Biodata Mining雜志簡介
Biodata Mining是由BioMed Central出版商主辦的生物學領域的專業學術期刊，自2008年創刊以來，一直以高質量的內容贏得業界的尊重。該期刊擁有正式的刊號（ISSN：1756-0381，E-ISSN：1756-0381），出版周期1 issue/year，其出版地區設在ENGLAND。該期刊的核心使命旨在推動生物學專業及MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY學科界的教育研究與實踐經驗的交流，發表同行有創見的學術論文，提倡學術爭鳴，激發學術創新，開展國際間學術交流，為生物學領域的發展注入活力。
該期刊文章自引率0，開源內容占比0.9896，出版撤稿占比0，OA被引用占比1，讀者群體主要包括生物學的專業人員，研究生、本科生以及生物學領域愛好者，這些讀者群體來自全球各地，具有廣泛的學術背景和興趣。Biodata Mining已被國際權威學術數據庫“ SCIE（Science Citation Index Expanded） ”收錄，方便全球范圍內的學者和研究人員檢索和引用，有助于推動MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY領域的研究進展和創新發展。
收錄信息
CiteScore（2024年最新版）
- CiteScore：7.9
- SJR：0.958
- SNIP：1.413
| 學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 大類：Mathematics 小類：Computational Mathematics | Q1 | 11 / 189 |
94% |
| 大類：Mathematics 小類：Computational Theory and Mathematics | Q1 | 17 / 176 |
90% |
| 大類：Mathematics 小類：Computer Science Applications | Q1 | 166 / 817 |
79% |
| 大類：Mathematics 小類：Genetics | Q1 | 76 / 347 |
78% |
| 大類：Mathematics 小類：Biochemistry | Q1 | 104 / 438 |
76% |
| 大類：Mathematics 小類：Molecular Biology | Q2 | 130 / 410 |
68% |
CiteScore: 這一創新指標力求提供更為全面且精確的期刊評估，打破了過去僅依賴單一指標如影響因子的局限。它通過綜合廣泛的引用數據，跨越多個學科領域，從而確保了更高的透明度和開放性。作為Scopus中一系列期刊指標的重要組成部分，包括SNIP（源文檔標準化影響）、SJR（SCImago雜志排名）、引用文檔計數以及引用百分比。Scopus整合以上指標，幫助研究者深入了解超過22,220種論著的引用情況。您可在Scopus Joumal Metrics website了解各個指標的詳細信息。
CiteScore分區值與影響因子值數據對比
Biodata Mining中科院分區表
中科院分區 2023年12月升級版
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 生物學 | 3區 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 | 2區 | 否 | 否 |
中科院分區 2022年12月升級版
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 生物學 | 3區 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 | 3區 | 否 | 否 |
中科院分區 2021年12月舊的升級版
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 生物學 | 4區 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 | 3區 | 否 | 否 |
中科院分區 2021年12月基礎版
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 生物 | 3區 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 | 3區 | 否 | 否 |
中科院分區 2021年12月升級版
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 生物學 | 4區 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 | 3區 | 否 | 否 |
中科院分區 2020年12月舊的升級版
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 4區 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 | 4區 | 否 | 否 |
中科院分區表歷年分布趨勢圖
WOS期刊JCR分區（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q1 | 8 / 65 |
88.5% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q1 | 10 / 65 |
85.38% |
JCR（Journal Citation Reports）分區，也被稱為JCR期刊分區，是由湯森路透公司（現在屬于科睿唯安公司）制定的一種國際通用和公認的期刊分區標準。JCR分區基于SCI數據庫，按照期刊的影響因子進行排序，按照類似等分的方式將期刊劃分為四個區：Q1、Q2、Q3和Q4。需要注意的是，JCR分區的標準與中科院JCR期刊分區（又稱分區表、分區數據）存在不同之處。例如，兩者的分區數量不同，JCR分為四個區，而中科院分區則分為176個學科，每個學科又按照影響因子高低分為四個區。此外，兩者的影響因子取值范圍也存在差異。
歷年發文數據
| 年份 | 年發文量 |
| 2014 | 28 |
| 2015 | 42 |
| 2016 | 35 |
| 2017 | 38 |
| 2018 | 26 |
| 2019 | 19 |
| 2020 | 18 |
| 2021 | 49 |
| 2022 | 29 |
| 2023 | 32 |
期刊互引關系
| 被他刊引用情況 | |
| 期刊名稱 | 引用次數 |
| SCI REP-UK | 23 |
| BMC BIOINFORMATICS | 21 |
| PLOS ONE | 21 |
| BIOINFORMATICS | 19 |
| FRONT GENET | 16 |
| IEEE ACCESS | 12 |
| BIODATA MIN | 11 |
| BRIEF BIOINFORM | 9 |
| GENES-BASEL | 8 |
| HUM GENET | 7 |
| 引用他刊情況 | |
| 期刊名稱 | 引用次數 |
| BIOINFORMATICS | 57 |
| NUCLEIC ACIDS RES | 53 |
| NAT GENET | 36 |
| NATURE | 36 |
| BMC BIOINFORMATICS | 26 |
| AM J HUM GENET | 22 |
| PLOS ONE | 21 |
| SCIENCE | 21 |
| GENOME RES | 15 |
| P NATL ACAD SCI USA | 15 |
