作的意見和建議,及時修正工作偏差。對服務對象的抱怨、過激行為要及時處理化解。六是建立和完善網絡輿情收集一體化平臺。要充分運用信息化技術手段,建立網絡輿情自動收集系統,對重點網絡進行適時監測,對海量信息進行自動篩選、過濾,縮短網絡輿情收集時間,切實做到早發現、早處理。
(三)科學分類,建立快速有效的網絡輿情研判分析機制。一是網絡輿情預測性分析研判。根據一定時期網絡輿情發生的特點和規律,召開網絡輿情研判例會。查找網絡輿情信息產生的原因,認真核實網絡輿情反映的問題,對網絡輿情走向作出正確的判斷。二是網絡輿情提示性分析研判。采取日通報、周研判、月分析和重大事件專題研判等形式,加強網絡輿情信息的層級研判。三是網絡輿情動態性分析研判。對一些影響面大、可能導致事件升級危機的輿情信息,要密切關注事態發展,保持對事態信息的第一時間獲知掌控,及時準確地把握網絡輿情事件的動態性發展。四是網絡輿情反思性分析研判。組織召開網絡輿情評析會,總結交流網絡輿情研判決策的得失成敗。五是定期進行網絡輿情預案演練。既要有危機發生后應對遏制危機、消除危機、重建或恢復正常狀態的多套行動方案,又要通過實戰演練或計算機模擬演練,以提高領導者的指揮能力和職能部門的應變能力。
第7篇：網絡輿情監測范文
輿情與媒體間的關系，很像變幻無常的天氣與司職觀測分析的氣象臺間的關系，如何透過紛繁復雜的輿情，監測可能存在的隱患與問題，讓社會與公眾最大程度地趨利避害，是媒體的重要職責。
時至今天，媒體不可避免地要身處于輿情，尤其是網絡輿情的包圍之中。網絡輿情是社會輿情在互聯網空間的映射，是社會輿情的直接反映。傳統的社會輿情存在于民間，存在于大眾日常生活和街頭巷尾的議論之中，前者難以捕捉，后者稍縱即逝，輿情的獲取只能通過不僅明察暗訪、民意調查等方式進行，獲取效率低下，而且付出的人力財力耗費巨大。
但媒體無法置身網絡輿情之外。首先，網絡輿情起始于社會變動。社會變遷是輿論演變的根本動力，輿論起始于社會變動，輿情亦然。不同階層、不同價值觀的人遇到社會變動、變化時，會根據自己的立場、喜好進行評判，形成眾聲喧嘩的情緒、意愿和意見。因此，網絡輿情在一定程度上反映了現實社會的變化和時展的脈動。此外，網絡輿情具有一定的能動性，能夠起到推進社會變遷、變革的作用。因為建立在相對自由表達基礎上的公民言論以各種渠道相互作用與影響會“結晶”為社會共識，形成一股影響政府決策的力量。
正因為如此，網絡輿情自然就會成為媒體爭奪的寶貴新聞資源：媒體及時捕捉網絡輿情形成報道重點，不僅吸引了受眾的眼球，而且在引導輿論上彰顯自身的價值，塑造著自身的公眾形象。
當前，新媒體正日益成為眾多輿情熱點的首發媒體。據統計，在2010年的社會輿情熱點事件中，新媒體首次的為89起，占比為65%。
以報紙、電視、廣播為主的傳統媒體如何監測網絡輿情？如何正確把握、利用網絡輿情？
其中最難把握的是分析監測網絡輿情的基本立場與價值判斷。對于傳統媒體而言，網絡輿情監測要忠于事實，解讀主流民意，但又不能被網上的眾聲喧嘩和群情激昂所牽引而隨波逐流。網上不僅有大量似是而非、瞬息萬變的流言甚至謠言，而且經常上網的人――據傳播學專家研究――其“群體極化”傾向是網下的兩倍。網友以虛擬身份發言，BBS和微博、QQ群上意見的頻繁交流和瘋狂傳播，往往使理性客觀的觀點受到冷落，而極端化的情緒或觀點更容易得到追捧。
