家鄉的習俗精選(九篇)

前言：一篇好文章的誕生，需要你不斷地搜集資料、整理思路，本站小編為你收集了豐富的家鄉的習俗主題范文，僅供參考，歡迎閱讀并收藏。

第1篇：家鄉的習俗范文

2、藥農進山見草藥，獵人進山見禽獸。

3、是蛇一身冷，是狼一身腥。

4、香花不一定好看，會說不一定能干。

5、經一番挫折，長一番見識。

6、經得廣，知得多。

7、要知山中事，鄉間問老農。

8、要知父母恩，懷里抱兒孫。

9、要吃辣子栽辣秧，要吃鯉魚走長江。

10、樹老半空心，人老百事通。

11、一人說話全有理，兩人說話見高低。

12、一正辟三邪，人正辟百邪。

13、一時強弱在于力，萬古勝負在于理。

14、一理通，百理融。

15、人怕沒理，狗怕夾尾。

16、人怕理，馬怕鞭。

17、人橫有道理，馬橫有韁繩。

18、人多出正理，谷多出好米。

19、不看人親不親，要看理順不順。

20、天上無云不下雨，世間無理事不成。

21、天下的弓都是彎的，世上的理都是直的。

22、天無二日，人無二理。

23、馬看牙板，人看言行。

24、不經冬寒，不知春暖。

25、不挑擔子不知重，不走長路不知遠。

26、不在被中睡，不知被兒寬。

27、不下水，一輩子不會游泳；不，一輩子不會撐船。

28、不當家，不知柴米貴；不生子，不知父母恩。

29、不摸鍋底手不黑，不拿油瓶手不膩。

30、沒錢時挨餓，有錢時耀闊。

31、紙做花兒不結果，蠟做芯兒近不得火。

32、雞大飛不過墻，灶灰筑不成墻。

33、看人挑擔不吃力，自己挑擔步步歇。

34、一正辟三邪，人正辟百邪。

35、一時強弱在于力，萬古勝負在于理。

36、一理通，百理融。

37、人怕沒理，狗怕夾尾。

38、人怕理，馬怕鞭。

39、人橫有道理，馬橫有韁繩。

40、人多出正理，谷多出好米。

41、人心要實，火心要虛。

42、見婚姻說合，見官司說散。

43、交人要交心，澆樹要澆根。

44、人無千日好，花無百日紅。

45、父子愛財子不孝；兄弟愛財失同胞；親威愛財休來往；妯娌愛財家分了。

46、姑姑親，骨頭親；姨姨親，皮皮親。

47、蕎麥三棱麥子尖，十里鄉俗不一般。

48、嘴上沒毛，說話不牢。

49、不聽老人言，一輩子受艱難。

50、人到世上，猴到樹上。

51、欲知世是理，將人比自己。

52、陜北有三寶，熟米、炒面、羊皮襖。

53、延安氣候怪，早晨凍，上午曬，下午黃風刮的太。

54、米脂的婆姨綏德的漢，清澗的石板瓦窯堡的炭。洛川的豆腐絲，甘泉的豆腐干。

55、富人過年哩，窮人過難哩。

56、有錢沒錢不連毛過年。

57、人勤地是寶，人懶地生草。

58、財東家貫騾馬，窮人家愛娃娃。

59、窮樂呵富憂愁。

60、兒不嫌母丑，狗不嫌家窮。

61、男憂愁唱曲子，女憂愁哭鼻子。

62、家貧出孝子。

63、圪勞里種的好麻子，丑婆姨生的好娃子。

64、人生怕死人，生下人喜煞人。

65、炕上沒有拉屎的，靈里沒有燒紙的。

66、人心疼下不疼上，娶了個媳婦忘了娘。

67、有福的生到初一日，無福的死到月盡日。

68、年好過月好過，日子難過。

69、吃不窮穿不窮，計劃不到一世窮。

70、人少好吃飯，人多好做活。

71、婦大自巧，狗大自咬。

72、老不教小不會。

73、從小看大，八十歲看老。

74、良言一句三冬暖，惡語傷人六月寒。

75、在家孝父母，何必遠燒香。

第2篇：家鄉的習俗范文

我喜歡過節，最喜歡過中秋節，尤其是家鄉的中秋節。因為八月中秋，正是收獲的季節，我們就可以沉浸在豐收的喜悅中。

在我們這里可好了，每年臨近中秋節，媽媽和奶奶就會給我們包月餅吃，因為，中秋節是要吃月餅、賞月的。媽媽和奶奶坐下的月餅可漂亮了。做下的月餅你別看表面上像是大餅，但上面的圖案就像是雕刻家刻出來的一樣，其中，我最喜歡桂花瓣的圖案，不僅如此，還是用新鮮的面和陷做成的。主陷是：紅糖或白糖，然后再加上點兒芝麻、果仁、花生豆和葡萄干什么的。做出來的月餅，不管是蒸出來的，還是考出來的。只要端在桌子上，就會有一股清香可口的味道，都會讓你的口水垂涎三尺。

我喜歡過中秋節，在院子里，全家人為主桌子，吃著月餅，喝著桂花茶，賞著天上圓圓的月亮。有時候，外出在外的家人如果不會來，我們就一邊賞月，一邊想他們，看到天上的月亮就想看到自己的親人一樣，俗話說得好：“每逢佳節倍思親”。

第3篇：家鄉的習俗范文

臺州是我的家鄉，是我小時候成長的地方，在臺州過節也有自己的習俗，每當大年三十，都要吃一種食品，叫“食品筒”。

在仙居街頭小吃攤上，一種名叫食餅筒的小吃十分暢銷，買食餅筒的人很多。食餅筒這種小吃現做現賣，人們在小吃攤前買食餅筒時，看著制作著的食餅筒，會情不自禁地六口水，食餅筒，是一種長筒狀的食物。它用麥粉漿，或用米粉漿、鮮玉米漿在鏊盤上糊成圓形的薄皮，然后卷上炒煮好的肉絲、豆腐絲、香菇絲、筍絲、蘿卜絲、番薯面、豆芽、蔥韭等菜肴，成為長圓形狀，然后放在鏊盤上用文火煎烤，烤到筒內的菜肴飄出芳香，外面的食餅筒皮顯出焦黃悅目之色，此時食之，筒皮脆香可口，很好吃。 有的地方，也有不煎烤，卷好就吃的習慣，大年三十的年夜飯都吃食餅筒。

