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【關(guān)鍵詞】變壓器;故障;診斷
一、電力變壓器的構(gòu)成和分類
電力變壓器是用來改變電壓和電流、傳輸電能的一種靜止電器,是電力系統(tǒng)中輸變電、配電設(shè)備中最重要和最昂貴的設(shè)備之一,也是電力設(shè)備中容量較大、故障率較高的環(huán)節(jié),其運(yùn)行狀態(tài)的安全與否直接關(guān)系到整個(gè)電力系統(tǒng)的安全性和經(jīng)濟(jì)性,是電網(wǎng)安全運(yùn)行的基礎(chǔ)。變壓器的結(jié)構(gòu)由變壓器本體和變壓器附件這兩大部分構(gòu)成。變壓器本體的主要部件包括以下幾個(gè)部分:線圈、鐵心及其夾緊裝置等構(gòu)成的變壓器器身;用于變壓器器身冷卻、絕緣和防腐作用的變壓器油;容納變壓器器身和變壓器油的油箱。變壓器附件是指:變壓器套管、變壓器油枕、有載分接開關(guān)、變壓器冷卻系統(tǒng)、變壓器本體保護(hù)裝置及其測(cè)示儀表等。
按照電力變壓器冷卻和絕緣介質(zhì)的不同,可歸納為三大類:一是油浸式電力變壓器,采用礦物油作為冷卻和絕緣介質(zhì);二是氣體絕緣電力變壓器,采用人工合成的氣體作為冷卻和絕緣介質(zhì);三是干式電力變壓器,采用空氣作為冷卻和絕緣介質(zhì)。目前,絕大多數(shù)的電力變壓器仍是油浸式變壓器。油浸式變壓器主要由器身、油箱、冷卻裝置、保護(hù)裝置、出線裝置等構(gòu)成,由于變壓器結(jié)構(gòu)復(fù)雜,各個(gè)部分均有出現(xiàn)異?;蚬收系目赡苄?,這些異常或故障可以通過各種現(xiàn)象如聲音、振動(dòng)、氣味、顏色、溫度,或者通過檢測(cè)試驗(yàn)數(shù)據(jù)反映出來。
二、電力變壓器的故障分類和規(guī)律
減少電力變壓器故障率,增加電氣設(shè)備的可靠性,一方面取決于設(shè)備的制造和安裝質(zhì)量,另一方面在于設(shè)備的檢修維護(hù)和必要的預(yù)防監(jiān)測(cè)。因此,隨時(shí)檢測(cè)變壓器狀態(tài),及早發(fā)現(xiàn)并排除變壓器可能潛在的故障,已成為保障供電可靠性的重要手段之一,是電力系統(tǒng)中一項(xiàng)具有重大理論和實(shí)用價(jià)值的課題。
大型油浸式電力變壓器的故障涉及面廣而且復(fù)雜多樣,特別是在運(yùn)行過程中發(fā)生的故障,很難以某一判斷標(biāo)準(zhǔn)診斷出故障的類型及性質(zhì)。變壓器常見故障類型劃分方法有很多種,通常有:按變壓器主體結(jié)構(gòu)可分為繞組故障、鐵芯故障、油質(zhì)故障、附件故障;按回路可分為電路故障、磁路故障、油路故障;按一般常見故障易發(fā)區(qū)可分為鐵芯故障、分接開關(guān)故障、繞組故障、絕緣故障等;按變壓器本體可分為內(nèi)部故障和外部故障。變壓器內(nèi)部故障,按形成的原因和發(fā)展的過程,可分為由電氣回路缺陷構(gòu)成的突發(fā)性故障和由鐵芯、開關(guān)、并聯(lián)導(dǎo)線絕緣損傷等局部過熱構(gòu)成的緩慢發(fā)展的潛伏性故障兩大類。而對(duì)變壓器本身影響最嚴(yán)重、故障率最高的是變壓器出口短路故障,同時(shí)還存在變壓器油滲漏故障、油流帶電故障、保護(hù)誤動(dòng)故障等等。
長(zhǎng)期故障統(tǒng)計(jì)表明,變壓器的故障率隨時(shí)間的變化可以線性化為三個(gè)階段:早期故障期、偶然故障期和耗損故障期。早期故障期是指變壓器的早期故障起出現(xiàn)在設(shè)備使用的1~3年,其特點(diǎn)是故障率較高,且故障率隨著時(shí)間的增加而迅速下降。變壓器的早期故障通常是由于設(shè)計(jì)、制造上的缺陷等原因引起的,例如設(shè)計(jì)不合理,使用材料不合格,裝配不當(dāng),焊接不良,質(zhì)量檢驗(yàn)不認(rèn)真等造成的。偶然故障期是在早期故障期之后是變壓器的有用壽命期,稱之為偶然故障期。其特點(diǎn)是故障率低且穩(wěn)定,故障的產(chǎn)生是隨機(jī)的。偶然故障是由偶然因素引起的,如技術(shù)參數(shù)突然超過極限值,工藝缺陷、材料弱點(diǎn)在偶然因素的激發(fā)下,維護(hù)不良、操作失誤,運(yùn)行環(huán)境的突變等因素造成的。耗損故障期出現(xiàn)在變壓器的有用壽命期的末期,其特點(diǎn)是故障率隨時(shí)間的增加而加大。損耗故障是由于變壓器內(nèi)部的物理變化、化學(xué)變化或生物變化所引起的磨損、疲勞、腐蝕、老化、極化、損耗、阻抗增大、振動(dòng)位移等原因所造成的。
電力變壓器的故障診斷是指在設(shè)備吊罩、不解體的情況下,根據(jù)經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù),采用一定的技術(shù)手段對(duì)變壓器所處狀態(tài)進(jìn)行判斷、對(duì)變壓器已有的故障及其發(fā)展變化進(jìn)行跟蹤診斷和估計(jì)的技術(shù)。如果能夠準(zhǔn)確診斷和估計(jì)設(shè)備的故障及其發(fā)展變化,就可以制定最佳維修策略。
1.變壓器油中溶解氣體分析(DGA)研究。對(duì)油絕緣電力變壓器進(jìn)行早期故障診斷顯得尤為重要。油中溶解氣體分析(DGA)就是一種全世界公認(rèn)的而又被廣泛使用的對(duì)油絕緣電力變壓器進(jìn)行早期故障診斷的技術(shù)。DGA即通過對(duì)變壓器油中溶解氣體的分析來判斷變壓器存在的故障,國內(nèi)外電力研究者對(duì)變壓器油色譜絕緣故障診斷開展了大量的研究工作。常用判斷方法有:特征氣體方法、比例法TCG方法、模糊診斷法。在DGA中,長(zhǎng)期以來采用特征氣體法和IEC三比值法。這些方法只是實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的總結(jié),不能對(duì)所有故障提供完全客觀、準(zhǔn)確的診斷。其中IEC三比值法存在編碼不全問題,當(dāng)發(fā)生多重故障,故障氣體比值編碼可能找不到相對(duì)應(yīng)的比值組合,則診斷不成功。
2.變壓器紅外診斷技術(shù)。紅外診斷技術(shù)是對(duì)運(yùn)行中的電力變壓器進(jìn)行非接觸無損檢測(cè)和故障診斷技術(shù),能進(jìn)行大面積溫度分布場(chǎng)的掃描和局部缺陷的定點(diǎn)測(cè)溫,能夠準(zhǔn)確的分辨出設(shè)備表面0.1~05℃的溫差變化,同時(shí)紅外儀器和計(jì)算機(jī)技術(shù)結(jié)合,對(duì)設(shè)備的紅外熱像進(jìn)行處理,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、分析、顯示、存儲(chǔ)等技術(shù)功能。紅外測(cè)溫不受現(xiàn)場(chǎng)高壓強(qiáng)電場(chǎng)的干擾,不影響電力變壓器的正常運(yùn)行,同時(shí)對(duì)帶電部位可保持足夠的安全距離,因此安全、經(jīng)濟(jì)性好,可靠性高。常用診斷方法有:溫度判斷法、相對(duì)溫差法、同類比較法、歷史數(shù)據(jù)分析法。
3.變壓器繞組變形故障的測(cè)試與診斷。電力變壓器是電力網(wǎng)的核心設(shè)備之一,因此,其運(yùn)行可靠性將對(duì)電力系統(tǒng)的安全起到非常重要的作用。然而,由于設(shè)計(jì)制造技術(shù)、工藝以及運(yùn)行維護(hù)水平的限制,變壓器的故障還時(shí)有發(fā)生,尤其是近年來逐漸引起人們重視的變壓器近區(qū)(或出口)短路故障,這大大影響了電力系統(tǒng)的安全運(yùn)行。變壓器繞組發(fā)生局部的機(jī)械變形后,其內(nèi)部的電感、電容等分布參數(shù)必然發(fā)生相應(yīng)變化。利用一定的測(cè)試技術(shù),測(cè)量變壓器各個(gè)繞組的某些特定參數(shù),并對(duì)測(cè)試結(jié)果進(jìn)行縱向或橫向(三相之間)比較,就有可能診斷出繞組的扭曲、傾斜、鼓包、移位等變形現(xiàn)象。根據(jù)測(cè)試手段的不同,常用的測(cè)試方法有阻抗法、低壓脈沖法和頻率響應(yīng)分析法。
故障診斷分為故障性質(zhì)診斷和故障部位診斷。其中故障性質(zhì)診斷的方法很多,并在實(shí)際應(yīng)用中獲得了驗(yàn)證和推廣,取得了可喜的成績(jī)。而故障部位診斷的研究和應(yīng)用仍處于探索階段。如果能在變壓器發(fā)生故障后,能夠準(zhǔn)確地分析出故障性質(zhì),以及快速判斷出故障部位,就能及時(shí)排除變壓器的故障,提高供電可靠性,對(duì)實(shí)際工作具有較大的指導(dǎo)意義。鑒于電力變壓器在長(zhǎng)時(shí)間的運(yùn)行中,受到電磁振動(dòng)、機(jī)械磨損、化學(xué)作用、大氣腐蝕、電腐蝕等內(nèi)外影響,其健康狀態(tài)在逐漸變壞,有時(shí)間因素也有其他因素,在不同程度上影響了該設(shè)備的安全可靠性。電力變壓器在經(jīng)過一定時(shí)間運(yùn)行以后,必須進(jìn)行檢修,修復(fù)缺陷,更換不合格部件,使其恢復(fù)到健康狀態(tài)。
參 考 文 獻(xiàn)
[1]劉娜,高文勝.基于組合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的電力變壓器故障診斷方法[J].電工技術(shù)學(xué)報(bào).2003(2)
[2]付超,安國慶.變壓器的故障診斷與分析[J].科協(xié)論壇(下半月).2010(10)
【關(guān)鍵詞】液壓系統(tǒng);現(xiàn)狀;發(fā)展趨勢(shì);故障診斷技術(shù)
一、液壓系統(tǒng)故障診斷技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
液壓系統(tǒng)故障診斷技術(shù)是隨著液壓設(shè)備不斷高度自動(dòng)化和復(fù)雜化以及對(duì)液壓系統(tǒng)工作可靠性要求越來越高而發(fā)展起來的,是針對(duì)現(xiàn)代液壓設(shè)備需要及時(shí)排除液壓故障而提出來的,是將醫(yī)療診斷中的基本思想推廣到液壓工程技術(shù)而形成的,是建立在液壓控制理論,信息理論和電子技術(shù)、傳感器技術(shù)、人工智能技術(shù)等基礎(chǔ)上的一門綜合性新技術(shù)。液壓傳動(dòng)是三大傳動(dòng)技術(shù)之一,與機(jī)械傳動(dòng)、電力傳動(dòng)相比,液壓傳動(dòng)系統(tǒng)具有其獨(dú)特的優(yōu)點(diǎn),即廣泛的工藝適應(yīng)性、優(yōu)良的控制性能和較低廉的成本,并且功率大、響應(yīng)快、精度高,已經(jīng)廣泛應(yīng)用于冶金、制造等領(lǐng)域。
二、液壓系統(tǒng)的故障原因分析
(1)主觀診斷法。主觀診斷法主要是依靠簡(jiǎn)單的診斷儀器,憑借個(gè)人的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),判別故障發(fā)生的部位及其原因。這種方法要求診斷人員掌握豐富的故障機(jī)理知識(shí)和診斷經(jīng)驗(yàn),需利用系統(tǒng)或元件的結(jié)構(gòu)、模型和功能等方面的知識(shí),綜合分析才能了解。(2)基于模型診斷法?;谀P偷脑\斷法是先運(yùn)用一定的數(shù)學(xué)手段描述系統(tǒng)某些可測(cè)量特征量,這些特征量在幅值、相位、頻率及相關(guān)性上與故障源之間存在著聯(lián)系,然后通過測(cè)量、分析、處理這些特征量信號(hào),來判斷故障源所在。這種方法實(shí)質(zhì)上是以傳感器技術(shù)和動(dòng)態(tài)測(cè)試技術(shù)為手段,以信號(hào)處理和建模處理為基礎(chǔ)的診斷技術(shù)。(3)智能診斷技術(shù)。液壓系統(tǒng)故障智能診斷技術(shù)是人工智能技術(shù)在液壓系統(tǒng)故障診斷領(lǐng)域中的應(yīng)用,它是計(jì)算機(jī)技術(shù)和液壓系統(tǒng)故障診斷技術(shù)相互結(jié)合與發(fā)展進(jìn)步的結(jié)果。智能診斷的本質(zhì)特點(diǎn)是模擬人腦的機(jī)能,又能比人腦更有效地獲取、傳遞、處理、再生和利用故障信息,成功地識(shí)別和預(yù)測(cè)診斷對(duì)象的狀態(tài)。因此,智能診斷技術(shù)是液壓系統(tǒng)故障診斷的一個(gè)極具生命力的發(fā)展方向。目前的智能診斷研究主要從兩個(gè)方面開展:基于專家系統(tǒng)的故障智能診斷技術(shù)和基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的液壓系統(tǒng)故障智能診斷技術(shù)。
