Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data
按雜志級別劃分： 中科院1區(qū) 中科院2區(qū) 中科院3區(qū) 中科院4區(qū)
- ISSN：1556-4681
- 創(chuàng)刊時間：2006
- 是否預(yù)警：否
- E-ISSN：1556-472X
- 出版地區(qū)：UNITED STATES
- 是否OA：未開放
- 出版語言：English
- 出版周期：4 issues/year
- 影響因子：4
- 出版商：Association for Computing Machinery (ACM)
- 審稿周期： 約3.0個月
- CiteScore：6.7
- H-index：44
- 出版國人文章占比：0.27
- 開源占比：0.0061
- 文章自引率：0.0555...
Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data雜志簡介
Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data是由Association for Computing Machinery (ACM)出版商主辦的計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的專業(yè)學(xué)術(shù)期刊，自2006年創(chuàng)刊以來，一直以高質(zhì)量的內(nèi)容贏得業(yè)界的尊重。該期刊擁有正式的刊號（ISSN：1556-4681，E-ISSN：1556-472X），出版周期4 issues/year，其出版地區(qū)設(shè)在UNITED STATES。該期刊的核心使命旨在推動計算機(jī)科學(xué)專業(yè)及COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS學(xué)科界的教育研究與實踐經(jīng)驗的交流，發(fā)表同行有創(chuàng)見的學(xué)術(shù)論文，提倡學(xué)術(shù)爭鳴，激發(fā)學(xué)術(shù)創(chuàng)新，開展國際間學(xué)術(shù)交流，為計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展注入活力。
該期刊文章自引率0.0555...，開源內(nèi)容占比0.0061，出版撤稿占比0，OA被引用占比0，讀者群體主要包括計算機(jī)科學(xué)的專業(yè)人員，研究生、本科生以及計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域愛好者，這些讀者群體來自全球各地，具有廣泛的學(xué)術(shù)背景和興趣。Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data已被國際權(quán)威學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫“ SCIE（Science Citation Index Expanded） ”收錄，方便全球范圍內(nèi)的學(xué)者和研究人員檢索和引用，有助于推動COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS領(lǐng)域的研究進(jìn)展和創(chuàng)新發(fā)展。
CiteScore（2024年最新版）
- CiteScore：6.7
- SJR：1.303
- SNIP：1.733
| 學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 大類：Computer Science 小類：General Computer Science | Q1 | 43 / 232 |
81% |
CiteScore: 這一創(chuàng)新指標(biāo)力求提供更為全面且精確的期刊評估，打破了過去僅依賴單一指標(biāo)如影響因子的局限。它通過綜合廣泛的引用數(shù)據(jù)，跨越多個學(xué)科領(lǐng)域，從而確保了更高的透明度和開放性。作為Scopus中一系列期刊指標(biāo)的重要組成部分，包括SNIP（源文檔標(biāo)準(zhǔn)化影響）、SJR（SCImago雜志排名）、引用文檔計數(shù)以及引用百分比。Scopus整合以上指標(biāo)，幫助研究者深入了解超過22,220種論著的引用情況。您可在Scopus Joumal Metrics website了解各個指標(biāo)的詳細(xì)信息。
CiteScore分區(qū)值與影響因子值數(shù)據(jù)對比
Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data中科院分區(qū)表
中科院分區(qū) 2023年12月升級版
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機(jī)科學(xué) | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機(jī)：信息系統(tǒng) COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 計算機(jī)：軟件工程 | 3區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
中科院分區(qū) 2022年12月升級版
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機(jī)科學(xué) | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機(jī)：信息系統(tǒng) COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 計算機(jī)：軟件工程 | 3區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
中科院分區(qū) 2021年12月舊的升級版
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機(jī)科學(xué) | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 計算機(jī)：軟件工程 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機(jī)：信息系統(tǒng) | 3區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
中科院分區(qū) 2021年12月基礎(chǔ)版
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術(shù) | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機(jī)：信息系統(tǒng) COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 計算機(jī)：軟件工程 | 4區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
中科院分區(qū) 2021年12月升級版
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機(jī)科學(xué) | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 計算機(jī)：軟件工程 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機(jī)：信息系統(tǒng) | 3區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
中科院分區(qū) 2020年12月舊的升級版
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機(jī)科學(xué) | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 計算機(jī)：軟件工程 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機(jī)：信息系統(tǒng) | 3區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
中科院分區(qū)表歷年分布趨勢圖
WOS期刊JCR分區(qū)（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | SCIE | Q1 | 62 / 249 |
75.3% |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING | SCIE | Q1 | 21 / 131 |
84.4% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | SCIE | Q1 | 60 / 251 |
76.29% |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING | SCIE | Q1 | 23 / 131 |
82.82% |
JCR（Journal Citation Reports）分區(qū)，也被稱為JCR期刊分區(qū)，是由湯森路透公司（現(xiàn)在屬于科睿唯安公司）制定的一種國際通用和公認(rèn)的期刊分區(qū)標(biāo)準(zhǔn)。JCR分區(qū)基于SCI數(shù)據(jù)庫，按照期刊的影響因子進(jìn)行排序，按照類似等分的方式將期刊劃分為四個區(qū)：Q1、Q2、Q3和Q4。需要注意的是，JCR分區(qū)的標(biāo)準(zhǔn)與中科院JCR期刊分區(qū)（又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù)）存在不同之處。例如，兩者的分區(qū)數(shù)量不同，JCR分為四個區(qū)，而中科院分區(qū)則分為176個學(xué)科，每個學(xué)科又按照影響因子高低分為四個區(qū)。此外，兩者的影響因子取值范圍也存在差異。
歷年發(fā)文數(shù)據(jù)
| 年份 | 年發(fā)文量 |
| 2014 | 36 |
| 2015 | 40 |
| 2016 | 52 |
| 2017 | 26 |
| 2018 | 72 |
| 2019 | 53 |
| 2020 | 76 |
| 2021 | 151 |
| 2022 | 100 |
| 2023 | 120 |
期刊互引關(guān)系
| 被他刊引用情況 | |
| 期刊名稱 | 引用次數(shù) |
| IEEE ACCESS | 118 |
| ACM T KNOWL DISCOV D | 60 |
| KNOWL-BASED SYST | 34 |
| NEUROCOMPUTING | 29 |
| INFORM SCIENCES | 28 |
| IEEE T KNOWL DATA EN | 23 |
| DATA MIN KNOWL DISC | 20 |
| MULTIMED TOOLS APPL | 19 |
| PATTERN RECOGN | 19 |
| PHYSICA A | 18 |
| 引用他刊情況 | |
| 期刊名稱 | 引用次數(shù) |
| ACM T KNOWL DISCOV D | 60 |
| IEEE T KNOWL DATA EN | 58 |
| J MACH LEARN RES | 54 |
| IEEE T PATTERN ANAL | 45 |
| PATTERN RECOGN | 26 |
| KNOWL INF SYST | 23 |
| PROC VLDB ENDOW | 23 |
| MACH LEARN | 21 |
| NEUROCOMPUTING | 20 |
| IEEE T NEUR NET LEAR | 19 |
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