每當過年時，在老家臺州都會做灰青糕，我看過幾次那些人做灰青糕，以芝麻稈或清白稻草燒灰漉汁，浸入早米，經宿漿磨，舀上蒸籠。每炊一層，再潑炊一層，以八九層為度。厚寸許，色淺綠，用竹片劃食，加糖汁、薄荷水等，軟滑微香。

有時候也會做糯米圓 ，中裹肉餡或甜料，可煮可蒸。形小者為元宵湯圓。實心者煮熟后置豆黃粉（黃豆炒熟磨粉，拌以紅糖及少量芝麻）中滾擂而成者，稱擂圓，軟糯香甜，為冬至節日食品，故又稱“冬至圓”。與麥面加作料合炒者為“炒圓”。

在臺州，過節還有好多習俗呢！

第4篇：家鄉的習俗范文

關鍵詞：工程 項目 造價

1.引言

隨著我國加入WTO，市場經濟體系同世界的接軌，我國的建筑企業已逐步走出了國門。相應的建筑市場競爭，既要與國際慣例接軌，又要逐漸開放、公平競爭。因此，系統地分析影響國際工程項目造價的各種因素，梳理它們的層次結構，找到影響工程造價的直接原因、中層原因和深層原因，使建筑企業正確的對成本進行控制，在未來的國際建筑市場的競爭中處于不敗之地,有著重要的意義。

國際工程項目造價的影響因素分析

2.1 主要影響因素分析

建筑工程成本由設備及工、器具購置費用、建筑安裝工程費用、工程建設其他費用、預備費、建設期貸款利息、固定資產投資方向調節稅（此項已于2000年停止征收）等諸多因素組成，因此工程造價會受到多種因素的影響與制約，比如硬性成本包括人工、機械、材料，軟性成本有建筑行業的供給情況、工程的設計組織和國家的相關政策等。本文通過對大量相關資料的查閱和搜集, 得到造價的影響因素主要有：

建筑材料價格（S1），人工費用 (S2)， 機械設備費用(S3)，國家建筑、信貸等政策(S4)，國內生產總值(S5)，建筑行業供給(S6)， 建筑行業需求(S7)，建筑行業競爭(S8），土地開發價格(S9)，工程項目的方案設計(S10)， WTO規制（S11)，

施工組織(S12)，稅收政策(S13)；

2.2 主要影響因素的影響關系分析

綜上所述，國際工程項目造價的各主要影響因素有的相互影響、有的又相互制約；并且有的是直接影響，有的又是間接影響，各影響因素有的又相互關聯遞進。如國際工程項目造價主要影響因素里的人工成本受到各國經濟、國際政治、戰爭等眾多因素影響；又如各國的建筑市場需求受產業結構、國家對基礎設施和房屋建筑等的投入力度、城鎮開發等因素影響等等。

又通過向相關的專家和教授進行問卷調查，得知這些要素的相互影響關系因如下：

S1建筑材料價格影響：國內生產總值，建筑行業供給，建筑行業競爭，工程項目的方案設計，施工組織；

S2人工費用影響：建筑行業供給，建筑行業競爭，工程項目的方案設計，施工組織；

S3機械設備費用影響：建筑行業供給，建筑行業競爭，工程項目的方案設計，施工組織；

S4國家建筑、信貸等政策影響：國內生產總值，建筑行業供給，建筑行業競爭，土地開發價格；

S5國內生產總值影響：建筑行業競爭，土地開發價格；

S6建筑行業供給影響：國內生產總值,建筑行業競爭，

S7建筑行業需求影響：建筑行業供給，建筑行業競爭，土地開發價格，工程項目的方案設計；

S8建筑行業競爭影響：建筑行業供給；

S9土地開發價格影響：國內生產總值，建筑行業供給，建筑行業競爭，工程項目的方案設計；

S10工程項目的方案設計影響：建筑行業競爭，施工組織；

S11WTO規制影響：建筑材料，人工費用，機械設備費用，國家建筑、信貸等政策，國內生產總值，建筑行業供給，建筑行業競爭，稅收政策；

S12施工組織影響：工程項目的方案設計；

S13稅收政策：建筑材料價格，人工費用，機械設備費用，國家建筑、信貸等政策，國內生產總值，建筑行業供給，建筑行業競爭，土地開發價格，方案設計；

可見，國際工程項目造價的各主要影響因素的各影響關系是復雜的。下面以系統工程的系統解釋結構模型（ISM）技術進行分析，以明確國際工程項目造價的主要影響因素關系。系統解釋結構模型(ISM)[1，2]，是美國沃菲爾德(J．Warfield)教授于1973年為分析復雜的社會經濟系統問題而開發出的一種結構模型化技術。該方法主要依據布爾矩陣和有向圖模型對系統的各因素進行分析。根據國際工程項目造價各影響因素的邏輯關系，得到其可達矩陣(reach matrix)R，矩陣中為1的元素表示該行因素對該列因素有影響(包括自相關，即Si影響Si)，為0的元素則表示該行因素對該列因素無影響或影響可以忽略。

S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8S9S10S11S12S13

R=

2.4 對可達矩陣進行級間劃分，建立解析結構模型

區域劃分

數據表（1）

從可達矩陣開始, 我們先列出表1, 找到它的最高級要素集L1, 再將它從可達矩陣中去掉, 然后再由此找到新矩陣中的最高級要素集L2，這樣我們一直找下去就可以將不同的影響因素分出層次,起始集合T={S7,S11},且R(S7)∩R(S11)≠￠，所以該系統只有一個連通域，不可劃分。