三、液壓故障診斷技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)
(1)多種知識(shí)表示方法的結(jié)合。近幾年來,在面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)技術(shù)的基礎(chǔ)上,發(fā)展起來了一種稱為面向?qū)ο蟮闹R(shí)表示方法,為這一問題提供了一條很有價(jià)值的途徑。在面向?qū)ο蟮闹R(shí)表示方法中,傳統(tǒng)的知識(shí)表示方法如規(guī)則、框架、語義網(wǎng)絡(luò)等可以被集中在統(tǒng)一的對(duì)象庫中,而且這種表示方法可以對(duì)診斷對(duì)象的結(jié)構(gòu)模型進(jìn)行比較好的描述,在不強(qiáng)求知識(shí)分解成特定知識(shí)表示結(jié)構(gòu)的前提下,以對(duì)象作為知識(shí)分割實(shí)體,明顯要比按一定結(jié)構(gòu)強(qiáng)求知識(shí)的分割來得自然、貼切。(2)經(jīng)驗(yàn)知識(shí)與原理知識(shí)的緊密結(jié)合。關(guān)于深淺知識(shí)的結(jié)合問題,可以各自使用不同的表示方法,從而構(gòu)成兩種不同類型的知識(shí)庫,每個(gè)知識(shí)庫有各自的推理機(jī),它們?cè)诟髯缘臋?quán)利范圍內(nèi)構(gòu)成子系統(tǒng),兩個(gè)子系統(tǒng)再通過一個(gè)執(zhí)行器綜合起來構(gòu)成一個(gè)特定診斷問題的專家系統(tǒng)。這個(gè)執(zhí)行器記錄診斷過程的中間結(jié)果和數(shù)據(jù),并且還負(fù)責(zé)經(jīng)驗(yàn)與原理知識(shí)之間的“切換”。這樣在診斷過程中,通過兩種類型知識(shí)的相互作用,使得整個(gè)系統(tǒng)更加完善,功能更強(qiáng)。(3)多種智能故障診斷方法的混合。混合智能故障診斷系統(tǒng)的發(fā)展有如下趨勢(shì):由基于規(guī)則的系統(tǒng)到基于混合模型的系統(tǒng)、由領(lǐng)域?qū)<姨峁┲R(shí)到機(jī)器學(xué)習(xí)、由非實(shí)時(shí)診斷到實(shí)時(shí)診斷、由單一推理控制策略到混合推理控制策略等。(4)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)將得到重視和應(yīng)用。虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)是繼多媒體技術(shù)以后另一個(gè)在計(jì)算機(jī)界引起廣泛關(guān)注的研究熱點(diǎn),它有四個(gè)重要的特征,即多感知性、對(duì)存在感、交互性和自主性。從表面上看,它與多媒體技術(shù)有許多相似之處。(5)數(shù)據(jù)庫技術(shù)與人工智能技術(shù)相互滲透。人工智能技術(shù)多年來曲折發(fā)展,雖然碩果累累,但比起數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的發(fā)展卻相形見絀。其主要原因在于缺乏像數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)那樣較為成熟的理論基礎(chǔ)和實(shí)用技術(shù)。人工智能技術(shù)的進(jìn)一步應(yīng)用和發(fā)展表明,結(jié)合數(shù)據(jù)庫技術(shù)可以克服人工智能不可跨越的障礙,這也是智能系統(tǒng)成功的關(guān)鍵。對(duì)于故障診斷系統(tǒng)來說,知識(shí)庫一般比較龐大,因此可以借鑒數(shù)據(jù)庫關(guān)于信息存儲(chǔ)、共享、并發(fā)控制和故障恢復(fù)技術(shù),改善診斷系統(tǒng)性能。
關(guān)鍵詞:油液分析;主動(dòng)維修;油液監(jiān)測(cè)
1 引言
隨著科技的發(fā)展,各項(xiàng)先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)應(yīng)用到煤礦生產(chǎn)中,提升了煤礦生產(chǎn)的效率。在各種機(jī)械設(shè)備運(yùn)行的過程中,如何保障其能夠安全穩(wěn)定的運(yùn)行,是煤礦生產(chǎn)面臨的重要問題。油液監(jiān)測(cè)體系對(duì)于綜采設(shè)備的運(yùn)行可以進(jìn)行有效的監(jiān)測(cè),對(duì)于潛在的安全隱患進(jìn)行診斷,為煤礦的安全生產(chǎn)提供了有利的條件。
2 油液監(jiān)測(cè)的主要技術(shù)手段
2.1 油液理化性質(zhì)指標(biāo)監(jiān)測(cè)。機(jī)械設(shè)備在運(yùn)行的過程中,油的作用非常重要,是保證機(jī)械能夠正常運(yùn)行的基礎(chǔ)。油液監(jiān)測(cè)技術(shù)通過對(duì)油的物理化學(xué)性能進(jìn)行檢測(cè),可以了解到油的使用狀態(tài),從而判斷機(jī)械設(shè)備的運(yùn)行狀況。在監(jiān)測(cè)的過程中,主要的指標(biāo)包括運(yùn)動(dòng)粘度、水分、酸值、閃點(diǎn)、凝點(diǎn)(或傾點(diǎn))、機(jī)械雜質(zhì)、抗乳化性、抗泡沫特性、抗磨性和極壓性等。
2.2 油液鐵譜檢測(cè)。鐵譜檢測(cè)是目前煤礦企業(yè)中使用最為廣泛的一種油液檢測(cè)方法,主要應(yīng)用到的設(shè)備是鐵譜儀。在機(jī)械高速運(yùn)轉(zhuǎn)的過程中,會(huì)產(chǎn)生一定的磨損,通過對(duì)磨損顆粒進(jìn)行監(jiān)測(cè),就可以充分的了解到機(jī)械的磨損狀況,從而進(jìn)行有針對(duì)性的維修。在高梯度磁場(chǎng)的作用下,將摩擦副中產(chǎn)生的顆粒從油中分離出來,按照一定的方法制成譜片,然后通過鐵譜顯微鏡和相關(guān)軟件對(duì)其進(jìn)行定性和定量的分析。這種監(jiān)測(cè)方法的效率比較高,所以在煤炭行業(yè)中應(yīng)用的比較廣泛,通常使用旋轉(zhuǎn)式鐵譜儀。
2.3 油液光譜檢測(cè)。光譜檢測(cè)技術(shù)應(yīng)用的比較早,并且檢測(cè)的效果較好,主要是對(duì)油中的磨損顆粒的元素種類和含量進(jìn)行檢測(cè),還可以對(duì)油的污染程度以及衰變過程進(jìn)行監(jiān)測(cè)。在目前使用較為廣泛的光譜技術(shù)為電感耦合等離子體發(fā)射光譜法。
2.4 顆粒計(jì)數(shù)。顆粒計(jì)數(shù)主要是對(duì)液壓油中的固體顆粒進(jìn)行統(tǒng)計(jì),其中包括了在機(jī)械運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)產(chǎn)生的磨損顆粒。將這些顆粒以粒徑為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類,然后根據(jù)規(guī)定的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行計(jì)數(shù),從而可以獲得顆粒的分布信息,與規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行對(duì)比分析,可以了解到油液中的污染程度,從而做出相關(guān)的評(píng)價(jià)。
3 油液監(jiān)測(cè)在設(shè)備故障診斷技術(shù)中的應(yīng)用
任何機(jī)械設(shè)備的運(yùn)轉(zhuǎn)都需要油來,而機(jī)械設(shè)備出現(xiàn)故障大部分都是源于油的失效,雖然在設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)的費(fèi)用消耗中,油所占的比例非常微小,但是由于油的質(zhì)量不合格或者是在使用的過程中性能發(fā)生改變,對(duì)于設(shè)備造成的故障率卻占據(jù)了很大的比例。所以說必須對(duì)設(shè)備的在用油狀況進(jìn)行監(jiān)測(cè),提高油的質(zhì)量,減少換油的周期,節(jié)省維修的費(fèi)用,提高設(shè)備的使用壽命。所以對(duì)于油的使用狀況要加強(qiáng)監(jiān)測(cè),及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題,提早采取有效的措施預(yù)防和處理。
通過分析油性能參數(shù)的變化可以間接了解機(jī)械主要部位的工作狀態(tài),及時(shí)準(zhǔn)確地監(jiān)測(cè)設(shè)備的工作情況。就油液監(jiān)測(cè)與診斷,其主要內(nèi)容包括油物理化學(xué)性能指標(biāo)變化、油運(yùn)轉(zhuǎn)參數(shù)如油壓的變化、油摩擦學(xué)性能的變化。首先,油液監(jiān)測(cè)是摩擦學(xué)系統(tǒng)監(jiān)測(cè)過程,監(jiān)測(cè)內(nèi)容主要包括油品自身劣化、油品污染、金屬磨損顆粒和摩擦學(xué)等四個(gè)方面。監(jiān)測(cè)手段主要包括油品紅外光譜分析、顆粒計(jì)數(shù)、油品性能指標(biāo)和摩擦學(xué)性能測(cè)試分析等。由于大量機(jī)械設(shè)備的故障起因于不良,因此通過對(duì)油品自身劣化和污染進(jìn)行監(jiān)測(cè),有利于及時(shí)消除設(shè)備的故障隱患,延長(zhǎng)設(shè)備的大修周期。其次,早期油液監(jiān)測(cè)以監(jiān)測(cè)診斷設(shè)備的磨損故障為目的,其技術(shù)方法以鐵譜技術(shù)為代表。目前油液分析技術(shù)已從早期的油樣分析和磨屑逐步過渡到現(xiàn)代在線油液監(jiān)測(cè)。現(xiàn)代在線油液監(jiān)測(cè)技術(shù)將油和機(jī)械設(shè)備視作統(tǒng)一的整體,強(qiáng)調(diào)從摩擦學(xué)角度出發(fā)考察失效和設(shè)備故障。而通過分析油的理化指標(biāo)和摩擦學(xué)性能指標(biāo)可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)設(shè)備發(fā)生磨損故障的發(fā)展趨勢(shì)。
4 油液監(jiān)測(cè)與診斷技術(shù)在煤礦的應(yīng)用
作為煤礦企業(yè),機(jī)械設(shè)備所處的工礦條件惡劣,機(jī)械設(shè)備損壞嚴(yán)重,影響到正常生產(chǎn)與安全,有必要建立完善的監(jiān)測(cè)體系以提高設(shè)備完好率,減少不必要的投入。特別有時(shí)監(jiān)測(cè)不到位,小事故釀成大事故,損失巨大。煤礦企業(yè)建立健全油液監(jiān)測(cè)體系應(yīng)做好以下三項(xiàng)工作。
4.1 配備品質(zhì)精良、功能齊全的各類油品檢查儀器設(shè)備,具備檢測(cè)項(xiàng)目多、數(shù)量大、速度快等特點(diǎn),為快速判斷故障提供準(zhǔn)確及時(shí)的數(shù)據(jù)。硬件設(shè)施除需配備發(fā)射光譜、紅外光譜、鐵譜、顆粒計(jì)數(shù)等磨損污染顆粒監(jiān)測(cè)儀器外,還需配備黏度、閃點(diǎn)、水分、總酸值、總堿值、傾點(diǎn)、泡沫、不溶物、機(jī)械雜質(zhì)等10種常規(guī)油品檢測(cè)手段。軟件方面:第一,建立實(shí)驗(yàn)室及監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)局域網(wǎng),將主要設(shè)備如采煤機(jī)、運(yùn)輸機(jī)、主通風(fēng)機(jī)、空壓機(jī)等監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)及油品檢測(cè)數(shù)據(jù)傳輸給機(jī)電科及主要礦領(lǐng)導(dǎo),以便相應(yīng)采取措施;第二,建立功能齊全的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)和報(bào)告生成系統(tǒng),生成各種格式的油液監(jiān)測(cè)報(bào)告;第三,建立基于專家知識(shí)的計(jì)算機(jī)智能診斷系統(tǒng),提高判斷問題的準(zhǔn)確性和科學(xué)性。
