學校智能教育全文(5篇)

自我國恢復高考以來，考試形式有過幾次變化，如“3+2”“3+X”、全國統考、各省自主命題再到全國卷等，考試內容有難有易，大家都習以為常了。2017年的高考在表面上看起來與往年并沒有什么變化，但是迎來了兩位非人類考生———人工智能機器人“AI-MATHS和Aidam”，它們首次公開挑戰高考數學考試，分別用時22分鐘和10分鐘，完成2017年高考文科北京數學卷和文科全國數學卷II，獲得105分和134分的成績。這是人工智能對人類的一次高調宣戰———人工智能開始挑戰中國高考！

一、教育應該怎么辦———解決思想問題

轉變教育觀念至關重要。我國恢復高考的目的是培養和輸送人才。從整個未來的發展和為社會選拔人才的角度來看，我們應該培養的是創新人才，不僅僅會做“機器人會做”的事情，而是在思維能力、創造力、想象力方面加強培養，注重學生綜合素質的提高。所以，我們的教育著重點應放在提高人類智慧方面，而不是通過“灌輸”“填鴨”式的教育和大量重復的機械訓練，把人培養成“機器人”，這也就是“凡是機器能做的事，就不用人去做”的道理之所在。就單純從提高學生成績來看，可以運用人工智能提升學習效率，如在高考方面可運用人工智能的作用，更好地教會學生知識，讓學生更好地把握知識點；人工智能還可以幫助學生調節考前的焦慮情緒；它能幫助考生準確無誤地填報高考志愿進入理想的大學。我國領導人看到了人工智能對未來社會發展的前景，于是在2017年7月8日，國務院印發了《新一代人工智能發展規劃》（國發〔2017〕35號）。規劃分為三步制定了新一代人工智能發展路徑：第一步，到2020年人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步，人工智能產業成為新的重要經濟增長點，人工智能技術應用成為改善民生的新途徑，有力支撐進入創新型國家行列和實現全面建成小康社會的奮斗目標；第二步，到2025年人工智能基礎理論實現重大突破，部分技術與應用達到世界領先水平，人工智能成為帶動我國產業升級和經濟轉型的主要動力，智能社會建設取得積極進展；第三步，到2030年人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創新中心，智能經濟、智能社會取得明顯成效，為躋身創新型國家前列和經濟強國奠定重要基礎。國家已經把人工智能發展提到了相當高的高度，但這些目標的實現，要有良好的發展基礎，也就是要從基礎教育抓起、從學校教學中抓起，誰能在基礎教育的人工智能教育中占有先機，誰就對今后社會的發展擁有話語權。所以，要落實好國家的教育目標，學校必須將人工智能課程的學習納入議事日程上來。

二、教育應有何對策———解決機制問題

人工智能的數據結構化的技術，可以把當前采集的數據編進計算機進行分析。如學生所做的試卷、作業編成計算機可以處理、分析的數據，幫助教師完成批閱，代替教師很多煩瑣的工作。人工智能可以建立數據驅動的個性化教學資源。因為教師只有一雙眼睛、一雙耳朵，但是機器可以變成千里眼幫教師觀察每一個學生。每個學生都可以有一個機器學習伴侶，幫助學生整理學習筆記、發現學習中的問題，幫助學生更有效率地學習。所以，學校在教育管理中一要善于解放教師，讓教師做一些富有創造力的教學工作，少一些重復性、機械性的繁雜事務性工作；二要弱化獨立學校的“管理功能”。以前和現行的學校，都重在把教師和學生“圈”在自己的“勢力范圍”之內，始終以一種自上而下“管”的模式去管理教育，這種“管人”的方式既凄苦又達不到好的效果，更談不上“人性”的關懷，因為這是從“標準化工廠”的模式轉化而來的。我們的教育應該讓人的思維得以解放，多一些思辨、討論與交流。所以，學校應面向社會公開，突破“小單位”的時空界限，讓教師成為“社會人”。就像“共享單車”一樣，每一個優質的教師資源都面向全社會開放，讓任何一個地方的學生都能很方便地享受到適合自己的教育。如果能實現一個地方“一盤棋”甚至“全國一盤棋”，就能解決“教育均衡”的問題。教育的目的是培養人。若高考機器人都能考上好大學，這不是對考生的挑戰，而是對教育體制的挑戰。教育以育人為目的，必須教給學生機器人無法學會的知識。如現在我校開設的“機器人工作室”和“3D打印工作室”，這些課程都涉及學生創新能力的培養問題，要完成一個規定的任務或打印一個儀器，首先要有創新意識，根據自己的想法去編程、控制、操作完成這些工作，這就是人工智能的基礎思想，要通過學校課程去支撐。