因此，傳統媒體對于網絡輿情的監測不能感情用事、主觀武斷，更不能為求新求快，放棄對新聞事實、網民意見真偽的考察與分析。要做到既熱心體會民生冷暖，也冷眼觀察輿情潮起潮落。要研究、驗證網絡披露的具體事件發生的真實可信程度；要注意把握在特定語境、環境下網民意見如何在某些“刻板印象”與思維定勢作用下，被畸形放大或扭曲；同時要客觀評估政府與媒體、網絡民意的互動效果，冷靜預判、設計推動輿情發酵或消解策略。
具體到如何處置網絡輿情，筆者認為，傳統媒體應做到精、準、深。精就是精選議題，傳統媒體要站在公正客觀的立場上，從相對繁雜的網絡熱點中精心設置議題，以理性精神引導民眾建設性地發言，共同推動民主政治和社會發展。對非理性的行為，傳統媒體也需要及時設計議題予以否定和分析。準就是準確把握熱點話題。互聯網上不可能沒有熱點。傳統媒體必須把握媒介傳播的基本規律，讓既有可讀性又有前瞻性、思想性的話題成為熱點，學會高效、有條不紊地應對網絡突發熱點，準確把握話語尺度，正確引導社會輿論。深就是深度挖掘，讓備受關注的熱點問題、焦點話題能給公眾以理性的思考，產生建設性的作用，促進社會進步與公平正義的實現，而不是為了一時的轟動效應而迎合受眾的口味與喜好。
總之，傳統媒體應勇于與新媒體展開競爭，積極主動介入和引領網絡輿情，并在監督公權力、反映民意、保障社會公正上有更大作為，而不應亦步亦趨、人云亦云。
第8篇：網絡輿情監測范文
鄒伯安
（中國石油大港油田公司，天津 300280）
[摘 要] 本文通過認真分析網絡輿情特點，提出網絡輿情危機應對方案，以有效應對、妥善處理網上不穩定因素，化解網絡輿情危機。
[關鍵詞] 網絡輿情；特點；對策
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2015. 05. 059
[中圖分類號] F270 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2015）05- 0121- 02
互聯網作為一種公用信息的載體，具有快捷性、普及性，對社會的發展和人們的思想產生著越來越深刻的影響，成為引導社會輿論和提升企業形象的重要陣地。當前，網絡輿論多元多變，輿情復雜，熱點密集，網上言論空前活躍，的各類訴求和情緒會在網上有不同程度的表現。互聯網已成為信息集散地和社會輿論的放大器。網絡輿論是反映社情民意的風向標。及時收集網絡輿情熱點，掌握各種預警性、行動性網絡輿情信息，認真分析網絡輿情特點，提出網絡輿情危機應對方案，建立健全網絡輿情長效工作機制，有效應對、妥善處理網上不穩定因素，化解網絡輿情危機，為企業提供第一手網絡輿情資料，為領導決策提供參考依據，為維護企業穩定和人心安定，具有十分重要的現實意義。
1 網絡輿情的特點
網絡輿情主要通過網站、電子郵件、新聞評論、BBS（論壇）、博客、維基、微博、微信、騰訊QQ、新浪UC、麥圈等多種即時聊天工具等途徑轉播。具有速度快、范圍廣、信息量大以及自由性、即時性、交互性、匿名性等諸多特點。由于網絡信息傳播的這些特性，使得網絡輿情在表達和傳播的過程中呈現出的一些區別于現實輿情的特點。
1.1 自由性與豐富性
由于互聯網信息轉播的自由性、便捷性等，民眾表達輿情的意愿更加強烈，表達渠道更加暢通，傳播速度也更快，對共同的社會問題發表意見，出現了分布于社會各處的意識傳動，人與人之間的相互訴說呈現輻射狀態，所涉及的社會問題和事件包羅萬象、極為豐富。