4.2 應(yīng)當(dāng)具有符合規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)要求,保證測(cè)試結(jié)果足夠準(zhǔn)確的檢測(cè)能力,考慮到經(jīng)濟(jì)性,以最少的檢測(cè)項(xiàng)目達(dá)到最佳監(jiān)測(cè)效果;對(duì)于具有國家標(biāo)準(zhǔn)以及ISO和ASTM等國際標(biāo)準(zhǔn)的檢測(cè)方法,應(yīng)嚴(yán)格按照標(biāo)準(zhǔn)方法進(jìn)行檢測(cè),以保證監(jiān)測(cè)診斷結(jié)論的科學(xué)性和合理性。
4.3 應(yīng)當(dāng)建立具有豐富經(jīng)驗(yàn)積累的高素質(zhì)、高水平的專家型油品監(jiān)測(cè)技術(shù)隊(duì)伍。通過與高等院校和科研院所合作,培養(yǎng)具有扎實(shí)理論基礎(chǔ),同時(shí)具有在油液監(jiān)測(cè)和診斷實(shí)際經(jīng)驗(yàn)的監(jiān)測(cè)人員,并在解決實(shí)際問題的過程中不斷發(fā)揮專業(yè)人員的技術(shù)價(jià)值。
5 案例
神東煤炭集團(tuán)+補(bǔ)連塔煤礦轉(zhuǎn)載機(jī)減速器事故
事故經(jīng)過:2013年3月30日,設(shè)備管理中心油液監(jiān)測(cè)人員在對(duì)補(bǔ)連塔礦綜采工作面設(shè)備油樣的例行化驗(yàn)中,發(fā)現(xiàn)煤機(jī)左搖臂行星頭油樣嚴(yán)重乳化、且存在超過80μm的滾滑復(fù)合顆粒,視場(chǎng)濃度超過80%,且存在紅色氧化物顆粒,摩擦聚合物、嚴(yán)重滑動(dòng)顆粒和切削顆粒。立即通知礦方機(jī)電人員對(duì)該設(shè)備進(jìn)行檢查。礦方機(jī)電人員檢查發(fā)現(xiàn)左搖臂行星頭漏油,而且有異響,礦方立即向設(shè)備管理中心調(diào)劑部申請(qǐng)更換減速器。但礦里因客觀原因未能及時(shí)更換,致使事故擴(kuò)大化,導(dǎo)致減速器Ⅰ軸損壞。
事故原因分析:在油液監(jiān)測(cè)報(bào)告顯示異常的情況下,因客觀原因,礦方未能及時(shí)更換減速器,導(dǎo)致減速器Ⅰ軸損壞。
點(diǎn)評(píng):油液分析能夠報(bào)告和預(yù)測(cè)的反映齒輪箱內(nèi)部的異常磨損和可能出現(xiàn)的故障。嚴(yán)格按照油液分析報(bào)告進(jìn)行換油或采取其他措施能夠有效較低設(shè)備故障率,提高生產(chǎn)效率,延長(zhǎng)設(shè)備壽命。
6 結(jié)束語
在煤礦生產(chǎn)中,機(jī)械設(shè)備的應(yīng)用可以有效的提高生產(chǎn)效率,促進(jìn)煤礦企業(yè)的發(fā)展。為了保證生產(chǎn)能夠安全穩(wěn)定的進(jìn)行,對(duì)于機(jī)械設(shè)備的運(yùn)行應(yīng)該加強(qiáng)安全監(jiān)測(cè)?,F(xiàn)階段油液監(jiān)測(cè)體系在煤礦綜采設(shè)備的運(yùn)行中廣泛的應(yīng)用,對(duì)設(shè)備的運(yùn)行狀況進(jìn)行監(jiān)測(cè),可以及時(shí)的發(fā)現(xiàn)問題,提早制定出預(yù)防對(duì)策。在油液監(jiān)測(cè)體系中,應(yīng)該掌握科學(xué)的監(jiān)測(cè)方法,利用先進(jìn)的設(shè)備和技術(shù),對(duì)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測(cè)。通過油液監(jiān)測(cè)體系的運(yùn)用,可以有效的減少設(shè)備故障的發(fā)生幾率,減少維修成本,提高運(yùn)行效率,提高設(shè)備的安全性,延長(zhǎng)設(shè)備的使用壽命。隨著科技的不斷發(fā)展,各項(xiàng)新技術(shù)和新設(shè)備會(huì)逐漸的用到煤礦生產(chǎn)中,為煤礦生產(chǎn)創(chuàng)造更大的經(jīng)濟(jì)效益,所以為了保證機(jī)械設(shè)備的安全運(yùn)行,在監(jiān)測(cè)技術(shù)方面還要不斷的提升,為設(shè)備的安全穩(wěn)定運(yùn)行提供有利的基礎(chǔ),從而確保煤礦的安全生產(chǎn)。
參考文獻(xiàn)
[1]張培林,李兵,徐超,等.齒輪箱故障診斷的油液、振動(dòng)信息融合方法[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2011.
[2]楊其明,嚴(yán)新平,賀石中,等.油液監(jiān)測(cè)分析現(xiàn)場(chǎng)實(shí)用技術(shù)[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2006.
[3]尚慧嶺,張新城,孟繁華.采掘設(shè)備液壓系統(tǒng)污染控制研究與實(shí)踐[J].煤炭科學(xué)技術(shù),2009(11):54-48.
[4]徐啟圣.智能化多規(guī)則油液綜合故障診斷理論及方法的研究[D].上海:上海交通大學(xué),2007.
關(guān)鍵詞:汽輪機(jī);電力;故障;診斷;傳感器
前言
汽輪機(jī)作為電力生產(chǎn)中最為核心的設(shè)備,在我國電力工業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程中發(fā)揮著不可替代的作用,在功能越來越先進(jìn)的同時(shí),其運(yùn)行的安全性和可靠性同樣不容忽視,為此,加強(qiáng)汽輪機(jī)故障診斷工作,不斷提升診斷技術(shù)水平成為當(dāng)前電力企業(yè)工作中的重中之重。隨著科技的發(fā)展,汽輪機(jī)故障診斷技術(shù)得到不斷完善,但目前還存在著很多亟待解決的問題,使得故障診斷還無法滿足工業(yè)生產(chǎn)中汽輪機(jī)維護(hù)和保養(yǎng)的需求,即無法為汽輪機(jī)的安全、穩(wěn)定運(yùn)行提供技術(shù)保障,因此必須不斷提升汽輪機(jī)診斷技術(shù)的水平。
1 汽輪機(jī)故障診斷技術(shù)簡(jiǎn)介
1.1 信息的采集和分析
對(duì)汽輪機(jī)運(yùn)行故障進(jìn)行在線診斷最主要的就是對(duì)信息的采集和分析,信息采集主要借助傳感器來完成,這就帶來兩個(gè)方面的問題,一方面由于汽輪機(jī)本身的運(yùn)行環(huán)境比較特殊,要求傳感器必須能適應(yīng)其工作環(huán)境,以防傳感器損壞、失效或系統(tǒng)誤差過大;另一方面?zhèn)鞲衅鞅旧淼男阅芤渤蔀楣收显\斷成功率的關(guān)鍵所在。為此,當(dāng)前人們的關(guān)注重點(diǎn)主要在于如何提高傳感器的可靠性上,并針對(duì)汽輪機(jī)故障診斷工作開發(fā)專門的傳感器,從而提高傳感器對(duì)于信息的采集能力;另外,為降低信息采集導(dǎo)致的故障診斷實(shí)務(wù)和高漏診率等因素,一些學(xué)者開始致力于開發(fā)傳感器信息采集與診斷融合的技術(shù),然而這種基于傳感器的診斷技術(shù)由于其硬件本身原因使得在實(shí)際應(yīng)用中不常采用。實(shí)際工作中,傳感器將汽輪機(jī)組件的振動(dòng)情況轉(zhuǎn)換為信號(hào)輸出以用作分析,通過分析結(jié)果得出汽輪機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)是否正常,如帶故障運(yùn)行則需要采取進(jìn)一步的措施。當(dāng)前最常采用的振動(dòng)信號(hào)處理方法是利用快速傅里葉變換,這種處理方法主要適用于信號(hào)較為平穩(wěn)、信號(hào)的線性特征較好的情況,而實(shí)際工作中大多數(shù)的信號(hào)都是非平穩(wěn)狀態(tài),采用快速傅里葉變換就顯得很局限,為提高信號(hào)分析的準(zhǔn)確度,可采用將信號(hào)轉(zhuǎn)化為圖形進(jìn)行辨識(shí)的方法,隨著人們對(duì)汽輪機(jī)故障診斷重視程度的不斷增加,這種信息分析方法的應(yīng)用也越來越廣泛。
1.2 汽輪機(jī)故障機(jī)理與診斷
對(duì)汽輪機(jī)故障發(fā)生的機(jī)理進(jìn)行診斷有助于揭開故障發(fā)生的原因,通過對(duì)故障發(fā)生的一般規(guī)律和征兆等的分析,從而通過日常的維護(hù)來盡量避免發(fā)生故障,并能在發(fā)生故障后通過全面的分析后確定故障的類型,從而有的放矢地采取針對(duì)性較強(qiáng)的措施來消除故障。實(shí)際工作中,對(duì)于汽輪機(jī)故障機(jī)理的診斷采用的方法主要有對(duì)比法、統(tǒng)計(jì)法、邏輯診斷等,常用的診斷策略包括模式識(shí)別、模糊診斷、專家系統(tǒng)以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等等。
2 當(dāng)前汽輪機(jī)故障診斷技術(shù)尚存在的問題
雖然汽輪機(jī)故障診斷已經(jīng)受到了足夠的重視,并得到了較為快速的發(fā)展,但由于多方面的原因,使得當(dāng)前汽輪機(jī)故障診斷技術(shù)還存在諸多問題,只有切實(shí)解決這些問題才能使故障診斷在電力企業(yè)生產(chǎn)中發(fā)揮出應(yīng)有的作用。
2.1 檢測(cè)手段相對(duì)落后
目前汽輪機(jī)故障診斷技術(shù)主要基于推理算法,而推理算法的關(guān)鍵在于對(duì)故障征兆的獲取,這也成為汽輪機(jī)故障診斷系統(tǒng)功能實(shí)現(xiàn)的瓶頸所在,其主要原因就在于當(dāng)前的檢測(cè)手段相對(duì)落后,在諸多情況下無法準(zhǔn)確獲取故障的征兆,因此無法滿足實(shí)際故障診斷工作的需要。
2.2 故障診斷對(duì)象相對(duì)局限
與其他設(shè)備相同的是,汽輪機(jī)也是由不同材質(zhì)的若干部分組成的,因此組成汽輪機(jī)的材料材質(zhì)也是影響故障率的一個(gè)重要方面,通過對(duì)材料的性能進(jìn)行診斷可以大概分析出汽輪機(jī)每個(gè)零部件的使用壽命,從而避免由于零部件的過度磨損導(dǎo)致的故障。而當(dāng)前對(duì)汽輪機(jī)故障的診斷主要是針對(duì)其工作狀態(tài)的診斷,即通過采集工作過程中的振動(dòng)信號(hào)加以分析,雖然在很大程度上可以診斷出汽輪機(jī)運(yùn)行的故障隱患,但仍然不夠全面。
2.3 故障機(jī)理難以準(zhǔn)確識(shí)別
對(duì)汽輪機(jī)故障發(fā)生的機(jī)理進(jìn)行準(zhǔn)確的識(shí)別是故障診斷后續(xù)工作得以順利開展的前提,但由于汽輪機(jī)的結(jié)構(gòu)和運(yùn)行環(huán)境都具有復(fù)雜性的特點(diǎn),在實(shí)際工作中很難對(duì)故障機(jī)理進(jìn)行準(zhǔn)確的識(shí)別,大多數(shù)時(shí)候都是在機(jī)理并不十分明確的情況下結(jié)合積累的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行判斷,有一定的參考價(jià)值,但對(duì)故障分析和診斷來說還是顯得捉襟見肘,使得實(shí)際診斷結(jié)果往往不夠準(zhǔn)確。
2.4 智能化水平不高
目前汽輪機(jī)故障診斷系統(tǒng)的運(yùn)行主要還是依靠設(shè)備與人員的配合來完成,在很大程度上診斷結(jié)果還取決于相關(guān)人員的技術(shù)水平和經(jīng)驗(yàn)積累程度,智能化水平不高,因此工作效率較低,且故障診斷精度有待提高。
3 汽輪機(jī)故障診斷技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)
3.1 故障機(jī)理研究力度的加大
故障機(jī)理是故障診斷的首要工作,隨著時(shí)代的發(fā)展,人們?cè)絹碓秸J(rèn)識(shí)到故障機(jī)理分析對(duì)于汽輪機(jī)故障診斷的意義,在可預(yù)見的未來,各種科技手段的不斷應(yīng)用以及本行業(yè)專家和技術(shù)人員經(jīng)驗(yàn)的積累都會(huì)促進(jìn)故障機(jī)理研究水平的提高,將為汽輪機(jī)故障診斷技術(shù)突破瓶頸帶來實(shí)質(zhì)性的進(jìn)展。