三、學校應有何作為——解決資源配置

從長遠來說，人工智能將改變高考，對教育產生不可估量的影響。人工智能或許能增加優質教育資源的供給，讓更多學生享受“名師”服務。人工智能在教育領域的運用，只是將技術轉化成實際的一種應用，讓人類在教育領域得到更好的服務。1．學校應設立教育資源和檢測庫。在人工智能時代的教育，可以針對學生的性格、基礎等進行檢查，然后經過大數據分析，找到適合該生的教學內容、課程難度，再根據個性特長設置能發揮其特長的課程。也就是我們可以利用人工智能，對學情進行大數據分析，開展個別的、有針對性的教育。2．學校要彈性設置課程。針對學生特點，配置好相應的教師、課程等，再根據學生的掌握程度，為學生每天出現的缺漏安排一定的再學習、理解的課程和時間。我們可以利用人工智能，尋找適合學生個體的授課方式。3．更加合理地運用師資。第一，學校要挖掘本校與校外師資的資源，將他們有機整合，作為學校師資的整體儲備。本校校內師資可解決的課程，可以實現學生與教師間面對面的學習交流。第二，做好線上學習與線下學習的有機配合。如課后通過人工智能，對學生的學習效果進行測試、分析，找出薄弱環節，由人工智能推送或聯系教師進行答疑。第三，對本校師資無法解決的課程或問題，通過人工智能在網上進行有效搜索，為學生選配教師。4．教學內容應合理取舍。“高考機器人”在“刷題”數量不多、無法準確理解人類語言的情況下，獲得的分數就已經超過了大多數高中生。因此，在這方面今后人工智能或許能針對學生的薄弱環節，定制、推送知識點，幫學生告別“題海”，相比“題海戰術”，讓學生真正理解知識更為重要。所以，學校教學的內容應該是以學科思維、學習方式和規律掌握為主，少一些解題訓練。

以信息技術為核心的云計算、大數據、人工智能已經滲透到教育教學的各個方面，深刻改變著教育思維、教學習慣和學習方式。一方面，信息化與教學深度融合，促進教學模式、教學方法的轉變，能動地推動信息技術的發展；另一方面，信息化為個體的自主學習、個性化指導提供新的環境和方式。在此，分析教育技術在教育發展的基礎作用，以及江蘇省南通市在信息化視域下中小學教育技術的新應用，提出對新時期教育技術建設的思考。

一、教育技術對教育發展的作用

1.教育技術是推進教育公平的重要支撐。黨的報告在談到“優先發展教育事業”時，指出要推進教育公平，努力讓每個孩子都能享有公平而有質量的教育。信息化背景下的教育技術能有效突破時空限制，使優質教育資源全方位、全時空地向每一位學習者呈現，使“城鄉義務教育一體化發展”“推進教育公平”“人人時時處處可學”的愿景真正成為現實。從這個意義上講，教育技術在推進教育公平中起著重要的支撐作用。2.教育技術是加快教育現代化的重要動力。教育技術的變革與發展，推進了教育現代化，帶來教育管理、教學、科研、學習、生活等各領域的變革。信息化時代的教育技術能夠呈現豐富多彩的教育形態，提供多種多樣的學習場域，推動著智慧學習的進程，是加快教育現代化的重要動力。3.教育技術是發展素質教育的重要保障。教育技術能為素質教育提供硬件保障和智力支持，能促進學習者動手能力、思維能力等多種能力的提高，是素質教育的強力助推器。信息技術的不斷進步，創設出具有智能引導、多元交互的學習環境，優化了教育活動的各個環節，更能滿足不同學習者的個性化發展需求，推動其素質全面提高。