1.2 隱匿性與外顯性
相對于傳統信息傳播，網絡輿情的傳播也同樣具有隱匿性。正是由于這種隱匿性，人們無需像在現實生活中那樣因為某種顧慮而掩飾自己的真實情緒和態度，在網絡匿名的狀態下，人們可以暢所欲言。通過一個人在網絡上發表的言論，能夠較為清楚地推斷出他的情緒和態度，這種外顯且較為真實的輿情，尤其是涉及敏感問題的輿情，在現實中并不很容易捕捉，這也就使得網絡輿情具有更強的外顯性。
1.3 情緒化與非理性
隨著社會運行機制的轉變、社會組織結構的變化、利益群體的調整，都直接影響每個社會成員切身的經濟利益和社會地位；生活節奏加快、下崗失業、貧富差距拉大、社會競爭加劇等問題使得一些人的心理結構失衡，緊張、焦慮、困惑、不滿等社會情緒浮動，浮躁心理流行。但是民眾對現實的種種不滿往往缺乏適當的排解渠道，而網絡為民眾宣泄情緒提供了最佳的渠道，各種情緒、態度和意見基本是以原生態形式得到展現。客觀地說，民眾的輿情表達是理性和非理性的混合體，但是相對缺少理性，甚至有偏激的情緒或態度，這一旦形成規模和普遍現象后，很容易導致社會的不穩定。
1.4 個性化與群體化性
輿情的主題是民眾，輿情表達傾注了個人的情感、意志和認識等主觀因素。社會心理學研究表明，人在匿名狀態下容易擺脫角色關系的束縛，容易個性化，表露自己的真實感受，容易堅持己見，保持個人獨立性。但現實中，網民往往有意無意間形成易于溝通的群體。實踐證明，網民中的群體化傾向更加突出。網民輿情的表達與群體化特點并不矛盾，個性化在博客和微博上體現更加明顯，而群體化在BBS和騰訊QQ群更突出。
2 網絡輿情的應對
隨著互聯網的迅猛發展，以及經濟、政治和社會形勢的深刻發展變化，涉穩網絡輿情應對工作更為復雜和嚴峻。企業涉穩網絡輿情應對工作是新形勢下一項長期而艱巨的任務。積極實踐，勇于創新，不斷探索規律，總結理論，健全完善長效工作機制是做好企業涉穩網絡輿情應對工作的根本之道。
（1）深刻認識做好維穩網絡輿情工作的重要性，將之擺在更加突出的位置抓緊抓實抓好。維穩網絡輿情工作是維穩工作的重要組成部分，針對企業涉穩網絡輿情逐步增多的趨勢，必須全面發揮維穩戰線“網上和網下、虛擬與現實”兩個戰場相互輔助和支撐作用。將維穩網絡輿情與維穩重點工作同部署、同要求、同落實、同考核。
（2）根據網絡輿情事件的性質、嚴重程度，進行分級管理并作出相應對策，最大程度地避免、縮小和消除突發網絡輿論事件對企業造成的負面影響，營造良好的輿論環境。
（3）不斷加強改善監測軟硬件設施，改進手段，確保維穩網絡輿情工作的順利開展。啟動全天候維穩網絡輿情監測工作，一經發現網上有害穩定信息，立即組織協調屏蔽、封堵、刪除。全力配合支持有關部門一線排查，掌控和處置工作，緊密結合，協同合力，確保維穩工作目標任務的完成。
（4）建立工作預警、協同聯動、風險評估、應急處置、目標管理考核等工作制度。逐步健全完善維穩網絡輿情工作體系，推進工作規范化、制度化，形成縱向到底，橫向到邊、運行敏捷、傳遞快捷的工作系統。通過維穩網絡輿情工作管理制度，強化各部門各單位的協同動作，形成從上到下有工作機制、有隊伍、有制度的“一盤棋”局面，形成“信息暢通、聞訊必動、各負其責、主動配合”的工作聯動機制。