由數據表1知，該連通域的最高級要素為L={S5，S6}

因此L1={S5，S6}

同理得到：

L2={ S10}

L3={S1,S2，S3，S4，S7}

L4={S13}

L5={S11}

這樣，經過5級劃分，將系統中的13個要素劃分在5級內：L=[L1,L2,L3,L4,L5]

現在我們可以根據以上劃分的結果來建立如下級間劃分的可達矩陣, 如下:

這5層因素集中反映了影響國際工程項目造價的各層次涉及原因，它們之間的層次關系形成了有一定邏輯關系的影響因素鏈。根據以上的分析結論, 可以繪制分級遞階結構模型圖如下:

從圖1所示的遞階結構模型可以看出影響因素的相互關系，在影響國際工程項目造價(S0)的因素鏈中，最直接因素，也就是表層現象取決于各國的國內生產總值(S5)、建筑行業供給(S6)、各國的建筑行業競爭(S8）、各國的土地開發價格(S9)；中層原因為工程項目的方案設計(S10)、施工組織(S12)；深層次原因是各國的建筑材料（S1）、各國的人工費用 (S2)、各國機械設備費用(S3)、各國的國家建筑和信貸等政策(S4)、各國的建筑行業需求(S7)；而影響的根源則是各國稅收政策(S13）、 WTO規制（S11)。

第5篇：家鄉的習俗范文

一、家庭環境對思想政治教育活動影響的特殊性

（一）家庭環境影響的“先入性”。家庭是人最早接觸的社會，是影響人的第一環境。家庭自覺和不自覺成為思想政治工作先入為主的基礎。這種“先入為主”往往能夠在思想上形成一定的意識傾向。如果新來的思想信息符合已形成的定勢，一般會被接受，如果新來的思想信息與已形成的意識傾向相悖，就可能被拒絕。先入者反復強化，就會形成牢固的觀念，甚至信念以及習慣。家庭習慣這種從思想政治工作對象一出生就開始的“先入性”影響，為思想政治工作對象的思想政治品德形成和發展打下了第一步基礎，這個基礎打得好，就為思想政治工作創造了十分有利的條件，反之，就會增加思想政治工作的難度。

（二）家庭環境影響的“長期性”。家庭是人生活時間最長的環境。思想政治工作對象從幼兒園、小學到中學、大學，學校、老師可以調換，而且一定會調換，而父母對子女的影響終生不變。思想政治工作對象進入社會后，仍擺脫不了家庭環境的影響，即使子女成家以后，仍受生養自己的“老家”的影響。人從出生到死亡都無法逃脫家庭環境的影響。雖然時代在飛速發展，影響思想政治工作的因素在不斷增多，但終究無法取代家庭的坐標。

（三）家庭環境影響的“情感性”。家庭成員尤其是父母對子女的影響，是最經常的一種思想教育。這種特殊的感情具有其他思想政治工作的人所無法達到的感情優勢。此外，情感在人的思想政治品德形成中發揮著巨大的動力功能和感化功能，它對人的思想政治品德認識和行為起著發動作用和感化作用。思想政治工作如果能積極利用家庭環境這種特殊感情的影響力，積極主動開展家庭成員的思想政治工作，會收到意想不到的效果。

（四）家庭環境影響的“潛移默化性”。在社會情境中，人們往往是通過直接地觀察別人的行為而進行學習的。觀察者只是觀察到榜樣的反應，即使自己未進行實際的操作和直接受到強化，也能形成類似的學習。未成年人在家庭的生活中，家長所表達出來的價值觀、家庭觀、鄰里觀、消費觀以及相應的情感表達，未成年人會視為行為的規范，加以模仿、認同，繼而形成一定的觀點、態度、人格與行為習慣。由于這種潛移默化性，未成年人早期的政治、思想、道德社會化與家庭的環境密切相關。

（五）家庭環境影響的“差異性”。學校思想政治教育具有計劃性、統一性與規范性的特點，而家庭思想政治教育卻不具備學校教育的特點，家庭思想政治教育具有較大的差異性。家庭的經濟狀況、家長的政治態度、宗教信仰直接或間接地影響到未成年人的政治素質與道德水準。未成年人早年所接受的家庭思想政治教育對他成年之后的政治道德素質產生一定的影響。

（六）家庭環境影響的“靈活性”。和學校相比，家庭思想政治教育的實施有較大的靈活性。家庭中，教育孩子一般很少有固定的教育時間，家庭思想政治教育常用的方式是“遇物則誨”或“遇事則誨”。可以說，家庭生活的方方面面都包含有豐富的教育因素，就看教育者能否善于把握教育時機，靈活運用教育方法，達到教育的目的。

（七）家庭環境影響的“深刻性”。家庭成員之間朝夕相處，他們之間的交往不受時間、地點的限制，一切思想、心理活動都會自然、真實，不加掩飾。由于這種直接、經常和親密的接觸，家庭成員之間彼此了解是較為細致和深刻的。只要善于捕捉細微的變化就能對家庭成員的思想作出比較全面、準確的判斷，把握住他們的思想脈搏，及時發現思想問題，因勢利導做好家庭成員的思想政治工作，使家庭成員的各種思想問題解決在萌芽狀態。

（八）家庭環境影響的“廣泛性”。家庭環境對社會大環境具有重要的輻射作用。一方面社會大環境由無數個家庭小環境組成，而家庭小環境必然會影響周圍社會大環境；另一方面家庭成員既屬于家庭，又屬于社會。如果每個家庭都重視家庭成員的思想政治教育，不僅能為思想政治工作創造良好環境，而且每個家庭將成為思想政治工作的重要陣地，對于解決當前存在的思想政治工作覆蓋不到位的問題有著非常重要的價值。

二、培育家庭微觀環境，促進家庭思想政治教育

（一）重視家庭環境對思想政治工作的影響。在實踐中要積極主動地關注、研究家庭環境的新變化、新動向、新特點，以及可能對思想政治工作對象思想產生的影響。要重視家庭在思想政治工作中的作用，把家庭思想政治工作作為加強和改進思想政治工作的重要內容來抓。