3.2 人工智能技術(shù)的不斷應(yīng)用
將人工智能系統(tǒng)與汽輪機(jī)故障診斷有機(jī)地結(jié)合起來,可提升汽輪機(jī)故障診斷的智能化水平,從而提高工作效率和精度。當(dāng)前人工智能技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)取得了可喜的進(jìn)展,雖然在實(shí)際應(yīng)用中目前還不能完全實(shí)現(xiàn)人工智能化,但隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,技術(shù)上的問題將迎刃而解,人工智能技術(shù)用于汽輪機(jī)故障診斷將成為大勢(shì)所趨。
3.3 全方位的綜合性故障診斷
為實(shí)現(xiàn)汽輪機(jī)工作的安全性,就應(yīng)當(dāng)對(duì)汽輪機(jī)故障進(jìn)行全方位的診斷,包括對(duì)汽輪機(jī)各個(gè)零部件壽命的初步診斷、汽輪機(jī)運(yùn)行狀態(tài)的診斷等,同時(shí)對(duì)其進(jìn)行綜合性的診斷,包括抽液診斷、邏輯診斷、性能診斷等等,通過全方位的綜合性的診斷有效排查汽輪機(jī)可能存在的所有故障,以確保汽輪機(jī)的運(yùn)行穩(wěn)定。
4 結(jié)束語
綜上所述,在電力工業(yè)生產(chǎn)中,故障診斷技術(shù)對(duì)于汽輪機(jī)的安全、穩(wěn)定運(yùn)行具有不可忽視的作用,因此應(yīng)當(dāng)針對(duì)當(dāng)前工作中存在的問題,對(duì)癥下藥,加強(qiáng)汽輪機(jī)故障診斷技術(shù)的研發(fā)力度,為電力企業(yè)的安全生產(chǎn)保駕護(hù)航,從而為電力企業(yè)帶來更大的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益。
參考文獻(xiàn)
隨著我國科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展,能源消耗越來越多,煤礦企業(yè)效益隨之增加,因此故障診斷技術(shù)在煤礦企業(yè)迅速發(fā)展起來。為了使煤礦企業(yè)能夠很好的進(jìn)行生產(chǎn),要引進(jìn)先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)保證煤礦機(jī)電設(shè)備能夠安全可靠運(yùn)行。目前,我國大型礦用機(jī)電設(shè)備的維修還處于計(jì)劃經(jīng)濟(jì)體制的模式,已經(jīng)不能夠適應(yīng)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的要求,因此結(jié)合故障診斷技術(shù)對(duì)機(jī)電設(shè)備故障進(jìn)行預(yù)測(cè)與檢修,不僅提高礦井的管理技術(shù)水平,還能夠改變現(xiàn)有的維修體制,適應(yīng)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。
1礦山機(jī)電設(shè)備故障診斷技術(shù)
1.1 故障診斷技術(shù)概述
(1)故障診斷技術(shù)。礦山的機(jī)電設(shè)備在運(yùn)行時(shí)均會(huì)產(chǎn)生物理變化或者化學(xué)性能的轉(zhuǎn)化,這樣勢(shì)必會(huì)造成設(shè)備的外在形態(tài)的改變,如溫度升高、電壓電流以及功率的變化等,檢測(cè)人員可以通過對(duì)設(shè)備的這些參數(shù)變化的分析來了解設(shè)備的運(yùn)行狀況。故障診斷技術(shù)就是依照不同參數(shù)的不同變化規(guī)律,而預(yù)判斷設(shè)備是否出現(xiàn)故障及出現(xiàn)故障的具置,以便及時(shí)采取科學(xué)有效的措施,防止出現(xiàn)不必要的損失,提高了設(shè)備運(yùn)行效率和安全性。
(2)故障的信息采集。設(shè)備的故障信息可以通過對(duì)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行觀察,通過看、聽、觸摸的方式判斷其是否出現(xiàn)故障;還可以利用傳感器等儀器對(duì)設(shè)備多種狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,如振動(dòng)信號(hào)、溫度變化信號(hào)、加速度及位移信號(hào)等,然后分析采集到的信號(hào),判斷設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)。①現(xiàn)場(chǎng)觀察:就是依據(jù)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行分析判斷,如可以通過電機(jī)或者發(fā)動(dòng)機(jī)運(yùn)轉(zhuǎn)的響聲,軸承溫度的變化進(jìn)行故障的預(yù)測(cè);或者通過觀察螺栓、螺帽等是否松動(dòng),油液是否有泄漏,或者設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)動(dòng)作是否失靈等狀況來判斷機(jī)械零部件是否有損壞。②性能檢測(cè):可以通過對(duì)機(jī)電設(shè)備的使用投入與產(chǎn)出比進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢測(cè),如果相同的投入時(shí)產(chǎn)出下降,則說明設(shè)備運(yùn)行效率下降,有時(shí)電機(jī)效率、軸承轉(zhuǎn)速也可以通過運(yùn)用出礦量以及運(yùn)礦量進(jìn)行判別。
1.2 故障診斷技術(shù)分類
機(jī)械設(shè)備故障診斷技術(shù)有很多種,對(duì)于礦山機(jī)電設(shè)備來說,不僅要振動(dòng)、沖擊礦物粉塵等地下工作環(huán)境以外,還要考慮到設(shè)備工作范圍小以及維修難度大等特點(diǎn),選擇合適的檢測(cè)儀器。因此,對(duì)于機(jī)電設(shè)備的故障診斷要根據(jù)設(shè)備運(yùn)行的具體情況確定有針對(duì)性的處理方案,采取切實(shí)有效的技術(shù)措施。常用的診斷方法分為以下幾類。
(1)溫度診斷。礦山機(jī)電設(shè)備在發(fā)生故障時(shí),溫度常常變化異常,一些有損傷的零件,其溫度往往是在發(fā)生故障之前就會(huì)有明顯的升高。技術(shù)人員收集到各種不同機(jī)件的溫度然后做成圖表,操作人員根據(jù)溫度圖表的變化判斷出現(xiàn)故障的零件,并及時(shí)發(fā)出警報(bào)。
(2)振動(dòng)監(jiān)測(cè):振動(dòng)監(jiān)測(cè)可以劃分為簡(jiǎn)易診斷儀和精密診斷系統(tǒng),主要適用于預(yù)防性監(jiān)測(cè)。簡(jiǎn)易診斷儀通常是采用便于攜帶的振動(dòng)儀,通過將設(shè)備運(yùn)行振動(dòng)信號(hào)放大判斷其是否運(yùn)行正常。精密診斷系統(tǒng),可以定期對(duì)某些設(shè)備進(jìn)行檢測(cè),通過將機(jī)電設(shè)備振動(dòng)信號(hào)通過顯示裝置或者控制器,經(jīng)過計(jì)算機(jī)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,然后查找故障發(fā)生原因以及故障發(fā)生部位。
(3)鐵譜分析:鐵譜檢測(cè)儀器主要有顆粒定量?jī)x。就是讓帶有磨屑的油經(jīng)過具有高強(qiáng)度的磁場(chǎng),然后將磨屑從中吸出,最后支撐譜片,根據(jù)譜片來判斷設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)。
2礦山機(jī)電設(shè)備中故障檢測(cè)技術(shù)應(yīng)用
2.1 用于礦井提升機(jī)的故障檢測(cè)
礦井提升機(jī)主要負(fù)責(zé)人員以及設(shè)備材料的運(yùn)送,其運(yùn)行狀況不僅能夠影響礦山的生產(chǎn)情況,還與工作人員的人身安全密切相關(guān)。雙筒礦井提升機(jī)經(jīng)常出現(xiàn)松繩狀況,根據(jù)這種情況可以自制松繩監(jiān)測(cè)裝置避免故障的發(fā)生。就是在雙筒提升機(jī)天輪一側(cè)安裝小磁鋼,然后將霍爾傳感器測(cè)量天輪轉(zhuǎn)速,正常情況時(shí),傳感器測(cè)量的脈沖數(shù)量相同,當(dāng)松繩時(shí),檢測(cè)裝置可以檢測(cè)出相應(yīng)的行程差距,當(dāng)檢測(cè)到的差距到達(dá)一定程度時(shí)檢測(cè)裝置會(huì)發(fā)生報(bào)警信號(hào),當(dāng)檢測(cè)到的差距超過保護(hù)值時(shí),提升機(jī)自動(dòng)剎車。
2.2 用于采煤機(jī)的故障檢測(cè)
近年來,為了提高采煤機(jī)檢測(cè)水平,我國將“電牽引采煤機(jī)工況檢測(cè)及故障診斷系統(tǒng)”納入到了科技攻關(guān)計(jì)劃。包括:(1)變頻器通信單元,有獨(dú)立的顯示屏可以顯示采煤機(jī)速度、變頻器電壓以及電流等工況參數(shù),該單元可以將檢測(cè)信號(hào)傳輸?shù)綑z測(cè)中心,然后進(jìn)行處理,以圖文形式顯示處理。(2)工況檢測(cè)及故障診斷單元,將其嵌入到計(jì)算機(jī)內(nèi),然后與控制中心相連,當(dāng)系統(tǒng)檢測(cè)到有故障信息時(shí)電腦屏幕顯示故障情況,然后向控制中心發(fā)出信號(hào),最后控制中心進(jìn)行相應(yīng)的操作。(3)檢測(cè)顯示單元,包括顯示屏和電路,不僅可以顯示采煤機(jī)工況參數(shù)和狀態(tài),還可以顯示采煤機(jī)故障診斷情況。
2.3 用于通風(fēng)機(jī)的故障檢測(cè)
我國關(guān)于通風(fēng)機(jī)的故障檢測(cè)裝置很少,比較典型的檢測(cè)裝置是煤炭科學(xué)總院的重慶分院的FJZ型礦井主風(fēng)機(jī)在線監(jiān)測(cè)和故障診斷儀以及由江西煤炭工業(yè)制造研究所研制的KF―CA型號(hào)的通風(fēng)機(jī)集中檢測(cè)儀。故障檢測(cè)的主要過程是:首先發(fā)出指令,然后診斷儀進(jìn)行診斷,第三步處理器進(jìn)行分析檢測(cè),第四步定時(shí)器進(jìn)行時(shí)限規(guī)定,最后將診斷結(jié)果高速輸入、輸出。以此完成通風(fēng)機(jī)的故障檢測(cè)。
2.4 用于電動(dòng)機(jī)的故障檢測(cè)
隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,現(xiàn)代信號(hào)處理技術(shù)以及人工智能技術(shù)的應(yīng)用,礦井高壓異步電動(dòng)機(jī)故障診斷技術(shù)也隨之得到進(jìn)一步的發(fā)展。其診斷方法有:(1)局部放電檢測(cè)。高壓異步電動(dòng)機(jī)的定子出現(xiàn)故障時(shí),常常會(huì)伴隨放電現(xiàn)象,因此可以利用檢測(cè)定子電流中的電流互感器以及高頻檢測(cè)儀檢測(cè)放電強(qiáng)度診斷出定子故障。(2)電流高次諧波檢測(cè)。定子繞組故障會(huì)造成定子電流高次諧波不斷增加,從而造成定子繞組匝之間短路,因此可以通過檢測(cè)定子電流高次諧波的變化情況進(jìn)行故障診斷。(3)磁通檢測(cè)。通常情況下,電機(jī)發(fā)生故障會(huì)造成內(nèi)部磁通的徑向與橫向分量發(fā)生變化,可以通過檢測(cè)兩個(gè)方向磁通量的變化情況進(jìn)行定子的故障診斷。
3結(jié)語
煤礦機(jī)電設(shè)備的故障診斷對(duì)設(shè)備的維護(hù)與檢修具有非常重要的意義,維修人員可以在短期內(nèi)找到故障源頭,并及時(shí)作出故障排除,防止事故的發(fā)生。不僅能夠延長(zhǎng)設(shè)備的使用壽命、減少設(shè)備運(yùn)行與維修成本還能夠大大提高設(shè)備的使用效率,提高煤礦企業(yè)整體效益。
參考文獻(xiàn)
[1] 王勇.故障診斷技術(shù)在礦山機(jī)電設(shè)備維修中的應(yīng)用[J].企業(yè)技術(shù)開發(fā),2011(6):113~114.