（5）健全基層維穩網絡輿情工作機制。推行首辦責任制，努力把網絡輿情解決在首辦環節、解決在基層和萌芽狀態，不把矛盾和問題推給上級、推向社會。同時兩級部門積極合作，共同做好工作，構筑起精力集中在一線、矛盾發現在一線，問題解決在一線的工作機制。
第9篇：網絡輿情監測范文
大數據將帶來輿情監測的新局面
在信息時代，信息爆炸式的增長令網絡輿情監測面臨越來越復雜的局面。由于言論數據海量，必須有強大的數據分析處理技術和分析平臺來支撐網絡輿情的分析與檢測。而擁有強大信息聚合分析和挖掘處理能力的大數據技術無疑是最好的選擇。
1.大數據技術可以完整記錄民意和輿情
隨著網絡的普及化，網民在網絡上留下了海量數據，這些數據記錄和反映了他們的行為、思想、情感狀況，這些數據記錄是信息時代網絡與現實交融的結果，有諸多規律性可循，通過火數據平臺分析這些相關數據，可了解網民的意見與訴求。在某種程度上，大數據好似大眾行為和思想的記錄儀，可清楚地記錄人類的所思所想。值得一提的是，這種記錄不只停留于大的層面，還可以建立在個體之上，可以即時化和細節化地測量個體行為和情緒。
2.大數據技術可以精確反映輿情背后的內在邏輯和社會關系
大數據不僅能對網民話語表達進行記錄，還能探索他們之間的社會互動方式和關系，甚至整個群體的界限和聯系。從宏觀上看，使用大數據既可以清晰地描繪網民的社會語言表達，又能記錄和反映出網民背后的社會關系網絡。
3.大數據技術具有強大的預測能力，可以預測輿情走向
誠如巴拉巴西所言：“人類行為93%是可以預測的。”我們通過大數據強大的預測能力，可以預測出社會輿情走向。當然，在某些情形下，輿情分析中使用大數據可能存在某些風險和缺點。比如，一旦其被廣泛使用，個人隱私可能受到極大威脅，通過大數據分析可以看清個體的行為和思想的軌跡。另外，一些別有用心的人或者組織可以根據大數據分析掌控和操縱輿論。
大數據時代輿情監測的現實轉變
1.輿情監測向多元化和多向度發展
隨著大數據視角趨于多元化，要從社會話語表達、社會關系和心理描繪、社會需求和訴求的反映和預測等多個方面，進行多向度的研究。大數據時代，社會輿情監測視角必須從單向度的內容研究轉向多向度的內容及關系研究，通過這樣的轉變，可以徹底改變輿情監測基礎匱乏的現狀。2013年至2014年，很多機構采用的大數據抓取技術都是多向度的，比如新華社的新媒體中心聯合數托邦工作室，對新浪微博相關原創信息的用戶的氣質、年齡及社交關系等進行多元化和多向度研究，對《爸爸去哪兒》進行大數據解讀，找出該節目火爆的原因。再如山東魯網開發的“政府網絡輿情監測系統”和北京中科點擊公司研發的“軍犬網絡輿情監控系統”，都從多方位對少數民族語言進行情感和態度監測。
2.數據庫向非結構化的海量數據庫轉變
隨著大數據的信息數據的激增性和駁雜化，國際市場研究機構IDC的最新報告顯示：目前，非結構化數據的內容占據了當前數據海洋的80%，并將在2020年之前以44倍的速度迅猛增長。過去那種有限內容和結構單一的數據庫顯然無法滿足未來輿情監測的需要，因此只有海量大數據庫才能支撐，同時只有這種非結構化大數據庫才能做出豐富且非結構化的呈現。
3.高度集約化將成未來輿情行業發展趨勢
大數據時代的競爭將越來越激烈，而核心競爭力將是它們的數據處理與呈現能力。在輿情監測軟件領域，不同的輿情監測軟件企業可以獲取同樣的數據，它們需要依靠自身的數據處理技術和能力以及用戶的體驗來占領市場份額。在這種情況下，輿情監測軟件行業中原有零散低能的監測軟件公司將被淘汰出局，行業內部高度集約化將成為輿情行業的發展趨勢。