二、信息化促進教育技術新應用

1.制訂指南，架起教育應用新橋梁。南通市以相關標準為基準，結合學校、市場和技術實際，制定《南通市教育技術裝備建設指南》，一期已推出錄播教室、電子黑板、走廊實驗室、健康成長中心等十幾類專用功能室建設指南，提供了多層次、多維度、多等級配置清單，實現“拿來就能用、稍改就能招”的目標，解決了標準不落地、參數不客觀、學校參考茫然的困惑，為各類標準與學校實務操作之間搭建直通橋梁，為智慧學習環境的建設與重塑提供技術支持。2.慧學南通，開啟智慧學習新場域。依托“互聯網+”，運用信息技術，由政府主導，企業公益參與，南通市傾心打造“慧學南通”微信公共服務平臺，為民眾提供優質教育資源。南通市還提出要充分發揮南通名師優勢，要求80%的教師能利用“慧學南通”服務平臺開展教育教學活動，100%的學科帶頭人和骨干教師提供在線輔導。“慧學南通”為智慧學習開啟了一個新場域。一是成為家校即時溝通的平臺。這種溝通模式有別于公眾微信、QQ，即時消息有提示，以確保信息的暢通和不遺漏，能對實時閱讀、交流情況進行查看，實現一鍵提醒等。二是成為學校對外宣傳的窗口。它打通了學校網站、微信訂閱號、服務號、企業號，學校動態等能同步，為學校和社會的溝通帶來便利。三是成為師生互動的空間。平臺設置了在線學習、在線交流等功能模塊，提供了南通微課、英語學習等資源，能促進學習者的個化性學習。四是打造了可管可控的安全平臺。平臺采取用戶后臺注冊、核心數據加密、本地化部署的方式，避免了隨意性、無序性，實現了“學校對微信使用的可管可控”。3.數據支撐，探索智能教室新模式。智能教室，是一種利用人工智能、云計算等技術，便于學習資源的呈現、獲取、重塑和創新，從而有利于學習者發展的新型教室。智能教室一般由交互性電子黑板、智能錄播系統等硬件，操作系統等軟件，電子教材等資源，以及有線、無線網絡等組成。智能教室能體現并適應個性化學習的需求，促進教學方式的變革與創新。南通市的智能教室有以下特點：一是能實現數據的智能采集，通過每一天每個人的“小數據”形成“大數據”；二是能實現數據的智能分析，對每個人進行“畫像”，可形成行為分析、學業分析，形成個人錯題本；三是能實現智能推送，根據每個人的數據分析，利用海量資源，為每個人自動推送個性化作業，也為教師的針對性教學提供依據。4.跨界融合，形成創新教室新格局。堅持“教育大數據”和“互聯網+教育”的新教育理念，突出核心教學內容，充分融合各種學習場景，在市直學校中率先將3D打印機、納米實驗室等引入校園，建設創客空間等多類創新實驗室，創設各種線上、線下創新場景，加強創新實驗活動網絡交流和分享，促進自主學習和實踐創新[1]。