[2] 樓應(yīng)候,蔣亞南.機(jī)械設(shè)備故障診斷與監(jiān)測(cè)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)[J].機(jī)床與液壓,2002(4).
關(guān)鍵詞:礦山機(jī)電 設(shè)備 故障 診斷
中圖分類號(hào):TD4 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1672-3791(2012)11(c)-0101-01
隨著我國科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展,能源消耗越來越多,煤礦企業(yè)效益隨之增加,因此故障診斷技術(shù)在煤礦企業(yè)迅速發(fā)展起來。為了使煤礦企業(yè)能夠很好的進(jìn)行生產(chǎn),要引進(jìn)先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)保證煤礦機(jī)電設(shè)備能夠安全可靠運(yùn)行。目前,我國大型礦用機(jī)電設(shè)備的維修還處于計(jì)劃經(jīng)濟(jì)體制的模式,已經(jīng)不能夠適應(yīng)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的要求,因此結(jié)合故障診斷技術(shù)對(duì)機(jī)電設(shè)備故障進(jìn)行預(yù)測(cè)與檢修,不僅提高礦井的管理技術(shù)水平,還能夠改變現(xiàn)有的維修體制,適應(yīng)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。
1 礦山機(jī)電設(shè)備故障診斷技術(shù)
1.1 故障診斷技術(shù)概述
(1)故障診斷技術(shù)。礦山的機(jī)電設(shè)備在運(yùn)行時(shí)均會(huì)產(chǎn)生物理變化或者化學(xué)性能的轉(zhuǎn)化,這樣勢(shì)必會(huì)造成設(shè)備的外在形態(tài)的改變,如溫度升高、電壓電流以及功率的變化等,檢測(cè)人員可以通過對(duì)設(shè)備的這些參數(shù)變化的分析來了解設(shè)備的運(yùn)行狀況。故障診斷技術(shù)就是依照不同參數(shù)的不同變化規(guī)律,而預(yù)判斷設(shè)備是否出現(xiàn)故障及出現(xiàn)故障的具置,以便及時(shí)采取科學(xué)有效的措施,防止出現(xiàn)不必要的損失,提高了設(shè)備運(yùn)行效率和安全性。
(2)故障的信息采集。設(shè)備的故障信息可以通過對(duì)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行觀察,通過看、聽、觸摸的方式判斷其是否出現(xiàn)故障;還可以利用傳感器等儀器對(duì)設(shè)備多種狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,如振動(dòng)信號(hào)、溫度變化信號(hào)、加速度及位移信號(hào)等,然后分析采集到的信號(hào),判斷設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)。①現(xiàn)場(chǎng)觀察:就是依據(jù)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行分析判斷,如可以通過電機(jī)或者發(fā)動(dòng)機(jī)運(yùn)轉(zhuǎn)的響聲,軸承溫度的變化進(jìn)行故障的預(yù)測(cè);或者通過觀察螺栓、螺帽等是否松動(dòng),油液是否有泄漏,或者設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)動(dòng)作是否失靈等狀況來判斷機(jī)械零部件是否有損壞。②性能檢測(cè):可以通過對(duì)機(jī)電設(shè)備的使用投入與產(chǎn)出比進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢測(cè),如果相同的投入時(shí)產(chǎn)出下降,則說明設(shè)備運(yùn)行效率下降,有時(shí)電機(jī)效率、軸承轉(zhuǎn)速也可以通過運(yùn)用出礦量以及運(yùn)礦量進(jìn)行判別。
1.2 故障診斷技術(shù)分類
機(jī)械設(shè)備故障診斷技術(shù)有很多種,對(duì)于礦山機(jī)電設(shè)備來說,不僅要振動(dòng)、沖擊礦物粉塵等地下工作環(huán)境以外,還要考慮到設(shè)備工作范圍小以及維修難度大等特點(diǎn),選擇合適的檢測(cè)儀器。因此,對(duì)于機(jī)電設(shè)備的故障診斷要根據(jù)設(shè)備運(yùn)行的具體情況確定有針對(duì)性的處理方案,采取切實(shí)有效的技術(shù)措施。常用的診斷方法分為以下幾類(如圖1)。
(1)溫度診斷。礦山機(jī)電設(shè)備在發(fā)生故障時(shí),溫度常常變化異常,一些有損傷的零件,其溫度往往是在發(fā)生故障之前就會(huì)有明顯的升高。技術(shù)人員收集到各種不同機(jī)件的溫度然后做成圖表,操作人員根據(jù)溫度圖表的變化判斷出現(xiàn)故障的零件,并及時(shí)發(fā)出警報(bào)。
(2)振動(dòng)監(jiān)測(cè):振動(dòng)監(jiān)測(cè)可以劃分為簡(jiǎn)易診斷儀和精密診斷系統(tǒng),主要適用于預(yù)防性監(jiān)測(cè)。簡(jiǎn)易診斷儀通常是采用便于攜帶的振動(dòng)儀,通過將設(shè)備運(yùn)行振動(dòng)信號(hào)放大判斷其是否運(yùn)行正常。精密診斷系統(tǒng),可以定期對(duì)某些設(shè)備進(jìn)行檢測(cè),通過將機(jī)電設(shè)備振動(dòng)信號(hào)通過顯示裝置或者控制器,經(jīng)過計(jì)算機(jī)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,然后查找故障發(fā)生原因以及故障發(fā)生部位。
(3)鐵譜分析:鐵譜檢測(cè)儀器主要有顆粒定量?jī)x。就是讓帶有磨屑的油經(jīng)過具有高強(qiáng)度的磁場(chǎng),然后將磨屑從中吸出,最后支撐譜片,根據(jù)譜片來判斷設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)。
2 礦山機(jī)電設(shè)備中故障檢測(cè)技術(shù)應(yīng)用
2.1 用于礦井提升機(jī)的故障檢測(cè)
礦井提升機(jī)主要負(fù)責(zé)人員以及設(shè)備材料的運(yùn)送,其運(yùn)行狀況不僅能夠影響礦山的生產(chǎn)情況,還與工作人員的人身安全密切相關(guān)。雙筒礦井提升機(jī)經(jīng)常出現(xiàn)松繩狀況,根據(jù)這種情況可以自制松繩監(jiān)測(cè)裝置避免故障的發(fā)生。就是在雙筒提升機(jī)天輪一側(cè)安裝小磁鋼,然后將霍爾傳感器測(cè)量天輪轉(zhuǎn)速,正常情況時(shí),傳感器測(cè)量的脈沖數(shù)量相同,當(dāng)松繩時(shí),檢測(cè)裝置可以檢測(cè)出相應(yīng)的行程差距,當(dāng)檢測(cè)到的差距到達(dá)一定程度時(shí)檢測(cè)裝置會(huì)發(fā)生報(bào)警信號(hào),當(dāng)檢測(cè)到的差距超過保護(hù)值時(shí),提升機(jī)自動(dòng)剎車。
2.2 用于采煤機(jī)的故障檢測(cè)
近年來,為了提高采煤機(jī)檢測(cè)水平,我國將“電牽引采煤機(jī)工況檢測(cè)及故障診斷系統(tǒng)”納入到了科技攻關(guān)計(jì)劃。包括:(1)變頻器通信單元,有獨(dú)立的顯示屏可以顯示采煤機(jī)速度、變頻器電壓以及電流等工況參數(shù),該單元可以將檢測(cè)信號(hào)傳輸?shù)綑z測(cè)中心,然后進(jìn)行處理,以圖文形式顯示處理。(2)工況檢測(cè)及故障診斷單元,將其嵌入到計(jì)算機(jī)內(nèi),然后與控制中心相連,當(dāng)系統(tǒng)檢測(cè)到有故障信息時(shí)電腦屏幕顯示故障情況,然后向控制中心發(fā)出信號(hào),最后控制中心進(jìn)行相應(yīng)的操作。(3)檢測(cè)顯示單元,包括顯示屏和電路,不僅可以顯示采煤機(jī)工況參數(shù)和狀態(tài),還可以顯示采煤機(jī)故障診斷情況。
科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,現(xiàn)代信號(hào)處理技術(shù)以及人工智能技術(shù)的應(yīng)用,礦井高壓異步電動(dòng)機(jī)故障診斷技術(shù)也隨之得到進(jìn)一步的發(fā)展。其診斷方法有:(1)局部放電檢測(cè)。高壓異步電動(dòng)機(jī)的定子出現(xiàn)故障時(shí),常常會(huì)伴隨放電現(xiàn)象,因此可以利用檢測(cè)定子電流中的電流互感器以及高頻檢測(cè)儀檢測(cè)放電強(qiáng)度診斷出定子故障。(2)電流高次諧波檢測(cè)。定子繞組故障會(huì)造成定子電流高次諧波不斷增加,從而造成定子繞組匝之間短路,因此可以通過檢測(cè)定子電流高次諧波的變化情況進(jìn)行故障診斷。(3)磁通檢測(cè)。通常情況下,電機(jī)發(fā)生故障會(huì)造成內(nèi)部磁通的徑向與橫向分量發(fā)生變化,可以通過檢測(cè)兩個(gè)方向磁通量的變化情況進(jìn)行定子的故障診斷。
3 結(jié)語
煤礦機(jī)電設(shè)備的故障診斷對(duì)設(shè)備的維護(hù)與檢修具有非常重要的意義,維修人員可以在短期內(nèi)找到故障源頭,并及時(shí)做出故障排除,防止事故的發(fā)生。不僅能夠延長(zhǎng)設(shè)備的使用壽命、減少設(shè)備運(yùn)行與維修成本還能夠大大提高設(shè)備的使用效率,提高煤礦企業(yè)整體效益。
參考文獻(xiàn)
關(guān)鍵詞:汽車機(jī)械 故障 診斷
中圖分類號(hào):U472 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1007—3973(2012)009—063—02
汽車機(jī)械故障在汽車總體故障中占有很大比例。汽車機(jī)械故障對(duì)汽車的性能造成的影響也比較大,包括影響汽車的安全性、穩(wěn)定性、操縱性及動(dòng)力性等,嚴(yán)重會(huì)造成安全事故的發(fā)生,給駕駛?cè)嗽斐扇松韨Α?/p>