（二）加強家庭環境建設和家庭思想政治教育活動的指導。要根據實際情況有目的、有計劃地對家庭環境建設和家庭思想政治工作進行指導。加強對家庭環境和家庭思想政治工作的調查研究，及時把握家庭對思想政治工作的影響，有針對性地開展家庭思想政治工作。要及時發現家庭環境建設和家庭思想政治工作中出現的好典型，并通過各種方法予以表彰和推廣，增強家庭思想政治工作的吸引力和影響力。

第6篇：家鄉的習俗范文

關鍵詞：房地產價格；影響因素；主成分分析；多元回歸

一、引言

住房是人民生活的基本必需品，隨著人們生活水平的不斷提高，人們對購房的需求也不斷增大，以及對住房的質量要求也有所提高，不僅包括內部構造，外部環境也是重要條件。然而房地產需求的增加會引起房地產價格的大幅度上升，如今房價的上升已超出許多人的承受能力，為此我們有必要探究出房價的影響因素甚至可能潛在的因素，本文就采用山西省2015年數據研究影響山西省房地產價格的影響因素。

二、實證分析

（一）指標選取：

本文主要從需求因素、供給因素和地區因素三個角度選取影響房價的因素的指標：

居民消費水平（元/人）、人均可支配收入（元/人）、總戶數（戶）、當年完成投資（萬元）、開發施工房屋面積（平方米）、年竣工價值（萬元）、建筑業企業總產值（萬元）、建筑業企業利潤（萬元）、建筑業企業成本（萬元）、建筑業企業稅金總額（萬元）、地區生產總值（萬元）和財政總收入（萬元）總共12個指標，并分別命名為X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9、X10、X11、X12變量，將商品房屋平均價格（元/平方米）作為Y變量來進行分析。

（二）數據分析：

1.主成分分析

經過分析，這12個指標之間都存在一定相關性，且大部分相關系數在0.8以上，因此滿足主成分分析的前提。首先通過因子分析發現：前兩個主成分累積方差貢獻率為87.811%，能夠包含大部分原始變量的信息，因此選取前2個主因子來代替全部12個因子，我們將提取的主因子分別命名為：F1、F2。再結合因子載荷陣我們可以看出，第一個公共因子F1在指標X4、X5、X6、X7、X8、X9、X10、X11、X12上有較大載荷，說明這9個指標有較強的相關性，可以歸為一類，從指標上來看，這9個指標包含了房地產供給因素和地區因素，可以歸結為反映地區經濟發展狀況和房地產供給方面狀況，因此將第一個主因子F1命名為地區經濟發展水平和房地產供給因子；第二個公共因子F2在指標X1、X2、X3上的因子載荷值較大，且這三個指標屬于需求方面狀況，因此將這類因子命名為需求因子。然后利用因子分析結果進行主成分分析得到相應地特征向量矩陣如下表1。

根據表1可以得到2個主成分的表達式：

第一主成分：

第二主成分：

其中F1主要反映了地區經濟發展水平和房地產供給對房地產價格的影響，F2主要反映了房地產需求因素對房地產價格的影響。

2.多元回歸分析

由于主成分分析只是對原始自變量的線性組合，并不能解釋自變量對因變量房地產價格的影響程度，因此以2個變量F1、F2為自變量，標準化之后的房地產價格為因變量作回歸分析，其結果如下表2。

根據上表，我們可以得出回歸方程表達式

Y=0.903F1-0.015F2

從表達式中可以看出：自變量F1的系數最大，對因變量Y的影響程度也就最大，而且遠遠大于F2。也就是說因變量Y（商品房屋的平均價格）主要是受自變量F1（地區經濟發展水平和房地產供給因素）的影響，需求因素F2則對因變量Y的影響程度則很小。另外，從值（0.815）以及調整后的值（0.769）可以看出該模型擬合度較好，說明該回歸模型可以較好地反映房地產價格的主要影響因素。

三、結論

本文根據山西省2015年房地產發展的情況，通過對主成分分析把影響房價波動的因素最終分成兩類：地區經濟發展水平和房地產供給狀況共同作用和房地產需求因素對房地產價格的影響。基于多元回歸分析法進行分析可以得出：地區經濟發展水平和房地產供給狀況這兩個方面共同的作用對房價的影響最大。因此，結合回歸分析結果我們做出以下建議：

（一）促進地區經濟發展水平

結合當地特色（例如我省的老陳醋、汾酒）努力搞好經濟，只有經濟發展好了，房地產業才有更多的資金促進本行業的發展。

第7篇：家鄉的習俗范文

[關鍵詞] 權證 Black-Scholes 模型 隱含波動率

一、權證價格的影響因素分析

權證標的證券的價格變動是公認的權證價格的最主要影響因素，而權證的自身特征也會影響其價值，再加上市場因素，下面我們將分三部分來說明權證價格的影響因素：

1.有關標的證券的影響因素

(1)標的證券的現價。對投資者來說，要衡量一份權證的價格，首先要考慮的就是標的證券的價格，在既定行權價格下，對認購權證來說，標的證券的價格與權證價格正相關，標的證券的價格越高，相應的認購權證價值越大。

(2)標的證券的波動率。證券的波動率越大，對于看漲者，證券的預期價格越高，持有認購權證盈利的可能性就越大，對于看跌者，證券的預期價格越低，持有認沽權證盈利的可能性就越大，即標的證券的波動率越大，權證買方的盈利可能性就越大，愿意支付的權證價格也越高。

(3)分紅的影響。分紅與權證價格呈負相關關系。分紅是證券持有者的收益，權證持有者只是有權利在未來可能成為該證券持有者，在分紅時不能獲得該收益，所以分紅可以看作是權證的持有成本，權證投資者需要較低的權證價格來彌補該持有成本。