三、科學推進教育技術新思考

1.從實施者向規劃設計者轉變。現今，信息技術的發展，使教育技術呈井噴式發展，這就要求從實施者向智慧學習場域的規劃者和設計者轉變，以立德樹人為根本任務，統籌教育技術裝備配置，以各級各類標準為依據，以量身定做的建設指南為參考，以學校課程設置為指導，積極推進優質資源均衡配置，發揮教育技術對教育教學的引領和促進作用[2]。2.從達標建設向特色化建設轉變。以往學校的教育技術建設基本圍繞各類達標和創建活動而展開，很少考慮個性發展和特色建設。新時期，在基本設施均衡配置的前提下，要因地制宜，統籌兼顧，充分利用信息技術手段，增強互聯網思維，加強新技術、新產品研究，推動教育技術應用及支撐教學改革的研究，積極推進特色化建設，不斷為學習者的個性化學習、活動提供新場域。3.從單一型向智能型轉變。傳統教育技術已滿足不了日益增長的教學革新的需要。因此，以應用為驅動，融合各種技術的教育技術手段成為建設的主流。現有的“互聯網+教育”方式解決的是“知識送達”問題，那么，基于大數據、云計算的人工智能的“互聯網+教育”正在逐步實現真正意義上的個性化學習[3]。現階段，在推進智慧校園建設的進程中，固然要重視人工智能物的建設，但更要注重日常數據的采集。此外，要促進各種功能教室的融合創新，促進信息技術與教育教學的深度融合，為支持探究學習、建構優質環境、實現智慧教育提供保障。總之，信息化助力的中小學教育技術革新了教學方式，為促進教育均衡、推進教育公平、加快教育現代化、辦好人民滿意的教育注入了新動力。

【摘要】加德納的多元智能理論與藝術教育之間存在著深層契合，無論是從加德納本人的研究經歷還是多元智能理論的初衷而言均是如此。本文分析了多元智能理論的思想背景與杜威哲學中藝術教育理論的關系，并結合“零點項目”與“藝術推進”項目探討了視覺——空間智能與藝術教育之間的關系。

【關鍵詞】多元智能；藝術教育；杜威；零點項目

自1983年《智能的結構》出版之后，加德納的多元智能（MI）理論開始在美國嶄露頭角，并逐漸對美國的教育理念、教育模式和教育制度產生了深遠影響。例如，美國的ERIC教育資料庫（這是由美國教育部資助、是美國最具權威性同時也是全世界最大的教育資源數據庫）將MI理論作為單獨項目予以編碼，美國至少有500多所學校是基于MI理論的基礎而設立的。此后，MI理論開始被引入英國、澳大利亞、日本、韓國等其他國家且開始產生廣泛的影響。21世紀以來，MI理論開始進入我國教育界與心理學界，逐步為相關學者和研究人員所了解和熟悉，隨著我國的新課程改革的不斷深化，對MI理論的討論與探索在深度和廣度上也逐漸獲得了發展。綜觀MI理論在全世界范圍內的理論與實踐的發展情況，藝術教育始終在其中占據著重要的位置。MI理論產生于1976年由著名哲學家尼爾森•古德曼于哈佛大學創立的“零點項目”，這一項目的初衷正是研究和提高藝術教育，鑒于當時藝術教育領域中這一研究的空白，“零點項目”的名稱才由此而來，MI理論與藝術教育之間的內在契合由此可窺見一斑。在此后MI理論擴展至全世界范圍內的過程中，藝術教育這一領域更是主要研究陣地。為此，本文嘗試對MI理論與藝術教育的關系進行討論，以就教于各位學者。