1 傳統(tǒng)的汽車機(jī)械故障診斷技術(shù)
傳統(tǒng)的診斷方法有經(jīng)驗(yàn)診斷法、通過儀器測(cè)量診斷法、利用大型檢測(cè)診斷設(shè)備診斷法、車載自診斷法、診斷儀診斷法及計(jì)算機(jī)診斷等。
經(jīng)驗(yàn)診斷法是最早而且最常用的一種機(jī)械故障診斷方法。它主要是依靠維修人員通過積累的維修經(jīng)驗(yàn)對(duì)車的異常情況進(jìn)行診斷。這種方法的缺點(diǎn)是費(fèi)時(shí)費(fèi)力而且準(zhǔn)確度差。
利用儀器和大型診斷設(shè)備診斷技術(shù)提高了故障診斷的準(zhǔn)確度的診斷速度,而且利用診斷設(shè)備可以記錄存儲(chǔ)故障情況,便于故障診斷經(jīng)驗(yàn)的積累,但是這種方法投資比較大,尤其是大型診斷設(shè)備。
車載自診斷是汽車機(jī)械故障診斷智能化的標(biāo)志。它是利用智能化的控制裝置時(shí)刻監(jiān)測(cè)汽車的相關(guān)數(shù)據(jù)是否偏離正常的設(shè)定值來判斷汽車的故障情況。維修人員可以通過車載監(jiān)測(cè)裝置的提示迅速確定故障位置并將其排除。這種方法的缺點(diǎn)在于監(jiān)測(cè)傳感器的檢測(cè)范圍有限造成只能診斷部分故障。
診斷儀診斷法和計(jì)算機(jī)診斷法是目前比較先進(jìn)的診斷技術(shù),具有高智能化和準(zhǔn)確度高的特點(diǎn)。隨著技術(shù)逐漸成熟,這兩種方法的應(yīng)用越來越廣泛。
2 汽車機(jī)械故障的診斷原理
汽車零部件的磨損、變形、斷裂、腐蝕及老化的因素是造成汽車機(jī)械故障的主要原因。汽車機(jī)械故障的主要特征表現(xiàn)在振動(dòng)異常、響聲異常、溫度異常、及運(yùn)動(dòng)副軌跡異常等。根據(jù)汽車的不同部位,故障表現(xiàn)的特征也有差別。車輪軸承及轉(zhuǎn)向操縱機(jī)構(gòu)的機(jī)械故障表現(xiàn)為其幾何特性的改變;發(fā)動(dòng)機(jī)氣缸活塞組、冷卻系統(tǒng)、系統(tǒng)及輪胎氣壓的故障變現(xiàn)為部件的密閉性改變;汽車點(diǎn)火系統(tǒng)、發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)速系統(tǒng)、電系統(tǒng)及燈光系統(tǒng)的故障表現(xiàn)為電光熱的狀態(tài)參數(shù)的改變;傳統(tǒng)系統(tǒng)和發(fā)電機(jī)的故障表現(xiàn)為車體振動(dòng)或者聲頻的改變;發(fā)電機(jī)供給系統(tǒng)、潤(rùn)呼系統(tǒng)及配合副磨損等的故障表現(xiàn)為機(jī)油成分和排氣成分的改變。
根據(jù)機(jī)械故障的特征信號(hào)的檢測(cè)可以確定機(jī)械故障的類型及故障部位。主要的機(jī)械故障特征信號(hào)包括幾何信號(hào),壓力信號(hào)、電信號(hào)及物質(zhì)含量信號(hào)。幾何信號(hào)包括角度間歇、自由行程、工作行程及側(cè)滑量等;壓力信號(hào)包括氣缸壓縮壓力、機(jī)油壓力、進(jìn)氣管真空度及輪胎氣壓等;電信號(hào)包括電壓、電流、頻率、相位、時(shí)域特性及頻域特性等;物質(zhì)含量信號(hào)包括機(jī)油粘度、金屬雜質(zhì)含量、機(jī)油中清潔劑含量及排氣殊氣體的含量等。
機(jī)械故障特征信號(hào)的獲取是機(jī)械故障診斷的基礎(chǔ)。振動(dòng)傳感器是獲取振動(dòng)信號(hào)的主要部件,其原理是將機(jī)械振動(dòng)信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)來表示振動(dòng)參數(shù)(包括位移、速度及加速度等)。振動(dòng)傳感器包括電渦流式位移傳感器、磁電式速度傳感器及壓電式加速度傳感器等。電磁傳感器是獲取磨粒信號(hào)的主要部件,其原理是利用金屬顆粒對(duì)磁場(chǎng)的擾動(dòng)轉(zhuǎn)換為對(duì)應(yīng)的電壓值,從而確定金屬顆粒的尺寸,還可以利用相位的變化確定顆粒是否帶電。熱電阻傳感器和熱電偶傳感器是溫度信號(hào)獲取的主要部件,熱電偶的原理是不同材料的導(dǎo)體或者半導(dǎo)體構(gòu)成閉合回路,兩導(dǎo)體的溫差會(huì)使其產(chǎn)生電壓,從而將溫度信號(hào)轉(zhuǎn)換為電信號(hào);熱電阻是利用金屬導(dǎo)體的電阻值隨溫度變化而變化的特征。
機(jī)械故障特征信號(hào)的分析是機(jī)械故障診斷的關(guān)鍵。特征信號(hào)的分析包括信號(hào)的預(yù)處理,時(shí)域分析及頻域分析等方法。信號(hào)的預(yù)處理包括模擬信號(hào)的濾波、A/D轉(zhuǎn)換及直流分量分離和數(shù)字信號(hào)的異常值處理。模擬信號(hào)濾波的目的是濾去噪聲,消除干擾信號(hào)。時(shí)域分析法包括統(tǒng)計(jì)分析法、無量綱指標(biāo)分析法、相關(guān)累積分析法及模型分析法等。頻域分析法包括傅里葉分析、倒譜分析及小波分析等。經(jīng)過特征信號(hào)的分析后,最終對(duì)故障做出診斷。常用的診斷方法包括殘差分析法、距離分類法及邏輯判別法等。這幾種故障診斷的方法的原理是根據(jù)不同故障特征確定一個(gè)對(duì)應(yīng)的數(shù)學(xué)模型,然后通過觀測(cè)模型本身參數(shù)的變化來判定系統(tǒng)的工作狀態(tài)。
3 現(xiàn)代機(jī)械故障診斷儀
本文經(jīng)過故障診斷原理的闡述,結(jié)合現(xiàn)代通信技術(shù)、檢測(cè)技術(shù)及計(jì)算機(jī)處理技術(shù)等,提出了一種現(xiàn)代機(jī)械故障診斷儀的設(shè)計(jì)。
3.1 硬件設(shè)計(jì)
診斷儀硬件部分包括計(jì)算機(jī)、微機(jī)控制系統(tǒng)、通訊模塊、按鍵顯示及檢測(cè)接口等。診斷儀處理系統(tǒng)采用嵌入式的設(shè)計(jì)方法。診斷儀和汽車ECU之間的通信采用OBD—II通信模塊,其設(shè)計(jì)原理為通過電壓比較器來完成各總線協(xié)議與計(jì)算機(jī)之間的電平轉(zhuǎn)換??偩€通信采用CAN協(xié)議通信,其特點(diǎn)主要體現(xiàn)在成本低、極高的總線利用率、具有可靠的錯(cuò)誤處理和檢錯(cuò)機(jī)制及傳輸距離長(zhǎng)等。
3.2 軟件設(shè)計(jì)
根據(jù)檢測(cè)診斷任務(wù)的需要,軟件系統(tǒng)完成的任務(wù)包括基本的操作功能(鍵盤及顯示等)、故障診斷功能及數(shù)據(jù)傳輸。軟件系統(tǒng)主要包括主函數(shù)模塊、通信模塊及診斷模塊等。
主函數(shù)模塊是軟件的核心,主要負(fù)責(zé)各子函數(shù)之間的調(diào)用和任務(wù)分配。通信模塊的主要任務(wù)是接收、識(shí)別及發(fā)送信號(hào),包括收發(fā)函數(shù)和協(xié)議識(shí)別函數(shù)。收發(fā)函數(shù)由接收字節(jié)函數(shù)、發(fā)送字節(jié)函數(shù)、接收命令函數(shù)及發(fā)送命令函數(shù)四部分組成。協(xié)議識(shí)別函數(shù)的方法是發(fā)送特定的校驗(yàn)碼與讀取到的信息進(jìn)行比較,若相同,則認(rèn)為找到該協(xié)議,若不同,則認(rèn)為找不到該協(xié)議。診斷模塊包括傳統(tǒng)的診斷模塊和智能模塊。診斷模塊由讀取故障碼函數(shù)、清楚故障碼函數(shù)、及讀取數(shù)據(jù)流函數(shù)組成。
4 汽車機(jī)械故障診斷技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)
隨著汽車功能和結(jié)構(gòu)的復(fù)雜程度加大,自動(dòng)化程度的提高,針對(duì)汽車機(jī)械故障診斷技術(shù)的要求也越來越高。診斷技術(shù)的發(fā)展主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:
(1)多功能化和人性化
車載自診斷系統(tǒng)和車外診斷儀的配合使用將越來越廣泛。車載自診斷可以及時(shí)地監(jiān)視汽車的行駛情況并記錄故障數(shù)據(jù),為汽車維修中心或安全部門提供汽車的實(shí)況數(shù)據(jù),就像飛機(jī)的黑匣子一樣。車外診斷儀將日趨人性化,例如易于操作、攜帶方便及價(jià)格便宜等。
(2)診斷智能化
診斷的智能化的主要體現(xiàn)為現(xiàn)代人工智能與診斷理論的結(jié)合。現(xiàn)代人工智能包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)等。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以有效的組織和運(yùn)用積累的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)進(jìn)行故障的診斷。目前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于故障診斷的研究范例是BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在汽車故障中的應(yīng)用。相對(duì)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),專家系統(tǒng)適合用于解決需要大量準(zhǔn)也知識(shí)的問題。其實(shí)兩者的結(jié)合是未來人工智能在故障診斷應(yīng)用的發(fā)展方向。
(3)診斷信息的網(wǎng)絡(luò)化
診斷信息的網(wǎng)絡(luò)化可以實(shí)現(xiàn)各種車型故障資料的共享,維修人員不僅可以通過網(wǎng)絡(luò)獲得這些信息,而且可以網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)傳遞診斷信息和維修經(jīng)驗(yàn),提高維修效率。隨著無線通訊技術(shù)和電子技術(shù)的發(fā)展,遠(yuǎn)程故障診斷將成為可能。
參考文獻(xiàn):
[1] 肖云魁.汽車故障診斷學(xué)[M].北京:北京理工大學(xué)出版社,2006.