4.輿情監測將轉向未來式，服務將轉向綜合性
從目前的網絡輿情監測的格局來看，重點仍是輿情監測，其主要功能是對某些事件的輿情發展動態、影響范圍、影響力大小等進行監測和研判，多體現為“過去式”，偶爾能展現“現在式”，而“未來式”幾乎沒有體現。大數據可探知輿情的規律性，對輿情發展進行有效而且準確的預測，在某種意義上說，其核心就是預測。在大數據時代，大數據技術可以分析和處理大量數據，通過人工智能技術，輔于人類經驗，對未來態勢進行研判，以實現人類經驗作用范圍外的準確預測。未來大數據支撐的輿情監測功能將大大豐富，其服務將是全方位的綜合性輿情服務，將引導客戶從過去的“應對輿情”向“駕馭輿情”方向轉變。
大數據視域下輿情監測的操作點
2014年12月16日，百度公司副總裁朱光則表示，在過去的一個季度中，百度公司投入了18億元用于人工智能和大數據技術開發；2014年12月23日，阿里巴巴宣布將投入10億元投入大數據監測用于消費者保障和打假。雖然目前大數據研究話題越來越熱，但是大數據研究依然還處于探索階段，人們對其的關注主要緣于對其價值的認可和暢想，但是如何系統地開發和應用還沒有完備的計劃，很多研究機構和研究者、乃至企業還處于基礎數據儲備階段。從現狀看，缺乏分析與對比框架，缺乏跨行業的數據算法和分析模型，結合輿情監測的特點，筆者認為未來的大數據時代，輿情監測可能有如下的操作點。
1.在大數據收集上，盡可能擴大信息源以滿足未來需求
隨著信息時代的發展，未來的輿情信息收集將更加多元化，社會化媒體、物聯網等都將成為大數據時代社會輿情的信息源，其非結構性特征將決定其有盡可能地獲取異源及異構數據的必要。
2.注意大數據的集約化存儲，以及數據處理的結構化和提純技術
以大數據庫充當信息母體，以小型基礎性數據庫為支撐，其通過構建結構算法和評價指標體系，將大數據的算法結構化。
3.追求大數據使用的低門檻和呈現的可視化
大數據的真正價值是運用，是作為社會應用工具服務社會。所以，大數據的使用必須追求低門檻，易懂易識，界面必須友好，結果必須可以直觀識別。
4.積極關注無線輿情的監測
根據《2013年中國互聯網輿情分析報告》（人民網輿情監測室）的預測，以新聞客戶端和微信為代表的無線輿論場將成為未來輿情監測的要地。移動互聯網已成為新的輿論策源地，無線輿情的監測將成為未來輿情監測的重點。
如何構建完整的大數據輿情管理體系
數據資源是事關國家發展大局的戰略資源之一，這就是奧巴馬啟動美國大數據發展和研究計劃的初衷。當前，我國在大數據管理方面存在很多問題，諸如數據比較散亂、安全性比較低、利用率不高等諸多問題。而從另一個方面看，網絡輿情狀況越來越復雜，故而為了適應大數據時代輿情監測的要求，構建一個完整的大數據輿情管理體系勢在必行。要構建大數據輿情管理體系，需要從以下幾個方面著手：
1.相關部門應牽頭建立健全大數據輿情管理體制
設立政府大數據管理部門，建立相關標準，統籌數據管理、收集及安全有效利用，建立統一的數據接口，打通行業領域間的數據通道。
2.建立統一且高效的網絡輿情大數據基礎平臺，推出相關法規條例
明確各級部門、機構、企業的數據提供義務和共享權利，實現數據高效利用和規范管理。