一、MI理論的思想背景與杜威哲學中的藝術教育理論

MI理論的思想背景之一主要是進步主義教育理論（另一思想背景則是要素主義或新保守主義），美國的教育改革長期受到這一教育理論的推動，而加德納及其MI理論也是進步主義教育理論的有力支持者。就思想史的發展歷史而言，進步主義教育理論根源于19世紀末29世紀初的美國哲學家和教育學家約翰•杜威（JohnDewey）的實用主義及其教育理論。在這一實用主義教育理論的指導下，美國的進步主義教育運動開始蓬勃興起，反抗19世紀流行的教育模式（由殖民時期的舊式教育以及源自德國的赫爾巴特教學方法所構成）及其所導致學校教育中的陳腐僵化。在杜威的教育理論中，對加德納MI理論產生重要影響的主要表現為兩方面，一是新個人主義的觀點，二是對于學校教育的理解。一方面，就新個人主義而言，杜威將形成于中世紀、盛行于自由資本主義時期的個人主義稱為“舊個人主義”（TheOldIndividual），這一過程中，舊個人主義經歷了此前的宗教個人主義和經濟個人主義的階段。在19世紀末20世紀初的美國，杜威認為舊個人主義在美國社會中導致價值、情感等與民眾現實生活的分裂從而造成了嚴重的精神危機。對此，杜威的解決方案是隨著時代的發展、根據美國社會的實際情況，重新調整個人與社會之間的關系，通過將二者重新結合起來從而解決當時的社會問題。具體而言，首先，杜威的新個人主義通過重新分析人性、肯定人的生理欲望與情感需求，從而重新確定了個人的價值、意義與目的。其次，杜威認為個人的發展與個人本身的完善與外界環境密切相關，個人的現實發展過程同時也就是改造外部環境的過程，并由此將道德理解為利用科學技術改善社會生活環境。最后，在個人與社會組織或共同體的關系這一問題上，杜威否定了源自洛克的人性惡的理論前提，將共同生活的需要理解為人性的需要之中，從理論基礎上消除了個人與社會的對立源頭，個人與共同體之間相互滿足、共同發展。另一方面，杜威的學校教育理論也對加德納的MI理論及其實踐產生了重要影響。作為其教育理論的應用與實踐，杜威從一開始就重視教育實驗。在其多項教育實驗中，最為聲名卓著的當屬1896年在芝加哥創辦的實驗學校（LaboratorySchool），6年之后更名為“芝加哥大學實驗學校”（UniversityofChicagoLaboratorySchool），后來則被通稱為“杜威學校”（DeweySchool）。DeweySchool遵照杜威“哲學是教育的指導原則，教育則是哲學的實驗室”的觀點，將“實驗學校”的總體教學目標確立為“按照現代心理學所闡明的智力活動和生長過程的原理來觀察兒童教育的問題”[1]。正是杜威在“實驗學校”8年的教學以及管理工作的實踐經驗，為他后來一系列具有廣泛而深遠影響的研究成果——如《學校與社會》（1899）、《兒童與課程》（1897）、《民主主義與教育》（1916）等——奠定了堅實的基礎，同時也是杜威的“學校即社會”“教育即生活”“教育即成長”等藝術教育理念的生動寫照與真實體現。受到杜威教育理論以上兩方面的影響，加德納的MI理論在面對進步主義教育理論與要素主義（新保守主義）在美國基礎教育的改革和發展方向這一問題的爭論時，提出了“以個人為中心的學校”的解決方案。這一方案反對傳統學校教育觀念只重視語言智能與數學——邏輯智能的狹隘偏見，提倡“個別式的教育”[2]，并認為最理想的學校就是“以個人為中心的學校”[3]p10，這種學校并不局限于傳統學校教育的狹隘范圍，而是”力求尋找與智能相匹配的教育機會，增加了學生最大限度地發揮其智力潛能的可能性”[3]p77。作為這一理論的實踐，“應用多元智能理論為指導的學校”(SchoolUsingMultipleIntelligenceTheory，縮寫為SUMIT)項目應運而生，該項目針對全美運用MI理論的學校進行實地調查，并以此為基礎在2000年出版了一本手冊：《實施多元智能理論的周全方法：來自實踐和哈佛大學零點項目的建議》（ThoughtfulApproachestoImplementingMI：IdeasfromPracticeandHarvardProjectZero）。在20世紀90年代，MI理論已經擴展至普通中小學、幼兒教育、特殊教育等成千上萬所學校之中，并逐漸從美國傳播到世界各地，并建立起各種各樣的學校，如澳大利亞的“加德納特色幼兒園”（1944年創立）。