關(guān)鍵詞:礦山機(jī)電設(shè)備;故障診斷技術(shù);應(yīng)用
對(duì)于礦山機(jī)電設(shè)備而言,故障診斷技術(shù)可以對(duì)其運(yùn)行的狀態(tài)進(jìn)行了解和掌握,并判斷整體設(shè)備或者局部部件是否存在異常,找出故障與產(chǎn)生故障的原因,而且可以對(duì)故障發(fā)展的趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,礦山開采活動(dòng)日益頻繁,大量的機(jī)電設(shè)備投入運(yùn)行。在開采作業(yè)中,這些機(jī)電設(shè)備有很大機(jī)率發(fā)生故障,為了能夠及時(shí)地診斷并進(jìn)行維修礦山機(jī)電設(shè)備的故障,應(yīng)用故障診斷技術(shù)已成為大勢(shì)所趨。
1礦山機(jī)電設(shè)備維護(hù)與維修的要點(diǎn)
礦山機(jī)電設(shè)備在運(yùn)行過程中會(huì)發(fā)生各種各樣的故障,為了確保機(jī)電設(shè)備能夠正常運(yùn)行,應(yīng)當(dāng)做好預(yù)防為主的計(jì)劃?rùn)z修工作,時(shí)刻保持對(duì)機(jī)電設(shè)備的觀察檢測(cè),若在機(jī)電設(shè)備的使用過程中發(fā)現(xiàn)潛在的安全隱患,則需要進(jìn)行及時(shí)的排除與維護(hù)。同時(shí),對(duì)礦山機(jī)電設(shè)備要定期進(jìn)行檢查,也就是計(jì)劃?rùn)z修,如果在檢修過程中發(fā)現(xiàn)有安全問題或者設(shè)備磨損等情況,則需要進(jìn)行及時(shí)維修。其次,在生產(chǎn)的同時(shí)兼顧設(shè)備檢修,正確處理好二者之間的關(guān)系。對(duì)于煤礦生產(chǎn)安全工作而言,設(shè)備檢修也是其重要的一部分,同樣需要投入一定的財(cái)力、人力以及物力。而有些煤礦為了確保年產(chǎn)量完成任務(wù),忽視了設(shè)備的維護(hù)檢修工作,從而使得有些機(jī)電設(shè)備帶病工作,不但對(duì)日常的生產(chǎn)工作造成影響,而且容易引起煤礦安全事故。最后,日常保養(yǎng)與定期專業(yè)維修相結(jié)合。應(yīng)由專人負(fù)責(zé)機(jī)電設(shè)備的日常維護(hù)和保養(yǎng),同時(shí),專業(yè)的修理單位也要對(duì)機(jī)電設(shè)備進(jìn)行定期檢查和維修。
2礦山機(jī)電設(shè)備故障診斷技術(shù)的應(yīng)用分析
2.1主觀診斷技術(shù)的應(yīng)用
所謂主觀診斷技術(shù),主要是通過運(yùn)用簡(jiǎn)單的維修儀器,或者以以往的實(shí)踐維修經(jīng)驗(yàn)為依據(jù)來診斷設(shè)備的故障。主觀診斷技術(shù)具有快速便捷的優(yōu)勢(shì),其不足在于可靠性不高。主觀診斷技術(shù)又可以進(jìn)行多種劃分,一般有以下五種:直覺經(jīng)驗(yàn)法、故障樹分析法、邏輯分析法、堵截法、參數(shù)測(cè)量法[1]。直覺經(jīng)驗(yàn)法主要是指以感官和經(jīng)驗(yàn)為依據(jù),輔之以看、聽、摸、聞和問等,對(duì)故障產(chǎn)生的原因進(jìn)行診斷。直覺經(jīng)驗(yàn)法能夠及時(shí)解決故障,但可靠性不高。故障樹分析法主要是先以系統(tǒng)為依據(jù),將故障樹邏輯結(jié)構(gòu)圖做出來,在故障樹的頂部畫出系統(tǒng)故障事件。作為頂事件,在故障樹下畫出引起系統(tǒng)故障的基本事件。作為底事件,再以各個(gè)元件的故障率為依據(jù),最后找出系統(tǒng)故障。這一方法適用于比較復(fù)雜、大型的系統(tǒng)故障。邏輯分析法主要是經(jīng)過邏輯分析故障的常見現(xiàn)象與邏輯關(guān)系,以此對(duì)故障產(chǎn)生的原因與位置進(jìn)行確定,進(jìn)而解決故障問題。堵截法主要是通過分析液壓系統(tǒng)的構(gòu)成,并結(jié)合故障現(xiàn)象,以此為依據(jù)對(duì)堵截點(diǎn)進(jìn)行選擇,再通過對(duì)系統(tǒng)壓力和流量的變化進(jìn)行堵截觀察,以此確定故障點(diǎn)。參數(shù)測(cè)量法主要是在系統(tǒng)回路中測(cè)出所需點(diǎn)的工作參數(shù),然后和系統(tǒng)正常工作參數(shù)進(jìn)行比較,從而發(fā)現(xiàn)參數(shù)正常與否,進(jìn)而判斷出故障和故障點(diǎn)的位置,適用于定量預(yù)報(bào)和在線監(jiān)測(cè)。
2.2儀器診斷技術(shù)的應(yīng)用
儀器診斷技術(shù)就是通過控制設(shè)備系統(tǒng)的主要參數(shù),既包括振動(dòng)、溫度、壓力和力矩,也包括執(zhí)行部件的速度、泄漏等,使用計(jì)算機(jī)進(jìn)行運(yùn)算,或者使用相關(guān)儀器進(jìn)行顯示,進(jìn)而得出診斷結(jié)果[2]。在儀器診斷技術(shù)中使用到的診斷儀器包括綜合型、專用型和通用型三種。儀器診斷技術(shù)在發(fā)展過程中,逐漸呈現(xiàn)出了多樣化,不但包括便攜式和非接觸式,還包括了智能化和多功能化。
2.3數(shù)學(xué)模型診斷技術(shù)的應(yīng)用
數(shù)學(xué)模型診斷技術(shù)使用的就是數(shù)學(xué)方法,通過對(duì)一些特征值進(jìn)行測(cè)量,進(jìn)而對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行相關(guān)性的分析和處理,以此確定故障的源頭。從本質(zhì)上說,數(shù)學(xué)模型診斷的基礎(chǔ)是信號(hào)和建模處理,其手段是傳感器技術(shù)與動(dòng)態(tài)測(cè)試技術(shù)。
2.4智能診斷技術(shù)的應(yīng)用
智能診斷技術(shù)主要是由系統(tǒng)進(jìn)行控制,對(duì)人腦特征進(jìn)行模擬,對(duì)故障信息進(jìn)行有效的獲取、傳輸和處理,同時(shí)進(jìn)行再生和利用,對(duì)系統(tǒng)中事先存儲(chǔ)的專家診斷經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行再次使用,從而診斷設(shè)備故障。智能診斷技術(shù)又可以劃分為多種類型,其中既包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)診斷法和灰色系統(tǒng)診斷法,還包括了專家系統(tǒng)診斷法和模糊診斷法[3]。而這四種方法中又以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與專家系統(tǒng)研究的最為廣泛,實(shí)現(xiàn)了智能化故障診斷。這兩種智能診斷技術(shù)多用于煤礦機(jī)電設(shè)備,其潛力巨大。以人工智能為技術(shù)基礎(chǔ)的專家診斷系統(tǒng),主要是通過計(jì)算機(jī)技術(shù)的使用,對(duì)某些領(lǐng)域有巨大貢獻(xiàn)的專家進(jìn)行模擬,將他們的經(jīng)驗(yàn)方法用于設(shè)備故障的解決,這種診斷方法較為先進(jìn)。
3故障診斷步驟
3.1建立數(shù)學(xué)模型
礦山機(jī)電設(shè)備在正常運(yùn)行時(shí)會(huì)產(chǎn)生許多數(shù)據(jù)和參數(shù),這些數(shù)據(jù)、參數(shù)能夠準(zhǔn)確反映礦山機(jī)電設(shè)備運(yùn)行的狀況,為機(jī)電設(shè)備的故障診斷提供了十分重要的依據(jù)。建立數(shù)學(xué)模型就是為了更好地收集這些參數(shù)數(shù)據(jù)。從本質(zhì)上來說,故障診斷數(shù)學(xué)模型可以簡(jiǎn)單劃分為兩個(gè)層次,即定性和定量。所以,礦山機(jī)電設(shè)備應(yīng)當(dāng)遵循這一原則來建立故障診斷數(shù)學(xué)模型。
3.2采集、處理和分析
信息進(jìn)行信息數(shù)據(jù)的采集時(shí),將傳感器針安裝在礦山機(jī)電設(shè)備上,在運(yùn)行過程中,機(jī)電設(shè)備發(fā)出的各種信號(hào)通過傳感器針進(jìn)行采集和測(cè)量,然后對(duì)這些收集的信息進(jìn)行傳送并儲(chǔ)存在數(shù)據(jù)貯存器中,實(shí)現(xiàn)對(duì)參數(shù)數(shù)據(jù)的了解和掌握。這些數(shù)據(jù)還不可以直接作為故障診斷的依據(jù),還必須進(jìn)行相關(guān)的處理,刪除沒有價(jià)值的信息,對(duì)有價(jià)值得信息進(jìn)行轉(zhuǎn)換,使其成為能夠被直接理解的數(shù)據(jù),再進(jìn)行分析和比較,將設(shè)備正常運(yùn)行的參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)當(dāng)作參考的對(duì)象和依據(jù),對(duì)礦山機(jī)電設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行判斷,最終確定設(shè)備故障,并找出故障原因。
3.3故障的預(yù)測(cè)
對(duì)信息進(jìn)行科學(xué)有效的分析后,將其作為重要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),以此來預(yù)測(cè)和評(píng)估機(jī)電設(shè)備的故障情況。對(duì)于機(jī)電設(shè)備各元件的使用情況或使用壽命,也可以用基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來進(jìn)行預(yù)測(cè)和評(píng)估。經(jīng)過預(yù)測(cè)評(píng)估,機(jī)電設(shè)備的日常保養(yǎng)和維修便有了科學(xué)有效的數(shù)據(jù)依據(jù)。
4結(jié)語
綜上所述,礦山機(jī)電設(shè)備故障診斷技術(shù)的應(yīng)用具有重要的意義,其有助于機(jī)電設(shè)備的維護(hù)與維修,確保機(jī)電設(shè)備的正常運(yùn)行,保證了礦山生產(chǎn)的有序進(jìn)行。對(duì)設(shè)備的診斷維修,能夠使設(shè)備的使用壽命得到延長(zhǎng),減少設(shè)備的運(yùn)行維修成本,從而節(jié)約企業(yè)生產(chǎn)成本。
參考文獻(xiàn):
[1]楊晨光.淺析如何有效加強(qiáng)礦井機(jī)電設(shè)備的安全與維護(hù)工作[J].科技經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊,2017(19):46.
[2]王曉英.探討礦山機(jī)電設(shè)備中電氣斷路故障檢測(cè)[J].黑龍江科技信息,2012(33):70.