2.有關權證特征的影響因素

(1)行權價格。行權價格是權證合約中規定的持有人到期買入或賣出標的證券的價格。對認購權證來說，行權價格越高，權證投資人的收益就越少，所以行權價格與認購權證價格負相關；對認沽權證來說，行權價格越高，權證投資人的收益就越大，所以行權價格與認購權證價格是正相關關系。

(2)行權比例。行權比例是一份權證所能買入或賣出標的證券的數量。行權比例越高，一份權證行權時買入或賣出標的證券的數量就越大，相應的收益也越高，一份權證的價格也就越高，所以行權比例與權證價格正相關。

(3)權證的有效期限。當權證的有效期增加時，權證的價值也會增加。考慮其他條件相同但只有到期日不同的兩個權證，有效期長的權證其執行的機會包含了有效期短的那個權證的所有執行機會，而期限越長，發生不可預測的未來事件機會就越大，從而導致股票價格增長的范圍也就越大，權證的期望收益也就越大，從而權證的價值越大，這與波動性增加的效果是相似的。

二、權證價格模型

1.模型簡述：

目前用于權證定價的模型主要有：B-S 模型、二項式模型。

（1）Black-Scholes 模型。基本假設：

①原生資產（即標的資產）價格變化遵循幾何 Bronw 運動

。這里，u――期望回報率（expected return rate）;――波動率（volatility）;dWt――標準布朗運動（E(dWt)=0、Var(dWt)=dt）

②無風險利率r是常數且對所有到期日都相同

③原生資產在整個期權存續期內股票不分紅不支付股息

④不支付交易費（Transaction cost）和稅收（tax）

⑤不存在套利機會

⑥證券交易是連續的

⑦期權是歐式的只能在到期時履約

在上述假設條件下，可以推出歐式權證價格的計算公式為：

其中，

Pw――權證理論價格；Px――行權價格；Ps――標的證券現價；T――權證到期日距離現在的時間跨度，以年為單位；r――無風險利率；――標的證券波動率、即以復利計算的股票年收益率的標準差；N(?)――正態分布概率分布函數。

(2)二項式模型：由于B-S模型是在假設權證為歐式的情況下推導出，理論上并不適用于美式權證的估值。Cox、Ross 和 Rubinstein的Binomial提出二項式模型：

①基礎資產（標的資產）的價格遵從離散隨機模型，這里所假設的離散隨機過程具有以下特征：第一，基礎資產的價格只在等時點上的變化，是權證產品的到期日；第二，如果資產價格在時，則在時，資產價格只能有兩種可能，要么，要么，這相當于假定，在每個時間段，收益率只有兩個取值，和，并且這一收益率在每一時間段都是相同的；第三，價格從S上升到的概率是已知的，下降的概率為()。

在這些假定下，如果在t時，基礎資產的價格為S，剩下的時間(T-t)被分為M等分，，資產價格只在時點上變化，，則每一步的資產價格就可以方便地求出，并可畫成樹狀。在第一步，資產價格為S；在第二步，資產價格為和；在第三步，資產價格為和，如此類推，直到期滿，由于先上升后下降和先下降后上升將得到同一個結果，在第m步，只有m+1個資產價格，如下圖所示:

②風險中性假設，即投資者的風險偏好與所投資產品的定價無關。只有當投資可以進行完全保值而不存在風險時，這個假設才會成立。這時，當然可以認為投資者是風險中性的，從投資組合中得到的收益為無風險收益率。在風險中性世界，衍生產品在第m步的價值是第m+1步的無風貼現的預期值。在以上兩個假設下，使用二項式方法，可以得出每一步的資產價格及其概率，權證的定價問題就解決了。

相應的權證計算公式為:其中，f――權證的價格；p――指股價上升的概率();t――一個細分時間段的長度；――正股的歷史波動率；r――無風險利率；

2.對模型的修正

(1)波動率對模型的影響:波動率是對標的資產投資回報率的變化程度的度量，從統計的角度看，它是標的資產投資回報率的標準差。由于標的資產價格S是一個隨機變量，回報率也是一個隨機變量，這就決定了波動率不是一個常數，作為投資風險大小的度量，從經濟意義上講，產生波動率的主要原因來自以下三個方面:①宏觀經濟因素對某個產業部門的影響，即所謂的系統風險;②特定的事件對某個企業的沖擊，即所謂的非系統風險;③投資者心理狀態或預期的變化對股票價格所產生的作用。由于影響波動率的許多因素的不確定性，使得波動率總是一個變量，且是隨機變化的。在實際應用時，對波動率的理解主要表現在以下四個方面:

①實際波動率。實際波動率又稱作未來波動率，它是對期權有效期內回報率集波動程度的度量，由于回報率集是一個面向未來的隨機過程。

②歷史波動率。歷史波動率是指回報率在過去一段時間內所表現出的波動率，由標的資產市場價格過去一段時間的歷史數據（即St的時間序列資料）反映。這就是說，可以根據回報率的時間序列數據，計算出相應的回報率數據，然后運用統計推斷方法估算回報率的標準差，從而得到波動率的估計值。以股票為例，歷史波動率的計算公式如下：

其中，:年歷史波動率估計值;:第i個時間間隔末的股票價格，;:以年為單位表示的時間間隔的長度。

在計算歷史波動率的過程中，如何選擇一個樣本期（n）非常重要，從統計意義上講，樣本容量越大越好，這樣可減少估計的標準差。

③預測波動率。預測波動率又稱為預期波動率，它是只運用統計推斷方法對實際波動率進行預測得到的結果，并將其用于權證定價模型，確定出權證的理論價值。

④隱含波動率。從理論上講，要獲得隱含波動率的大小并不困難。由于權證定價模型給出了權證價值與五個基本參數之間的定量關系，將其中四個基本參數及權證的市場價格作為己知量代入權證定價模型，就可以從中求解出惟一的未知量，即隱含波動率。