二、視覺——空間智能與藝術教育：“零點項目”與“藝術推進”項目

按照加德納的自述：“如果沒有對藝術長期的興趣和研究工作，我是絕對不可能提出多元智能理論的”[4]p14。加德納年少之時不但喜歡彈奏鋼琴，同時對其他各種不同的藝術形式也深感興趣。出于對藝術的長期興趣以及對于因為在學習發展心理學和認知心理學過程中發現藝術無涉其中所導致的困惑與惘然，加德納于1967年加入“零點項目”(ProjectZero)，并決心在心理學研究中為藝術正名。有趣的是，作為“零點項目”的創建人與負責人之一的納爾遜•古德曼也是一位著名的藝術哲學家，由此可見多元智能理論與藝術之間的深層契合。在MI理論中，與藝術有關的主要是（視覺—空間智能）（Visual—SpatialIntelligence）。因此，本文主要結合MI理論應用過程中的項目討論視覺——空間智能與藝術教育的關系。此外，需要指出的是，這種討論并非意味著在八種多元智能（智能的種類加德納后來又有所增加）之中只有視覺——空間智能與藝術教育有關系。對于這一問題，加德納認為人類智能是一個綜合性的有機整體，人類任何一種社會實踐活動均是多種智能共同參與、共同作用的過程。而藝術本身的復雜性與藝術教育的綜合性決定了藝術教育活動必然同時涉及多項人類智能。鑒于文章篇幅與研究興趣所限，本文在此主要結合加德納的相關項目討論空間智能與藝術教育的關系。視覺——空間智能（Visual——SpatialIntelligence）指的是“準確地知覺到視覺世界的能力，是對一個人最初所知覺到的那些東西進行改造或修正的能力，是能夠重造視覺經驗（即便在有關的物體刺激不在的情況下）的某些方面的能力。可以要求一個人制作出形式來，或只要求他操作那些提供出來的形式”[4]p199-200。具體到藝術而言，視覺——空間智能包括對形體、顏色、明暗、空間及其關系的敏感性以及對此在思維中進行重現、調整和改變的能力，藝術教育的目的則是培養、改進和提高這種能力及其現實表現。1967年，美國著名藝術哲學家納爾遜•古德曼（NelsonGoodman）出于研究和提高藝術教育的目的，在哈佛大學創立了“零點項目”，將藝術的教育與培養作為認知過程進行研究。在這一項目的早期階段，認知主義心理學和藝術教育方面的哲學、心理學上的問題成為研究的關注點。在古德曼卸任之后，加德納帶領“零點項目”研究小組開始進行認知心理學的實驗，繼續關注藝術教育，《智能的結構》這一經典著作也是在這一時期完成的。1983年，在美國教育部《國家在危機之中》這一報告之后，“零點項目”的重點開始轉入應用階段，研究范圍開始擴展至多所學校。時至今日，“零點項目”已經開始探索MI理論在商業領域中的應用。“藝術推進”(ArtPropel)項目是1985年由哈佛大學“零點項目”和教育考試服務社以及匹茲堡公立學校共同設立的，目的是實踐和檢驗在此前“零點項目”中所設計的用于評估藝術學習過程與結果的方法。在這一項目中，研究小組從紛繁的藝術形式中選擇了三種藝術形式作為對象：音樂、視覺藝術和寫作，并確定了所要評估的三種目標能力：創作、感知和反思。研究小組由此有針對性地設計了課程模式，針對每一種藝術形式都確定了相應的跨學科小組以確定其關鍵能力為何。在這一項目中，藝術教育存在兩種方式：領域專題與過程作品集。“藝術推進”項目在美國的各級學校中均有所應用，這一項目是“零點項目”研究組投身藝術教育實踐領域的重要成果。

摘要:如今是新時代，新時代是科技創新的世紀，在這個世紀中我們的生產方式、生活方式、思想觀念都會產生重大性的變化。而隨著人工智能的不斷進步和人類對其的鉆研，人工智能的不斷進步必然會對教育行業產生更深遠的影響傳統的教育理念、教學策略、學習方式也將發生重大的變革。本文就人工智能在教育教學中應用的意義以及弊端做論述。