關(guān)鍵詞:礦山機(jī)械;故障診斷技術(shù);設(shè)備維修
1 故障診斷技術(shù)在礦山機(jī)械設(shè)備工作中的重要性
1.1 保障正常生產(chǎn)
對(duì)礦山機(jī)械設(shè)備進(jìn)行定期檢修,可以將礦山機(jī)械設(shè)備分為兩種。一種是出現(xiàn)故障的礦山機(jī)械設(shè)備,另一種是正常狀態(tài)的礦山機(jī)械設(shè)備。當(dāng)?shù)V山機(jī)械設(shè)備按照狀態(tài)情況分組后,工作人員可以對(duì)出現(xiàn)故障的礦山機(jī)械設(shè)備,采取相應(yīng)維修工作,使礦山機(jī)械設(shè)備能夠滿足礦產(chǎn)資源開采的需求,保障礦業(yè)工作正常生產(chǎn)[1]。
1.2 降低安全事故
我國礦產(chǎn)資源開采力度不斷加大,礦業(yè)單位對(duì)礦山機(jī)械設(shè)備的需求逐漸提升。由于礦山機(jī)械設(shè)備價(jià)格較高,不少礦業(yè)單位為提升產(chǎn)量,使礦山機(jī)械設(shè)備長(zhǎng)期處于超負(fù)荷的狀態(tài)下運(yùn)行。這種情況不僅影響礦山機(jī)械設(shè)備的工作效率,機(jī)械設(shè)備還會(huì)因過熱導(dǎo)致某些故障問題,甚至引發(fā)安全事故,威脅礦業(yè)工作人員的生命安全。對(duì)礦山機(jī)械設(shè)備應(yīng)用故障診斷技術(shù),能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)礦山機(jī)械設(shè)備的內(nèi)部問題[2]。同時(shí),停止出現(xiàn)故障問題的礦山機(jī)械設(shè)備生產(chǎn),進(jìn)行專業(yè)維修工作。在礦山機(jī)械設(shè)備檢修過程中應(yīng)用故障診斷技術(shù),極大程度降低礦產(chǎn)資源開采過程中的風(fēng)險(xiǎn),保障礦業(yè)工作人員的生命安全。
1.3 減少生產(chǎn)成本
礦山機(jī)械設(shè)備長(zhǎng)時(shí)間處于超負(fù)荷狀態(tài)運(yùn)行,極易出現(xiàn)各種故障問題。如果不停止設(shè)備,使礦山機(jī)械設(shè)備處于超負(fù)荷狀態(tài)。會(huì)加劇礦山機(jī)械設(shè)備的故障,大幅增加后期維修費(fèi)用。利用故障診斷技術(shù),能夠在礦山機(jī)械設(shè)備故障初期,及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題。將礦山機(jī)械設(shè)備的故障消除在萌芽之中,極大程度降低維修費(fèi)用[3]。在礦產(chǎn)資源開采過程中利用故障診斷技術(shù),還能夠迅速發(fā)現(xiàn)礦山機(jī)械設(shè)備的故障問題,節(jié)約檢修工作時(shí)間成本。使得礦山機(jī)械設(shè)備盡早恢復(fù)正常,投入到礦產(chǎn)資源開采工作。
1.4 降低噪聲污染
當(dāng)?shù)V山機(jī)械設(shè)備出現(xiàn)故障時(shí),通常會(huì)產(chǎn)生強(qiáng)烈的振動(dòng)和巨大的機(jī)械噪聲。不僅縮短礦山機(jī)械設(shè)備的使用年限,還會(huì)對(duì)礦業(yè)工作人員造成噪聲污染,嚴(yán)重影響礦業(yè)工作人員身體健康。利用故障診斷技術(shù),能夠通過信息采集與分析等方法,去除掉機(jī)械設(shè)備內(nèi)部的故障問題[4],降低礦產(chǎn)開采過程中的噪聲污染,保障礦業(yè)工作人員身體健康,促進(jìn)礦業(yè)開采工作順利進(jìn)行。
2 礦山機(jī)械設(shè)備故障診斷技術(shù)的工作步驟
2.1 機(jī)械設(shè)備信息采集
對(duì)礦山機(jī)械設(shè)備的各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行信息采集,是故障診斷技術(shù)的首個(gè)環(huán)節(jié),也是礦業(yè)開采工作正常有序進(jìn)行的重要因素。礦山機(jī)械設(shè)備進(jìn)行信息采集的原理,主要是通過各種傳感器采集礦山機(jī)械設(shè)備各部位的溫度、振動(dòng)幅度和壓力等數(shù)據(jù)。這項(xiàng)工作能夠?yàn)楹罄m(xù)的維修工作提供數(shù)據(jù)參考,使工作人員更加清晰直觀分析出礦山機(jī)械設(shè)備的故障種類,從而降低礦山機(jī)械設(shè)備檢修工作的整體難度[5]。
2.2 機(jī)械設(shè)備特征提取
盡管利用傳感器,能夠采集到礦山機(jī)械設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)各部位的數(shù)據(jù)信息。但仍無法通過這些數(shù)據(jù)信息,直接判定礦山機(jī)械設(shè)備內(nèi)部的故障問題。礦山機(jī)械設(shè)備信息采集工作結(jié)束后,工作人員需要整合匯總所有采集到的數(shù)據(jù)信息,并進(jìn)行專業(yè)的數(shù)據(jù)分析。從而縮小礦山機(jī)械設(shè)備故障問題的范圍,為下一步工作打下良好基礎(chǔ)。
2.3 機(jī)械設(shè)備狀態(tài)識(shí)別
雖然經(jīng)過上述工作,檢修人員已經(jīng)縮小了礦山機(jī)械設(shè)備的故障問題范圍。但是礦山機(jī)械設(shè)備中的許多故障問題都會(huì)出現(xiàn)同一癥狀,阻礙故障辨別工作。在這種情況下,檢修人員可以結(jié)合數(shù)據(jù)分析結(jié)果與礦山機(jī)械設(shè)備的運(yùn)行狀況。與礦山機(jī)械設(shè)備故障數(shù)據(jù)庫進(jìn)行對(duì)比,使用排除法確定礦山機(jī)械設(shè)備具體故障,提高辨別故障問題的準(zhǔn)確度[6]。
3 礦山機(jī)械設(shè)備維修中的常見故障診斷技術(shù)
3.1 油液參數(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)技術(shù)
油液的正常輸送對(duì)礦山機(jī)械設(shè)備的有序運(yùn)行,起著至關(guān)重要的作用。礦山機(jī)械設(shè)備日常運(yùn)行中,通常會(huì)使用到油、液壓油和動(dòng)力油。每種油液用途各不相同,油液使用位置也有所差別。在礦山機(jī)械設(shè)備中使用油,通常是為降低礦山機(jī)械設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)的摩擦力,提升礦山機(jī)械設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)效率,延長(zhǎng)礦山機(jī)械設(shè)備使用年限。液壓油主要用在礦山機(jī)械設(shè)備的液壓支架中,也能夠起到降低摩擦和提升運(yùn)轉(zhuǎn)效率的作用[7]。相對(duì)于油,液壓油能夠起到防腐和防銹的作用,極大程度避免礦山機(jī)械設(shè)備生銹。動(dòng)力油能夠?yàn)榈V山機(jī)械設(shè)備的正常運(yùn)轉(zhuǎn),提供強(qiáng)大動(dòng)力支持,保障礦產(chǎn)資源開采工作順利進(jìn)行。油液參數(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)技術(shù),主要利用傳感器采集油液的各項(xiàng)參數(shù),保障油液質(zhì)量滿足礦山機(jī)械設(shè)備運(yùn)行需求。采集分析油液各項(xiàng)參數(shù),也能夠發(fā)現(xiàn)礦山機(jī)械設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)過程中的故障問題[8]。然后通過更換油液的品牌和種類,使礦山機(jī)械設(shè)備恢復(fù)正常,保障礦產(chǎn)資源有序開采。使用油液參數(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)技術(shù)時(shí),應(yīng)注意根據(jù)油液種類,使用不同的傳感器采集信息。采集油液參數(shù)時(shí),應(yīng)盡量保證數(shù)據(jù)采集的實(shí)時(shí)性和完整性。通過傳感器的優(yōu)勢(shì),對(duì)不同種類油液的含水量、黏度和金屬含量等參數(shù),進(jìn)行全面完整的數(shù)據(jù)采集,為后續(xù)維修工作提供真實(shí)有效的數(shù)據(jù)參考。
3.2 機(jī)械設(shè)備損傷檢測(cè)技術(shù)
在常年的礦產(chǎn)資源開采過程中,礦山機(jī)械設(shè)備的桿件內(nèi)部通常出現(xiàn)不同程度的磨損。這種情況不僅影響礦產(chǎn)資源的正常開采,甚至?xí)l(fā)安全事故,嚴(yán)重阻礙我國礦業(yè)發(fā)展。為確保礦山機(jī)械設(shè)備正常運(yùn)行,應(yīng)對(duì)礦山機(jī)械設(shè)備桿件內(nèi)部進(jìn)行定期檢查,及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理?xiàng)U件內(nèi)部的故障問題。礦山機(jī)械設(shè)備內(nèi)部桿件出現(xiàn)焊接裂縫和軸承問題時(shí),無法直接通過肉眼辨別,利用傳統(tǒng)的儀器設(shè)備也無法檢測(cè)到焊接裂縫情況。無損探傷技術(shù)成功解決了故障診斷的難題。通過超聲波的特點(diǎn)及優(yōu)勢(shì),能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)軸承斷裂和桿件斷裂的情況,為礦山機(jī)械設(shè)備維修工作提供良好幫助。
3.3 機(jī)械振動(dòng)幅度監(jiān)測(cè)技術(shù)
礦山機(jī)械設(shè)備正常運(yùn)轉(zhuǎn)過程中會(huì)出現(xiàn)小幅度振動(dòng)現(xiàn)象。礦山機(jī)械設(shè)備內(nèi)部出現(xiàn)故障時(shí),往往振動(dòng)幅度會(huì)明顯增大,振動(dòng)頻率也會(huì)有所改變。因此,在礦山機(jī)械設(shè)備檢修工作中,通過傳感器對(duì)振動(dòng)幅度的監(jiān)測(cè),能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)礦山機(jī)械設(shè)備的異常情況。在礦山機(jī)械設(shè)備中使用振動(dòng)傳感器,還能夠?qū)收蠁栴}起到良好的預(yù)防工作。工作人員可以第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)礦山機(jī)械設(shè)備出現(xiàn)問題,并采取相應(yīng)措施,最大程度減少經(jīng)濟(jì)損失。使得礦業(yè)資源開采工作盡快恢復(fù)正常。
3.4 維修人員主觀診斷技術(shù)
對(duì)礦山機(jī)械設(shè)備進(jìn)行故障診斷,最常用的是維修人員的主觀診斷技術(shù)。這種故障診斷技術(shù)比較原始,優(yōu)點(diǎn)是速度快、成本低,在礦山機(jī)械設(shè)備檢修工作中占據(jù)重要地位。維修人員的主觀診斷技術(shù),主要通過維修人員處理礦山機(jī)械設(shè)備故障問題的經(jīng)驗(yàn)和自身的知識(shí)儲(chǔ)備,辨別礦山機(jī)械設(shè)備運(yùn)行時(shí)的異常情況,為故障問題的處理提供參考。在礦山機(jī)械設(shè)備檢修工作中,使用主觀診斷技術(shù),需要維修人員對(duì)故障現(xiàn)象擁有多年豐富經(jīng)驗(yàn),并且保持終身學(xué)習(xí)的習(xí)慣。在日常工作和生活中,不斷提升自身的實(shí)踐能力和理論知識(shí),確保準(zhǔn)確有效辨別礦山機(jī)械設(shè)備故障問題。
3.5 數(shù)字化模型系統(tǒng)檢測(cè)技術(shù)
數(shù)字化模型系統(tǒng)檢測(cè)技術(shù)主要利用傳感器與數(shù)字建模相結(jié)合,通過傳感器采集各項(xiàng)數(shù)據(jù),建立礦山機(jī)械設(shè)備模型。從而能夠更加直觀找出故障問題,使礦山機(jī)械設(shè)備維修工作更加便捷。雖然這項(xiàng)技術(shù)能夠精準(zhǔn)確定故障問題的種類,但運(yùn)用該技術(shù)對(duì)工作人員的專業(yè)性要求較高。而且整體檢測(cè)時(shí)間較長(zhǎng),影響礦產(chǎn)資源開采工作。
4 結(jié)語
故障診斷技術(shù)是礦山機(jī)械設(shè)備維修的前提,更是礦業(yè)開采工作的安全保障。使用故障診斷技術(shù),能夠通過信息采集和分析等步驟,明確分析出礦山機(jī)械設(shè)備內(nèi)部故障問題。然后通過專業(yè)人員的維修工作,使礦山機(jī)械恢復(fù)正常使用,避免礦產(chǎn)資源開采過程中的安全事故。雖然故障診斷和維修的流程看似簡(jiǎn)單,但在實(shí)際工作中,仍有許多細(xì)節(jié)需要注意。在礦山機(jī)械設(shè)備故障診斷過程中稍有不慎,就可能導(dǎo)致故障診斷錯(cuò)誤,嚴(yán)重影響后續(xù)維修工作。利用故障診斷技術(shù),應(yīng)結(jié)合礦山機(jī)械設(shè)備的運(yùn)行狀況,分析每種故障診斷技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)。從而進(jìn)行科學(xué)合理的選擇,使礦產(chǎn)資源開采工作能夠順利有序進(jìn)行。
參考文獻(xiàn)
[1 ]張志宇,栗健,李頻.礦山機(jī)械設(shè)備故障診斷技術(shù)[J].湖北農(nóng)機(jī)化,2020 (4 ):96-97.
[2 ]劉慧彬.在煤礦機(jī)電設(shè)備維修當(dāng)中故障檢測(cè)診斷技術(shù)的使用[J].中國石油和化工標(biāo)準(zhǔn)與質(zhì)量,2019 ,39 (22 ):49-50.
[3 ].淺析礦山機(jī)電設(shè)備常見的故障以及解決策略分析[J].中國金屬通報(bào),2019 (10 ):91 ,93.
[4 ]祗欣凱.故障診斷技術(shù)在礦山設(shè)備機(jī)械維修中的應(yīng)用[J].石化技術(shù),2019 ,26 (8 ):354 ,360.
[5 ]王進(jìn)科.礦山機(jī)械設(shè)備的養(yǎng)護(hù)與維修技術(shù)初探[J].決策探索(中),2019 (8 ):22-23.
[6 ]張新.綜合機(jī)械化采煤設(shè)備管理及故障維修案例分析[J].設(shè)備管理與維修,2019 (12 ):72-73.
級(jí)別:北大期刊
榮譽(yù):中國優(yōu)秀期刊遴選數(shù)據(jù)庫
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