(2)用隱含波動率對定價模型進行修正。在定價模型中采用的波動率，是根據標的資產價格（這里以股票為例）的歷史交易資料進行，用歷史波動率作為對實際波動率的一個近似。然而這個依據顯然與事實不符，因為市場瞬息萬變，未來市場結構與市場信息將于過去迥然不同，過去的價格信息難以預測未來的價格趨勢。

隱含波動率是根據一定的定價模型，參考現在已知的期權價格，推算出的標的股票的波動性。隱含波動率的內涵已經不只是純粹地代表股價的波動性，而是將股價、履約價、利率、距到期日的時間，以及歷史波動率中無法解釋的其他因素如公司未來前景、政策的利多利空等因素納入，市場上的投資者將這些未來可能影響權證價格的因素反映在市價上，因此隱含波動率代表了市場上交易者所認定的標的股票未來的波動性，是現有市場上所有信息的綜合反映。

一、權證價格的影響因素分析

權證標的證券的價格變動是公認的權證價格的最主要影響因素，而權證的自身特征也會影響其價值，再加上市場因素，下面我們將分三部分來說明權證價格的影響因素：

1.有關標的證券的影響因素

(1)標的證券的現價。對投資者來說，要衡量一份權證的價格，首先要考慮的就是標的證券的價格，在既定行權價格下，對認購權證來說，標的證券的價格與權證價格正相關，標的證券的價格越高，相應的認購權證價值越大。

(2)標的證券的波動率。證券的波動率越大，對于看漲者，證券的預期價格越高，持有認購權證盈利的可能性就越大，對于看跌者，證券的預期價格越低，持有認沽權證盈利的可能性就越大，即標的證券的波動率越大，權證買方的盈利可能性就越大，愿意支付的權證價格也越高。

(3)分紅的影響。分紅與權證價格呈負相關關系。分紅是證券持有者的收益，權證持有者只是有權利在未來可能成為該證券持有者，在分紅時不能獲得該收益，所以分紅可以看作是權證的持有成本，權證投資者需要較低的權證價格來彌補該持有成本。

2.有關權證特征的影響因素

(1)行權價格。行權價格是權證合約中規定的持有人到期買入或賣出標的證券的價格。對認購權證來說，行權價格越高，權證投資人的收益就越少，所以行權價格與認購權證價格負相關；對認沽權證來說，行權價格越高，權證投資人的收益就越大，所以行權價格與認購權證價格是正相關關系。

(2)行權比例。行權比例是一份權證所能買入或賣出標的證券的數量。行權比例越高，一份權證行權時買入或賣出標的證券的數量就越大，相應的收益也越高，一份權證的價格也就越高，所以行權比例與權證價格正相關。

(3)權證的有效期限。當權證的有效期增加時，權證的價值也會增加。考慮其他條件相同但只有到期日不同的兩個權證，有效期長的權證其執行的機會包含了有效期短的那個權證的所有執行機會，而期限越長，發生不可預測的未來事件機會就越大，從而導致股票價格增長的范圍也就越大，權證的期望收益也就越大，從而權證的價值越大，這與波動性增加的效果是相似的。

二、權證價格模型

1.模型簡述：

目前用于權證定價的模型主要有：B-S 模型、二項式模型。

（1）Black-Scholes 模型。基本假設：

①原生資產（即標的資產）價格變化遵循幾何 Bronw 運動

。這里，u――期望回報率（expected return rate）;――波動率（volatility）;dWt――標準布朗運動（E(dWt)=0、Var(dWt)=dt）

②無風險利率r是常數且對所有到期日都相同

③原生資產在整個期權存續期內股票不分紅不支付股息

④不支付交易費（Transaction cost）和稅收（tax）

⑤不存在套利機會

⑥證券交易是連續的

⑦期權是歐式的只能在到期時履約

在上述假設條件下，可以推出歐式權證價格的計算公式為：

其中，

Pw――權證理論價格；Px――行權價格；Ps――標的證券現價；T――權證到期日距離現在的時間跨度，以年為單位；r――無風險利率；――標的證券波動率、即以復利計算的股票年收益率的標準差；N(?)――正態分布概率分布函數。

(2)二項式模型：由于B-S模型是在假設權證為歐式的情況下推導出，理論上并不適用于美式權證的估值。Cox、Ross 和 Rubinstein的Binomial提出二項式模型：

①基礎資產（標的資產）的價格遵從離散隨機模型，這里所假設的離散隨機過程具有以下特征：第一，基礎資產的價格只在等時點上的變化，是權證產品的到期日；第二，如果資產價格在時，則在時，資產價格只能有兩種可能，要么，要么，這相當于假定，在每個時間段，收益率只有兩個取值，和，并且這一收益率在每一時間段都是相同的；第三，價格從S上升到的概率是已知的，下降的概率為()。

在這些假定下，如果在t時，基礎資產的價格為S，剩下的時間(T-t)被分為M等分，，資產價格只在時點上變化，，則每一步的資產價格就可以方便地求出，并可畫成樹狀。在第一步，資產價格為S；在第二步，資產價格為和；在第三步，資產價格為和，如此類推，直到期滿，由于先上升后下降和先下降后上升將得到同一個結果，在第m步，只有m+1個資產價格，如下圖所示:

②風險中性假設，即投資者的風險偏好與所投資產品的定價無關。只有當投資可以進行完全保值而不存在風險時，這個假設才會成立。這時，當然可以認為投資者是風險中性的，從投資組合中得到的收益為無風險收益率。在風險中性世界，衍生產品在第m步的價值是第m+1步的無風貼現的預期值。在以上兩個假設下，使用二項式方法，可以得出每一步的資產價格及其概率，權證的定價問題就解決了。