關鍵詞:教育管理;人工智能

目前，正處于人工發展的最激烈的時期，整個社會都想在這個方面上取得新的成就和突破。

1緒論

各目前，人工智能的發展已經進入到白熱化階段，行各業都在人工智能領域尋求新的發展，智能導師系統(ITS)是一門涉及人工智能(人工智能、AI)、計算機科學、認知科學、教育、心理學和行為科學的綜合性學科。其研究的最終目的是對計算機系統承擔人類教育的主要責任，即賦予計算機系統一種智能，并在一定程度上取代計算機系統來實現人類教師的最佳教學。其研究意義在于減少教師的教學工作量，提高教學質量，提高對自身認知過程的認識，促進相關學科的發展。這就要求計算機系統具備領域知識、教學知識、理解學生能力和與學生互動的能力。就現在這個階段來說，機器學習與研究方面的大部分行為活動都大大小小受到了SimenH觀點的影響。SimenH觀點指出，學習是系統的所有改進，這種改進可以讓系統進行相同或類似的工作時完成的更加出色。心J．學習就是以此觀點為基礎建立起來的。

2人工智能對教育領域產生的影響

人工智能在教育領域的應用雖然沒有使教育的本質發生改變，但是它為教育提供了新的教學方式，打破了教育原有的組織順序，同時也為教學問題提供了更多的解決方案(2)，從而導致教學模式的改革和教育的巨大飛躍。疼痛和學習效果。使教育更加多樣化、豐富化，為語文教育提供新的思路。

摘要：闡述多方聯動培養智能制造復合人才的模式，提出多方聯動培養智能制造復合人才的實踐對策，促進多方聯動培養智能制造復合人才體系的架構，從而為智能制造聯合專業培養高端人才。

關鍵詞：智能制造，多方聯動，復合人才。

0引言

智能制造復合人才的培養，對智能制造聯合專業教學的革新及人才培養模式提出新的要求，不僅需要智能制造聯合專業教學以高質量的教學模式、教學方式、教學理念為支撐，也要求學生具有綜合性專業能力及素養，以此助力于我國智能制造的進一步發展。多方聯動人才培養模式的提出，其提倡校企合作、家校共育等模式，以多方聯合的模式，一同教育、培養人才，給予學生針對性的引領，促進學生發展與成長，使學生成為智能制造的復合人才。在智能制造聯合專業教學實踐中，重視多方聯動思想的融入，解決當前智能制造聯合專業教學存在的問題，并取得良好的智能制造人才培養模式，進而彰顯智能制造聯合專業教學革新的價值。

1多方聯動培養智能制造復合人才中的問題

校企合作。多方聯動的智能制造復合人才的培養視域下，校企合作模式成為其人才培養及教育實踐的主支撐。智能制造專業教學模式依托于校企合作模式，開展產學研、訂單式等教育教學模式，實現學校教育與智能制造產業發展模式的融合，一同構建智能制造復合人才培養方案，實現產學研的智能制造復合人才及訂單式的智能制造復合人才培養趨勢，這為多方聯動良好的實踐在智能制造專業教學中提供保障。但從當前多方聯動在智能制造復合人才培養中的實踐現狀看，校企合作力度不足問題的凸顯，影響到產教融合、產學研等教學的實施，不利于智能制造復合人才的培養。例如：在校企合作中，企業合作意識不強，這影響到多方聯動人才培養模式的良好踐行。教學模式創新。在多方聯動的智能制造復合人才人才培養視域下，不僅需要校企合作的支撐，也應發揮學校教育，促進智能制造聯合專業教學的改革，以高質量的智能制造聯合專業教學方式、模式為導向，使學生在校期間獲取知識信息、能力信息，以便更好融入產學研、產教融合以及訂單式的教育實踐中。但從當前多方聯動的智能制造復合人才的現狀看，學校的教學革新力度不足，還存在教學觀念陳舊、教學方式單一的問題，不利于智能制造復合人才的培養。

2多方聯動培養智能制造復合人才的模式