相應的權證計算公式為:其中，f――權證的價格；p――指股價上升的概率();t――一個細分時間段的長度；――正股的歷史波動率；r――無風險利率；

2.對模型的修正

(1)波動率對模型的影響:波動率是對標的資產投資回報率的變化程度的度量，從統計的角度看，它是標的資產投資回報率的標準差。由于標的資產價格S是一個隨機變量，回報率也是一個隨機變量，這就決定了波動率不是一個常數，作為投資風險大小的度量，從經濟意義上講，產生波動率的主要原因來自以下三個方面:①宏觀經濟因素對某個產業部門的影響，即所謂的系統風險;②特定的事件對某個企業的沖擊，即所謂的非系統風險;③投資者心理狀態或預期的變化對股票價格所產生的作用。由于影響波動率的許多因素的不確定性，使得波動率總是一個變量，且是隨機變化的。在實際應用時，對波動率的理解主要表現在以下四個方面:

①實際波動率。實際波動率又稱作未來波動率，它是對期權有效期內回報率集波動程度的度量，由于回報率集是一個面向未來的隨機過程。

②歷史波動率。歷史波動率是指回報率在過去一段時間內所表現出的波動率，由標的資產市場價格過去一段時間的歷史數據（即St的時間序列資料）反映。這就是說，可以根據回報率的時間序列數據，計算出相應的回報率數據，然后運用統計推斷方法估算回報率的標準差，從而得到波動率的估計值。以股票為例，歷史波動率的計算公式如下：

其中，:年歷史波動率估計值;:第i個時間間隔末的股票價格，;:以年為單位表示的時間間隔的長度。

在計算歷史波動率的過程中，如何選擇一個樣本期（n）非常重要，從統計意義上講，樣本容量越大越好，這樣可減少估計的標準差。

③預測波動率。預測波動率又稱為預期波動率，它是只運用統計推斷方法對實際波動率進行預測得到的結果，并將其用于權證定價模型，確定出權證的理論價值。

④隱含波動率。從理論上講，要獲得隱含波動率的大小并不困難。由于權證定價模型給出了權證價值與五個基本參數之間的定量關系，將其中四個基本參數及權證的市場價格作為己知量代入權證定價模型，就可以從中求解出惟一的未知量，即隱含波動率。

第8篇：家鄉的習俗范文

[關鍵詞]地產成本；建筑成本；住宅；價格

供給即有效供給，它從生產者角度出發，最終取決于成本；同樣價格一方面也取決于成本，只是成本對價格的決定不能越過供給而實現。開發成本越高供給越少，房地產價格會因供不應求而提高，因此影響住宅供給的因素就是開發商在進行房地產開發時的開發成本。

一、地產成本

地產成本也就是土地價格，即所出租或出售的土地地租資本化的收入。它同資本、勞動力一樣都是最基本的生產要素，并且它是房地產價格的基礎，沒有地價就沒有房地產價格，它在房地產價格中占有相當大的比重。理論部分已經知道土地價格的公式，即土地價格=土地使用權轉讓費+土地附著物補償費+土地開發費+管理費+投資利息。

2002年7月國家開始實行嚴格控制土地供應量的緊縮性土地政策。2006年9月5日國務院辦公廳又了《國務院關于加強土地調控有關問題的通知》，進一步全方位調控土地，收緊地根，并且要求提高新增建設用地土地有償使用費繳納標準，建立工業用地出讓最低價標準。這一系列土地調控政策的實施，再加上城市固有的土地資源稀缺、不可再生的特點，無形之中加大了土地獲得成本，進而抬高土地價格。土地價格越高，住宅建設成本就越大，直接影響開發商的盈利水平。這樣違背了開發商以盈利為目的的原則，帶來住宅供給水平下降，住宅價格上漲。

筆者選取2000-2007年住宅土地取得成本與住宅銷售價格兩個指標，具體分析土地價格與西安市住宅價格之間的密切關系。其中土地取得成本屬于地產成本的一部分，是指在一定年限內為獲得土地使用權所發生的費用，它主要包括土地使用權轉讓費和土地附著物補償費在內的費用，不包括土地開發費用。

圖4.3住宅銷售價格和土地取得成本走勢圖

根據圖4.3可直觀看出2000-2007年西安市住宅銷售價格和土地取得成本整體均呈上升趨勢。2000-2002年土地取得成本和住宅銷售價格變動不明顯，基本保持穩中有升態勢，2003-2007年五年內土地取得成本上升較快，在此期間的住宅銷售價格也上升顯著，二者變化趨勢基本保持一致。兩者之間的這種相關程度還可以用相關系數更直觀的來反映。

相關系數是變量之間相關程度的指標。用r表示相關系數，x、Y表示兩個隨機變量，n表示樣本個數，則：

的取值范圍為[-1，1]。當越接近于零，變量之間的相關程度越小，當越接近于1，兩變量之間相關程度越大，表明二者之間影響程度越高。通常大于0.75時認為兩變量之間有很強的相關程度。

將表4.1的數據代入公式4.2可得出r=0.776，顯然此時的r大于0.75，說明住宅土地取得成本與住宅銷售價格之間關系緊密，具有很強的正相關關系。

再從表4.1還可得出，2000-2007年土地取得成本在西安市住宅銷售價格中所占比重平均保持在22％左右，而土地取得成本并不能完全取代地產成本，只是其中一部分，這表明2000-2007年地產成本在住宅價格中所占比重平均大于22％，且呈逐年上漲之勢。出現地產成本逐年上漲之勢的原因主要表現在：首先由于西安文物保護力度加大，在城內規劃中嚴格限制了建筑物高度與面積；其次本身西安市人多地少使得建筑用地供給嚴重不足；再次西安市城中村改造中拆遷量大，造成拆遷成本過高；最后建設項目收費名目繁多。這些因素都使得開發商的地產成本加大，表明地產成本未來將成為影響西安市住宅價格的重要因素。

二、建筑物成本

建筑物成本是房地產成本的重要組成部分。用公式可表示為：建筑物成本=勘察設計、前期工程費+建筑安裝工程費+基礎設施建設費+公共配套設施建設費+管理費+投資利息。

在此選取勘察設計、前期工程費、建筑安裝工程費、住宅造價以及住宅銷售價格四個指標，來分析建筑物成本對西安市住宅價格的影響。其中勘察設計、前期工程費與建筑安裝工程費是建筑物成本的一部分；住宅造價是指建筑物在建造過程中所發生的費用，即建筑物成本。如表4.2所示：

表4.2顯示：2000-2007年建筑物成本即住宅造價呈增長趨勢，而成本的高低主要取決于物價水平。物價水平越高，人員工資、建筑材料價格也不斷提高，并且隨著人們生活質量的改善，居民住宅建設標準也逐年提高。其中人員工資、建筑材料價格都屬于建筑安裝工程費用的一部分，因此人員工資與建筑材料價格的上漲必定造成建筑安裝工程費用增大。另一方面，居民住宅建設標準也隨著經濟的高速發展而上升，人們不斷將自己的觀念升級換代，引進生態、智能、綠色、舒適度等先進思想，使得綠地面積增大而減少建筑密度。并且注重住宅小區的建筑質量標準和物業管理設施，這些因素也導致住宅建筑安裝工程費用上升。由表4.2還可看出，建筑安裝工程費在建筑物成本中所占比重最大，2000年高達85.9％，而建筑物成本又在住宅價格中所占比重最大，分布在40％-70％之間，因此可以說建筑安裝工程費用對建筑物成本影響最大，建筑物成本對住宅價格影響最大。

綜上所述，地產成本是影響未來西安市住宅價格的主要因素，建筑物成本是影響西安市住宅價格的最重要因素。

[參考文獻]

[1]李心愉.應用經濟統計學[M].北京：北京大學出版社1999.8,248.

[2]王彬.房地產價格影響因素分析[D].北京：北方交通大學2007.7.

第9篇：家鄉的習俗范文

關鍵詞：住宅房價；影響因子；相關度；分類；決策

中圖分類號：F293 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2016）031-0000-01

房地產是關系我國經濟發展的重要產業，對金融穩定以及眾多行業發展的作用舉足輕重。由于我國人口分布不均勻，房地產發展的地域性很強，“一刀切”房地產政策在抑制一線城市房價以及去三四線城市庫存方面的效果不容樂觀。因此實施進一步精細化、差別化的政策才能更好地對房價進行調控。基于此，筆者根據城市差異來研究商品住房價格變化與其影響因素的相關性程度，并根據相關性分析結果將各城市分類歸納，為國家制定地區差別化房產政策提供決策依據。

一、房價的影響因素

影響房地產價格的因素眾多，房地產兼具消費品和投資品的屬性。當作為消費品時，其價格受供給與需求的影響；當作為投資品時，其價格主要受收入和利率的影響。[1]同時房地產的價格也會受到國家宏觀經濟與政策的影響。因此，在綜合前人研究的基礎上，考慮到數據的可得性，本文將影響房價的因素分為供給方、需求方，以及宏觀經濟三方面。

1.供給方面

（1）房地產開發住宅投資額。從理論上看，房地產投資增加，將導致房地產市場供給的增加，在需求不變或者房地產需求彈性小于供給彈性的情況下，房價將下降。因此預期房地產投資的增長和房價的增長呈反方向變動。

（2）住宅竣工面積。反映了對房屋數量的供給，同樣適用于微觀經濟中供需理論。

2.需求方面

（1）總人口。一定區域內人口數量越多，對住房的剛性需求越大，這種需求體現在購房上與房屋租賃上，房屋租賃市場的活躍會進一步影響住宅銷售市場。

（2）非農業人口比例。非農業人口多居住于城市，一般而言經濟越發達的地區非農業人口比重越高。考慮到一個地區城市和農村住房價格相差往往較大，從而預期非農業人口比重越高，該地區房價越高。

（3）人均可支配收入。隨著人均可支配收入的增加，人們的物質生活水平也在不斷地提高，因此人們要求改善目前居住條件的要求也在提高，從而對新建住房的需求增加，在一定程度上將推動房價的上漲。

3.宏觀經濟

GDP是反映整個宏觀經濟發展水平和房地產業發展經濟背景的指標之一。經濟形勢的看好，會吸引更多投資，同時經濟形勢的走好會激勵人們的預期，增加住宅的購置。通常認為經濟增長形勢越好，房價上漲的可能性就越大。

二、影響因素的相關性分析

通過對中國統計年鑒、中國房地產年鑒中數據的整理，筆者對數據較為齊全的29個省會城市2000-2014年間的數據進行了處理，通過SPSS軟件進行皮爾森系數相關性回歸，得出了影響不同城市商品住宅房價的因素中c房價相關性最高的因素，如下表。

分析表一可得，29個城市主要分為兩大類。一類是廣州等13個城市的商品住房價格與GDP相關性最高；另一類是天津等8個城市的商品住房價格與人均可支配收入相關性最高。

居民可支配收入是指家庭總收入扣除一切必要開支外可以任意支配的部分，直接反應了居民對住宅的購買能力。可支配收入對住宅價格的影響度由收入水平和消費支出結構決定。如果低收入家庭的收入增加，由于物質生活比較匱乏，則增加的收入主要用于衣食等基本生活物質的改善；如果中等收入家庭的收入增加，由于其物質生活有了較好的基礎，他們更愿意將增加的收入大部分用于居住條件的改善；對于高收入家庭，他們的衣食住行都得到較充分滿足，其收入增加的部分主要用來投資，若這部分資金不流入住宅市場，則不會對住宅價格造成直接影響。[2]

國內生產總值是反映整個宏觀經濟發展水平和房地產業發展經濟背景的指標之一。當經濟繁榮時，表現為國民生產總值迅速增長，反映為居民的可支配收入的提高，即住宅購買力相應提升，使得住宅的有效需求相應增加；同時，經濟的繁榮也會促使開發商擴大投資規模，增加住宅供給。因此，經濟增長從需求和供給兩方面影響住宅價格，使住宅市場行情上漲。

綜合來看，我國對于住宅市場的研究還不夠成熟和深入，但伴隨著對住宅市場深入系統的研究，在了解各地區房地產市場的特點之后，精細化、差別化的房地產政策的實施將不再遙遠。

參考文獻：